Branch data Line data Source code
1 : : /* SLP - Pattern matcher on SLP trees
2 : : Copyright (C) 2020-2024 Free Software Foundation, Inc.
3 : :
4 : : This file is part of GCC.
5 : :
6 : : GCC is free software; you can redistribute it and/or modify it under
7 : : the terms of the GNU General Public License as published by the Free
8 : : Software Foundation; either version 3, or (at your option) any later
9 : : version.
10 : :
11 : : GCC is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
12 : : WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
13 : : FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License
14 : : for more details.
15 : :
16 : : You should have received a copy of the GNU General Public License
17 : : along with GCC; see the file COPYING3. If not see
18 : : <http://www.gnu.org/licenses/>. */
19 : :
20 : : #include "config.h"
21 : : #include "system.h"
22 : : #include "coretypes.h"
23 : : #include "backend.h"
24 : : #include "target.h"
25 : : #include "rtl.h"
26 : : #include "tree.h"
27 : : #include "gimple.h"
28 : : #include "tree-pass.h"
29 : : #include "ssa.h"
30 : : #include "optabs-tree.h"
31 : : #include "insn-config.h"
32 : : #include "recog.h" /* FIXME: for insn_data */
33 : : #include "fold-const.h"
34 : : #include "stor-layout.h"
35 : : #include "gimple-iterator.h"
36 : : #include "cfgloop.h"
37 : : #include "tree-vectorizer.h"
38 : : #include "langhooks.h"
39 : : #include "gimple-walk.h"
40 : : #include "dbgcnt.h"
41 : : #include "tree-vector-builder.h"
42 : : #include "vec-perm-indices.h"
43 : : #include "gimple-fold.h"
44 : : #include "internal-fn.h"
45 : :
46 : : /* SLP Pattern matching mechanism.
47 : :
48 : : This extension to the SLP vectorizer allows one to transform the generated SLP
49 : : tree based on any pattern. The difference between this and the normal vect
50 : : pattern matcher is that unlike the former, this matcher allows you to match
51 : : with instructions that do not belong to the same SSA dominator graph.
52 : :
53 : : The only requirement that this pattern matcher has is that you are only
54 : : only allowed to either match an entire group or none.
55 : :
56 : : The pattern matcher currently only allows you to perform replacements to
57 : : internal functions.
58 : :
59 : : Once the patterns are matched it is one way, these cannot be undone. It is
60 : : currently not supported to match patterns recursively.
61 : :
62 : : To add a new pattern, implement the vect_pattern class and add the type to
63 : : slp_patterns.
64 : :
65 : : */
66 : :
67 : : /*******************************************************************************
68 : : * vect_pattern class
69 : : ******************************************************************************/
70 : :
71 : : /* Default implementation of recognize that performs matching, validation and
72 : : replacement of nodes but that can be overriden if required. */
73 : :
74 : : static bool
75 : 3863 : vect_pattern_validate_optab (internal_fn ifn, slp_tree node)
76 : : {
77 : 3863 : tree vectype = SLP_TREE_VECTYPE (node);
78 : 3863 : if (ifn == IFN_LAST || !vectype)
79 : : return false;
80 : :
81 : 3863 : if (dump_enabled_p ())
82 : 702 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
83 : : "Found %s pattern in SLP tree\n",
84 : : internal_fn_name (ifn));
85 : :
86 : 3863 : if (direct_internal_fn_supported_p (ifn, vectype, OPTIMIZE_FOR_SPEED))
87 : : {
88 : 448 : if (dump_enabled_p ())
89 : 22 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
90 : : "Target supports %s vectorization with mode %T\n",
91 : : internal_fn_name (ifn), vectype);
92 : : }
93 : : else
94 : : {
95 : 3415 : if (dump_enabled_p ())
96 : : {
97 : 680 : if (!vectype)
98 : : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
99 : : "Target does not support vector type for %G\n",
100 : : STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node)));
101 : : else
102 : 680 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
103 : : "Target does not support %s for vector type "
104 : : "%T\n", internal_fn_name (ifn), vectype);
105 : : }
106 : 3415 : return false;
107 : : }
108 : : return true;
109 : : }
110 : :
111 : : /*******************************************************************************
112 : : * General helper types
113 : : ******************************************************************************/
114 : :
115 : : /* The COMPLEX_OPERATION enum denotes the possible pair of operations that can
116 : : be matched when looking for expressions that we are interested matching for
117 : : complex numbers addition and mla. */
118 : :
119 : : typedef enum _complex_operation : unsigned {
120 : : PLUS_PLUS,
121 : : MINUS_PLUS,
122 : : PLUS_MINUS,
123 : : MULT_MULT,
124 : : CMPLX_NONE
125 : : } complex_operation_t;
126 : :
127 : : /*******************************************************************************
128 : : * General helper functions
129 : : ******************************************************************************/
130 : :
131 : : /* Helper function of linear_loads_p that checks to see if the load permutation
132 : : is sequential and in monotonically increasing order of loads with no gaps.
133 : : */
134 : :
135 : : static inline complex_perm_kinds_t
136 : 1469 : is_linear_load_p (load_permutation_t loads)
137 : : {
138 : 1509 : if (loads.length() == 0)
139 : : return PERM_UNKNOWN;
140 : :
141 : 1469 : unsigned load, i;
142 : 1469 : complex_perm_kinds_t candidates[4]
143 : : = { PERM_ODDODD
144 : : , PERM_EVENEVEN
145 : : , PERM_EVENODD
146 : : , PERM_ODDEVEN
147 : : };
148 : :
149 : 1469 : int valid_patterns = 4;
150 : 5581 : FOR_EACH_VEC_ELT (loads, i, load)
151 : : {
152 : 4152 : unsigned adj_load = load % 2;
153 : 4152 : if (candidates[0] != PERM_UNKNOWN && adj_load != 1)
154 : : {
155 : 1156 : candidates[0] = PERM_UNKNOWN;
156 : 1156 : valid_patterns--;
157 : : }
158 : 4152 : if (candidates[1] != PERM_UNKNOWN && adj_load != 0)
159 : : {
160 : 838 : candidates[1] = PERM_UNKNOWN;
161 : 838 : valid_patterns--;
162 : : }
163 : 4152 : if (candidates[2] != PERM_UNKNOWN && load != i)
164 : : {
165 : 1446 : candidates[2] = PERM_UNKNOWN;
166 : 1446 : valid_patterns--;
167 : : }
168 : 4152 : if (candidates[3] != PERM_UNKNOWN
169 : 3414 : && load != (i % 2 == 0 ? i + 1 : i - 1))
170 : : {
171 : 1007 : candidates[3] = PERM_UNKNOWN;
172 : 1007 : valid_patterns--;
173 : : }
174 : :
175 : 4152 : if (valid_patterns == 0)
176 : : return PERM_UNKNOWN;
177 : : }
178 : :
179 : 2063 : for (i = 0; i < sizeof(candidates); i++)
180 : 3492 : if (candidates[i] != PERM_UNKNOWN)
181 : : return candidates[i];
182 : :
183 : : return PERM_UNKNOWN;
184 : : }
185 : :
186 : : /* Combine complex_perm_kinds A and B into a new permute kind that describes the
187 : : resulting operation. */
188 : :
189 : : static inline complex_perm_kinds_t
190 : 7564 : vect_merge_perms (complex_perm_kinds_t a, complex_perm_kinds_t b)
191 : : {
192 : 7564 : if (a == b)
193 : : return a;
194 : :
195 : 6119 : if (a == PERM_TOP)
196 : : return b;
197 : :
198 : 1429 : if (b == PERM_TOP)
199 : : return a;
200 : :
201 : : return PERM_UNKNOWN;
202 : : }
203 : :
204 : : /* Check to see if all loads rooted in ROOT are linear. Linearity is
205 : : defined as having no gaps between values loaded. */
206 : :
207 : : static complex_perm_kinds_t
208 : 15217 : linear_loads_p (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache, slp_tree root)
209 : : {
210 : 15217 : if (!root)
211 : : return PERM_UNKNOWN;
212 : :
213 : 15214 : unsigned i;
214 : 15214 : complex_perm_kinds_t *tmp;
215 : :
216 : 15214 : if ((tmp = perm_cache->get (root)) != NULL)
217 : 4602 : return *tmp;
218 : :
219 : 10612 : complex_perm_kinds_t retval = PERM_UNKNOWN;
220 : 10612 : perm_cache->put (root, retval);
221 : :
222 : : /* If it's a load node, then just read the load permute. */
223 : 10612 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (root) == vect_internal_def
224 : 8581 : && SLP_TREE_CODE (root) != VEC_PERM_EXPR
225 : 7870 : && STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (root))
226 : 2528 : && DR_IS_READ (STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (root))))
227 : : {
228 : 2528 : if (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (root).exists ())
229 : 1469 : retval = is_linear_load_p (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (root));
230 : : else
231 : 1059 : retval = PERM_EVENODD;
232 : 2528 : perm_cache->put (root, retval);
233 : 2528 : return retval;
234 : : }
235 : 8084 : else if (SLP_TREE_DEF_TYPE (root) != vect_internal_def)
236 : : {
237 : 2031 : retval = PERM_TOP;
238 : 2031 : perm_cache->put (root, retval);
239 : 2031 : return retval;
240 : : }
241 : :
242 : : complex_perm_kinds_t kind = PERM_TOP;
243 : :
244 : : slp_tree child;
245 : 8022 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (root), i, child)
246 : : {
247 : 7564 : complex_perm_kinds_t res = linear_loads_p (perm_cache, child);
248 : 7564 : kind = vect_merge_perms (kind, res);
249 : : /* Unknown and Top are not valid on blends as they produce no permute. */
250 : 7564 : retval = kind;
251 : 7564 : if (kind == PERM_UNKNOWN || kind == PERM_TOP)
252 : : return retval;
253 : : }
254 : :
255 : 458 : retval = kind;
256 : :
257 : 458 : perm_cache->put (root, retval);
258 : 458 : return retval;
259 : : }
260 : :
261 : :
262 : : /* This function attempts to make a node rooted in NODE is linear. If the node
263 : : if already linear than the node itself is returned in RESULT.
