Branch data Line data Source code
1 : : /* Statement Analysis and Transformation for Vectorization
2 : : Copyright (C) 2003-2025 Free Software Foundation, Inc.
3 : : Contributed by Dorit Naishlos <dorit@il.ibm.com>
4 : : and Ira Rosen <irar@il.ibm.com>
5 : :
6 : : This file is part of GCC.
7 : :
8 : : GCC is free software; you can redistribute it and/or modify it under
9 : : the terms of the GNU General Public License as published by the Free
10 : : Software Foundation; either version 3, or (at your option) any later
11 : : version.
12 : :
13 : : GCC is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
14 : : WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
15 : : FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License
16 : : for more details.
17 : :
18 : : You should have received a copy of the GNU General Public License
19 : : along with GCC; see the file COPYING3. If not see
20 : : <http://www.gnu.org/licenses/>. */
21 : :
22 : : #include "config.h"
23 : : #include "system.h"
24 : : #include "coretypes.h"
25 : : #include "backend.h"
26 : : #include "target.h"
27 : : #include "rtl.h"
28 : : #include "tree.h"
29 : : #include "gimple.h"
30 : : #include "ssa.h"
31 : : #include "optabs-tree.h"
32 : : #include "insn-config.h"
33 : : #include "recog.h" /* FIXME: for insn_data */
34 : : #include "cgraph.h"
35 : : #include "dumpfile.h"
36 : : #include "alias.h"
37 : : #include "fold-const.h"
38 : : #include "stor-layout.h"
39 : : #include "tree-eh.h"
40 : : #include "gimplify.h"
41 : : #include "gimple-iterator.h"
42 : : #include "gimplify-me.h"
43 : : #include "tree-cfg.h"
44 : : #include "tree-ssa-loop-manip.h"
45 : : #include "cfgloop.h"
46 : : #include "explow.h"
47 : : #include "tree-ssa-loop.h"
48 : : #include "tree-scalar-evolution.h"
49 : : #include "tree-vectorizer.h"
50 : : #include "builtins.h"
51 : : #include "internal-fn.h"
52 : : #include "tree-vector-builder.h"
53 : : #include "vec-perm-indices.h"
54 : : #include "gimple-range.h"
55 : : #include "tree-ssa-loop-niter.h"
56 : : #include "gimple-fold.h"
57 : : #include "regs.h"
58 : : #include "attribs.h"
59 : : #include "optabs-libfuncs.h"
60 : : #include "tree-dfa.h"
61 : :
62 : : /* For lang_hooks.types.type_for_mode. */
63 : : #include "langhooks.h"
64 : :
65 : : /* Return the vectorized type for the given statement. */
66 : :
67 : : tree
68 : 0 : stmt_vectype (class _stmt_vec_info *stmt_info)
69 : : {
70 : 0 : return STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
71 : : }
72 : :
73 : : /* Return TRUE iff the given statement is in an inner loop relative to
74 : : the loop being vectorized. */
75 : : bool
76 : 4101941 : stmt_in_inner_loop_p (vec_info *vinfo, class _stmt_vec_info *stmt_info)
77 : : {
78 : 4101941 : gimple *stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
79 : 4101941 : basic_block bb = gimple_bb (stmt);
80 : 4101941 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
81 : 806793 : class loop* loop;
82 : :
83 : 806793 : if (!loop_vinfo)
84 : : return false;
85 : :
86 : 806793 : loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
87 : :
88 : 806793 : return (bb->loop_father == loop->inner);
89 : : }
90 : :
91 : : /* Record the cost of a statement, either by directly informing the
92 : : target model or by saving it in a vector for later processing.
93 : : Return a preliminary estimate of the statement's cost. */
94 : :
95 : : unsigned
96 : 9995796 : record_stmt_cost (stmt_vector_for_cost *body_cost_vec, int count,
97 : : enum vect_cost_for_stmt kind,
98 : : stmt_vec_info stmt_info, slp_tree node,
99 : : tree vectype, int misalign,
100 : : enum vect_cost_model_location where)
101 : : {
102 : 9995796 : if ((kind == vector_load || kind == unaligned_load)
103 : 1410643 : && (stmt_info && STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info)))
104 : : kind = vector_gather_load;
105 : 9995796 : if ((kind == vector_store || kind == unaligned_store)
106 : 1006674 : && (stmt_info && STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info)))
107 : 9995796 : kind = vector_scatter_store;
108 : :
109 : 9995796 : stmt_info_for_cost si
110 : 9995796 : = { count, kind, where, stmt_info, node, vectype, misalign };
111 : 9995796 : body_cost_vec->safe_push (si);
112 : :
113 : 9995796 : return (unsigned)
114 : 9995796 : (builtin_vectorization_cost (kind, vectype, misalign) * count);
115 : : }
116 : :
117 : : unsigned
118 : 5820444 : record_stmt_cost (stmt_vector_for_cost *body_cost_vec, int count,
119 : : enum vect_cost_for_stmt kind, stmt_vec_info stmt_info,
120 : : tree vectype, int misalign,
121 : : enum vect_cost_model_location where)
122 : : {
123 : 5820444 : return record_stmt_cost (body_cost_vec, count, kind, stmt_info, NULL,
124 : 5820444 : vectype, misalign, where);
125 : : }
126 : :
127 : : unsigned
128 : 1020741 : record_stmt_cost (stmt_vector_for_cost *body_cost_vec, int count,
129 : : enum vect_cost_for_stmt kind, slp_tree node,
130 : : tree vectype, int misalign,
131 : : enum vect_cost_model_location where)
132 : : {
133 : 1020741 : return record_stmt_cost (body_cost_vec, count, kind,
134 : : SLP_TREE_REPRESENTATIVE (node), node,
135 : 1020741 : vectype, misalign, where);
136 : : }
137 : :
138 : : unsigned
139 : 148191 : record_stmt_cost (stmt_vector_for_cost *body_cost_vec, int count,
140 : : enum vect_cost_for_stmt kind,
141 : : enum vect_cost_model_location where)
142 : : {
143 : 148191 : gcc_assert (kind == cond_branch_taken || kind == cond_branch_not_taken
144 : : || kind == scalar_stmt);
145 : 148191 : return record_stmt_cost (body_cost_vec, count, kind, NULL, NULL,
146 : 148191 : NULL_TREE, 0, where);
147 : : }
148 : :
149 : : /* Return a variable of type ELEM_TYPE[NELEMS]. */
150 : :
151 : : static tree
152 : 0 : create_vector_array (tree elem_type, unsigned HOST_WIDE_INT nelems)
153 : : {
154 : 0 : return create_tmp_var (build_array_type_nelts (elem_type, nelems),
155 : 0 : "vect_array");
156 : : }
157 : :
158 : : /* ARRAY is an array of vectors created by create_vector_array.
159 : : Return an SSA_NAME for the vector in index N. The reference
160 : : is part of the vectorization of STMT_INFO and the vector is associated
161 : : with scalar destination SCALAR_DEST.
162 : : If we need to ensure that inactive elements are set to zero,
163 : : NEED_ZEROING is true, MASK contains the loop mask to be used. */
164 : :
165 : : static tree
166 : 0 : read_vector_array (vec_info *vinfo,
167 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
168 : : tree scalar_dest, tree array, unsigned HOST_WIDE_INT n,
169 : : bool need_zeroing, tree mask)
170 : : {
171 : 0 : tree vect_type, vect, vect_name, tmp, tmp_name, array_ref;
172 : 0 : gimple *new_stmt;
173 : :
174 : 0 : gcc_assert (TREE_CODE (TREE_TYPE (array)) == ARRAY_TYPE);
175 : 0 : vect_type = TREE_TYPE (TREE_TYPE (array));
176 : 0 : tmp = vect_create_destination_var (scalar_dest, vect_type);
177 : 0 : vect = vect_create_destination_var (scalar_dest, vect_type);
178 : 0 : array_ref = build4 (ARRAY_REF, vect_type, array,
179 : 0 : build_int_cst (size_type_node, n),
180 : : NULL_TREE, NULL_TREE);
181 : :
182 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (tmp, array_ref);
183 : 0 : tmp_name = make_ssa_name (vect, new_stmt);
184 : 0 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, tmp_name);
185 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
186 : :
187 : 0 : if (need_zeroing)
188 : : {
189 : 0 : tree vec_els = vect_get_mask_load_else (MASK_LOAD_ELSE_ZERO,
190 : : vect_type);
191 : 0 : vect_name = make_ssa_name (vect, new_stmt);
192 : 0 : new_stmt
193 : 0 : = gimple_build_assign (vect_name, VEC_COND_EXPR,
194 : : mask, tmp_name, vec_els);
195 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
196 : : }
197 : : else
198 : : vect_name = tmp_name;
199 : :
200 : 0 : return vect_name;
201 : : }
202 : :
203 : : /* ARRAY is an array of vectors created by create_vector_array.
204 : : Emit code to store SSA_NAME VECT in index N of the array.
205 : : The store is part of the vectorization of STMT_INFO. */
206 : :
207 : : static void
208 : 0 : write_vector_array (vec_info *vinfo,
209 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
210 : : tree vect, tree array, unsigned HOST_WIDE_INT n)
211 : : {
212 : 0 : tree array_ref;
213 : 0 : gimple *new_stmt;
214 : :
215 : 0 : array_ref = build4 (ARRAY_REF, TREE_TYPE (vect), array,
216 : 0 : build_int_cst (size_type_node, n),
217 : : NULL_TREE, NULL_TREE);
218 : :
219 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (array_ref, vect);
220 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
221 : 0 : }
222 : :
223 : : /* PTR is a pointer to an array of type TYPE. Return a representation
224 : : of *PTR. The memory reference replaces those in FIRST_DR
225 : : (and its group). */
226 : :
227 : : static tree
228 : 0 : create_array_ref (tree type, tree ptr, tree alias_ptr_type)
229 : : {
230 : 0 : tree mem_ref;
231 : :
232 : 0 : mem_ref = build2 (MEM_REF, type, ptr, build_int_cst (alias_ptr_type, 0));
233 : : /* Arrays have the same alignment as their type. */
234 : 0 : set_ptr_info_alignment (get_ptr_info (ptr), TYPE_ALIGN_UNIT (type), 0);
235 : 0 : return mem_ref;
236 : : }
237 : :
238 : : /* Add a clobber of variable VAR to the vectorization of STMT_INFO.
239 : : Emit the clobber before *GSI. */
240 : :
241 : : static void
242 : 15 : vect_clobber_variable (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
243 : : gimple_stmt_iterator *gsi, tree var)
244 : : {
245 : 15 : tree clobber = build_clobber (TREE_TYPE (var));
246 : 15 : gimple *new_stmt = gimple_build_assign (var, clobber);
247 : 15 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
248 : 15 : }
249 : :
250 : : /* Utility functions used by vect_mark_stmts_to_be_vectorized. */
251 : :
252 : : /* Function vect_mark_relevant.
253 : :
254 : : Mark STMT_INFO as "relevant for vectorization" and add it to WORKLIST. */
255 : :
256 : : static void
257 : 2979151 : vect_mark_relevant (vec<stmt_vec_info> *worklist, stmt_vec_info stmt_info,
258 : : enum vect_relevant relevant, bool live_p)
259 : : {
260 : 2979151 : enum vect_relevant save_relevant = STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_info);
261 : 2979151 : bool save_live_p = STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info);
262 : :
263 : 2979151 : if (dump_enabled_p ())
264 : 172521 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
265 : : "mark relevant %d, live %d: %G", relevant, live_p,
266 : : stmt_info->stmt);
267 : :
268 : : /* If this stmt is an original stmt in a pattern, we might need to mark its
269 : : related pattern stmt instead of the original stmt. However, such stmts
270 : : may have their own uses that are not in any pattern, in such cases the
271 : : stmt itself should be marked. */
272 : 2979151 : if (STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_info))
273 : : {
274 : : /* This is the last stmt in a sequence that was detected as a
275 : : pattern that can potentially be vectorized. Don't mark the stmt
276 : : as relevant/live because it's not going to be vectorized.
277 : : Instead mark the pattern-stmt that replaces it. */
278 : :
279 : 163757 : if (dump_enabled_p ())
280 : 2410 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
281 : : "last stmt in pattern. don't mark"
282 : : " relevant/live.\n");
283 : :
284 : 163757 : stmt_vec_info old_stmt_info = stmt_info;
285 : 163757 : stmt_info = STMT_VINFO_RELATED_STMT (stmt_info);
286 : 163757 : gcc_assert (STMT_VINFO_RELATED_STMT (stmt_info) == old_stmt_info);
287 : 163757 : save_relevant = STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_info);
288 : 163757 : save_live_p = STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info);
289 : :
290 : 163757 : if (live_p && relevant == vect_unused_in_scope)
291 : : {
292 : 108 : if (dump_enabled_p ())
293 : 6 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
294 : : "vec_stmt_relevant_p: forcing live pattern stmt "
295 : : "relevant.\n");
296 : : relevant = vect_used_only_live;
297 : : }
298 : :
299 : 163757 : if (dump_enabled_p ())
300 : 2410 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
301 : : "mark relevant %d, live %d: %G", relevant, live_p,
302 : : stmt_info->stmt);
303 : : }
304 : :
305 : 2979151 : STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info) |= live_p;
306 : 2979151 : if (relevant > STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_info))
307 : 2469212 : STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_info) = relevant;
308 : :
309 : 2979151 : if (STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_info) == save_relevant
310 : 509939 : && STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info) == save_live_p)
311 : : {
312 : 509227 : if (dump_enabled_p ())
313 : 22307 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
314 : : "already marked relevant/live.\n");
315 : 509227 : return;
316 : : }
317 : :
318 : 2469924 : worklist->safe_push (stmt_info);
319 : : }
320 : :
321 : :
322 : : /* Function is_simple_and_all_uses_invariant
323 : :
324 : : Return true if STMT_INFO is simple and all uses of it are invariant. */
325 : :
326 : : bool
327 : 361691 : is_simple_and_all_uses_invariant (stmt_vec_info stmt_info,
328 : : loop_vec_info loop_vinfo)
329 : : {
330 : 361691 : tree op;
331 : 361691 : ssa_op_iter iter;
332 : :
333 : 483299 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
334 : 122428 : if (!stmt)
335 : : return false;
336 : :
337 : 127645 : FOR_EACH_SSA_TREE_OPERAND (op, stmt, iter, SSA_OP_USE)
338 : : {
339 : 126825 : enum vect_def_type dt = vect_uninitialized_def;
340 : :
341 : 126825 : if (!vect_is_simple_use (op, loop_vinfo, &dt))
342 : : {
343 : 1210 : if (dump_enabled_p ())
344 : 23 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
345 : : "use not simple.\n");
346 : 121608 : return false;
347 : : }
348 : :
349 : 125615 : if (dt != vect_external_def && dt != vect_constant_def)
350 : : return false;
351 : : }
352 : : return true;
353 : : }
354 : :
355 : : /* Function vect_stmt_relevant_p.
356 : :
357 : : Return true if STMT_INFO, in the loop that is represented by LOOP_VINFO,
358 : : is "relevant for vectorization".
359 : :
360 : : A stmt is considered "relevant for vectorization" if:
361 : : - it has uses outside the loop.
362 : : - it has vdefs (it alters memory).
363 : : - control stmts in the loop (except for the exit condition).
364 : : - it is an induction and we have multiple exits.
365 : :
366 : : CHECKME: what other side effects would the vectorizer allow? */
367 : :
368 : : static bool
369 : 3863735 : vect_stmt_relevant_p (stmt_vec_info stmt_info, loop_vec_info loop_vinfo,
370 : : enum vect_relevant *relevant, bool *live_p)
371 : : {
372 : 3863735 : class loop *loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
373 : 3863735 : ssa_op_iter op_iter;
374 : 3863735 : imm_use_iterator imm_iter;
375 : 3863735 : use_operand_p use_p;
376 : 3863735 : def_operand_p def_p;
377 : :
378 : 3863735 : *relevant = vect_unused_in_scope;
379 : 3863735 : *live_p = false;
380 : :
381 : : /* cond stmt other than loop exit cond. */
382 : 3863735 : gimple *stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
383 : 3863735 : if (is_ctrl_stmt (stmt)
384 : 473495 : && LOOP_VINFO_LOOP_IV_COND (loop_vinfo) != stmt
385 : 4023596 : && (!loop->inner || gimple_bb (stmt)->loop_father == loop))
386 : 158212 : *relevant = vect_used_in_scope;
387 : :
388 : : /* changing memory. */
389 : 3863735 : if (gimple_code (stmt_info->stmt) != GIMPLE_PHI)
390 : 3217024 : if (gimple_vdef (stmt_info->stmt)
391 : 2740952 : && !gimple_clobber_p (stmt_info->stmt))
392 : : {
393 : 268817 : if (dump_enabled_p ())
394 : 28650 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
395 : : "vec_stmt_relevant_p: stmt has vdefs.\n");
396 : 268817 : *relevant = vect_used_in_scope;
397 : : }
398 : :
399 : : /* uses outside the loop. */
400 : 10838066 : FOR_EACH_PHI_OR_STMT_DEF (def_p, stmt_info->stmt, op_iter, SSA_OP_DEF)
401 : : {
402 : 8231161 : FOR_EACH_IMM_USE_FAST (use_p, imm_iter, DEF_FROM_PTR (def_p))
403 : : {
404 : 5120565 : basic_block bb = gimple_bb (USE_STMT (use_p));
405 : 5120565 : if (!flow_bb_inside_loop_p (loop, bb))
406 : : {
407 : 170841 : if (is_gimple_debug (USE_STMT (use_p)))
408 : 627 : continue;
409 : :
410 : 170214 : if (dump_enabled_p ())
411 : 5859 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
412 : : "vec_stmt_relevant_p: used out of loop.\n");
413 : :
414 : : /* We expect all such uses to be in the loop exit phis
415 : : (because of loop closed form) */
416 : 170214 : gcc_assert (gimple_code (USE_STMT (use_p)) == GIMPLE_PHI);
417 : :
418 : 170214 : *live_p = true;
419 : : }
420 : : }
421 : : }
422 : :
423 : : /* Check if it's a not live PHI and multiple exits. In this case
424 : : there will be a usage later on after peeling which is needed for the
425 : : alternate exit. */
426 : 3863735 : if (LOOP_VINFO_EARLY_BREAKS (loop_vinfo)
427 : 1299111 : && is_a <gphi *> (stmt)
428 : 235616 : && gimple_bb (stmt) == LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo)->header
429 : 4099328 : && ((! VECTORIZABLE_CYCLE_DEF (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info))
430 : 231682 : && ! *live_p)
431 : 33131 : || STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) == vect_induction_def))
432 : : {
433 : 227958 : if (dump_enabled_p ())
434 : 2856 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
435 : : "vec_stmt_relevant_p: PHI forced live for "
436 : : "early break.\n");
437 : 227958 : LOOP_VINFO_EARLY_BREAKS_LIVE_IVS (loop_vinfo).safe_push (stmt_info);
438 : 227958 : *live_p = true;
439 : : }
440 : :
441 : 361699 : if (*live_p && *relevant == vect_unused_in_scope
442 : 4225426 : && !is_simple_and_all_uses_invariant (stmt_info, loop_vinfo))
443 : : {
444 : 360871 : if (dump_enabled_p ())
445 : 8364 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
446 : : "vec_stmt_relevant_p: stmt live but not relevant.\n");
447 : 360871 : *relevant = vect_used_only_live;
448 : : }
449 : :
450 : 3863735 : return (*live_p || *relevant);
451 : : }
452 : :
453 : :
454 : : /* Function exist_non_indexing_operands_for_use_p
455 : :
456 : : USE is one of the uses attached to STMT_INFO. Check if USE is
457 : : used in STMT_INFO for anything other than indexing an array. */
458 : :
459 : : static bool
460 : 3757235 : exist_non_indexing_operands_for_use_p (tree use, stmt_vec_info stmt_info)
461 : : {
462 : 3757235 : tree operand;
463 : :
464 : : /* USE corresponds to some operand in STMT. If there is no data
465 : : reference in STMT, then any operand that corresponds to USE
466 : : is not indexing an array. */
467 : 3757235 : if (!STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info))
468 : : return true;
469 : :
470 : : /* STMT has a data_ref. FORNOW this means that its of one of
471 : : the following forms:
472 : : -1- ARRAY_REF = var
473 : : -2- var = ARRAY_REF
474 : : (This should have been verified in analyze_data_refs).
475 : :
476 : : 'var' in the second case corresponds to a def, not a use,
477 : : so USE cannot correspond to any operands that are not used
478 : : for array indexing.
479 : :
480 : : Therefore, all we need to check is if STMT falls into the
481 : : first case, and whether var corresponds to USE. */
482 : :
483 : 1128775 : gassign *assign = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
484 : 1116095 : if (!assign || !gimple_assign_copy_p (assign))
485 : : {
486 : 608417 : gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt);
487 : 12680 : if (call && gimple_call_internal_p (call))
488 : : {
489 : 12680 : internal_fn ifn = gimple_call_internal_fn (call);
490 : 12680 : int mask_index = internal_fn_mask_index (ifn);
491 : 12680 : if (mask_index >= 0
492 : 12680 : && use == gimple_call_arg (call, mask_index))
493 : : return true;
494 : 8290 : int els_index = internal_fn_else_index (ifn);
495 : 8290 : if (els_index >= 0
496 : 8290 : && use == gimple_call_arg (call, els_index))
497 : : return true;
498 : 7130 : int stored_value_index = internal_fn_stored_value_index (ifn);
499 : 7130 : if (stored_value_index >= 0
500 : 7130 : && use == gimple_call_arg (call, stored_value_index))
501 : : return true;
502 : 5728 : if (internal_gather_scatter_fn_p (ifn)
503 : 5728 : && use == gimple_call_arg (call, 1))
504 : : return true;
505 : : }
506 : 601465 : return false;
507 : : }
508 : :
509 : 520358 : if (TREE_CODE (gimple_assign_lhs (assign)) == SSA_NAME)
510 : : return false;
511 : 520358 : operand = gimple_assign_rhs1 (assign);
512 : 520358 : if (TREE_CODE (operand) != SSA_NAME)
513 : : return false;
514 : :
515 : 463367 : if (operand == use)
516 : : return true;
517 : :
518 : : return false;
519 : : }
520 : :
521 : :
522 : : /*
523 : : Function process_use.
524 : :
525 : : Inputs:
526 : : - a USE in STMT_VINFO in a loop represented by LOOP_VINFO
527 : : - RELEVANT - enum value to be set in the STMT_VINFO of the stmt
528 : : that defined USE. This is done by calling mark_relevant and passing it
529 : : the WORKLIST (to add DEF_STMT to the WORKLIST in case it is relevant).
530 : : - FORCE is true if exist_non_indexing_operands_for_use_p check shouldn't
531 : : be performed.
532 : :
533 : : Outputs:
534 : : Generally, LIVE_P and RELEVANT are used to define the liveness and
535 : : relevance info of the DEF_STMT of this USE:
536 : : STMT_VINFO_LIVE_P (DEF_stmt_vinfo) <-- live_p
537 : : STMT_VINFO_RELEVANT (DEF_stmt_vinfo) <-- relevant
538 : : Exceptions:
539 : : - case 1: If USE is used only for address computations (e.g. array indexing),
540 : : which does not need to be directly vectorized, then the liveness/relevance
541 : : of the respective DEF_STMT is left unchanged.
542 : : - case 2: If STMT_VINFO is a reduction phi and DEF_STMT is a reduction stmt,
543 : : we skip DEF_STMT cause it had already been processed.
544 : : - case 3: If DEF_STMT and STMT_VINFO are in different nests, then
545 : : "relevant" will be modified accordingly.
546 : :
547 : : Return true if everything is as expected. Return false otherwise. */
548 : :
549 : : static opt_result
550 : 3787027 : process_use (stmt_vec_info stmt_vinfo, tree use, loop_vec_info loop_vinfo,
551 : : enum vect_relevant relevant, vec<stmt_vec_info> *worklist,
552 : : bool force)
553 : : {
554 : 3787027 : stmt_vec_info dstmt_vinfo;
555 : 3787027 : enum vect_def_type dt;
556 : :
557 : : /* case 1: we are only interested in uses that need to be vectorized. Uses
558 : : that are used for address computation are not considered relevant. */
559 : 3787027 : if (!force && !exist_non_indexing_operands_for_use_p (use, stmt_vinfo))
560 : 903673 : return opt_result::success ();
561 : :
562 : 2883354 : if (!vect_is_simple_use (use, loop_vinfo, &dt, &dstmt_vinfo))
563 : 12739 : return opt_result::failure_at (stmt_vinfo->stmt,
564 : : "not vectorized:"
565 : : " unsupported use in stmt.\n");
566 : :
567 : 2870615 : if (!dstmt_vinfo)
568 : 623754 : return opt_result::success ();
569 : :
570 : 2246861 : basic_block def_bb = gimple_bb (dstmt_vinfo->stmt);
571 : 2246861 : basic_block bb = gimple_bb (stmt_vinfo->stmt);
572 : :
573 : : /* case 2: A reduction phi (STMT) defined by a reduction stmt (DSTMT_VINFO).
574 : : We have to force the stmt live since the epilogue loop needs it to
575 : : continue computing the reduction. */
576 : 2246861 : if (gimple_code (stmt_vinfo->stmt) == GIMPLE_PHI
577 : 382682 : && STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) == vect_reduction_def
578 : 63658 : && gimple_code (dstmt_vinfo->stmt) != GIMPLE_PHI
579 : 63658 : && STMT_VINFO_DEF_TYPE (dstmt_vinfo) == vect_reduction_def
580 : 2310519 : && bb->loop_father == def_bb->loop_father)
581 : : {
582 : 63658 : if (dump_enabled_p ())
583 : 3850 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
584 : : "reduc-stmt defining reduc-phi in the same nest.\n");
585 : 63658 : vect_mark_relevant (worklist, dstmt_vinfo, relevant, true);
586 : 63658 : return opt_result::success ();
587 : : }
588 : :
589 : : /* case 3a: outer-loop stmt defining an inner-loop stmt:
590 : : outer-loop-header-bb:
591 : : d = dstmt_vinfo
592 : : inner-loop:
593 : : stmt # use (d)
594 : : outer-loop-tail-bb:
595 : : ... */
596 : 2183203 : if (flow_loop_nested_p (def_bb->loop_father, bb->loop_father))
597 : : {
598 : 1907 : if (dump_enabled_p ())
599 : 256 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
600 : : "outer-loop def-stmt defining inner-loop stmt.\n");
601 : :
602 : 1907 : switch (relevant)
603 : : {
604 : 0 : case vect_unused_in_scope:
605 : 0 : relevant = (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) == vect_nested_cycle) ?
606 : : vect_used_in_scope : vect_unused_in_scope;
607 : : break;
608 : :
609 : 673 : case vect_used_in_outer_by_reduction:
610 : 673 : gcc_assert (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) != vect_reduction_def);
611 : : relevant = vect_used_by_reduction;
612 : : break;
613 : :
614 : 1022 : case vect_used_in_outer:
615 : 1022 : gcc_assert (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) != vect_reduction_def);
616 : : relevant = vect_used_in_scope;
617 : : break;
618 : :
619 : : case vect_used_in_scope:
620 : : break;
621 : :
622 : 0 : default:
623 : 0 : gcc_unreachable ();
624 : : }
625 : : }
626 : :
627 : : /* case 3b: inner-loop stmt defining an outer-loop stmt:
628 : : outer-loop-header-bb:
629 : : ...
630 : : inner-loop:
631 : : d = dstmt_vinfo
632 : : outer-loop-tail-bb (or outer-loop-exit-bb in double reduction):
633 : : stmt # use (d) */
634 : 2181296 : else if (flow_loop_nested_p (bb->loop_father, def_bb->loop_father))
635 : : {
636 : 1762 : if (dump_enabled_p ())
637 : 508 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
638 : : "inner-loop def-stmt defining outer-loop stmt.\n");
639 : :
640 : 1762 : switch (relevant)
641 : : {
642 : 0 : case vect_unused_in_scope:
643 : 0 : relevant = (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) == vect_reduction_def
644 : 0 : || STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) == vect_double_reduction_def) ?
645 : : vect_used_in_outer_by_reduction : vect_unused_in_scope;
646 : : break;
647 : :
648 : : case vect_used_by_reduction:
649 : : case vect_used_only_live:
650 : : relevant = vect_used_in_outer_by_reduction;
651 : : break;
652 : :
653 : : case vect_used_in_scope:
654 : 2126773 : relevant = vect_used_in_outer;
655 : : break;
656 : :
657 : 0 : default:
658 : 0 : gcc_unreachable ();
659 : : }
660 : : }
661 : : /* We are also not interested in uses on loop PHI backedges that are
662 : : inductions. Otherwise we'll needlessly vectorize the IV increment
663 : : and cause hybrid SLP for SLP inductions. Unless the PHI is live
664 : : of course. */
665 : 2179534 : else if (gimple_code (stmt_vinfo->stmt) == GIMPLE_PHI
666 : 316196 : && STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) == vect_induction_def
667 : 312673 : && ! STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_vinfo)
668 : 2235964 : && (PHI_ARG_DEF_FROM_EDGE (stmt_vinfo->stmt,
669 : : loop_latch_edge (bb->loop_father))
670 : : == use))
671 : : {
672 : 56430 : if (dump_enabled_p ())
673 : 3787 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
674 : : "induction value on backedge.\n");
675 : 56430 : return opt_result::success ();
676 : : }
677 : :
678 : :
679 : 2126773 : vect_mark_relevant (worklist, dstmt_vinfo, relevant, false);
680 : 2126773 : return opt_result::success ();
681 : : }
682 : :
683 : :
684 : : /* Function vect_mark_stmts_to_be_vectorized.
685 : :
686 : : Not all stmts in the loop need to be vectorized. For example:
687 : :
688 : : for i...
689 : : for j...
690 : : 1. T0 = i + j
691 : : 2. T1 = a[T0]
692 : :
693 : : 3. j = j + 1
694 : :
695 : : Stmt 1 and 3 do not need to be vectorized, because loop control and
696 : : addressing of vectorized data-refs are handled differently.
697 : :
698 : : This pass detects such stmts. */
699 : :
700 : : opt_result
701 : 313634 : vect_mark_stmts_to_be_vectorized (loop_vec_info loop_vinfo, bool *fatal)
702 : : {
703 : 313634 : class loop *loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
704 : 313634 : basic_block *bbs = LOOP_VINFO_BBS (loop_vinfo);
705 : 313634 : unsigned int nbbs = loop->num_nodes;
706 : 313634 : gimple_stmt_iterator si;
707 : 313634 : unsigned int i;
708 : 313634 : basic_block bb;
709 : 313634 : bool live_p;
710 : 313634 : enum vect_relevant relevant;
711 : :
712 : 313634 : DUMP_VECT_SCOPE ("vect_mark_stmts_to_be_vectorized");
713 : :
714 : 313634 : auto_vec<stmt_vec_info, 64> worklist;
715 : :
716 : : /* 1. Init worklist. */
717 : 1104077 : for (i = 0; i < nbbs; i++)
718 : : {
719 : 790443 : bb = bbs[i];
720 : 1610549 : for (si = gsi_start_phis (bb); !gsi_end_p (si); gsi_next (&si))
721 : : {
722 : 1640212 : if (virtual_operand_p (gimple_phi_result (gsi_stmt (si))))
723 : 173395 : continue;
724 : 646711 : stmt_vec_info phi_info = loop_vinfo->lookup_stmt (gsi_stmt (si));
725 : 646711 : if (dump_enabled_p ())
726 : 41090 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "init: phi relevant? %G",
727 : : phi_info->stmt);
728 : :
729 : 646711 : if (vect_stmt_relevant_p (phi_info, loop_vinfo, &relevant, &live_p))
730 : 233351 : vect_mark_relevant (&worklist, phi_info, relevant, live_p);
731 : : }
732 : 6478672 : for (si = gsi_start_bb (bb); !gsi_end_p (si); gsi_next (&si))
733 : : {
734 : 4897786 : if (is_gimple_debug (gsi_stmt (si)))
735 : 1680762 : continue;
736 : 3217024 : stmt_vec_info stmt_info = loop_vinfo->lookup_stmt (gsi_stmt (si));
737 : 3217024 : if (dump_enabled_p ())
738 : 226367 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
739 : : "init: stmt relevant? %G", stmt_info->stmt);
740 : :
741 : 3217024 : if (vect_stmt_relevant_p (stmt_info, loop_vinfo, &relevant, &live_p))
742 : 555369 : vect_mark_relevant (&worklist, stmt_info, relevant, live_p);
743 : : }
744 : : }
745 : :
746 : : /* 2. Process_worklist */
747 : 2732088 : while (worklist.length () > 0)
748 : : {
749 : 2431195 : use_operand_p use_p;
750 : 2431195 : ssa_op_iter iter;
751 : :
752 : 2431195 : stmt_vec_info stmt_vinfo = worklist.pop ();
753 : 2431195 : if (dump_enabled_p ())
754 : 149484 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
755 : : "worklist: examine stmt: %G", stmt_vinfo->stmt);
756 : :
757 : : /* Examine the USEs of STMT. For each USE, mark the stmt that defines it
758 : : (DEF_STMT) as relevant/irrelevant according to the relevance property
759 : : of STMT. */
760 : 2431195 : relevant = STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_vinfo);
761 : :
762 : : /* Generally, the relevance property of STMT (in STMT_VINFO_RELEVANT) is
763 : : propagated as is to the DEF_STMTs of its USEs.
764 : :
765 : : One exception is when STMT has been identified as defining a reduction
766 : : variable; in this case we set the relevance to vect_used_by_reduction.
767 : : This is because we distinguish between two kinds of relevant stmts -
768 : : those that are used by a reduction computation, and those that are
769 : : (also) used by a regular computation. This allows us later on to
770 : : identify stmts that are used solely by a reduction, and therefore the
771 : : order of the results that they produce does not have to be kept. */
772 : :
773 : 2431195 : switch (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo))
774 : : {
775 : 127892 : case vect_reduction_def:
776 : 127892 : gcc_assert (relevant != vect_unused_in_scope);
777 : 127892 : if (relevant != vect_unused_in_scope
778 : 127892 : && relevant != vect_used_in_scope
779 : 127892 : && relevant != vect_used_by_reduction
780 : 127892 : && relevant != vect_used_only_live)
781 : 0 : return opt_result::failure_at
782 : 0 : (stmt_vinfo->stmt, "unsupported use of reduction.\n");
783 : : break;
784 : :
785 : 1917 : case vect_nested_cycle:
786 : 1917 : if (relevant != vect_unused_in_scope
787 : 1917 : && relevant != vect_used_in_outer_by_reduction
788 : 1459 : && relevant != vect_used_in_outer)
789 : 2 : return opt_result::failure_at
790 : 2 : (stmt_vinfo->stmt, "unsupported use of nested cycle.\n");
791 : : break;
792 : :
793 : 1000 : case vect_double_reduction_def:
794 : 1000 : if (relevant != vect_unused_in_scope
795 : 1000 : && relevant != vect_used_by_reduction
796 : 352 : && relevant != vect_used_only_live)
797 : 0 : return opt_result::failure_at
798 : 0 : (stmt_vinfo->stmt, "unsupported use of double reduction.\n");
799 : : break;
800 : :
801 : : default:
802 : : break;
803 : : }
804 : :
805 : 2431193 : if (is_pattern_stmt_p (stmt_vinfo))
806 : : {
807 : : /* Pattern statements are not inserted into the code, so
808 : : FOR_EACH_PHI_OR_STMT_USE optimizes their operands out, and we
809 : : have to scan the RHS or function arguments instead. */
810 : 428280 : if (gassign *assign = dyn_cast <gassign *> (stmt_vinfo->stmt))
811 : : {
812 : 272270 : enum tree_code rhs_code = gimple_assign_rhs_code (assign);
813 : 272270 : tree op = gimple_assign_rhs1 (assign);
814 : :
815 : 272270 : i = 1;
816 : 272270 : if (rhs_code == COND_EXPR && COMPARISON_CLASS_P (op))
817 : : {
818 : 0 : opt_result res
819 : 0 : = process_use (stmt_vinfo, TREE_OPERAND (op, 0),
820 : : loop_vinfo, relevant, &worklist, false);
821 : 0 : if (!res)
822 : 0 : return res;
823 : 0 : res = process_use (stmt_vinfo, TREE_OPERAND (op, 1),
824 : : loop_vinfo, relevant, &worklist, false);
825 : 0 : if (!res)
826 : 0 : return res;
827 : : i = 2;
828 : : }
829 : 792852 : for (; i < gimple_num_ops (assign); i++)
830 : : {
831 : 522109 : op = gimple_op (assign, i);
832 : 522109 : if (TREE_CODE (op) == SSA_NAME)
833 : : {
834 : 395832 : opt_result res
835 : 395832 : = process_use (stmt_vinfo, op, loop_vinfo, relevant,
836 : : &worklist, false);
837 : 395832 : if (!res)
838 : 1527 : return res;
839 : : }
840 : : }
841 : : }
842 : 156010 : else if (gcond *cond = dyn_cast <gcond *> (stmt_vinfo->stmt))
843 : : {
844 : 151964 : tree_code rhs_code = gimple_cond_code (cond);
845 : 151964 : gcc_assert (TREE_CODE_CLASS (rhs_code) == tcc_comparison);
846 : 151964 : opt_result res
847 : 151964 : = process_use (stmt_vinfo, gimple_cond_lhs (cond),
848 : : loop_vinfo, relevant, &worklist, false);
849 : 151964 : if (!res)
850 : 12741 : return res;
851 : 151964 : res = process_use (stmt_vinfo, gimple_cond_rhs (cond),
852 : : loop_vinfo, relevant, &worklist, false);
853 : 151964 : if (!res)
854 : 0 : return res;
855 : : }
856 : 4046 : else if (gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_vinfo->stmt))
857 : : {
858 : 19437 : for (i = 0; i < gimple_call_num_args (call); i++)
859 : : {
860 : 15391 : tree arg = gimple_call_arg (call, i);
861 : 15391 : opt_result res
862 : 15391 : = process_use (stmt_vinfo, arg, loop_vinfo, relevant,
863 : : &worklist, false);
864 : 15391 : if (!res)
865 : 0 : return res;
866 : : }
867 : : }
868 : : else
869 : 0 : gcc_unreachable ();
870 : : }
871 : : else
872 : 7038077 : FOR_EACH_PHI_OR_STMT_USE (use_p, stmt_vinfo->stmt, iter, SSA_OP_USE)
873 : : {
874 : 3042084 : tree op = USE_FROM_PTR (use_p);
875 : 3042084 : opt_result res
876 : 3042084 : = process_use (stmt_vinfo, op, loop_vinfo, relevant,
877 : : &worklist, false);
878 : 3042084 : if (!res)
879 : 9833 : return res;
880 : : }
881 : :
882 : 2419833 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_vinfo))
883 : : {
884 : 29792 : gather_scatter_info gs_info;
885 : 29792 : if (!vect_check_gather_scatter (stmt_vinfo, loop_vinfo, &gs_info))
886 : 0 : gcc_unreachable ();
887 : 29792 : opt_result res
888 : 29792 : = process_use (stmt_vinfo, gs_info.offset, loop_vinfo, relevant,
889 : : &worklist, true);
890 : 29792 : if (!res)
891 : : {
892 : 1379 : if (fatal)
893 : 1379 : *fatal = false;
894 : 1379 : return res;
895 : : }
896 : : }
897 : : } /* while worklist */
898 : :
899 : 300893 : return opt_result::success ();
900 : 313634 : }
901 : :
902 : : /* Function vect_model_simple_cost.
