Branch data Line data Source code
1 : : /* SLP - Pattern matcher on SLP trees
2 : : Copyright (C) 2020-2025 Free Software Foundation, Inc.
3 : :
4 : : This file is part of GCC.
5 : :
6 : : GCC is free software; you can redistribute it and/or modify it under
7 : : the terms of the GNU General Public License as published by the Free
8 : : Software Foundation; either version 3, or (at your option) any later
9 : : version.
10 : :
11 : : GCC is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
12 : : WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
13 : : FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License
14 : : for more details.
15 : :
16 : : You should have received a copy of the GNU General Public License
17 : : along with GCC; see the file COPYING3. If not see
18 : : <http://www.gnu.org/licenses/>. */
19 : :
20 : : #include "config.h"
21 : : #include "system.h"
22 : : #include "coretypes.h"
23 : : #include "backend.h"
24 : : #include "target.h"
25 : : #include "rtl.h"
26 : : #include "tree.h"
27 : : #include "gimple.h"
28 : : #include "tree-pass.h"
29 : : #include "ssa.h"
30 : : #include "optabs-tree.h"
31 : : #include "insn-config.h"
32 : : #include "recog.h" /* FIXME: for insn_data */
33 : : #include "fold-const.h"
34 : : #include "stor-layout.h"
35 : : #include "gimple-iterator.h"
36 : : #include "cfgloop.h"
37 : : #include "tree-vectorizer.h"
38 : : #include "langhooks.h"
39 : : #include "gimple-walk.h"
40 : : #include "dbgcnt.h"
41 : : #include "tree-vector-builder.h"
42 : : #include "vec-perm-indices.h"
43 : : #include "gimple-fold.h"
44 : : #include "internal-fn.h"
45 : :
46 : : /* SLP Pattern matching mechanism.
47 : :
48 : : This extension to the SLP vectorizer allows one to transform the generated SLP
49 : : tree based on any pattern. The difference between this and the normal vect
50 : : pattern matcher is that unlike the former, this matcher allows you to match
51 : : with instructions that do not belong to the same SSA dominator graph.
52 : :
53 : : The only requirement that this pattern matcher has is that you are only
54 : : only allowed to either match an entire group or none.
55 : :
56 : : The pattern matcher currently only allows you to perform replacements to
57 : : internal functions.
58 : :
59 : : Once the patterns are matched it is one way, these cannot be undone. It is
60 : : currently not supported to match patterns recursively.
61 : :
62 : : To add a new pattern, implement the vect_pattern class and add the type to
63 : : slp_patterns.
64 : :
65 : : */
66 : :
67 : : /*******************************************************************************
68 : : * vect_pattern class
69 : : ******************************************************************************/
70 : :
71 : : /* Default implementation of recognize that performs matching, validation and
72 : : replacement of nodes but that can be overriden if required. */
73 : :
74 : : static bool
75 : 4668 : vect_pattern_validate_optab (internal_fn ifn, slp_tree node)
76 : : {
77 : 4668 : tree vectype = SLP_TREE_VECTYPE (node);
78 : 4668 : if (ifn == IFN_LAST || !vectype)
79 : : return false;
80 : :
81 : 4668 : if (dump_enabled_p ())
82 : 679 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
83 : : "Found %s pattern in SLP tree\n",
84 : : internal_fn_name (ifn));
85 : :
86 : 4668 : if (direct_internal_fn_supported_p (ifn, vectype, OPTIMIZE_FOR_SPEED))
87 : : {
88 : 1072 : if (dump_enabled_p ())
89 : 14 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
90 : : "Target supports %s vectorization with mode %T\n",
91 : : internal_fn_name (ifn), vectype);
92 : : }
93 : : else
94 : : {
95 : 3596 : if (dump_enabled_p ())
96 : : {
97 : 665 : if (!vectype)
98 : : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
99 : : "Target does not support vector type for %G\n",
100 : : STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node)));
101 : : else
102 : 665 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
103 : : "Target does not support %s for vector type "
104 : : "%T\n", internal_fn_name (ifn), vectype);
105 : : }
106 : 3596 : return false;
107 : : }
108 : : return true;
109 : : }
110 : :
111 : : /*******************************************************************************
112 : : * General helper types
113 : : ******************************************************************************/
114 : :
115 : : /* The COMPLEX_OPERATION enum denotes the possible pair of operations that can
116 : : be matched when looking for expressions that we are interested matching for
117 : : complex numbers addition and mla. */
118 : :
119 : : typedef enum _complex_operation : unsigned {
120 : : PLUS_PLUS,
121 : : MINUS_PLUS,
122 : : PLUS_MINUS,
123 : : MULT_MULT,
124 : : CMPLX_NONE
125 : : } complex_operation_t;
126 : :
127 : : /*******************************************************************************
128 : : * General helper functions
129 : : ******************************************************************************/
130 : :
131 : : /* Helper function of linear_loads_p that checks to see if the load permutation
132 : : is sequential and in monotonically increasing order of loads with no gaps.
133 : : */
134 : :
135 : : static inline complex_perm_kinds_t
136 : 2002 : is_linear_load_p (load_permutation_t loads)
137 : : {
138 : 2060 : if (loads.length() == 0)
139 : : return PERM_UNKNOWN;
140 : :
141 : 2002 : unsigned load, i;
142 : 2002 : complex_perm_kinds_t candidates[4]
143 : : = { PERM_ODDODD
144 : : , PERM_EVENEVEN
145 : : , PERM_EVENODD
146 : : , PERM_ODDEVEN
147 : : };
148 : :
149 : 2002 : int valid_patterns = 4;
150 : 7378 : FOR_EACH_VEC_ELT (loads, i, load)
151 : : {
152 : 5434 : unsigned adj_load = load % 2;
153 : 5434 : if (candidates[0] != PERM_UNKNOWN && adj_load != 1)
154 : : {
155 : 1715 : candidates[0] = PERM_UNKNOWN;
156 : 1715 : valid_patterns--;
157 : : }
158 : 5434 : if (candidates[1] != PERM_UNKNOWN && adj_load != 0)
159 : : {
160 : 1078 : candidates[1] = PERM_UNKNOWN;
161 : 1078 : valid_patterns--;
162 : : }
163 : 5434 : if (candidates[2] != PERM_UNKNOWN && load != i)
164 : : {
165 : 1981 : candidates[2] = PERM_UNKNOWN;
166 : 1981 : valid_patterns--;
167 : : }
168 : 5434 : if (candidates[3] != PERM_UNKNOWN
169 : 4388 : && load != (i % 2 == 0 ? i + 1 : i - 1))
170 : : {
171 : 1290 : candidates[3] = PERM_UNKNOWN;
172 : 1290 : valid_patterns--;
173 : : }
174 : :
175 : 5434 : if (valid_patterns == 0)
176 : : return PERM_UNKNOWN;
177 : : }
178 : :
179 : 3102 : for (i = 0; i < sizeof(candidates); i++)
180 : 5046 : if (candidates[i] != PERM_UNKNOWN)
181 : : return candidates[i];
182 : :
183 : : return PERM_UNKNOWN;
184 : : }
185 : :
186 : : /* Combine complex_perm_kinds A and B into a new permute kind that describes the
187 : : resulting operation. */
188 : :
189 : : static inline complex_perm_kinds_t
190 : 15624 : vect_merge_perms (complex_perm_kinds_t a, complex_perm_kinds_t b)
191 : : {
192 : 15624 : if (a == b)
193 : : return a;
194 : :
195 : 13193 : if (a == PERM_TOP)
196 : : return b;
197 : :
198 : 1796 : if (b == PERM_TOP)
199 : : return a;
200 : :
201 : : return PERM_UNKNOWN;
202 : : }
203 : :
204 : : /* Check to see if all loads rooted in ROOT are linear. Linearity is
205 : : defined as having no gaps between values loaded. */
206 : :
207 : : static complex_perm_kinds_t
208 : 26092 : linear_loads_p (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache, slp_tree root)
209 : : {
210 : 26092 : if (!root)
211 : : return PERM_UNKNOWN;
212 : :
213 : 26087 : unsigned i;
214 : 26087 : complex_perm_kinds_t *tmp;
215 : :
216 : 26087 : if ((tmp = perm_cache->get (root)) != NULL)
217 : 6817 : return *tmp;
218 : :
219 : 19270 : complex_perm_kinds_t retval = PERM_UNKNOWN;
220 : 19270 : perm_cache->put (root, retval);
221 : :
222 : : /* If it's a load node, then just read the load permute. */
223 : 19270 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (root) == vect_internal_def
224 : 16954 : && !SLP_TREE_PERMUTE_P (root)
225 : 14893 : && STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (root))
226 : 3199 : && DR_IS_READ (STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (root))))
227 : : {
228 : 3199 : if (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (root).exists ())
229 : 2002 : retval = is_linear_load_p (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (root));
230 : : else
231 : 1197 : retval = PERM_EVENODD;
232 : 3199 : perm_cache->put (root, retval);
233 : 3199 : return retval;
234 : : }
235 : 16071 : else if (SLP_TREE_DEF_TYPE (root) != vect_internal_def)
236 : : {
237 : 2316 : retval = PERM_TOP;
238 : 2316 : perm_cache->put (root, retval);
239 : 2316 : return retval;
240 : : }
241 : :
242 : : complex_perm_kinds_t kind = PERM_TOP;
243 : :
244 : : slp_tree child;
245 : 16106 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (root), i, child)
246 : : {
247 : 15624 : complex_perm_kinds_t res = linear_loads_p (perm_cache, child);
248 : 15624 : kind = vect_merge_perms (kind, res);
249 : : /* Unknown and Top are not valid on blends as they produce no permute. */
250 : 15624 : retval = kind;
251 : 15624 : if (kind == PERM_UNKNOWN || kind == PERM_TOP)
252 : : return retval;
253 : : }
254 : :
255 : 482 : retval = kind;
256 : :
257 : 482 : perm_cache->put (root, retval);
258 : 482 : return retval;
259 : : }
260 : :
261 : :
262 : : /* This function attempts to make a node rooted in NODE is linear. If the node
263 : : if already linear than the node itself is returned in RESULT.