264 : :
265 : : If the node is not linear then a new VEC_PERM_EXPR node is created with a
266 : : lane permute that when applied will make the node linear. If such a
267 : : permute cannot be created then FALSE is returned from the function.
268 : :
269 : : Here linearity is defined as having a sequential, monotically increasing
270 : : load position inside the load permute generated by the loads reachable from
271 : : NODE. */
272 : :
273 : : static slp_tree
274 : 0 : vect_build_swap_evenodd_node (slp_tree node)
275 : : {
276 : : /* Attempt to linearise the permute. */
277 : 0 : vec<std::pair<unsigned, unsigned> > zipped;
278 : 0 : zipped.create (SLP_TREE_LANES (node));
279 : :
280 : 0 : for (unsigned x = 0; x < SLP_TREE_LANES (node); x+=2)
281 : : {
282 : 0 : zipped.quick_push (std::make_pair (0, x+1));
283 : 0 : zipped.quick_push (std::make_pair (0, x));
284 : : }
285 : :
286 : : /* Create the new permute node and store it instead. */
287 : 0 : slp_tree vnode = vect_create_new_slp_node (1, VEC_PERM_EXPR);
288 : 0 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (vnode) = zipped;
289 : 0 : SLP_TREE_VECTYPE (vnode) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
290 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (node);
291 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (vnode) = 1;
292 : 0 : SLP_TREE_LANES (vnode) = SLP_TREE_LANES (node);
293 : 0 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (vnode) = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node);
294 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (node)++;
295 : 0 : return vnode;
296 : : }
297 : :
298 : : /* Checks to see of the expression represented by NODE is a gimple assign with
299 : : code CODE. */
300 : :
301 : : static inline bool
302 : 7564413 : vect_match_expression_p (slp_tree node, tree_code code)
303 : : {
304 : 7564413 : if (!node
305 : 6995828 : || !SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node))
306 : : return false;
307 : :
308 : 4992162 : gimple* expr = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node));
309 : 4992162 : if (!is_gimple_assign (expr)
310 : 4992162 : || gimple_assign_rhs_code (expr) != code)
311 : 4661640 : return false;
312 : :
313 : : return true;
314 : : }
315 : :
316 : : /* Check if the given lane permute in PERMUTES matches an alternating sequence
317 : : of {even odd even odd ...}. This to account for unrolled loops. Further
318 : : mode there resulting permute must be linear. */
319 : :
320 : : static inline bool
321 : 4457 : vect_check_evenodd_blend (lane_permutation_t &permutes,
322 : : unsigned even, unsigned odd)
323 : : {
324 : 4820 : if (permutes.length () == 0
325 : 3955 : || permutes.length () % 2 != 0)
326 : : return false;
327 : :
328 : 3904 : unsigned val[2] = {even, odd};
329 : 3904 : unsigned seed = 0;
330 : 13376 : for (unsigned i = 0; i < permutes.length (); i++)
331 : 9784 : if (permutes[i].first != val[i % 2]
332 : 9784 : || permutes[i].second != seed++)
333 : : return false;
334 : :
335 : : return true;
336 : : }
337 : :
338 : : /* This function will match the two gimple expressions representing NODE1 and
339 : : NODE2 in parallel and returns the pair operation that represents the two
340 : : expressions in the two statements.
341 : :
342 : : If match is successful then the corresponding complex_operation is
343 : : returned and the arguments to the two matched operations are returned in OPS.
344 : :
345 : : If TWO_OPERANDS it is expected that the LANES of the parent VEC_PERM select
346 : : from the two nodes alternatingly.
347 : :
348 : : If unsuccessful then CMPLX_NONE is returned and OPS is untouched.
349 : :
350 : : e.g. the following gimple statements
351 : :
352 : : stmt 0 _39 = _37 + _12;
353 : : stmt 1 _6 = _38 - _36;
354 : :
355 : : will return PLUS_MINUS along with OPS containing {_37, _12, _38, _36}.
356 : : */
357 : :
358 : : static complex_operation_t
359 : 1075341 : vect_detect_pair_op (slp_tree node1, slp_tree node2, lane_permutation_t &lanes,
360 : : bool two_operands = true, vec<slp_tree> *ops = NULL)
361 : : {
362 : 1075341 : complex_operation_t result = CMPLX_NONE;
363 : :
364 : 1075341 : if (vect_match_expression_p (node1, MINUS_EXPR)
365 : 31451 : && vect_match_expression_p (node2, PLUS_EXPR)
366 : 1077848 : && (!two_operands || vect_check_evenodd_blend (lanes, 0, 1)))
367 : : result = MINUS_PLUS;
368 : 1073179 : else if (vect_match_expression_p (node1, PLUS_EXPR)
369 : 117541 : && vect_match_expression_p (node2, MINUS_EXPR)
370 : 1075129 : && (!two_operands || vect_check_evenodd_blend (lanes, 0, 1)))
371 : : result = PLUS_MINUS;
372 : 1071749 : else if (vect_match_expression_p (node1, PLUS_EXPR)
373 : 1071749 : && vect_match_expression_p (node2, PLUS_EXPR))
374 : : result = PLUS_PLUS;
375 : 1067620 : else if (vect_match_expression_p (node1, MULT_EXPR)
376 : 1067620 : && vect_match_expression_p (node2, MULT_EXPR))
377 : : result = MULT_MULT;
378 : :
379 : 1075341 : if (result != CMPLX_NONE && ops != NULL)
380 : : {
381 : 15680 : if (two_operands)
382 : : {
383 : 15680 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (node1);
384 : 15680 : auto l1node = SLP_TREE_CHILDREN (node2);
385 : :
386 : : /* Check if the tree is connected as we expect it. */
387 : 19634 : if (!((l0node[0] == l1node[0] && l0node[1] == l1node[1])
388 : 11869 : || (l0node[0] == l1node[1] && l0node[1] == l1node[0])))
389 : 1075341 : return CMPLX_NONE;
390 : : }
391 : 3835 : ops->safe_push (node1);
392 : 3835 : ops->safe_push (node2);
393 : : }
394 : : return result;
395 : : }
396 : :
397 : : /* Overload of vect_detect_pair_op that matches against the representative
398 : : statements in the children of NODE. It is expected that NODE has exactly
399 : : two children and when TWO_OPERANDS then NODE must be a VEC_PERM. */
400 : :
401 : : static complex_operation_t
402 : 3916762 : vect_detect_pair_op (slp_tree node, bool two_operands = true,
403 : : vec<slp_tree> *ops = NULL)
404 : : {
405 : 3916762 : if (!two_operands && SLP_TREE_CODE (node) == VEC_PERM_EXPR)
406 : : return CMPLX_NONE;
407 : :
408 : 3916762 : if (SLP_TREE_CHILDREN (node).length () != 2)
409 : : return CMPLX_NONE;
410 : :
411 : 1075341 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN (node);
412 : 1075341 : lane_permutation_t &lanes = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node);
413 : :
414 : 1075341 : return vect_detect_pair_op (children[0], children[1], lanes, two_operands,
415 : 1075341 : ops);
416 : : }
417 : :
418 : : /*******************************************************************************
419 : : * complex_pattern class
420 : : ******************************************************************************/
421 : :
422 : : /* SLP Complex Numbers pattern matching.