903 : :
904 : : Models cost for simple operations, i.e. those that only emit ncopies of a
905 : : single op. Right now, this does not account for multiple insns that could
906 : : be generated for the single vector op. We will handle that shortly. */
907 : :
908 : : static void
909 : 641758 : vect_model_simple_cost (vec_info *, int ncopies, enum vect_def_type *dt,
910 : : int ndts, slp_tree node,
911 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec,
912 : : vect_cost_for_stmt kind = vector_stmt)
913 : : {
914 : 641758 : int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
915 : :
916 : 641758 : gcc_assert (cost_vec != NULL);
917 : :
918 : : /* ??? Somehow we need to fix this at the callers. */
919 : 641758 : if (node)
920 : 641758 : ncopies = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (node);
921 : :
922 : 641758 : if (!node)
923 : : /* Cost the "broadcast" of a scalar operand in to a vector operand.
924 : : Use scalar_to_vec to cost the broadcast, as elsewhere in the vector
925 : : cost model. */
926 : 0 : for (int i = 0; i < ndts; i++)
927 : 0 : if (dt[i] == vect_constant_def || dt[i] == vect_external_def)
928 : 0 : prologue_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, scalar_to_vec,
929 : : node, 0, vect_prologue);
930 : :
931 : : /* Pass the inside-of-loop statements to the target-specific cost model. */
932 : 641758 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, ncopies, kind,
933 : : node, 0, vect_body);
934 : :
935 : 641758 : if (dump_enabled_p ())
936 : 36164 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
937 : : "vect_model_simple_cost: inside_cost = %d, "
938 : : "prologue_cost = %d .\n", inside_cost, prologue_cost);
939 : 641758 : }
940 : :
941 : :
942 : : /* Model cost for type demotion and promotion operations. PWR is
943 : : normally zero for single-step promotions and demotions. It will be
944 : : one if two-step promotion/demotion is required, and so on. NCOPIES
945 : : is the number of vector results (and thus number of instructions)
946 : : for the narrowest end of the operation chain. Each additional
947 : : step doubles the number of instructions required. If WIDEN_ARITH
948 : : is true the stmt is doing widening arithmetic. */
949 : :
950 : : static void
951 : 52427 : vect_model_promotion_demotion_cost (stmt_vec_info stmt_info,
952 : : enum vect_def_type *dt,
953 : : unsigned int ncopies, int pwr,
954 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec,
955 : : bool widen_arith)
956 : : {
957 : 52427 : int i;
958 : 52427 : int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
959 : :
960 : 125570 : for (i = 0; i < pwr + 1; i++)
961 : : {
962 : 144268 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, ncopies,
963 : : widen_arith
964 : : ? vector_stmt : vec_promote_demote,
965 : : stmt_info, 0, vect_body);
966 : 73143 : ncopies *= 2;
967 : : }
968 : :
969 : : /* FORNOW: Assuming maximum 2 args per stmts. */
970 : 157281 : for (i = 0; i < 2; i++)
971 : 104854 : if (dt[i] == vect_constant_def || dt[i] == vect_external_def)
972 : 2601 : prologue_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, vector_stmt,
973 : : stmt_info, 0, vect_prologue);
974 : :
975 : 52427 : if (dump_enabled_p ())
976 : 7465 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
977 : : "vect_model_promotion_demotion_cost: inside_cost = %d, "
978 : : "prologue_cost = %d .\n", inside_cost, prologue_cost);
979 : 52427 : }
980 : :
981 : : /* Returns true if the current function returns DECL. */
982 : :
983 : : static bool
984 : 602513 : cfun_returns (tree decl)
985 : : {
986 : 602513 : edge_iterator ei;
987 : 602513 : edge e;
988 : 1181230 : FOR_EACH_EDGE (e, ei, EXIT_BLOCK_PTR_FOR_FN (cfun)->preds)
989 : : {
990 : 1193490 : greturn *ret = safe_dyn_cast <greturn *> (*gsi_last_bb (e->src));
991 : 596745 : if (!ret)
992 : 0 : continue;
993 : 596745 : if (gimple_return_retval (ret) == decl)
994 : : return true;
995 : : /* We often end up with an aggregate copy to the result decl,
996 : : handle that case as well. First skip intermediate clobbers
997 : : though. */
998 : : gimple *def = ret;
999 : 1648821 : do
1000 : : {
1001 : 3297642 : def = SSA_NAME_DEF_STMT (gimple_vuse (def));
1002 : : }
1003 : 1648821 : while (gimple_clobber_p (def));
1004 : 579521 : if (is_a <gassign *> (def)
1005 : 70672 : && gimple_assign_lhs (def) == gimple_return_retval (ret)
1006 : 586528 : && gimple_assign_rhs1 (def) == decl)
1007 : : return true;
1008 : : }
1009 : : return false;
1010 : : }
1011 : :
1012 : : /* Calculate cost of DR's memory access. */
1013 : : void
1014 : 990472 : vect_get_store_cost (vec_info *, stmt_vec_info stmt_info, slp_tree slp_node,
1015 : : int ncopies, dr_alignment_support alignment_support_scheme,
1016 : : int misalignment,
1017 : : unsigned int *inside_cost,
1018 : : stmt_vector_for_cost *body_cost_vec)
1019 : : {
1020 : 990472 : tree vectype
1021 : 990472 : = slp_node ? SLP_TREE_VECTYPE (slp_node) : STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
1022 : 990472 : switch (alignment_support_scheme)
1023 : : {
1024 : 563168 : case dr_aligned:
1025 : 563168 : {
1026 : 563168 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies,
1027 : : vector_store, stmt_info, slp_node,
1028 : : vectype, 0, vect_body);
1029 : :
1030 : 563168 : if (dump_enabled_p ())
1031 : 13951 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1032 : : "vect_model_store_cost: aligned.\n");
1033 : : break;
1034 : : }
1035 : :
1036 : 427304 : case dr_unaligned_supported:
1037 : 427304 : {
1038 : : /* Here, we assign an additional cost for the unaligned store. */
1039 : 427304 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies,
1040 : : unaligned_store, stmt_info, slp_node,
1041 : : vectype, misalignment, vect_body);
1042 : 427304 : if (dump_enabled_p ())
1043 : 13176 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1044 : : "vect_model_store_cost: unaligned supported by "
1045 : : "hardware.\n");
1046 : : break;
1047 : : }
1048 : :
1049 : 0 : case dr_unaligned_unsupported:
1050 : 0 : {
1051 : 0 : *inside_cost = VECT_MAX_COST;
1052 : :
1053 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1054 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1055 : : "vect_model_store_cost: unsupported access.\n");
1056 : : break;
1057 : : }
1058 : :
1059 : 0 : default:
1060 : 0 : gcc_unreachable ();
1061 : : }
1062 : 990472 : }
1063 : :
1064 : : /* Calculate cost of DR's memory access. */
1065 : : void
1066 : 792274 : vect_get_load_cost (vec_info *, stmt_vec_info stmt_info, slp_tree slp_node,
1067 : : int ncopies, dr_alignment_support alignment_support_scheme,
1068 : : int misalignment,
1069 : : bool add_realign_cost, unsigned int *inside_cost,
1070 : : unsigned int *prologue_cost,
1071 : : stmt_vector_for_cost *prologue_cost_vec,
1072 : : stmt_vector_for_cost *body_cost_vec,
1073 : : bool record_prologue_costs)
1074 : : {
1075 : 792274 : tree vectype
1076 : 792274 : = slp_node ? SLP_TREE_VECTYPE (slp_node) : STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
1077 : 792274 : switch (alignment_support_scheme)
1078 : : {
1079 : 476286 : case dr_aligned:
1080 : 476286 : {
1081 : 476286 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies, vector_load,
1082 : : stmt_info, slp_node, vectype,
1083 : : 0, vect_body);
1084 : :
1085 : 476286 : if (dump_enabled_p ())
1086 : 17903 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1087 : : "vect_model_load_cost: aligned.\n");
1088 : :
1089 : : break;
1090 : : }
1091 : 266250 : case dr_unaligned_supported:
1092 : 266250 : {
1093 : : /* Here, we assign an additional cost for the unaligned load. */
1094 : 266250 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies,
1095 : : unaligned_load, stmt_info, slp_node,
1096 : : vectype, misalignment, vect_body);
1097 : :
1098 : 266250 : if (dump_enabled_p ())
1099 : 22766 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1100 : : "vect_model_load_cost: unaligned supported by "
1101 : : "hardware.\n");
1102 : :
1103 : : break;
1104 : : }
1105 : 0 : case dr_explicit_realign:
1106 : 0 : {
1107 : 0 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies * 2,
1108 : : vector_load, stmt_info, slp_node,
1109 : : vectype, 0, vect_body);
1110 : 0 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies,
1111 : : vec_perm, stmt_info, slp_node,
1112 : : vectype, 0, vect_body);
1113 : :
1114 : : /* FIXME: If the misalignment remains fixed across the iterations of
1115 : : the containing loop, the following cost should be added to the
1116 : : prologue costs. */
1117 : 0 : if (targetm.vectorize.builtin_mask_for_load)
1118 : 0 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, 1, vector_stmt,
1119 : : stmt_info, slp_node, vectype,
1120 : : 0, vect_body);
1121 : :
1122 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1123 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1124 : : "vect_model_load_cost: explicit realign\n");
1125 : :
1126 : : break;
1127 : : }
1128 : 0 : case dr_explicit_realign_optimized:
1129 : 0 : {
1130 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1131 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1132 : : "vect_model_load_cost: unaligned software "
1133 : : "pipelined.\n");
1134 : :
1135 : : /* Unaligned software pipeline has a load of an address, an initial
1136 : : load, and possibly a mask operation to "prime" the loop. However,
1137 : : if this is an access in a group of loads, which provide grouped
1138 : : access, then the above cost should only be considered for one
1139 : : access in the group. Inside the loop, there is a load op
1140 : : and a realignment op. */
1141 : :
1142 : 0 : if (add_realign_cost && record_prologue_costs)
1143 : : {
1144 : 0 : *prologue_cost += record_stmt_cost (prologue_cost_vec, 2,
1145 : : vector_stmt, stmt_info,
1146 : : slp_node, vectype,
1147 : : 0, vect_prologue);
1148 : 0 : if (targetm.vectorize.builtin_mask_for_load)
1149 : 0 : *prologue_cost += record_stmt_cost (prologue_cost_vec, 1,
1150 : : vector_stmt, stmt_info,
1151 : : slp_node, vectype,
1152 : : 0, vect_prologue);
1153 : : }
1154 : :
1155 : 0 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies, vector_load,
1156 : : stmt_info, slp_node, vectype,
1157 : : 0, vect_body);
1158 : 0 : *inside_cost += record_stmt_cost (body_cost_vec, ncopies, vec_perm,
1159 : : stmt_info, slp_node, vectype,
1160 : : 0, vect_body);
1161 : :
1162 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1163 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1164 : : "vect_model_load_cost: explicit realign optimized"
1165 : : "\n");
1166 : :
1167 : : break;
1168 : : }
1169 : :
1170 : 49738 : case dr_unaligned_unsupported:
1171 : 49738 : {
1172 : 49738 : *inside_cost = VECT_MAX_COST;
1173 : :
1174 : 49738 : if (dump_enabled_p ())
1175 : 93 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1176 : : "vect_model_load_cost: unsupported access.\n");
1177 : : break;
1178 : : }
1179 : :
1180 : 0 : default:
1181 : 0 : gcc_unreachable ();
1182 : : }
1183 : 792274 : }
1184 : :
1185 : : /* Insert the new stmt NEW_STMT at *GSI or at the appropriate place in
1186 : : the loop preheader for the vectorized stmt STMT_VINFO. */
1187 : :
1188 : : static void
1189 : 6139 : vect_init_vector_1 (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_vinfo, gimple *new_stmt,
1190 : : gimple_stmt_iterator *gsi)
1191 : : {
1192 : 6139 : if (gsi)
1193 : 2890 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_vinfo, new_stmt, gsi);
1194 : : else
1195 : 3249 : vinfo->insert_on_entry (stmt_vinfo, new_stmt);
1196 : :
1197 : 6139 : if (dump_enabled_p ())
1198 : 1682 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1199 : : "created new init_stmt: %G", new_stmt);
1200 : 6139 : }
1201 : :
1202 : : /* Function vect_init_vector.
1203 : :
1204 : : Insert a new stmt (INIT_STMT) that initializes a new variable of type
1205 : : TYPE with the value VAL. If TYPE is a vector type and VAL does not have
1206 : : vector type a vector with all elements equal to VAL is created first.
1207 : : Place the initialization at GSI if it is not NULL. Otherwise, place the
1208 : : initialization at the loop preheader.
1209 : : Return the DEF of INIT_STMT.
1210 : : It will be used in the vectorization of STMT_INFO. */
1211 : :
1212 : : tree
1213 : 4426 : vect_init_vector (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info, tree val, tree type,
1214 : : gimple_stmt_iterator *gsi)
1215 : : {
1216 : 4426 : gimple *init_stmt;
1217 : 4426 : tree new_temp;
1218 : :
1219 : : /* We abuse this function to push sth to a SSA name with initial 'val'. */
1220 : 4426 : if (! useless_type_conversion_p (type, TREE_TYPE (val)))
1221 : : {
1222 : 1326 : gcc_assert (VECTOR_TYPE_P (type));
1223 : 1326 : if (! types_compatible_p (TREE_TYPE (type), TREE_TYPE (val)))
1224 : : {
1225 : : /* Scalar boolean value should be transformed into
1226 : : all zeros or all ones value before building a vector. */
1227 : 14 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (type))
1228 : : {
1229 : 0 : tree true_val = build_all_ones_cst (TREE_TYPE (type));
1230 : 0 : tree false_val = build_zero_cst (TREE_TYPE (type));
1231 : :
1232 : 0 : if (CONSTANT_CLASS_P (val))
1233 : 0 : val = integer_zerop (val) ? false_val : true_val;
1234 : : else
1235 : : {
1236 : 0 : new_temp = make_ssa_name (TREE_TYPE (type));
1237 : 0 : init_stmt = gimple_build_assign (new_temp, COND_EXPR,
1238 : : val, true_val, false_val);
1239 : 0 : vect_init_vector_1 (vinfo, stmt_info, init_stmt, gsi);
1240 : 0 : val = new_temp;
1241 : : }
1242 : : }
1243 : : else
1244 : : {
1245 : 14 : gimple_seq stmts = NULL;
1246 : 14 : if (! INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (val)))
1247 : 12 : val = gimple_build (&stmts, VIEW_CONVERT_EXPR,
1248 : 12 : TREE_TYPE (type), val);
1249 : : else
1250 : : /* ??? Condition vectorization expects us to do
1251 : : promotion of invariant/external defs. */
1252 : 2 : val = gimple_convert (&stmts, TREE_TYPE (type), val);
1253 : 28 : for (gimple_stmt_iterator gsi2 = gsi_start (stmts);
1254 : 28 : !gsi_end_p (gsi2); )
1255 : : {
1256 : 14 : init_stmt = gsi_stmt (gsi2);
1257 : 14 : gsi_remove (&gsi2, false);
1258 : 14 : vect_init_vector_1 (vinfo, stmt_info, init_stmt, gsi);
1259 : : }
1260 : : }
1261 : : }
1262 : 1326 : val = build_vector_from_val (type, val);
1263 : : }
1264 : :
1265 : 4426 : new_temp = vect_get_new_ssa_name (type, vect_simple_var, "cst_");
1266 : 4426 : init_stmt = gimple_build_assign (new_temp, val);
1267 : 4426 : vect_init_vector_1 (vinfo, stmt_info, init_stmt, gsi);
1268 : 4426 : return new_temp;
1269 : : }
1270 : :
1271 : :
1272 : : /* Function vect_get_vec_defs_for_operand.
1273 : :
1274 : : OP is an operand in STMT_VINFO. This function returns a vector of
1275 : : NCOPIES defs that will be used in the vectorized stmts for STMT_VINFO.
1276 : :
1277 : : In the case that OP is an SSA_NAME which is defined in the loop, then
1278 : : STMT_VINFO_VEC_STMTS of the defining stmt holds the relevant defs.
1279 : :
1280 : : In case OP is an invariant or constant, a new stmt that creates a vector def
1281 : : needs to be introduced. VECTYPE may be used to specify a required type for
1282 : : vector invariant. */
1283 : :
1284 : : void
1285 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_vinfo,
1286 : : unsigned ncopies,
1287 : : tree op, vec<tree> *vec_oprnds, tree vectype)
1288 : : {
1289 : 0 : gimple *def_stmt;
1290 : 0 : enum vect_def_type dt;
1291 : 0 : bool is_simple_use;
1292 : 0 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
1293 : :
1294 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1295 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1296 : : "vect_get_vec_defs_for_operand: %T\n", op);
1297 : :
1298 : 0 : stmt_vec_info def_stmt_info;
1299 : 0 : is_simple_use = vect_is_simple_use (op, loop_vinfo, &dt,
1300 : : &def_stmt_info, &def_stmt);
1301 : 0 : gcc_assert (is_simple_use);
1302 : 0 : if (def_stmt && dump_enabled_p ())
1303 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, " def_stmt = %G", def_stmt);
1304 : :
1305 : 0 : vec_oprnds->create (ncopies);
1306 : 0 : if (dt == vect_constant_def || dt == vect_external_def)
1307 : : {
1308 : 0 : tree stmt_vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_vinfo);
1309 : 0 : tree vector_type;
1310 : :
1311 : 0 : if (vectype)
1312 : : vector_type = vectype;
1313 : 0 : else if (VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
1314 : 0 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (stmt_vectype))
1315 : 0 : vector_type = truth_type_for (stmt_vectype);
1316 : : else
1317 : 0 : vector_type = get_vectype_for_scalar_type (loop_vinfo, TREE_TYPE (op));
1318 : :
1319 : 0 : gcc_assert (vector_type);
1320 : : /* A masked load can have a default SSA definition as else operand.
1321 : : We should "vectorize" this instead of creating a duplicate from the
1322 : : scalar default. */
1323 : 0 : tree vop;
1324 : 0 : if (TREE_CODE (op) == SSA_NAME
1325 : 0 : && SSA_NAME_IS_DEFAULT_DEF (op)
1326 : 0 : && VAR_P (SSA_NAME_VAR (op)))
1327 : 0 : vop = get_or_create_ssa_default_def (cfun,
1328 : : create_tmp_var (vector_type));
1329 : : else
1330 : 0 : vop = vect_init_vector (vinfo, stmt_vinfo, op, vector_type, NULL);
1331 : 0 : while (ncopies--)
1332 : 0 : vec_oprnds->quick_push (vop);
1333 : : }
1334 : : else
1335 : : {
1336 : 0 : def_stmt_info = vect_stmt_to_vectorize (def_stmt_info);
1337 : 0 : gcc_assert (STMT_VINFO_VEC_STMTS (def_stmt_info).length () == ncopies);
1338 : 0 : for (unsigned i = 0; i < ncopies; ++i)
1339 : 0 : vec_oprnds->quick_push (gimple_get_lhs
1340 : 0 : (STMT_VINFO_VEC_STMTS (def_stmt_info)[i]));
1341 : : }
1342 : 0 : }
1343 : :
1344 : :
1345 : : /* Get vectorized definitions for OP0 and OP1. */
1346 : :
1347 : : void
1348 : 704320 : vect_get_vec_defs (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info, slp_tree slp_node,
1349 : : unsigned ncopies,
1350 : : tree op0, tree vectype0, vec<tree> *vec_oprnds0,
1351 : : tree op1, tree vectype1, vec<tree> *vec_oprnds1,
1352 : : tree op2, tree vectype2, vec<tree> *vec_oprnds2,
1353 : : tree op3, tree vectype3, vec<tree> *vec_oprnds3)
1354 : : {
1355 : 704320 : if (slp_node)
1356 : : {
1357 : 704320 : if (op0)
1358 : 702905 : vect_get_slp_defs (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[0], vec_oprnds0);
1359 : 704320 : if (op1)
1360 : 125642 : vect_get_slp_defs (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[1], vec_oprnds1);
1361 : 704320 : if (op2)
1362 : 6890 : vect_get_slp_defs (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[2], vec_oprnds2);
1363 : 704320 : if (op3)
1364 : 0 : vect_get_slp_defs (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[3], vec_oprnds3);
1365 : : }
1366 : : else
1367 : : {
1368 : 0 : if (op0)
1369 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, ncopies,
1370 : : op0, vec_oprnds0, vectype0);
1371 : 0 : if (op1)
1372 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, ncopies,
1373 : : op1, vec_oprnds1, vectype1);
1374 : 0 : if (op2)
1375 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, ncopies,
1376 : : op2, vec_oprnds2, vectype2);
1377 : 0 : if (op3)
1378 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, ncopies,
1379 : : op3, vec_oprnds3, vectype3);
1380 : : }
1381 : 704320 : }
1382 : :
1383 : : void
1384 : 668816 : vect_get_vec_defs (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info, slp_tree slp_node,
1385 : : unsigned ncopies,
1386 : : tree op0, vec<tree> *vec_oprnds0,
1387 : : tree op1, vec<tree> *vec_oprnds1,
1388 : : tree op2, vec<tree> *vec_oprnds2,
1389 : : tree op3, vec<tree> *vec_oprnds3)
1390 : : {
1391 : 668816 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
1392 : : op0, NULL_TREE, vec_oprnds0,
1393 : : op1, NULL_TREE, vec_oprnds1,
1394 : : op2, NULL_TREE, vec_oprnds2,
1395 : : op3, NULL_TREE, vec_oprnds3);
1396 : 668816 : }
1397 : :
1398 : : /* Helper function called by vect_finish_replace_stmt and
1399 : : vect_finish_stmt_generation. Set the location of the new
1400 : : statement and create and return a stmt_vec_info for it. */
1401 : :
1402 : : static void
1403 : 1281051 : vect_finish_stmt_generation_1 (vec_info *,
1404 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple *vec_stmt)
1405 : : {
1406 : 1281051 : if (dump_enabled_p ())
1407 : 129855 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "add new stmt: %G", vec_stmt);
1408 : :
1409 : 1281051 : if (stmt_info)
1410 : : {
1411 : 1251497 : gimple_set_location (vec_stmt, gimple_location (stmt_info->stmt));
1412 : :
1413 : : /* While EH edges will generally prevent vectorization, stmt might
1414 : : e.g. be in a must-not-throw region. Ensure newly created stmts
1415 : : that could throw are part of the same region. */
1416 : 1251497 : int lp_nr = lookup_stmt_eh_lp (stmt_info->stmt);
1417 : 1251497 : if (lp_nr != 0 && stmt_could_throw_p (cfun, vec_stmt))
1418 : 66 : add_stmt_to_eh_lp (vec_stmt, lp_nr);
1419 : : }
1420 : : else
1421 : 29554 : gcc_assert (!stmt_could_throw_p (cfun, vec_stmt));
1422 : 1281051 : }
1423 : :
1424 : : /* Replace the scalar statement STMT_INFO with a new vector statement VEC_STMT,
1425 : : which sets the same scalar result as STMT_INFO did. Create and return a
1426 : : stmt_vec_info for VEC_STMT. */
1427 : :
1428 : : void
1429 : 834 : vect_finish_replace_stmt (vec_info *vinfo,
1430 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple *vec_stmt)
1431 : : {
1432 : 834 : gimple *scalar_stmt = vect_orig_stmt (stmt_info)->stmt;
1433 : 834 : gcc_assert (gimple_get_lhs (scalar_stmt) == gimple_get_lhs (vec_stmt));
1434 : :
1435 : 834 : gimple_stmt_iterator gsi = gsi_for_stmt (scalar_stmt);
1436 : 834 : gsi_replace (&gsi, vec_stmt, true);
1437 : :
1438 : 834 : vect_finish_stmt_generation_1 (vinfo, stmt_info, vec_stmt);
1439 : 834 : }
1440 : :
1441 : : /* Add VEC_STMT to the vectorized implementation of STMT_INFO and insert it
1442 : : before *GSI. Create and return a stmt_vec_info for VEC_STMT. */
1443 : :
1444 : : void
1445 : 1280217 : vect_finish_stmt_generation (vec_info *vinfo,
1446 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple *vec_stmt,
1447 : : gimple_stmt_iterator *gsi)
1448 : : {
1449 : 1280217 : gcc_assert (!stmt_info || gimple_code (stmt_info->stmt) != GIMPLE_LABEL);
1450 : :
1451 : 1280217 : if (!gsi_end_p (*gsi)
1452 : 2559457 : && gimple_has_mem_ops (vec_stmt))
1453 : : {
1454 : 1279240 : gimple *at_stmt = gsi_stmt (*gsi);
1455 : 1279240 : tree vuse = gimple_vuse (at_stmt);
1456 : 1272917 : if (vuse && TREE_CODE (vuse) == SSA_NAME)
1457 : : {
1458 : 1163097 : tree vdef = gimple_vdef (at_stmt);
1459 : 1163097 : gimple_set_vuse (vec_stmt, gimple_vuse (at_stmt));
1460 : 1163097 : gimple_set_modified (vec_stmt, true);
1461 : : /* If we have an SSA vuse and insert a store, update virtual
1462 : : SSA form to avoid triggering the renamer. Do so only
1463 : : if we can easily see all uses - which is what almost always
1464 : : happens with the way vectorized stmts are inserted. */
1465 : 743029 : if ((vdef && TREE_CODE (vdef) == SSA_NAME)
1466 : 1906090 : && ((is_gimple_assign (vec_stmt)
1467 : 742348 : && !is_gimple_reg (gimple_assign_lhs (vec_stmt)))
1468 : 61761 : || (is_gimple_call (vec_stmt)
1469 : 645 : && (!(gimple_call_flags (vec_stmt)
1470 : 645 : & (ECF_CONST|ECF_PURE|ECF_NOVOPS))
1471 : 1 : || (gimple_call_lhs (vec_stmt)
1472 : 1 : && !is_gimple_reg (gimple_call_lhs (vec_stmt)))))))
1473 : : {
1474 : 681876 : tree new_vdef = copy_ssa_name (vuse, vec_stmt);
1475 : 681876 : gimple_set_vdef (vec_stmt, new_vdef);
1476 : 681876 : SET_USE (gimple_vuse_op (at_stmt), new_vdef);
1477 : : }
1478 : : }
1479 : : }
1480 : 1280217 : gsi_insert_before (gsi, vec_stmt, GSI_SAME_STMT);
1481 : 1280217 : vect_finish_stmt_generation_1 (vinfo, stmt_info, vec_stmt);
1482 : 1280217 : }
1483 : :
1484 : : /* We want to vectorize a call to combined function CFN with function
1485 : : decl FNDECL, using VECTYPE_OUT as the type of the output and VECTYPE_IN
1486 : : as the types of all inputs. Check whether this is possible using
1487 : : an internal function, returning its code if so or IFN_LAST if not. */
1488 : :
1489 : : static internal_fn
1490 : 11622 : vectorizable_internal_function (combined_fn cfn, tree fndecl,
1491 : : tree vectype_out, tree vectype_in)
1492 : : {
1493 : 11622 : internal_fn ifn;
1494 : 11622 : if (internal_fn_p (cfn))
1495 : 9203 : ifn = as_internal_fn (cfn);
1496 : : else
1497 : 2419 : ifn = associated_internal_fn (fndecl);
1498 : 11622 : if (ifn != IFN_LAST && direct_internal_fn_p (ifn))
1499 : : {
1500 : 7764 : const direct_internal_fn_info &info = direct_internal_fn (ifn);
1501 : 7764 : if (info.vectorizable)
1502 : : {
1503 : 7764 : bool same_size_p = TYPE_SIZE (vectype_in) == TYPE_SIZE (vectype_out);
1504 : 7764 : tree type0 = (info.type0 < 0 ? vectype_out : vectype_in);
1505 : 7764 : tree type1 = (info.type1 < 0 ? vectype_out : vectype_in);
1506 : :
1507 : : /* The type size of both the vectype_in and vectype_out should be
1508 : : exactly the same when vectype_out isn't participating the optab.
1509 : : While there is no restriction for type size when vectype_out
1510 : : is part of the optab query. */
1511 : 7764 : if (type0 != vectype_out && type1 != vectype_out && !same_size_p)
1512 : : return IFN_LAST;
1513 : :
1514 : 7743 : if (direct_internal_fn_supported_p (ifn, tree_pair (type0, type1),
1515 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED))
1516 : : return ifn;
1517 : : }
1518 : : }
1519 : : return IFN_LAST;
1520 : : }
1521 : :
1522 : :
1523 : : static tree permute_vec_elements (vec_info *, tree, tree, tree, stmt_vec_info,
1524 : : gimple_stmt_iterator *);
1525 : :
1526 : : /* Check whether a load or store statement in the loop described by
1527 : : LOOP_VINFO is possible in a loop using partial vectors. This is
1528 : : testing whether the vectorizer pass has the appropriate support,
1529 : : as well as whether the target does.
1530 : :
1531 : : VLS_TYPE says whether the statement is a load or store and VECTYPE
1532 : : is the type of the vector being loaded or stored. SLP_NODE is the SLP
1533 : : node that contains the statement, or null if none. MEMORY_ACCESS_TYPE
1534 : : says how the load or store is going to be implemented and GROUP_SIZE
1535 : : is the number of load or store statements in the containing group.
1536 : : If the access is a gather load or scatter store, GS_INFO describes
1537 : : its arguments. If the load or store is conditional, SCALAR_MASK is the
1538 : : condition under which it occurs.
1539 : :
1540 : : Clear LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P if a loop using partial
1541 : : vectors is not supported, otherwise record the required rgroup control
1542 : : types.
1543 : :
1544 : : If partial vectors can be used and ELSVALS is nonzero the supported
1545 : : else values will be added to the vector ELSVALS points to. */
1546 : :
1547 : : static void
1548 : 115 : check_load_store_for_partial_vectors (loop_vec_info loop_vinfo, tree vectype,
1549 : : slp_tree slp_node,
1550 : : vec_load_store_type vls_type,
1551 : : int group_size,
1552 : : vect_memory_access_type
1553 : : memory_access_type,
1554 : : gather_scatter_info *gs_info,
1555 : : tree scalar_mask,
1556 : : vec<int> *elsvals = nullptr)
1557 : : {
1558 : : /* Invariant loads need no special support. */
1559 : 115 : if (memory_access_type == VMAT_INVARIANT)
1560 : 0 : return;
1561 : :
1562 : 115 : unsigned int nvectors = vect_get_num_copies (loop_vinfo, slp_node, vectype);
1563 : 115 : vec_loop_masks *masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
1564 : 115 : vec_loop_lens *lens = &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo);
1565 : 115 : machine_mode vecmode = TYPE_MODE (vectype);
1566 : 115 : bool is_load = (vls_type == VLS_LOAD);
1567 : 115 : if (memory_access_type == VMAT_LOAD_STORE_LANES)
1568 : : {
1569 : 0 : if (slp_node)
1570 : 0 : nvectors /= group_size;
1571 : 0 : internal_fn ifn
1572 : 0 : = (is_load ? vect_load_lanes_supported (vectype, group_size, true,
1573 : : elsvals)
1574 : 0 : : vect_store_lanes_supported (vectype, group_size, true));
1575 : 0 : if (ifn == IFN_MASK_LEN_LOAD_LANES || ifn == IFN_MASK_LEN_STORE_LANES)
1576 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo, lens, nvectors, vectype, 1);
1577 : 0 : else if (ifn == IFN_MASK_LOAD_LANES || ifn == IFN_MASK_STORE_LANES)
1578 : 0 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo, masks, nvectors, vectype,
1579 : : scalar_mask);
1580 : : else
1581 : : {
1582 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1583 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1584 : : "can't operate on partial vectors because"
1585 : : " the target doesn't have an appropriate"
1586 : : " load/store-lanes instruction.\n");
1587 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
1588 : : }
1589 : 0 : return;
1590 : : }
1591 : :
1592 : 115 : if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER)
1593 : : {
1594 : 0 : internal_fn ifn = (is_load
1595 : 0 : ? IFN_MASK_GATHER_LOAD
1596 : : : IFN_MASK_SCATTER_STORE);
1597 : 0 : internal_fn len_ifn = (is_load
1598 : : ? IFN_MASK_LEN_GATHER_LOAD
1599 : : : IFN_MASK_LEN_SCATTER_STORE);
1600 : 0 : if (internal_gather_scatter_fn_supported_p (len_ifn, vectype,
1601 : : gs_info->memory_type,
1602 : : gs_info->offset_vectype,
1603 : : gs_info->scale,
1604 : : elsvals))
1605 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo, lens, nvectors, vectype, 1);
1606 : 0 : else if (internal_gather_scatter_fn_supported_p (ifn, vectype,
1607 : : gs_info->memory_type,
1608 : : gs_info->offset_vectype,
1609 : : gs_info->scale,
1610 : : elsvals))
1611 : 0 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo, masks, nvectors, vectype,
1612 : : scalar_mask);
1613 : : else
1614 : : {
1615 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1616 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1617 : : "can't operate on partial vectors because"
1618 : : " the target doesn't have an appropriate"
1619 : : " gather load or scatter store instruction.\n");
1620 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
1621 : : }
1622 : 0 : return;
1623 : : }
1624 : :
1625 : 115 : if (memory_access_type != VMAT_CONTIGUOUS
1626 : 115 : && memory_access_type != VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE)
1627 : : {
1628 : : /* Element X of the data must come from iteration i * VF + X of the
1629 : : scalar loop. We need more work to support other mappings. */
1630 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1631 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1632 : : "can't operate on partial vectors because an"
1633 : : " access isn't contiguous.\n");
1634 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
1635 : 0 : return;
1636 : : }
1637 : :
1638 : 115 : if (!VECTOR_MODE_P (vecmode))
1639 : : {
1640 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1641 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1642 : : "can't operate on partial vectors when emulating"
1643 : : " vector operations.\n");
1644 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
1645 : 0 : return;
1646 : : }
1647 : :
1648 : : /* We might load more scalars than we need for permuting SLP loads.
1649 : : We checked in get_group_load_store_type that the extra elements
1650 : : don't leak into a new vector. */
1651 : 202 : auto group_memory_nvectors = [](poly_uint64 size, poly_uint64 nunits)
1652 : : {
1653 : 87 : unsigned int nvectors;
1654 : 174 : if (can_div_away_from_zero_p (size, nunits, &nvectors))
1655 : 87 : return nvectors;
1656 : : gcc_unreachable ();
1657 : : };
1658 : :
1659 : 115 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
1660 : 115 : poly_uint64 vf = LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo);
1661 : 115 : machine_mode mask_mode;
1662 : 115 : machine_mode vmode;
1663 : 115 : bool using_partial_vectors_p = false;
1664 : 115 : if (get_len_load_store_mode
1665 : 115 : (vecmode, is_load, nullptr, elsvals).exists (&vmode))
1666 : : {
1667 : 0 : nvectors = group_memory_nvectors (group_size * vf, nunits);
1668 : 0 : unsigned factor = (vecmode == vmode) ? 1 : GET_MODE_UNIT_SIZE (vecmode);
1669 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo, lens, nvectors, vectype, factor);
1670 : 0 : using_partial_vectors_p = true;
1671 : : }
1672 : 202 : else if (targetm.vectorize.get_mask_mode (vecmode).exists (&mask_mode)
1673 : 115 : && can_vec_mask_load_store_p (vecmode, mask_mode, is_load, NULL,
1674 : : elsvals))
1675 : : {
1676 : 87 : nvectors = group_memory_nvectors (group_size * vf, nunits);
1677 : 87 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo, masks, nvectors, vectype, scalar_mask);
1678 : 87 : using_partial_vectors_p = true;
1679 : : }
1680 : :
1681 : 87 : if (!using_partial_vectors_p)
1682 : : {
1683 : 28 : if (dump_enabled_p ())
1684 : 3 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1685 : : "can't operate on partial vectors because the"
1686 : : " target doesn't have the appropriate partial"
1687 : : " vectorization load or store.\n");
1688 : 28 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
1689 : : }
1690 : : }
1691 : :
1692 : : /* Return the mask input to a masked load or store. VEC_MASK is the vectorized
1693 : : form of the scalar mask condition and LOOP_MASK, if nonnull, is the mask
1694 : : that needs to be applied to all loads and stores in a vectorized loop.
1695 : : Return VEC_MASK if LOOP_MASK is null or if VEC_MASK is already masked,
1696 : : otherwise return VEC_MASK & LOOP_MASK.
1697 : :
1698 : : MASK_TYPE is the type of both masks. If new statements are needed,
1699 : : insert them before GSI. */
1700 : :
1701 : : tree
1702 : 1267 : prepare_vec_mask (loop_vec_info loop_vinfo, tree mask_type, tree loop_mask,
1703 : : tree vec_mask, gimple_stmt_iterator *gsi)
1704 : : {
1705 : 1267 : gcc_assert (useless_type_conversion_p (mask_type, TREE_TYPE (vec_mask)));
1706 : 1267 : if (!loop_mask)
1707 : : return vec_mask;
1708 : :
1709 : 36 : gcc_assert (TREE_TYPE (loop_mask) == mask_type);
1710 : :
1711 : 36 : if (loop_vinfo->vec_cond_masked_set.contains ({ vec_mask, loop_mask }))
1712 : : return vec_mask;
1713 : :
1714 : 36 : tree and_res = make_temp_ssa_name (mask_type, NULL, "vec_mask_and");
1715 : 36 : gimple *and_stmt = gimple_build_assign (and_res, BIT_AND_EXPR,
1716 : : vec_mask, loop_mask);
1717 : :
1718 : 36 : gsi_insert_before (gsi, and_stmt, GSI_SAME_STMT);
1719 : 36 : return and_res;
1720 : : }
1721 : :
1722 : : /* Determine whether we can use a gather load or scatter store to vectorize
1723 : : strided load or store STMT_INFO by truncating the current offset to a
1724 : : smaller width. We need to be able to construct an offset vector:
1725 : :
1726 : : { 0, X, X*2, X*3, ... }
1727 : :
1728 : : without loss of precision, where X is STMT_INFO's DR_STEP.