264 : :
265 : : If the node is not linear then a new VEC_PERM_EXPR node is created with a
266 : : lane permute that when applied will make the node linear. If such a
267 : : permute cannot be created then FALSE is returned from the function.
268 : :
269 : : Here linearity is defined as having a sequential, monotically increasing
270 : : load position inside the load permute generated by the loads reachable from
271 : : NODE. */
272 : :
273 : : static slp_tree
274 : 0 : vect_build_swap_evenodd_node (slp_tree node)
275 : : {
276 : : /* Attempt to linearise the permute. */
277 : 0 : vec<std::pair<unsigned, unsigned> > zipped;
278 : 0 : zipped.create (SLP_TREE_LANES (node));
279 : :
280 : 0 : for (unsigned x = 0; x < SLP_TREE_LANES (node); x+=2)
281 : : {
282 : 0 : zipped.quick_push (std::make_pair (0, x+1));
283 : 0 : zipped.quick_push (std::make_pair (0, x));
284 : : }
285 : :
286 : : /* Create the new permute node and store it instead. */
287 : 0 : slp_tree vnode = vect_create_new_slp_node (1, VEC_PERM_EXPR);
288 : 0 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (vnode) = zipped;
289 : 0 : SLP_TREE_VECTYPE (vnode) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
290 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (node);
291 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (vnode) = 1;
292 : 0 : SLP_TREE_LANES (vnode) = SLP_TREE_LANES (node);
293 : 0 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (vnode) = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node);
294 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (node)++;
295 : 0 : return vnode;
296 : : }
297 : :
298 : : /* Checks to see of the expression represented by NODE is a gimple assign with
299 : : code CODE. */
300 : :
301 : : static inline bool
302 : 13236228 : vect_match_expression_p (slp_tree node, code_helper code)
303 : : {
304 : 13236228 : if (!node
305 : 11581367 : || !SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node))
306 : : return false;
307 : :
308 : 8885661 : gimple* expr = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node));
309 : 8885661 : if (is_gimple_assign (expr)
310 : 6544179 : && code.is_tree_code ()
311 : 15423927 : && gimple_assign_rhs_code (expr) == (tree_code) code)
312 : : return true;
313 : 8317275 : if (is_a <gcall *> (expr)
314 : 62201 : && !code.is_tree_code ()
315 : 8317323 : && gimple_call_combined_fn (expr) == (combined_fn) code)
316 : : return true;
317 : :
318 : : return false;
319 : : }
320 : :
321 : : /* Check if the given lane permute in PERMUTES matches an alternating sequence
322 : : of {even odd even odd ...}. This to account for unrolled loops. Further
323 : : mode there resulting permute must be linear. */
324 : :
325 : : static inline bool
326 : 6651 : vect_check_evenodd_blend (lane_permutation_t &permutes,
327 : : unsigned even, unsigned odd)
328 : : {
329 : 7044 : if (permutes.length () == 0
330 : 6166 : || permutes.length () % 2 != 0)
331 : : return false;
332 : :
333 : 6126 : unsigned val[2] = {even, odd};
334 : 6126 : unsigned seed = 0;
335 : 21217 : for (unsigned i = 0; i < permutes.length (); i++)
336 : 15444 : if (permutes[i].first != val[i % 2]
337 : 15444 : || permutes[i].second != seed++)
338 : : return false;
339 : :
340 : : return true;
341 : : }
342 : :
343 : : /* This function will match the two gimple expressions representing NODE1 and
344 : : NODE2 in parallel and returns the pair operation that represents the two
345 : : expressions in the two statements.
346 : :
347 : : If match is successful then the corresponding complex_operation is
348 : : returned and the arguments to the two matched operations are returned in OPS.
349 : :
350 : : If TWO_OPERANDS it is expected that the LANES of the parent VEC_PERM select
351 : : from the two nodes alternatingly.
352 : :
353 : : If unsuccessful then CMPLX_NONE is returned and OPS is untouched.
354 : :
355 : : e.g. the following gimple statements
356 : :
357 : : stmt 0 _39 = _37 + _12;
358 : : stmt 1 _6 = _38 - _36;
359 : :
360 : : will return PLUS_MINUS along with OPS containing {_37, _12, _38, _36}.
361 : : */
362 : :
363 : : static complex_operation_t
364 : 1809103 : vect_detect_pair_op (slp_tree node1, slp_tree node2, lane_permutation_t &lanes,
365 : : bool two_operands = true, vec<slp_tree> *ops = NULL)
366 : : {
367 : 1809103 : complex_operation_t result = CMPLX_NONE;
368 : :
369 : 1809103 : if (vect_match_expression_p (node1, MINUS_EXPR)
370 : 44139 : && vect_match_expression_p (node2, PLUS_EXPR)
371 : 1812364 : && (!two_operands || vect_check_evenodd_blend (lanes, 0, 1)))
372 : : result = MINUS_PLUS;
373 : 1806172 : else if (vect_match_expression_p (node1, PLUS_EXPR)
374 : 130330 : && vect_match_expression_p (node2, MINUS_EXPR)
375 : 1809562 : && (!two_operands || vect_check_evenodd_blend (lanes, 0, 1)))
376 : : result = PLUS_MINUS;
377 : 1803330 : else if (vect_match_expression_p (node1, PLUS_EXPR)
378 : 1803330 : && vect_match_expression_p (node2, PLUS_EXPR))
379 : : result = PLUS_PLUS;
380 : 1799370 : else if (vect_match_expression_p (node1, MULT_EXPR)
381 : 1799370 : && vect_match_expression_p (node2, MULT_EXPR))
382 : 3690 : result = MULT_MULT;
383 : :
384 : 1809103 : if (result != CMPLX_NONE && ops != NULL)
385 : : {
386 : 13406 : if (two_operands)
387 : : {
388 : 13406 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (node1);
389 : 13406 : auto l1node = SLP_TREE_CHILDREN (node2);
390 : :
391 : : /* Check if the tree is connected as we expect it. */
392 : 19513 : if (!((l0node[0] == l1node[0] && l0node[1] == l1node[1])
393 : 7422 : || (l0node[0] == l1node[1] && l0node[1] == l1node[0])))
394 : 1809103 : return CMPLX_NONE;
395 : : }
396 : 6008 : ops->safe_push (node1);
397 : 6008 : ops->safe_push (node2);
398 : : }
399 : : return result;
400 : : }
401 : :
402 : : /* Overload of vect_detect_pair_op that matches against the representative
403 : : statements in the children of NODE. It is expected that NODE has exactly
404 : : two children and when TWO_OPERANDS then NODE must be a VEC_PERM. */
405 : :
406 : : static complex_operation_t
407 : 5457596 : vect_detect_pair_op (slp_tree node, bool two_operands = true,
408 : : vec<slp_tree> *ops = NULL)
409 : : {
410 : 5457596 : if (!two_operands && SLP_TREE_PERMUTE_P (node))
411 : : return CMPLX_NONE;
412 : :
413 : 5457596 : if (SLP_TREE_CHILDREN (node).length () != 2)
414 : : return CMPLX_NONE;
415 : :
416 : 1809103 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN (node);
417 : 1809103 : lane_permutation_t &lanes = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node);
418 : :
419 : 1809103 : return vect_detect_pair_op (children[0], children[1], lanes, two_operands,
420 : 1809103 : ops);
421 : : }
422 : :
423 : : /*******************************************************************************
424 : : * complex_pattern class
425 : : ******************************************************************************/
426 : :
427 : : /* SLP Complex Numbers pattern matching.