423 : :
424 : : As an example, the following simple loop:
425 : :
426 : : double a[restrict N]; double b[restrict N]; double c[restrict N];
427 : :
428 : : for (int i=0; i < N; i+=2)
429 : : {
430 : : c[i] = a[i] - b[i+1];
431 : : c[i+1] = a[i+1] + b[i];
432 : : }
433 : :
434 : : which represents a complex addition on with a rotation of 90* around the
435 : : argand plane. i.e. if `a` and `b` were complex numbers then this would be the
436 : : same as `a + (b * I)`.
437 : :
438 : : Here the expressions for `c[i]` and `c[i+1]` are independent but have to be
439 : : both recognized in order for the pattern to work. As an SLP tree this is
440 : : represented as
441 : :
442 : : +--------------------------------+
443 : : | stmt 0 *_9 = _10; |
444 : : | stmt 1 *_15 = _16; |
445 : : +--------------------------------+
446 : : |
447 : : |
448 : : v
449 : : +--------------------------------+
450 : : | stmt 0 _10 = _4 - _8; |
451 : : | stmt 1 _16 = _12 + _14; |
452 : : | lane permutation { 0[0] 1[1] } |
453 : : +--------------------------------+
454 : : | |
455 : : | |
456 : : | |
457 : : +-----+ | | +-----+
458 : : | | | | | |
459 : : +-----| { } |<-----+ +----->| { } --------+
460 : : | | | +------------------| | |
461 : : | +-----+ | +-----+ |
462 : : | | | |
463 : : | | | |
464 : : | +------|------------------+ |
465 : : | | | |
466 : : v v v v
467 : : +--------------------------+ +--------------------------------+
468 : : | stmt 0 _8 = *_7; | | stmt 0 _4 = *_3; |
469 : : | stmt 1 _14 = *_13; | | stmt 1 _12 = *_11; |
470 : : | load permutation { 1 0 } | | load permutation { 0 1 } |
471 : : +--------------------------+ +--------------------------------+
472 : :
473 : : The pattern matcher allows you to replace both statements 0 and 1 or none at
474 : : all. Because this operation is a two operands operation the actual nodes
475 : : being replaced are those in the { } nodes. The actual scalar statements
476 : : themselves are not replaced or used during the matching but instead the
477 : : SLP_TREE_REPRESENTATIVE statements are inspected. You are also allowed to
478 : : replace and match on any number of nodes.
479 : :
480 : : Because the pattern matcher matches on the representative statement for the
481 : : SLP node the case of two_operators it allows you to match the children of the
482 : : node. This is done using the method `recognize ()`.
483 : :
484 : : */
485 : :
486 : : /* The complex_pattern class contains common code for pattern matchers that work
487 : : on complex numbers. These provide functionality to allow de-construction and
488 : : validation of sequences depicting/transforming REAL and IMAG pairs. */
489 : :
490 : : class complex_pattern : public vect_pattern
491 : : {
492 : : protected:
493 : : auto_vec<slp_tree> m_workset;
494 : 20 : complex_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
495 : 40 : : vect_pattern (node, m_ops, ifn)
496 : : {
497 : 20 : this->m_workset.safe_push (*node);
498 : 20 : }
499 : :
500 : : public:
501 : : void build (vec_info *) override;
502 : :
503 : : static internal_fn
504 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_tree *,
505 : : vec<slp_tree> *);
506 : : };
507 : :
508 : : /* Create a replacement pattern statement for each node in m_node and inserts
509 : : the new statement into m_node as the new representative statement. The old
510 : : statement is marked as being in a pattern defined by the new statement. The
511 : : statement is created as call to internal function IFN with m_num_args
512 : : arguments.
513 : :
514 : : Futhermore the new pattern is also added to the vectorization information
515 : : structure VINFO and the old statement STMT_INFO is marked as unused while
516 : : the new statement is marked as used and the number of SLP uses of the new
517 : : statement is incremented.
518 : :
519 : : The newly created SLP nodes are marked as SLP only and will be dissolved
520 : : if SLP is aborted.
521 : :
522 : : The newly created gimple call is returned and the BB remains unchanged.
523 : :
524 : : This default method is designed to only match against simple operands where
525 : : all the input and output types are the same.
526 : : */
527 : :
528 : : void
529 : 20 : complex_pattern::build (vec_info *vinfo)
530 : : {
531 : 20 : stmt_vec_info stmt_info;
532 : :
533 : 20 : auto_vec<tree> args;
534 : 20 : args.create (this->m_num_args);
535 : 20 : args.quick_grow_cleared (this->m_num_args);
536 : 20 : slp_tree node;
537 : 20 : unsigned ix;
538 : 20 : stmt_vec_info call_stmt_info;
539 : 20 : gcall *call_stmt = NULL;
540 : :
541 : : /* Now modify the nodes themselves. */
542 : 60 : FOR_EACH_VEC_ELT (this->m_workset, ix, node)
543 : : {
544 : : /* Calculate the location of the statement in NODE to replace. */
545 : 20 : stmt_info = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node);
546 : 20 : stmt_vec_info reduc_def
547 : 20 : = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (stmt_info));
548 : 20 : gimple* old_stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
549 : 20 : tree lhs_old_stmt = gimple_get_lhs (old_stmt);
550 : 20 : tree type = TREE_TYPE (lhs_old_stmt);
551 : :
552 : : /* Create the argument set for use by gimple_build_call_internal_vec. */
553 : 70 : for (unsigned i = 0; i < this->m_num_args; i++)
554 : 50 : args[i] = lhs_old_stmt;
555 : :
556 : : /* Create the new pattern statements. */
557 : 20 : call_stmt = gimple_build_call_internal_vec (this->m_ifn, args);
558 : 20 : tree var = make_temp_ssa_name (type, call_stmt, "slp_patt");
559 : 20 : gimple_call_set_lhs (call_stmt, var);
560 : 20 : gimple_set_location (call_stmt, gimple_location (old_stmt));
561 : 20 : gimple_call_set_nothrow (call_stmt, true);
562 : :
563 : : /* Adjust the book-keeping for the new and old statements for use during
564 : : SLP. This is required to get the right VF and statement during SLP
565 : : analysis. These changes are created after relevancy has been set for
566 : : the nodes as such we need to manually update them. Any changes will be
567 : : undone if SLP is cancelled. */
568 : 20 : call_stmt_info
569 : 20 : = vinfo->add_pattern_stmt (call_stmt, stmt_info);
570 : :
571 : : /* Make sure to mark the representative statement pure_slp and
572 : : relevant and transfer reduction info. */
573 : 20 : STMT_VINFO_RELEVANT (call_stmt_info) = vect_used_in_scope;
574 : 20 : STMT_SLP_TYPE (call_stmt_info) = pure_slp;
575 : 20 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (call_stmt_info) = reduc_def;
576 : :
577 : 20 : gimple_set_bb (call_stmt, gimple_bb (stmt_info->stmt));
578 : 20 : STMT_VINFO_VECTYPE (call_stmt_info) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
579 : 20 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (call_stmt_info) = true;
580 : :
581 : : /* Since we are replacing all the statements in the group with the same
582 : : thing it doesn't really matter. So just set it every time a new stmt
583 : : is created. */
584 : 20 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = call_stmt_info;
585 : 20 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
586 : 20 : SLP_TREE_CODE (node) = CALL_EXPR;
587 : : }
588 : 20 : }
589 : :
590 : : /*******************************************************************************
591 : : * complex_add_pattern class
592 : : ******************************************************************************/
593 : :
594 : : class complex_add_pattern : public complex_pattern
595 : : {
596 : : protected:
597 : 0 : complex_add_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
598 : 0 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
599 : : {
600 : 0 : this->m_num_args = 2;
601 : : }
602 : :
603 : : public:
604 : : void build (vec_info *) final override;
605 : : static internal_fn
606 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
607 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
608 : :
609 : : static vect_pattern*
610 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
611 : : slp_tree *);
612 : :
613 : : static vect_pattern*
614 : 0 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
615 : : {
616 : 0 : return new complex_add_pattern (node, m_ops, ifn);
617 : : }
618 : : };
619 : :
620 : : /* Perform a replacement of the detected complex add pattern with the new
621 : : instruction sequences. */
622 : :
623 : : void
624 : 0 : complex_add_pattern::build (vec_info *vinfo)
625 : : {
626 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).reserve_exact (2);
627 : :
628 : 0 : slp_tree node = this->m_ops[0];
629 : 0 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN (node);
630 : :
631 : : /* First re-arrange the children. */
632 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = children[0];
633 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] =
634 : 0 : vect_build_swap_evenodd_node (children[1]);
635 : :
636 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0])++;
637 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1])++;
638 : 0 : vect_free_slp_tree (this->m_ops[0]);
639 : 0 : vect_free_slp_tree (this->m_ops[1]);
640 : :
641 : 0 : complex_pattern::build (vinfo);
642 : 0 : }
643 : :
644 : : /* Pattern matcher for trying to match complex addition pattern in SLP tree.
645 : :
646 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST.