1729 : :
1730 : : Return true if this is possible, describing the gather load or scatter
1731 : : store in GS_INFO. MASKED_P is true if the load or store is conditional.
1732 : :
1733 : : If we can use gather/scatter and ELSVALS is nonzero the supported
1734 : : else values will be stored in the vector ELSVALS points to. */
1735 : :
1736 : : static bool
1737 : 63447 : vect_truncate_gather_scatter_offset (stmt_vec_info stmt_info,
1738 : : loop_vec_info loop_vinfo, bool masked_p,
1739 : : gather_scatter_info *gs_info,
1740 : : vec<int> *elsvals)
1741 : : {
1742 : 63447 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info);
1743 : 63447 : data_reference *dr = dr_info->dr;
1744 : 63447 : tree step = DR_STEP (dr);
1745 : 63447 : if (TREE_CODE (step) != INTEGER_CST)
1746 : : {
1747 : : /* ??? Perhaps we could use range information here? */
1748 : 31938 : if (dump_enabled_p ())
1749 : 443 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1750 : : "cannot truncate variable step.\n");
1751 : 31938 : return false;
1752 : : }
1753 : :
1754 : : /* Get the number of bits in an element. */
1755 : 31509 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
1756 : 31509 : scalar_mode element_mode = SCALAR_TYPE_MODE (TREE_TYPE (vectype));
1757 : 31509 : unsigned int element_bits = GET_MODE_BITSIZE (element_mode);
1758 : :
1759 : : /* Set COUNT to the upper limit on the number of elements - 1.
1760 : : Start with the maximum vectorization factor. */
1761 : 31509 : unsigned HOST_WIDE_INT count = vect_max_vf (loop_vinfo) - 1;
1762 : :
1763 : : /* Try lowering COUNT to the number of scalar latch iterations. */
1764 : 31509 : class loop *loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
1765 : 31509 : widest_int max_iters;
1766 : 31509 : if (max_loop_iterations (loop, &max_iters)
1767 : 63018 : && max_iters < count)
1768 : 2411 : count = max_iters.to_shwi ();
1769 : :
1770 : : /* Try scales of 1 and the element size. */
1771 : 31509 : unsigned int scales[] = { 1, vect_get_scalar_dr_size (dr_info) };
1772 : 31509 : wi::overflow_type overflow = wi::OVF_NONE;
1773 : 94527 : for (int i = 0; i < 2; ++i)
1774 : : {
1775 : 63018 : unsigned int scale = scales[i];
1776 : 63018 : widest_int factor;
1777 : 63018 : if (!wi::multiple_of_p (wi::to_widest (step), scale, SIGNED, &factor))
1778 : 0 : continue;
1779 : :
1780 : : /* Determine the minimum precision of (COUNT - 1) * STEP / SCALE. */
1781 : 63018 : widest_int range = wi::mul (count, factor, SIGNED, &overflow);
1782 : 63018 : if (overflow)
1783 : 0 : continue;
1784 : 63018 : signop sign = range >= 0 ? UNSIGNED : SIGNED;
1785 : 63018 : unsigned int min_offset_bits = wi::min_precision (range, sign);
1786 : :
1787 : : /* Find the narrowest viable offset type. */
1788 : 63018 : unsigned int offset_bits = 1U << ceil_log2 (min_offset_bits);
1789 : 63018 : tree offset_type = build_nonstandard_integer_type (offset_bits,
1790 : : sign == UNSIGNED);
1791 : :
1792 : : /* See whether the target supports the operation with an offset
1793 : : no narrower than OFFSET_TYPE. */
1794 : 63018 : tree memory_type = TREE_TYPE (DR_REF (dr));
1795 : 63018 : if (!vect_gather_scatter_fn_p (loop_vinfo, DR_IS_READ (dr), masked_p,
1796 : : vectype, memory_type, offset_type, scale,
1797 : : &gs_info->ifn, &gs_info->offset_vectype,
1798 : : elsvals)
1799 : 63018 : || gs_info->ifn == IFN_LAST)
1800 : 63018 : continue;
1801 : :
1802 : 0 : gs_info->decl = NULL_TREE;
1803 : : /* Logically the sum of DR_BASE_ADDRESS, DR_INIT and DR_OFFSET,
1804 : : but we don't need to store that here. */
1805 : 0 : gs_info->base = NULL_TREE;
1806 : 0 : gs_info->element_type = TREE_TYPE (vectype);
1807 : 0 : gs_info->offset = fold_convert (offset_type, step);
1808 : 0 : gs_info->offset_dt = vect_constant_def;
1809 : 0 : gs_info->scale = scale;
1810 : 0 : gs_info->memory_type = memory_type;
1811 : 0 : return true;
1812 : 126036 : }
1813 : :
1814 : 31509 : if (overflow && dump_enabled_p ())
1815 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1816 : : "truncating gather/scatter offset to %d bits"
1817 : : " might change its value.\n", element_bits);
1818 : :
1819 : : return false;
1820 : 31509 : }
1821 : :
1822 : : /* Return true if we can use gather/scatter internal functions to
1823 : : vectorize STMT_INFO, which is a grouped or strided load or store.
1824 : : MASKED_P is true if load or store is conditional. When returning
1825 : : true, fill in GS_INFO with the information required to perform the
1826 : : operation.
1827 : :
1828 : : If we can use gather/scatter and ELSVALS is nonzero the supported
1829 : : else values will be stored in the vector ELSVALS points to. */
1830 : :
1831 : : static bool
1832 : 63447 : vect_use_strided_gather_scatters_p (stmt_vec_info stmt_info,
1833 : : loop_vec_info loop_vinfo, bool masked_p,
1834 : : gather_scatter_info *gs_info,
1835 : : vec<int> *elsvals)
1836 : : {
1837 : 63447 : if (!vect_check_gather_scatter (stmt_info, loop_vinfo, gs_info, elsvals)
1838 : 63447 : || gs_info->ifn == IFN_LAST)
1839 : 63447 : return vect_truncate_gather_scatter_offset (stmt_info, loop_vinfo,
1840 : 63447 : masked_p, gs_info, elsvals);
1841 : :
1842 : 0 : tree old_offset_type = TREE_TYPE (gs_info->offset);
1843 : 0 : tree new_offset_type = TREE_TYPE (gs_info->offset_vectype);
1844 : :
1845 : 0 : gcc_assert (TYPE_PRECISION (new_offset_type)
1846 : : >= TYPE_PRECISION (old_offset_type));
1847 : 0 : gs_info->offset = fold_convert (new_offset_type, gs_info->offset);
1848 : :
1849 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1850 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1851 : : "using gather/scatter for strided/grouped access,"
1852 : : " scale = %d\n", gs_info->scale);
1853 : :
1854 : : return true;
1855 : : }
1856 : :
1857 : : /* STMT_INFO is a non-strided load or store, meaning that it accesses
1858 : : elements with a known constant step. Return -1 if that step
1859 : : is negative, 0 if it is zero, and 1 if it is greater than zero. */
1860 : :
1861 : : int
1862 : 2101936 : compare_step_with_zero (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info)
1863 : : {
1864 : 2101936 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info);
1865 : 2101936 : return tree_int_cst_compare (vect_dr_behavior (vinfo, dr_info)->step,
1866 : 2101936 : size_zero_node);
1867 : : }
1868 : :
1869 : : /* If the target supports a permute mask that reverses the elements in
1870 : : a vector of type VECTYPE, return that mask, otherwise return null. */
1871 : :
1872 : : tree
1873 : 12257 : perm_mask_for_reverse (tree vectype)
1874 : : {
1875 : 12257 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
1876 : :
1877 : : /* The encoding has a single stepped pattern. */
1878 : 12257 : vec_perm_builder sel (nunits, 1, 3);
1879 : 49028 : for (int i = 0; i < 3; ++i)
1880 : 36771 : sel.quick_push (nunits - 1 - i);
1881 : :
1882 : 12257 : vec_perm_indices indices (sel, 1, nunits);
1883 : 12257 : if (!can_vec_perm_const_p (TYPE_MODE (vectype), TYPE_MODE (vectype),
1884 : : indices))
1885 : : return NULL_TREE;
1886 : 11181 : return vect_gen_perm_mask_checked (vectype, indices);
1887 : 12257 : }
1888 : :
1889 : : /* A subroutine of get_load_store_type, with a subset of the same
1890 : : arguments. Handle the case where STMT_INFO is a load or store that
1891 : : accesses consecutive elements with a negative step. Sets *POFFSET
1892 : : to the offset to be applied to the DR for the first access. */
1893 : :
1894 : : static vect_memory_access_type
1895 : 13608 : get_negative_load_store_type (vec_info *vinfo,
1896 : : stmt_vec_info stmt_info, tree vectype,
1897 : : vec_load_store_type vls_type,
1898 : : unsigned int ncopies, poly_int64 *poffset)
1899 : : {
1900 : 13608 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info);
1901 : 13608 : dr_alignment_support alignment_support_scheme;
1902 : :
1903 : 13608 : if (ncopies > 1)
1904 : : {
1905 : 0 : if (dump_enabled_p ())
1906 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1907 : : "multiple types with negative step.\n");
1908 : 0 : return VMAT_ELEMENTWISE;
1909 : : }
1910 : :
1911 : : /* For backward running DRs the first access in vectype actually is
1912 : : N-1 elements before the address of the DR. */
1913 : 13608 : *poffset = ((-TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype) + 1)
1914 : 13608 : * TREE_INT_CST_LOW (TYPE_SIZE_UNIT (TREE_TYPE (vectype))));
1915 : :
1916 : 13608 : int misalignment = dr_misalignment (dr_info, vectype, *poffset);
1917 : 13608 : alignment_support_scheme
1918 : 13608 : = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, dr_info, vectype, misalignment);
1919 : 13608 : if (alignment_support_scheme != dr_aligned
1920 : 13608 : && alignment_support_scheme != dr_unaligned_supported)
1921 : : {
1922 : 2802 : if (dump_enabled_p ())
1923 : 4 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1924 : : "negative step but alignment required.\n");
1925 : 2802 : *poffset = 0;
1926 : 2802 : return VMAT_ELEMENTWISE;
1927 : : }
1928 : :
1929 : 10806 : if (vls_type == VLS_STORE_INVARIANT)
1930 : : {
1931 : 1092 : if (dump_enabled_p ())
1932 : 52 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
1933 : : "negative step with invariant source;"
1934 : : " no permute needed.\n");
1935 : 1092 : return VMAT_CONTIGUOUS_DOWN;
1936 : : }
1937 : :
1938 : 9714 : if (!perm_mask_for_reverse (vectype))
1939 : : {
1940 : 1076 : if (dump_enabled_p ())
1941 : 50 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
1942 : : "negative step and reversing not supported.\n");
1943 : 1076 : *poffset = 0;
1944 : 1076 : return VMAT_ELEMENTWISE;
1945 : : }
1946 : :
1947 : : return VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE;
1948 : : }
1949 : :
1950 : : /* STMT_INFO is either a masked or unconditional store. Return the value
1951 : : being stored. */
1952 : :
1953 : : tree
1954 : 5499003 : vect_get_store_rhs (stmt_vec_info stmt_info)
1955 : : {
1956 : 5499003 : if (gassign *assign = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt))
1957 : : {
1958 : 5497062 : gcc_assert (gimple_assign_single_p (assign));
1959 : 5497062 : return gimple_assign_rhs1 (assign);
1960 : : }
1961 : 1941 : if (gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt))
1962 : : {
1963 : 1941 : internal_fn ifn = gimple_call_internal_fn (call);
1964 : 1941 : int index = internal_fn_stored_value_index (ifn);
1965 : 1941 : gcc_assert (index >= 0);
1966 : 1941 : return gimple_call_arg (call, index);
1967 : : }
1968 : 0 : gcc_unreachable ();
1969 : : }
1970 : :
1971 : : /* Function VECTOR_VECTOR_COMPOSITION_TYPE
1972 : :
1973 : : This function returns a vector type which can be composed with NETLS pieces,
1974 : : whose type is recorded in PTYPE. VTYPE should be a vector type, and has the
1975 : : same vector size as the return vector. It checks target whether supports
1976 : : pieces-size vector mode for construction firstly, if target fails to, check
1977 : : pieces-size scalar mode for construction further. It returns NULL_TREE if
1978 : : fails to find the available composition.
1979 : :
1980 : : For example, for (vtype=V16QI, nelts=4), we can probably get:
1981 : : - V16QI with PTYPE V4QI.
1982 : : - V4SI with PTYPE SI.
1983 : : - NULL_TREE. */
1984 : :
1985 : : static tree
1986 : 11305 : vector_vector_composition_type (tree vtype, poly_uint64 nelts, tree *ptype)
1987 : : {
1988 : 11305 : gcc_assert (VECTOR_TYPE_P (vtype));
1989 : 11305 : gcc_assert (known_gt (nelts, 0U));
1990 : :
1991 : 11305 : machine_mode vmode = TYPE_MODE (vtype);
1992 : 11305 : if (!VECTOR_MODE_P (vmode))
1993 : : return NULL_TREE;
1994 : :
1995 : : /* When we are asked to compose the vector from its components let
1996 : : that happen directly. */
1997 : 11305 : if (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vtype), nelts))
1998 : : {
1999 : 5461 : *ptype = TREE_TYPE (vtype);
2000 : 5461 : return vtype;
2001 : : }
2002 : :
2003 : 11688 : poly_uint64 vbsize = GET_MODE_BITSIZE (vmode);
2004 : 5844 : unsigned int pbsize;
2005 : 5844 : if (constant_multiple_p (vbsize, nelts, &pbsize))
2006 : : {
2007 : : /* First check if vec_init optab supports construction from
2008 : : vector pieces directly. */
2009 : 5844 : scalar_mode elmode = SCALAR_TYPE_MODE (TREE_TYPE (vtype));
2010 : 11688 : poly_uint64 inelts = pbsize / GET_MODE_BITSIZE (elmode);
2011 : 5844 : machine_mode rmode;
2012 : 5844 : if (related_vector_mode (vmode, elmode, inelts).exists (&rmode)
2013 : 5272 : && (convert_optab_handler (vec_init_optab, vmode, rmode)
2014 : : != CODE_FOR_nothing))
2015 : : {
2016 : 4301 : *ptype = build_vector_type (TREE_TYPE (vtype), inelts);
2017 : 4301 : return vtype;
2018 : : }
2019 : :
2020 : : /* Otherwise check if exists an integer type of the same piece size and
2021 : : if vec_init optab supports construction from it directly. */
2022 : 1543 : if (int_mode_for_size (pbsize, 0).exists (&elmode)
2023 : 1543 : && related_vector_mode (vmode, elmode, nelts).exists (&rmode)
2024 : 1465 : && (convert_optab_handler (vec_init_optab, rmode, elmode)
2025 : : != CODE_FOR_nothing))
2026 : : {
2027 : 1465 : *ptype = build_nonstandard_integer_type (pbsize, 1);
2028 : 1465 : return build_vector_type (*ptype, nelts);
2029 : : }
2030 : : }
2031 : :
2032 : : return NULL_TREE;
2033 : : }
2034 : :
2035 : : /* A subroutine of get_load_store_type, with a subset of the same
2036 : : arguments. Handle the case where STMT_INFO is part of a grouped load
2037 : : or store.
2038 : :
2039 : : For stores, the statements in the group are all consecutive
2040 : : and there is no gap at the end. For loads, the statements in the
2041 : : group might not be consecutive; there can be gaps between statements
2042 : : as well as at the end.
2043 : :
2044 : : If we can use gather/scatter and ELSVALS is nonzero the supported
2045 : : else values will be stored in the vector ELSVALS points to.
2046 : : */
2047 : :
2048 : : static bool
2049 : 2043349 : get_group_load_store_type (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
2050 : : tree vectype, slp_tree slp_node,
2051 : : bool masked_p, vec_load_store_type vls_type,
2052 : : vect_memory_access_type *memory_access_type,
2053 : : poly_int64 *poffset,
2054 : : dr_alignment_support *alignment_support_scheme,
2055 : : int *misalignment,
2056 : : gather_scatter_info *gs_info,
2057 : : internal_fn *lanes_ifn,
2058 : : vec<int> *elsvals)
2059 : : {
2060 : 2043349 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
2061 : 615858 : class loop *loop = loop_vinfo ? LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo) : NULL;
2062 : 2043349 : stmt_vec_info first_stmt_info;
2063 : 2043349 : unsigned int group_size;
2064 : 2043349 : unsigned HOST_WIDE_INT gap;
2065 : 2043349 : bool single_element_p;
2066 : 2043349 : poly_int64 neg_ldst_offset = 0;
2067 : 2043349 : if (STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (stmt_info))
2068 : : {
2069 : 1529886 : first_stmt_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info);
2070 : 1529886 : group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
2071 : 1529886 : gap = DR_GROUP_GAP (first_stmt_info);
2072 : 1529886 : single_element_p = (stmt_info == first_stmt_info
2073 : 1529886 : && !DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (stmt_info));
2074 : : }
2075 : : else
2076 : : {
2077 : : first_stmt_info = stmt_info;
2078 : : group_size = 1;
2079 : : gap = 0;
2080 : : single_element_p = true;
2081 : : }
2082 : 2043349 : dr_vec_info *first_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (first_stmt_info);
2083 : 2043349 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
2084 : :
2085 : : /* True if the vectorized statements would access beyond the last
2086 : : statement in the group. */
2087 : 2043349 : bool overrun_p = false;
2088 : :
2089 : : /* True if we can cope with such overrun by peeling for gaps, so that
2090 : : there is at least one final scalar iteration after the vector loop. */
2091 : 4086698 : bool can_overrun_p = (!masked_p
2092 : 2043349 : && vls_type == VLS_LOAD
2093 : 651070 : && loop_vinfo
2094 : 2470196 : && !loop->inner);
2095 : :
2096 : : /* There can only be a gap at the end of the group if the stride is
2097 : : known at compile time. */
2098 : 2043349 : gcc_assert (!STMT_VINFO_STRIDED_P (first_stmt_info) || gap == 0);
2099 : :
2100 : : /* For SLP vectorization we directly vectorize a subchain
2101 : : without permutation. */
2102 : 2043349 : if (! SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ())
2103 : 1962418 : first_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (SLP_TREE_SCALAR_STMTS (slp_node)[0]);
2104 : 2043349 : if (STMT_VINFO_STRIDED_P (first_stmt_info))
2105 : : /* Try to use consecutive accesses of as many elements as possible,
2106 : : separated by the stride, until we have a complete vector.
2107 : : Fall back to scalar accesses if that isn't possible. */
2108 : 52519 : *memory_access_type = VMAT_STRIDED_SLP;
2109 : : else
2110 : : {
2111 : 1990830 : int cmp = compare_step_with_zero (vinfo, stmt_info);
2112 : 1990830 : if (cmp < 0)
2113 : : {
2114 : 13860 : if (single_element_p)
2115 : : /* ??? The VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE code generation is
2116 : : only correct for single element "interleaving" SLP. */
2117 : 13608 : *memory_access_type = get_negative_load_store_type
2118 : 13608 : (vinfo, stmt_info, vectype, vls_type, 1,
2119 : : &neg_ldst_offset);
2120 : : else
2121 : : {
2122 : : /* Try to use consecutive accesses of DR_GROUP_SIZE elements,
2123 : : separated by the stride, until we have a complete vector.
2124 : : Fall back to scalar accesses if that isn't possible. */
2125 : 252 : if (multiple_p (nunits, group_size))
2126 : 222 : *memory_access_type = VMAT_STRIDED_SLP;
2127 : : else
2128 : 30 : *memory_access_type = VMAT_ELEMENTWISE;
2129 : : }
2130 : : }
2131 : 1976970 : else if (cmp == 0 && loop_vinfo)
2132 : : {
2133 : 4796 : gcc_assert (vls_type == VLS_LOAD);
2134 : 4796 : *memory_access_type = VMAT_INVARIANT;
2135 : : }
2136 : : /* Try using LOAD/STORE_LANES. */
2137 : 1972174 : else if (slp_node->ldst_lanes
2138 : 1972174 : && (*lanes_ifn
2139 : 0 : = (vls_type == VLS_LOAD
2140 : 0 : ? vect_load_lanes_supported (vectype, group_size,
2141 : : masked_p, elsvals)
2142 : 0 : : vect_store_lanes_supported (vectype, group_size,
2143 : : masked_p))) != IFN_LAST)
2144 : 0 : *memory_access_type = VMAT_LOAD_STORE_LANES;
2145 : 1972174 : else if (!loop_vinfo && slp_node->avoid_stlf_fail)
2146 : : {
2147 : 74 : *memory_access_type = VMAT_ELEMENTWISE;
2148 : 74 : if (dump_enabled_p ())
2149 : 2 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2150 : : "using element-wise load to avoid disrupting "
2151 : : "cross iteration store-to-load forwarding\n");
2152 : : }
2153 : : else
2154 : 1972100 : *memory_access_type = VMAT_CONTIGUOUS;
2155 : :
2156 : : /* If this is single-element interleaving with an element
2157 : : distance that leaves unused vector loads around fall back
2158 : : to elementwise access if possible - we otherwise least
2159 : : create very sub-optimal code in that case (and
2160 : : blow up memory, see PR65518). */
2161 : 1990830 : if (loop_vinfo
2162 : 1990830 : && single_element_p
2163 : 498073 : && (*memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS
2164 : 18404 : || *memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
2165 : 2488903 : && maybe_gt (group_size, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)))
2166 : : {
2167 : 14374 : if (SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1)
2168 : : {
2169 : 14354 : *memory_access_type = VMAT_ELEMENTWISE;
2170 : 14354 : if (dump_enabled_p ())
2171 : 309 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2172 : : "single-element interleaving not supported "
2173 : : "for not adjacent vector loads, using "
2174 : : "elementwise access\n");
2175 : : }
2176 : : else
2177 : : {
2178 : 20 : if (dump_enabled_p ())
2179 : 10 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2180 : : "single-element interleaving not supported "
2181 : : "for not adjacent vector loads\n");
2182 : 32 : return false;
2183 : : }
2184 : : }
2185 : :
2186 : : /* For single-element interleaving also fall back to elementwise
2187 : : access in case we did not lower a permutation and cannot
2188 : : code generate it. */
2189 : 1990810 : auto_vec<tree> temv;
2190 : 1990810 : unsigned n_perms;
2191 : 1990810 : if (loop_vinfo
2192 : : && single_element_p
2193 : 498053 : && SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1
2194 : 491771 : && (*memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS
2195 : 31845 : || *memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
2196 : 468332 : && SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ()
2197 : 1999143 : && !vect_transform_slp_perm_load
2198 : 8333 : (loop_vinfo, slp_node, temv, NULL,
2199 : : LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo), true, &n_perms))
2200 : : {
2201 : 1441 : *memory_access_type = VMAT_ELEMENTWISE;
2202 : 1441 : if (dump_enabled_p ())
2203 : 100 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2204 : : "single-element interleaving permutation not "
2205 : : "supported, using elementwise access\n");
2206 : : }
2207 : :
2208 : 563319 : overrun_p = (loop_vinfo && gap != 0
2209 : 2032942 : && *memory_access_type != VMAT_ELEMENTWISE);
2210 : 1990810 : if (overrun_p && vls_type != VLS_LOAD)
2211 : : {
2212 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2213 : : "Grouped store with gaps requires"
2214 : : " non-consecutive accesses\n");
2215 : 0 : return false;
2216 : : }
2217 : :
2218 : 1990810 : unsigned HOST_WIDE_INT dr_size = vect_get_scalar_dr_size (first_dr_info);
2219 : 1990810 : poly_int64 off = 0;
2220 : 1990810 : if (*memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
2221 : 8438 : off = (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype) - 1) * -dr_size;
2222 : :
2223 : : /* An overrun is fine if the trailing elements are smaller
2224 : : than the alignment boundary B. Every vector access will
2225 : : be a multiple of B and so we are guaranteed to access a
2226 : : non-gap element in the same B-sized block. */
2227 : 1990810 : if (overrun_p
2228 : 1990810 : && gap < (vect_known_alignment_in_bytes (first_dr_info,
2229 : 25936 : vectype, off) / dr_size))
2230 : : overrun_p = false;
2231 : :
2232 : : /* When we have a contiguous access across loop iterations
2233 : : but the access in the loop doesn't cover the full vector
2234 : : we can end up with no gap recorded but still excess
2235 : : elements accessed, see PR103116. Make sure we peel for
2236 : : gaps if necessary and sufficient and give up if not.
2237 : :
2238 : : If there is a combination of the access not covering the full
2239 : : vector and a gap recorded then we may need to peel twice. */
2240 : 1990810 : bool large_vector_overrun_p = false;
2241 : 1990810 : if (loop_vinfo
2242 : 563319 : && (*memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS
2243 : 34251 : || *memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
2244 : 537506 : && SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ()
2245 : 2019251 : && !multiple_p (group_size * LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo),
2246 : : nunits))
2247 : : large_vector_overrun_p = overrun_p = true;
2248 : :
2249 : : /* If the gap splits the vector in half and the target
2250 : : can do half-vector operations avoid the epilogue peeling
2251 : : by simply loading half of the vector only. Usually
2252 : : the construction with an upper zero half will be elided. */
2253 : 1990810 : dr_alignment_support alss;
2254 : 1990810 : int misalign = dr_misalignment (first_dr_info, vectype, off);
2255 : 1990810 : tree half_vtype;
2256 : 1990810 : poly_uint64 remain;
2257 : 1990810 : unsigned HOST_WIDE_INT tem, num;
2258 : 1990810 : if (overrun_p
2259 : 1990810 : && !masked_p
2260 : 20214 : && *memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES
2261 : 20214 : && (((alss = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, first_dr_info,
2262 : : vectype, misalign)))
2263 : : == dr_aligned
2264 : 16310 : || alss == dr_unaligned_supported)
2265 : 12955 : && can_div_trunc_p (group_size
2266 : 12955 : * LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo) - gap,
2267 : : nunits, &tem, &remain)
2268 : 2003765 : && (known_eq (remain, 0u)
2269 : 8957 : || (known_ne (remain, 0u)
2270 : 6596 : && constant_multiple_p (nunits, remain, &num)
2271 : 1986812 : && (vector_vector_composition_type (vectype, num, &half_vtype)
2272 : : != NULL_TREE))))
2273 : 10594 : overrun_p = false;
2274 : :
2275 : 1990810 : if (overrun_p && !can_overrun_p)
2276 : : {
2277 : 6 : if (dump_enabled_p ())
2278 : 6 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2279 : : "Peeling for outer loop is not supported\n");
2280 : 6 : return false;
2281 : : }
2282 : :
2283 : : /* Peeling for gaps assumes that a single scalar iteration
2284 : : is enough to make sure the last vector iteration doesn't
2285 : : access excess elements. */
2286 : 1990804 : if (overrun_p
2287 : 1990804 : && (!can_div_trunc_p (group_size
2288 : 9614 : * LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo) - gap,
2289 : : nunits, &tem, &remain)
2290 : 9614 : || maybe_lt (remain + group_size, nunits)))
2291 : : {
2292 : : /* But peeling a single scalar iteration is enough if
2293 : : we can use the next power-of-two sized partial
2294 : : access and that is sufficiently small to be covered
2295 : : by the single scalar iteration. */
2296 : 37 : unsigned HOST_WIDE_INT cnunits, cvf, cremain, cpart_size;
2297 : 37 : if (masked_p
2298 : 37 : || !nunits.is_constant (&cnunits)
2299 : 37 : || !LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo).is_constant (&cvf)
2300 : 37 : || (((cremain = (group_size * cvf - gap) % cnunits), true)
2301 : 37 : && ((cpart_size = (1 << ceil_log2 (cremain))), true)
2302 : 37 : && (cremain + group_size < cpart_size
2303 : 31 : || (vector_vector_composition_type (vectype,
2304 : 31 : cnunits / cpart_size,
2305 : : &half_vtype)
2306 : : == NULL_TREE))))
2307 : : {
2308 : : /* If all fails we can still resort to niter masking unless
2309 : : the vectors used are too big, so enforce the use of
2310 : : partial vectors. */
2311 : 6 : if (LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo)
2312 : 0 : && !large_vector_overrun_p)
2313 : : {
2314 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2315 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2316 : : "peeling for gaps insufficient for "
2317 : : "access unless using partial "
2318 : : "vectors\n");
2319 : 0 : LOOP_VINFO_MUST_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = true;
2320 : : }
2321 : : else
2322 : : {
2323 : 6 : if (dump_enabled_p ())
2324 : 6 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2325 : : "peeling for gaps insufficient for "
2326 : : "access\n");
2327 : 6 : return false;
2328 : : }
2329 : : }
2330 : 31 : else if (large_vector_overrun_p)
2331 : : {
2332 : 31 : if (dump_enabled_p ())
2333 : 28 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2334 : : "can't operate on partial vectors because "
2335 : : "only unmasked loads handle access "
2336 : : "shortening required because of gaps at "
2337 : : "the end of the access\n");
2338 : 31 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
2339 : : }
2340 : : }
2341 : 1990810 : }
2342 : :
2343 : : /* As a last resort, trying using a gather load or scatter store.
2344 : :
2345 : : ??? Although the code can handle all group sizes correctly,
2346 : : it probably isn't a win to use separate strided accesses based
2347 : : on nearby locations. Or, even if it's a win over scalar code,
2348 : : it might not be a win over vectorizing at a lower VF, if that
2349 : : allows us to use contiguous accesses. */
2350 : 2043317 : if ((*memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
2351 : 2043317 : || *memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
2352 : 72518 : && single_element_p
2353 : 63634 : && SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1
2354 : 63447 : && loop_vinfo
2355 : 2106764 : && vect_use_strided_gather_scatters_p (stmt_info, loop_vinfo,
2356 : : masked_p, gs_info, elsvals))
2357 : 0 : *memory_access_type = VMAT_GATHER_SCATTER;
2358 : :
2359 : 2043317 : if (*memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_DOWN
2360 : 2042225 : || *memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
2361 : 9526 : *poffset = neg_ldst_offset;
2362 : :
2363 : 2043317 : if (*memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER
2364 : 2043317 : || *memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
2365 : 2023540 : || *memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP
2366 : 1970799 : || *memory_access_type == VMAT_INVARIANT)
2367 : : {
2368 : 77314 : *alignment_support_scheme = dr_unaligned_supported;
2369 : 77314 : *misalignment = DR_MISALIGNMENT_UNKNOWN;
2370 : : }
2371 : : else
2372 : : {
2373 : 1966003 : *misalignment = dr_misalignment (first_dr_info, vectype, *poffset);
2374 : 1966003 : *alignment_support_scheme
2375 : 1966003 : = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, first_dr_info, vectype,
2376 : : *misalignment);
2377 : : }
2378 : :
2379 : 2043317 : if (vls_type != VLS_LOAD && first_stmt_info == stmt_info)
2380 : : {
2381 : : /* STMT is the leader of the group. Check the operands of all the
2382 : : stmts of the group. */
2383 : 1390748 : stmt_vec_info next_stmt_info = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (stmt_info);
2384 : 3473037 : while (next_stmt_info)
2385 : : {
2386 : 2082289 : tree op = vect_get_store_rhs (next_stmt_info);
2387 : 2082289 : enum vect_def_type dt;
2388 : 2082289 : if (!vect_is_simple_use (op, vinfo, &dt))
2389 : : {
2390 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2391 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2392 : : "use not simple.\n");
2393 : 0 : return false;
2394 : : }
2395 : 2082289 : next_stmt_info = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (next_stmt_info);
2396 : : }
2397 : : }
2398 : :
2399 : 2043317 : if (overrun_p)
2400 : : {
2401 : 9608 : gcc_assert (can_overrun_p);
2402 : 9608 : if (dump_enabled_p ())
2403 : 913 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2404 : : "Data access with gaps requires scalar "
2405 : : "epilogue loop\n");
2406 : 9608 : LOOP_VINFO_PEELING_FOR_GAPS (loop_vinfo) = true;
2407 : : }
2408 : :
2409 : : return true;
2410 : : }
2411 : :
2412 : : /* Analyze load or store statement STMT_INFO of type VLS_TYPE. Return true
2413 : : if there is a memory access type that the vectorized form can use,
2414 : : storing it in *MEMORY_ACCESS_TYPE if so. If we decide to use gathers
2415 : : or scatters, fill in GS_INFO accordingly. In addition
2416 : : *ALIGNMENT_SUPPORT_SCHEME is filled out and false is returned if
2417 : : the target does not support the alignment scheme. *MISALIGNMENT
2418 : : is set according to the alignment of the access (including
2419 : : DR_MISALIGNMENT_UNKNOWN when it is unknown).
2420 : :
2421 : : SLP says whether we're performing SLP rather than loop vectorization.
2422 : : MASKED_P is true if the statement is conditional on a vectorized mask.
2423 : : VECTYPE is the vector type that the vectorized statements will use.
2424 : : NCOPIES is the number of vector statements that will be needed.
2425 : :
2426 : : If ELSVALS is nonzero the supported else values will be stored in the
2427 : : vector ELSVALS points to. */
2428 : :
2429 : : static bool
2430 : 2052276 : get_load_store_type (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
2431 : : tree vectype, slp_tree slp_node,
2432 : : bool masked_p, vec_load_store_type vls_type,
2433 : : unsigned int,
2434 : : vect_memory_access_type *memory_access_type,
2435 : : poly_int64 *poffset,
2436 : : dr_alignment_support *alignment_support_scheme,
2437 : : int *misalignment,
2438 : : gather_scatter_info *gs_info,
2439 : : internal_fn *lanes_ifn,
2440 : : vec<int> *elsvals = nullptr)
2441 : : {
2442 : 2052276 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
2443 : 2052276 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
2444 : 2052276 : *misalignment = DR_MISALIGNMENT_UNKNOWN;
2445 : 2052276 : *poffset = 0;
2446 : 2052276 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
2447 : : {
2448 : 8927 : *memory_access_type = VMAT_GATHER_SCATTER;
2449 : 8927 : if (!vect_check_gather_scatter (stmt_info, loop_vinfo, gs_info,
2450 : : elsvals))
2451 : 0 : gcc_unreachable ();
2452 : : /* When using internal functions, we rely on pattern recognition
2453 : : to convert the type of the offset to the type that the target
2454 : : requires, with the result being a call to an internal function.
2455 : : If that failed for some reason (e.g. because another pattern
2456 : : took priority), just handle cases in which the offset already
2457 : : has the right type. */
2458 : 8927 : else if (gs_info->ifn != IFN_LAST
2459 : 0 : && !is_gimple_call (stmt_info->stmt)
2460 : 8927 : && !tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (gs_info->offset),
2461 : 0 : TREE_TYPE (gs_info->offset_vectype)))
2462 : : {
2463 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2464 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2465 : : "%s offset requires a conversion\n",
2466 : : vls_type == VLS_LOAD ? "gather" : "scatter");
2467 : 0 : return false;
2468 : : }
2469 : 8927 : else if (!vect_is_simple_use (gs_info->offset, vinfo,
2470 : : &gs_info->offset_dt,
2471 : : &gs_info->offset_vectype))
2472 : : {
2473 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2474 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2475 : : "%s index use not simple.\n",
2476 : : vls_type == VLS_LOAD ? "gather" : "scatter");
2477 : 0 : return false;
2478 : : }
2479 : 8927 : else if (gs_info->ifn == IFN_LAST && !gs_info->decl)
2480 : : {
2481 : 8135 : if (!TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype).is_constant ()
2482 : 8135 : || !TYPE_VECTOR_SUBPARTS (gs_info->offset_vectype).is_constant ()
2483 : 8135 : || VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (gs_info->offset_vectype)
2484 : 8135 : || !constant_multiple_p (TYPE_VECTOR_SUBPARTS
2485 : 8135 : (gs_info->offset_vectype),
2486 : 13960 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)))
2487 : : {
2488 : 2310 : if (dump_enabled_p ())
2489 : 440 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2490 : : "unsupported vector types for emulated "
2491 : : "gather.\n");
2492 : 2310 : return false;
2493 : : }
2494 : : }
2495 : : /* Gather-scatter accesses perform only component accesses, alignment
2496 : : is irrelevant for them. */
2497 : 6617 : *alignment_support_scheme = dr_unaligned_supported;
2498 : : }
2499 : 2043349 : else if (!get_group_load_store_type (vinfo, stmt_info, vectype, slp_node,
2500 : : masked_p,
2501 : : vls_type, memory_access_type, poffset,
2502 : : alignment_support_scheme,
2503 : : misalignment, gs_info, lanes_ifn,
2504 : : elsvals))
2505 : : return false;
2506 : :
2507 : 2049934 : if ((*memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
2508 : 2049934 : || *memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
2509 : : && !nunits.is_constant ())
2510 : : {
2511 : : if (dump_enabled_p ())
2512 : : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2513 : : "Not using elementwise accesses due to variable "
2514 : : "vectorization factor.\n");
2515 : : return false;
2516 : : }
2517 : :
2518 : :
2519 : : /* Checks if all scalar iterations are known to be inbounds. */
2520 : 2049934 : bool inbounds = DR_SCALAR_KNOWN_BOUNDS (STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info));
2521 : :
2522 : : /* Check if we support the operation if early breaks are needed. Here we
2523 : : must ensure that we don't access any more than the scalar code would
2524 : : have. A masked operation would ensure this, so for these load types
2525 : : force masking. */
2526 : 2049934 : if (loop_vinfo
2527 : 622443 : && dr_safe_speculative_read_required (stmt_info)
2528 : 172398 : && LOOP_VINFO_EARLY_BREAKS (loop_vinfo)
2529 : 2049934 : && (*memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER
2530 : 172398 : || *memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP))
2531 : : {
2532 : 6102 : if (dump_enabled_p ())
2533 : 8 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
2534 : : "early break not supported: cannot peel for "
2535 : : "alignment. With non-contiguous memory vectorization"
2536 : : " could read out of bounds at %G ",
2537 : : STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
2538 : 6102 : if (inbounds)
2539 : 0 : LOOP_VINFO_MUST_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = true;
2540 : : else
2541 : : return false;
2542 : : }
2543 : :
2544 : : /* If this DR needs alignment for correctness, we must ensure the target
2545 : : alignment is a constant power-of-two multiple of the amount read per
2546 : : vector iteration or force masking. */
2547 : 2043832 : if (dr_safe_speculative_read_required (stmt_info)
2548 : 2043832 : && *alignment_support_scheme == dr_aligned)
2549 : : {
2550 : : /* We can only peel for loops, of course. */
2551 : 98439 : gcc_checking_assert (loop_vinfo);
2552 : :
2553 : 98439 : auto target_alignment
2554 : 98439 : = DR_TARGET_ALIGNMENT (STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info));
2555 : 98439 : unsigned HOST_WIDE_INT target_align;
2556 : :
2557 : 98439 : bool group_aligned = false;
2558 : 98439 : if (target_alignment.is_constant (&target_align)
2559 : : && nunits.is_constant ())
2560 : : {
2561 : 98439 : poly_uint64 vf = LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo);
2562 : 98439 : auto vectype_size
2563 : 98439 : = TREE_INT_CST_LOW (TYPE_SIZE_UNIT (TREE_TYPE (vectype)));
2564 : 98439 : poly_uint64 required_alignment = vf * vectype_size;
2565 : : /* If we have a grouped access we require that the alignment be N * elem. */
2566 : 98439 : if (STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (stmt_info))
2567 : 4324 : required_alignment *=
2568 : 4324 : DR_GROUP_SIZE (DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info));
2569 : 98439 : if (!multiple_p (target_alignment, required_alignment))
2570 : : {
2571 : 2616 : if (dump_enabled_p ())
2572 : 14 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2573 : : "desired alignment %wu not met. Instead got %wu "
2574 : : "for DR alignment at %G",
2575 : : required_alignment.to_constant (),
2576 : : target_align, STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
2577 : 2616 : return false;
2578 : : }
2579 : :
2580 : 95823 : if (!pow2p_hwi (target_align))
2581 : : {
2582 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2583 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2584 : : "non-power-of-two vector alignment %wd "
2585 : : "for DR alignment at %G",
2586 : : target_align, STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
2587 : 0 : return false;
2588 : : }
2589 : :
2590 : : /* For VLA we have to insert a runtime check that the vector loads
2591 : : per iterations don't exceed a page size. For now we can use
2592 : : POLY_VALUE_MAX as a proxy as we can't peel for VLA. */
2593 : 95823 : if (known_gt (required_alignment, (unsigned)param_min_pagesize))
2594 : : {
2595 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2596 : : {
2597 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2598 : : "alignment required for correctness (");
2599 : 0 : dump_dec (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, required_alignment);
2600 : 0 : dump_printf (MSG_NOTE, ") may exceed page size\n");
2601 : : }
2602 : 0 : return false;
2603 : : }
2604 : :
2605 : 95823 : group_aligned = true;
2606 : : }
2607 : :
2608 : : /* There are multiple loads that have a misalignment that we couldn't
2609 : : align. We would need LOOP_VINFO_MUST_USE_PARTIAL_VECTORS_P to
2610 : : vectorize. */
2611 : 95823 : if (!group_aligned)
2612 : : {
2613 : : if (inbounds)
2614 : : LOOP_VINFO_MUST_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = true;
2615 : : else
2616 : : return false;
2617 : : }
2618 : :
2619 : : /* When using a group access the first element may be aligned but the
2620 : : subsequent loads may not be. For LOAD_LANES since the loads are based
2621 : : on the first DR then all loads in the group are aligned. For
2622 : : non-LOAD_LANES this is not the case. In particular a load + blend when
2623 : : there are gaps can have the non first loads issued unaligned, even
2624 : : partially overlapping the memory of the first load in order to simplify
2625 : : the blend. This is what the x86_64 backend does for instance. As
2626 : : such only the first load in the group is aligned, the rest are not.
