Branch data Line data Source code
1 : : /* SLP - Pattern matcher on SLP trees
2 : : Copyright (C) 2020-2024 Free Software Foundation, Inc.
3 : :
4 : : This file is part of GCC.
5 : :
6 : : GCC is free software; you can redistribute it and/or modify it under
7 : : the terms of the GNU General Public License as published by the Free
8 : : Software Foundation; either version 3, or (at your option) any later
9 : : version.
10 : :
11 : : GCC is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
12 : : WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
13 : : FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License
14 : : for more details.
15 : :
16 : : You should have received a copy of the GNU General Public License
17 : : along with GCC; see the file COPYING3. If not see
18 : : <http://www.gnu.org/licenses/>. */
19 : :
20 : : #include "config.h"
21 : : #include "system.h"
22 : : #include "coretypes.h"
23 : : #include "backend.h"
24 : : #include "target.h"
25 : : #include "rtl.h"
26 : : #include "tree.h"
27 : : #include "gimple.h"
28 : : #include "tree-pass.h"
29 : : #include "ssa.h"
30 : : #include "optabs-tree.h"
31 : : #include "insn-config.h"
32 : : #include "recog.h" /* FIXME: for insn_data */
33 : : #include "fold-const.h"
34 : : #include "stor-layout.h"
35 : : #include "gimple-iterator.h"
36 : : #include "cfgloop.h"
37 : : #include "tree-vectorizer.h"
38 : : #include "langhooks.h"
39 : : #include "gimple-walk.h"
40 : : #include "dbgcnt.h"
41 : : #include "tree-vector-builder.h"
42 : : #include "vec-perm-indices.h"
43 : : #include "gimple-fold.h"
44 : : #include "internal-fn.h"
45 : :
46 : : /* SLP Pattern matching mechanism.
47 : :
48 : : This extension to the SLP vectorizer allows one to transform the generated SLP
49 : : tree based on any pattern. The difference between this and the normal vect
50 : : pattern matcher is that unlike the former, this matcher allows you to match
51 : : with instructions that do not belong to the same SSA dominator graph.
52 : :
53 : : The only requirement that this pattern matcher has is that you are only
54 : : only allowed to either match an entire group or none.
55 : :
56 : : The pattern matcher currently only allows you to perform replacements to
57 : : internal functions.
58 : :
59 : : Once the patterns are matched it is one way, these cannot be undone. It is
60 : : currently not supported to match patterns recursively.
61 : :
62 : : To add a new pattern, implement the vect_pattern class and add the type to
63 : : slp_patterns.
64 : :
65 : : */
66 : :
67 : : /*******************************************************************************
68 : : * vect_pattern class
69 : : ******************************************************************************/
70 : :
71 : : /* Default implementation of recognize that performs matching, validation and
72 : : replacement of nodes but that can be overriden if required. */
73 : :
74 : : static bool
75 : 5672 : vect_pattern_validate_optab (internal_fn ifn, slp_tree node)
76 : : {
77 : 5672 : tree vectype = SLP_TREE_VECTYPE (node);
78 : 5672 : if (ifn == IFN_LAST || !vectype)
79 : : return false;
80 : :
81 : 5672 : if (dump_enabled_p ())
82 : 626 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
83 : : "Found %s pattern in SLP tree\n",
84 : : internal_fn_name (ifn));
85 : :
86 : 5672 : if (direct_internal_fn_supported_p (ifn, vectype, OPTIMIZE_FOR_SPEED))
87 : : {
88 : 1059 : if (dump_enabled_p ())
89 : 13 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
90 : : "Target supports %s vectorization with mode %T\n",
91 : : internal_fn_name (ifn), vectype);
92 : : }
93 : : else
94 : : {
95 : 4613 : if (dump_enabled_p ())
96 : : {
97 : 613 : if (!vectype)
98 : : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
99 : : "Target does not support vector type for %G\n",
100 : : STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node)));
101 : : else
102 : 613 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
103 : : "Target does not support %s for vector type "
104 : : "%T\n", internal_fn_name (ifn), vectype);
105 : : }
106 : 4613 : return false;
107 : : }
108 : : return true;
109 : : }
110 : :
111 : : /*******************************************************************************
112 : : * General helper types
113 : : ******************************************************************************/
114 : :
115 : : /* The COMPLEX_OPERATION enum denotes the possible pair of operations that can
116 : : be matched when looking for expressions that we are interested matching for
117 : : complex numbers addition and mla. */
118 : :
119 : : typedef enum _complex_operation : unsigned {
120 : : PLUS_PLUS,
121 : : MINUS_PLUS,
122 : : PLUS_MINUS,
123 : : MULT_MULT,
124 : : CMPLX_NONE
125 : : } complex_operation_t;
126 : :
127 : : /*******************************************************************************
128 : : * General helper functions
129 : : ******************************************************************************/
130 : :
131 : : /* Helper function of linear_loads_p that checks to see if the load permutation
132 : : is sequential and in monotonically increasing order of loads with no gaps.
133 : : */
134 : :
135 : : static inline complex_perm_kinds_t
136 : 4871 : is_linear_load_p (load_permutation_t loads)
137 : : {
138 : 5008 : if (loads.length() == 0)
139 : : return PERM_UNKNOWN;
140 : :
141 : 4871 : unsigned load, i;
142 : 4871 : complex_perm_kinds_t candidates[4]
143 : : = { PERM_ODDODD
144 : : , PERM_EVENEVEN
145 : : , PERM_EVENODD
146 : : , PERM_ODDEVEN
147 : : };
148 : :
149 : 4871 : int valid_patterns = 4;
150 : 16918 : FOR_EACH_VEC_ELT (loads, i, load)
151 : : {
152 : 12184 : unsigned adj_load = load % 2;
153 : 12184 : if (candidates[0] != PERM_UNKNOWN && adj_load != 1)
154 : : {
155 : 4431 : candidates[0] = PERM_UNKNOWN;
156 : 4431 : valid_patterns--;
157 : : }
158 : 12184 : if (candidates[1] != PERM_UNKNOWN && adj_load != 0)
159 : : {
160 : 3493 : candidates[1] = PERM_UNKNOWN;
161 : 3493 : valid_patterns--;
162 : : }
163 : 12184 : if (candidates[2] != PERM_UNKNOWN && load != i)
164 : : {
165 : 3448 : candidates[2] = PERM_UNKNOWN;
166 : 3448 : valid_patterns--;
167 : : }
168 : 12184 : if (candidates[3] != PERM_UNKNOWN
169 : 7628 : && load != (i % 2 == 0 ? i + 1 : i - 1))
170 : : {
171 : 3378 : candidates[3] = PERM_UNKNOWN;
172 : 3378 : valid_patterns--;
173 : : }
174 : :
175 : 12184 : if (valid_patterns == 0)
176 : : return PERM_UNKNOWN;
177 : : }
178 : :
179 : 8703 : for (i = 0; i < sizeof(candidates); i++)
180 : 13437 : if (candidates[i] != PERM_UNKNOWN)
181 : 4734 : return candidates[i];
182 : :
183 : : return PERM_UNKNOWN;
184 : : }
185 : :
186 : : /* Combine complex_perm_kinds A and B into a new permute kind that describes the
187 : : resulting operation. */
188 : :
189 : : static inline complex_perm_kinds_t
190 : 10240 : vect_merge_perms (complex_perm_kinds_t a, complex_perm_kinds_t b)
191 : : {
192 : 10240 : if (a == b)
193 : : return a;
194 : :
195 : 8675 : if (a == PERM_TOP)
196 : : return b;
197 : :
198 : 2633 : if (b == PERM_TOP)
199 : : return a;
200 : :
201 : : return PERM_UNKNOWN;
202 : : }
203 : :
204 : : /* Check to see if all loads rooted in ROOT are linear. Linearity is
205 : : defined as having no gaps between values loaded. */
206 : :
207 : : static complex_perm_kinds_t
208 : 21729 : linear_loads_p (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache, slp_tree root)
209 : : {
210 : 21729 : if (!root)
211 : : return PERM_UNKNOWN;
212 : :
213 : 21726 : unsigned i;
214 : 21726 : complex_perm_kinds_t *tmp;
215 : :
216 : 21726 : if ((tmp = perm_cache->get (root)) != NULL)
217 : 7214 : return *tmp;
218 : :
219 : 14512 : complex_perm_kinds_t retval = PERM_UNKNOWN;
220 : 14512 : perm_cache->put (root, retval);
221 : :
222 : : /* If it's a load node, then just read the load permute. */
223 : 14512 : if (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (root).exists ())
224 : : {
225 : 4871 : retval = is_linear_load_p (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (root));
226 : 4871 : perm_cache->put (root, retval);
227 : 4871 : return retval;
228 : : }
229 : 9641 : else if (SLP_TREE_DEF_TYPE (root) != vect_internal_def)
230 : : {
231 : 2140 : retval = PERM_TOP;
232 : 2140 : perm_cache->put (root, retval);
233 : 2140 : return retval;
234 : : }
235 : :
236 : : complex_perm_kinds_t kind = PERM_TOP;
237 : :
238 : : slp_tree child;
239 : 10835 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (root), i, child)
240 : : {
241 : 10240 : complex_perm_kinds_t res = linear_loads_p (perm_cache, child);
242 : 10240 : kind = vect_merge_perms (kind, res);
243 : : /* Unknown and Top are not valid on blends as they produce no permute. */
244 : 10240 : retval = kind;
245 : 10240 : if (kind == PERM_UNKNOWN || kind == PERM_TOP)
246 : 6906 : return retval;
247 : : }
248 : :
249 : 595 : retval = kind;
250 : :
251 : 595 : perm_cache->put (root, retval);
252 : 595 : return retval;
253 : : }
254 : :
255 : :
256 : : /* This function attempts to make a node rooted in NODE is linear. If the node
257 : : if already linear than the node itself is returned in RESULT.