428 : :
429 : : As an example, the following simple loop:
430 : :
431 : : double a[restrict N]; double b[restrict N]; double c[restrict N];
432 : :
433 : : for (int i=0; i < N; i+=2)
434 : : {
435 : : c[i] = a[i] - b[i+1];
436 : : c[i+1] = a[i+1] + b[i];
437 : : }
438 : :
439 : : which represents a complex addition on with a rotation of 90* around the
440 : : argand plane. i.e. if `a` and `b` were complex numbers then this would be the
441 : : same as `a + (b * I)`.
442 : :
443 : : Here the expressions for `c[i]` and `c[i+1]` are independent but have to be
444 : : both recognized in order for the pattern to work. As an SLP tree this is
445 : : represented as
446 : :
447 : : +--------------------------------+
448 : : | stmt 0 *_9 = _10; |
449 : : | stmt 1 *_15 = _16; |
450 : : +--------------------------------+
451 : : |
452 : : |
453 : : v
454 : : +--------------------------------+
455 : : | stmt 0 _10 = _4 - _8; |
456 : : | stmt 1 _16 = _12 + _14; |
457 : : | lane permutation { 0[0] 1[1] } |
458 : : +--------------------------------+
459 : : | |
460 : : | |
461 : : | |
462 : : +-----+ | | +-----+
463 : : | | | | | |
464 : : +-----| { } |<-----+ +----->| { } --------+
465 : : | | | +------------------| | |
466 : : | +-----+ | +-----+ |
467 : : | | | |
468 : : | | | |
469 : : | +------|------------------+ |
470 : : | | | |
471 : : v v v v
472 : : +--------------------------+ +--------------------------------+
473 : : | stmt 0 _8 = *_7; | | stmt 0 _4 = *_3; |
474 : : | stmt 1 _14 = *_13; | | stmt 1 _12 = *_11; |
475 : : | load permutation { 1 0 } | | load permutation { 0 1 } |
476 : : +--------------------------+ +--------------------------------+
477 : :
478 : : The pattern matcher allows you to replace both statements 0 and 1 or none at
479 : : all. Because this operation is a two operands operation the actual nodes
480 : : being replaced are those in the { } nodes. The actual scalar statements
481 : : themselves are not replaced or used during the matching but instead the
482 : : SLP_TREE_REPRESENTATIVE statements are inspected. You are also allowed to
483 : : replace and match on any number of nodes.
484 : :
485 : : Because the pattern matcher matches on the representative statement for the
486 : : SLP node the case of two_operators it allows you to match the children of the
487 : : node. This is done using the method `recognize ()`.
488 : :
489 : : */
490 : :
491 : : /* The complex_pattern class contains common code for pattern matchers that work
492 : : on complex numbers. These provide functionality to allow de-construction and
493 : : validation of sequences depicting/transforming REAL and IMAG pairs. */
494 : :
495 : : class complex_pattern : public vect_pattern
496 : : {
497 : : protected:
498 : : auto_vec<slp_tree> m_workset;
499 : 20 : complex_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
500 : 40 : : vect_pattern (node, m_ops, ifn)
501 : : {
502 : 20 : this->m_workset.safe_push (*node);
503 : 20 : }
504 : :
505 : : public:
506 : : void build (vec_info *) override;
507 : :
508 : : static internal_fn
509 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_tree *,
510 : : vec<slp_tree> *);
511 : : };
512 : :
513 : : /* Create a replacement pattern statement for each node in m_node and inserts
514 : : the new statement into m_node as the new representative statement. The old
515 : : statement is marked as being in a pattern defined by the new statement. The
516 : : statement is created as call to internal function IFN with m_num_args
517 : : arguments.
518 : :
519 : : Futhermore the new pattern is also added to the vectorization information
520 : : structure VINFO and the old statement STMT_INFO is marked as unused while
521 : : the new statement is marked as used and the number of SLP uses of the new
522 : : statement is incremented.
523 : :
524 : : The newly created SLP nodes are marked as SLP only and will be dissolved
525 : : if SLP is aborted.
526 : :
527 : : The newly created gimple call is returned and the BB remains unchanged.
528 : :
529 : : This default method is designed to only match against simple operands where
530 : : all the input and output types are the same.
531 : : */
532 : :
533 : : void
534 : 20 : complex_pattern::build (vec_info *vinfo)
535 : : {
536 : 20 : stmt_vec_info stmt_info;
537 : :
538 : 20 : auto_vec<tree> args;
539 : 20 : args.create (this->m_num_args);
540 : 20 : args.quick_grow_cleared (this->m_num_args);
541 : 20 : slp_tree node;
542 : 20 : unsigned ix;
543 : 20 : stmt_vec_info call_stmt_info;
544 : 20 : gcall *call_stmt = NULL;
545 : :
546 : : /* Now modify the nodes themselves. */
547 : 60 : FOR_EACH_VEC_ELT (this->m_workset, ix, node)
548 : : {
549 : : /* Calculate the location of the statement in NODE to replace. */
550 : 20 : stmt_info = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node);
551 : 20 : stmt_vec_info reduc_def
552 : 20 : = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (stmt_info));
553 : 20 : gimple* old_stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
554 : 20 : tree lhs_old_stmt = gimple_get_lhs (old_stmt);
555 : 20 : tree type = TREE_TYPE (lhs_old_stmt);
556 : :
557 : : /* Create the argument set for use by gimple_build_call_internal_vec. */
558 : 70 : for (unsigned i = 0; i < this->m_num_args; i++)
559 : 50 : args[i] = lhs_old_stmt;
560 : :
561 : : /* Create the new pattern statements. */
562 : 20 : call_stmt = gimple_build_call_internal_vec (this->m_ifn, args);
563 : 20 : tree var = make_temp_ssa_name (type, call_stmt, "slp_patt");
564 : 20 : gimple_call_set_lhs (call_stmt, var);
565 : 20 : gimple_set_location (call_stmt, gimple_location (old_stmt));
566 : 20 : gimple_call_set_nothrow (call_stmt, true);
567 : :
568 : : /* Adjust the book-keeping for the new and old statements for use during
569 : : SLP. This is required to get the right VF and statement during SLP
570 : : analysis. These changes are created after relevancy has been set for
571 : : the nodes as such we need to manually update them. Any changes will be
572 : : undone if SLP is cancelled. */
573 : 20 : call_stmt_info
574 : 20 : = vinfo->add_pattern_stmt (call_stmt, stmt_info);
575 : :
576 : : /* Make sure to mark the representative statement pure_slp and
577 : : relevant and transfer reduction info. */
578 : 20 : STMT_VINFO_RELEVANT (call_stmt_info) = vect_used_in_scope;
579 : 20 : STMT_SLP_TYPE (call_stmt_info) = pure_slp;
580 : 20 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (call_stmt_info) = reduc_def;
581 : :
582 : 20 : gimple_set_bb (call_stmt, gimple_bb (stmt_info->stmt));
583 : 20 : STMT_VINFO_VECTYPE (call_stmt_info) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
584 : 20 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (call_stmt_info) = true;
585 : :
586 : : /* Since we are replacing all the statements in the group with the same
587 : : thing it doesn't really matter. So just set it every time a new stmt
588 : : is created. */
589 : 20 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = call_stmt_info;
590 : 20 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
591 : 20 : SLP_TREE_CODE (node) = CALL_EXPR;
592 : : }
593 : 20 : }
594 : :
595 : : /*******************************************************************************
596 : : * complex_add_pattern class
597 : : ******************************************************************************/
598 : :
599 : : class complex_add_pattern : public complex_pattern
600 : : {
601 : : protected:
602 : 0 : complex_add_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
603 : 0 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
604 : : {
605 : 0 : this->m_num_args = 2;
606 : : }
607 : :
608 : : public:
609 : : void build (vec_info *) final override;
610 : : static internal_fn
611 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
612 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
613 : :
614 : : static vect_pattern*
615 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
616 : : slp_tree *);
617 : :
618 : : static vect_pattern*
619 : 0 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
620 : : {
621 : 0 : return new complex_add_pattern (node, m_ops, ifn);
622 : : }
623 : : };
624 : :
625 : : /* Perform a replacement of the detected complex add pattern with the new
626 : : instruction sequences. */
627 : :
628 : : void
629 : 0 : complex_add_pattern::build (vec_info *vinfo)
630 : : {
631 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).reserve_exact (2);
632 : :
633 : 0 : slp_tree node = this->m_ops[0];
634 : 0 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN (node);
635 : :
636 : : /* First re-arrange the children. */
637 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = children[0];
638 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] =
639 : 0 : vect_build_swap_evenodd_node (children[1]);
640 : :
641 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0])++;
642 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1])++;
643 : 0 : vect_free_slp_tree (this->m_ops[0]);
644 : 0 : vect_free_slp_tree (this->m_ops[1]);
645 : :
646 : 0 : complex_pattern::build (vinfo);
647 : 0 : }
648 : :
649 : : /* Pattern matcher for trying to match complex addition pattern in SLP tree.