647 : : This function matches the patterns shaped as:
648 : :
649 : : c[i] = a[i] - b[i+1];
650 : : c[i+1] = a[i+1] + b[i];
651 : :
652 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
653 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
654 : :
655 : : internal_fn
656 : 3908005 : complex_add_pattern::matches (complex_operation_t op,
657 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
658 : : slp_compat_nodes_map_t * /* compat_cache */,
659 : : slp_tree *node, vec<slp_tree> *ops)
660 : : {
661 : 3908005 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
662 : :
663 : : /* Find the two components. Rotation in the complex plane will modify
664 : : the operations:
665 : :
666 : : * Rotation 0: + +
667 : : * Rotation 90: - +
668 : : * Rotation 180: - -
669 : : * Rotation 270: + -
670 : :
671 : : Rotation 0 and 180 can be handled by normal SIMD code, so we don't need
672 : : to care about them here. */
673 : 3908005 : if (op == MINUS_PLUS)
674 : : ifn = IFN_COMPLEX_ADD_ROT90;
675 : 3905865 : else if (op == PLUS_MINUS)
676 : : ifn = IFN_COMPLEX_ADD_ROT270;
677 : : else
678 : : return ifn;
679 : :
680 : : /* verify that there is a permute, otherwise this isn't a pattern we
681 : : we support. */
682 : 3563 : gcc_assert (ops->length () == 2);
683 : :
684 : 3563 : vec<slp_tree> children = SLP_TREE_CHILDREN ((*ops)[0]);
685 : :
686 : : /* First node must be unpermuted. */
687 : 3563 : if (linear_loads_p (perm_cache, children[0]) != PERM_EVENODD)
688 : : return IFN_LAST;
689 : :
690 : : /* Second node must be permuted. */
691 : 427 : if (linear_loads_p (perm_cache, children[1]) != PERM_ODDEVEN)
692 : : return IFN_LAST;
693 : :
694 : 264 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *node))
695 : : return IFN_LAST;
696 : :
697 : : return ifn;
698 : : }
699 : :
700 : : /* Attempt to recognize a complex add pattern. */
701 : :
702 : : vect_pattern*
703 : 0 : complex_add_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
704 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
705 : : slp_tree *node)
706 : : {
707 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
708 : 0 : complex_operation_t op
709 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
710 : 0 : internal_fn ifn
711 : 0 : = complex_add_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
712 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
713 : : return NULL;
714 : :
715 : 0 : return new complex_add_pattern (node, &ops, ifn);
716 : 0 : }
717 : :
718 : : /*******************************************************************************
719 : : * complex_mul_pattern
720 : : ******************************************************************************/
721 : :
722 : : /* Helper function to check if PERM is KIND or PERM_TOP. */
723 : :
724 : : static inline bool
725 : 551 : is_eq_or_top (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
726 : : slp_tree op1, complex_perm_kinds_t kind1,
727 : : slp_tree op2, complex_perm_kinds_t kind2)
728 : : {
729 : 551 : complex_perm_kinds_t perm1 = linear_loads_p (perm_cache, op1);
730 : 551 : if (perm1 != kind1 && perm1 != PERM_TOP)
731 : : return false;
732 : :
733 : 199 : complex_perm_kinds_t perm2 = linear_loads_p (perm_cache, op2);
734 : 199 : if (perm2 != kind2 && perm2 != PERM_TOP)
735 : : return false;
736 : :
737 : : return true;
738 : : }
739 : :
740 : : enum _conj_status { CONJ_NONE, CONJ_FST, CONJ_SND };
741 : :
742 : : static inline bool
743 : 423 : compatible_complex_nodes_p (slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
744 : : slp_tree a, int *pa, slp_tree b, int *pb)
745 : : {
746 : 423 : bool *tmp;
747 : 423 : std::pair<slp_tree, slp_tree> key = std::make_pair(a, b);
748 : 423 : if ((tmp = compat_cache->get (key)) != NULL)
749 : 27 : return *tmp;
750 : :
751 : 396 : compat_cache->put (key, false);
752 : :
753 : 466 : if (SLP_TREE_CHILDREN (a).length () != SLP_TREE_CHILDREN (b).length ())
754 : : return false;
755 : :
756 : 394 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (a) != SLP_TREE_DEF_TYPE (b))
757 : : return false;
758 : :
759 : : /* Only internal nodes can be loads, as such we can't check further if they
760 : : are externals. */
761 : 394 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (a) != vect_internal_def)
762 : : {
763 : 224 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_SCALAR_OPS (a).length (); i++)
764 : : {
765 : 154 : tree op1 = SLP_TREE_SCALAR_OPS (a)[pa[i % 2]];
766 : 154 : tree op2 = SLP_TREE_SCALAR_OPS (b)[pb[i % 2]];
767 : 154 : if (!operand_equal_p (op1, op2, 0))
768 : : return false;
769 : : }
770 : :
771 : 70 : compat_cache->put (key, true);
772 : 70 : return true;
773 : : }
774 : :
775 : 322 : auto a_stmt = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a));
776 : 322 : auto b_stmt = STMT_VINFO_STMT (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b));
777 : :
778 : 322 : if (gimple_code (a_stmt) != gimple_code (b_stmt))
779 : : return false;
780 : :
781 : : /* code, children, type, externals, loads, constants */
782 : 322 : if (gimple_num_args (a_stmt) != gimple_num_args (b_stmt))
783 : : return false;
784 : :
785 : : /* At this point, a and b are known to be the same gimple operations. */
786 : 322 : if (is_gimple_call (a_stmt))
787 : : {
788 : 0 : if (!compatible_calls_p (dyn_cast <gcall *> (a_stmt),
789 : : dyn_cast <gcall *> (b_stmt)))
790 : : return false;
791 : : }
792 : 322 : else if (!is_gimple_assign (a_stmt))
793 : : return false;
794 : : else
795 : : {
796 : 322 : tree_code acode = gimple_assign_rhs_code (a_stmt);
797 : 322 : tree_code bcode = gimple_assign_rhs_code (b_stmt);
798 : 322 : if ((acode == REALPART_EXPR || acode == IMAGPART_EXPR)
799 : 188 : && (bcode == REALPART_EXPR || bcode == IMAGPART_EXPR))
800 : : return true;
801 : :
802 : 134 : if (acode != bcode)
803 : : return false;
804 : : }
805 : :
806 : 134 : if (!STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a))
807 : 100 : || !STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b)))
808 : : {
809 : 101 : for (unsigned i = 0; i < gimple_num_args (a_stmt); i++)
810 : : {
811 : 67 : tree t1 = gimple_arg (a_stmt, i);
812 : 67 : tree t2 = gimple_arg (b_stmt, i);
813 : 67 : if (TREE_CODE (t1) != TREE_CODE (t2))
814 : : return false;
815 : :
816 : : /* If SSA name then we will need to inspect the children
817 : : so we can punt here. */
818 : 67 : if (TREE_CODE (t1) == SSA_NAME)
819 : 49 : continue;
820 : :
821 : 18 : if (!operand_equal_p (t1, t2, 0))
822 : : return false;
823 : : }
824 : : }
825 : : else
826 : : {
827 : 100 : auto dr1 = STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (a));
828 : 100 : auto dr2 = STMT_VINFO_DATA_REF (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (b));
829 : : /* Don't check the last dimension as that's checked by the lineary
830 : : checks. This check is also much stricter than what we need
831 : : because it doesn't consider loading from adjacent elements
832 : : in the same struct as loading from the same base object.