258 : :
259 : : If the node is not linear then a new VEC_PERM_EXPR node is created with a
260 : : lane permute that when applied will make the node linear. If such a
261 : : permute cannot be created then FALSE is returned from the function.
262 : :
263 : : Here linearity is defined as having a sequential, monotically increasing
264 : : load position inside the load permute generated by the loads reachable from
265 : : NODE. */
266 : :
267 : : static slp_tree
268 : 0 : vect_build_swap_evenodd_node (slp_tree node)
269 : : {
270 : : /* Attempt to linearise the permute. */
271 : 0 : vec<std::pair<unsigned, unsigned> > zipped;
272 : 0 : zipped.create (SLP_TREE_LANES (node));
273 : :
274 : 0 : for (unsigned x = 0; x < SLP_TREE_LANES (node); x+=2)
275 : : {
276 : 0 : zipped.quick_push (std::make_pair (0, x+1));
277 : 0 : zipped.quick_push (std::make_pair (0, x));
278 : : }
279 : :
280 : : /* Create the new permute node and store it instead. */
281 : 0 : slp_tree vnode = vect_create_new_slp_node (1, VEC_PERM_EXPR);
282 : 0 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (vnode) = zipped;
283 : 0 : SLP_TREE_VECTYPE (vnode) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
284 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (node);
285 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (vnode) = 1;
286 : 0 : SLP_TREE_LANES (vnode) = SLP_TREE_LANES (node);
287 : 0 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (vnode) = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node);
288 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (node)++;
289 : 0 : return vnode;
290 : : }
291 : :
292 : : /* Checks to see of the expression represented by NODE is a gimple assign with
293 : : code CODE. */
294 : :
295 : : static inline bool
296 : 2856460 : vect_match_expression_p (slp_tree node, tree_code code)
297 : : {
298 : 2856460 : if (!node
299 : 2852744 : || !SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node))
300 : : return false;
301 : :
302 : 1611901 : gimple* expr = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node));
303 : 1611901 : if (!is_gimple_assign (expr)
304 : 1611901 : || gimple_assign_rhs_code (expr) != code)
305 : 1509399 : return false;
306 : :
307 : : return true;
308 : : }
309 : :
310 : : /* Check if the given lane permute in PERMUTES matches an alternating sequence
311 : : of {even odd even odd ...}. This to account for unrolled loops. Further
312 : : mode there resulting permute must be linear. */
313 : :
314 : : static inline bool
315 : 5386 : vect_check_evenodd_blend (lane_permutation_t &permutes,
316 : : unsigned even, unsigned odd)
317 : : {
318 : 5586 : if (permutes.length () == 0
319 : 4984 : || permutes.length () % 2 != 0)
320 : : return false;
321 : :
322 : 4984 : unsigned val[2] = {even, odd};
323 : 4984 : unsigned seed = 0;
324 : 16578 : for (unsigned i = 0; i < permutes.length (); i++)
325 : 11794 : if (permutes[i].first != val[i % 2]
326 : 11794 : || permutes[i].second != seed++)
327 : : return false;
328 : :
329 : : return true;
330 : : }
331 : :
332 : : /* This function will match the two gimple expressions representing NODE1 and
333 : : NODE2 in parallel and returns the pair operation that represents the two
334 : : expressions in the two statements.
335 : :
336 : : If match is successful then the corresponding complex_operation is
337 : : returned and the arguments to the two matched operations are returned in OPS.
338 : :
339 : : If TWO_OPERANDS it is expected that the LANES of the parent VEC_PERM select
340 : : from the two nodes alternatingly.
341 : :
342 : : If unsuccessful then CMPLX_NONE is returned and OPS is untouched.
343 : :
344 : : e.g. the following gimple statements
345 : :
346 : : stmt 0 _39 = _37 + _12;
347 : : stmt 1 _6 = _38 - _36;
348 : :
349 : : will return PLUS_MINUS along with OPS containing {_37, _12, _38, _36}.
350 : : */
351 : :
352 : : static complex_operation_t
353 : 260363 : vect_detect_pair_op (slp_tree node1, slp_tree node2, lane_permutation_t &lanes,
354 : : bool two_operands = true, vec<slp_tree> *ops = NULL)
355 : : {
356 : 260363 : complex_operation_t result = CMPLX_NONE;
357 : :
358 : 260363 : if (vect_match_expression_p (node1, MINUS_EXPR)
359 : 9026 : && vect_match_expression_p (node2, PLUS_EXPR)
360 : 263169 : && (!two_operands || vect_check_evenodd_blend (lanes, 0, 1)))
361 : : result = MINUS_PLUS;
362 : 257673 : else if (vect_match_expression_p (node1, PLUS_EXPR)
363 : 30521 : && vect_match_expression_p (node2, MINUS_EXPR)
364 : 260253 : && (!two_operands || vect_check_evenodd_blend (lanes, 0, 1)))
365 : : result = PLUS_MINUS;
366 : 255579 : else if (vect_match_expression_p (node1, PLUS_EXPR)
367 : 255579 : && vect_match_expression_p (node2, PLUS_EXPR))
368 : : result = PLUS_PLUS;
369 : 253228 : else if (vect_match_expression_p (node1, MULT_EXPR)
370 : 253228 : && vect_match_expression_p (node2, MULT_EXPR))
371 : : result = MULT_MULT;
372 : :
373 : 260363 : if (result != CMPLX_NONE && ops != NULL)
374 : : {
375 : 12797 : if (two_operands)
376 : : {
377 : 12797 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (node1);
378 : 12797 : auto l1node = SLP_TREE_CHILDREN (node2);
379 : :
380 : : /* Check if the tree is connected as we expect it. */
381 : 17624 : if (!((l0node[0] == l1node[0] && l0node[1] == l1node[1])
382 : 7970 : || (l0node[0] == l1node[1] && l0node[1] == l1node[0])))
383 : 260363 : return CMPLX_NONE;
384 : : }
385 : 4827 : ops->safe_push (node1);
386 : 4827 : ops->safe_push (node2);
387 : : }
388 : : return result;
389 : : }
390 : :
391 : : /* Overload of vect_detect_pair_op that matches against the representative
392 : : statements in the children of NODE. It is expected that NODE has exactly
393 : : two children and when TWO_OPERANDS then NODE must be a VEC_PERM. */
394 : :
395 : : static complex_operation_t
396 : 1966845 : vect_detect_pair_op (slp_tree node, bool two_operands = true,
397 : : vec<slp_tree> *ops = NULL)
398 : : {
399 : 1966845 : if (!two_operands && SLP_TREE_CODE (node) == VEC_PERM_EXPR)
400 : : return CMPLX_NONE;
401 : :
402 : 1966845 : if (SLP_TREE_CHILDREN (node).length () != 2)
403 : : return CMPLX_NONE;
404 : :
405 : 260363 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN (node);
406 : 260363 : lane_permutation_t &lanes = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node);
407 : :
408 : 260363 : return vect_detect_pair_op (children[0], children[1], lanes, two_operands,
409 : 260363 : ops);
410 : : }
411 : :
412 : : /*******************************************************************************
413 : : * complex_pattern class
414 : : ******************************************************************************/
415 : :
416 : : /* SLP Complex Numbers pattern matching.