2627 : : Because of this the permutes may break the alignment requirements that
2628 : : have been set, and as such we should for now, reject them. */
2629 : 95823 : if (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ())
2630 : : {
2631 : 1304 : if (dump_enabled_p ())
2632 : 72 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2633 : : "loads with load permutations not supported for "
2634 : : "speculative early break loads for %G",
2635 : : STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
2636 : 1304 : return false;
2637 : : }
2638 : : }
2639 : :
2640 : 2039912 : if (*alignment_support_scheme == dr_unaligned_unsupported)
2641 : : {
2642 : 55334 : if (dump_enabled_p ())
2643 : 278 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2644 : : "unsupported unaligned access\n");
2645 : 55334 : return false;
2646 : : }
2647 : :
2648 : : /* FIXME: At the moment the cost model seems to underestimate the
2649 : : cost of using elementwise accesses. This check preserves the
2650 : : traditional behavior until that can be fixed. */
2651 : 1984578 : stmt_vec_info first_stmt_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info);
2652 : 1984578 : if (!first_stmt_info)
2653 : 468310 : first_stmt_info = stmt_info;
2654 : 1984578 : if (*memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
2655 : 19777 : && !STMT_VINFO_STRIDED_P (first_stmt_info)
2656 : 2004355 : && !(stmt_info == DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info)
2657 : 16271 : && !DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (stmt_info)
2658 : 16185 : && !pow2p_hwi (DR_GROUP_SIZE (stmt_info))))
2659 : : {
2660 : 8150 : if (dump_enabled_p ())
2661 : 270 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2662 : : "not falling back to elementwise accesses\n");
2663 : 8150 : return false;
2664 : : }
2665 : : return true;
2666 : : }
2667 : :
2668 : : /* Return true if boolean argument at MASK_INDEX is suitable for vectorizing
2669 : : conditional operation STMT_INFO. When returning true, store the mask
2670 : : in *MASK, the type of its definition in *MASK_DT_OUT, the type of the
2671 : : vectorized mask in *MASK_VECTYPE_OUT and the SLP node corresponding
2672 : : to the mask in *MASK_NODE if MASK_NODE is not NULL. */
2673 : :
2674 : : static bool
2675 : 7731 : vect_check_scalar_mask (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
2676 : : slp_tree slp_node, unsigned mask_index,
2677 : : tree *mask, slp_tree *mask_node,
2678 : : vect_def_type *mask_dt_out, tree *mask_vectype_out)
2679 : : {
2680 : 7731 : enum vect_def_type mask_dt;
2681 : 7731 : tree mask_vectype;
2682 : 7731 : slp_tree mask_node_1;
2683 : 7731 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, mask_index,
2684 : : mask, &mask_node_1, &mask_dt, &mask_vectype))
2685 : : {
2686 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2687 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2688 : : "mask use not simple.\n");
2689 : 0 : return false;
2690 : : }
2691 : :
2692 : 7731 : if ((mask_dt == vect_constant_def || mask_dt == vect_external_def)
2693 : 7731 : && !VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (TREE_TYPE (*mask)))
2694 : : {
2695 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2696 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2697 : : "mask argument is not a boolean.\n");
2698 : 0 : return false;
2699 : : }
2700 : :
2701 : : /* If the caller is not prepared for adjusting an external/constant
2702 : : SLP mask vector type fail. */
2703 : 7731 : if (slp_node
2704 : 7731 : && !mask_node
2705 : 0 : && SLP_TREE_DEF_TYPE (mask_node_1) != vect_internal_def)
2706 : : {
2707 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2708 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2709 : : "SLP mask argument is not vectorized.\n");
2710 : 0 : return false;
2711 : : }
2712 : :
2713 : 7731 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
2714 : 7731 : if (!mask_vectype)
2715 : 21 : mask_vectype = get_mask_type_for_scalar_type (vinfo, TREE_TYPE (vectype),
2716 : : mask_node_1);
2717 : :
2718 : 7731 : if (!mask_vectype || !VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (mask_vectype))
2719 : : {
2720 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2721 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2722 : : "could not find an appropriate vector mask type.\n");
2723 : 0 : return false;
2724 : : }
2725 : :
2726 : 7731 : if (maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (mask_vectype),
2727 : 15462 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)))
2728 : : {
2729 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2730 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2731 : : "vector mask type %T"
2732 : : " does not match vector data type %T.\n",
2733 : : mask_vectype, vectype);
2734 : :
2735 : 0 : return false;
2736 : : }
2737 : :
2738 : 7731 : *mask_dt_out = mask_dt;
2739 : 7731 : *mask_vectype_out = mask_vectype;
2740 : 7731 : if (mask_node)
2741 : 7731 : *mask_node = mask_node_1;
2742 : : return true;
2743 : : }
2744 : :
2745 : : /* Return true if stored value is suitable for vectorizing store
2746 : : statement STMT_INFO. When returning true, store the scalar stored
2747 : : in *RHS and *RHS_NODE, the type of the definition in *RHS_DT_OUT,
2748 : : the type of the vectorized store value in
2749 : : *RHS_VECTYPE_OUT and the type of the store in *VLS_TYPE_OUT. */
2750 : :
2751 : : static bool
2752 : 1393885 : vect_check_store_rhs (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
2753 : : slp_tree slp_node, tree *rhs, slp_tree *rhs_node,
2754 : : vect_def_type *rhs_dt_out, tree *rhs_vectype_out,
2755 : : vec_load_store_type *vls_type_out)
2756 : : {
2757 : 1393885 : int op_no = 0;
2758 : 1393885 : if (gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt))
2759 : : {
2760 : 1465 : if (gimple_call_internal_p (call)
2761 : 1465 : && internal_store_fn_p (gimple_call_internal_fn (call)))
2762 : 1465 : op_no = internal_fn_stored_value_index (gimple_call_internal_fn (call));
2763 : : }
2764 : 1393885 : if (slp_node)
2765 : 1393885 : op_no = vect_slp_child_index_for_operand
2766 : 1393885 : (stmt_info->stmt, op_no, STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info));
2767 : :
2768 : 1393885 : enum vect_def_type rhs_dt;
2769 : 1393885 : tree rhs_vectype;
2770 : 1393885 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, op_no,
2771 : : rhs, rhs_node, &rhs_dt, &rhs_vectype))
2772 : : {
2773 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2774 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2775 : : "use not simple.\n");
2776 : 0 : return false;
2777 : : }
2778 : :
2779 : : /* In the case this is a store from a constant make sure
2780 : : native_encode_expr can handle it. */
2781 : 1393885 : if (rhs_dt == vect_constant_def
2782 : 1393885 : && CONSTANT_CLASS_P (*rhs) && native_encode_expr (*rhs, NULL, 64) == 0)
2783 : : {
2784 : 0 : if (dump_enabled_p ())
2785 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2786 : : "cannot encode constant as a byte sequence.\n");
2787 : 0 : return false;
2788 : : }
2789 : :
2790 : 1393885 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
2791 : 1393885 : if (rhs_vectype && !useless_type_conversion_p (vectype, rhs_vectype))
2792 : : {
2793 : 24 : if (dump_enabled_p ())
2794 : 24 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
2795 : : "incompatible vector types.\n");
2796 : 24 : return false;
2797 : : }
2798 : :
2799 : 1393861 : *rhs_dt_out = rhs_dt;
2800 : 1393861 : *rhs_vectype_out = rhs_vectype;
2801 : 1393861 : if (rhs_dt == vect_constant_def || rhs_dt == vect_external_def)
2802 : 1059783 : *vls_type_out = VLS_STORE_INVARIANT;
2803 : : else
2804 : 334078 : *vls_type_out = VLS_STORE;
2805 : : return true;
2806 : : }
2807 : :
2808 : : /* Build an all-ones vector mask of type MASKTYPE while vectorizing STMT_INFO.
2809 : : Note that we support masks with floating-point type, in which case the
2810 : : floats are interpreted as a bitmask. */
2811 : :
2812 : : static tree
2813 : 163 : vect_build_all_ones_mask (vec_info *vinfo,
2814 : : stmt_vec_info stmt_info, tree masktype)
2815 : : {
2816 : 163 : if (TREE_CODE (masktype) == INTEGER_TYPE)
2817 : 98 : return build_int_cst (masktype, -1);
2818 : 65 : else if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (masktype)
2819 : 130 : || TREE_CODE (TREE_TYPE (masktype)) == INTEGER_TYPE)
2820 : : {
2821 : 14 : tree mask = build_int_cst (TREE_TYPE (masktype), -1);
2822 : 14 : mask = build_vector_from_val (masktype, mask);
2823 : 14 : return vect_init_vector (vinfo, stmt_info, mask, masktype, NULL);
2824 : : }
2825 : 51 : else if (SCALAR_FLOAT_TYPE_P (TREE_TYPE (masktype)))
2826 : : {
2827 : : REAL_VALUE_TYPE r;
2828 : : long tmp[6];
2829 : 357 : for (int j = 0; j < 6; ++j)
2830 : 306 : tmp[j] = -1;
2831 : 51 : real_from_target (&r, tmp, TYPE_MODE (TREE_TYPE (masktype)));
2832 : 51 : tree mask = build_real (TREE_TYPE (masktype), r);
2833 : 51 : mask = build_vector_from_val (masktype, mask);
2834 : 51 : return vect_init_vector (vinfo, stmt_info, mask, masktype, NULL);
2835 : : }
2836 : 0 : gcc_unreachable ();
2837 : : }
2838 : :
2839 : : /* Build an all-zero merge value of type VECTYPE while vectorizing
2840 : : STMT_INFO as a gather load. */
2841 : :
2842 : : static tree
2843 : 156 : vect_build_zero_merge_argument (vec_info *vinfo,
2844 : : stmt_vec_info stmt_info, tree vectype)
2845 : : {
2846 : 156 : tree merge;
2847 : 156 : if (TREE_CODE (TREE_TYPE (vectype)) == INTEGER_TYPE)
2848 : 49 : merge = build_int_cst (TREE_TYPE (vectype), 0);
2849 : 107 : else if (SCALAR_FLOAT_TYPE_P (TREE_TYPE (vectype)))
2850 : : {
2851 : : REAL_VALUE_TYPE r;
2852 : : long tmp[6];
2853 : 749 : for (int j = 0; j < 6; ++j)
2854 : 642 : tmp[j] = 0;
2855 : 107 : real_from_target (&r, tmp, TYPE_MODE (TREE_TYPE (vectype)));
2856 : 107 : merge = build_real (TREE_TYPE (vectype), r);
2857 : : }
2858 : : else
2859 : 0 : gcc_unreachable ();
2860 : 156 : merge = build_vector_from_val (vectype, merge);
2861 : 156 : return vect_init_vector (vinfo, stmt_info, merge, vectype, NULL);
2862 : : }
2863 : :
2864 : : /* Return the corresponding else value for an else value constant
2865 : : ELSVAL with type TYPE. */
2866 : :
2867 : : tree
2868 : 1621 : vect_get_mask_load_else (int elsval, tree type)
2869 : : {
2870 : 1621 : tree els;
2871 : 1621 : if (elsval == MASK_LOAD_ELSE_UNDEFINED)
2872 : : {
2873 : 0 : tree tmp = create_tmp_var (type);
2874 : : /* No need to warn about anything. */
2875 : 0 : TREE_NO_WARNING (tmp) = 1;
2876 : 0 : els = get_or_create_ssa_default_def (cfun, tmp);
2877 : : }
2878 : 1621 : else if (elsval == MASK_LOAD_ELSE_M1)
2879 : 0 : els = build_minus_one_cst (type);
2880 : 1621 : else if (elsval == MASK_LOAD_ELSE_ZERO)
2881 : 1621 : els = build_zero_cst (type);
2882 : : else
2883 : 0 : gcc_unreachable ();
2884 : :
2885 : 1621 : return els;
2886 : : }
2887 : :
2888 : : /* Build a gather load call while vectorizing STMT_INFO. Insert new
2889 : : instructions before GSI and add them to VEC_STMT. GS_INFO describes
2890 : : the gather load operation. If the load is conditional, MASK is the
2891 : : vectorized condition, otherwise MASK is null. PTR is the base
2892 : : pointer and OFFSET is the vectorized offset. */
2893 : :
2894 : : static gimple *
2895 : 344 : vect_build_one_gather_load_call (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
2896 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
2897 : : gather_scatter_info *gs_info,
2898 : : tree ptr, tree offset, tree mask)
2899 : : {
2900 : 344 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
2901 : 344 : tree arglist = TYPE_ARG_TYPES (TREE_TYPE (gs_info->decl));
2902 : 344 : tree rettype = TREE_TYPE (TREE_TYPE (gs_info->decl));
2903 : 344 : tree srctype = TREE_VALUE (arglist); arglist = TREE_CHAIN (arglist);
2904 : 344 : /* ptrtype */ arglist = TREE_CHAIN (arglist);
2905 : 344 : tree idxtype = TREE_VALUE (arglist); arglist = TREE_CHAIN (arglist);
2906 : 344 : tree masktype = TREE_VALUE (arglist); arglist = TREE_CHAIN (arglist);
2907 : 344 : tree scaletype = TREE_VALUE (arglist);
2908 : 344 : tree var;
2909 : 344 : gcc_checking_assert (types_compatible_p (srctype, rettype)
2910 : : && (!mask
2911 : : || TREE_CODE (masktype) == INTEGER_TYPE
2912 : : || types_compatible_p (srctype, masktype)));
2913 : :
2914 : 344 : tree op = offset;
2915 : 344 : if (!useless_type_conversion_p (idxtype, TREE_TYPE (op)))
2916 : : {
2917 : 100 : gcc_assert (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (TREE_TYPE (op)),
2918 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (idxtype)));
2919 : 100 : var = vect_get_new_ssa_name (idxtype, vect_simple_var);
2920 : 100 : op = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, idxtype, op);
2921 : 100 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (var, VIEW_CONVERT_EXPR, op);
2922 : 100 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
2923 : 100 : op = var;
2924 : : }
2925 : :
2926 : 344 : tree src_op = NULL_TREE;
2927 : 344 : tree mask_op = NULL_TREE;
2928 : 344 : if (mask)
2929 : : {
2930 : 188 : if (!useless_type_conversion_p (masktype, TREE_TYPE (mask)))
2931 : : {
2932 : 188 : tree utype, optype = TREE_TYPE (mask);
2933 : 188 : if (VECTOR_TYPE_P (masktype)
2934 : 188 : || TYPE_MODE (masktype) == TYPE_MODE (optype))
2935 : : utype = masktype;
2936 : : else
2937 : 7 : utype = lang_hooks.types.type_for_mode (TYPE_MODE (optype), 1);
2938 : 188 : var = vect_get_new_ssa_name (utype, vect_scalar_var);
2939 : 188 : tree mask_arg = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, utype, mask);
2940 : 188 : gassign *new_stmt
2941 : 188 : = gimple_build_assign (var, VIEW_CONVERT_EXPR, mask_arg);
2942 : 188 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
2943 : 188 : mask_arg = var;
2944 : 188 : if (!useless_type_conversion_p (masktype, utype))
2945 : : {
2946 : 7 : gcc_assert (TYPE_PRECISION (utype)
2947 : : <= TYPE_PRECISION (masktype));
2948 : 7 : var = vect_get_new_ssa_name (masktype, vect_scalar_var);
2949 : 7 : new_stmt = gimple_build_assign (var, NOP_EXPR, mask_arg);
2950 : 7 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
2951 : 7 : mask_arg = var;
2952 : : }
2953 : 188 : src_op = build_zero_cst (srctype);
2954 : 188 : mask_op = mask_arg;
2955 : : }
2956 : : else
2957 : : {
2958 : : src_op = mask;
2959 : : mask_op = mask;
2960 : : }
2961 : : }
2962 : : else
2963 : : {
2964 : 156 : src_op = vect_build_zero_merge_argument (vinfo, stmt_info, rettype);
2965 : 156 : mask_op = vect_build_all_ones_mask (vinfo, stmt_info, masktype);
2966 : : }
2967 : :
2968 : 344 : tree scale = build_int_cst (scaletype, gs_info->scale);
2969 : 344 : gimple *new_stmt = gimple_build_call (gs_info->decl, 5, src_op, ptr, op,
2970 : : mask_op, scale);
2971 : :
2972 : 344 : if (!useless_type_conversion_p (vectype, rettype))
2973 : : {
2974 : 49 : gcc_assert (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype),
2975 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (rettype)));
2976 : 49 : op = vect_get_new_ssa_name (rettype, vect_simple_var);
2977 : 49 : gimple_call_set_lhs (new_stmt, op);
2978 : 49 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
2979 : 49 : op = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, vectype, op);
2980 : 49 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, VIEW_CONVERT_EXPR, op);
2981 : : }
2982 : :
2983 : 344 : return new_stmt;
2984 : : }
2985 : :
2986 : : /* Build a scatter store call while vectorizing STMT_INFO. Insert new
2987 : : instructions before GSI. GS_INFO describes the scatter store operation.
2988 : : PTR is the base pointer, OFFSET the vectorized offsets and OPRND the
2989 : : vectorized data to store.
2990 : : If the store is conditional, MASK is the vectorized condition, otherwise
2991 : : MASK is null. */
2992 : :
2993 : : static gimple *
2994 : 169 : vect_build_one_scatter_store_call (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
2995 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
2996 : : gather_scatter_info *gs_info,
2997 : : tree ptr, tree offset, tree oprnd, tree mask)
2998 : : {
2999 : 169 : tree rettype = TREE_TYPE (TREE_TYPE (gs_info->decl));
3000 : 169 : tree arglist = TYPE_ARG_TYPES (TREE_TYPE (gs_info->decl));
3001 : 169 : /* tree ptrtype = TREE_VALUE (arglist); */ arglist = TREE_CHAIN (arglist);
3002 : 169 : tree masktype = TREE_VALUE (arglist); arglist = TREE_CHAIN (arglist);
3003 : 169 : tree idxtype = TREE_VALUE (arglist); arglist = TREE_CHAIN (arglist);
3004 : 169 : tree srctype = TREE_VALUE (arglist); arglist = TREE_CHAIN (arglist);
3005 : 169 : tree scaletype = TREE_VALUE (arglist);
3006 : 169 : gcc_checking_assert (TREE_CODE (masktype) == INTEGER_TYPE
3007 : : && TREE_CODE (rettype) == VOID_TYPE);
3008 : :
3009 : 169 : tree mask_arg = NULL_TREE;
3010 : 169 : if (mask)
3011 : : {
3012 : 110 : mask_arg = mask;
3013 : 110 : tree optype = TREE_TYPE (mask_arg);
3014 : 110 : tree utype;
3015 : 110 : if (TYPE_MODE (masktype) == TYPE_MODE (optype))
3016 : : utype = masktype;
3017 : : else
3018 : 8 : utype = lang_hooks.types.type_for_mode (TYPE_MODE (optype), 1);
3019 : 110 : tree var = vect_get_new_ssa_name (utype, vect_scalar_var);
3020 : 110 : mask_arg = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, utype, mask_arg);
3021 : 110 : gassign *new_stmt
3022 : 110 : = gimple_build_assign (var, VIEW_CONVERT_EXPR, mask_arg);
3023 : 110 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3024 : 110 : mask_arg = var;
3025 : 110 : if (!useless_type_conversion_p (masktype, utype))
3026 : : {
3027 : 8 : gcc_assert (TYPE_PRECISION (utype) <= TYPE_PRECISION (masktype));
3028 : 8 : tree var = vect_get_new_ssa_name (masktype, vect_scalar_var);
3029 : 8 : new_stmt = gimple_build_assign (var, NOP_EXPR, mask_arg);
3030 : 8 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3031 : 8 : mask_arg = var;
3032 : : }
3033 : : }
3034 : : else
3035 : : {
3036 : 59 : mask_arg = build_int_cst (masktype, -1);
3037 : 59 : mask_arg = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, mask_arg, masktype, NULL);
3038 : : }
3039 : :
3040 : 169 : tree src = oprnd;
3041 : 169 : if (!useless_type_conversion_p (srctype, TREE_TYPE (src)))
3042 : : {
3043 : 0 : gcc_assert (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (TREE_TYPE (src)),
3044 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (srctype)));
3045 : 0 : tree var = vect_get_new_ssa_name (srctype, vect_simple_var);
3046 : 0 : src = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, srctype, src);
3047 : 0 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (var, VIEW_CONVERT_EXPR, src);
3048 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3049 : 0 : src = var;
3050 : : }
3051 : :
3052 : 169 : tree op = offset;
3053 : 169 : if (!useless_type_conversion_p (idxtype, TREE_TYPE (op)))
3054 : : {
3055 : 24 : gcc_assert (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (TREE_TYPE (op)),
3056 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (idxtype)));
3057 : 24 : tree var = vect_get_new_ssa_name (idxtype, vect_simple_var);
3058 : 24 : op = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, idxtype, op);
3059 : 24 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (var, VIEW_CONVERT_EXPR, op);
3060 : 24 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3061 : 24 : op = var;
3062 : : }
3063 : :
3064 : 169 : tree scale = build_int_cst (scaletype, gs_info->scale);
3065 : 169 : gcall *new_stmt
3066 : 169 : = gimple_build_call (gs_info->decl, 5, ptr, mask_arg, op, src, scale);
3067 : 169 : return new_stmt;
3068 : : }
3069 : :
3070 : : /* Prepare the base and offset in GS_INFO for vectorization.
3071 : : Set *DATAREF_PTR to the loop-invariant base address and *VEC_OFFSET
3072 : : to the vectorized offset argument for the first copy of STMT_INFO.
3073 : : STMT_INFO is the statement described by GS_INFO and LOOP is the
3074 : : containing loop. */
3075 : :
3076 : : static void
3077 : 1216 : vect_get_gather_scatter_ops (loop_vec_info loop_vinfo,
3078 : : class loop *loop, stmt_vec_info stmt_info,
3079 : : slp_tree slp_node, gather_scatter_info *gs_info,
3080 : : tree *dataref_ptr, vec<tree> *vec_offset)
3081 : : {
3082 : 1216 : gimple_seq stmts = NULL;
3083 : 1216 : *dataref_ptr = force_gimple_operand (gs_info->base, &stmts, true, NULL_TREE);
3084 : 1216 : if (stmts != NULL)
3085 : : {
3086 : 981 : basic_block new_bb;
3087 : 981 : edge pe = loop_preheader_edge (loop);
3088 : 981 : new_bb = gsi_insert_seq_on_edge_immediate (pe, stmts);
3089 : 981 : gcc_assert (!new_bb);
3090 : : }
3091 : 1216 : if (slp_node)
3092 : 1216 : vect_get_slp_defs (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[0], vec_offset);
3093 : : else
3094 : : {
3095 : 0 : unsigned ncopies
3096 : 0 : = vect_get_num_copies (loop_vinfo, gs_info->offset_vectype);
3097 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (loop_vinfo, stmt_info, ncopies,
3098 : : gs_info->offset, vec_offset,
3099 : : gs_info->offset_vectype);
3100 : : }
3101 : 1216 : }
3102 : :
3103 : : /* Prepare to implement a grouped or strided load or store using
3104 : : the gather load or scatter store operation described by GS_INFO.
3105 : : STMT_INFO is the load or store statement.
3106 : :
3107 : : Set *DATAREF_BUMP to the amount that should be added to the base
3108 : : address after each copy of the vectorized statement. Set *VEC_OFFSET
3109 : : to an invariant offset vector in which element I has the value
3110 : : I * DR_STEP / SCALE. */
3111 : :
3112 : : static void
3113 : 0 : vect_get_strided_load_store_ops (stmt_vec_info stmt_info,
3114 : : loop_vec_info loop_vinfo,
3115 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
3116 : : gather_scatter_info *gs_info,
3117 : : tree *dataref_bump, tree *vec_offset,
3118 : : vec_loop_lens *loop_lens)
3119 : : {
3120 : 0 : struct data_reference *dr = STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info);
3121 : 0 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
3122 : :
3123 : 0 : if (LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo))
3124 : : {
3125 : : /* _31 = .SELECT_VL (ivtmp_29, POLY_INT_CST [4, 4]);
3126 : : ivtmp_8 = _31 * 16 (step in bytes);
3127 : : .MASK_LEN_SCATTER_STORE (vectp_a.9_7, ... );
3128 : : vectp_a.9_26 = vectp_a.9_7 + ivtmp_8; */
3129 : 0 : tree loop_len
3130 : 0 : = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens, 1, vectype, 0, 0);
3131 : 0 : tree tmp
3132 : 0 : = fold_build2 (MULT_EXPR, sizetype,
3133 : : fold_convert (sizetype, unshare_expr (DR_STEP (dr))),
3134 : : loop_len);
3135 : 0 : *dataref_bump = force_gimple_operand_gsi (gsi, tmp, true, NULL_TREE, true,
3136 : : GSI_SAME_STMT);
3137 : : }
3138 : : else
3139 : : {
3140 : 0 : tree bump
3141 : 0 : = size_binop (MULT_EXPR,
3142 : : fold_convert (sizetype, unshare_expr (DR_STEP (dr))),
3143 : : size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)));
3144 : 0 : *dataref_bump = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, bump);
3145 : : }
3146 : :
3147 : 0 : internal_fn ifn
3148 : 0 : = DR_IS_READ (dr) ? IFN_MASK_LEN_STRIDED_LOAD : IFN_MASK_LEN_STRIDED_STORE;
3149 : 0 : if (direct_internal_fn_supported_p (ifn, vectype, OPTIMIZE_FOR_SPEED))
3150 : : {
3151 : 0 : *vec_offset = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo,
3152 : : unshare_expr (DR_STEP (dr)));
3153 : 0 : return;
3154 : : }
3155 : :
3156 : : /* The offset given in GS_INFO can have pointer type, so use the element
3157 : : type of the vector instead. */
3158 : 0 : tree offset_type = TREE_TYPE (gs_info->offset_vectype);
3159 : :
3160 : : /* Calculate X = DR_STEP / SCALE and convert it to the appropriate type. */
3161 : 0 : tree step = size_binop (EXACT_DIV_EXPR, unshare_expr (DR_STEP (dr)),
3162 : : ssize_int (gs_info->scale));
3163 : 0 : step = fold_convert (offset_type, step);
3164 : :
3165 : : /* Create {0, X, X*2, X*3, ...}. */
3166 : 0 : tree offset = fold_build2 (VEC_SERIES_EXPR, gs_info->offset_vectype,
3167 : : build_zero_cst (offset_type), step);
3168 : 0 : *vec_offset = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, offset);
3169 : : }
3170 : :
3171 : : /* Prepare the pointer IVs which needs to be updated by a variable amount.
3172 : : Such variable amount is the outcome of .SELECT_VL. In this case, we can
3173 : : allow each iteration process the flexible number of elements as long as
3174 : : the number <= vf elments.
3175 : :
3176 : : Return data reference according to SELECT_VL.
3177 : : If new statements are needed, insert them before GSI. */
3178 : :
3179 : : static tree
3180 : 0 : vect_get_loop_variant_data_ptr_increment (
3181 : : vec_info *vinfo, tree aggr_type, gimple_stmt_iterator *gsi,
3182 : : vec_loop_lens *loop_lens, dr_vec_info *dr_info,
3183 : : vect_memory_access_type memory_access_type)
3184 : : {
3185 : 0 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast<loop_vec_info> (vinfo);
3186 : 0 : tree step = vect_dr_behavior (vinfo, dr_info)->step;
3187 : :
3188 : : /* gather/scatter never reach here. */
3189 : 0 : gcc_assert (memory_access_type != VMAT_GATHER_SCATTER);
3190 : :
3191 : : /* When we support SELECT_VL pattern, we dynamic adjust
3192 : : the memory address by .SELECT_VL result.
3193 : :
3194 : : The result of .SELECT_VL is the number of elements to
3195 : : be processed of each iteration. So the memory address
3196 : : adjustment operation should be:
3197 : :
3198 : : addr = addr + .SELECT_VL (ARG..) * step;
3199 : : */
3200 : 0 : tree loop_len
3201 : 0 : = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens, 1, aggr_type, 0, 0);
3202 : 0 : tree len_type = TREE_TYPE (loop_len);
3203 : : /* Since the outcome of .SELECT_VL is element size, we should adjust
3204 : : it into bytesize so that it can be used in address pointer variable
3205 : : amount IVs adjustment. */
3206 : 0 : tree tmp = fold_build2 (MULT_EXPR, len_type, loop_len,
3207 : : wide_int_to_tree (len_type, wi::to_widest (step)));
3208 : 0 : tree bump = make_temp_ssa_name (len_type, NULL, "ivtmp");
3209 : 0 : gassign *assign = gimple_build_assign (bump, tmp);
3210 : 0 : gsi_insert_before (gsi, assign, GSI_SAME_STMT);
3211 : 0 : return bump;
3212 : : }
3213 : :
3214 : : /* Return the amount that should be added to a vector pointer to move
3215 : : to the next or previous copy of AGGR_TYPE. DR_INFO is the data reference
3216 : : being vectorized and MEMORY_ACCESS_TYPE describes the type of
3217 : : vectorization. */
3218 : :
3219 : : static tree
3220 : 687300 : vect_get_data_ptr_increment (vec_info *vinfo, gimple_stmt_iterator *gsi,
3221 : : dr_vec_info *dr_info, tree aggr_type,
3222 : : vect_memory_access_type memory_access_type,
3223 : : vec_loop_lens *loop_lens = nullptr)
3224 : : {
3225 : 687300 : if (memory_access_type == VMAT_INVARIANT)
3226 : 0 : return size_zero_node;
3227 : :
3228 : 687300 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast<loop_vec_info> (vinfo);
3229 : 125454 : if (loop_vinfo && LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo))
3230 : 0 : return vect_get_loop_variant_data_ptr_increment (vinfo, aggr_type, gsi,
3231 : : loop_lens, dr_info,
3232 : 0 : memory_access_type);
3233 : :
3234 : 687300 : tree iv_step = TYPE_SIZE_UNIT (aggr_type);
3235 : 687300 : tree step = vect_dr_behavior (vinfo, dr_info)->step;
3236 : 687300 : if (tree_int_cst_sgn (step) == -1)
3237 : 2808 : iv_step = fold_build1 (NEGATE_EXPR, TREE_TYPE (iv_step), iv_step);
3238 : : return iv_step;
3239 : : }
3240 : :
3241 : : /* Check and perform vectorization of BUILT_IN_BSWAP{16,32,64,128}. */
3242 : :
3243 : : static bool
3244 : 198 : vectorizable_bswap (vec_info *vinfo,
3245 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
3246 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
3247 : : slp_tree *slp_op,
3248 : : tree vectype_in, stmt_vector_for_cost *cost_vec)
3249 : : {
3250 : 198 : tree op, vectype;
3251 : 198 : gcall *stmt = as_a <gcall *> (stmt_info->stmt);
3252 : 198 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
3253 : 198 : unsigned ncopies;
3254 : :
3255 : 198 : op = gimple_call_arg (stmt, 0);
3256 : 198 : vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
3257 : 198 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
3258 : :
3259 : : /* Multiple types in SLP are handled by creating the appropriate number of
3260 : : vectorized stmts for each SLP node. Hence, NCOPIES is always 1 in
3261 : : case of SLP. */
3262 : 198 : if (slp_node)
3263 : : ncopies = 1;
3264 : : else
3265 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
3266 : :
3267 : 0 : gcc_assert (ncopies >= 1);
3268 : :
3269 : 198 : if (TYPE_SIZE (vectype_in) != TYPE_SIZE (vectype))
3270 : : {
3271 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3272 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3273 : : "mismatched vector sizes %T and %T\n",
3274 : : vectype_in, vectype);
3275 : 0 : return false;
3276 : : }
3277 : :
3278 : 198 : tree char_vectype = get_same_sized_vectype (char_type_node, vectype_in);
3279 : 198 : if (! char_vectype)
3280 : : return false;
3281 : :
3282 : 198 : poly_uint64 num_bytes = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (char_vectype);
3283 : 198 : unsigned word_bytes;
3284 : 198 : if (!constant_multiple_p (num_bytes, nunits, &word_bytes))
3285 : : return false;
3286 : :
3287 : : /* The encoding uses one stepped pattern for each byte in the word. */
3288 : 198 : vec_perm_builder elts (num_bytes, word_bytes, 3);
3289 : 792 : for (unsigned i = 0; i < 3; ++i)
3290 : 3282 : for (unsigned j = 0; j < word_bytes; ++j)
3291 : 2688 : elts.quick_push ((i + 1) * word_bytes - j - 1);
3292 : :
3293 : 198 : vec_perm_indices indices (elts, 1, num_bytes);
3294 : 198 : machine_mode vmode = TYPE_MODE (char_vectype);
3295 : 198 : if (!can_vec_perm_const_p (vmode, vmode, indices))
3296 : : return false;
3297 : :
3298 : 152 : if (! vec_stmt)
3299 : : {
3300 : 140 : if (slp_node
3301 : 140 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op[0], vectype_in))
3302 : : {
3303 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3304 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3305 : : "incompatible vector types for invariants\n");
3306 : 0 : return false;
3307 : : }
3308 : :
3309 : 140 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = call_vec_info_type;
3310 : 140 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_bswap");
3311 : 140 : record_stmt_cost (cost_vec,
3312 : : 1, vector_stmt, stmt_info, 0, vect_prologue);
3313 : 140 : record_stmt_cost (cost_vec,
3314 : : slp_node
3315 : 140 : ? SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node) : ncopies,
3316 : : vec_perm, stmt_info, 0, vect_body);
3317 : 140 : return true;
3318 : : }
3319 : :
3320 : 12 : tree bswap_vconst = vec_perm_indices_to_tree (char_vectype, indices);
3321 : :
3322 : : /* Transform. */
3323 : 12 : vec<tree> vec_oprnds = vNULL;
3324 : 12 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
3325 : : op, &vec_oprnds);
3326 : : /* Arguments are ready. create the new vector stmt. */
3327 : 12 : unsigned i;
3328 : 12 : tree vop;
3329 : 24 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds, i, vop)
3330 : : {
3331 : 12 : gimple *new_stmt;
3332 : 12 : tree tem = make_ssa_name (char_vectype);
3333 : 12 : new_stmt = gimple_build_assign (tem, build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
3334 : : char_vectype, vop));
3335 : 12 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3336 : 12 : tree tem2 = make_ssa_name (char_vectype);
3337 : 12 : new_stmt = gimple_build_assign (tem2, VEC_PERM_EXPR,
3338 : : tem, tem, bswap_vconst);
3339 : 12 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3340 : 12 : tem = make_ssa_name (vectype);
3341 : 12 : new_stmt = gimple_build_assign (tem, build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
3342 : : vectype, tem2));
3343 : 12 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3344 : 12 : if (slp_node)
3345 : 12 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
3346 : : else
3347 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
3348 : : }
3349 : :
3350 : 12 : if (!slp_node)
3351 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
3352 : :
3353 : 12 : vec_oprnds.release ();
3354 : 12 : return true;
3355 : 198 : }
3356 : :
3357 : : /* Return true if vector types VECTYPE_IN and VECTYPE_OUT have
3358 : : integer elements and if we can narrow VECTYPE_IN to VECTYPE_OUT
3359 : : in a single step. On success, store the binary pack code in
3360 : : *CONVERT_CODE. */
3361 : :
3362 : : static bool
3363 : 165 : simple_integer_narrowing (tree vectype_out, tree vectype_in,
3364 : : code_helper *convert_code)
3365 : : {
3366 : 330 : if (!INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (vectype_out))
3367 : 330 : || !INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (vectype_in)))
3368 : : return false;
3369 : :
3370 : 75 : code_helper code;
3371 : 75 : int multi_step_cvt = 0;
3372 : 75 : auto_vec <tree, 8> interm_types;
3373 : 116 : if (!supportable_narrowing_operation (NOP_EXPR, vectype_out, vectype_in,
3374 : : &code, &multi_step_cvt, &interm_types)
3375 : 75 : || multi_step_cvt)
3376 : 41 : return false;
3377 : :
3378 : 34 : *convert_code = code;
3379 : 34 : return true;
3380 : 75 : }
3381 : :
3382 : : /* Function vectorizable_call.