650 : :
651 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST.
652 : : This function matches the patterns shaped as:
653 : :
654 : : c[i] = a[i] - b[i+1];
655 : : c[i+1] = a[i+1] + b[i];
656 : :
657 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
658 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
659 : :
660 : : internal_fn
661 : 5446195 : complex_add_pattern::matches (complex_operation_t op,
662 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
663 : : slp_compat_nodes_map_t * /* compat_cache */,
664 : : slp_tree *node, vec<slp_tree> *ops)
665 : : {
666 : 5446195 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
667 : :
668 : : /* Find the two components. Rotation in the complex plane will modify
669 : : the operations:
670 : :
671 : : * Rotation 0: + +
672 : : * Rotation 90: - +
673 : : * Rotation 180: - -
674 : : * Rotation 270: + -
675 : :
676 : : Rotation 0 and 180 can be handled by normal SIMD code, so we don't need
677 : : to care about them here. */
678 : 5446195 : if (op == MINUS_PLUS)
679 : : ifn = IFN_COMPLEX_ADD_ROT90;
680 : 5443286 : else if (op == PLUS_MINUS)
681 : : ifn = IFN_COMPLEX_ADD_ROT270;
682 : : else
683 : : return ifn;
684 : :
685 : : /* verify that there is a permute, otherwise this isn't a pattern we
686 : : we support. */
687 : 5744 : gcc_assert (ops->length () == 2);
688 : :
689 : 5744 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN ((*ops)[0]);
690 : :
691 : : /* First node must be unpermuted. */
692 : 5744 : if (linear_loads_p (perm_cache, children[0]) != PERM_EVENODD)
693 : : return IFN_LAST;
694 : :
695 : : /* Second node must be permuted. */
696 : 489 : if (linear_loads_p (perm_cache, children[1]) != PERM_ODDEVEN)
697 : : return IFN_LAST;
698 : :
699 : 331 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *node))
700 : : return IFN_LAST;
701 : :
702 : : return ifn;
703 : : }
704 : :
705 : : /* Attempt to recognize a complex add pattern. */
706 : :
707 : : vect_pattern*
708 : 0 : complex_add_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
709 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
710 : : slp_tree *node)
711 : : {
712 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
713 : 0 : complex_operation_t op
714 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
715 : 0 : internal_fn ifn
716 : 0 : = complex_add_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
717 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
718 : : return NULL;
719 : :
720 : 0 : return new complex_add_pattern (node, &ops, ifn);
721 : 0 : }
722 : :
723 : : /*******************************************************************************
724 : : * complex_mul_pattern
725 : : ******************************************************************************/
726 : :
727 : : /* Helper function to check if PERM is KIND or PERM_TOP. */
728 : :
729 : : static inline bool
730 : 534 : is_eq_or_top (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
731 : : slp_tree op1, complex_perm_kinds_t kind1,
732 : : slp_tree op2, complex_perm_kinds_t kind2)
733 : : {
734 : 534 : complex_perm_kinds_t perm1 = linear_loads_p (perm_cache, op1);
735 : 534 : if (perm1 != kind1 && perm1 != PERM_TOP)
736 : : return false;
737 : :
738 : 174 : complex_perm_kinds_t perm2 = linear_loads_p (perm_cache, op2);
739 : 174 : if (perm2 != kind2 && perm2 != PERM_TOP)
740 : : return false;
741 : :
742 : : return true;
743 : : }
744 : :
745 : : enum _conj_status { CONJ_NONE, CONJ_FST, CONJ_SND };
746 : :
747 : : static inline bool
748 : 371 : compatible_complex_nodes_p (slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
749 : : slp_tree a, int *pa, slp_tree b, int *pb)
750 : : {
751 : 371 : bool *tmp;
752 : 371 : std::pair<slp_tree, slp_tree> key = std::make_pair(a, b);
753 : 371 : if ((tmp = compat_cache->get (key)) != NULL)
754 : 27 : return *tmp;
755 : :
756 : 344 : compat_cache->put (key, false);
757 : :
758 : 408 : if (SLP_TREE_CHILDREN (a).length () != SLP_TREE_CHILDREN (b).length ())
759 : : return false;
760 : :
761 : 342 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (a) != SLP_TREE_DEF_TYPE (b))
762 : : return false;
763 : :
764 : : /* Only internal nodes can be loads, as such we can't check further if they
765 : : are externals. */
766 : 342 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (a) != vect_internal_def)
767 : : {
768 : 182 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_SCALAR_OPS (a).length (); i++)
769 : : {
770 : 126 : tree op1 = SLP_TREE_SCALAR_OPS (a)[pa[i % 2]];
771 : 126 : tree op2 = SLP_TREE_SCALAR_OPS (b)[pb[i % 2]];
772 : 126 : if (!operand_equal_p (op1, op2, 0))
773 : : return false;
774 : : }
775 : :
776 : 56 : compat_cache->put (key, true);
777 : 56 : return true;
778 : : }
779 : :
780 : 284 : auto a_stmt = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a));
781 : 284 : auto b_stmt = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b));
782 : :
783 : 284 : if (gimple_code (a_stmt) != gimple_code (b_stmt))
784 : : return false;
785 : :
786 : : /* code, children, type, externals, loads, constants */
787 : 284 : if (gimple_num_args (a_stmt) != gimple_num_args (b_stmt))
788 : : return false;
789 : :
790 : : /* At this point, a and b are known to be the same gimple operations. */
791 : 284 : if (is_gimple_call (a_stmt))
792 : : {
793 : 0 : if (!compatible_calls_p (dyn_cast <gcall *> (a_stmt),
794 : : dyn_cast <gcall *> (b_stmt), false))
795 : : return false;
796 : : }
797 : 284 : else if (!is_gimple_assign (a_stmt))
798 : : return false;
799 : : else
800 : : {
801 : 284 : tree_code acode = gimple_assign_rhs_code (a_stmt);
802 : 284 : tree_code bcode = gimple_assign_rhs_code (b_stmt);
803 : 284 : if ((acode == REALPART_EXPR || acode == IMAGPART_EXPR)
804 : 175 : && (bcode == REALPART_EXPR || bcode == IMAGPART_EXPR))
805 : : return true;
806 : :
807 : 109 : if (acode != bcode)
808 : : return false;
809 : : }
810 : :
811 : 109 : if (!STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a))
812 : 78 : || !STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b)))
813 : : {
814 : 92 : for (unsigned i = 0; i < gimple_num_args (a_stmt); i++)
815 : : {
816 : 61 : tree t1 = gimple_arg (a_stmt, i);
817 : 61 : tree t2 = gimple_arg (b_stmt, i);
818 : 61 : if (TREE_CODE (t1) != TREE_CODE (t2))
819 : : return false;
820 : :
821 : : /* If SSA name then we will need to inspect the children
822 : : so we can punt here. */
823 : 61 : if (TREE_CODE (t1) == SSA_NAME)
824 : 43 : continue;
825 : :
826 : 18 : if (!operand_equal_p (t1, t2, 0))
827 : : return false;
828 : : }
829 : : }
830 : : else
831 : : {
832 : 78 : auto dr1 = STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a));
833 : 78 : auto dr2 = STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b));
834 : : /* Don't check the last dimension as that's checked by the lineary
835 : : checks. This check is also much stricter than what we need
836 : : because it doesn't consider loading from adjacent elements
837 : : in the same struct as loading from the same base object.