417 : :
418 : : As an example, the following simple loop:
419 : :
420 : : double a[restrict N]; double b[restrict N]; double c[restrict N];
421 : :
422 : : for (int i=0; i < N; i+=2)
423 : : {
424 : : c[i] = a[i] - b[i+1];
425 : : c[i+1] = a[i+1] + b[i];
426 : : }
427 : :
428 : : which represents a complex addition on with a rotation of 90* around the
429 : : argand plane. i.e. if `a` and `b` were complex numbers then this would be the
430 : : same as `a + (b * I)`.
431 : :
432 : : Here the expressions for `c[i]` and `c[i+1]` are independent but have to be
433 : : both recognized in order for the pattern to work. As an SLP tree this is
434 : : represented as
435 : :
436 : : +--------------------------------+
437 : : | stmt 0 *_9 = _10; |
438 : : | stmt 1 *_15 = _16; |
439 : : +--------------------------------+
440 : : |
441 : : |
442 : : v
443 : : +--------------------------------+
444 : : | stmt 0 _10 = _4 - _8; |
445 : : | stmt 1 _16 = _12 + _14; |
446 : : | lane permutation { 0[0] 1[1] } |
447 : : +--------------------------------+
448 : : | |
449 : : | |
450 : : | |
451 : : +-----+ | | +-----+
452 : : | | | | | |
453 : : +-----| { } |<-----+ +----->| { } --------+
454 : : | | | +------------------| | |
455 : : | +-----+ | +-----+ |
456 : : | | | |
457 : : | | | |
458 : : | +------|------------------+ |
459 : : | | | |
460 : : v v v v
461 : : +--------------------------+ +--------------------------------+
462 : : | stmt 0 _8 = *_7; | | stmt 0 _4 = *_3; |
463 : : | stmt 1 _14 = *_13; | | stmt 1 _12 = *_11; |
464 : : | load permutation { 1 0 } | | load permutation { 0 1 } |
465 : : +--------------------------+ +--------------------------------+
466 : :
467 : : The pattern matcher allows you to replace both statements 0 and 1 or none at
468 : : all. Because this operation is a two operands operation the actual nodes
469 : : being replaced are those in the { } nodes. The actual scalar statements
470 : : themselves are not replaced or used during the matching but instead the
471 : : SLP_TREE_REPRESENTATIVE statements are inspected. You are also allowed to
472 : : replace and match on any number of nodes.
473 : :
474 : : Because the pattern matcher matches on the representative statement for the
475 : : SLP node the case of two_operators it allows you to match the children of the
476 : : node. This is done using the method `recognize ()`.
477 : :
478 : : */
479 : :
480 : : /* The complex_pattern class contains common code for pattern matchers that work
481 : : on complex numbers. These provide functionality to allow de-construction and
482 : : validation of sequences depicting/transforming REAL and IMAG pairs. */
483 : :
484 : : class complex_pattern : public vect_pattern
485 : : {
486 : : protected:
487 : : auto_vec<slp_tree> m_workset;
488 : 20 : complex_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
489 : 40 : : vect_pattern (node, m_ops, ifn)
490 : : {
491 : 20 : this->m_workset.safe_push (*node);
492 : 20 : }
493 : :
494 : : public:
495 : : void build (vec_info *) override;
496 : :
497 : : static internal_fn
498 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_tree *,
499 : : vec<slp_tree> *);
500 : : };
501 : :
502 : : /* Create a replacement pattern statement for each node in m_node and inserts
503 : : the new statement into m_node as the new representative statement. The old
504 : : statement is marked as being in a pattern defined by the new statement. The
505 : : statement is created as call to internal function IFN with m_num_args
506 : : arguments.
507 : :
508 : : Futhermore the new pattern is also added to the vectorization information
509 : : structure VINFO and the old statement STMT_INFO is marked as unused while
510 : : the new statement is marked as used and the number of SLP uses of the new
511 : : statement is incremented.
512 : :
513 : : The newly created SLP nodes are marked as SLP only and will be dissolved
514 : : if SLP is aborted.
515 : :
516 : : The newly created gimple call is returned and the BB remains unchanged.
517 : :
518 : : This default method is designed to only match against simple operands where
519 : : all the input and output types are the same.
520 : : */
521 : :
522 : : void
523 : 20 : complex_pattern::build (vec_info *vinfo)
524 : : {
525 : 20 : stmt_vec_info stmt_info;
526 : :
527 : 20 : auto_vec<tree> args;
528 : 20 : args.create (this->m_num_args);
529 : 20 : args.quick_grow_cleared (this->m_num_args);
530 : 20 : slp_tree node;
531 : 20 : unsigned ix;
532 : 20 : stmt_vec_info call_stmt_info;
533 : 20 : gcall *call_stmt = NULL;
534 : :
535 : : /* Now modify the nodes themselves. */
536 : 60 : FOR_EACH_VEC_ELT (this->m_workset, ix, node)
537 : : {
538 : : /* Calculate the location of the statement in NODE to replace. */
539 : 20 : stmt_info = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node);
540 : 20 : stmt_vec_info reduc_def
541 : 20 : = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (stmt_info));
542 : 20 : gimple* old_stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
543 : 20 : tree lhs_old_stmt = gimple_get_lhs (old_stmt);
544 : 20 : tree type = TREE_TYPE (lhs_old_stmt);
545 : :
546 : : /* Create the argument set for use by gimple_build_call_internal_vec. */
547 : 70 : for (unsigned i = 0; i < this->m_num_args; i++)
548 : 50 : args[i] = lhs_old_stmt;
549 : :
550 : : /* Create the new pattern statements. */
551 : 20 : call_stmt = gimple_build_call_internal_vec (this->m_ifn, args);
552 : 20 : tree var = make_temp_ssa_name (type, call_stmt, "slp_patt");
553 : 20 : gimple_call_set_lhs (call_stmt, var);
554 : 20 : gimple_set_location (call_stmt, gimple_location (old_stmt));
555 : 20 : gimple_call_set_nothrow (call_stmt, true);
556 : :
557 : : /* Adjust the book-keeping for the new and old statements for use during
558 : : SLP. This is required to get the right VF and statement during SLP
559 : : analysis. These changes are created after relevancy has been set for
560 : : the nodes as such we need to manually update them. Any changes will be
561 : : undone if SLP is cancelled. */
562 : 20 : call_stmt_info
563 : 20 : = vinfo->add_pattern_stmt (call_stmt, stmt_info);
564 : :
565 : : /* Make sure to mark the representative statement pure_slp and
566 : : relevant and transfer reduction info. */
567 : 20 : STMT_VINFO_RELEVANT (call_stmt_info) = vect_used_in_scope;
568 : 20 : STMT_SLP_TYPE (call_stmt_info) = pure_slp;
569 : 20 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (call_stmt_info) = reduc_def;
570 : :
571 : 20 : gimple_set_bb (call_stmt, gimple_bb (stmt_info->stmt));
572 : 20 : STMT_VINFO_VECTYPE (call_stmt_info) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
573 : 20 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (call_stmt_info) = true;
574 : :
575 : : /* Since we are replacing all the statements in the group with the same
576 : : thing it doesn't really matter. So just set it every time a new stmt
577 : : is created. */
578 : 20 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = call_stmt_info;
579 : 20 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
580 : 20 : SLP_TREE_CODE (node) = CALL_EXPR;
581 : : }
582 : 20 : }
583 : :
584 : : /*******************************************************************************
585 : : * complex_add_pattern class
586 : : ******************************************************************************/
587 : :
588 : : class complex_add_pattern : public complex_pattern
589 : : {
590 : : protected:
591 : 0 : complex_add_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
592 : 0 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
593 : : {
594 : 0 : this->m_num_args = 2;
595 : : }
596 : :
597 : : public:
598 : : void build (vec_info *) final override;
599 : : static internal_fn
600 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
601 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
602 : :
603 : : static vect_pattern*
604 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
605 : : slp_tree *);
606 : :
607 : : static vect_pattern*
608 : 0 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
609 : : {
610 : 0 : return new complex_add_pattern (node, m_ops, ifn);
611 : : }
612 : : };
613 : :
614 : : /* Perform a replacement of the detected complex add pattern with the new
615 : : instruction sequences. */
616 : :
617 : : void
618 : 0 : complex_add_pattern::build (vec_info *vinfo)
619 : : {
620 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).reserve_exact (2);
621 : :
622 : 0 : slp_tree node = this->m_ops[0];
623 : 0 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN (node);
624 : :
625 : : /* First re-arrange the children. */
626 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = children[0];
627 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] =
628 : 0 : vect_build_swap_evenodd_node (children[1]);
629 : :
630 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0])++;
631 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1])++;
632 : 0 : vect_free_slp_tree (this->m_ops[0]);
633 : 0 : vect_free_slp_tree (this->m_ops[1]);
634 : :
635 : 0 : complex_pattern::build (vinfo);
636 : 0 : }
637 : :
638 : : /* Pattern matcher for trying to match complex addition pattern in SLP tree.