833 : : But for now, I'll play it safe. */
834 : 100 : if (!same_data_refs (dr1, dr2, 1))
835 : : return false;
836 : : }
837 : :
838 : 174 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_CHILDREN (a).length (); i++)
839 : : {
840 : 67 : if (!compatible_complex_nodes_p (compat_cache,
841 : 67 : SLP_TREE_CHILDREN (a)[i], pa,
842 : 67 : SLP_TREE_CHILDREN (b)[i], pb))
843 : : return false;
844 : : }
845 : :
846 : 107 : compat_cache->put (key, true);
847 : 107 : return true;
848 : : }
849 : :
850 : : static inline bool
851 : 1498 : vect_validate_multiplication (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
852 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
853 : : vec<slp_tree> &left_op,
854 : : vec<slp_tree> &right_op,
855 : : bool subtract,
856 : : enum _conj_status *_status)
857 : : {
858 : 1498 : auto_vec<slp_tree> ops;
859 : 1498 : enum _conj_status stats = CONJ_NONE;
860 : :
861 : : /* The complex operations can occur in two layouts and two permute sequences
862 : : so declare them and re-use them. */
863 : 1498 : int styles[][4] = { { 0, 2, 1, 3} /* {L1, R1} + {L2, R2}. */
864 : : , { 0, 3, 1, 2} /* {L1, R2} + {L2, R1}. */
865 : : };
866 : :
867 : : /* Now for the corresponding permutes that go with these values. */
868 : 1498 : complex_perm_kinds_t perms[][4]
869 : : = { { PERM_EVENEVEN, PERM_ODDODD, PERM_EVENODD, PERM_ODDEVEN }
870 : : , { PERM_EVENODD, PERM_ODDEVEN, PERM_EVENEVEN, PERM_ODDODD }
871 : : };
872 : :
873 : : /* These permutes are used during comparisons of externals on which
874 : : we require strict equality. */
875 : 1498 : int cq[][4][2]
876 : : = { { { 0, 0 }, { 1, 1 }, { 0, 1 }, { 1, 0 } }
877 : : , { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, 0 }, { 1, 1 } }
878 : : };
879 : :
880 : : /* Default to style and perm 0, most operations use this one. */
881 : 1498 : int style = 0;
882 : 1498 : int perm = subtract ? 1 : 0;
883 : :
884 : : /* Check if we have a negate operation, if so absorb the node and continue
885 : : looking. */
886 : 1498 : bool neg0 = vect_match_expression_p (right_op[0], NEGATE_EXPR);
887 : 1498 : bool neg1 = vect_match_expression_p (right_op[1], NEGATE_EXPR);
888 : :
889 : : /* Determine which style we're looking at. We only have different ones
890 : : whenever a conjugate is involved. */
891 : 1498 : if (neg0 && neg1)
892 : : ;
893 : 1498 : else if (neg0)
894 : : {
895 : 0 : right_op[0] = SLP_TREE_CHILDREN (right_op[0])[0];
896 : 0 : stats = CONJ_FST;
897 : 0 : if (subtract)
898 : 0 : perm = 0;
899 : : }
900 : 1498 : else if (neg1)
901 : : {
902 : 10 : right_op[1] = SLP_TREE_CHILDREN (right_op[1])[0];
903 : 10 : stats = CONJ_SND;
904 : 10 : perm = 1;
905 : : }
906 : :
907 : 1498 : *_status = stats;
908 : :
909 : : /* Flatten the inputs after we've remapped them. */
910 : 1498 : ops.create (4);
911 : 1498 : ops.safe_splice (left_op);
912 : 1498 : ops.safe_splice (right_op);
913 : :
914 : : /* Extract out the elements to check. */
915 : 1498 : slp_tree op0 = ops[styles[style][0]];
916 : 1498 : slp_tree op1 = ops[styles[style][1]];
917 : 1498 : slp_tree op2 = ops[styles[style][2]];
918 : 1498 : slp_tree op3 = ops[styles[style][3]];
919 : :
920 : : /* Do cheapest test first. If failed no need to analyze further. */
921 : 1498 : if (linear_loads_p (perm_cache, op0) != perms[perm][0]
922 : 589 : || linear_loads_p (perm_cache, op1) != perms[perm][1]
923 : 2049 : || !is_eq_or_top (perm_cache, op2, perms[perm][2], op3, perms[perm][3]))
924 : 1299 : return false;
925 : :
926 : 199 : return compatible_complex_nodes_p (compat_cache, op0, cq[perm][0], op1,
927 : 199 : cq[perm][1])
928 : 356 : && compatible_complex_nodes_p (compat_cache, op2, cq[perm][2], op3,
929 : 157 : cq[perm][3]);
930 : 1498 : }
931 : :
932 : : /* This function combines two nodes containing only even and only odd lanes
933 : : together into a single node which contains the nodes in even/odd order
934 : : by using a lane permute.
935 : :
936 : : The lanes in EVEN and ODD are duplicated 2 times inside the vectors.
937 : : So for a lanes = 4 EVEN contains {EVEN1, EVEN1, EVEN2, EVEN2}.
938 : :
939 : : The tree REPRESENTATION is taken from the supplied REP along with the
940 : : vectype which must be the same between all three nodes.
941 : : */
942 : :
943 : : static slp_tree
944 : 20 : vect_build_combine_node (slp_tree even, slp_tree odd, slp_tree rep)
945 : : {
946 : 20 : vec<std::pair<unsigned, unsigned> > perm;
947 : 20 : perm.create (SLP_TREE_LANES (rep));
948 : :
949 : 40 : for (unsigned x = 0; x < SLP_TREE_LANES (rep); x+=2)
950 : : {
951 : 20 : perm.quick_push (std::make_pair (0, x));
952 : 20 : perm.quick_push (std::make_pair (1, x+1));
953 : : }
954 : :
955 : 20 : slp_tree vnode = vect_create_new_slp_node (2, SLP_TREE_CODE (even));
956 : 20 : SLP_TREE_CODE (vnode) = VEC_PERM_EXPR;
957 : 20 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (vnode) = perm;
958 : :
959 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).create (2);
960 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (even);
961 : 20 : SLP_TREE_CHILDREN (vnode).quick_push (odd);
962 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (even)++;
963 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (odd)++;
964 : 20 : SLP_TREE_REF_COUNT (vnode) = 1;
965 : :
966 : 20 : SLP_TREE_LANES (vnode) = SLP_TREE_LANES (rep);
967 : 40 : gcc_assert (perm.length () == SLP_TREE_LANES (vnode));
968 : : /* Representation is set to that of the current node as the vectorizer
969 : : can't deal with VEC_PERMs with no representation, as would be the
970 : : case with invariants. */
971 : 20 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (vnode) = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (rep);
972 : 20 : SLP_TREE_VECTYPE (vnode) = SLP_TREE_VECTYPE (rep);
973 : 20 : return vnode;
974 : : }
975 : :
976 : : class complex_mul_pattern : public complex_pattern
977 : : {
978 : : protected:
979 : 20 : complex_mul_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
980 : 40 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
981 : : {
982 : 20 : this->m_num_args = 2;
983 : : }
984 : :
985 : : public:
986 : : void build (vec_info *) final override;
987 : : static internal_fn
988 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
989 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
990 : :
991 : : static vect_pattern*
992 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
993 : : slp_tree *);
994 : :
995 : : static vect_pattern*
996 : 20 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
997 : : {
998 : 20 : return new complex_mul_pattern (node, m_ops, ifn);
999 : : }
1000 : :
1001 : : };
1002 : :
1003 : : /* Pattern matcher for trying to match complex multiply and complex multiply
1004 : : and accumulate pattern in SLP tree. If the operation matches then IFN
1005 : : is set to the operation it matched and the arguments to the two
1006 : : replacement statements are put in m_ops.
1007 : :
1008 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST and m_ops is unchanged.