3383 : :
3384 : : Check if STMT_INFO performs a function call that can be vectorized.
3385 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
3386 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
3387 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
3388 : :
3389 : : static bool
3390 : 2518395 : vectorizable_call (vec_info *vinfo,
3391 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
3392 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
3393 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
3394 : : {
3395 : 2518395 : gcall *stmt;
3396 : 2518395 : tree vec_dest;
3397 : 2518395 : tree scalar_dest;
3398 : 2518395 : tree op;
3399 : 2518395 : tree vec_oprnd0 = NULL_TREE, vec_oprnd1 = NULL_TREE;
3400 : 2518395 : tree vectype_out, vectype_in;
3401 : 2518395 : poly_uint64 nunits_in;
3402 : 2518395 : poly_uint64 nunits_out;
3403 : 2518395 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
3404 : 2518395 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
3405 : 2518395 : tree fndecl, new_temp, rhs_type;
3406 : 2518395 : enum vect_def_type dt[4]
3407 : : = { vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type,
3408 : : vect_unknown_def_type };
3409 : 2518395 : tree vectypes[ARRAY_SIZE (dt)] = {};
3410 : 2518395 : slp_tree slp_op[ARRAY_SIZE (dt)] = {};
3411 : 2518395 : int ndts = ARRAY_SIZE (dt);
3412 : 2518395 : int ncopies, j;
3413 : 2518395 : auto_vec<tree, 8> vargs;
3414 : 2518395 : enum { NARROW, NONE, WIDEN } modifier;
3415 : 2518395 : size_t i, nargs;
3416 : 2518395 : tree lhs;
3417 : 2518395 : tree clz_ctz_arg1 = NULL_TREE;
3418 : :
3419 : 2518395 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
3420 : : return false;
3421 : :
3422 : 2518395 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
3423 : 200344 : && ! vec_stmt)
3424 : : return false;
3425 : :
3426 : : /* Is STMT_INFO a vectorizable call? */
3427 : 2528119 : stmt = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt);
3428 : 18994 : if (!stmt)
3429 : : return false;
3430 : :
3431 : 18994 : if (gimple_call_internal_p (stmt)
3432 : 18994 : && (internal_load_fn_p (gimple_call_internal_fn (stmt))
3433 : 11313 : || internal_store_fn_p (gimple_call_internal_fn (stmt))))
3434 : : /* Handled by vectorizable_load and vectorizable_store. */
3435 : 2842 : return false;
3436 : :
3437 : 16152 : if (gimple_call_lhs (stmt) == NULL_TREE
3438 : 16152 : || TREE_CODE (gimple_call_lhs (stmt)) != SSA_NAME)
3439 : : return false;
3440 : :
3441 : 16152 : gcc_checking_assert (!stmt_can_throw_internal (cfun, stmt));
3442 : :
3443 : 16152 : vectype_out = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
3444 : :
3445 : : /* Process function arguments. */
3446 : 16152 : rhs_type = NULL_TREE;
3447 : 16152 : vectype_in = NULL_TREE;
3448 : 16152 : nargs = gimple_call_num_args (stmt);
3449 : :
3450 : : /* Bail out if the function has more than four arguments, we do not have
3451 : : interesting builtin functions to vectorize with more than two arguments
3452 : : except for fma. No arguments is also not good. */
3453 : 16152 : if (nargs == 0 || nargs > 4)
3454 : : return false;
3455 : :
3456 : : /* Ignore the arguments of IFN_GOMP_SIMD_LANE, they are magic. */
3457 : 16136 : combined_fn cfn = gimple_call_combined_fn (stmt);
3458 : 16136 : if (cfn == CFN_GOMP_SIMD_LANE)
3459 : : {
3460 : 3629 : nargs = 0;
3461 : 3629 : rhs_type = unsigned_type_node;
3462 : : }
3463 : : /* Similarly pretend IFN_CLZ and IFN_CTZ only has one argument, the second
3464 : : argument just says whether it is well-defined at zero or not and what
3465 : : value should be returned for it. */
3466 : 16136 : if ((cfn == CFN_CLZ || cfn == CFN_CTZ) && nargs == 2)
3467 : : {
3468 : 118 : nargs = 1;
3469 : 118 : clz_ctz_arg1 = gimple_call_arg (stmt, 1);
3470 : : }
3471 : :
3472 : 16136 : int mask_opno = -1;
3473 : 16136 : if (internal_fn_p (cfn))
3474 : 13134 : mask_opno = internal_fn_mask_index (as_internal_fn (cfn));
3475 : :
3476 : 43456 : for (i = 0; i < nargs; i++)
3477 : : {
3478 : 28685 : if ((int) i == mask_opno)
3479 : : {
3480 : 3834 : if (!vect_check_scalar_mask (vinfo, stmt_info, slp_node, mask_opno,
3481 : : &op, &slp_op[i], &dt[i], &vectypes[i]))
3482 : : return false;
3483 : 3834 : continue;
3484 : : }
3485 : :
3486 : 24851 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
3487 : : i, &op, &slp_op[i], &dt[i], &vectypes[i]))
3488 : : {
3489 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3490 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3491 : : "use not simple.\n");
3492 : 0 : return false;
3493 : : }
3494 : :
3495 : : /* We can only handle calls with arguments of the same type. */
3496 : 24851 : if (rhs_type
3497 : 24851 : && !types_compatible_p (rhs_type, TREE_TYPE (op)))
3498 : : {
3499 : 1365 : if (dump_enabled_p ())
3500 : 337 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3501 : : "argument types differ.\n");
3502 : 1365 : return false;
3503 : : }
3504 : 23486 : if (!rhs_type)
3505 : 12507 : rhs_type = TREE_TYPE (op);
3506 : :
3507 : 23486 : if (!vectype_in)
3508 : 13157 : vectype_in = vectypes[i];
3509 : 10329 : else if (vectypes[i]
3510 : 10329 : && !types_compatible_p (vectypes[i], vectype_in))
3511 : : {
3512 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3513 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3514 : : "argument vector types differ.\n");
3515 : 0 : return false;
3516 : : }
3517 : : }
3518 : : /* If all arguments are external or constant defs, infer the vector type
3519 : : from the scalar type. */
3520 : 14771 : if (!vectype_in)
3521 : 6068 : vectype_in = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, rhs_type, slp_node);
3522 : 14771 : if (vec_stmt)
3523 : 3472 : gcc_assert (vectype_in);
3524 : 11299 : if (!vectype_in)
3525 : : {
3526 : 1004 : if (dump_enabled_p ())
3527 : 6 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3528 : : "no vectype for scalar type %T\n", rhs_type);
3529 : :
3530 : 1004 : return false;
3531 : : }
3532 : :
3533 : 27534 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_out)
3534 : 13767 : != VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_in))
3535 : : {
3536 : 12 : if (dump_enabled_p ())
3537 : 12 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3538 : : "mixed mask and nonmask vector types\n");
3539 : 12 : return false;
3540 : : }
3541 : :
3542 : 13755 : if (vect_emulated_vector_p (vectype_in) || vect_emulated_vector_p (vectype_out))
3543 : : {
3544 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3545 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3546 : : "use emulated vector type for call\n");
3547 : 0 : return false;
3548 : : }
3549 : :
3550 : : /* FORNOW */
3551 : 13755 : nunits_in = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_in);
3552 : 13755 : nunits_out = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_out);
3553 : 13755 : if (known_eq (nunits_in * 2, nunits_out))
3554 : : modifier = NARROW;
3555 : 13348 : else if (known_eq (nunits_out, nunits_in))
3556 : : modifier = NONE;
3557 : 23 : else if (known_eq (nunits_out * 2, nunits_in))
3558 : : modifier = WIDEN;
3559 : : else
3560 : : return false;
3561 : :
3562 : : /* We only handle functions that do not read or clobber memory. */
3563 : 27510 : if (gimple_vuse (stmt))
3564 : : {
3565 : 1354 : if (dump_enabled_p ())
3566 : 12 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3567 : : "function reads from or writes to memory.\n");
3568 : 1354 : return false;
3569 : : }
3570 : :
3571 : : /* For now, we only vectorize functions if a target specific builtin
3572 : : is available. TODO -- in some cases, it might be profitable to
3573 : : insert the calls for pieces of the vector, in order to be able
3574 : : to vectorize other operations in the loop. */
3575 : 12401 : fndecl = NULL_TREE;
3576 : 12401 : internal_fn ifn = IFN_LAST;
3577 : 12401 : tree callee = gimple_call_fndecl (stmt);
3578 : :
3579 : : /* First try using an internal function. */
3580 : 12401 : code_helper convert_code = MAX_TREE_CODES;
3581 : 12401 : if (cfn != CFN_LAST
3582 : 12401 : && (modifier == NONE
3583 : 185 : || (modifier == NARROW
3584 : 165 : && simple_integer_narrowing (vectype_out, vectype_in,
3585 : : &convert_code))))
3586 : 11622 : ifn = vectorizable_internal_function (cfn, callee, vectype_out,
3587 : : vectype_in);
3588 : :
3589 : : /* If that fails, try asking for a target-specific built-in function. */
3590 : 11622 : if (ifn == IFN_LAST)
3591 : : {
3592 : 7252 : if (cfn != CFN_LAST)
3593 : 6624 : fndecl = targetm.vectorize.builtin_vectorized_function
3594 : 6624 : (cfn, vectype_out, vectype_in);
3595 : 628 : else if (callee && fndecl_built_in_p (callee, BUILT_IN_MD))
3596 : 36 : fndecl = targetm.vectorize.builtin_md_vectorized_function
3597 : 36 : (callee, vectype_out, vectype_in);
3598 : : }
3599 : :
3600 : 12401 : if (ifn == IFN_LAST && !fndecl)
3601 : : {
3602 : 6958 : if (cfn == CFN_GOMP_SIMD_LANE
3603 : 3629 : && (!slp_node || SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1)
3604 : 3629 : && loop_vinfo
3605 : 3629 : && LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo)->simduid
3606 : 3629 : && TREE_CODE (gimple_call_arg (stmt, 0)) == SSA_NAME
3607 : 14216 : && LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo)->simduid
3608 : 3629 : == SSA_NAME_VAR (gimple_call_arg (stmt, 0)))
3609 : : {
3610 : : /* We can handle IFN_GOMP_SIMD_LANE by returning a
3611 : : { 0, 1, 2, ... vf - 1 } vector. */
3612 : 3629 : gcc_assert (nargs == 0);
3613 : : }
3614 : 3329 : else if (modifier == NONE
3615 : 3329 : && (gimple_call_builtin_p (stmt, BUILT_IN_BSWAP16)
3616 : 3166 : || gimple_call_builtin_p (stmt, BUILT_IN_BSWAP32)
3617 : 3018 : || gimple_call_builtin_p (stmt, BUILT_IN_BSWAP64)
3618 : 2984 : || gimple_call_builtin_p (stmt, BUILT_IN_BSWAP128)))
3619 : 198 : return vectorizable_bswap (vinfo, stmt_info, gsi, vec_stmt, slp_node,
3620 : 198 : slp_op, vectype_in, cost_vec);
3621 : : else
3622 : : {
3623 : 3131 : if (dump_enabled_p ())
3624 : 234 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3625 : : "function is not vectorizable.\n");
3626 : 3131 : return false;
3627 : : }
3628 : : }
3629 : :
3630 : 9072 : if (slp_node)
3631 : : ncopies = 1;
3632 : 0 : else if (modifier == NARROW && ifn == IFN_LAST)
3633 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype_out);
3634 : : else
3635 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype_in);
3636 : :
3637 : : /* Sanity check: make sure that at least one copy of the vectorized stmt
3638 : : needs to be generated. */
3639 : 0 : gcc_assert (ncopies >= 1);
3640 : :
3641 : 9072 : int reduc_idx = STMT_VINFO_REDUC_IDX (stmt_info);
3642 : 9072 : internal_fn cond_fn = get_conditional_internal_fn (ifn);
3643 : 9072 : internal_fn cond_len_fn = get_len_internal_fn (ifn);
3644 : 9072 : int len_opno = internal_fn_len_index (cond_len_fn);
3645 : 9072 : vec_loop_masks *masks = (loop_vinfo ? &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo) : NULL);
3646 : 8002 : vec_loop_lens *lens = (loop_vinfo ? &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo) : NULL);
3647 : 9072 : if (!vec_stmt) /* transformation not required. */
3648 : : {
3649 : 5612 : if (slp_node)
3650 : 15655 : for (i = 0; i < nargs; ++i)
3651 : 10043 : if (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op[i],
3652 : 10043 : vectypes[i]
3653 : : ? vectypes[i] : vectype_in))
3654 : : {
3655 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3656 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3657 : : "incompatible vector types for invariants\n");
3658 : 0 : return false;
3659 : : }
3660 : 5612 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = call_vec_info_type;
3661 : 5612 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_call");
3662 : 5612 : vect_model_simple_cost (vinfo, ncopies, dt, ndts, slp_node, cost_vec);
3663 : 5612 : if (ifn != IFN_LAST && modifier == NARROW && !slp_node)
3664 : 0 : record_stmt_cost (cost_vec, ncopies / 2,
3665 : : vec_promote_demote, stmt_info, 0, vect_body);
3666 : :
3667 : 5612 : if (loop_vinfo
3668 : 4834 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo)
3669 : 19 : && (reduc_idx >= 0 || mask_opno >= 0))
3670 : : {
3671 : 18 : if (reduc_idx >= 0
3672 : 0 : && (cond_fn == IFN_LAST
3673 : 0 : || !direct_internal_fn_supported_p (cond_fn, vectype_out,
3674 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED))
3675 : 18 : && (cond_len_fn == IFN_LAST
3676 : 0 : || !direct_internal_fn_supported_p (cond_len_fn, vectype_out,
3677 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED)))
3678 : : {
3679 : 0 : if (dump_enabled_p ())
3680 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
3681 : : "can't use a fully-masked loop because no"
3682 : : " conditional operation is available.\n");
3683 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
3684 : : }
3685 : : else
3686 : : {
3687 : 18 : unsigned int nvectors
3688 : : = (slp_node
3689 : 18 : ? SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node)
3690 : : : ncopies);
3691 : 18 : tree scalar_mask = NULL_TREE;
3692 : 18 : if (mask_opno >= 0)
3693 : 18 : scalar_mask = gimple_call_arg (stmt_info->stmt, mask_opno);
3694 : 18 : if (cond_len_fn != IFN_LAST
3695 : 18 : && direct_internal_fn_supported_p (cond_len_fn, vectype_out,
3696 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED))
3697 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo, lens, nvectors, vectype_out,
3698 : : 1);
3699 : : else
3700 : 18 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo, masks, nvectors, vectype_out,
3701 : : scalar_mask);
3702 : : }
3703 : : }
3704 : 5612 : return true;
3705 : : }
3706 : :
3707 : : /* Transform. */
3708 : :
3709 : 3460 : if (dump_enabled_p ())
3710 : 398 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "transform call.\n");
3711 : :
3712 : : /* Handle def. */
3713 : 3460 : scalar_dest = gimple_call_lhs (stmt);
3714 : 3460 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype_out);
3715 : :
3716 : 3460 : bool masked_loop_p = loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo);
3717 : 3168 : bool len_loop_p = loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_WITH_LENGTH_P (loop_vinfo);
3718 : 3460 : unsigned int vect_nargs = nargs;
3719 : 3460 : if (len_loop_p)
3720 : : {
3721 : 0 : if (len_opno >= 0)
3722 : : {
3723 : 0 : ifn = cond_len_fn;
3724 : : /* COND_* -> COND_LEN_* takes 2 extra arguments:LEN,BIAS. */
3725 : 0 : vect_nargs += 2;
3726 : : }
3727 : 0 : else if (reduc_idx >= 0)
3728 : 0 : gcc_unreachable ();
3729 : : }
3730 : 3460 : else if (masked_loop_p && reduc_idx >= 0)
3731 : : {
3732 : 0 : ifn = cond_fn;
3733 : 0 : vect_nargs += 2;
3734 : : }
3735 : 3460 : if (clz_ctz_arg1)
3736 : 59 : ++vect_nargs;
3737 : :
3738 : 3460 : if (modifier == NONE || ifn != IFN_LAST)
3739 : : {
3740 : 3428 : tree prev_res = NULL_TREE;
3741 : 3428 : vargs.safe_grow (vect_nargs, true);
3742 : 3428 : auto_vec<vec<tree> > vec_defs (nargs);
3743 : 6856 : for (j = 0; j < ncopies; ++j)
3744 : : {
3745 : : /* Build argument list for the vectorized call. */
3746 : 3428 : if (slp_node)
3747 : : {
3748 : 3428 : if (cfn == CFN_GOMP_SIMD_LANE)
3749 : : {
3750 : 3290 : for (i = 0; i < SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node); ++i)
3751 : : {
3752 : : /* ??? For multi-lane SLP we'd need to build
3753 : : { 0, 0, .., 1, 1, ... }. */
3754 : 1699 : tree cst = build_index_vector (vectype_out,
3755 : : i * nunits_out, 1);
3756 : 1699 : tree new_var
3757 : 1699 : = vect_get_new_ssa_name (vectype_out, vect_simple_var,
3758 : : "cst_");
3759 : 1699 : gimple *init_stmt = gimple_build_assign (new_var, cst);
3760 : 1699 : vect_init_vector_1 (vinfo, stmt_info, init_stmt, NULL);
3761 : 1699 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
3762 : 1699 : gimple *new_stmt
3763 : 1699 : = gimple_build_assign (new_temp, new_var);
3764 : 1699 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt,
3765 : : gsi);
3766 : 1699 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
3767 : : }
3768 : 1591 : continue;
3769 : 1591 : }
3770 : :
3771 : 1837 : vec<tree> vec_oprnds0;
3772 : 1837 : vect_get_slp_defs (vinfo, slp_node, &vec_defs);
3773 : 1837 : vec_oprnds0 = vec_defs[0];
3774 : :
3775 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
3776 : 3799 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vec_oprnd0)
3777 : : {
3778 : 1962 : int varg = 0;
3779 : 1962 : if (masked_loop_p && reduc_idx >= 0)
3780 : : {
3781 : 0 : unsigned int vec_num = vec_oprnds0.length ();
3782 : : /* Always true for SLP. */
3783 : 0 : gcc_assert (ncopies == 1);
3784 : 0 : vargs[varg++] = vect_get_loop_mask (loop_vinfo,
3785 : : gsi, masks, vec_num,
3786 : : vectype_out, i);
3787 : : }
3788 : : size_t k;
3789 : 7270 : for (k = 0; k < nargs; k++)
3790 : : {
3791 : 5308 : vec<tree> vec_oprndsk = vec_defs[k];
3792 : 5308 : vargs[varg++] = vec_oprndsk[i];
3793 : : }
3794 : 1962 : if (masked_loop_p && reduc_idx >= 0)
3795 : 0 : vargs[varg++] = vargs[reduc_idx + 1];
3796 : 1962 : if (clz_ctz_arg1)
3797 : 59 : vargs[varg++] = clz_ctz_arg1;
3798 : :
3799 : 1962 : gimple *new_stmt;
3800 : 1962 : if (modifier == NARROW)
3801 : : {
3802 : : /* We don't define any narrowing conditional functions
3803 : : at present. */
3804 : 0 : gcc_assert (mask_opno < 0);
3805 : 0 : tree half_res = make_ssa_name (vectype_in);
3806 : 0 : gcall *call
3807 : 0 : = gimple_build_call_internal_vec (ifn, vargs);
3808 : 0 : gimple_call_set_lhs (call, half_res);
3809 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
3810 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
3811 : 0 : if ((i & 1) == 0)
3812 : : {
3813 : 0 : prev_res = half_res;
3814 : 0 : continue;
3815 : : }
3816 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
3817 : 0 : new_stmt = vect_gimple_build (new_temp, convert_code,
3818 : : prev_res, half_res);
3819 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
3820 : : new_stmt, gsi);
3821 : : }
3822 : : else
3823 : : {
3824 : 1962 : if (len_opno >= 0 && len_loop_p)
3825 : : {
3826 : 0 : unsigned int vec_num = vec_oprnds0.length ();
3827 : : /* Always true for SLP. */
3828 : 0 : gcc_assert (ncopies == 1);
3829 : 0 : tree len
3830 : 0 : = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, lens, vec_num,
3831 : : vectype_out, i, 1);
3832 : 0 : signed char biasval
3833 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
3834 : 0 : tree bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
3835 : 0 : vargs[len_opno] = len;
3836 : 0 : vargs[len_opno + 1] = bias;
3837 : : }
3838 : 1962 : else if (mask_opno >= 0 && masked_loop_p)
3839 : : {
3840 : 36 : unsigned int vec_num = vec_oprnds0.length ();
3841 : : /* Always true for SLP. */
3842 : 36 : gcc_assert (ncopies == 1);
3843 : 36 : tree mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo,
3844 : : gsi, masks, vec_num,
3845 : : vectype_out, i);
3846 : 36 : vargs[mask_opno] = prepare_vec_mask
3847 : 36 : (loop_vinfo, TREE_TYPE (mask), mask,
3848 : 36 : vargs[mask_opno], gsi);
3849 : : }
3850 : :
3851 : 1962 : gcall *call;
3852 : 1962 : if (ifn != IFN_LAST)
3853 : 1881 : call = gimple_build_call_internal_vec (ifn, vargs);
3854 : : else
3855 : 81 : call = gimple_build_call_vec (fndecl, vargs);
3856 : 1962 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, call);
3857 : 1962 : gimple_call_set_lhs (call, new_temp);
3858 : 1962 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
3859 : 1962 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
3860 : 1962 : new_stmt = call;
3861 : : }
3862 : 1962 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
3863 : : }
3864 : 1837 : continue;
3865 : 1837 : }
3866 : :
3867 : 0 : int varg = 0;
3868 : 0 : if (masked_loop_p && reduc_idx >= 0)
3869 : 0 : vargs[varg++] = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks, ncopies,
3870 : : vectype_out, j);
3871 : 0 : for (i = 0; i < nargs; i++)
3872 : : {
3873 : 0 : op = gimple_call_arg (stmt, i);
3874 : 0 : if (j == 0)
3875 : : {
3876 : 0 : vec_defs.quick_push (vNULL);
3877 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, ncopies,
3878 : 0 : op, &vec_defs[i],
3879 : : vectypes[i]);
3880 : : }
3881 : 0 : vargs[varg++] = vec_defs[i][j];
3882 : : }
3883 : 0 : if (masked_loop_p && reduc_idx >= 0)
3884 : 0 : vargs[varg++] = vargs[reduc_idx + 1];
3885 : 0 : if (clz_ctz_arg1)
3886 : 0 : vargs[varg++] = clz_ctz_arg1;
3887 : :
3888 : 0 : if (len_opno >= 0 && len_loop_p)
3889 : : {
3890 : 0 : tree len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, lens, ncopies,
3891 : : vectype_out, j, 1);
3892 : 0 : signed char biasval
3893 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
3894 : 0 : tree bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
3895 : 0 : vargs[len_opno] = len;
3896 : 0 : vargs[len_opno + 1] = bias;
3897 : : }
3898 : 0 : else if (mask_opno >= 0 && masked_loop_p)
3899 : : {
3900 : 0 : tree mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks, ncopies,
3901 : : vectype_out, j);
3902 : 0 : vargs[mask_opno]
3903 : 0 : = prepare_vec_mask (loop_vinfo, TREE_TYPE (mask), mask,
3904 : 0 : vargs[mask_opno], gsi);
3905 : : }
3906 : :
3907 : 0 : gimple *new_stmt;
3908 : 0 : if (cfn == CFN_GOMP_SIMD_LANE)
3909 : : {
3910 : 0 : tree cst = build_index_vector (vectype_out, j * nunits_out, 1);
3911 : 0 : tree new_var
3912 : 0 : = vect_get_new_ssa_name (vectype_out, vect_simple_var, "cst_");
3913 : 0 : gimple *init_stmt = gimple_build_assign (new_var, cst);
3914 : 0 : vect_init_vector_1 (vinfo, stmt_info, init_stmt, NULL);
3915 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
3916 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, new_var);
3917 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3918 : : }
3919 : 0 : else if (modifier == NARROW)
3920 : : {
3921 : : /* We don't define any narrowing conditional functions at
3922 : : present. */
3923 : 0 : gcc_assert (mask_opno < 0);
3924 : 0 : tree half_res = make_ssa_name (vectype_in);
3925 : 0 : gcall *call = gimple_build_call_internal_vec (ifn, vargs);
3926 : 0 : gimple_call_set_lhs (call, half_res);
3927 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
3928 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
3929 : 0 : if ((j & 1) == 0)
3930 : : {
3931 : 0 : prev_res = half_res;
3932 : 0 : continue;
3933 : : }
3934 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
3935 : 0 : new_stmt = vect_gimple_build (new_temp, convert_code, prev_res,
3936 : : half_res);
3937 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
3938 : : }
3939 : : else
3940 : : {
3941 : 0 : gcall *call;
3942 : 0 : if (ifn != IFN_LAST)
3943 : 0 : call = gimple_build_call_internal_vec (ifn, vargs);
3944 : : else
3945 : 0 : call = gimple_build_call_vec (fndecl, vargs);
3946 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, call);
3947 : 0 : gimple_call_set_lhs (call, new_temp);
3948 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
3949 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
3950 : 0 : new_stmt = call;
3951 : : }
3952 : :
3953 : 0 : if (j == (modifier == NARROW ? 1 : 0))
3954 : 0 : *vec_stmt = new_stmt;
3955 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
3956 : : }
3957 : 8442 : for (i = 0; i < nargs; i++)
3958 : : {
3959 : 5014 : vec<tree> vec_oprndsi = vec_defs[i];
3960 : 5014 : vec_oprndsi.release ();
3961 : : }
3962 : 3428 : }
3963 : 32 : else if (modifier == NARROW)
3964 : : {
3965 : 32 : auto_vec<vec<tree> > vec_defs (nargs);
3966 : : /* We don't define any narrowing conditional functions at present. */
3967 : 32 : gcc_assert (mask_opno < 0);
3968 : 64 : for (j = 0; j < ncopies; ++j)
3969 : : {
3970 : : /* Build argument list for the vectorized call. */
3971 : 32 : if (j == 0)
3972 : 32 : vargs.create (nargs * 2);
3973 : : else
3974 : 0 : vargs.truncate (0);
3975 : :
3976 : 32 : if (slp_node)
3977 : : {
3978 : 32 : vec<tree> vec_oprnds0;
3979 : :
3980 : 32 : vect_get_slp_defs (vinfo, slp_node, &vec_defs);
3981 : 32 : vec_oprnds0 = vec_defs[0];
3982 : :
3983 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
3984 : 64 : for (i = 0; vec_oprnds0.iterate (i, &vec_oprnd0); i += 2)
3985 : : {
3986 : 32 : size_t k;
3987 : 32 : vargs.truncate (0);
3988 : 64 : for (k = 0; k < nargs; k++)
3989 : : {
3990 : 32 : vec<tree> vec_oprndsk = vec_defs[k];
3991 : 32 : vargs.quick_push (vec_oprndsk[i]);
3992 : 32 : vargs.quick_push (vec_oprndsk[i + 1]);
3993 : : }
3994 : 32 : gcall *call;
3995 : 32 : if (ifn != IFN_LAST)
3996 : : call = gimple_build_call_internal_vec (ifn, vargs);
3997 : : else
3998 : 32 : call = gimple_build_call_vec (fndecl, vargs);
3999 : 32 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, call);
4000 : 32 : gimple_call_set_lhs (call, new_temp);
4001 : 32 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
4002 : 32 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
4003 : 32 : slp_node->push_vec_def (call);
4004 : : }
4005 : 32 : continue;
4006 : 32 : }
4007 : :
4008 : 0 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4009 : : {
4010 : 0 : op = gimple_call_arg (stmt, i);
4011 : 0 : if (j == 0)
4012 : : {
4013 : 0 : vec_defs.quick_push (vNULL);
4014 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, 2 * ncopies,
4015 : 0 : op, &vec_defs[i], vectypes[i]);
4016 : : }
4017 : 0 : vec_oprnd0 = vec_defs[i][2*j];
4018 : 0 : vec_oprnd1 = vec_defs[i][2*j+1];
4019 : :
4020 : 0 : vargs.quick_push (vec_oprnd0);
4021 : 0 : vargs.quick_push (vec_oprnd1);
4022 : : }
4023 : :
4024 : 0 : gcall *new_stmt = gimple_build_call_vec (fndecl, vargs);
4025 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
4026 : 0 : gimple_call_set_lhs (new_stmt, new_temp);
4027 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
4028 : :
4029 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
4030 : : }
4031 : :
4032 : 32 : if (!slp_node)
4033 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
4034 : :
4035 : 64 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4036 : : {
4037 : 32 : vec<tree> vec_oprndsi = vec_defs[i];
4038 : 32 : vec_oprndsi.release ();
4039 : : }
4040 : 32 : }
4041 : : else
4042 : : /* No current target implements this case. */
4043 : : return false;
4044 : :
4045 : 3460 : vargs.release ();
4046 : :
4047 : : /* The call in STMT might prevent it from being removed in dce.
4048 : : We however cannot remove it here, due to the way the ssa name
4049 : : it defines is mapped to the new definition. So just replace
4050 : : rhs of the statement with something harmless. */
4051 : :
4052 : 3460 : if (slp_node)
4053 : : return true;
4054 : :
4055 : 0 : stmt_info = vect_orig_stmt (stmt_info);
4056 : 0 : lhs = gimple_get_lhs (stmt_info->stmt);
4057 : :
4058 : 0 : gassign *new_stmt
4059 : 0 : = gimple_build_assign (lhs, build_zero_cst (TREE_TYPE (lhs)));
4060 : 0 : vinfo->replace_stmt (gsi, stmt_info, new_stmt);
4061 : :
4062 : 0 : return true;
4063 : 2518395 : }
4064 : :
4065 : :
4066 : : struct simd_call_arg_info
4067 : : {
4068 : : tree vectype;
4069 : : tree op;
4070 : : HOST_WIDE_INT linear_step;
4071 : : enum vect_def_type dt;
4072 : : unsigned int align;
4073 : : bool simd_lane_linear;
4074 : : };
4075 : :
4076 : : /* Helper function of vectorizable_simd_clone_call. If OP, an SSA_NAME,
4077 : : is linear within simd lane (but not within whole loop), note it in
4078 : : *ARGINFO. */
4079 : :
4080 : : static void
4081 : 3 : vect_simd_lane_linear (tree op, class loop *loop,
4082 : : struct simd_call_arg_info *arginfo)
4083 : : {
4084 : 3 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (op);
4085 : :
4086 : 3 : if (!is_gimple_assign (def_stmt)
4087 : 3 : || gimple_assign_rhs_code (def_stmt) != POINTER_PLUS_EXPR
4088 : 3 : || !is_gimple_min_invariant (gimple_assign_rhs1 (def_stmt)))
4089 : 3 : return;
4090 : :
4091 : 0 : tree base = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
4092 : 0 : HOST_WIDE_INT linear_step = 0;
4093 : 0 : tree v = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
4094 : 0 : while (TREE_CODE (v) == SSA_NAME)
4095 : : {
4096 : 0 : tree t;
4097 : 0 : def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (v);
4098 : 0 : if (is_gimple_assign (def_stmt))
4099 : 0 : switch (gimple_assign_rhs_code (def_stmt))
4100 : : {
4101 : 0 : case PLUS_EXPR:
4102 : 0 : t = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
4103 : 0 : if (linear_step || TREE_CODE (t) != INTEGER_CST)
4104 : : return;
4105 : 0 : base = fold_build2 (POINTER_PLUS_EXPR, TREE_TYPE (base), base, t);
4106 : 0 : v = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
4107 : 0 : continue;
4108 : 0 : case MULT_EXPR:
4109 : 0 : t = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
4110 : 0 : if (linear_step || !tree_fits_shwi_p (t) || integer_zerop (t))
4111 : 0 : return;
4112 : 0 : linear_step = tree_to_shwi (t);
4113 : 0 : v = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
4114 : 0 : continue;
4115 : 0 : CASE_CONVERT:
4116 : 0 : t = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
4117 : 0 : if (TREE_CODE (TREE_TYPE (t)) != INTEGER_TYPE
4118 : 0 : || (TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (v))
4119 : 0 : < TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (t))))
4120 : : return;
4121 : 0 : if (!linear_step)
4122 : 0 : linear_step = 1;
4123 : 0 : v = t;
4124 : 0 : continue;
4125 : : default:
4126 : : return;
4127 : : }
4128 : 0 : else if (gimple_call_internal_p (def_stmt, IFN_GOMP_SIMD_LANE)
4129 : 0 : && loop->simduid
4130 : 0 : && TREE_CODE (gimple_call_arg (def_stmt, 0)) == SSA_NAME
4131 : 0 : && (SSA_NAME_VAR (gimple_call_arg (def_stmt, 0))
4132 : : == loop->simduid))
4133 : : {
4134 : 0 : if (!linear_step)
4135 : 0 : linear_step = 1;
4136 : 0 : arginfo->linear_step = linear_step;
4137 : 0 : arginfo->op = base;
4138 : 0 : arginfo->simd_lane_linear = true;
4139 : 0 : return;
4140 : : }
4141 : : }
4142 : : }
4143 : :
4144 : : /* Function vectorizable_simd_clone_call.
4145 : :
4146 : : Check if STMT_INFO performs a function call that can be vectorized
4147 : : by calling a simd clone of the function.