639 : :
640 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST.
641 : : This function matches the patterns shaped as:
642 : :
643 : : c[i] = a[i] - b[i+1];
644 : : c[i+1] = a[i+1] + b[i];
645 : :
646 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
647 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
648 : :
649 : : internal_fn
650 : 1963540 : complex_add_pattern::matches (complex_operation_t op,
651 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
652 : : slp_compat_nodes_map_t * /* compat_cache */,
653 : : slp_tree *node, vec<slp_tree> *ops)
654 : : {
655 : 1963540 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
656 : :
657 : : /* Find the two components. Rotation in the complex plane will modify
658 : : the operations:
659 : :
660 : : * Rotation 0: + +
661 : : * Rotation 90: - +
662 : : * Rotation 180: - -
663 : : * Rotation 270: + -
664 : :
665 : : Rotation 0 and 180 can be handled by normal SIMD code, so we don't need
666 : : to care about them here. */
667 : 1963540 : if (op == MINUS_PLUS)
668 : : ifn = IFN_COMPLEX_ADD_ROT90;
669 : 1960872 : else if (op == PLUS_MINUS)
670 : : ifn = IFN_COMPLEX_ADD_ROT270;
671 : : else
672 : : return ifn;
673 : :
674 : : /* verify that there is a permute, otherwise this isn't a pattern we
675 : : we support. */
676 : 4753 : gcc_assert (ops->length () == 2);
677 : :
678 : 4753 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN ((*ops)[0]);
679 : :
680 : : /* First node must be unpermuted. */
681 : 4753 : if (linear_loads_p (perm_cache, children[0]) != PERM_EVENODD)
682 : : return IFN_LAST;
683 : :
684 : : /* Second node must be permuted. */
685 : 392 : if (linear_loads_p (perm_cache, children[1]) != PERM_ODDEVEN)
686 : : return IFN_LAST;
687 : :
688 : 247 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *node))
689 : : return IFN_LAST;
690 : :
691 : : return ifn;
692 : : }
693 : :
694 : : /* Attempt to recognize a complex add pattern. */
695 : :
696 : : vect_pattern*
697 : 0 : complex_add_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
698 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
699 : : slp_tree *node)
700 : : {
701 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
702 : 0 : complex_operation_t op
703 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
704 : 0 : internal_fn ifn
705 : 0 : = complex_add_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
706 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
707 : : return NULL;
708 : :
709 : 0 : return new complex_add_pattern (node, &ops, ifn);
710 : 0 : }
711 : :
712 : : /*******************************************************************************
713 : : * complex_mul_pattern
714 : : ******************************************************************************/
715 : :
716 : : /* Helper function to check if PERM is KIND or PERM_TOP. */
717 : :
718 : : static inline bool
719 : 1014 : is_eq_or_top (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
720 : : slp_tree op1, complex_perm_kinds_t kind1,
721 : : slp_tree op2, complex_perm_kinds_t kind2)
722 : : {
723 : 1014 : complex_perm_kinds_t perm1 = linear_loads_p (perm_cache, op1);
724 : 1014 : if (perm1 != kind1 && perm1 != PERM_TOP)
725 : : return false;
726 : :
727 : 605 : complex_perm_kinds_t perm2 = linear_loads_p (perm_cache, op2);
728 : 605 : if (perm2 != kind2 && perm2 != PERM_TOP)
729 : : return false;
730 : :
731 : : return true;
732 : : }
733 : :
734 : : enum _conj_status { CONJ_NONE, CONJ_FST, CONJ_SND };
735 : :
736 : : static inline bool
737 : 947 : compatible_complex_nodes_p (slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
738 : : slp_tree a, int *pa, slp_tree b, int *pb)
739 : : {
740 : 947 : bool *tmp;
741 : 947 : std::pair<slp_tree, slp_tree> key = std::make_pair(a, b);
742 : 947 : if ((tmp = compat_cache->get (key)) != NULL)
743 : 315 : return *tmp;
744 : :
745 : 632 : compat_cache->put (key, false);
746 : :
747 : 678 : if (SLP_TREE_CHILDREN (a).length () != SLP_TREE_CHILDREN (b).length ())
748 : : return false;
749 : :
750 : 630 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (a) != SLP_TREE_DEF_TYPE (b))
751 : : return false;
752 : :
753 : : /* Only internal nodes can be loads, as such we can't check further if they
754 : : are externals. */
755 : 630 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (a) != vect_internal_def)
756 : : {
757 : 542 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_SCALAR_OPS (a).length (); i++)
758 : : {
759 : 204 : tree op1 = SLP_TREE_SCALAR_OPS (a)[pa[i % 2]];
760 : 204 : tree op2 = SLP_TREE_SCALAR_OPS (b)[pb[i % 2]];
761 : 204 : if (!operand_equal_p (op1, op2, 0))
762 : : return false;
763 : : }
764 : :
765 : 67 : compat_cache->put (key, true);
766 : 67 : return true;
767 : : }
768 : :
769 : 561 : auto a_stmt = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a));
770 : 561 : auto b_stmt = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b));
771 : :
772 : 561 : if (gimple_code (a_stmt) != gimple_code (b_stmt))
773 : : return false;
774 : :
775 : : /* code, children, type, externals, loads, constants */
776 : 561 : if (gimple_num_args (a_stmt) != gimple_num_args (b_stmt))
777 : : return false;
778 : :
779 : : /* At this point, a and b are known to be the same gimple operations. */
780 : 561 : if (is_gimple_call (a_stmt))
781 : : {
782 : 0 : if (!compatible_calls_p (dyn_cast <gcall *> (a_stmt),
783 : : dyn_cast <gcall *> (b_stmt)))
784 : : return false;
785 : : }
786 : 561 : else if (!is_gimple_assign (a_stmt))
787 : : return false;
788 : : else
789 : : {
790 : 561 : tree_code acode = gimple_assign_rhs_code (a_stmt);
791 : 561 : tree_code bcode = gimple_assign_rhs_code (b_stmt);
792 : 561 : if ((acode == REALPART_EXPR || acode == IMAGPART_EXPR)
793 : 481 : && (bcode == REALPART_EXPR || bcode == IMAGPART_EXPR))
794 : : return true;
795 : :
796 : 80 : if (acode != bcode)
797 : : return false;
798 : : }
799 : :
800 : 80 : if (!SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (a).exists ()
801 : 80 : || !SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (b).exists ())
802 : : {
803 : 66 : for (unsigned i = 0; i < gimple_num_args (a_stmt); i++)
804 : : {
805 : 44 : tree t1 = gimple_arg (a_stmt, i);
806 : 44 : tree t2 = gimple_arg (b_stmt, i);
807 : 44 : if (TREE_CODE (t1) != TREE_CODE (t2))
808 : : return false;
809 : :
810 : : /* If SSA name then we will need to inspect the children
811 : : so we can punt here. */
812 : 44 : if (TREE_CODE (t1) == SSA_NAME)
813 : 37 : continue;
814 : :
815 : 7 : if (!operand_equal_p (t1, t2, 0))
816 : : return false;
817 : : }
818 : : }
819 : : else
820 : : {
821 : 58 : auto dr1 = STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a));
822 : 58 : auto dr2 = STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b));
823 : : /* Don't check the last dimension as that's checked by the lineary
824 : : checks. This check is also much stricter than what we need
825 : : because it doesn't consider loading from adjacent elements
826 : : in the same struct as loading from the same base object.