1009 : :
1010 : : This function matches the patterns shaped as:
1011 : :
1012 : : double ax = (b[i+1] * a[i]);
1013 : : double bx = (a[i+1] * b[i]);
1014 : :
1015 : : c[i] = c[i] - ax;
1016 : : c[i+1] = c[i+1] + bx;
1017 : :
1018 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
1019 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
1020 : :
1021 : : internal_fn
1022 : 3908025 : complex_mul_pattern::matches (complex_operation_t op,
1023 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1024 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1025 : : slp_tree *node, vec<slp_tree> *ops)
1026 : : {
1027 : 3908025 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1028 : :
1029 : 3908025 : if (op != MINUS_PLUS)
1030 : : return IFN_LAST;
1031 : :
1032 : 2160 : auto childs = *ops;
1033 : 2160 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (childs[0]);
1034 : :
1035 : 2160 : bool mul0 = vect_match_expression_p (l0node[0], MULT_EXPR);
1036 : 2160 : bool mul1 = vect_match_expression_p (l0node[1], MULT_EXPR);
1037 : 2160 : if (!mul0 && !mul1)
1038 : : return IFN_LAST;
1039 : :
1040 : : /* Now operand2+4 may lead to another expression. */
1041 : 1125 : auto_vec<slp_tree> left_op, right_op;
1042 : 1125 : slp_tree add0 = NULL;
1043 : :
1044 : : /* Check if we may be a multiply add. It's only valid to form FMAs
1045 : : with -ffp-contract=fast. */
1046 : 1125 : if (!mul0
1047 : 297 : && (flag_fp_contract_mode == FP_CONTRACT_FAST
1048 : 3 : || !FLOAT_TYPE_P (SLP_TREE_VECTYPE (*node)))
1049 : 1419 : && vect_match_expression_p (l0node[0], PLUS_EXPR))
1050 : : {
1051 : 230 : auto vals = SLP_TREE_CHILDREN (l0node[0]);
1052 : : /* Check if it's a multiply, otherwise no idea what this is. */
1053 : 230 : if (!(mul0 = vect_match_expression_p (vals[1], MULT_EXPR)))
1054 : 1125 : return IFN_LAST;
1055 : :
1056 : : /* Check if the ADD is linear, otherwise it's not valid complex FMA. */
1057 : 17 : if (linear_loads_p (perm_cache, vals[0]) != PERM_EVENODD)
1058 : : return IFN_LAST;
1059 : :
1060 : 14 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (vals[1]));
1061 : 14 : add0 = vals[0];
1062 : : }
1063 : : else
1064 : 895 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[0]));
1065 : :
1066 : 909 : right_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[1]));
1067 : :
1068 : 909 : if (left_op.length () != 2
1069 : 792 : || right_op.length () != 2
1070 : : || !mul0
1071 : 791 : || !mul1
1072 : 1631 : || linear_loads_p (perm_cache, left_op[1]) == PERM_ODDEVEN)
1073 : 120 : return IFN_LAST;
1074 : :
1075 : 789 : enum _conj_status status;
1076 : 789 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, left_op,
1077 : : right_op, false, &status))
1078 : : {
1079 : : /* Try swapping the order and re-trying since multiplication is
1080 : : commutative. */
1081 : 707 : std::swap (left_op[0], left_op[1]);
1082 : 707 : std::swap (right_op[0], right_op[1]);
1083 : 707 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, left_op,
1084 : : right_op, false, &status))
1085 : : return IFN_LAST;
1086 : : }
1087 : :
1088 : 147 : if (status == CONJ_NONE)
1089 : : {
1090 : 137 : if (add0)
1091 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMA;
1092 : : else
1093 : 132 : ifn = IFN_COMPLEX_MUL;
1094 : : }
1095 : : else
1096 : : {
1097 : 10 : if(add0)
1098 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMA_CONJ;
1099 : : else
1100 : 5 : ifn = IFN_COMPLEX_MUL_CONJ;
1101 : : }
1102 : :
1103 : 147 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *node))
1104 : : return IFN_LAST;
1105 : :
1106 : 20 : ops->truncate (0);
1107 : 30 : ops->create (add0 ? 4 : 3);
1108 : :
1109 : 20 : if (add0)
1110 : 10 : ops->quick_push (add0);
1111 : :
1112 : 20 : complex_perm_kinds_t kind = linear_loads_p (perm_cache, left_op[0]);
1113 : 20 : if (kind == PERM_EVENODD || kind == PERM_TOP)
1114 : : {
1115 : 10 : ops->quick_push (left_op[1]);
1116 : 10 : ops->quick_push (right_op[1]);
1117 : 10 : ops->quick_push (left_op[0]);
1118 : : }
1119 : 10 : else if (kind == PERM_EVENEVEN && status != CONJ_SND)
1120 : : {
1121 : 10 : ops->quick_push (left_op[0]);
1122 : 10 : ops->quick_push (right_op[0]);
1123 : 10 : ops->quick_push (left_op[1]);
1124 : : }
1125 : : else
1126 : : {
1127 : 0 : ops->quick_push (left_op[0]);
1128 : 0 : ops->quick_push (right_op[1]);
1129 : 0 : ops->quick_push (left_op[1]);
1130 : : }
1131 : :
1132 : : return ifn;
1133 : 1125 : }
1134 : :
1135 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1136 : :
1137 : : vect_pattern*
1138 : 0 : complex_mul_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1139 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1140 : : slp_tree *node)
1141 : : {
1142 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
1143 : 0 : complex_operation_t op
1144 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1145 : 0 : internal_fn ifn
1146 : 0 : = complex_mul_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
1147 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
1148 : : return NULL;
1149 : :
1150 : 0 : return new complex_mul_pattern (node, &ops, ifn);
1151 : 0 : }
1152 : :
1153 : : /* Perform a replacement of the detected complex mul pattern with the new
1154 : : instruction sequences. */
1155 : :
1156 : : void
1157 : 20 : complex_mul_pattern::build (vec_info *vinfo)
1158 : : {
1159 : 20 : slp_tree node;
1160 : 20 : unsigned i;
1161 : 20 : switch (this->m_ifn)
1162 : : {
1163 : 10 : case IFN_COMPLEX_MUL:
1164 : 10 : case IFN_COMPLEX_MUL_CONJ:
1165 : 10 : {
1166 : 10 : slp_tree newnode
1167 : 10 : = vect_build_combine_node (this->m_ops[0], this->m_ops[1],
1168 : 10 : *this->m_node);
1169 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[2])++;
1170 : :
1171 : 30 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1172 : 20 : vect_free_slp_tree (node);
1173 : :
1174 : : /* First re-arrange the children. */
1175 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).reserve_exact (2);
1176 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = this->m_ops[2];
1177 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] = newnode;
1178 : 10 : break;
1179 : : }
1180 : 10 : case IFN_COMPLEX_FMA:
1181 : 10 : case IFN_COMPLEX_FMA_CONJ:
1182 : 10 : {
1183 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[0])++;
1184 : 10 : slp_tree newnode
1185 : 10 : = vect_build_combine_node (this->m_ops[1], this->m_ops[2],
1186 : 10 : *this->m_node);
1187 : 10 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[3])++;
1188 : :
1189 : 30 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1190 : 20 : vect_free_slp_tree (node);
1191 : :
1192 : : /* First re-arrange the children. */
1193 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).safe_grow (3);
1194 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[0] = this->m_ops[3];
1195 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[1] = newnode;
1196 : 10 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node)[2] = this->m_ops[0];
1197 : :
1198 : : /* Tell the builder to expect an extra argument. */
1199 : 10 : this->m_num_args++;
1200 : 10 : break;
1201 : : }
1202 : 0 : default:
1203 : 0 : gcc_unreachable ();
1204 : : }
1205 : :
1206 : : /* And then rewrite the node itself. */
1207 : 20 : complex_pattern::build (vinfo);
1208 : 20 : }
1209 : :
1210 : : /*******************************************************************************
1211 : : * complex_fms_pattern class
1212 : : ******************************************************************************/
1213 : :
1214 : : class complex_fms_pattern : public complex_pattern
1215 : : {
1216 : : protected:
1217 : 0 : complex_fms_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1218 : 0 : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
1219 : : {
1220 : 0 : this->m_num_args = 3;
1221 : : }
1222 : :
1223 : : public:
1224 : : void build (vec_info *) final override;
1225 : : static internal_fn
1226 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1227 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1228 : :
1229 : : static vect_pattern*
1230 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1231 : : slp_tree *);
1232 : :
1233 : : static vect_pattern*
1234 : 0 : mkInstance (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops, internal_fn ifn)
1235 : : {
1236 : 0 : return new complex_fms_pattern (node, m_ops, ifn);
1237 : : }
1238 : : };
1239 : :
1240 : :
1241 : : /* Pattern matcher for trying to match complex multiply and subtract pattern
1242 : : in SLP tree. If the operation matches then IFN is set to the operation
1243 : : it matched and the arguments to the two replacement statements are put in
1244 : : m_ops.
1245 : :
1246 : : If no match is found then IFN is set to IFN_LAST and m_ops is unchanged.