4148 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
4149 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
4150 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
4151 : :
4152 : : static bool
4153 : 2509503 : vectorizable_simd_clone_call (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
4154 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
4155 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
4156 : : stmt_vector_for_cost *)
4157 : : {
4158 : 2509503 : tree vec_dest;
4159 : 2509503 : tree scalar_dest;
4160 : 2509503 : tree op, type;
4161 : 2509503 : tree vec_oprnd0 = NULL_TREE;
4162 : 2509503 : tree vectype;
4163 : 2509503 : poly_uint64 nunits;
4164 : 2509503 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
4165 : 2509503 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
4166 : 2509503 : class loop *loop = loop_vinfo ? LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo) : NULL;
4167 : 2509503 : tree fndecl, new_temp;
4168 : 2509503 : int ncopies, j;
4169 : 2509503 : auto_vec<simd_call_arg_info> arginfo;
4170 : 2509503 : vec<tree> vargs = vNULL;
4171 : 2509503 : size_t i, nargs;
4172 : 2509503 : tree lhs, rtype, ratype;
4173 : 2509503 : vec<constructor_elt, va_gc> *ret_ctor_elts = NULL;
4174 : 2509503 : int masked_call_offset = 0;
4175 : :
4176 : : /* Is STMT a vectorizable call? */
4177 : 2509503 : gcall *stmt = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt);
4178 : 10709 : if (!stmt)
4179 : : return false;
4180 : :
4181 : 10709 : fndecl = gimple_call_fndecl (stmt);
4182 : 10709 : if (fndecl == NULL_TREE
4183 : 10709 : && gimple_call_internal_p (stmt, IFN_MASK_CALL))
4184 : : {
4185 : 173 : fndecl = gimple_call_arg (stmt, 0);
4186 : 173 : gcc_checking_assert (TREE_CODE (fndecl) == ADDR_EXPR);
4187 : 173 : fndecl = TREE_OPERAND (fndecl, 0);
4188 : 173 : gcc_checking_assert (TREE_CODE (fndecl) == FUNCTION_DECL);
4189 : : masked_call_offset = 1;
4190 : : }
4191 : 10536 : if (fndecl == NULL_TREE)
4192 : : return false;
4193 : :
4194 : 4738 : struct cgraph_node *node = cgraph_node::get (fndecl);
4195 : 4738 : if (node == NULL || node->simd_clones == NULL)
4196 : : return false;
4197 : :
4198 : 1406 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
4199 : : return false;
4200 : :
4201 : 1406 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
4202 : 0 : && ! vec_stmt)
4203 : : return false;
4204 : :
4205 : 1406 : if (gimple_call_lhs (stmt)
4206 : 1406 : && TREE_CODE (gimple_call_lhs (stmt)) != SSA_NAME)
4207 : : return false;
4208 : :
4209 : 1406 : gcc_checking_assert (!stmt_can_throw_internal (cfun, stmt));
4210 : :
4211 : 1406 : vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
4212 : :
4213 : 2509503 : if (loop_vinfo && nested_in_vect_loop_p (loop, stmt_info))
4214 : : return false;
4215 : :
4216 : : /* Process function arguments. */
4217 : 1406 : nargs = gimple_call_num_args (stmt) - masked_call_offset;
4218 : :
4219 : : /* Bail out if the function has zero arguments. */
4220 : 1406 : if (nargs == 0)
4221 : : return false;
4222 : :
4223 : 1406 : vec<tree>& simd_clone_info = (slp_node ? SLP_TREE_SIMD_CLONE_INFO (slp_node)
4224 : : : STMT_VINFO_SIMD_CLONE_INFO (stmt_info));
4225 : 1406 : if (!vec_stmt)
4226 : 1074 : simd_clone_info.truncate (0);
4227 : 1406 : arginfo.reserve (nargs, true);
4228 : 1406 : auto_vec<slp_tree> slp_op;
4229 : 1406 : slp_op.safe_grow_cleared (nargs);
4230 : :
4231 : 4041 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4232 : : {
4233 : 2635 : simd_call_arg_info thisarginfo;
4234 : 2635 : affine_iv iv;
4235 : :
4236 : 2635 : thisarginfo.linear_step = 0;
4237 : 2635 : thisarginfo.align = 0;
4238 : 2635 : thisarginfo.op = NULL_TREE;
4239 : 2635 : thisarginfo.simd_lane_linear = false;
4240 : :
4241 : 2635 : int op_no = i + masked_call_offset;
4242 : 2635 : if (slp_node)
4243 : 2635 : op_no = vect_slp_child_index_for_operand (stmt, op_no, false);
4244 : 5270 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
4245 : 2635 : op_no, &op, &slp_op[i],
4246 : : &thisarginfo.dt, &thisarginfo.vectype)
4247 : 2635 : || thisarginfo.dt == vect_uninitialized_def)
4248 : : {
4249 : 0 : if (dump_enabled_p ())
4250 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
4251 : : "use not simple.\n");
4252 : 0 : return false;
4253 : : }
4254 : :
4255 : 2635 : if (thisarginfo.dt == vect_constant_def
4256 : 2635 : || thisarginfo.dt == vect_external_def)
4257 : : {
4258 : : /* With SLP we determine the vector type of constants/externals
4259 : : at analysis time, handling conflicts via
4260 : : vect_maybe_update_slp_op_vectype. At transform time
4261 : : we have a vector type recorded for SLP. */
4262 : 733 : gcc_assert (!vec_stmt
4263 : : || !slp_node
4264 : : || thisarginfo.vectype != NULL_TREE);
4265 : 733 : if (!vec_stmt)
4266 : 603 : thisarginfo.vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo,
4267 : 603 : TREE_TYPE (op),
4268 : : slp_node);
4269 : : }
4270 : : else
4271 : 1902 : gcc_assert (thisarginfo.vectype != NULL_TREE);
4272 : :
4273 : : /* For linear arguments, the analyze phase should have saved
4274 : : the base and step in {STMT_VINFO,SLP_TREE}_SIMD_CLONE_INFO. */
4275 : 2505 : if (vec_stmt
4276 : 1498 : && i * 3 + 4 <= simd_clone_info.length ()
4277 : 2706 : && simd_clone_info[i * 3 + 2])
4278 : : {
4279 : 112 : thisarginfo.linear_step = tree_to_shwi (simd_clone_info[i * 3 + 2]);
4280 : 112 : thisarginfo.op = simd_clone_info[i * 3 + 1];
4281 : 112 : thisarginfo.simd_lane_linear
4282 : 112 : = (simd_clone_info[i * 3 + 3] == boolean_true_node);
4283 : : /* If loop has been peeled for alignment, we need to adjust it. */
4284 : 112 : tree n1 = LOOP_VINFO_NITERS_UNCHANGED (loop_vinfo);
4285 : 112 : tree n2 = LOOP_VINFO_NITERS (loop_vinfo);
4286 : 112 : if (n1 != n2 && !thisarginfo.simd_lane_linear)
4287 : : {
4288 : 0 : tree bias = fold_build2 (MINUS_EXPR, TREE_TYPE (n1), n1, n2);
4289 : 0 : tree step = simd_clone_info[i * 3 + 2];
4290 : 0 : tree opt = TREE_TYPE (thisarginfo.op);
4291 : 0 : bias = fold_convert (TREE_TYPE (step), bias);
4292 : 0 : bias = fold_build2 (MULT_EXPR, TREE_TYPE (step), bias, step);
4293 : 0 : thisarginfo.op
4294 : 0 : = fold_build2 (POINTER_TYPE_P (opt)
4295 : : ? POINTER_PLUS_EXPR : PLUS_EXPR, opt,
4296 : : thisarginfo.op, bias);
4297 : : }
4298 : : }
4299 : 2523 : else if (!vec_stmt
4300 : 1886 : && thisarginfo.dt != vect_constant_def
4301 : 1758 : && thisarginfo.dt != vect_external_def
4302 : 1283 : && loop_vinfo
4303 : 1280 : && TREE_CODE (op) == SSA_NAME
4304 : 2560 : && simple_iv (loop, loop_containing_stmt (stmt), op,
4305 : : &iv, false)
4306 : 2727 : && tree_fits_shwi_p (iv.step))
4307 : : {
4308 : 204 : thisarginfo.linear_step = tree_to_shwi (iv.step);
4309 : 204 : thisarginfo.op = iv.base;
4310 : : }
4311 : 2319 : else if ((thisarginfo.dt == vect_constant_def
4312 : 2319 : || thisarginfo.dt == vect_external_def)
4313 : 2319 : && POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (op)))
4314 : 509 : thisarginfo.align = get_pointer_alignment (op) / BITS_PER_UNIT;
4315 : : /* Addresses of array elements indexed by GOMP_SIMD_LANE are
4316 : : linear too. */
4317 : 4675 : if (POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
4318 : 595 : && !thisarginfo.linear_step
4319 : 517 : && !vec_stmt
4320 : 469 : && thisarginfo.dt != vect_constant_def
4321 : 469 : && thisarginfo.dt != vect_external_def
4322 : 3 : && loop_vinfo
4323 : 2638 : && TREE_CODE (op) == SSA_NAME)
4324 : 3 : vect_simd_lane_linear (op, loop, &thisarginfo);
4325 : :
4326 : 2635 : arginfo.quick_push (thisarginfo);
4327 : : }
4328 : :
4329 : 1406 : poly_uint64 vf = loop_vinfo ? LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo) : 1;
4330 : 1406 : unsigned group_size = slp_node ? SLP_TREE_LANES (slp_node) : 1;
4331 : 1406 : unsigned int badness = 0;
4332 : 1406 : struct cgraph_node *bestn = NULL;
4333 : 1406 : if (vec_stmt)
4334 : 332 : bestn = cgraph_node::get (simd_clone_info[0]);
4335 : : else
4336 : 6048 : for (struct cgraph_node *n = node->simd_clones; n != NULL;
4337 : 4974 : n = n->simdclone->next_clone)
4338 : : {
4339 : 4974 : unsigned int this_badness = 0;
4340 : 4974 : unsigned int num_calls;
4341 : : /* The number of arguments in the call and the number of parameters in
4342 : : the simdclone should match. However, when the simdclone is
4343 : : 'inbranch', it could have one more paramater than nargs when using
4344 : : an inbranch simdclone to call a non-inbranch call, either in a
4345 : : non-masked loop using a all true constant mask, or inside a masked
4346 : : loop using it's mask. */
4347 : 4974 : size_t simd_nargs = n->simdclone->nargs;
4348 : 4974 : if (!masked_call_offset && n->simdclone->inbranch)
4349 : 2447 : simd_nargs--;
4350 : 4974 : if (!constant_multiple_p (vf * group_size, n->simdclone->simdlen,
4351 : : &num_calls)
4352 : 1908 : || (!n->simdclone->inbranch && (masked_call_offset > 0))
4353 : 1790 : || (nargs != simd_nargs))
4354 : 3184 : continue;
4355 : 1790 : if (num_calls != 1)
4356 : 1258 : this_badness += floor_log2 (num_calls) * 4096;
4357 : 1790 : if (n->simdclone->inbranch)
4358 : 701 : this_badness += 8192;
4359 : :
4360 : : /* If STMT_VINFO_VECTYPE has not been set yet pass the general vector
4361 : : mode, which for targets that use it will determine what ISA we can
4362 : : vectorize this code with. */
4363 : 1790 : machine_mode vector_mode = vinfo->vector_mode;
4364 : 1790 : if (vectype)
4365 : 1790 : vector_mode = TYPE_MODE (vectype);
4366 : 1790 : int target_badness = targetm.simd_clone.usable (n, vector_mode);
4367 : 1790 : if (target_badness < 0)
4368 : 403 : continue;
4369 : 1387 : this_badness += target_badness * 512;
4370 : 4347 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4371 : : {
4372 : 3017 : switch (n->simdclone->args[i].arg_type)
4373 : : {
4374 : 2156 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_VECTOR:
4375 : 2156 : if (!useless_type_conversion_p
4376 : 2156 : (n->simdclone->args[i].orig_type,
4377 : 2156 : TREE_TYPE (gimple_call_arg (stmt,
4378 : : i + masked_call_offset))))
4379 : : i = -1;
4380 : 2156 : else if (arginfo[i].dt == vect_constant_def
4381 : 2050 : || arginfo[i].dt == vect_external_def
4382 : 4142 : || arginfo[i].linear_step)
4383 : 377 : this_badness += 64;
4384 : : break;
4385 : 322 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_UNIFORM:
4386 : 322 : if (arginfo[i].dt != vect_constant_def
4387 : 322 : && arginfo[i].dt != vect_external_def)
4388 : : i = -1;
4389 : : break;
4390 : 312 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_CONSTANT_STEP:
4391 : 312 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_REF_CONSTANT_STEP:
4392 : 312 : if (arginfo[i].dt == vect_constant_def
4393 : 312 : || arginfo[i].dt == vect_external_def
4394 : 312 : || (arginfo[i].linear_step
4395 : 312 : != n->simdclone->args[i].linear_step))
4396 : : i = -1;
4397 : : break;
4398 : : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_VARIABLE_STEP:
4399 : : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_VAL_CONSTANT_STEP:
4400 : : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_UVAL_CONSTANT_STEP:
4401 : : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_REF_VARIABLE_STEP:
4402 : : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_VAL_VARIABLE_STEP:
4403 : : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_UVAL_VARIABLE_STEP:
4404 : : /* FORNOW */
4405 : : i = -1;
4406 : : break;
4407 : 227 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK:
4408 : : /* While we can create a traditional data vector from
4409 : : an incoming integer mode mask we have no good way to
4410 : : force generate an integer mode mask from a traditional
4411 : : boolean vector input. */
4412 : 227 : if (SCALAR_INT_MODE_P (n->simdclone->mask_mode)
4413 : 227 : && !SCALAR_INT_MODE_P (TYPE_MODE (arginfo[i].vectype)))
4414 : : i = -1;
4415 : 221 : else if (!SCALAR_INT_MODE_P (n->simdclone->mask_mode)
4416 : 221 : && SCALAR_INT_MODE_P (TYPE_MODE (arginfo[i].vectype)))
4417 : 45 : this_badness += 2048;
4418 : : break;
4419 : : }
4420 : 2960 : if (i == (size_t) -1)
4421 : : break;
4422 : 2960 : if (n->simdclone->args[i].alignment > arginfo[i].align)
4423 : : {
4424 : : i = -1;
4425 : : break;
4426 : : }
4427 : 2960 : if (arginfo[i].align)
4428 : 110 : this_badness += (exact_log2 (arginfo[i].align)
4429 : 160 : - exact_log2 (n->simdclone->args[i].alignment));
4430 : : }
4431 : 1387 : if (i == (size_t) -1)
4432 : 57 : continue;
4433 : 1330 : if (masked_call_offset == 0
4434 : 1109 : && n->simdclone->inbranch
4435 : 343 : && n->simdclone->nargs > nargs)
4436 : : {
4437 : 343 : gcc_assert (n->simdclone->args[n->simdclone->nargs - 1].arg_type ==
4438 : : SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK);
4439 : : /* Penalize using a masked SIMD clone in a non-masked loop, that is
4440 : : not in a branch, as we'd have to construct an all-true mask. */
4441 : 343 : if (!loop_vinfo || !LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo))
4442 : 343 : this_badness += 64;
4443 : : }
4444 : 1330 : if (bestn == NULL || this_badness < badness)
4445 : : {
4446 : 4974 : bestn = n;
4447 : 4974 : badness = this_badness;
4448 : : }
4449 : : }
4450 : :
4451 : 1406 : if (bestn == NULL)
4452 : : return false;
4453 : :
4454 : 851 : unsigned int num_mask_args = 0;
4455 : 851 : if (SCALAR_INT_MODE_P (bestn->simdclone->mask_mode))
4456 : 111 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4457 : 72 : if (bestn->simdclone->args[i].arg_type == SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK)
4458 : 18 : num_mask_args++;
4459 : :
4460 : 2755 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4461 : : {
4462 : 1938 : if ((arginfo[i].dt == vect_constant_def
4463 : 1764 : || arginfo[i].dt == vect_external_def)
4464 : 2040 : && bestn->simdclone->args[i].arg_type == SIMD_CLONE_ARG_TYPE_VECTOR)
4465 : : {
4466 : 67 : tree arg_type = TREE_TYPE (gimple_call_arg (stmt,
4467 : : i + masked_call_offset));
4468 : 67 : arginfo[i].vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, arg_type,
4469 : : slp_node);
4470 : 67 : if (arginfo[i].vectype == NULL
4471 : 134 : || !constant_multiple_p (bestn->simdclone->simdlen,
4472 : 134 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype)))
4473 : 0 : return false;
4474 : : }
4475 : :
4476 : 1938 : if (bestn->simdclone->args[i].arg_type == SIMD_CLONE_ARG_TYPE_VECTOR
4477 : 1938 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (bestn->simdclone->args[i].vector_type))
4478 : : {
4479 : 4 : if (dump_enabled_p ())
4480 : 4 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
4481 : : "vector mask arguments are not supported.\n");
4482 : 4 : return false;
4483 : : }
4484 : :
4485 : 1934 : if (bestn->simdclone->args[i].arg_type == SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK)
4486 : : {
4487 : 147 : tree clone_arg_vectype = bestn->simdclone->args[i].vector_type;
4488 : 147 : if (bestn->simdclone->mask_mode == VOIDmode)
4489 : : {
4490 : 129 : if (maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (clone_arg_vectype),
4491 : 258 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype)))
4492 : : {
4493 : : /* FORNOW we only have partial support for vector-type masks
4494 : : that can't hold all of simdlen. */
4495 : 12 : if (dump_enabled_p ())
4496 : 12 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION,
4497 : : vect_location,
4498 : : "in-branch vector clones are not yet"
4499 : : " supported for mismatched vector sizes.\n");
4500 : 12 : return false;
4501 : : }
4502 : 117 : if (!expand_vec_cond_expr_p (clone_arg_vectype,
4503 : 117 : arginfo[i].vectype))
4504 : : {
4505 : 6 : if (dump_enabled_p ())
4506 : 6 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION,
4507 : : vect_location,
4508 : : "cannot compute mask argument for"
4509 : : " in-branch vector clones.\n");
4510 : 6 : return false;
4511 : : }
4512 : : }
4513 : 18 : else if (SCALAR_INT_MODE_P (bestn->simdclone->mask_mode))
4514 : : {
4515 : 18 : if (!SCALAR_INT_MODE_P (TYPE_MODE (arginfo[i].vectype))
4516 : 36 : || maybe_ne (exact_div (bestn->simdclone->simdlen,
4517 : : num_mask_args),
4518 : 24 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype)))
4519 : : {
4520 : : /* FORNOW we only have partial support for integer-type masks
4521 : : that represent the same number of lanes as the
4522 : : vectorized mask inputs. */
4523 : 12 : if (dump_enabled_p ())
4524 : 6 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION,
4525 : : vect_location,
4526 : : "in-branch vector clones are not yet "
4527 : : "supported for mismatched vector sizes.\n");
4528 : 12 : return false;
4529 : : }
4530 : : }
4531 : : else
4532 : : {
4533 : 0 : if (dump_enabled_p ())
4534 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION,
4535 : : vect_location,
4536 : : "in-branch vector clones not supported"
4537 : : " on this target.\n");
4538 : 0 : return false;
4539 : : }
4540 : : }
4541 : : }
4542 : :
4543 : 817 : fndecl = bestn->decl;
4544 : 817 : nunits = bestn->simdclone->simdlen;
4545 : 817 : if (slp_node)
4546 : 817 : ncopies = vector_unroll_factor (vf * group_size, nunits);
4547 : : else
4548 : 0 : ncopies = vector_unroll_factor (vf, nunits);
4549 : :
4550 : : /* If the function isn't const, only allow it in simd loops where user
4551 : : has asserted that at least nunits consecutive iterations can be
4552 : : performed using SIMD instructions. */
4553 : 815 : if ((loop == NULL || maybe_lt ((unsigned) loop->safelen, nunits))
4554 : 989 : && gimple_vuse (stmt))
4555 : : return false;
4556 : :
4557 : : /* Sanity check: make sure that at least one copy of the vectorized stmt
4558 : : needs to be generated. */
4559 : 817 : gcc_assert (ncopies >= 1);
4560 : :
4561 : 817 : if (!vec_stmt) /* transformation not required. */
4562 : : {
4563 : 485 : if (slp_node)
4564 : 1598 : for (unsigned i = 0; i < nargs; ++i)
4565 : 1113 : if (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op[i], arginfo[i].vectype))
4566 : : {
4567 : 0 : if (dump_enabled_p ())
4568 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
4569 : : "incompatible vector types for invariants\n");
4570 : 0 : return false;
4571 : : }
4572 : : /* When the original call is pure or const but the SIMD ABI dictates
4573 : : an aggregate return we will have to use a virtual definition and
4574 : : in a loop eventually even need to add a virtual PHI. That's
4575 : : not straight-forward so allow to fix this up via renaming. */
4576 : 485 : if (gimple_call_lhs (stmt)
4577 : 485 : && !gimple_vdef (stmt)
4578 : 868 : && TREE_CODE (TREE_TYPE (TREE_TYPE (bestn->decl))) == ARRAY_TYPE)
4579 : 33 : vinfo->any_known_not_updated_vssa = true;
4580 : : /* ??? For SLP code-gen we end up inserting after the last
4581 : : vector argument def rather than at the original call position
4582 : : so automagic virtual operand updating doesn't work. */
4583 : 970 : if (gimple_vuse (stmt) && slp_node)
4584 : 139 : vinfo->any_known_not_updated_vssa = true;
4585 : 485 : simd_clone_info.safe_push (bestn->decl);
4586 : 1609 : for (i = 0; i < bestn->simdclone->nargs; i++)
4587 : : {
4588 : 1124 : switch (bestn->simdclone->args[i].arg_type)
4589 : : {
4590 : 939 : default:
4591 : 939 : continue;
4592 : 112 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_CONSTANT_STEP:
4593 : 112 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_REF_CONSTANT_STEP:
4594 : 112 : {
4595 : 112 : simd_clone_info.safe_grow_cleared (i * 3 + 1, true);
4596 : 112 : simd_clone_info.safe_push (arginfo[i].op);
4597 : 196 : tree lst = POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (arginfo[i].op))
4598 : 196 : ? size_type_node : TREE_TYPE (arginfo[i].op);
4599 : 112 : tree ls = build_int_cst (lst, arginfo[i].linear_step);
4600 : 112 : simd_clone_info.safe_push (ls);
4601 : 112 : tree sll = arginfo[i].simd_lane_linear
4602 : 112 : ? boolean_true_node : boolean_false_node;
4603 : 112 : simd_clone_info.safe_push (sll);
4604 : : }
4605 : 112 : break;
4606 : 73 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK:
4607 : 73 : if (loop_vinfo
4608 : 73 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
4609 : 0 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo,
4610 : : &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo),
4611 : : ncopies, vectype, op);
4612 : :
4613 : : break;
4614 : 939 : }
4615 : : }
4616 : :
4617 : 485 : if (!bestn->simdclone->inbranch && loop_vinfo)
4618 : : {
4619 : 411 : if (dump_enabled_p ()
4620 : 411 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
4621 : 3 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
4622 : : "can't use a fully-masked loop because a"
4623 : : " non-masked simd clone was selected.\n");
4624 : 411 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
4625 : : }
4626 : :
4627 : 485 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = call_simd_clone_vec_info_type;
4628 : 485 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_simd_clone_call");
4629 : : /* vect_model_simple_cost (vinfo, ncopies, dt, slp_node, cost_vec); */
4630 : 485 : return true;
4631 : : }
4632 : :
4633 : : /* Transform. */
4634 : :
4635 : 332 : if (dump_enabled_p ())
4636 : 228 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "transform call.\n");
4637 : :
4638 : : /* Handle def. */
4639 : 332 : scalar_dest = gimple_call_lhs (stmt);
4640 : 332 : vec_dest = NULL_TREE;
4641 : 332 : rtype = NULL_TREE;
4642 : 332 : ratype = NULL_TREE;
4643 : 332 : if (scalar_dest)
4644 : : {
4645 : 332 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
4646 : 332 : rtype = TREE_TYPE (TREE_TYPE (fndecl));
4647 : 332 : if (TREE_CODE (rtype) == ARRAY_TYPE)
4648 : : {
4649 : 9 : ratype = rtype;
4650 : 9 : rtype = TREE_TYPE (ratype);
4651 : : }
4652 : : }
4653 : :
4654 : 664 : auto_vec<vec<tree> > vec_oprnds;
4655 : 332 : auto_vec<unsigned> vec_oprnds_i;
4656 : 332 : vec_oprnds_i.safe_grow_cleared (nargs, true);
4657 : 332 : if (slp_node)
4658 : : {
4659 : 332 : vec_oprnds.reserve_exact (nargs);
4660 : 332 : vect_get_slp_defs (vinfo, slp_node, &vec_oprnds);
4661 : : }
4662 : : else
4663 : 0 : vec_oprnds.safe_grow_cleared (nargs, true);
4664 : 774 : for (j = 0; j < ncopies; ++j)
4665 : : {
4666 : 442 : poly_uint64 callee_nelements;
4667 : 442 : poly_uint64 caller_nelements;
4668 : : /* Build argument list for the vectorized call. */
4669 : 442 : if (j == 0)
4670 : 332 : vargs.create (nargs);
4671 : : else
4672 : 110 : vargs.truncate (0);
4673 : :
4674 : 1504 : for (i = 0; i < nargs; i++)
4675 : : {
4676 : 1062 : unsigned int k, l, m, o;
4677 : 1062 : tree atype;
4678 : 1062 : op = gimple_call_arg (stmt, i + masked_call_offset);
4679 : 1062 : switch (bestn->simdclone->args[i].arg_type)
4680 : : {
4681 : 790 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_VECTOR:
4682 : 790 : atype = bestn->simdclone->args[i].vector_type;
4683 : 790 : caller_nelements = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype);
4684 : 790 : callee_nelements = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (atype);
4685 : 790 : o = vector_unroll_factor (nunits, callee_nelements);
4686 : 1804 : for (m = j * o; m < (j + 1) * o; m++)
4687 : : {
4688 : 1014 : if (known_lt (callee_nelements, caller_nelements))
4689 : : {
4690 : 516 : poly_uint64 prec = GET_MODE_BITSIZE (TYPE_MODE (atype));
4691 : 258 : if (!constant_multiple_p (caller_nelements,
4692 : : callee_nelements, &k))
4693 : 0 : gcc_unreachable ();
4694 : :
4695 : 258 : gcc_assert ((k & (k - 1)) == 0);
4696 : 258 : if (m == 0)
4697 : : {
4698 : 57 : if (!slp_node)
4699 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info,
4700 : 0 : ncopies * o / k, op,
4701 : 0 : &vec_oprnds[i]);
4702 : 57 : vec_oprnds_i[i] = 0;
4703 : 57 : vec_oprnd0 = vec_oprnds[i][vec_oprnds_i[i]++];
4704 : : }
4705 : : else
4706 : : {
4707 : 201 : vec_oprnd0 = arginfo[i].op;
4708 : 201 : if ((m & (k - 1)) == 0)
4709 : 72 : vec_oprnd0 = vec_oprnds[i][vec_oprnds_i[i]++];
4710 : : }
4711 : 258 : arginfo[i].op = vec_oprnd0;
4712 : 258 : vec_oprnd0
4713 : 258 : = build3 (BIT_FIELD_REF, atype, vec_oprnd0,
4714 : 258 : bitsize_int (prec),
4715 : 258 : bitsize_int ((m & (k - 1)) * prec));
4716 : 258 : gassign *new_stmt
4717 : 258 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (atype),
4718 : : vec_oprnd0);
4719 : 258 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
4720 : : new_stmt, gsi);
4721 : 258 : vargs.safe_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
4722 : : }
4723 : : else
4724 : : {
4725 : 756 : if (!constant_multiple_p (callee_nelements,
4726 : : caller_nelements, &k))
4727 : 0 : gcc_unreachable ();
4728 : 756 : gcc_assert ((k & (k - 1)) == 0);
4729 : 756 : vec<constructor_elt, va_gc> *ctor_elts;
4730 : 756 : if (k != 1)
4731 : 14 : vec_alloc (ctor_elts, k);
4732 : : else
4733 : 742 : ctor_elts = NULL;
4734 : 784 : for (l = 0; l < k; l++)
4735 : : {
4736 : 770 : if (m == 0 && l == 0)
4737 : : {
4738 : 423 : if (!slp_node)
4739 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info,
4740 : 0 : k * o * ncopies,
4741 : : op,
4742 : 0 : &vec_oprnds[i]);
4743 : 423 : vec_oprnds_i[i] = 0;
4744 : 423 : vec_oprnd0 = vec_oprnds[i][vec_oprnds_i[i]++];
4745 : : }
4746 : : else
4747 : 347 : vec_oprnd0 = vec_oprnds[i][vec_oprnds_i[i]++];
4748 : 770 : arginfo[i].op = vec_oprnd0;
4749 : 770 : if (k == 1)
4750 : : break;
4751 : 28 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (ctor_elts, NULL_TREE,
4752 : : vec_oprnd0);
4753 : : }
4754 : 756 : if (k == 1)
4755 : 742 : if (!useless_type_conversion_p (TREE_TYPE (vec_oprnd0),
4756 : : atype))
4757 : : {
4758 : 0 : vec_oprnd0 = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, atype,
4759 : : vec_oprnd0);
4760 : 0 : gassign *new_stmt
4761 : 0 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (atype),
4762 : : vec_oprnd0);
4763 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
4764 : : new_stmt, gsi);
4765 : 0 : vargs.safe_push (gimple_get_lhs (new_stmt));
4766 : : }
4767 : : else
4768 : 742 : vargs.safe_push (vec_oprnd0);
4769 : : else
4770 : : {
4771 : 14 : vec_oprnd0 = build_constructor (atype, ctor_elts);
4772 : 14 : gassign *new_stmt
4773 : 14 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (atype),
4774 : : vec_oprnd0);
4775 : 14 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
4776 : : new_stmt, gsi);
4777 : 14 : vargs.safe_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
4778 : : }
4779 : : }
4780 : : }
4781 : : break;
4782 : 55 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK:
4783 : 55 : if (bestn->simdclone->mask_mode == VOIDmode)
4784 : : {
4785 : 52 : atype = bestn->simdclone->args[i].vector_type;
4786 : 52 : tree elt_type = TREE_TYPE (atype);
4787 : 52 : tree one = fold_convert (elt_type, integer_one_node);
4788 : 52 : tree zero = fold_convert (elt_type, integer_zero_node);
4789 : 52 : callee_nelements = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (atype);
4790 : 52 : caller_nelements = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype);
4791 : 52 : o = vector_unroll_factor (nunits, callee_nelements);
4792 : 104 : for (m = j * o; m < (j + 1) * o; m++)
4793 : : {
4794 : 52 : if (maybe_lt (callee_nelements, caller_nelements))
4795 : : {
4796 : : /* The mask type has fewer elements than simdlen. */
4797 : :
4798 : : /* FORNOW */
4799 : 0 : gcc_unreachable ();
4800 : : }
4801 : 52 : else if (known_eq (callee_nelements, caller_nelements))
4802 : : {
4803 : : /* The SIMD clone function has the same number of
4804 : : elements as the current function. */
4805 : 52 : if (m == 0)
4806 : : {
4807 : 52 : if (!slp_node)
4808 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info,
4809 : 0 : o * ncopies,
4810 : : op,
4811 : 0 : &vec_oprnds[i]);
4812 : 52 : vec_oprnds_i[i] = 0;
4813 : : }
4814 : 52 : vec_oprnd0 = vec_oprnds[i][vec_oprnds_i[i]++];
4815 : 52 : if (loop_vinfo
4816 : 52 : && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo))
4817 : : {
4818 : 0 : vec_loop_masks *loop_masks
4819 : : = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
4820 : 0 : tree loop_mask
4821 : 0 : = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi,
4822 : : loop_masks, ncopies,
4823 : 0 : vectype, j);
4824 : 0 : vec_oprnd0
4825 : 0 : = prepare_vec_mask (loop_vinfo,
4826 : 0 : TREE_TYPE (loop_mask),
4827 : : loop_mask, vec_oprnd0,
4828 : : gsi);
4829 : 0 : loop_vinfo->vec_cond_masked_set.add ({ vec_oprnd0,
4830 : : loop_mask });
4831 : :
4832 : : }
4833 : 52 : vec_oprnd0
4834 : 52 : = build3 (VEC_COND_EXPR, atype, vec_oprnd0,
4835 : : build_vector_from_val (atype, one),
4836 : : build_vector_from_val (atype, zero));
4837 : 52 : gassign *new_stmt
4838 : 52 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (atype),
4839 : : vec_oprnd0);
4840 : 52 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
4841 : : new_stmt, gsi);
4842 : 52 : vargs.safe_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
4843 : : }
4844 : : else
4845 : : {
4846 : : /* The mask type has more elements than simdlen. */
4847 : :
4848 : : /* FORNOW */
4849 : 0 : gcc_unreachable ();
4850 : : }
4851 : : }
4852 : : }
4853 : 3 : else if (SCALAR_INT_MODE_P (bestn->simdclone->mask_mode))
4854 : : {
4855 : 3 : atype = bestn->simdclone->args[i].vector_type;
4856 : : /* Guess the number of lanes represented by atype. */
4857 : 3 : poly_uint64 atype_subparts
4858 : 3 : = exact_div (bestn->simdclone->simdlen,
4859 : : num_mask_args);
4860 : 3 : o = vector_unroll_factor (nunits, atype_subparts);
4861 : 6 : for (m = j * o; m < (j + 1) * o; m++)
4862 : : {
4863 : 3 : if (m == 0)
4864 : : {
4865 : 3 : if (!slp_node)
4866 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info,
4867 : 0 : o * ncopies,
4868 : : op,
4869 : 0 : &vec_oprnds[i]);
4870 : 3 : vec_oprnds_i[i] = 0;
4871 : : }
4872 : 3 : if (maybe_lt (atype_subparts,
4873 : 3 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype)))
4874 : : {
4875 : : /* The mask argument has fewer elements than the
4876 : : input vector. */
4877 : : /* FORNOW */
4878 : 0 : gcc_unreachable ();
4879 : : }
4880 : 3 : else if (known_eq (atype_subparts,
4881 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (arginfo[i].vectype)))
4882 : : {
4883 : : /* The vector mask argument matches the input
4884 : : in the number of lanes, but not necessarily
4885 : : in the mode. */
4886 : 3 : vec_oprnd0 = vec_oprnds[i][vec_oprnds_i[i]++];
4887 : 3 : tree st = lang_hooks.types.type_for_mode
4888 : 3 : (TYPE_MODE (TREE_TYPE (vec_oprnd0)), 1);
4889 : 3 : vec_oprnd0 = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, st,
4890 : : vec_oprnd0);
4891 : 3 : gassign *new_stmt
4892 : 3 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (st),
4893 : : vec_oprnd0);
4894 : 3 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
4895 : : new_stmt, gsi);
4896 : 3 : if (!types_compatible_p (atype, st))
4897 : : {
4898 : 3 : new_stmt
4899 : 3 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (atype),
4900 : : NOP_EXPR,
4901 : : gimple_assign_lhs
4902 : : (new_stmt));
4903 : 3 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
4904 : : new_stmt, gsi);
4905 : : }
4906 : 3 : vargs.safe_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
4907 : : }
4908 : : else
4909 : : {
4910 : : /* The mask argument has more elements than the
4911 : : input vector. */
4912 : : /* FORNOW */
4913 : 0 : gcc_unreachable ();
4914 : : }
4915 : : }
4916 : : }
4917 : : else
4918 : 0 : gcc_unreachable ();
4919 : : break;
4920 : 102 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_UNIFORM:
4921 : 102 : vargs.safe_push (op);
4922 : 102 : break;
4923 : 115 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_CONSTANT_STEP:
4924 : 115 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_REF_CONSTANT_STEP:
4925 : 115 : if (j == 0)
4926 : : {
4927 : 112 : gimple_seq stmts;
4928 : 112 : arginfo[i].op
4929 : 112 : = force_gimple_operand (unshare_expr (arginfo[i].op),
4930 : : &stmts, true, NULL_TREE);
4931 : 112 : if (stmts != NULL)
4932 : : {
4933 : 0 : basic_block new_bb;
4934 : 0 : edge pe = loop_preheader_edge (loop);
4935 : 0 : new_bb = gsi_insert_seq_on_edge_immediate (pe, stmts);
4936 : 0 : gcc_assert (!new_bb);
4937 : : }
4938 : 112 : if (arginfo[i].simd_lane_linear)
4939 : : {
4940 : 0 : vargs.safe_push (arginfo[i].op);
4941 : 0 : break;
4942 : : }
4943 : 112 : tree phi_res = copy_ssa_name (op);
4944 : 112 : gphi *new_phi = create_phi_node (phi_res, loop->header);
4945 : 112 : add_phi_arg (new_phi, arginfo[i].op,
4946 : : loop_preheader_edge (loop), UNKNOWN_LOCATION);
4947 : 112 : enum tree_code code
4948 : 196 : = POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
4949 : 112 : ? POINTER_PLUS_EXPR : PLUS_EXPR;
4950 : 196 : tree type = POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
4951 : 196 : ? sizetype : TREE_TYPE (op);
4952 : 112 : poly_widest_int cst
4953 : 112 : = wi::mul (bestn->simdclone->args[i].linear_step,
4954 : 112 : ncopies * nunits);
4955 : 112 : tree tcst = wide_int_to_tree (type, cst);
4956 : 112 : tree phi_arg = copy_ssa_name (op);
4957 : 112 : gassign *new_stmt
4958 : 112 : = gimple_build_assign (phi_arg, code, phi_res, tcst);
4959 : 112 : gimple_stmt_iterator si = gsi_after_labels (loop->header);
4960 : 112 : gsi_insert_after (&si, new_stmt, GSI_NEW_STMT);
4961 : 112 : add_phi_arg (new_phi, phi_arg, loop_latch_edge (loop),
4962 : : UNKNOWN_LOCATION);
4963 : 112 : arginfo[i].op = phi_res;
4964 : 112 : vargs.safe_push (phi_res);
4965 : 112 : }
4966 : : else
4967 : : {
4968 : 3 : enum tree_code code
4969 : 6 : = POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
4970 : 3 : ? POINTER_PLUS_EXPR : PLUS_EXPR;
4971 : 6 : tree type = POINTER_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
4972 : 6 : ? sizetype : TREE_TYPE (op);
4973 : 3 : poly_widest_int cst
4974 : 3 : = wi::mul (bestn->simdclone->args[i].linear_step,
4975 : 3 : j * nunits);
4976 : 3 : tree tcst = wide_int_to_tree (type, cst);
4977 : 3 : new_temp = make_ssa_name (TREE_TYPE (op));
4978 : 3 : gassign *new_stmt
4979 : 6 : = gimple_build_assign (new_temp, code,
4980 : 3 : arginfo[i].op, tcst);
4981 : 3 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
4982 : 3 : vargs.safe_push (new_temp);
4983 : 3 : }
4984 : : break;
4985 : 0 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_VAL_CONSTANT_STEP:
4986 : 0 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_UVAL_CONSTANT_STEP:
4987 : 0 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_VARIABLE_STEP:
4988 : 0 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_REF_VARIABLE_STEP:
4989 : 0 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_VAL_VARIABLE_STEP:
4990 : 0 : case SIMD_CLONE_ARG_TYPE_LINEAR_UVAL_VARIABLE_STEP:
4991 : 0 : default:
4992 : 0 : gcc_unreachable ();
4993 : : }
4994 : : }
4995 : :
4996 : 442 : if (masked_call_offset == 0
4997 : 387 : && bestn->simdclone->inbranch
4998 : 7 : && bestn->simdclone->nargs > nargs)
4999 : : {
5000 : 7 : unsigned long m, o;
5001 : 7 : size_t mask_i = bestn->simdclone->nargs - 1;
5002 : 7 : tree mask;
5003 : 7 : gcc_assert (bestn->simdclone->args[mask_i].arg_type ==
5004 : : SIMD_CLONE_ARG_TYPE_MASK);
5005 : :
5006 : 7 : tree masktype = bestn->simdclone->args[mask_i].vector_type;
5007 : 7 : if (SCALAR_INT_MODE_P (bestn->simdclone->mask_mode))
5008 : : /* Guess the number of lanes represented by masktype. */
5009 : 1 : callee_nelements = exact_div (bestn->simdclone->simdlen,
5010 : 1 : bestn->simdclone->nargs - nargs);
5011 : : else
5012 : 6 : callee_nelements = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (masktype);
5013 : 7 : o = vector_unroll_factor (nunits, callee_nelements);
5014 : 14 : for (m = j * o; m < (j + 1) * o; m++)
5015 : : {
5016 : 7 : if (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo))
5017 : : {
5018 : 0 : vec_loop_masks *loop_masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
5019 : 0 : mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, loop_masks,
5020 : : ncopies, masktype, j);
5021 : : }
5022 : : else
5023 : 7 : mask = vect_build_all_ones_mask (vinfo, stmt_info, masktype);
5024 : :
5025 : 7 : gassign *new_stmt;
5026 : 7 : if (SCALAR_INT_MODE_P (bestn->simdclone->mask_mode))
5027 : : {
5028 : : /* This means we are dealing with integer mask modes.