827 : : But for now, I'll play it safe. */
828 : 58 : if (!same_data_refs (dr1, dr2, 1))
829 : : return false;
830 : : }
831 : :
832 : 167 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_CHILDREN (a).length (); i++)
833 : : {
834 : 44 : if (!compatible_complex_nodes_p (compat_cache,
835 : 44 : SLP_TREE_CHILDREN (a)[i], pa,
836 : 44 : SLP_TREE_CHILDREN (b)[i], pb))
837 : : return false;
838 : : }
839 : :
840 : 59 : compat_cache->put (key, true);
841 : 59 : return true;
842 : : }
843 : :
844 : : static inline bool
845 : 1686 : vect_validate_multiplication (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
846 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
847 : : vec<slp_tree> &left_op,
848 : : vec<slp_tree> &right_op,
849 : : bool subtract,
850 : : enum _conj_status *_status)
851 : : {
852 : 1686 : auto_vec<slp_tree> ops;
853 : 1686 : enum _conj_status stats = CONJ_NONE;
854 : :
855 : : /* The complex operations can occur in two layouts and two permute sequences
856 : : so declare them and re-use them. */
857 : 1686 : int styles[][4] = { { 0, 2, 1, 3} /* {L1, R1} + {L2, R2}. */
858 : : , { 0, 3, 1, 2} /* {L1, R2} + {L2, R1}. */
859 : : };
860 : :
861 : : /* Now for the corresponding permutes that go with these values. */
862 : 1686 : complex_perm_kinds_t perms[][4]
863 : : = { { PERM_EVENEVEN, PERM_ODDODD, PERM_EVENODD, PERM_ODDEVEN }
864 : : , { PERM_EVENODD, PERM_ODDEVEN, PERM_EVENEVEN, PERM_ODDODD }
865 : : };
866 : :
867 : : /* These permutes are used during comparisons of externals on which
868 : : we require strict equality. */
869 : 1686 : int cq[][4][2]
870 : : = { { { 0, 0 }, { 1, 1 }, { 0, 1 }, { 1, 0 } }
871 : : , { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, 0 }, { 1, 1 } }
872 : : };
873 : :
874 : : /* Default to style and perm 0, most operations use this one. */
875 : 1686 : int style = 0;
876 : 1686 : int perm = subtract ? 1 : 0;
877 : :
878 : : /* Check if we have a negate operation, if so absorb the node and continue
879 : : looking. */
880 : 1686 : bool neg0 = vect_match_expression_p (right_op[0], NEGATE_EXPR);
881 : 1686 : bool neg1 = vect_match_expression_p (right_op[1], NEGATE_EXPR);
882 : :
883 : : /* Determine which style we're looking at. We only have different ones
884 : : whenever a conjugate is involved. */
885 : 1686 : if (neg0 && neg1)
886 : : ;
887 : 1686 : else if (neg0)
888 : : {
889 : 0 : right_op[0] = SLP_TREE_CHILDREN (right_op[0])[0];
890 : 0 : stats = CONJ_FST;
891 : 0 : if (subtract)
892 : 0 : perm = 0;
893 : : }
894 : 1686 : else if (neg1)
895 : : {
896 : 10 : right_op[1] = SLP_TREE_CHILDREN (right_op[1])[0];
897 : 10 : stats = CONJ_SND;
898 : 10 : perm = 1;
899 : : }
900 : :
901 : 1686 : *_status = stats;
902 : :
903 : : /* Flatten the inputs after we've remapped them. */
904 : 1686 : ops.create (4);
905 : 1686 : ops.safe_splice (left_op);
906 : 1686 : ops.safe_splice (right_op);
907 : :
908 : : /* Extract out the elements to check. */
909 : 1686 : slp_tree op0 = ops[styles[style][0]];
910 : 1686 : slp_tree op1 = ops[styles[style][1]];
911 : 1686 : slp_tree op2 = ops[styles[style][2]];
912 : 1686 : slp_tree op3 = ops[styles[style][3]];
913 : :
914 : : /* Do cheapest test first. If failed no need to analyze further. */
915 : 1686 : if (linear_loads_p (perm_cache, op0) != perms[perm][0]
916 : 1201 : || linear_loads_p (perm_cache, op1) != perms[perm][1]
917 : 2700 : || !is_eq_or_top (perm_cache, op2, perms[perm][2], op3, perms[perm][3]))
918 : 1081 : return false;
919 : :
920 : 605 : return compatible_complex_nodes_p (compat_cache, op0, cq[perm][0], op1,
921 : 605 : cq[perm][1])
922 : 903 : && compatible_complex_nodes_p (compat_cache, op2, cq[perm][2], op3,
923 : 298 : cq[perm][3]);
924 : 1686 : }
925 : :
926 : : /* This function combines two nodes containing only even and only odd lanes
927 : : together into a single node which contains the nodes in even/odd order
928 : : by using a lane permute.
929 : :
930 : : The lanes in EVEN and ODD are duplicated 2 times inside the vectors.
931 : : So for a lanes = 4 EVEN contains {EVEN1, EVEN1, EVEN2, EVEN2}.
932 : :
933 : : The tree REPRESENTATION is taken from the supplied REP along with the
934 : : vectype which must be the same between all three nodes.
935 : : */
936 : :
937 : : static slp_tree
938 : 20 : vect_build_combine_node (slp_tree even, slp_tree odd, slp_tree rep)
939 : : {
940 : 20 : vec<std::pair<unsigned, unsigned> > perm;
941 : 20 : perm.create (SLP_TREE_LANES (rep));
942 : :
943 : 40 : for (unsigned x = 0; x < SLP_TREE_LANES (rep); x+=2)
944 : : {
945 : 20 : perm.quick_push (std::make_pair (0, x));
946 : 20 : perm.quick_push (std::make_pair (1, x+1));
947 : : }
948 : :
949 : 20 : slp_tree vnode = vect_create_new_slp_node (2, SLP_TREE_CODE (even));
950 : 20 : SLP_TREE_CODE (vnode) = VEC_PERM_EXPR;
951 : 20 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (vnode) = perm;
952 : :
953 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).create (2);
954 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (even);
955 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (odd);
956 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (even)++;
957 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (odd)++;
958 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (vnode) = 1;
959 : :
960 : 20 : SLP_TREE_LANES (vnode) = SLP_TREE_LANES (rep);
961 : 40 : gcc_assert (perm.length () == SLP_TREE_LANES (vnode));
962 : : /* Representation is set to that of the current node as the vectorizer
963 : : can't deal with VEC_PERMs with no representation, as would be the
964 : : case with invariants. */
965 : 20 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (vnode) = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (rep);
966 : 20 : SLP_TREE_VECTYPE (vnode) = SLP_TREE_VECTYPE (rep);
967 : 20 : return vnode;
968 : : }
969 : :
970 : : class complex_mul_pattern : public complex_pattern
971 : : {
972 : : protected:
973 : 20 : complex_mul_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
974 : 40 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
975 : : {
976 : 20 : this->m_num_args = 2;
977 : : }
978 : :
979 : : public:
980 : : void build (vec_info *) final override;
981 : : static internal_fn
982 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
983 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
984 : :
985 : : static vect_pattern*
986 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
987 : : slp_tree *);
988 : :
989 : : static vect_pattern*
990 : 20 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
991 : : {
992 : 20 : return new complex_mul_pattern (node, m_ops, ifn);
993 : : }
994 : :
995 : : };
996 : :
997 : : /* Pattern matcher for trying to match complex multiply and complex multiply
998 : : and accumulate pattern in SLP tree. If the operation matches then IFN
999 : : is set to the operation it matched and the arguments to the two
1000 : : replacement statements are put in m_ops.
1001 : :
1002 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST and m_ops is unchanged.