838 : : But for now, I'll play it safe. */
839 : 78 : if (!same_data_refs (dr1, dr2, 1))
840 : : return false;
841 : : }
842 : :
843 : 148 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_CHILDREN (a).length (); i++)
844 : : {
845 : 61 : if (!compatible_complex_nodes_p (compat_cache,
846 : 61 : SLP_TREE_CHILDREN (a)[i], pa,
847 : 61 : SLP_TREE_CHILDREN (b)[i], pb))
848 : : return false;
849 : : }
850 : :
851 : 87 : compat_cache->put (key, true);
852 : 87 : return true;
853 : : }
854 : :
855 : :
856 : : /* Check to see if the oprands to two multiplies, 2 each in LEFT_OP and
857 : : RIGHT_OP match a complex multiplication or complex multiply-and-accumulate
858 : : or complex multiply-and-subtract pattern. Do this using the permute cache
859 : : PERM_CACHE and the combination compatibility list COMPAT_CACHE. If
860 : : the operation is successful the macthing operands are returned in OPS and
861 : : _STATUS indicates if the operation matched includes a conjugate of one of the
862 : : operands. If the operation succeeds True is returned, otherwise False and
863 : : the values in ops are meaningless. */
864 : : static inline bool
865 : 1494 : vect_validate_multiplication (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
866 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
867 : : const vec<slp_tree> &left_op,
868 : : const vec<slp_tree> &right_op,
869 : : bool subtract, vec<slp_tree> &ops,
870 : : enum _conj_status *_status)
871 : : {
872 : 1494 : enum _conj_status stats = CONJ_NONE;
873 : :
874 : : /* The complex operations can occur in two layouts and two permute sequences
875 : : so declare them and re-use them. */
876 : 1494 : int styles[][4] = { { 0, 2, 1, 3} /* {L1, R1} + {L2, R2}. */
877 : : , { 0, 3, 1, 2} /* {L1, R2} + {L2, R1}. */
878 : : };
879 : :
880 : : /* Now for the corresponding permutes that go with these values. */
881 : 1494 : complex_perm_kinds_t perms[][4]
882 : : = { { PERM_EVENEVEN, PERM_ODDODD, PERM_EVENODD, PERM_ODDEVEN }
883 : : , { PERM_EVENODD, PERM_ODDEVEN, PERM_EVENEVEN, PERM_ODDODD }
884 : : };
885 : :
886 : : /* These permutes are used during comparisons of externals on which
887 : : we require strict equality. */
888 : 1494 : int cq[][4][2]
889 : : = { { { 0, 0 }, { 1, 1 }, { 0, 1 }, { 1, 0 } }
890 : : , { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, 0 }, { 1, 1 } }
891 : : };
892 : :
893 : : /* Default to style and perm 0, most operations use this one. */
894 : 1494 : int style = 0;
895 : 1494 : int perm = subtract ? 1 : 0;
896 : :
897 : : /* Check if we have a negate operation, if so absorb the node and continue
898 : : looking. */
899 : 1494 : bool neg0 = vect_match_expression_p (right_op[0], NEGATE_EXPR);
900 : 1494 : bool neg1 = vect_match_expression_p (right_op[1], NEGATE_EXPR);
901 : :
902 : : /* Create the combined inputs after remapping and flattening. */
903 : 1494 : ops.create (4);
904 : 1494 : ops.safe_splice (left_op);
905 : 1494 : ops.safe_splice (right_op);
906 : :
907 : : /* Determine which style we're looking at. We only have different ones
908 : : whenever a conjugate is involved. */
909 : 1494 : if (neg0 && neg1)
910 : : ;
911 : 1494 : else if (neg0)
912 : : {
913 : 0 : ops[2] = SLP_TREE_CHILDREN (right_op[0])[0];
914 : 0 : stats = CONJ_FST;
915 : 0 : if (subtract)
916 : 0 : perm = 0;
917 : : }
918 : 1494 : else if (neg1)
919 : : {
920 : 10 : ops[3] = SLP_TREE_CHILDREN (right_op[1])[0];
921 : 10 : stats = CONJ_SND;
922 : 10 : perm = 1;
923 : : }
924 : :
925 : 1494 : *_status = stats;
926 : :
927 : : /* Extract out the elements to check. */
928 : 1494 : slp_tree op0 = ops[styles[style][0]];
929 : 1494 : slp_tree op1 = ops[styles[style][1]];
930 : 1494 : slp_tree op2 = ops[styles[style][2]];
931 : 1494 : slp_tree op3 = ops[styles[style][3]];
932 : :
933 : : /* Do cheapest test first. If failed no need to analyze further. */
934 : 1494 : if (linear_loads_p (perm_cache, op0) != perms[perm][0]
935 : 594 : || linear_loads_p (perm_cache, op1) != perms[perm][1]
936 : 2028 : || !is_eq_or_top (perm_cache, op2, perms[perm][2], op3, perms[perm][3]))
937 : 1320 : return false;
938 : :
939 : 174 : return compatible_complex_nodes_p (compat_cache, op0, cq[perm][0], op1,
940 : 174 : cq[perm][1])
941 : 310 : && compatible_complex_nodes_p (compat_cache, op2, cq[perm][2], op3,
942 : 136 : cq[perm][3]);
943 : : }
944 : :
945 : : /* This function combines two nodes containing only even and only odd lanes
946 : : together into a single node which contains the nodes in even/odd order
947 : : by using a lane permute.
948 : :
949 : : The lanes in EVEN and ODD are duplicated 2 times inside the vectors.
950 : : So for a lanes = 4 EVEN contains {EVEN1, EVEN1, EVEN2, EVEN2}.
951 : :
952 : : The tree REPRESENTATION is taken from the supplied REP along with the
953 : : vectype which must be the same between all three nodes.
954 : : */
955 : :
956 : : static slp_tree
957 : 20 : vect_build_combine_node (slp_tree even, slp_tree odd, slp_tree rep)
958 : : {
959 : 20 : vec<std::pair<unsigned, unsigned> > perm;
960 : 20 : perm.create (SLP_TREE_LANES (rep));
961 : :
962 : 40 : for (unsigned x = 0; x < SLP_TREE_LANES (rep); x+=2)
963 : : {
964 : 20 : perm.quick_push (std::make_pair (0, x));
965 : 20 : perm.quick_push (std::make_pair (1, x+1));
966 : : }
967 : :
968 : 20 : slp_tree vnode = vect_create_new_slp_node (2, SLP_TREE_CODE (even));
969 : 20 : SLP_TREE_CODE (vnode) = VEC_PERM_EXPR;
970 : 20 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (vnode) = perm;
971 : :
972 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).create (2);
973 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (even);
974 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (odd);
975 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (even)++;
976 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (odd)++;
977 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (vnode) = 1;
978 : :
979 : 20 : SLP_TREE_LANES (vnode) = SLP_TREE_LANES (rep);
980 : 40 : gcc_assert (perm.length () == SLP_TREE_LANES (vnode));
981 : : /* Representation is set to that of the current node as the vectorizer
982 : : can't deal with VEC_PERMs with no representation, as would be the
983 : : case with invariants. */
984 : 20 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (vnode) = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (rep);
985 : 20 : SLP_TREE_VECTYPE (vnode) = SLP_TREE_VECTYPE (rep);
986 : 20 : return vnode;
987 : : }
988 : :
989 : : class complex_mul_pattern : public complex_pattern
990 : : {
991 : : protected:
992 : 20 : complex_mul_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
993 : 40 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
994 : : {
995 : 20 : this->m_num_args = 2;
996 : : }
997 : :
998 : : public:
999 : : void build (vec_info *) final override;
1000 : : static internal_fn
1001 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1002 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1003 : :
1004 : : static vect_pattern*
1005 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1006 : : slp_tree *);
1007 : :
1008 : : static vect_pattern*
1009 : 20 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1010 : : {
1011 : 20 : return new complex_mul_pattern (node, m_ops, ifn);
1012 : : }
1013 : :
1014 : : };
1015 : :
1016 : : /* Pattern matcher for trying to match complex multiply and complex multiply
1017 : : and accumulate pattern in SLP tree. If the operation matches then IFN
1018 : : is set to the operation it matched and the arguments to the two
1019 : : replacement statements are put in m_ops.
1020 : :
1021 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST and m_ops is unchanged.