1247 : :
1248 : : This function matches the patterns shaped as:
1249 : :
1250 : : double ax = (b[i+1] * a[i]) + (b[i] * a[i]);
1251 : : double bx = (a[i+1] * b[i]) - (a[i+1] * b[i+1]);
1252 : :
1253 : : c[i] = c[i] - ax;
1254 : : c[i+1] = c[i+1] + bx;
1255 : :
1256 : : If a match occurred then TRUE is returned, else FALSE. The initial match is
1257 : : expected to be in OP1 and the initial match operands in args0. */
1258 : :
1259 : : internal_fn
1260 : 3908025 : complex_fms_pattern::matches (complex_operation_t op,
1261 : : slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1262 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1263 : : slp_tree * ref_node, vec<slp_tree> *ops)
1264 : : {
1265 : 3908025 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1266 : :
1267 : : /* We need to ignore the two_operands nodes that may also match,
1268 : : for that we can check if they have any scalar statements and also
1269 : : check that it's not a permute node as we're looking for a normal
1270 : : MINUS_EXPR operation. */
1271 : 3908025 : if (op != CMPLX_NONE)
1272 : : return IFN_LAST;
1273 : :
1274 : 3904190 : slp_tree root = *ref_node;
1275 : 3904190 : if (!vect_match_expression_p (root, MINUS_EXPR))
1276 : : return IFN_LAST;
1277 : :
1278 : : /* TODO: Support invariants here, with the new layout CADD now
1279 : : can match before we get a chance to try CFMS. */
1280 : 93752 : auto nodes = SLP_TREE_CHILDREN (root);
1281 : 93752 : if (!vect_match_expression_p (nodes[1], MULT_EXPR)
1282 : 102489 : || vect_detect_pair_op (nodes[0]) != PLUS_MINUS)
1283 : 93745 : return IFN_LAST;
1284 : :
1285 : 7 : auto childs = SLP_TREE_CHILDREN (nodes[0]);
1286 : 7 : auto l0node = SLP_TREE_CHILDREN (childs[0]);
1287 : :
1288 : : /* Now operand2+4 may lead to another expression. */
1289 : 7 : auto_vec<slp_tree> left_op, right_op;
1290 : 7 : left_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (l0node[1]));
1291 : 7 : right_op.safe_splice (SLP_TREE_CHILDREN (nodes[1]));
1292 : :
1293 : : /* If these nodes don't have any children then they're
1294 : : not ones we're interested in. */
1295 : 7 : if (left_op.length () != 2
1296 : 8 : || right_op.length () != 2
1297 : 2 : || !vect_match_expression_p (l0node[1], MULT_EXPR))
1298 : : return IFN_LAST;
1299 : :
1300 : 1 : enum _conj_status status;
1301 : 1 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, right_op,
1302 : : left_op, true, &status))
1303 : : {
1304 : : /* Try swapping the order and re-trying since multiplication is
1305 : : commutative. */
1306 : 1 : std::swap (left_op[0], left_op[1]);
1307 : 1 : std::swap (right_op[0], right_op[1]);
1308 : 1 : if (!vect_validate_multiplication (perm_cache, compat_cache, right_op,
1309 : : left_op, true, &status))
1310 : : return IFN_LAST;
1311 : : }
1312 : :
1313 : 0 : if (status == CONJ_NONE)
1314 : : ifn = IFN_COMPLEX_FMS;
1315 : : else
1316 : 0 : ifn = IFN_COMPLEX_FMS_CONJ;
1317 : :
1318 : 0 : if (!vect_pattern_validate_optab (ifn, *ref_node))
1319 : : return IFN_LAST;
1320 : :
1321 : 0 : ops->truncate (0);
1322 : 0 : ops->create (4);
1323 : :
1324 : 0 : complex_perm_kinds_t kind = linear_loads_p (perm_cache, right_op[0]);
1325 : 0 : if (kind == PERM_EVENODD)
1326 : : {
1327 : 0 : ops->quick_push (l0node[0]);
1328 : 0 : ops->quick_push (right_op[0]);
1329 : 0 : ops->quick_push (right_op[1]);
1330 : 0 : ops->quick_push (left_op[1]);
1331 : : }
1332 : : else
1333 : : {
1334 : 0 : ops->quick_push (l0node[0]);
1335 : 0 : ops->quick_push (right_op[1]);
1336 : 0 : ops->quick_push (right_op[0]);
1337 : 0 : ops->quick_push (left_op[0]);
1338 : : }
1339 : :
1340 : : return ifn;
1341 : 7 : }
1342 : :
1343 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1344 : :
1345 : : vect_pattern*
1346 : 0 : complex_fms_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1347 : : slp_compat_nodes_map_t *compat_cache,
1348 : : slp_tree *node)
1349 : : {
1350 : 0 : auto_vec<slp_tree> ops;
1351 : 0 : complex_operation_t op
1352 : 0 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1353 : 0 : internal_fn ifn
1354 : 0 : = complex_fms_pattern::matches (op, perm_cache, compat_cache, node, &ops);
1355 : 0 : if (ifn == IFN_LAST)
1356 : : return NULL;
1357 : :
1358 : 0 : return new complex_fms_pattern (node, &ops, ifn);
1359 : 0 : }
1360 : :
1361 : : /* Perform a replacement of the detected complex mul pattern with the new
1362 : : instruction sequences. */
1363 : :
1364 : : void
1365 : 0 : complex_fms_pattern::build (vec_info *vinfo)
1366 : : {
1367 : 0 : slp_tree node;
1368 : 0 : unsigned i;
1369 : 0 : slp_tree newnode =
1370 : 0 : vect_build_combine_node (this->m_ops[2], this->m_ops[3], *this->m_node);
1371 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[0])++;
1372 : 0 : SLP_TREE_REF_COUNT (this->m_ops[1])++;
1373 : :
1374 : 0 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node), i, node)
1375 : 0 : vect_free_slp_tree (node);
1376 : :
1377 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).release ();
1378 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).create (3);
1379 : :
1380 : : /* First re-arrange the children. */
1381 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (this->m_ops[1]);
1382 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (newnode);
1383 : 0 : SLP_TREE_CHILDREN (*this->m_node).quick_push (this->m_ops[0]);
1384 : :
1385 : : /* And then rewrite the node itself. */
1386 : 0 : complex_pattern::build (vinfo);
1387 : 0 : }
1388 : :
1389 : : /*******************************************************************************
1390 : : * complex_operations_pattern class
1391 : : ******************************************************************************/
1392 : :
1393 : : /* This function combines all the existing pattern matchers above into one class
1394 : : that shares the functionality between them. The initial match is shared
1395 : : between all complex operations. */
1396 : :
1397 : : class complex_operations_pattern : public complex_pattern
1398 : : {
1399 : : protected:
1400 : : complex_operations_pattern (slp_tree *node, vec<slp_tree> *m_ops,
1401 : : internal_fn ifn)
1402 : : : complex_pattern (node, m_ops, ifn)
1403 : : {
1404 : : this->m_num_args = 0;
1405 : : }
1406 : :
1407 : : public:
1408 : : void build (vec_info *) final override;
1409 : : static internal_fn
1410 : : matches (complex_operation_t op, slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1411 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *, vec<slp_tree> *);
1412 : :
1413 : : static vect_pattern*
1414 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1415 : : slp_tree *);
1416 : : };
1417 : :
1418 : : /* Dummy matches implementation for proxy object. */
1419 : :
1420 : : internal_fn
1421 : 0 : complex_operations_pattern::
1422 : : matches (complex_operation_t /* op */,
1423 : : slp_tree_to_load_perm_map_t * /* perm_cache */,
1424 : : slp_compat_nodes_map_t * /* compat_cache */,
1425 : : slp_tree * /* ref_node */, vec<slp_tree> * /* ops */)
1426 : : {
1427 : 0 : return IFN_LAST;
1428 : : }
1429 : :
1430 : : /* Attempt to recognize a complex mul pattern. */
1431 : :
1432 : : vect_pattern*
1433 : 3908025 : complex_operations_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *perm_cache,
1434 : : slp_compat_nodes_map_t *ccache,
1435 : : slp_tree *node)
1436 : : {
1437 : 3908025 : auto_vec<slp_tree> ops;
1438 : 3908025 : complex_operation_t op
1439 : 3908025 : = vect_detect_pair_op (*node, true, &ops);
1440 : 3908025 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
1441 : :
1442 : 3908025 : ifn = complex_fms_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1443 : 3908025 : if (ifn != IFN_LAST)
1444 : 0 : return complex_fms_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1445 : :
1446 : 3908025 : ifn = complex_mul_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1447 : 3908025 : if (ifn != IFN_LAST)
1448 : 20 : return complex_mul_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1449 : :
1450 : 3908005 : ifn = complex_add_pattern::matches (op, perm_cache, ccache, node, &ops);
1451 : 3908005 : if (ifn != IFN_LAST)
1452 : 0 : return complex_add_pattern::mkInstance (node, &ops, ifn);
1453 : :
1454 : : return NULL;
1455 : 3908025 : }
1456 : :
1457 : : /* Dummy implementation of build. */
1458 : :
1459 : : void
1460 : 0 : complex_operations_pattern::build (vec_info * /* vinfo */)
1461 : : {
1462 : 0 : gcc_unreachable ();
1463 : : }
1464 : :
1465 : :
1466 : : /* The addsub_pattern. */
1467 : :
1468 : : class addsub_pattern : public vect_pattern
1469 : : {
1470 : : public:
1471 : 428 : addsub_pattern (slp_tree *node, internal_fn ifn)
1472 : 428 : : vect_pattern (node, NULL, ifn) {};
1473 : :
1474 : : void build (vec_info *) final override;
1475 : :
1476 : : static vect_pattern*
1477 : : recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *, slp_compat_nodes_map_t *,
1478 : : slp_tree *);
1479 : : };
1480 : :
1481 : : vect_pattern *
1482 : 3908025 : addsub_pattern::recognize (slp_tree_to_load_perm_map_t *,
1483 : : slp_compat_nodes_map_t *, slp_tree *node_)
1484 : : {
1485 : 3908025 : slp_tree node = *node_;
1486 : 3908025 : if (SLP_TREE_CODE (node) != VEC_PERM_EXPR
1487 : 17986 : || SLP_TREE_CHILDREN (node).length () != 2