1003 : :
1004 : : This function matches the patterns shaped as:
1005 : :
1006 : : double ax = (b[i+1] * a[i]);
1007 : : double bx = (a[i+1] * b[i]);
1008 : :
1009 : : c[i] = c[i] - ax;
1010 : : c[i+1] = c[i+1] + bx;
1011 : :
1012 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
1013 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
1014 : :
1015 : : internal_fn
1016 : 1963560 : complex_mul_pattern::matches (complex_operation_t op,
1017 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1018 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1019 : : slp_tree *node, vec<slp_tree> *ops)
1020 : : {
1021 : 1963560 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1022 : :
1023 : 1963560 : if (op != MINUS_PLUS)
1024 : : return IFN_LAST;
1025 : :
1026 : 2688 : auto childs = *ops;
1027 : 2688 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (childs[0]);
1028 : :
1029 : 2688 : bool mul0 = vect_match_expression_p (l0node[0], MULT_EXPR);
1030 : 2688 : bool mul1 = vect_match_expression_p (l0node[1], MULT_EXPR);
1031 : 2688 : if (!mul0 && !mul1)
1032 : : return IFN_LAST;
1033 : :
1034 : : /* Now operand2+4 may lead to another expression. */
1035 : 1871 : auto_vec<slp_tree> left_op, right_op;
1036 : 1871 : slp_tree add0 = NULL;
1037 : :
1038 : : /* Check if we may be a multiply add. It's only valid to form FMAs
1039 : : with -ffp-contract=fast. */
1040 : 1871 : if (!mul0
1041 : 255 : && (flag_fp_contract_mode == FP_CONTRACT_FAST
1042 : 4 : || !FLOAT_TYPE_P (SLP_TREE_VECTYPE (*node)))
1043 : 2122 : && vect_match_expression_p (l0node[0], PLUS_EXPR))
1044 : : {
1045 : 199 : auto vals = SLP_TREE_CHILDREN (l0node[0]);
1046 : : /* Check if it's a multiply, otherwise no idea what this is. */
1047 : 199 : if (!(mul0 = vect_match_expression_p (vals[1], MULT_EXPR)))
1048 : 1871 : return IFN_LAST;
1049 : :
1050 : : /* Check if the ADD is linear, otherwise it's not valid complex FMA. */
1051 : 133 : if (linear_loads_p (perm_cache, vals[0]) != PERM_EVENODD)
1052 : : return IFN_LAST;
1053 : :
1054 : 129 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (vals[1]));
1055 : 129 : add0 = vals[0];
1056 : : }
1057 : : else
1058 : 1672 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[0]));
1059 : :
1060 : 1801 : right_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[1]));
1061 : :
1062 : 1801 : if (left_op.length () != 2
1063 : 1688 : || right_op.length () != 2
1064 : : || !mul0
1065 : 1687 : || !mul1
1066 : 3430 : || linear_loads_p (perm_cache, left_op[1]) == PERM_ODDEVEN)
1067 : 116 : return IFN_LAST;
1068 : :
1069 : 1685 : enum _conj_status status;
1070 : 1685 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, left_op,
1071 : : right_op, false, &status))
1072 : : return IFN_LAST;
1073 : :
1074 : 267 : if (status == CONJ_NONE)
1075 : : {
1076 : 257 : if (add0)
1077 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMA;
1078 : : else
1079 : 251 : ifn = IFN_COMPLEX_MUL;
1080 : : }
1081 : : else
1082 : : {
1083 : 10 : if(add0)
1084 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMA_CONJ;
1085 : : else
1086 : 5 : ifn = IFN_COMPLEX_MUL_CONJ;
1087 : : }
1088 : :
1089 : 267 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *node))
1090 : : return IFN_LAST;
1091 : :
1092 : 20 : ops->truncate (0);
1093 : 30 : ops->create (add0 ? 4 : 3);
1094 : :
1095 : 20 : if (add0)
1096 : 10 : ops->quick_push (add0);
1097 : :
1098 : 20 : complex_perm_kinds_t kind = linear_loads_p (perm_cache, left_op[0]);
1099 : 20 : if (kind == PERM_EVENODD || kind == PERM_TOP)
1100 : : {
1101 : 10 : ops->quick_push (left_op[1]);
1102 : 10 : ops->quick_push (right_op[1]);
1103 : 10 : ops->quick_push (left_op[0]);
1104 : : }
1105 : 10 : else if (kind == PERM_EVENEVEN && status != CONJ_SND)
1106 : : {
1107 : 10 : ops->quick_push (left_op[0]);
1108 : 10 : ops->quick_push (right_op[0]);
1109 : 10 : ops->quick_push (left_op[1]);
1110 : : }
1111 : : else
1112 : : {
1113 : 0 : ops->quick_push (left_op[0]);
1114 : 0 : ops->quick_push (right_op[1]);
1115 : 0 : ops->quick_push (left_op[1]);
1116 : : }
1117 : :
1118 : : return ifn;
1119 : 1871 : }
1120 : :
1121 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1122 : :
1123 : : vect_pattern*
1124 : 0 : complex_mul_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1125 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1126 : : slp_tree *node)
1127 : : {
1128 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
1129 : 0 : complex_operation_t op
1130 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1131 : 0 : internal_fn ifn
1132 : 0 : = complex_mul_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
1133 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
1134 : : return NULL;
1135 : :
1136 : 0 : return new complex_mul_pattern (node, &ops, ifn);
1137 : 0 : }
1138 : :
1139 : : /* Perform a replacement of the detected complex mul pattern with the new
1140 : : instruction sequences. */
1141 : :
1142 : : void
1143 : 20 : complex_mul_pattern::build (vec_info *vinfo)
1144 : : {
1145 : 20 : slp_tree node;
1146 : 20 : unsigned i;
1147 : 20 : switch (this->m_ifn)
1148 : : {
1149 : 10 : case IFN_COMPLEX_MUL:
1150 : 10 : case IFN_COMPLEX_MUL_CONJ:
1151 : 10 : {
1152 : 10 : slp_tree newnode
1153 : 10 : = vect_build_combine_node (this->m_ops[0], this->m_ops[1],
1154 : 10 : *this->m_node);
1155 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[2])++;
1156 : :
1157 : 30 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1158 : 20 : vect_free_slp_tree (node);
1159 : :
1160 : : /* First re-arrange the children. */
1161 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).reserve_exact (2);
1162 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = this->m_ops[2];
1163 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] = newnode;
1164 : 10 : break;
1165 : : }
1166 : 10 : case IFN_COMPLEX_FMA:
1167 : 10 : case IFN_COMPLEX_FMA_CONJ:
1168 : 10 : {
1169 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[0])++;
1170 : 10 : slp_tree newnode
1171 : 10 : = vect_build_combine_node (this->m_ops[1], this->m_ops[2],
1172 : 10 : *this->m_node);
1173 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[3])++;
1174 : :
1175 : 30 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1176 : 20 : vect_free_slp_tree (node);
1177 : :
1178 : : /* First re-arrange the children. */
1179 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).safe_grow (3);
1180 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = this->m_ops[3];
1181 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] = newnode;
1182 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[2] = this->m_ops[0];
1183 : :
1184 : : /* Tell the builder to expect an extra argument. */
1185 : 10 : this->m_num_args++;
1186 : 10 : break;
1187 : : }
1188 : 0 : default:
1189 : 0 : gcc_unreachable ();
1190 : : }
1191 : :
1192 : : /* And then rewrite the node itself. */
1193 : 20 : complex_pattern::build (vinfo);
1194 : 20 : }
1195 : :
1196 : : /*******************************************************************************
1197 : : * complex_fms_pattern class
1198 : : ******************************************************************************/
1199 : :
1200 : : class complex_fms_pattern : public complex_pattern
1201 : : {
1202 : : protected:
1203 : 0 : complex_fms_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1204 : 0 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
1205 : : {
1206 : 0 : this->m_num_args = 3;
1207 : : }
1208 : :
1209 : : public:
1210 : : void build (vec_info *) final override;
1211 : : static internal_fn
1212 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1213 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1214 : :
1215 : : static vect_pattern*
1216 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1217 : : slp_tree *);
1218 : :
1219 : : static vect_pattern*
1220 : 0 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1221 : : {
1222 : 0 : return new complex_fms_pattern (node, m_ops, ifn);
1223 : : }
1224 : : };
1225 : :
1226 : :
1227 : : /* Pattern matcher for trying to match complex multiply and subtract pattern
1228 : : in SLP tree. If the operation matches then IFN is set to the operation
1229 : : it matched and the arguments to the two replacement statements are put in
1230 : : m_ops.
1231 : :
1232 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST and m_ops is unchanged.