1022 : :
1023 : : This function matches the patterns shaped as:
1024 : :
1025 : : double ax = (b[i+1] * a[i]);
1026 : : double bx = (a[i+1] * b[i]);
1027 : :
1028 : : c[i] = c[i] - ax;
1029 : : c[i+1] = c[i+1] + bx;
1030 : :
1031 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
1032 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
1033 : :
1034 : : internal_fn
1035 : 5446215 : complex_mul_pattern::matches (complex_operation_t op,
1036 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1037 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1038 : : slp_tree *node, vec<slp_tree> *ops)
1039 : : {
1040 : 5446215 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1041 : :
1042 : 5446215 : if (op != MINUS_PLUS)
1043 : : return IFN_LAST;
1044 : :
1045 : 2929 : auto childs = *ops;
1046 : 2929 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (childs[0]);
1047 : :
1048 : 2929 : bool mul0 = vect_match_expression_p (l0node[0], MULT_EXPR);
1049 : 2929 : bool mul1 = vect_match_expression_p (l0node[1], MULT_EXPR);
1050 : 2929 : if (!mul0 && !mul1)
1051 : : return IFN_LAST;
1052 : :
1053 : : /* Now operand2+4 may lead to another expression. */
1054 : 2019 : auto_vec<slp_tree> left_op, right_op;
1055 : 2019 : slp_tree add0 = NULL;
1056 : :
1057 : : /* Check if we may be a multiply add. It's only valid to form FMAs
1058 : : with -ffp-contract=fast. */
1059 : 2019 : if (!mul0
1060 : 1198 : && (flag_fp_contract_mode == FP_CONTRACT_FAST
1061 : 3 : || !FLOAT_TYPE_P (SLP_TREE_VECTYPE (*node)))
1062 : 3214 : && vect_match_expression_p (l0node[0], PLUS_EXPR))
1063 : : {
1064 : 1150 : auto vals = SLP_TREE_CHILDREN (l0node[0]);
1065 : : /* Check if it's a multiply, otherwise no idea what this is. */
1066 : 1150 : if (!(mul0 = vect_match_expression_p (vals[1], MULT_EXPR)))
1067 : 2019 : return IFN_LAST;
1068 : :
1069 : : /* Check if the ADD is linear, otherwise it's not valid complex FMA. */
1070 : 633 : if (linear_loads_p (perm_cache, vals[0]) != PERM_EVENODD)
1071 : : return IFN_LAST;
1072 : :
1073 : 18 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (vals[1]));
1074 : 18 : add0 = vals[0];
1075 : : }
1076 : : else
1077 : 869 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[0]));
1078 : :
1079 : 887 : right_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[1]));
1080 : :
1081 : 887 : if (left_op.length () != 2
1082 : 789 : || right_op.length () != 2
1083 : : || !mul0
1084 : 788 : || !mul1
1085 : 1625 : || linear_loads_p (perm_cache, left_op[1]) == PERM_ODDEVEN)
1086 : 101 : return IFN_LAST;
1087 : :
1088 : 786 : enum _conj_status status;
1089 : 786 : auto_vec<slp_tree> res_ops;
1090 : 786 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, left_op,
1091 : : right_op, false, res_ops, &status))
1092 : : {
1093 : : /* Try swapping the order and re-trying since multiplication is
1094 : : commutative. */
1095 : 706 : std::swap (left_op[0], left_op[1]);
1096 : 706 : std::swap (right_op[0], right_op[1]);
1097 : 706 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, left_op,
1098 : : right_op, false, res_ops, &status))
1099 : : return IFN_LAST;
1100 : : }
1101 : :
1102 : 127 : if (status == CONJ_NONE)
1103 : : {
1104 : 117 : if (add0)
1105 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMA;
1106 : : else
1107 : 112 : ifn = IFN_COMPLEX_MUL;
1108 : : }
1109 : : else
1110 : : {
1111 : 10 : if(add0)
1112 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMA_CONJ;
1113 : : else
1114 : 5 : ifn = IFN_COMPLEX_MUL_CONJ;
1115 : : }
1116 : :
1117 : 127 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *node))
1118 : : return IFN_LAST;
1119 : :
1120 : 20 : ops->truncate (0);
1121 : 30 : ops->create (add0 ? 4 : 3);
1122 : :
1123 : 20 : if (add0)
1124 : 10 : ops->quick_push (add0);
1125 : :
1126 : 20 : complex_perm_kinds_t kind = linear_loads_p (perm_cache, res_ops[0]);
1127 : 20 : if (kind == PERM_EVENODD || kind == PERM_TOP)
1128 : : {
1129 : 10 : ops->quick_push (res_ops[1]);
1130 : 10 : ops->quick_push (res_ops[3]);
1131 : 10 : ops->quick_push (res_ops[0]);
1132 : : }
1133 : 10 : else if (kind == PERM_EVENEVEN && status != CONJ_SND)
1134 : : {
1135 : 10 : ops->quick_push (res_ops[0]);
1136 : 10 : ops->quick_push (res_ops[2]);
1137 : 10 : ops->quick_push (res_ops[1]);
1138 : : }
1139 : : else
1140 : : {
1141 : 0 : ops->quick_push (res_ops[0]);
1142 : 0 : ops->quick_push (res_ops[3]);
1143 : 0 : ops->quick_push (res_ops[1]);
1144 : : }
1145 : :
1146 : : return ifn;
1147 : 2805 : }
1148 : :
1149 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1150 : :
1151 : : vect_pattern*
1152 : 0 : complex_mul_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1153 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1154 : : slp_tree *node)
1155 : : {
1156 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
1157 : 0 : complex_operation_t op
1158 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1159 : 0 : internal_fn ifn
1160 : 0 : = complex_mul_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
1161 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
1162 : : return NULL;
1163 : :
1164 : 0 : return new complex_mul_pattern (node, &ops, ifn);
1165 : 0 : }
1166 : :
1167 : : /* Perform a replacement of the detected complex mul pattern with the new
1168 : : instruction sequences. */
1169 : :
1170 : : void
1171 : 20 : complex_mul_pattern::build (vec_info *vinfo)
1172 : : {
1173 : 20 : slp_tree node;
1174 : 20 : unsigned i;
1175 : 20 : switch (this->m_ifn)
1176 : : {
1177 : 10 : case IFN_COMPLEX_MUL:
1178 : 10 : case IFN_COMPLEX_MUL_CONJ:
1179 : 10 : {
1180 : 10 : slp_tree newnode
1181 : 10 : = vect_build_combine_node (this->m_ops[0], this->m_ops[1],
1182 : 10 : *this->m_node);
1183 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[2])++;
1184 : :
1185 : 30 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1186 : 20 : vect_free_slp_tree (node);
1187 : :
1188 : : /* First re-arrange the children. */
1189 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).reserve_exact (2);
1190 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = this->m_ops[2];
1191 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] = newnode;
1192 : 10 : break;
1193 : : }
1194 : 10 : case IFN_COMPLEX_FMA:
1195 : 10 : case IFN_COMPLEX_FMA_CONJ:
1196 : 10 : {
1197 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[0])++;
1198 : 10 : slp_tree newnode
1199 : 10 : = vect_build_combine_node (this->m_ops[1], this->m_ops[2],
1200 : 10 : *this->m_node);
1201 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[3])++;
1202 : :
1203 : 30 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1204 : 20 : vect_free_slp_tree (node);
1205 : :
1206 : : /* First re-arrange the children. */
1207 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).safe_grow (3);
1208 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = this->m_ops[3];
1209 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] = newnode;
1210 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[2] = this->m_ops[0];
1211 : :
1212 : : /* Tell the builder to expect an extra argument. */
1213 : 10 : this->m_num_args++;
1214 : 10 : break;
1215 : : }
1216 : 0 : default:
1217 : 0 : gcc_unreachable ();
1218 : : }
1219 : :
1220 : : /* And then rewrite the node itself. */
1221 : 20 : complex_pattern::build (vinfo);
1222 : 20 : }
1223 : :
1224 : : /*******************************************************************************
1225 : : * complex_fms_pattern class
1226 : : ******************************************************************************/
1227 : :
1228 : : class complex_fms_pattern : public complex_pattern
1229 : : {
1230 : : protected:
1231 : 0 : complex_fms_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1232 : 0 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
1233 : : {
1234 : 0 : this->m_num_args = 3;
1235 : : }
1236 : :
1237 : : public:
1238 : : void build (vec_info *) final override;
1239 : : static internal_fn
1240 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1241 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1242 : :
1243 : : static vect_pattern*
1244 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1245 : : slp_tree *);
1246 : :
1247 : : static vect_pattern*
1248 : 0 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1249 : : {
1250 : 0 : return new complex_fms_pattern (node, m_ops, ifn);
1251 : : }
1252 : : };
1253 : :
1254 : :
1255 : : /* Pattern matcher for trying to match complex multiply and subtract pattern
1256 : : in SLP tree. If the operation matches then IFN is set to the operation
1257 : : it matched and the arguments to the two replacement statements are put in
1258 : : m_ops.
1259 : :
1260 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST and m_ops is unchanged.