1488 : 3923666 : || SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).length () % 2)
1489 : : return NULL;
1490 : :
1491 : : /* Match a blend of a plus and a minus op with the same number of plus and
1492 : : minus lanes on the same operands. */
1493 : 11806 : unsigned l0 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[0].first;
1494 : 11806 : unsigned l1 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[1].first;
1495 : 11806 : if (l0 == l1)
1496 : : return NULL;
1497 : 9525 : bool l0add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0],
1498 : : PLUS_EXPR);
1499 : 9525 : if (!l0add_p
1500 : 9525 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0], MINUS_EXPR))
1501 : : return NULL;
1502 : 4720 : bool l1add_p = vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1],
1503 : : PLUS_EXPR);
1504 : 4720 : if (!l1add_p
1505 : 4720 : && !vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1], MINUS_EXPR))
1506 : : return NULL;
1507 : :
1508 : 4079 : slp_tree l0node = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1509 : 4079 : slp_tree l1node = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1510 : 4079 : if (!((SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0]
1511 : 3720 : && SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[1] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[1])
1512 : 377 : || (SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[1]
1513 : 6 : && SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[1] == SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0])))
1514 : : return NULL;
1515 : :
1516 : 12943 : for (unsigned i = 0; i < SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).length (); ++i)
1517 : : {
1518 : 9380 : std::pair<unsigned, unsigned> perm = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[i];
1519 : : /* It has to be alternating -, +, -,
1520 : : While we could permute the .ADDSUB inputs and the .ADDSUB output
1521 : : that's only profitable over the add + sub + blend if at least
1522 : : one of the permute is optimized which we can't determine here. */
1523 : 14109 : if (perm.first != ((i & 1) ? l1 : l0)
1524 : 9296 : || perm.second != i)
1525 : 3907597 : return NULL;
1526 : : }
1527 : :
1528 : : /* Now we have either { -, +, -, + ... } (!l0add_p) or { +, -, +, - ... }
1529 : : (l0add_p), see whether we have FMA variants. We can only form FMAs
1530 : : if allowed via -ffp-contract=fast. */
1531 : 3563 : if (flag_fp_contract_mode != FP_CONTRACT_FAST
1532 : 3563 : && FLOAT_TYPE_P (SLP_TREE_VECTYPE (l0node)))
1533 : : ;
1534 : 3531 : else if (!l0add_p
1535 : 3531 : && vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (l0node)[0], MULT_EXPR))
1536 : : {
1537 : : /* (c * d) -+ a */
1538 : 792 : if (vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_FMADDSUB, node))
1539 : 16 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_FMADDSUB);
1540 : : }
1541 : 2739 : else if (l0add_p
1542 : 2739 : && vect_match_expression_p (SLP_TREE_CHILDREN (l1node)[0], MULT_EXPR))
1543 : : {
1544 : : /* (c * d) +- a */
1545 : 536 : if (vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_FMSUBADD, node))
1546 : 21 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_FMSUBADD);
1547 : : }
1548 : :
1549 : 3526 : if (!l0add_p && vect_pattern_validate_optab (IFN_VEC_ADDSUB, node))
1550 : 391 : return new addsub_pattern (node_, IFN_VEC_ADDSUB);
1551 : :
1552 : : return NULL;
1553 : : }
1554 : :
1555 : : void
1556 : 428 : addsub_pattern::build (vec_info *vinfo)
1557 : : {
1558 : 428 : slp_tree node = *m_node;
1559 : :
1560 : 428 : unsigned l0 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[0].first;
1561 : 428 : unsigned l1 = SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node)[1].first;
1562 : :
1563 : 428 : switch (m_ifn)
1564 : : {
1565 : 391 : case IFN_VEC_ADDSUB:
1566 : 391 : {
1567 : 391 : slp_tree sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1568 : 391 : slp_tree add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1569 : :
1570 : : /* Modify the blend node in-place. */
1571 : 391 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[0];
1572 : 391 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[1];
1573 : 391 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[0])++;
1574 : 391 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[1])++;
1575 : :
1576 : : /* Build IFN_VEC_ADDSUB from the sub representative operands. */
1577 : 391 : stmt_vec_info rep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (sub);
1578 : 391 : gcall *call = gimple_build_call_internal (IFN_VEC_ADDSUB, 2,
1579 : : gimple_assign_rhs1 (rep->stmt),
1580 : 391 : gimple_assign_rhs2 (rep->stmt));
1581 : 391 : gimple_call_set_lhs (call, make_ssa_name
1582 : 391 : (TREE_TYPE (gimple_assign_lhs (rep->stmt))));
1583 : 391 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
1584 : 391 : gimple_set_bb (call, gimple_bb (rep->stmt));
1585 : 391 : stmt_vec_info new_rep = vinfo->add_pattern_stmt (call, rep);
1586 : 391 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = new_rep;
1587 : 391 : STMT_VINFO_RELEVANT (new_rep) = vect_used_in_scope;
1588 : 391 : STMT_SLP_TYPE (new_rep) = pure_slp;
1589 : 391 : STMT_VINFO_VECTYPE (new_rep) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
1590 : 391 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (new_rep) = true;
1591 : 391 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (new_rep) = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (rep));
1592 : 391 : SLP_TREE_CODE (node) = ERROR_MARK;
1593 : 391 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
1594 : :
1595 : 391 : vect_free_slp_tree (sub);
1596 : 391 : vect_free_slp_tree (add);
1597 : 391 : break;
1598 : : }
1599 : 37 : case IFN_VEC_FMADDSUB:
1600 : 37 : case IFN_VEC_FMSUBADD:
1601 : 37 : {
1602 : 37 : slp_tree sub, add;
1603 : 37 : if (m_ifn == IFN_VEC_FMADDSUB)
1604 : : {
1605 : 16 : sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1606 : 16 : add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1607 : : }
1608 : : else /* m_ifn == IFN_VEC_FMSUBADD */
1609 : : {
1610 : 21 : sub = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l1];
1611 : 21 : add = SLP_TREE_CHILDREN (node)[l0];
1612 : : }
1613 : 37 : slp_tree mul = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[0];
1614 : : /* Modify the blend node in-place. */
1615 : 37 : SLP_TREE_CHILDREN (node).safe_grow (3, true);
1616 : 37 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[0] = SLP_TREE_CHILDREN (mul)[0];
1617 : 37 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[1] = SLP_TREE_CHILDREN (mul)[1];
1618 : 37 : SLP_TREE_CHILDREN (node)[2] = SLP_TREE_CHILDREN (sub)[1];
1619 : 37 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[0])++;
1620 : 37 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[1])++;
1621 : 37 : SLP_TREE_REF_COUNT (SLP_TREE_CHILDREN (node)[2])++;
1622 : :
1623 : : /* Build IFN_VEC_FMADDSUB from the mul/sub representative operands. */
1624 : 37 : stmt_vec_info srep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (sub);
1625 : 37 : stmt_vec_info mrep = SLP_TREE_REPRESENTATIVE (mul);
1626 : 37 : gcall *call = gimple_build_call_internal (m_ifn, 3,
1627 : : gimple_assign_rhs1 (mrep->stmt),
1628 : 37 : gimple_assign_rhs2 (mrep->stmt),
1629 : 37 : gimple_assign_rhs2 (srep->stmt));
1630 : 37 : gimple_call_set_lhs (call, make_ssa_name
1631 : 37 : (TREE_TYPE (gimple_assign_lhs (srep->stmt))));
1632 : 37 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
1633 : 37 : gimple_set_bb (call, gimple_bb (srep->stmt));
1634 : 37 : stmt_vec_info new_rep = vinfo->add_pattern_stmt (call, srep);
1635 : 37 : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node) = new_rep;
1636 : 37 : STMT_VINFO_RELEVANT (new_rep) = vect_used_in_scope;
1637 : 37 : STMT_SLP_TYPE (new_rep) = pure_slp;
1638 : 37 : STMT_VINFO_VECTYPE (new_rep) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
1639 : 37 : STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY_PATTERN (new_rep) = true;
1640 : 37 : STMT_VINFO_REDUC_DEF (new_rep) = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (srep));
1641 : 37 : SLP_TREE_CODE (node) = ERROR_MARK;
1642 : 37 : SLP_TREE_LANE_PERMUTATION (node).release ();
1643 : :
1644 : 37 : vect_free_slp_tree (sub);
1645 : 37 : vect_free_slp_tree (add);
1646 : 37 : break;
1647 : : }
1648 : 428 : default:;
1649 : : }
1650 : 428 : }
1651 : :
1652 : : /*******************************************************************************
1653 : : * Pattern matching definitions
1654 : : ******************************************************************************/
1655 : :
1656 : : #define SLP_PATTERN(x) &x::recognize
1657 : : vect_pattern_decl_t slp_patterns[]
1658 : : {
1659 : : /* For least amount of back-tracking and more efficient matching
1660 : : order patterns from the largest to the smallest. Especially if they
1661 : : overlap in what they can detect. */
1662 : :
1663 : : SLP_PATTERN (complex_operations_pattern),
1664 : : SLP_PATTERN (addsub_pattern)
1665 : : };
1666 : : #undef SLP_PATTERN
1667 : :
1668 : : /* Set the number of SLP pattern matchers available. */
1669 : : size_t num__slp_patterns = ARRAY_SIZE (slp_patterns);
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