1233 : :
1234 : : This function matches the patterns shaped as:
1235 : :
1236 : : double ax = (b[i+1] * a[i]) + (b[i] * a[i]);
1237 : : double bx = (a[i+1] * b[i]) - (a[i+1] * b[i+1]);
1238 : :
1239 : : c[i] = c[i] - ax;
1240 : : c[i+1] = c[i+1] + bx;
1241 : :
1242 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
1243 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
1244 : :
1245 : : internal_fn
1246 : 1963560 : complex_fms_pattern::matches (complex_operation_t op,
1247 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1248 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1249 : : slp_tree * ref_node, vec<slp_tree> *ops)
1250 : : {
1251 : 1963560 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1252 : :
1253 : : /* We need to ignore the two_operands nodes that may also match,
1254 : : for that we can check if they have any scalar statements and also
1255 : : check that it's not a permute node as we're looking for a normal
1256 : : MINUS_EXPR operation. */
1257 : 1963560 : if (op != CMPLX_NONE)
1258 : : return IFN_LAST;
1259 : :
1260 : 1958733 : slp_tree root = *ref_node;
1261 : 1958733 : if (!vect_match_expression_p (root, MINUS_EXPR))
1262 : : return IFN_LAST;
1263 : :
1264 : : /* TODO: Support invariants here, with the new layout CADD now
1265 : : can match before we get a chance to try CFMS. */
1266 : 16423 : auto nodes = SLP_TREE_CHILDREN (root);
1267 : 16423 : if (!vect_match_expression_p (nodes[1], MULT_EXPR)
1268 : 19708 : || vect_detect_pair_op (nodes[0]) != PLUS_MINUS)
1269 : 16414 : return IFN_LAST;
1270 : :
1271 : 9 : auto childs = SLP_TREE_CHILDREN (nodes[0]);
1272 : 9 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (childs[0]);
1273 : :
1274 : : /* Now operand2+4 may lead to another expression. */
1275 : 9 : auto_vec<slp_tree> left_op, right_op;
1276 : 9 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[1]));
1277 : 9 : right_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (nodes[1]));
1278 : :
1279 : : /* If these nodes don't have any children then they're
1280 : : not ones we're interested in. */
1281 : 9 : if (left_op.length () != 2
1282 : 10 : || right_op.length () != 2
1283 : 2 : || !vect_match_expression_p (l0node[1], MULT_EXPR))
1284 : : return IFN_LAST;
1285 : :
1286 : 1 : enum _conj_status status;
1287 : 1 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, right_op,
1288 : : left_op, true, &status))
1289 : : return IFN_LAST;
1290 : :
1291 : 0 : if (status == CONJ_NONE)
1292 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMS;
1293 : : else
1294 : 0 : ifn = IFN_COMPLEX_FMS_CONJ;
1295 : :
1296 : 0 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *ref_node))
1297 : : return IFN_LAST;
1298 : :
1299 : 0 : ops->truncate (0);
1300 : 0 : ops->create (4);
1301 : :
1302 : 0 : complex_perm_kinds_t kind = linear_loads_p (perm_cache, right_op[0]);
1303 : 0 : if (kind == PERM_EVENODD)
1304 : : {
1305 : 0 : ops->quick_push (l0node[0]);
1306 : 0 : ops->quick_push (right_op[0]);
1307 : 0 : ops->quick_push (right_op[1]);
1308 : 0 : ops->quick_push (left_op[1]);
1309 : : }
1310 : : else
1311 : : {
1312 : 0 : ops->quick_push (l0node[0]);
1313 : 0 : ops->quick_push (right_op[1]);
1314 : 0 : ops->quick_push (right_op[0]);
1315 : 0 : ops->quick_push (left_op[0]);
1316 : : }
1317 : :
1318 : : return ifn;
1319 : 9 : }
1320 : :
1321 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1322 : :
1323 : : vect_pattern*
1324 : 0 : complex_fms_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1325 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1326 : : slp_tree *node)
1327 : : {
1328 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
1329 : 0 : complex_operation_t op
1330 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1331 : 0 : internal_fn ifn
1332 : 0 : = complex_fms_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
1333 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
1334 : : return NULL;
1335 : :
1336 : 0 : return new complex_fms_pattern (node, &ops, ifn);
1337 : 0 : }
1338 : :
1339 : : /* Perform a replacement of the detected complex mul pattern with the new
1340 : : instruction sequences. */
1341 : :
1342 : : void
1343 : 0 : complex_fms_pattern::build (vec_info *vinfo)
1344 : : {
1345 : 0 : slp_tree node;
1346 : 0 : unsigned i;
1347 : 0 : slp_tree newnode =
1348 : 0 : vect_build_combine_node (this->m_ops[2], this->m_ops[3], *this->m_node);
1349 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[0])++;
1350 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[1])++;
1351 : :
1352 : 0 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1353 : 0 : vect_free_slp_tree (node);
1354 : :
1355 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).release ();
1356 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).create (3);
1357 : :
1358 : : /* First re-arrange the children. */
1359 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (this->m_ops[1]);
1360 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (newnode);
1361 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (this->m_ops[0]);
1362 : :
1363 : : /* And then rewrite the node itself. */
1364 : 0 : complex_pattern::build (vinfo);
1365 : 0 : }
1366 : :
1367 : : /*******************************************************************************
1368 : : * complex_operations_pattern class
1369 : : ******************************************************************************/
1370 : :
1371 : : /* This function combines all the existing pattern matchers above into one class
1372 : : that shares the functionality between them. The initial match is shared
1373 : : between all complex operations. */
1374 : :
1375 : : class complex_operations_pattern : public complex_pattern
1376 : : {
1377 : : protected:
1378 : : complex_operations_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops,
1379 : : internal_fn ifn)
1380 : : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
1381 : : {
1382 : : this->m_num_args = 0;
1383 : : }
1384 : :
1385 : : public:
1386 : : void build (vec_info *) final override;
1387 : : static internal_fn
1388 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1389 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1390 : :
1391 : : static vect_pattern*
1392 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1393 : : slp_tree *);
1394 : : };
1395 : :
1396 : : /* Dummy matches implementation for proxy object. */
1397 : :
1398 : : internal_fn
1399 : 0 : complex_operations_pattern::
1400 : : matches (complex_operation_t /* op */,
1401 : : slp_tree_to_load_perm_map_t * /* perm_cache */,
1402 : : slp_compat_nodes_map_t * /* compat_cache */,
1403 : : slp_tree * /* ref_node */, vec<slp_tree> * /* ops */)
1404 : : {
1405 : 0 : return IFN_LAST;
1406 : : }
1407 : :
1408 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1409 : :
1410 : : vect_pattern*
1411 : 1963560 : complex_operations_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1412 : : slp_compat_nodes_map_t *ccache,
1413 : : slp_tree *node)
1414 : : {
1415 : 1963560 : auto_vec<slp_tree> ops;
1416 : 1963560 : complex_operation_t op
1417 : 1963560 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1418 : 1963560 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1419 : :
1420 : 1963560 : ifn = complex_fms_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1421 : 1963560 : if (ifn != IFN_LAST)
1422 : 0 : return complex_fms_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1423 : :
1424 : 1963560 : ifn = complex_mul_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1425 : 1963560 : if (ifn != IFN_LAST)
1426 : 20 : return complex_mul_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1427 : :
1428 : 1963540 : ifn = complex_add_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1429 : 1963540 : if (ifn != IFN_LAST)
1430 : 0 : return complex_add_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1431 : :
1432 : : return NULL;
1433 : 1963560 : }
1434 : :
1435 : : /* Dummy implementation of build. */
1436 : :
1437 : : void
1438 : 0 : complex_operations_pattern::build (vec_info * /* vinfo */)
1439 : : {
1440 : 0 : gcc_unreachable ();
1441 : : }
1442 : :
1443 : :
1444 : : /* The addsub_pattern. */
1445 : :
1446 : : class addsub_pattern : public vect_pattern
1447 : : {
1448 : : public:
1449 : 1039 : addsub_pattern (slp_tree *node, internal_fn ifn)
1450 : 1039 : : vect_pattern (node, NULL, ifn) {};
1451 : :
1452 : : void build (vec_info *) final override;
1453 : :
1454 : : static vect_pattern*
1455 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1456 : : slp_tree *);
1457 : : };
1458 : :
1459 : : vect_pattern *
1460 : 1963560 : addsub_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1461 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *node_)
1462 : : {
1463 : 1963560 : slp_tree node = *node_;
1464 : 1963560 : if (SLP_TREE_CODE (node) != VEC_PERM_EXPR
1465 : 7659 : || SLP_TREE_CHILDREN (node).length () != 2
1466 : 1973434 : || SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).length () % 2)
1467 : : return NULL;
1468 : :
1469 : : /* Match a blend of a plus and a minus op with the same number of plus and