1261 : :
1262 : : This function matches the patterns shaped as:
1263 : :
1264 : : double ax = (b[i+1] * a[i]) + (b[i] * a[i]);
1265 : : double bx = (a[i+1] * b[i]) - (a[i+1] * b[i+1]);
1266 : :
1267 : : c[i] = c[i] - ax;
1268 : : c[i+1] = c[i+1] + bx;
1269 : :
1270 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
1271 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
1272 : :
1273 : : internal_fn
1274 : 5446215 : complex_fms_pattern::matches (complex_operation_t op,
1275 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1276 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1277 : : slp_tree * ref_node, vec<slp_tree> *ops)
1278 : : {
1279 : 5446215 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1280 : :
1281 : : /* We need to ignore the two_operands nodes that may also match,
1282 : : for that we can check if they have any scalar statements and also
1283 : : check that it's not a permute node as we're looking for a normal
1284 : : MINUS_EXPR operation. */
1285 : 5446215 : if (op != CMPLX_NONE)
1286 : : return IFN_LAST;
1287 : :
1288 : 5440207 : slp_tree root = *ref_node;
1289 : 5440207 : if (!vect_match_expression_p (root, MINUS_EXPR))
1290 : : return IFN_LAST;
1291 : :
1292 : : /* TODO: Support invariants here, with the new layout CADD now
1293 : : can match before we get a chance to try CFMS. */
1294 : 181661 : auto nodes = SLP_TREE_CHILDREN (root);
1295 : 181661 : if (!vect_match_expression_p (nodes[1], MULT_EXPR)
1296 : 193042 : || vect_detect_pair_op (nodes[0]) != PLUS_MINUS)
1297 : 181654 : return IFN_LAST;
1298 : :
1299 : 7 : auto childs = SLP_TREE_CHILDREN (nodes[0]);
1300 : 7 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (childs[0]);
1301 : :
1302 : : /* Now operand2+4 may lead to another expression. */
1303 : 7 : auto_vec<slp_tree> left_op, right_op;
1304 : 7 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[1]));
1305 : 7 : right_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (nodes[1]));
1306 : :
1307 : : /* If these nodes don't have any children then they're
1308 : : not ones we're interested in. */
1309 : 7 : if (left_op.length () != 2
1310 : 1 : || right_op.length () != 2
1311 : 2 : || !vect_match_expression_p (l0node[1], MULT_EXPR))
1312 : 6 : return IFN_LAST;
1313 : :
1314 : 1 : enum _conj_status status;
1315 : 1 : auto_vec<slp_tree> res_ops;
1316 : 1 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, right_op,
1317 : : left_op, true, res_ops, &status))
1318 : : {
1319 : : /* Try swapping the order and re-trying since multiplication is
1320 : : commutative. */
1321 : 1 : std::swap (left_op[0], left_op[1]);
1322 : 1 : std::swap (right_op[0], right_op[1]);
1323 : 1 : auto_vec<slp_tree> res_ops;
1324 : 1 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, right_op,
1325 : : left_op, true, res_ops, &status))
1326 : 1 : return IFN_LAST;
1327 : 1 : }
1328 : :
1329 : 0 : if (status == CONJ_NONE)
1330 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMS;
1331 : : else
1332 : 0 : ifn = IFN_COMPLEX_FMS_CONJ;
1333 : :
1334 : 0 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *ref_node))
1335 : : return IFN_LAST;
1336 : :
1337 : 0 : ops->truncate (0);
1338 : 0 : ops->create (4);
1339 : :
1340 : 0 : complex_perm_kinds_t kind = linear_loads_p (perm_cache, res_ops[2]);
1341 : 0 : if (kind == PERM_EVENODD)
1342 : : {
1343 : 0 : ops->quick_push (l0node[0]);
1344 : 0 : ops->quick_push (res_ops[2]);
1345 : 0 : ops->quick_push (res_ops[3]);
1346 : 0 : ops->quick_push (res_ops[1]);
1347 : : }
1348 : : else
1349 : : {
1350 : 0 : ops->quick_push (l0node[0]);
1351 : 0 : ops->quick_push (res_ops[3]);
1352 : 0 : ops->quick_push (res_ops[2]);
1353 : 0 : ops->quick_push (res_ops[0]);
1354 : : }
1355 : :
1356 : : return ifn;
1357 : 8 : }
1358 : :
1359 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1360 : :
1361 : : vect_pattern*
1362 : 0 : complex_fms_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1363 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1364 : : slp_tree *node)
1365 : : {
1366 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
1367 : 0 : complex_operation_t op
1368 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1369 : 0 : internal_fn ifn
1370 : 0 : = complex_fms_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
1371 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
1372 : : return NULL;
1373 : :
1374 : 0 : return new complex_fms_pattern (node, &ops, ifn);
1375 : 0 : }
1376 : :
1377 : : /* Perform a replacement of the detected complex mul pattern with the new
1378 : : instruction sequences. */
1379 : :
1380 : : void
1381 : 0 : complex_fms_pattern::build (vec_info *vinfo)
1382 : : {
1383 : 0 : slp_tree node;
1384 : 0 : unsigned i;
1385 : 0 : slp_tree newnode =
1386 : 0 : vect_build_combine_node (this->m_ops[2], this->m_ops[3], *this->m_node);
1387 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[0])++;
1388 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[1])++;
1389 : :
1390 : 0 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1391 : 0 : vect_free_slp_tree (node);
1392 : :
1393 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).release ();
1394 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).create (3);
1395 : :
1396 : : /* First re-arrange the children. */
1397 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (this->m_ops[1]);
1398 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (newnode);
1399 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (this->m_ops[0]);
1400 : :
1401 : : /* And then rewrite the node itself. */
1402 : 0 : complex_pattern::build (vinfo);
1403 : 0 : }
1404 : :
1405 : : /*******************************************************************************
1406 : : * complex_operations_pattern class
1407 : : ******************************************************************************/
1408 : :
1409 : : /* This function combines all the existing pattern matchers above into one class
1410 : : that shares the functionality between them. The initial match is shared
1411 : : between all complex operations. */
1412 : :
1413 : : class complex_operations_pattern : public complex_pattern
1414 : : {
1415 : : protected:
1416 : : complex_operations_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops,
1417 : : internal_fn ifn)
1418 : : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
1419 : : {
1420 : : this->m_num_args = 0;
1421 : : }
1422 : :
1423 : : public:
1424 : : void build (vec_info *) final override;
1425 : : static internal_fn
1426 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1427 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1428 : :
1429 : : static vect_pattern*
1430 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1431 : : slp_tree *);
1432 : : };
1433 : :
1434 : : /* Dummy matches implementation for proxy object. */
1435 : :
1436 : : internal_fn
1437 : 0 : complex_operations_pattern::
1438 : : matches (complex_operation_t /* op */,
1439 : : slp_tree_to_load_perm_map_t * /* perm_cache */,
1440 : : slp_compat_nodes_map_t * /* compat_cache */,
1441 : : slp_tree * /* ref_node */, vec<slp_tree> * /* ops */)
1442 : : {
1443 : 0 : return IFN_LAST;
1444 : : }
1445 : :
1446 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1447 : :
1448 : : vect_pattern*
1449 : 5446215 : complex_operations_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1450 : : slp_compat_nodes_map_t *ccache,
1451 : : slp_tree *node)
1452 : : {
1453 : 5446215 : auto_vec<slp_tree> ops;
1454 : 5446215 : complex_operation_t op
1455 : 5446215 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1456 : 5446215 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1457 : :
1458 : 5446215 : ifn = complex_fms_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1459 : 5446215 : if (ifn != IFN_LAST)
1460 : 0 : return complex_fms_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1461 : :
1462 : 5446215 : ifn = complex_mul_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1463 : 5446215 : if (ifn != IFN_LAST)
1464 : 20 : return complex_mul_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1465 : :
1466 : 5446195 : ifn = complex_add_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1467 : 5446195 : if (ifn != IFN_LAST)
1468 : 0 : return complex_add_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1469 : :
1470 : : return NULL;
1471 : 5446215 : }
1472 : :
1473 : : /* Dummy implementation of build. */
1474 : :
1475 : : void
1476 : 0 : complex_operations_pattern::build (vec_info * /* vinfo */)
1477 : : {
1478 : 0 : gcc_unreachable ();
1479 : : }
1480 : :
1481 : :
1482 : : /* The addsub_pattern. */
1483 : :
1484 : : class addsub_pattern : public vect_pattern
1485 : : {
1486 : : public:
1487 : 1052 : addsub_pattern (slp_tree *node, internal_fn ifn)
1488 : 1052 : : vect_pattern (node, NULL, ifn) {};
1489 : :
1490 : : void build (vec_info *) final override;
1491 : :
1492 : : static vect_pattern*
1493 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1494 : : slp_tree *);
1495 : : };
1496 : :
1497 : : vect_pattern *
1498 : 5446215 : addsub_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1499 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *node_)
1500 : : {
1501 : 5446215 : slp_tree node = *node_;
1502 : 5446215 : if (!SLP_TREE_PERMUTE_P (node)
1503 : 20022 : || SLP_TREE_CHILDREN (node).length () != 2
1504 : 5464244 : || SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).length () % 2)
1505 : : return NULL;
1506 : :
1507 : : /* Match a blend of a plus and a minus op with the same number of plus and
1508 : : minus lanes on the same operands. */
1509 : 13242 : unsigned l0 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[0].first;
1510 : 13242 : unsigned l1 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[1].first;
1511 : 13242 : if (l0 == l1)
1512 : : return NULL;
1513 : 11146 : bool fma_p = false;
1514 : 11146 : bool l0add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0],
1515 : 11146 : PLUS_EXPR);
1516 : 11146 : if (!l0add_p
1517 : 11146 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0], MINUS_EXPR))