5029 : : First convert to an integer type with the same size as
5030 : : the current vector type. */
5031 : 1 : unsigned HOST_WIDE_INT intermediate_size
5032 : 1 : = tree_to_uhwi (TYPE_SIZE (TREE_TYPE (mask)));
5033 : 1 : tree mid_int_type =
5034 : 1 : build_nonstandard_integer_type (intermediate_size, 1);
5035 : 1 : mask = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, mid_int_type, mask);
5036 : 1 : new_stmt
5037 : 1 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (mid_int_type),
5038 : : mask);
5039 : 1 : gsi_insert_before (gsi, new_stmt, GSI_SAME_STMT);
5040 : : /* Then zero-extend to the mask mode. */
5041 : 1 : mask = fold_build1 (NOP_EXPR, masktype,
5042 : : gimple_get_lhs (new_stmt));
5043 : : }
5044 : 6 : else if (bestn->simdclone->mask_mode == VOIDmode)
5045 : : {
5046 : 6 : tree one = fold_convert (TREE_TYPE (masktype),
5047 : : integer_one_node);
5048 : 6 : tree zero = fold_convert (TREE_TYPE (masktype),
5049 : : integer_zero_node);
5050 : 6 : mask = build3 (VEC_COND_EXPR, masktype, mask,
5051 : : build_vector_from_val (masktype, one),
5052 : : build_vector_from_val (masktype, zero));
5053 : : }
5054 : : else
5055 : 0 : gcc_unreachable ();
5056 : :
5057 : 7 : new_stmt = gimple_build_assign (make_ssa_name (masktype), mask);
5058 : 7 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
5059 : : new_stmt, gsi);
5060 : 7 : mask = gimple_assign_lhs (new_stmt);
5061 : 7 : vargs.safe_push (mask);
5062 : : }
5063 : : }
5064 : :
5065 : 442 : gcall *new_call = gimple_build_call_vec (fndecl, vargs);
5066 : 442 : if (vec_dest)
5067 : : {
5068 : 442 : gcc_assert (ratype
5069 : : || known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (rtype), nunits));
5070 : 442 : if (ratype)
5071 : 15 : new_temp = create_tmp_var (ratype);
5072 : 427 : else if (useless_type_conversion_p (vectype, rtype))
5073 : 405 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_call);
5074 : : else
5075 : 22 : new_temp = make_ssa_name (rtype, new_call);
5076 : 442 : gimple_call_set_lhs (new_call, new_temp);
5077 : : }
5078 : 442 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_call, gsi);
5079 : 442 : gimple *new_stmt = new_call;
5080 : :
5081 : 442 : if (vec_dest)
5082 : : {
5083 : 442 : if (!multiple_p (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype), nunits))
5084 : : {
5085 : 21 : unsigned int k, l;
5086 : 42 : poly_uint64 prec = GET_MODE_BITSIZE (TYPE_MODE (vectype));
5087 : 42 : poly_uint64 bytes = GET_MODE_SIZE (TYPE_MODE (vectype));
5088 : 21 : k = vector_unroll_factor (nunits,
5089 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
5090 : 21 : gcc_assert ((k & (k - 1)) == 0);
5091 : 75 : for (l = 0; l < k; l++)
5092 : : {
5093 : 54 : tree t;
5094 : 54 : if (ratype)
5095 : : {
5096 : 42 : t = build_fold_addr_expr (new_temp);
5097 : 42 : t = build2 (MEM_REF, vectype, t,
5098 : 42 : build_int_cst (TREE_TYPE (t), l * bytes));
5099 : : }
5100 : : else
5101 : 12 : t = build3 (BIT_FIELD_REF, vectype, new_temp,
5102 : 12 : bitsize_int (prec), bitsize_int (l * prec));
5103 : 54 : new_stmt = gimple_build_assign (make_ssa_name (vectype), t);
5104 : 54 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5105 : :
5106 : 54 : if (j == 0 && l == 0)
5107 : 15 : *vec_stmt = new_stmt;
5108 : 54 : if (slp_node)
5109 : 54 : SLP_TREE_VEC_DEFS (slp_node)
5110 : 54 : .quick_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
5111 : : else
5112 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
5113 : : }
5114 : :
5115 : 21 : if (ratype)
5116 : 15 : vect_clobber_variable (vinfo, stmt_info, gsi, new_temp);
5117 : 21 : continue;
5118 : 21 : }
5119 : 421 : else if (!multiple_p (nunits, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)))
5120 : : {
5121 : 16 : unsigned int k;
5122 : 16 : if (!constant_multiple_p (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype),
5123 : 16 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (rtype), &k))
5124 : 0 : gcc_unreachable ();
5125 : 16 : gcc_assert ((k & (k - 1)) == 0);
5126 : 16 : if ((j & (k - 1)) == 0)
5127 : 8 : vec_alloc (ret_ctor_elts, k);
5128 : 16 : if (ratype)
5129 : : {
5130 : 0 : unsigned int m, o;
5131 : 0 : o = vector_unroll_factor (nunits,
5132 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (rtype));
5133 : 0 : for (m = 0; m < o; m++)
5134 : : {
5135 : 0 : tree tem = build4 (ARRAY_REF, rtype, new_temp,
5136 : 0 : size_int (m), NULL_TREE, NULL_TREE);
5137 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (make_ssa_name (rtype),
5138 : : tem);
5139 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
5140 : : new_stmt, gsi);
5141 : 0 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (ret_ctor_elts, NULL_TREE,
5142 : : gimple_assign_lhs (new_stmt));
5143 : : }
5144 : 0 : vect_clobber_variable (vinfo, stmt_info, gsi, new_temp);
5145 : : }
5146 : : else
5147 : 16 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (ret_ctor_elts, NULL_TREE, new_temp);
5148 : 16 : if ((j & (k - 1)) != k - 1)
5149 : 8 : continue;
5150 : 8 : vec_oprnd0 = build_constructor (vectype, ret_ctor_elts);
5151 : 8 : new_stmt
5152 : 8 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (vec_dest), vec_oprnd0);
5153 : 8 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5154 : :
5155 : 8 : if ((unsigned) j == k - 1)
5156 : 8 : *vec_stmt = new_stmt;
5157 : 8 : if (slp_node)
5158 : 8 : SLP_TREE_VEC_DEFS (slp_node)
5159 : 8 : .quick_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
5160 : : else
5161 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
5162 : 8 : continue;
5163 : 8 : }
5164 : 405 : else if (ratype)
5165 : : {
5166 : 0 : tree t = build_fold_addr_expr (new_temp);
5167 : 0 : t = build2 (MEM_REF, vectype, t,
5168 : 0 : build_int_cst (TREE_TYPE (t), 0));
5169 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (make_ssa_name (vec_dest), t);
5170 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5171 : 0 : vect_clobber_variable (vinfo, stmt_info, gsi, new_temp);
5172 : : }
5173 : 405 : else if (!useless_type_conversion_p (vectype, rtype))
5174 : : {
5175 : 0 : vec_oprnd0 = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, vectype, new_temp);
5176 : 0 : new_stmt
5177 : 0 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (vec_dest), vec_oprnd0);
5178 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5179 : : }
5180 : : }
5181 : :
5182 : 405 : if (j == 0)
5183 : 309 : *vec_stmt = new_stmt;
5184 : 405 : if (slp_node)
5185 : 405 : SLP_TREE_VEC_DEFS (slp_node).quick_push (gimple_get_lhs (new_stmt));
5186 : : else
5187 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
5188 : : }
5189 : :
5190 : 1081 : for (i = 0; i < nargs; ++i)
5191 : : {
5192 : 749 : vec<tree> oprndsi = vec_oprnds[i];
5193 : 749 : oprndsi.release ();
5194 : : }
5195 : 332 : vargs.release ();
5196 : :
5197 : : /* Mark the clone as no longer being a candidate for GC. */
5198 : 332 : bestn->gc_candidate = false;
5199 : :
5200 : : /* The call in STMT might prevent it from being removed in dce.
5201 : : We however cannot remove it here, due to the way the ssa name
5202 : : it defines is mapped to the new definition. So just replace
5203 : : rhs of the statement with something harmless. */
5204 : :
5205 : 332 : if (slp_node)
5206 : : return true;
5207 : :
5208 : 0 : gimple *new_stmt;
5209 : 0 : if (scalar_dest)
5210 : : {
5211 : 0 : type = TREE_TYPE (scalar_dest);
5212 : 0 : lhs = gimple_call_lhs (vect_orig_stmt (stmt_info)->stmt);
5213 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (lhs, build_zero_cst (type));
5214 : : }
5215 : : else
5216 : 0 : new_stmt = gimple_build_nop ();
5217 : 0 : vinfo->replace_stmt (gsi, vect_orig_stmt (stmt_info), new_stmt);
5218 : 0 : unlink_stmt_vdef (stmt);
5219 : :
5220 : 0 : return true;
5221 : 1406 : }
5222 : :
5223 : :
5224 : : /* Function vect_gen_widened_results_half
5225 : :
5226 : : Create a vector stmt whose code, type, number of arguments, and result
5227 : : variable are CODE, OP_TYPE, and VEC_DEST, and its arguments are
5228 : : VEC_OPRND0 and VEC_OPRND1. The new vector stmt is to be inserted at GSI.
5229 : : In the case that CODE is a CALL_EXPR, this means that a call to DECL
5230 : : needs to be created (DECL is a function-decl of a target-builtin).
5231 : : STMT_INFO is the original scalar stmt that we are vectorizing. */
5232 : :
5233 : : static gimple *
5234 : 22946 : vect_gen_widened_results_half (vec_info *vinfo, code_helper ch,
5235 : : tree vec_oprnd0, tree vec_oprnd1, int op_type,
5236 : : tree vec_dest, gimple_stmt_iterator *gsi,
5237 : : stmt_vec_info stmt_info)
5238 : : {
5239 : 22946 : gimple *new_stmt;
5240 : 22946 : tree new_temp;
5241 : :
5242 : : /* Generate half of the widened result: */
5243 : 22946 : if (op_type != binary_op)
5244 : 21950 : vec_oprnd1 = NULL;
5245 : 22946 : new_stmt = vect_gimple_build (vec_dest, ch, vec_oprnd0, vec_oprnd1);
5246 : 22946 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
5247 : 22946 : gimple_set_lhs (new_stmt, new_temp);
5248 : 22946 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5249 : :
5250 : 22946 : return new_stmt;
5251 : : }
5252 : :
5253 : :
5254 : : /* Create vectorized demotion statements for vector operands from VEC_OPRNDS.
5255 : : For multi-step conversions store the resulting vectors and call the function
5256 : : recursively. When NARROW_SRC_P is true, there's still a conversion after
5257 : : narrowing, don't store the vectors in the SLP_NODE or in vector info of
5258 : : the scalar statement(or in STMT_VINFO_RELATED_STMT chain). */
5259 : :
5260 : : static void
5261 : 9499 : vect_create_vectorized_demotion_stmts (vec_info *vinfo, vec<tree> *vec_oprnds,
5262 : : int multi_step_cvt,
5263 : : stmt_vec_info stmt_info,
5264 : : vec<tree> &vec_dsts,
5265 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
5266 : : slp_tree slp_node, code_helper code,
5267 : : bool narrow_src_p)
5268 : : {
5269 : 9499 : unsigned int i;
5270 : 9499 : tree vop0, vop1, new_tmp, vec_dest;
5271 : :
5272 : 9499 : vec_dest = vec_dsts.pop ();
5273 : :
5274 : 21937 : for (i = 0; i < vec_oprnds->length (); i += 2)
5275 : : {
5276 : : /* Create demotion operation. */
5277 : 12438 : vop0 = (*vec_oprnds)[i];
5278 : 12438 : vop1 = (*vec_oprnds)[i + 1];
5279 : 12438 : gimple *new_stmt = vect_gimple_build (vec_dest, code, vop0, vop1);
5280 : 12438 : new_tmp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
5281 : 12438 : gimple_set_lhs (new_stmt, new_tmp);
5282 : 12438 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5283 : 12438 : if (multi_step_cvt || narrow_src_p)
5284 : : /* Store the resulting vector for next recursive call,
5285 : : or return the resulting vector_tmp for NARROW FLOAT_EXPR. */
5286 : 4477 : (*vec_oprnds)[i/2] = new_tmp;
5287 : : else
5288 : : {
5289 : : /* This is the last step of the conversion sequence. Store the
5290 : : vectors in SLP_NODE or in vector info of the scalar statement
5291 : : (or in STMT_VINFO_RELATED_STMT chain). */
5292 : 7961 : if (slp_node)
5293 : 7961 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
5294 : : else
5295 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
5296 : : }
5297 : : }
5298 : :
5299 : : /* For multi-step demotion operations we first generate demotion operations
5300 : : from the source type to the intermediate types, and then combine the
5301 : : results (stored in VEC_OPRNDS) in demotion operation to the destination
5302 : : type. */
5303 : 9499 : if (multi_step_cvt)
5304 : : {
5305 : : /* At each level of recursion we have half of the operands we had at the
5306 : : previous level. */
5307 : 2074 : vec_oprnds->truncate ((i+1)/2);
5308 : 2074 : vect_create_vectorized_demotion_stmts (vinfo, vec_oprnds,
5309 : : multi_step_cvt - 1,
5310 : : stmt_info, vec_dsts, gsi,
5311 : 2074 : slp_node, VEC_PACK_TRUNC_EXPR,
5312 : : narrow_src_p);
5313 : : }
5314 : :
5315 : 9499 : vec_dsts.quick_push (vec_dest);
5316 : 9499 : }
5317 : :
5318 : :
5319 : : /* Create vectorized promotion statements for vector operands from VEC_OPRNDS0
5320 : : and VEC_OPRNDS1, for a binary operation associated with scalar statement
5321 : : STMT_INFO. For multi-step conversions store the resulting vectors and
5322 : : call the function recursively. */
5323 : :
5324 : : static void
5325 : 8966 : vect_create_vectorized_promotion_stmts (vec_info *vinfo,
5326 : : vec<tree> *vec_oprnds0,
5327 : : vec<tree> *vec_oprnds1,
5328 : : stmt_vec_info stmt_info, tree vec_dest,
5329 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
5330 : : code_helper ch1,
5331 : : code_helper ch2, int op_type)
5332 : : {
5333 : 8966 : int i;
5334 : 8966 : tree vop0, vop1, new_tmp1, new_tmp2;
5335 : 8966 : gimple *new_stmt1, *new_stmt2;
5336 : 8966 : vec<tree> vec_tmp = vNULL;
5337 : :
5338 : 8966 : vec_tmp.create (vec_oprnds0->length () * 2);
5339 : 29405 : FOR_EACH_VEC_ELT (*vec_oprnds0, i, vop0)
5340 : : {
5341 : 11473 : if (op_type == binary_op)
5342 : 498 : vop1 = (*vec_oprnds1)[i];
5343 : : else
5344 : : vop1 = NULL_TREE;
5345 : :
5346 : : /* Generate the two halves of promotion operation. */
5347 : 11473 : new_stmt1 = vect_gen_widened_results_half (vinfo, ch1, vop0, vop1,
5348 : : op_type, vec_dest, gsi,
5349 : : stmt_info);
5350 : 11473 : new_stmt2 = vect_gen_widened_results_half (vinfo, ch2, vop0, vop1,
5351 : : op_type, vec_dest, gsi,
5352 : : stmt_info);
5353 : 11473 : if (is_gimple_call (new_stmt1))
5354 : : {
5355 : 0 : new_tmp1 = gimple_call_lhs (new_stmt1);
5356 : 0 : new_tmp2 = gimple_call_lhs (new_stmt2);
5357 : : }
5358 : : else
5359 : : {
5360 : 11473 : new_tmp1 = gimple_assign_lhs (new_stmt1);
5361 : 11473 : new_tmp2 = gimple_assign_lhs (new_stmt2);
5362 : : }
5363 : :
5364 : : /* Store the results for the next step. */
5365 : 11473 : vec_tmp.quick_push (new_tmp1);
5366 : 11473 : vec_tmp.quick_push (new_tmp2);
5367 : : }
5368 : :
5369 : 8966 : vec_oprnds0->release ();
5370 : 8966 : *vec_oprnds0 = vec_tmp;
5371 : 8966 : }
5372 : :
5373 : : /* Create vectorized promotion stmts for widening stmts using only half the
5374 : : potential vector size for input. */
5375 : : static void
5376 : 14 : vect_create_half_widening_stmts (vec_info *vinfo,
5377 : : vec<tree> *vec_oprnds0,
5378 : : vec<tree> *vec_oprnds1,
5379 : : stmt_vec_info stmt_info, tree vec_dest,
5380 : : gimple_stmt_iterator *gsi,
5381 : : code_helper code1,
5382 : : int op_type)
5383 : : {
5384 : 14 : int i;
5385 : 14 : tree vop0, vop1;
5386 : 14 : gimple *new_stmt1;
5387 : 14 : gimple *new_stmt2;
5388 : 14 : gimple *new_stmt3;
5389 : 14 : vec<tree> vec_tmp = vNULL;
5390 : :
5391 : 14 : vec_tmp.create (vec_oprnds0->length ());
5392 : 28 : FOR_EACH_VEC_ELT (*vec_oprnds0, i, vop0)
5393 : : {
5394 : 14 : tree new_tmp1, new_tmp2, new_tmp3, out_type;
5395 : :
5396 : 14 : gcc_assert (op_type == binary_op);
5397 : 14 : vop1 = (*vec_oprnds1)[i];
5398 : :
5399 : : /* Widen the first vector input. */
5400 : 14 : out_type = TREE_TYPE (vec_dest);
5401 : 14 : new_tmp1 = make_ssa_name (out_type);
5402 : 14 : new_stmt1 = gimple_build_assign (new_tmp1, NOP_EXPR, vop0);
5403 : 14 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt1, gsi);
5404 : 14 : if (VECTOR_TYPE_P (TREE_TYPE (vop1)))
5405 : : {
5406 : : /* Widen the second vector input. */
5407 : 14 : new_tmp2 = make_ssa_name (out_type);
5408 : 14 : new_stmt2 = gimple_build_assign (new_tmp2, NOP_EXPR, vop1);
5409 : 14 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt2, gsi);
5410 : : /* Perform the operation. With both vector inputs widened. */
5411 : 14 : new_stmt3 = vect_gimple_build (vec_dest, code1, new_tmp1, new_tmp2);
5412 : : }
5413 : : else
5414 : : {
5415 : : /* Perform the operation. With the single vector input widened. */
5416 : 0 : new_stmt3 = vect_gimple_build (vec_dest, code1, new_tmp1, vop1);
5417 : : }
5418 : :
5419 : 14 : new_tmp3 = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt3);
5420 : 14 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt3, new_tmp3);
5421 : 14 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt3, gsi);
5422 : :
5423 : : /* Store the results for the next step. */
5424 : 14 : vec_tmp.quick_push (new_tmp3);
5425 : : }
5426 : :
5427 : 14 : vec_oprnds0->release ();
5428 : 14 : *vec_oprnds0 = vec_tmp;
5429 : 14 : }
5430 : :
5431 : :
5432 : : /* Check if STMT_INFO performs a conversion operation that can be vectorized.
5433 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
5434 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
5435 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
5436 : :
5437 : : static bool
5438 : 2527996 : vectorizable_conversion (vec_info *vinfo,
5439 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
5440 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
5441 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
5442 : : {
5443 : 2527996 : tree vec_dest, cvt_op = NULL_TREE;
5444 : 2527996 : tree scalar_dest;
5445 : 2527996 : tree op0, op1 = NULL_TREE;
5446 : 2527996 : tree_code tc1;
5447 : 2527996 : code_helper code, code1, code2;
5448 : 2527996 : code_helper codecvt1 = ERROR_MARK, codecvt2 = ERROR_MARK;
5449 : 2527996 : tree new_temp;
5450 : 2527996 : enum vect_def_type dt[2] = {vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type};
5451 : 2527996 : int ndts = 2;
5452 : 2527996 : poly_uint64 nunits_in;
5453 : 2527996 : poly_uint64 nunits_out;
5454 : 2527996 : tree vectype_out, vectype_in;
5455 : 2527996 : int i;
5456 : 2527996 : tree lhs_type, rhs_type;
5457 : : /* For conversions between floating point and integer, there're 2 NARROW
5458 : : cases. NARROW_SRC is for FLOAT_EXPR, means
5459 : : integer --DEMOTION--> integer --FLOAT_EXPR--> floating point.
5460 : : This is safe when the range of the source integer can fit into the lower
5461 : : precision. NARROW_DST is for FIX_TRUNC_EXPR, means
5462 : : floating point --FIX_TRUNC_EXPR--> integer --DEMOTION--> INTEGER.
5463 : : For other conversions, when there's narrowing, NARROW_DST is used as
5464 : : default. */
5465 : 2527996 : enum { NARROW_SRC, NARROW_DST, NONE, WIDEN } modifier;
5466 : 2527996 : vec<tree> vec_oprnds0 = vNULL;
5467 : 2527996 : vec<tree> vec_oprnds1 = vNULL;
5468 : 2527996 : tree vop0;
5469 : 2527996 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
5470 : 2527996 : int multi_step_cvt = 0;
5471 : 2527996 : vec<tree> interm_types = vNULL;
5472 : 2527996 : tree intermediate_type, cvt_type = NULL_TREE;
5473 : 2527996 : int op_type;
5474 : 2527996 : unsigned short fltsz;
5475 : :
5476 : : /* Is STMT a vectorizable conversion? */
5477 : :
5478 : 2527996 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
5479 : : return false;
5480 : :
5481 : 2527996 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
5482 : 200344 : && ! vec_stmt)
5483 : : return false;
5484 : :
5485 : 2327652 : gimple* stmt = stmt_info->stmt;
5486 : 2327652 : if (!(is_gimple_assign (stmt) || is_gimple_call (stmt)))
5487 : : return false;
5488 : :
5489 : 2259009 : if (gimple_get_lhs (stmt) == NULL_TREE
5490 : 2259009 : || TREE_CODE (gimple_get_lhs (stmt)) != SSA_NAME)
5491 : 856741 : return false;
5492 : :
5493 : 1402268 : if (TREE_CODE (gimple_get_lhs (stmt)) != SSA_NAME)
5494 : : return false;
5495 : :
5496 : 1402268 : if (is_gimple_assign (stmt))
5497 : : {
5498 : 1393967 : code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
5499 : 1393967 : op_type = TREE_CODE_LENGTH ((tree_code) code);
5500 : : }
5501 : 8301 : else if (gimple_call_internal_p (stmt))
5502 : : {
5503 : 4318 : code = gimple_call_internal_fn (stmt);
5504 : 4318 : op_type = gimple_call_num_args (stmt);
5505 : : }
5506 : : else
5507 : : return false;
5508 : :
5509 : 1398285 : bool widen_arith = (code == WIDEN_MULT_EXPR
5510 : 1395738 : || code == WIDEN_LSHIFT_EXPR
5511 : 2794023 : || widening_fn_p (code));
5512 : :
5513 : 1395738 : if (!widen_arith
5514 : 1395738 : && !CONVERT_EXPR_CODE_P (code)
5515 : : && code != FIX_TRUNC_EXPR
5516 : : && code != FLOAT_EXPR)
5517 : : return false;
5518 : :
5519 : : /* Check types of lhs and rhs. */
5520 : 164691 : scalar_dest = gimple_get_lhs (stmt);
5521 : 164691 : lhs_type = TREE_TYPE (scalar_dest);
5522 : 164691 : vectype_out = SLP_TREE_VECTYPE (slp_node);
5523 : :
5524 : : /* Check the operands of the operation. */
5525 : 164691 : slp_tree slp_op0, slp_op1 = NULL;
5526 : 164691 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
5527 : : 0, &op0, &slp_op0, &dt[0], &vectype_in))
5528 : : {
5529 : 0 : if (dump_enabled_p ())
5530 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5531 : : "use not simple.\n");
5532 : 0 : return false;
5533 : : }
5534 : :
5535 : 164691 : rhs_type = TREE_TYPE (op0);
5536 : 164691 : if ((code != FIX_TRUNC_EXPR && code != FLOAT_EXPR)
5537 : 316724 : && !((INTEGRAL_TYPE_P (lhs_type)
5538 : 139317 : && INTEGRAL_TYPE_P (rhs_type))
5539 : : || (SCALAR_FLOAT_TYPE_P (lhs_type)
5540 : 6870 : && SCALAR_FLOAT_TYPE_P (rhs_type))))
5541 : : return false;
5542 : :
5543 : 158845 : if (!VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_out)
5544 : 306494 : && ((INTEGRAL_TYPE_P (lhs_type)
5545 : 125636 : && !type_has_mode_precision_p (lhs_type))
5546 : 147117 : || (INTEGRAL_TYPE_P (rhs_type)
5547 : 138039 : && !type_has_mode_precision_p (rhs_type))))
5548 : : {
5549 : 1135 : if (dump_enabled_p ())
5550 : 10 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5551 : : "type conversion to/from bit-precision unsupported."
5552 : : "\n");
5553 : 1135 : return false;
5554 : : }
5555 : :
5556 : 157710 : if (op_type == binary_op)
5557 : : {
5558 : 2547 : gcc_assert (code == WIDEN_MULT_EXPR
5559 : : || code == WIDEN_LSHIFT_EXPR
5560 : : || widening_fn_p (code));
5561 : :
5562 : 2547 : op1 = is_gimple_assign (stmt) ? gimple_assign_rhs2 (stmt) :
5563 : 0 : gimple_call_arg (stmt, 0);
5564 : 2547 : tree vectype1_in;
5565 : 2547 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
5566 : : &op1, &slp_op1, &dt[1], &vectype1_in))
5567 : : {
5568 : 0 : if (dump_enabled_p ())
5569 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5570 : : "use not simple.\n");
5571 : 0 : return false;
5572 : : }
5573 : : /* For WIDEN_MULT_EXPR, if OP0 is a constant, use the type of
5574 : : OP1. */
5575 : 2547 : if (!vectype_in)
5576 : 121 : vectype_in = vectype1_in;
5577 : : }
5578 : :
5579 : : /* If op0 is an external or constant def, infer the vector type
5580 : : from the scalar type. */
5581 : 157710 : if (!vectype_in)
5582 : 21990 : vectype_in = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, rhs_type, slp_node);
5583 : 157710 : if (vec_stmt)
5584 : 19310 : gcc_assert (vectype_in);
5585 : 157710 : if (!vectype_in)
5586 : : {
5587 : 1822 : if (dump_enabled_p ())
5588 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5589 : : "no vectype for scalar type %T\n", rhs_type);
5590 : :
5591 : 1822 : return false;
5592 : : }
5593 : :
5594 : 155888 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_out)
5595 : 167084 : && !VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_in))
5596 : : {
5597 : 195 : if (dump_enabled_p ())
5598 : 30 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5599 : : "can't convert between boolean and non "
5600 : : "boolean vectors %T\n", rhs_type);
5601 : :
5602 : 195 : return false;
5603 : : }
5604 : :
5605 : 155693 : nunits_in = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_in);
5606 : 155693 : nunits_out = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_out);
5607 : 155693 : if (known_eq (nunits_out, nunits_in))
5608 : 75000 : if (widen_arith)
5609 : : modifier = WIDEN;
5610 : : else
5611 : 155693 : modifier = NONE;
5612 : 80693 : else if (multiple_p (nunits_out, nunits_in))
5613 : : modifier = NARROW_DST;
5614 : : else
5615 : : {
5616 : 47936 : gcc_checking_assert (multiple_p (nunits_in, nunits_out));
5617 : : modifier = WIDEN;
5618 : : }
5619 : :
5620 : 155693 : bool found_mode = false;
5621 : 155693 : scalar_mode lhs_mode = SCALAR_TYPE_MODE (lhs_type);
5622 : 155693 : scalar_mode rhs_mode = SCALAR_TYPE_MODE (rhs_type);
5623 : 155693 : opt_scalar_mode rhs_mode_iter;
5624 : 155693 : auto_vec<std::pair<tree, tree_code>, 2> converts;
5625 : :
5626 : : /* Supportable by target? */
5627 : 155693 : switch (modifier)
5628 : : {
5629 : 74761 : case NONE:
5630 : 74761 : if (code != FIX_TRUNC_EXPR
5631 : : && code != FLOAT_EXPR
5632 : : && !CONVERT_EXPR_CODE_P (code))
5633 : : return false;
5634 : 74761 : gcc_assert (code.is_tree_code ());
5635 : 74761 : if (supportable_indirect_convert_operation (code,
5636 : : vectype_out, vectype_in,
5637 : : converts, op0, slp_op0))
5638 : : {
5639 : 17957 : gcc_assert (converts.length () <= 2);
5640 : 17957 : if (converts.length () == 1)
5641 : 17883 : code1 = converts[0].second;
5642 : : else
5643 : : {
5644 : 74 : cvt_type = NULL_TREE;
5645 : 74 : multi_step_cvt = converts.length () - 1;
5646 : 74 : codecvt1 = converts[0].second;
5647 : 74 : code1 = converts[1].second;
5648 : 74 : interm_types.safe_push (converts[0].first);
5649 : : }
5650 : : break;
5651 : : }
5652 : :
5653 : : /* FALLTHRU */
5654 : 56804 : unsupported:
5655 : 70187 : if (dump_enabled_p ())
5656 : 7036 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5657 : : "conversion not supported by target.\n");
5658 : : return false;
5659 : :
5660 : 48175 : case WIDEN:
5661 : 48175 : if (known_eq (nunits_in, nunits_out))
5662 : : {
5663 : 478 : if (!(code.is_tree_code ()
5664 : 239 : && supportable_half_widening_operation ((tree_code) code,
5665 : : vectype_out, vectype_in,
5666 : : &tc1)))
5667 : 71 : goto unsupported;
5668 : 168 : code1 = tc1;
5669 : 168 : gcc_assert (!(multi_step_cvt && op_type == binary_op));
5670 : : break;
5671 : : }
5672 : 47936 : if (supportable_widening_operation (vinfo, code, stmt_info,
5673 : : vectype_out, vectype_in, &code1,
5674 : : &code2, &multi_step_cvt,
5675 : : &interm_types))
5676 : : {
5677 : : /* Binary widening operation can only be supported directly by the
5678 : : architecture. */
5679 : 38899 : gcc_assert (!(multi_step_cvt && op_type == binary_op));
5680 : : break;
5681 : : }
5682 : :
5683 : 9037 : if (code != FLOAT_EXPR
5684 : 9381 : || GET_MODE_SIZE (lhs_mode) <= GET_MODE_SIZE (rhs_mode))
5685 : 8865 : goto unsupported;
5686 : :
5687 : 172 : fltsz = GET_MODE_SIZE (lhs_mode);
5688 : 247 : FOR_EACH_2XWIDER_MODE (rhs_mode_iter, rhs_mode)
5689 : : {
5690 : 247 : rhs_mode = rhs_mode_iter.require ();
5691 : 494 : if (GET_MODE_SIZE (rhs_mode) > fltsz)
5692 : : break;
5693 : :
5694 : 247 : cvt_type
5695 : 247 : = build_nonstandard_integer_type (GET_MODE_BITSIZE (rhs_mode), 0);
5696 : 247 : cvt_type = get_same_sized_vectype (cvt_type, vectype_in);
5697 : 247 : if (cvt_type == NULL_TREE)
5698 : 0 : goto unsupported;
5699 : :
5700 : 494 : if (GET_MODE_SIZE (rhs_mode) == fltsz)
5701 : : {
5702 : 57 : tc1 = ERROR_MARK;
5703 : 57 : gcc_assert (code.is_tree_code ());
5704 : 57 : if (!supportable_convert_operation ((tree_code) code, vectype_out,
5705 : : cvt_type, &tc1))
5706 : 22 : goto unsupported;
5707 : 35 : codecvt1 = tc1;
5708 : : }
5709 : 190 : else if (!supportable_widening_operation (vinfo, code,
5710 : : stmt_info, vectype_out,
5711 : : cvt_type, &codecvt1,
5712 : : &codecvt2, &multi_step_cvt,
5713 : : &interm_types))
5714 : 75 : continue;
5715 : : else
5716 : 115 : gcc_assert (multi_step_cvt == 0);
5717 : :
5718 : 150 : if (supportable_widening_operation (vinfo, NOP_EXPR, stmt_info,
5719 : : cvt_type,
5720 : : vectype_in, &code1,
5721 : : &code2, &multi_step_cvt,
5722 : : &interm_types))
5723 : : {
5724 : : found_mode = true;
5725 : : break;
5726 : : }
5727 : : }
5728 : :
5729 : 150 : if (!found_mode)
5730 : 0 : goto unsupported;
5731 : :
5732 : 300 : if (GET_MODE_SIZE (rhs_mode) == fltsz)
5733 : 35 : codecvt2 = ERROR_MARK;
5734 : : else
5735 : : {
5736 : 115 : multi_step_cvt++;
5737 : 115 : interm_types.safe_push (cvt_type);
5738 : 115 : cvt_type = NULL_TREE;
5739 : : }
5740 : : break;
5741 : :
5742 : 32757 : case NARROW_DST:
5743 : 32757 : gcc_assert (op_type == unary_op);
5744 : 32757 : if (supportable_narrowing_operation (code, vectype_out, vectype_in,
5745 : : &code1, &multi_step_cvt,
5746 : : &interm_types))
5747 : : break;
5748 : :
5749 : 14091 : if (GET_MODE_SIZE (lhs_mode) >= GET_MODE_SIZE (rhs_mode))
5750 : 580 : goto unsupported;
5751 : :
5752 : 4117 : if (code == FIX_TRUNC_EXPR)
5753 : : {
5754 : 276 : cvt_type
5755 : 276 : = build_nonstandard_integer_type (GET_MODE_BITSIZE (rhs_mode), 0);
5756 : 276 : cvt_type = get_same_sized_vectype (cvt_type, vectype_in);
5757 : 276 : if (cvt_type == NULL_TREE)
5758 : 0 : goto unsupported;
5759 : 276 : if (supportable_convert_operation ((tree_code) code, cvt_type, vectype_in,
5760 : : &tc1))
5761 : 274 : codecvt1 = tc1;
5762 : : else
5763 : 2 : goto unsupported;
5764 : 274 : if (supportable_narrowing_operation (NOP_EXPR, vectype_out, cvt_type,
5765 : : &code1, &multi_step_cvt,
5766 : : &interm_types))
5767 : : break;
5768 : : }
5769 : : /* If op0 can be represented with low precision integer,
5770 : : truncate it to cvt_type and the do FLOAT_EXPR. */
5771 : 3841 : else if (code == FLOAT_EXPR)
5772 : : {
5773 : 98 : wide_int op_min_value, op_max_value;
5774 : 98 : tree def;
5775 : : /* ??? Merge ranges in case of more than one lane. */
5776 : 98 : if (SLP_TREE_LANES (slp_op0) != 1
5777 : 94 : || !(def = vect_get_slp_scalar_def (slp_op0, 0))
5778 : 192 : || !vect_get_range_info (def, &op_min_value, &op_max_value))
5779 : 96 : goto unsupported;
5780 : :
5781 : 2 : cvt_type
5782 : 2 : = build_nonstandard_integer_type (GET_MODE_BITSIZE (lhs_mode), 0);
5783 : 2 : if (cvt_type == NULL_TREE
5784 : 2 : || (wi::min_precision (op_max_value, SIGNED)
5785 : 2 : > TYPE_PRECISION (cvt_type))
5786 : 4 : || (wi::min_precision (op_min_value, SIGNED)
5787 : 2 : > TYPE_PRECISION (cvt_type)))
5788 : 0 : goto unsupported;
5789 : :
5790 : 2 : cvt_type = get_same_sized_vectype (cvt_type, vectype_out);
5791 : 2 : if (cvt_type == NULL_TREE)
5792 : 0 : goto unsupported;
5793 : 2 : if (!supportable_narrowing_operation (NOP_EXPR, cvt_type, vectype_in,
5794 : : &code1, &multi_step_cvt,
5795 : : &interm_types))
5796 : 0 : goto unsupported;
5797 : 2 : if (supportable_convert_operation ((tree_code) code, vectype_out,
5798 : : cvt_type, &tc1))
5799 : : {
5800 : 2 : codecvt1 = tc1;
5801 : 2 : modifier = NARROW_SRC;
5802 : 2 : break;
5803 : : }
5804 : 98 : }
5805 : :
5806 : 3747 : goto unsupported;
5807 : :
5808 : : default:
5809 : : gcc_unreachable ();
5810 : : }
5811 : :
5812 : 85506 : if (!vec_stmt) /* transformation not required. */
5813 : : {
5814 : 66196 : if (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op0, vectype_in)
5815 : 66196 : || !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op1, vectype_in))
5816 : : {
5817 : 0 : if (dump_enabled_p ())
5818 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
5819 : : "incompatible vector types for invariants\n");
5820 : 0 : return false;
5821 : : }
5822 : 66196 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_conversion");
5823 : 66196 : if (modifier == NONE)
5824 : : {
5825 : 13769 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = type_conversion_vec_info_type;
5826 : 13769 : vect_model_simple_cost (vinfo, (1 + multi_step_cvt),
5827 : : dt, ndts, slp_node, cost_vec);
5828 : : }
5829 : 52427 : else if (modifier == NARROW_SRC || modifier == NARROW_DST)
5830 : : {
5831 : 20907 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = type_demotion_vec_info_type;
5832 : : /* The final packing step produces one vector result per copy. */
5833 : 20907 : unsigned int nvectors = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
5834 : 20907 : vect_model_promotion_demotion_cost (stmt_info, dt, nvectors,
5835 : : multi_step_cvt, cost_vec,
5836 : : widen_arith);
5837 : : }
5838 : : else
5839 : : {
5840 : 31520 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = type_promotion_vec_info_type;
5841 : : /* The initial unpacking step produces two vector results
5842 : : per copy. MULTI_STEP_CVT is 0 for a single conversion,
5843 : : so >> MULTI_STEP_CVT divides by 2^(number of steps - 1). */
5844 : 31520 : unsigned int nvectors
5845 : 31520 : = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node) >> multi_step_cvt;
5846 : 31520 : vect_model_promotion_demotion_cost (stmt_info, dt, nvectors,
5847 : : multi_step_cvt, cost_vec,
5848 : : widen_arith);
5849 : : }
5850 : 66196 : interm_types.release ();
5851 : 66196 : return true;
5852 : : }
5853 : :
5854 : : /* Transform. */
5855 : 19310 : if (dump_enabled_p ())
5856 : 4054 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "transform conversion.\n");
5857 : :
5858 : 19310 : if (op_type == binary_op)
5859 : : {
5860 : 458 : if (CONSTANT_CLASS_P (op0))
5861 : 0 : op0 = fold_convert (TREE_TYPE (op1), op0);
5862 : 458 : else if (CONSTANT_CLASS_P (op1))
5863 : 204 : op1 = fold_convert (TREE_TYPE (op0), op1);
5864 : : }
5865 : :
5866 : : /* In case of multi-step conversion, we first generate conversion operations
5867 : : to the intermediate types, and then from that types to the final one.