1470 : : minus lanes on the same operands. */
1471 : 4937 : unsigned l0 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[0].first;
1472 : 4937 : unsigned l1 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[1].first;
1473 : 4937 : if (l0 == l1)
1474 : : return NULL;
1475 : 4845 : bool l0add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0],
1476 : : PLUS_EXPR);
1477 : 4845 : if (!l0add_p
1478 : 4845 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0], MINUS_EXPR))
1479 : : return NULL;
1480 : 4845 : bool l1add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1],
1481 : : PLUS_EXPR);
1482 : 4845 : if (!l1add_p
1483 : 4845 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1], MINUS_EXPR))
1484 : : return NULL;
1485 : :
1486 : 4845 : slp_tree l0node = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1487 : 4845 : slp_tree l1node = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1488 : 4845 : if (!((SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0]
1489 : 4845 : && SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[1] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[1])
1490 : 0 : || (SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[1]
1491 : 0 : && SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[1] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0])))
1492 : : return NULL;
1493 : :
1494 : 16269 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).length (); ++i)
1495 : : {
1496 : 11516 : std::pair<unsigned, unsigned> perm = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[i];
1497 : : /* It has to be alternating -, +, -,
1498 : : While we could permute the .ADDSUB inputs and the .ADDSUB output
1499 : : that's only profitable over the add + sub + blend if at least
1500 : : one of the permute is optimized which we can't determine here. */
1501 : 17316 : if (perm.first != ((i & 1) ? l1 : l0)
1502 : 11424 : || perm.second != i)
1503 : 1962521 : return NULL;
1504 : : }
1505 : :
1506 : : /* Now we have either { -, +, -, + ... } (!l0add_p) or { +, -, +, - ... }
1507 : : (l0add_p), see whether we have FMA variants. We can only form FMAs
1508 : : if allowed via -ffp-contract=fast. */
1509 : 4753 : if (flag_fp_contract_mode != FP_CONTRACT_FAST
1510 : 4753 : && FLOAT_TYPE_P (SLP_TREE_VECTYPE (l0node)))
1511 : : ;
1512 : 4725 : else if (!l0add_p
1513 : 4725 : && vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0], MULT_EXPR))
1514 : : {
1515 : : /* (c * d) -+ a */
1516 : 1585 : if (vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_FMADDSUB, node))
1517 : 280 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_FMADDSUB);
1518 : : }
1519 : 3140 : else if (l0add_p
1520 : 3140 : && vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0], MULT_EXPR))
1521 : : {
1522 : : /* (c * d) +- a */
1523 : 1185 : if (vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_FMSUBADD, node))
1524 : 336 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_FMSUBADD);
1525 : : }
1526 : :
1527 : 4137 : if (!l0add_p && vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_ADDSUB, node))
1528 : 423 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_ADDSUB);
1529 : :
1530 : : return NULL;
1531 : : }
1532 : :
1533 : : void
1534 : 1039 : addsub_pattern::build (vec_info *vinfo)
1535 : : {
1536 : 1039 : slp_tree node = *m_node;
1537 : :
1538 : 1039 : unsigned l0 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[0].first;
1539 : 1039 : unsigned l1 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[1].first;
1540 : :
1541 : 1039 : switch (m_ifn)
1542 : : {
1543 : 423 : case IFN_VEC_ADDSUB:
1544 : 423 : {
1545 : 423 : slp_tree sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1546 : 423 : slp_tree add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1547 : :
1548 : : /* Modify the blend node in-place. */
1549 : 423 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[0];
1550 : 423 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[1];
1551 : 423 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[0])++;
1552 : 423 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[1])++;
1553 : :
1554 : : /* Build IFN_VEC_ADDSUB from the sub representative operands. */
1555 : 423 : stmt_vec_info rep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (sub);
1556 : 423 : gcall *call = gimple_build_call_internal (IFN_VEC_ADDSUB, 2,
1557 : : gimple_assign_rhs1 (rep->stmt),
1558 : 423 : gimple_assign_rhs2 (rep->stmt));
1559 : 423 : gimple_call_set_lhs (call, make_ssa_name
1560 : 423 : (TREE_TYPE (gimple_assign_lhs (rep->stmt))));
1561 : 423 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
1562 : 423 : gimple_set_bb (call, gimple_bb (rep->stmt));
1563 : 423 : stmt_vec_info new_rep = vinfo->add_pattern_stmt (call, rep);
1564 : 423 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = new_rep;
1565 : 423 : STMT_VINFO_RELEVANT (new_rep) = vect_used_in_scope;
1566 : 423 : STMT_SLP_TYPE (new_rep) = pure_slp;
1567 : 423 : STMT_VINFO_VECTYPE (new_rep) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
1568 : 423 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (new_rep) = true;
1569 : 423 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (new_rep) = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (rep));
1570 : 423 : SLP_TREE_CODE (node) = ERROR_MARK;
1571 : 423 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
1572 : :
1573 : 423 : vect_free_slp_tree (sub);
1574 : 423 : vect_free_slp_tree (add);
1575 : 423 : break;
1576 : : }
1577 : 616 : case IFN_VEC_FMADDSUB:
1578 : 616 : case IFN_VEC_FMSUBADD:
1579 : 616 : {
1580 : 616 : slp_tree sub, add;
1581 : 616 : if (m_ifn == IFN_VEC_FMADDSUB)
1582 : : {
1583 : 280 : sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1584 : 280 : add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1585 : : }
1586 : : else /* m_ifn == IFN_VEC_FMSUBADD */
1587 : : {
1588 : 336 : sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1589 : 336 : add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1590 : : }
1591 : 616 : slp_tree mul = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[0];
1592 : : /* Modify the blend node in-place. */
1593 : 616 : SLP_TREE_CHILDREN (node).safe_grow (3, true);
1594 : 616 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (mul)[0];
1595 : 616 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (mul)[1];
1596 : 616 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[2] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[1];
1597 : 616 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[0])++;
1598 : 616 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[1])++;
1599 : 616 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[2])++;
1600 : :
1601 : : /* Build IFN_VEC_FMADDSUB from the mul/sub representative operands. */
1602 : 616 : stmt_vec_info srep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (sub);
1603 : 616 : stmt_vec_info mrep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (mul);
1604 : 616 : gcall *call = gimple_build_call_internal (m_ifn, 3,
1605 : : gimple_assign_rhs1 (mrep->stmt),
1606 : 616 : gimple_assign_rhs2 (mrep->stmt),
1607 : 616 : gimple_assign_rhs2 (srep->stmt));
1608 : 616 : gimple_call_set_lhs (call, make_ssa_name
1609 : 616 : (TREE_TYPE (gimple_assign_lhs (srep->stmt))));
1610 : 616 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
1611 : 616 : gimple_set_bb (call, gimple_bb (srep->stmt));
1612 : 616 : stmt_vec_info new_rep = vinfo->add_pattern_stmt (call, srep);
1613 : 616 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = new_rep;
1614 : 616 : STMT_VINFO_RELEVANT (new_rep) = vect_used_in_scope;
1615 : 616 : STMT_SLP_TYPE (new_rep) = pure_slp;
1616 : 616 : STMT_VINFO_VECTYPE (new_rep) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
1617 : 616 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (new_rep) = true;
1618 : 616 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (new_rep) = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (srep));
1619 : 616 : SLP_TREE_CODE (node) = ERROR_MARK;
1620 : 616 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
1621 : :
1622 : 616 : vect_free_slp_tree (sub);
1623 : 616 : vect_free_slp_tree (add);
1624 : 616 : break;
1625 : : }
1626 : 1039 : default:;
1627 : : }
1628 : 1039 : }
1629 : :
1630 : : /*******************************************************************************
1631 : : * Pattern matching definitions
1632 : : ******************************************************************************/
1633 : :
1634 : : #define SLP_PATTERN(x) &x::recognize
1635 : : vect_pattern_decl_t slp_patterns[]
1636 : : {
1637 : : /* For least amount of back-tracking and more efficient matching
1638 : : order patterns from the largest to the smallest. Especially if they
1639 : : overlap in what they can detect. */
1640 : :
1641 : : SLP_PATTERN (complex_operations_pattern),
1642 : : SLP_PATTERN (addsub_pattern)
1643 : : };
1644 : : #undef SLP_PATTERN
1645 : :
1646 : : /* Set the number of SLP pattern matchers available. */
1647 : : size_t num__slp_patterns = ARRAY_SIZE (slp_patterns);
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