1518 : : {
1519 : 4193 : l0add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0], CFN_FMA);
1520 : 4193 : if (!l0add_p
1521 : 4193 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0], CFN_FMS))
1522 : 4191 : return NULL;
1523 : : fma_p = true;
1524 : : }
1525 : 6955 : bool l1add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1],
1526 : 6955 : PLUS_EXPR);
1527 : 6955 : if (l1add_p && fma_p)
1528 : : return NULL;
1529 : 6955 : if (!l1add_p
1530 : 6955 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1], MINUS_EXPR))
1531 : : {
1532 : 687 : if (!fma_p)
1533 : : return NULL;
1534 : 2 : l1add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1], CFN_FMA);
1535 : 2 : if (!l1add_p
1536 : 2 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1], CFN_FMS))
1537 : 0 : return NULL;
1538 : : }
1539 : 6268 : else if (!l1add_p && fma_p)
1540 : : return NULL;
1541 : :
1542 : 6270 : slp_tree l0node = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1543 : 6270 : slp_tree l1node = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1544 : 6270 : if (!((SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0]
1545 : 5904 : && SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[1] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[1])
1546 : 380 : || (SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[1]
1547 : 0 : && SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[1] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0])))
1548 : : return NULL;
1549 : :
1550 : 20718 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).length (); ++i)
1551 : : {
1552 : 14972 : std::pair<unsigned, unsigned> perm = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[i];
1553 : : /* It has to be alternating -, +, -,
1554 : : While we could permute the .ADDSUB inputs and the .ADDSUB output
1555 : : that's only profitable over the add + sub + blend if at least
1556 : : one of the permute is optimized which we can't determine here. */
1557 : 22505 : if (perm.first != ((i & 1) ? l1 : l0)
1558 : 14874 : || perm.second != i)
1559 : 5445163 : return NULL;
1560 : : }
1561 : :
1562 : : /* Now we have either { -, +, -, + ... } (!l0add_p) or { +, -, +, - ... }
1563 : : (l0add_p), see whether we have FMA variants. We can only form FMAs
1564 : : if allowed via -ffp-contract=fast or if they were FMA before. */
1565 : 5746 : if (!fma_p
1566 : 5744 : && flag_fp_contract_mode != FP_CONTRACT_FAST
1567 : 5777 : && FLOAT_TYPE_P (SLP_TREE_VECTYPE (l0node)))
1568 : : ;
1569 : 5715 : else if (!l0add_p
1570 : 5715 : && (fma_p
1571 : 2879 : || vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0],
1572 : 2879 : MULT_EXPR)))
1573 : : {
1574 : : /* (c * d) -+ a */
1575 : 786 : if (vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_FMADDSUB, node))
1576 : 14 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_FMADDSUB);
1577 : : }
1578 : 4929 : else if (l0add_p
1579 : 4929 : && (fma_p
1580 : 4927 : || vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0],
1581 : 2834 : MULT_EXPR)))
1582 : : {
1583 : : /* (c * d) +- a */
1584 : 529 : if (vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_FMSUBADD, node))
1585 : 21 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_FMSUBADD);
1586 : : }
1587 : :
1588 : 5711 : if (!fma_p && !l0add_p && vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_ADDSUB, node))
1589 : 1017 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_ADDSUB);
1590 : :
1591 : : return NULL;
1592 : : }
1593 : :
1594 : : void
1595 : 1052 : addsub_pattern::build (vec_info *vinfo)
1596 : : {
1597 : 1052 : slp_tree node = *m_node;
1598 : :
1599 : 1052 : unsigned l0 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[0].first;
1600 : 1052 : unsigned l1 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[1].first;
1601 : :
1602 : 1052 : switch (m_ifn)
1603 : : {
1604 : 1017 : case IFN_VEC_ADDSUB:
1605 : 1017 : {
1606 : 1017 : slp_tree sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1607 : 1017 : slp_tree add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1608 : :
1609 : : /* Modify the blend node in-place. */
1610 : 1017 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[0];
1611 : 1017 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[1];
1612 : 1017 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[0])++;
1613 : 1017 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[1])++;
1614 : :
1615 : : /* Build IFN_VEC_ADDSUB from the sub representative operands. */
1616 : 1017 : stmt_vec_info rep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (sub);
1617 : 1017 : gcall *call = gimple_build_call_internal (IFN_VEC_ADDSUB, 2,
1618 : : gimple_assign_rhs1 (rep->stmt),
1619 : 1017 : gimple_assign_rhs2 (rep->stmt));
1620 : 1017 : gimple_call_set_lhs (call, make_ssa_name
1621 : 1017 : (TREE_TYPE (gimple_assign_lhs (rep->stmt))));
1622 : 1017 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
1623 : 1017 : gimple_set_bb (call, gimple_bb (rep->stmt));
1624 : 1017 : stmt_vec_info new_rep = vinfo->add_pattern_stmt (call, rep);
1625 : 1017 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = new_rep;
1626 : 1017 : STMT_VINFO_RELEVANT (new_rep) = vect_used_in_scope;
1627 : 1017 : STMT_SLP_TYPE (new_rep) = pure_slp;
1628 : 1017 : STMT_VINFO_VECTYPE (new_rep) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
1629 : 1017 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (new_rep) = true;
1630 : 1017 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (new_rep) = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (rep));
1631 : 1017 : SLP_TREE_CODE (node) = ERROR_MARK;
1632 : 1017 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
1633 : :
1634 : 1017 : vect_free_slp_tree (sub);
1635 : 1017 : vect_free_slp_tree (add);
1636 : 1017 : break;
1637 : : }
1638 : 35 : case IFN_VEC_FMADDSUB:
1639 : 35 : case IFN_VEC_FMSUBADD:
1640 : 35 : {
1641 : 35 : slp_tree sub, add;
1642 : 35 : if (m_ifn == IFN_VEC_FMADDSUB)
1643 : : {
1644 : 14 : sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1645 : 14 : add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1646 : : }
1647 : : else /* m_ifn == IFN_VEC_FMSUBADD */
1648 : : {
1649 : 21 : sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1650 : 21 : add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1651 : : }
1652 : : /* Modify the blend node in-place. */
1653 : 35 : SLP_TREE_CHILDREN (node).safe_grow (3, true);
1654 : 35 : gcall *call;
1655 : 35 : stmt_vec_info srep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (sub);
1656 : 35 : if (vect_match_expression_p (add, CFN_FMA))
1657 : : {
1658 : 2 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (add)[0];
1659 : 2 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (add)[1];
1660 : 2 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[2] = SLP_TREE_CHILDREN (add)[2];
1661 : : /* Build IFN_VEC_FMADDSUB from the fms representative
1662 : : operands. */
1663 : 2 : call = gimple_build_call_internal (m_ifn, 3,
1664 : : gimple_call_arg (srep->stmt, 0),
1665 : : gimple_call_arg (srep->stmt, 1),
1666 : 2 : gimple_call_arg (srep->stmt, 2));
1667 : : }
1668 : : else
1669 : : {
1670 : 33 : slp_tree mul = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[0];
1671 : 33 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (mul)[0];
1672 : 33 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (mul)[1];
1673 : 33 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[2] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[1];
1674 : : /* Build IFN_VEC_FMADDSUB from the mul/sub representative
1675 : : operands. */
1676 : 33 : stmt_vec_info mrep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (mul);
1677 : 33 : call = gimple_build_call_internal (m_ifn, 3,
1678 : : gimple_assign_rhs1 (mrep->stmt),
1679 : 33 : gimple_assign_rhs2 (mrep->stmt),
1680 : 33 : gimple_assign_rhs2 (srep->stmt));
1681 : : }
1682 : 35 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[0])++;
1683 : 35 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[1])++;
1684 : 35 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[2])++;
1685 : :
1686 : 35 : gimple_call_set_lhs (call, make_ssa_name
1687 : 35 : (TREE_TYPE (gimple_get_lhs (srep->stmt))));
1688 : 35 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
1689 : 35 : gimple_set_bb (call, gimple_bb (srep->stmt));
1690 : 35 : stmt_vec_info new_rep = vinfo->add_pattern_stmt (call, srep);
1691 : 35 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = new_rep;
1692 : 35 : STMT_VINFO_RELEVANT (new_rep) = vect_used_in_scope;
1693 : 35 : STMT_SLP_TYPE (new_rep) = pure_slp;
1694 : 35 : STMT_VINFO_VECTYPE (new_rep) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
1695 : 35 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (new_rep) = true;
1696 : 35 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (new_rep) = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (srep));
1697 : 35 : SLP_TREE_CODE (node) = ERROR_MARK;
1698 : 35 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
1699 : :
1700 : 35 : vect_free_slp_tree (sub);
1701 : 35 : vect_free_slp_tree (add);
1702 : 35 : break;
1703 : : }
1704 : 1052 : default:;
1705 : : }
1706 : 1052 : }
1707 : :
1708 : : /*******************************************************************************
1709 : : * Pattern matching definitions
1710 : : ******************************************************************************/
1711 : :
1712 : : #define SLP_PATTERN(x) &x::recognize
1713 : : vect_pattern_decl_t slp_patterns[]
1714 : : {
1715 : : /* For least amount of back-tracking and more efficient matching
1716 : : order patterns from the largest to the smallest. Especially if they
1717 : : overlap in what they can detect. */
1718 : :
1719 : : SLP_PATTERN (complex_operations_pattern),
1720 : : SLP_PATTERN (addsub_pattern)
1721 : : };
1722 : : #undef SLP_PATTERN
1723 : :
1724 : : /* Set the number of SLP pattern matchers available. */
1725 : : size_t num__slp_patterns = ARRAY_SIZE (slp_patterns);
|