5868 : : We create vector destinations for the intermediate type (TYPES) received
5869 : : from supportable_*_operation, and store them in the correct order
5870 : : for future use in vect_create_vectorized_*_stmts (). */
5871 : 38620 : auto_vec<tree> vec_dsts (multi_step_cvt + 1);
5872 : 19310 : bool widen_or_narrow_float_p
5873 : 19310 : = cvt_type && (modifier == WIDEN || modifier == NARROW_SRC);
5874 : 19310 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest,
5875 : : widen_or_narrow_float_p
5876 : : ? cvt_type : vectype_out);
5877 : 19310 : vec_dsts.quick_push (vec_dest);
5878 : :
5879 : 19310 : if (multi_step_cvt)
5880 : : {
5881 : 6262 : for (i = interm_types.length () - 1;
5882 : 6509 : interm_types.iterate (i, &intermediate_type); i--)
5883 : : {
5884 : 3378 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest,
5885 : : intermediate_type);
5886 : 3378 : vec_dsts.quick_push (vec_dest);
5887 : : }
5888 : : }
5889 : :
5890 : 19310 : if (cvt_type)
5891 : 69 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest,
5892 : : widen_or_narrow_float_p
5893 : : ? vectype_out : cvt_type);
5894 : :
5895 : 19310 : switch (modifier)
5896 : : {
5897 : 4188 : case NONE:
5898 : 4188 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
5899 : : op0, vectype_in, &vec_oprnds0);
5900 : : /* vec_dest is intermediate type operand when multi_step_cvt. */
5901 : 4188 : if (multi_step_cvt)
5902 : : {
5903 : 21 : cvt_op = vec_dest;
5904 : 21 : vec_dest = vec_dsts[0];
5905 : : }
5906 : :
5907 : 8701 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vop0)
5908 : : {
5909 : : /* Arguments are ready, create the new vector stmt. */
5910 : 4513 : gimple* new_stmt;
5911 : 4513 : if (multi_step_cvt)
5912 : : {
5913 : 21 : gcc_assert (multi_step_cvt == 1);
5914 : 21 : new_stmt = vect_gimple_build (cvt_op, codecvt1, vop0);
5915 : 21 : new_temp = make_ssa_name (cvt_op, new_stmt);
5916 : 21 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
5917 : 21 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5918 : 21 : vop0 = new_temp;
5919 : : }
5920 : 4513 : new_stmt = vect_gimple_build (vec_dest, code1, vop0);
5921 : 4513 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
5922 : 4513 : gimple_set_lhs (new_stmt, new_temp);
5923 : 4513 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5924 : :
5925 : 4513 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
5926 : : }
5927 : : break;
5928 : :
5929 : 7697 : case WIDEN:
5930 : : /* In case the vectorization factor (VF) is bigger than the number
5931 : : of elements that we can fit in a vectype (nunits), we have to
5932 : : generate more than one vector stmt - i.e - we need to "unroll"
5933 : : the vector stmt by a factor VF/nunits. */
5934 : 7697 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
5935 : : op0, vectype_in, &vec_oprnds0,
5936 : 7697 : code == WIDEN_LSHIFT_EXPR ? NULL_TREE : op1,
5937 : : vectype_in, &vec_oprnds1);
5938 : 7697 : if (code == WIDEN_LSHIFT_EXPR)
5939 : : {
5940 : 0 : int oprnds_size = vec_oprnds0.length ();
5941 : 0 : vec_oprnds1.create (oprnds_size);
5942 : 0 : for (i = 0; i < oprnds_size; ++i)
5943 : 0 : vec_oprnds1.quick_push (op1);
5944 : : }
5945 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmts. */
5946 : 16677 : for (i = multi_step_cvt; i >= 0; i--)
5947 : : {
5948 : 8980 : tree this_dest = vec_dsts[i];
5949 : 8980 : code_helper c1 = code1, c2 = code2;
5950 : 8980 : if (i == 0 && codecvt2 != ERROR_MARK)
5951 : : {
5952 : 48 : c1 = codecvt1;
5953 : 48 : c2 = codecvt2;
5954 : : }
5955 : 8980 : if (known_eq (nunits_out, nunits_in))
5956 : 14 : vect_create_half_widening_stmts (vinfo, &vec_oprnds0, &vec_oprnds1,
5957 : : stmt_info, this_dest, gsi, c1,
5958 : : op_type);
5959 : : else
5960 : 8966 : vect_create_vectorized_promotion_stmts (vinfo, &vec_oprnds0,
5961 : : &vec_oprnds1, stmt_info,
5962 : : this_dest, gsi,
5963 : : c1, c2, op_type);
5964 : : }
5965 : :
5966 : 27737 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vop0)
5967 : : {
5968 : 20040 : gimple *new_stmt;
5969 : 20040 : if (cvt_type)
5970 : : {
5971 : 120 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
5972 : 120 : new_stmt = vect_gimple_build (new_temp, codecvt1, vop0);
5973 : 120 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5974 : : }
5975 : : else
5976 : 19920 : new_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (vop0);
5977 : :
5978 : 20040 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
5979 : : }
5980 : : break;
5981 : :
5982 : 7425 : case NARROW_SRC:
5983 : 7425 : case NARROW_DST:
5984 : : /* In case the vectorization factor (VF) is bigger than the number
5985 : : of elements that we can fit in a vectype (nunits), we have to
5986 : : generate more than one vector stmt - i.e - we need to "unroll"
5987 : : the vector stmt by a factor VF/nunits. */
5988 : 7425 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
5989 : : op0, vectype_in, &vec_oprnds0);
5990 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmts. */
5991 : 7425 : if (cvt_type && modifier == NARROW_DST)
5992 : 153 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vop0)
5993 : : {
5994 : 124 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
5995 : 124 : gimple *new_stmt = vect_gimple_build (new_temp, codecvt1, vop0);
5996 : 124 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
5997 : 124 : vec_oprnds0[i] = new_temp;
5998 : : }
5999 : :
6000 : 7425 : vect_create_vectorized_demotion_stmts (vinfo, &vec_oprnds0,
6001 : : multi_step_cvt,
6002 : : stmt_info, vec_dsts, gsi,
6003 : : slp_node, code1,
6004 : : modifier == NARROW_SRC);
6005 : : /* After demoting op0 to cvt_type, convert it to dest. */
6006 : 7425 : if (cvt_type && code == FLOAT_EXPR)
6007 : : {
6008 : 4 : for (unsigned int i = 0; i != vec_oprnds0.length() / 2; i++)
6009 : : {
6010 : : /* Arguments are ready, create the new vector stmt. */
6011 : 1 : gcc_assert (TREE_CODE_LENGTH ((tree_code) codecvt1) == unary_op);
6012 : 1 : gimple *new_stmt
6013 : 1 : = vect_gimple_build (vec_dest, codecvt1, vec_oprnds0[i]);
6014 : 1 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
6015 : 1 : gimple_set_lhs (new_stmt, new_temp);
6016 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
6017 : :
6018 : : /* This is the last step of the conversion sequence. Store the
6019 : : vectors in SLP_NODE or in vector info of the scalar statement
6020 : : (or in STMT_VINFO_RELATED_STMT chain). */
6021 : 1 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
6022 : : }
6023 : : }
6024 : : break;
6025 : : }
6026 : :
6027 : 19310 : vec_oprnds0.release ();
6028 : 19310 : vec_oprnds1.release ();
6029 : 19310 : interm_types.release ();
6030 : :
6031 : 19310 : return true;
6032 : 155693 : }
6033 : :
6034 : : /* Return true if we can assume from the scalar form of STMT_INFO that
6035 : : neither the scalar nor the vector forms will generate code. STMT_INFO
6036 : : is known not to involve a data reference. */
6037 : :
6038 : : bool
6039 : 1021307 : vect_nop_conversion_p (stmt_vec_info stmt_info)
6040 : : {
6041 : 1021307 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
6042 : 807600 : if (!stmt)
6043 : : return false;
6044 : :
6045 : 807600 : tree lhs = gimple_assign_lhs (stmt);
6046 : 807600 : tree_code code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
6047 : 807600 : tree rhs = gimple_assign_rhs1 (stmt);
6048 : :
6049 : 807600 : if (code == SSA_NAME || code == VIEW_CONVERT_EXPR)
6050 : : return true;
6051 : :
6052 : 805769 : if (CONVERT_EXPR_CODE_P (code))
6053 : 188081 : return tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (lhs), TREE_TYPE (rhs));
6054 : :
6055 : : return false;
6056 : : }
6057 : :
6058 : : /* Function vectorizable_assignment.
6059 : :
6060 : : Check if STMT_INFO performs an assignment (copy) that can be vectorized.
6061 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize the STMT_INFO: create a vectorized
6062 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
6063 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
6064 : :
6065 : : static bool
6066 : 1993361 : vectorizable_assignment (vec_info *vinfo,
6067 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
6068 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
6069 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
6070 : : {
6071 : 1993361 : tree vec_dest;
6072 : 1993361 : tree scalar_dest;
6073 : 1993361 : tree op;
6074 : 1993361 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
6075 : 1993361 : tree new_temp;
6076 : 1993361 : enum vect_def_type dt[1] = {vect_unknown_def_type};
6077 : 1993361 : int ndts = 1;
6078 : 1993361 : int ncopies;
6079 : 1993361 : int i;
6080 : 1993361 : vec<tree> vec_oprnds = vNULL;
6081 : 1993361 : tree vop;
6082 : 1993361 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
6083 : 1993361 : enum tree_code code;
6084 : 1993361 : tree vectype_in;
6085 : :
6086 : 1993361 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
6087 : : return false;
6088 : :
6089 : 1993361 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
6090 : 200344 : && ! vec_stmt)
6091 : : return false;
6092 : :
6093 : : /* Is vectorizable assignment? */
6094 : 3633360 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
6095 : 1715089 : if (!stmt)
6096 : : return false;
6097 : :
6098 : 1715089 : scalar_dest = gimple_assign_lhs (stmt);
6099 : 1715089 : if (TREE_CODE (scalar_dest) != SSA_NAME)
6100 : : return false;
6101 : :
6102 : 859332 : if (STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info))
6103 : : return false;
6104 : :
6105 : 359803 : code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
6106 : 359803 : if (!(gimple_assign_single_p (stmt)
6107 : 358450 : || code == PAREN_EXPR
6108 : 356633 : || CONVERT_EXPR_CODE_P (code)))
6109 : : return false;
6110 : :
6111 : 94669 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
6112 : 94669 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
6113 : :
6114 : : /* Multiple types in SLP are handled by creating the appropriate number of
6115 : : vectorized stmts for each SLP node. Hence, NCOPIES is always 1 in
6116 : : case of SLP. */
6117 : 94669 : if (slp_node)
6118 : : ncopies = 1;
6119 : : else
6120 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
6121 : :
6122 : 0 : gcc_assert (ncopies >= 1);
6123 : :
6124 : 94669 : slp_tree slp_op;
6125 : 94669 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 0, &op, &slp_op,
6126 : : &dt[0], &vectype_in))
6127 : : {
6128 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6129 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6130 : : "use not simple.\n");
6131 : 0 : return false;
6132 : : }
6133 : 94669 : if (!vectype_in)
6134 : 20750 : vectype_in = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, TREE_TYPE (op), slp_node);
6135 : :
6136 : : /* We can handle VIEW_CONVERT conversions that do not change the number
6137 : : of elements or the vector size or other conversions when the component
6138 : : types are nop-convertible. */
6139 : 94669 : if (!vectype_in
6140 : 92740 : || maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_in), nunits)
6141 : 78952 : || (code == VIEW_CONVERT_EXPR
6142 : 2176 : && maybe_ne (GET_MODE_SIZE (TYPE_MODE (vectype)),
6143 : 2176 : GET_MODE_SIZE (TYPE_MODE (vectype_in))))
6144 : 173621 : || (CONVERT_EXPR_CODE_P (code)
6145 : 75953 : && !tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (vectype),
6146 : 75953 : TREE_TYPE (vectype_in))))
6147 : 19309 : return false;
6148 : :
6149 : 225968 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype) != VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_in))
6150 : : {
6151 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6152 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6153 : : "can't convert between boolean and non "
6154 : 0 : "boolean vectors %T\n", TREE_TYPE (op));
6155 : :
6156 : 0 : return false;
6157 : : }
6158 : :
6159 : : /* We do not handle bit-precision changes. */
6160 : 75360 : if ((CONVERT_EXPR_CODE_P (code)
6161 : 2999 : || code == VIEW_CONVERT_EXPR)
6162 : 73449 : && ((INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (scalar_dest))
6163 : 72123 : && !type_has_mode_precision_p (TREE_TYPE (scalar_dest)))
6164 : 73141 : || (INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
6165 : 67456 : && !type_has_mode_precision_p (TREE_TYPE (op))))
6166 : : /* But a conversion that does not change the bit-pattern is ok. */
6167 : 76134 : && !(INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (scalar_dest))
6168 : 774 : && INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (op))
6169 : 774 : && (((TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (scalar_dest))
6170 : 774 : > TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (op)))
6171 : 466 : && TYPE_UNSIGNED (TREE_TYPE (op)))
6172 : 332 : || (TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (scalar_dest))
6173 : 332 : == TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (op))))))
6174 : : {
6175 : 270 : if (dump_enabled_p ())
6176 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6177 : : "type conversion to/from bit-precision "
6178 : : "unsupported.\n");
6179 : 270 : return false;
6180 : : }
6181 : :
6182 : 75090 : if (!vec_stmt) /* transformation not required. */
6183 : : {
6184 : 61295 : if (slp_node
6185 : 61295 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op, vectype_in))
6186 : : {
6187 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6188 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6189 : : "incompatible vector types for invariants\n");
6190 : 0 : return false;
6191 : : }
6192 : 61295 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = assignment_vec_info_type;
6193 : 61295 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_assignment");
6194 : 61295 : if (!vect_nop_conversion_p (stmt_info))
6195 : 1651 : vect_model_simple_cost (vinfo, ncopies, dt, ndts, slp_node, cost_vec);
6196 : 61295 : return true;
6197 : : }
6198 : :
6199 : : /* Transform. */
6200 : 13795 : if (dump_enabled_p ())
6201 : 3329 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "transform assignment.\n");
6202 : :
6203 : : /* Handle def. */
6204 : 13795 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
6205 : :
6206 : : /* Handle use. */
6207 : 13795 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies, op, &vec_oprnds);
6208 : :
6209 : : /* Arguments are ready. create the new vector stmt. */
6210 : 30221 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds, i, vop)
6211 : : {
6212 : 16426 : if (CONVERT_EXPR_CODE_P (code)
6213 : 639 : || code == VIEW_CONVERT_EXPR)
6214 : 15879 : vop = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, vectype, vop);
6215 : 16426 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, vop);
6216 : 16426 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
6217 : 16426 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
6218 : 16426 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
6219 : 16426 : if (slp_node)
6220 : 16426 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
6221 : : else
6222 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
6223 : : }
6224 : 13795 : if (!slp_node)
6225 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
6226 : :
6227 : 13795 : vec_oprnds.release ();
6228 : 13795 : return true;
6229 : : }
6230 : :
6231 : :
6232 : : /* Return TRUE if CODE (a shift operation) is supported for SCALAR_TYPE
6233 : : either as shift by a scalar or by a vector. */
6234 : :
6235 : : bool
6236 : 258399 : vect_supportable_shift (vec_info *vinfo, enum tree_code code, tree scalar_type)
6237 : : {
6238 : 258399 : optab optab;
6239 : 258399 : tree vectype;
6240 : :
6241 : 258399 : vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type);
6242 : 258399 : if (!vectype)
6243 : : return false;
6244 : :
6245 : 258399 : optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_scalar);
6246 : 258399 : if (optab && can_implement_p (optab, TYPE_MODE (vectype)))
6247 : : return true;
6248 : :
6249 : 226602 : optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_vector);
6250 : 226602 : if (optab && can_implement_p (optab, TYPE_MODE (vectype)))
6251 : : return true;
6252 : :
6253 : : return false;
6254 : : }
6255 : :
6256 : :
6257 : : /* Function vectorizable_shift.
6258 : :
6259 : : Check if STMT_INFO performs a shift operation that can be vectorized.
6260 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize the STMT_INFO: create a vectorized
6261 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
6262 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
6263 : :
6264 : : static bool
6265 : 1558686 : vectorizable_shift (vec_info *vinfo,
6266 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
6267 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
6268 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
6269 : : {
6270 : 1558686 : tree vec_dest;
6271 : 1558686 : tree scalar_dest;
6272 : 1558686 : tree op0, op1 = NULL;
6273 : 1558686 : tree vec_oprnd1 = NULL_TREE;
6274 : 1558686 : tree vectype;
6275 : 1558686 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
6276 : 1558686 : enum tree_code code;
6277 : 1558686 : machine_mode vec_mode;
6278 : 1558686 : tree new_temp;
6279 : 1558686 : optab optab;
6280 : 1558686 : int icode;
6281 : 1558686 : machine_mode optab_op2_mode;
6282 : 1558686 : enum vect_def_type dt[2] = {vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type};
6283 : 1558686 : int ndts = 2;
6284 : 1558686 : poly_uint64 nunits_in;
6285 : 1558686 : poly_uint64 nunits_out;
6286 : 1558686 : tree vectype_out;
6287 : 1558686 : tree op1_vectype;
6288 : 1558686 : int ncopies;
6289 : 1558686 : int i;
6290 : 1558686 : vec<tree> vec_oprnds0 = vNULL;
6291 : 1558686 : vec<tree> vec_oprnds1 = vNULL;
6292 : 1558686 : tree vop0, vop1;
6293 : 1558686 : unsigned int k;
6294 : 1558686 : bool scalar_shift_arg = true;
6295 : 1558686 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
6296 : 1558686 : bool incompatible_op1_vectype_p = false;
6297 : :
6298 : 1558686 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
6299 : : return false;
6300 : :
6301 : 1558686 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
6302 : 33288 : && STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_nested_cycle
6303 : 33288 : && ! vec_stmt)
6304 : : return false;
6305 : :
6306 : : /* Is STMT a vectorizable binary/unary operation? */
6307 : 2963334 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
6308 : 1449387 : if (!stmt)
6309 : : return false;
6310 : :
6311 : 1449387 : if (TREE_CODE (gimple_assign_lhs (stmt)) != SSA_NAME)
6312 : : return false;
6313 : :
6314 : 724365 : code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
6315 : :
6316 : 724365 : if (!(code == LSHIFT_EXPR || code == RSHIFT_EXPR || code == LROTATE_EXPR
6317 : : || code == RROTATE_EXPR))
6318 : : return false;
6319 : :
6320 : 58773 : scalar_dest = gimple_assign_lhs (stmt);
6321 : 58773 : vectype_out = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
6322 : 58773 : if (!type_has_mode_precision_p (TREE_TYPE (scalar_dest)))
6323 : : {
6324 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6325 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6326 : : "bit-precision shifts not supported.\n");
6327 : 0 : return false;
6328 : : }
6329 : :
6330 : 58773 : slp_tree slp_op0;
6331 : 58773 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
6332 : : 0, &op0, &slp_op0, &dt[0], &vectype))
6333 : : {
6334 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6335 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6336 : : "use not simple.\n");
6337 : 0 : return false;
6338 : : }
6339 : : /* If op0 is an external or constant def, infer the vector type
6340 : : from the scalar type. */
6341 : 58773 : if (!vectype)
6342 : 16988 : vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, TREE_TYPE (op0), slp_node);
6343 : 58773 : if (vec_stmt)
6344 : 5761 : gcc_assert (vectype);
6345 : 58773 : if (!vectype)
6346 : : {
6347 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6348 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6349 : : "no vectype for scalar type\n");
6350 : 0 : return false;
6351 : : }
6352 : :
6353 : 58773 : nunits_out = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_out);
6354 : 58773 : nunits_in = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
6355 : 58773 : if (maybe_ne (nunits_out, nunits_in))
6356 : : return false;
6357 : :
6358 : 58773 : stmt_vec_info op1_def_stmt_info;
6359 : 58773 : slp_tree slp_op1;
6360 : 58773 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 1, &op1, &slp_op1,
6361 : : &dt[1], &op1_vectype, &op1_def_stmt_info))
6362 : : {
6363 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6364 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6365 : : "use not simple.\n");
6366 : 0 : return false;
6367 : : }
6368 : :
6369 : : /* Multiple types in SLP are handled by creating the appropriate number of
6370 : : vectorized stmts for each SLP node. Hence, NCOPIES is always 1 in
6371 : : case of SLP. */
6372 : 58773 : if (slp_node)
6373 : : ncopies = 1;
6374 : : else
6375 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
6376 : :
6377 : 0 : gcc_assert (ncopies >= 1);
6378 : :
6379 : : /* Determine whether the shift amount is a vector, or scalar. If the
6380 : : shift/rotate amount is a vector, use the vector/vector shift optabs. */
6381 : :
6382 : 58773 : if ((dt[1] == vect_internal_def
6383 : 58773 : || dt[1] == vect_induction_def
6384 : 42221 : || dt[1] == vect_nested_cycle)
6385 : 16570 : && (!slp_node || SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1))
6386 : : scalar_shift_arg = false;
6387 : 42251 : else if (dt[1] == vect_constant_def
6388 : : || dt[1] == vect_external_def
6389 : 42251 : || dt[1] == vect_internal_def)
6390 : : {
6391 : : /* In SLP, need to check whether the shift count is the same,
6392 : : in loops if it is a constant or invariant, it is always
6393 : : a scalar shift. */
6394 : 42243 : if (slp_node)
6395 : : {
6396 : 42243 : vec<stmt_vec_info> stmts = SLP_TREE_SCALAR_STMTS (slp_node);
6397 : 42243 : stmt_vec_info slpstmt_info;
6398 : :
6399 : 115805 : FOR_EACH_VEC_ELT (stmts, k, slpstmt_info)
6400 : 73562 : if (slpstmt_info)
6401 : : {
6402 : 73562 : gassign *slpstmt = as_a <gassign *> (slpstmt_info->stmt);
6403 : 147124 : if (!operand_equal_p (gimple_assign_rhs2 (slpstmt), op1, 0))
6404 : 73562 : scalar_shift_arg = false;
6405 : : }
6406 : :
6407 : : /* For internal SLP defs we have to make sure we see scalar stmts
6408 : : for all vector elements.
6409 : : ??? For different vectors we could resort to a different
6410 : : scalar shift operand but code-generation below simply always
6411 : : takes the first. */
6412 : 42243 : if (dt[1] == vect_internal_def
6413 : 42243 : && maybe_ne (nunits_out * SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node),
6414 : 40 : stmts.length ()))
6415 : : scalar_shift_arg = false;
6416 : : }
6417 : :
6418 : : /* If the shift amount is computed by a pattern stmt we cannot
6419 : : use the scalar amount directly thus give up and use a vector
6420 : : shift. */
6421 : 42243 : if (op1_def_stmt_info && is_pattern_stmt_p (op1_def_stmt_info))
6422 : : scalar_shift_arg = false;
6423 : : }
6424 : : else
6425 : : {
6426 : 8 : if (dump_enabled_p ())
6427 : 8 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6428 : : "operand mode requires invariant argument.\n");
6429 : 8 : return false;
6430 : : }
6431 : :
6432 : : /* Vector shifted by vector. */
6433 : 58793 : bool was_scalar_shift_arg = scalar_shift_arg;
6434 : 42243 : if (!scalar_shift_arg)
6435 : : {
6436 : 16550 : optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_vector);
6437 : 16550 : if (dump_enabled_p ())
6438 : 1121 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
6439 : : "vector/vector shift/rotate found.\n");
6440 : :
6441 : 16550 : if (!op1_vectype)
6442 : 7 : op1_vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, TREE_TYPE (op1),
6443 : : slp_op1);
6444 : 16550 : incompatible_op1_vectype_p
6445 : 33100 : = (op1_vectype == NULL_TREE
6446 : 16550 : || maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (op1_vectype),
6447 : 16550 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype))
6448 : 22960 : || TYPE_MODE (op1_vectype) != TYPE_MODE (vectype));
6449 : 6405 : if (incompatible_op1_vectype_p
6450 : 10145 : && (!slp_node
6451 : 10145 : || SLP_TREE_DEF_TYPE (slp_op1) != vect_constant_def
6452 : 1 : || slp_op1->refcnt != 1))
6453 : : {
6454 : 10144 : if (dump_enabled_p ())
6455 : 72 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6456 : : "unusable type for last operand in"
6457 : : " vector/vector shift/rotate.\n");
6458 : 10144 : return false;
6459 : : }
6460 : : }
6461 : : /* See if the machine has a vector shifted by scalar insn and if not
6462 : : then see if it has a vector shifted by vector insn. */
6463 : : else
6464 : : {
6465 : 42215 : optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_scalar);
6466 : 42215 : if (optab
6467 : 42215 : && can_implement_p (optab, TYPE_MODE (vectype)))
6468 : : {
6469 : 42215 : if (dump_enabled_p ())
6470 : 5280 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
6471 : : "vector/scalar shift/rotate found.\n");
6472 : : }
6473 : : else
6474 : : {
6475 : 0 : optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_vector);
6476 : 0 : if (optab
6477 : 0 : && can_implement_p (optab, TYPE_MODE (vectype)))
6478 : : {
6479 : 0 : scalar_shift_arg = false;
6480 : :
6481 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6482 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
6483 : : "vector/vector shift/rotate found.\n");
6484 : :
6485 : 0 : if (!op1_vectype)
6486 : 0 : op1_vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo,
6487 : 0 : TREE_TYPE (op1),
6488 : : slp_op1);
6489 : :
6490 : : /* Unlike the other binary operators, shifts/rotates have
6491 : : the rhs being int, instead of the same type as the lhs,
6492 : : so make sure the scalar is the right type if we are
6493 : : dealing with vectors of long long/long/short/char. */
6494 : 0 : incompatible_op1_vectype_p
6495 : 0 : = (!op1_vectype
6496 : 0 : || !tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (vectype),
6497 : 0 : TREE_TYPE (op1)));
6498 : 0 : if (incompatible_op1_vectype_p
6499 : 0 : && dt[1] == vect_internal_def)
6500 : : {
6501 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6502 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6503 : : "unusable type for last operand in"
6504 : : " vector/vector shift/rotate.\n");
6505 : 0 : return false;
6506 : : }
6507 : : }
6508 : : }
6509 : : }
6510 : :
6511 : : /* Supportable by target? */
6512 : 48621 : if (!optab)
6513 : : {
6514 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6515 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6516 : : "no optab.\n");
6517 : 0 : return false;
6518 : : }
6519 : 48621 : vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
6520 : 48621 : icode = (int) optab_handler (optab, vec_mode);
6521 : 48621 : if (icode == CODE_FOR_nothing)
6522 : : {
6523 : 3882 : if (dump_enabled_p ())
6524 : 776 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6525 : : "op not supported by target.\n");
6526 : 3882 : return false;
6527 : : }
6528 : : /* vector lowering cannot optimize vector shifts using word arithmetic. */
6529 : 44739 : if (vect_emulated_vector_p (vectype))
6530 : : return false;
6531 : :
6532 : 44739 : if (!vec_stmt) /* transformation not required. */
6533 : : {
6534 : 38978 : if (slp_node
6535 : 38978 : && (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op0, vectype)
6536 : 38978 : || ((!scalar_shift_arg || dt[1] == vect_internal_def)
6537 : 1788 : && (!incompatible_op1_vectype_p
6538 : 1 : || dt[1] == vect_constant_def)
6539 : 1788 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype
6540 : 1788 : (slp_op1,
6541 : : incompatible_op1_vectype_p ? vectype : op1_vectype))))
6542 : : {
6543 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6544 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6545 : : "incompatible vector types for invariants\n");
6546 : 0 : return false;
6547 : : }
6548 : : /* Now adjust the constant shift amount in place. */
6549 : 38978 : if (slp_node
6550 : 38978 : && incompatible_op1_vectype_p
6551 : 1 : && dt[1] == vect_constant_def)
6552 : : {
6553 : 4 : for (unsigned i = 0;
6554 : 5 : i < SLP_TREE_SCALAR_OPS (slp_op1).length (); ++i)
6555 : : {
6556 : 4 : SLP_TREE_SCALAR_OPS (slp_op1)[i]
6557 : 4 : = fold_convert (TREE_TYPE (vectype),
6558 : : SLP_TREE_SCALAR_OPS (slp_op1)[i]);
6559 : 4 : gcc_assert ((TREE_CODE (SLP_TREE_SCALAR_OPS (slp_op1)[i])
6560 : : == INTEGER_CST));
6561 : : }
6562 : : }
6563 : 38978 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = shift_vec_info_type;
6564 : 38978 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_shift");
6565 : 40756 : vect_model_simple_cost (vinfo, ncopies, dt,
6566 : : scalar_shift_arg ? 1 : ndts, slp_node, cost_vec);
6567 : 38978 : return true;
6568 : : }
6569 : :
6570 : : /* Transform. */
6571 : :
6572 : 5761 : if (dump_enabled_p ())
6573 : 1833 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
6574 : : "transform binary/unary operation.\n");
6575 : :
6576 : 5761 : if (incompatible_op1_vectype_p && !slp_node)
6577 : : {
6578 : 0 : gcc_assert (!scalar_shift_arg && was_scalar_shift_arg);
6579 : 0 : op1 = fold_convert (TREE_TYPE (vectype), op1);
6580 : 0 : if (dt[1] != vect_constant_def)
6581 : 0 : op1 = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, op1,
6582 : 0 : TREE_TYPE (vectype), NULL);
6583 : : }
6584 : :
6585 : : /* Handle def. */
6586 : 5761 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
6587 : :
6588 : 5761 : if (scalar_shift_arg && dt[1] != vect_internal_def)
6589 : : {
6590 : : /* Vector shl and shr insn patterns can be defined with scalar
6591 : : operand 2 (shift operand). In this case, use constant or loop
6592 : : invariant op1 directly, without extending it to vector mode
6593 : : first. */
6594 : 5005 : optab_op2_mode = insn_data[icode].operand[2].mode;
6595 : 5005 : if (!VECTOR_MODE_P (optab_op2_mode))
6596 : : {
6597 : 5005 : if (dump_enabled_p ())
6598 : 1727 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
6599 : : "operand 1 using scalar mode.\n");
6600 : 5005 : vec_oprnd1 = op1;
6601 : 5005 : vec_oprnds1.create (slp_node ? slp_node->vec_stmts_size : ncopies);
6602 : 5005 : vec_oprnds1.quick_push (vec_oprnd1);
6603 : : /* Store vec_oprnd1 for every vector stmt to be created.
6604 : : We check during the analysis that all the shift arguments
6605 : : are the same.
6606 : : TODO: Allow different constants for different vector
6607 : : stmts generated for an SLP instance. */
6608 : 5005 : for (k = 0;
6609 : 7071 : k < (slp_node ? slp_node->vec_stmts_size - 1 : ncopies - 1); k++)
6610 : 2066 : vec_oprnds1.quick_push (vec_oprnd1);
6611 : : }
6612 : : }
6613 : 756 : else if (!scalar_shift_arg && slp_node && incompatible_op1_vectype_p)
6614 : : {
6615 : 0 : if (was_scalar_shift_arg)
6616 : : {
6617 : : /* If the argument was the same in all lanes create the
6618 : : correctly typed vector shift amount directly. Note
6619 : : we made SLP scheduling think we use the original scalars,
6620 : : so place the compensation code next to the shift which
6621 : : is conservative. See PR119640 where it otherwise breaks. */
6622 : 0 : op1 = fold_convert (TREE_TYPE (vectype), op1);
6623 : 0 : op1 = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, op1, TREE_TYPE (vectype),
6624 : : gsi);
6625 : 0 : vec_oprnd1 = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, op1, vectype,
6626 : : gsi);
6627 : 0 : vec_oprnds1.create (slp_node->vec_stmts_size);
6628 : 0 : for (k = 0; k < slp_node->vec_stmts_size; k++)
6629 : 0 : vec_oprnds1.quick_push (vec_oprnd1);
6630 : : }
6631 : 0 : else if (dt[1] == vect_constant_def)
6632 : : /* The constant shift amount has been adjusted in place. */
6633 : : ;
6634 : : else
6635 : 0 : gcc_assert (TYPE_MODE (op1_vectype) == TYPE_MODE (vectype));
6636 : : }
6637 : :
6638 : : /* vec_oprnd1 is available if operand 1 should be of a scalar-type
6639 : : (a special case for certain kind of vector shifts); otherwise,
6640 : : operand 1 should be of a vector type (the usual case). */
6641 : 756 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
6642 : : op0, &vec_oprnds0,
6643 : 5761 : vec_oprnd1 ? NULL_TREE : op1, &vec_oprnds1);
6644 : :
6645 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
6646 : 13996 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vop0)
6647 : : {
6648 : : /* For internal defs where we need to use a scalar shift arg
6649 : : extract the first lane. */
6650 : 8235 : if (scalar_shift_arg && dt[1] == vect_internal_def)
6651 : : {
6652 : 10 : vop1 = vec_oprnds1[0];
6653 : 10 : new_temp = make_ssa_name (TREE_TYPE (TREE_TYPE (vop1)));
6654 : 10 : gassign *new_stmt
6655 : 10 : = gimple_build_assign (new_temp,
6656 : 10 : build3 (BIT_FIELD_REF, TREE_TYPE (new_temp),
6657 : : vop1,
6658 : 10 : TYPE_SIZE (TREE_TYPE (new_temp)),
6659 : : bitsize_zero_node));
6660 : 10 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
6661 : 10 : vop1 = new_temp;
6662 : 10 : }
6663 : : else
6664 : 8225 : vop1 = vec_oprnds1[i];
6665 : 8235 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, code, vop0, vop1);
6666 : 8235 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
6667 : 8235 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
6668 : 8235 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
6669 : 8235 : if (slp_node)
6670 : 8235 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
6671 : : else
6672 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
6673 : : }
6674 : :
6675 : 5761 : if (!slp_node)
6676 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
6677 : :
6678 : 5761 : vec_oprnds0.release ();
6679 : 5761 : vec_oprnds1.release ();
6680 : :
6681 : 5761 : return true;
6682 : : }
6683 : :
6684 : : /* Function vectorizable_operation.
6685 : :
6686 : : Check if STMT_INFO performs a binary, unary or ternary operation that can
6687 : : be vectorized.
6688 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
6689 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
6690 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
6691 : :
6692 : : static bool
6693 : 2526858 : vectorizable_operation (vec_info *vinfo,
6694 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
6695 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
6696 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
6697 : : {
6698 : 2526858 : tree vec_dest;
6699 : 2526858 : tree scalar_dest;
6700 : 2526858 : tree op0, op1 = NULL_TREE, op2 = NULL_TREE;
6701 : 2526858 : tree vectype;
6702 : 2526858 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
6703 : 2526858 : enum tree_code code, orig_code;
6704 : 2526858 : machine_mode vec_mode;
6705 : 2526858 : tree new_temp;
6706 : 2526858 : int op_type;
6707 : 2526858 : optab optab;
6708 : 2526858 : bool target_support_p;
6709 : 2526858 : enum vect_def_type dt[3]
6710 : : = {vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type};
6711 : 2526858 : int ndts = 3;
6712 : 2526858 : poly_uint64 nunits_in;
6713 : 2526858 : poly_uint64 nunits_out;
6714 : 2526858 : tree vectype_out;
6715 : 2526858 : int vec_num;
6716 : 2526858 : int i;
6717 : 2526858 : vec<tree> vec_oprnds0 = vNULL;
6718 : 2526858 : vec<tree> vec_oprnds1 = vNULL;
6719 : 2526858 : vec<tree> vec_oprnds2 = vNULL;
6720 : 2526858 : tree vop0, vop1, vop2;
6721 : 2526858 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
6722 : :
6723 : 2526858 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
6724 : : return false;
6725 : :
6726 : 2526858 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
6727 : 200344 : && ! vec_stmt)
6728 : : return false;
6729 : :
6730 : : /* Is STMT a vectorizable binary/unary operation? */
6731 : 4228152 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
6732 : 2248586 : if (!stmt)
6733 : : return false;
6734 : :
6735 : : /* Loads and stores are handled in vectorizable_{load,store}. */
6736 : 2248586 : if (STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info))
6737 : : return false;
6738 : :
6739 : 893300 : orig_code = code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
6740 : :
6741 : : /* Shifts are handled in vectorizable_shift. */
6742 : 893300 : if (code == LSHIFT_EXPR
6743 : : || code == RSHIFT_EXPR
6744 : : || code == LROTATE_EXPR
6745 : 893300 : || code == RROTATE_EXPR)
6746 : : return false;
6747 : :
6748 : : /* Comparisons are handled in vectorizable_comparison. */
6749 : 864295 : if (TREE_CODE_CLASS (code) == tcc_comparison)
6750 : : return false;
6751 : :
6752 : : /* Conditions are handled in vectorizable_condition. */
6753 : 685183 : if (code == COND_EXPR)
6754 : : return false;
6755 : :
6756 : : /* For pointer addition and subtraction, we should use the normal
6757 : : plus and minus for the vector operation. */
6758 : 665634 : if (code == POINTER_PLUS_EXPR)
6759 : : code = PLUS_EXPR;
6760 : 651538 : if (code == POINTER_DIFF_EXPR)
6761 : 1050 : code = MINUS_EXPR;
6762 : :
6763 : : /* Support only unary or binary operations. */
6764 : 665634 : op_type = TREE_CODE_LENGTH (code);
6765 : 665634 : if (op_type != unary_op && op_type != binary_op && op_type != ternary_op)
6766 : : {
6767 : 4 : if (dump_enabled_p ())
6768 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6769 : : "num. args = %d (not unary/binary/ternary op).\n",
6770 : : op_type);
6771 : 4 : return false;
6772 : : }
6773 : :
6774 : 665630 : scalar_dest = gimple_assign_lhs (stmt);
6775 : 665630 : vectype_out = SLP_TREE_VECTYPE (slp_node);
6776 : :
6777 : : /* Most operations cannot handle bit-precision types without extra
6778 : : truncations. */
6779 : 665630 : bool mask_op_p = VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype_out);
6780 : 657292 : if (!mask_op_p
6781 : 657292 : && !type_has_mode_precision_p (TREE_TYPE (scalar_dest))
6782 : : /* Exception are bitwise binary operations. */
6783 : : && code != BIT_IOR_EXPR
6784 : 1458 : && code != BIT_XOR_EXPR
6785 : 1319 : && code != BIT_AND_EXPR)
6786 : : {
6787 : 1071 : if (dump_enabled_p ())
6788 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6789 : : "bit-precision arithmetic not supported.\n");
6790 : 1071 : return false;
6791 : : }
6792 : :
6793 : 664559 : slp_tree slp_op0;
6794 : 664559 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
6795 : : 0, &op0, &slp_op0, &dt[0], &vectype))
6796 : : {
6797 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6798 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6799 : : "use not simple.\n");
6800 : 0 : return false;
6801 : : }
6802 : 664559 : bool is_invariant = (dt[0] == vect_external_def
6803 : 664559 : || dt[0] == vect_constant_def);
6804 : : /* If op0 is an external or constant def, infer the vector type
6805 : : from the scalar type. */
6806 : 664559 : if (!vectype)
6807 : : {
6808 : : /* For boolean type we cannot determine vectype by
6809 : : invariant value (don't know whether it is a vector
6810 : : of booleans or vector of integers). We use output
6811 : : vectype because operations on boolean don't change
6812 : : type. */
6813 : 82178 : if (VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (TREE_TYPE (op0)))
6814 : : {
6815 : 1092 : if (!VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (TREE_TYPE (scalar_dest)))
6816 : : {
6817 : 291 : if (dump_enabled_p ())
6818 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6819 : : "not supported operation on bool value.\n");
6820 : 291 : return false;
6821 : : }
6822 : 801 : vectype = vectype_out;
6823 : : }
6824 : : else
6825 : 81086 : vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, TREE_TYPE (op0),
6826 : : slp_node);
6827 : : }
6828 : 664268 : if (vec_stmt)
6829 : 108375 : gcc_assert (vectype);
6830 : 664268 : if (!vectype)
6831 : : {
6832 : 1993 : if (dump_enabled_p ())
6833 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6834 : : "no vectype for scalar type %T\n",
6835 : 0 : TREE_TYPE (op0));
6836 : :
6837 : 1993 : return false;
6838 : : }
6839 : :
6840 : 662275 : nunits_out = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_out);
6841 : 662275 : nunits_in = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
6842 : 662275 : if (maybe_ne (nunits_out, nunits_in)
6843 : 662275 : || !tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (vectype_out), TREE_TYPE (vectype)))
6844 : 18387 : return false;
6845 : :
6846 : 643888 : tree vectype2 = NULL_TREE, vectype3 = NULL_TREE;
6847 : 643888 : slp_tree slp_op1 = NULL, slp_op2 = NULL;
6848 : 643888 : if (op_type == binary_op || op_type == ternary_op)
6849 : : {
6850 : 570705 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
6851 : : 1, &op1, &slp_op1, &dt[1], &vectype2))
6852 : : {
6853 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6854 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6855 : : "use not simple.\n");
6856 : 0 : return false;
6857 : : }
6858 : 570705 : is_invariant &= (dt[1] == vect_external_def
6859 : 570705 : || dt[1] == vect_constant_def);
6860 : 570705 : if (vectype2
6861 : 947851 : && (maybe_ne (nunits_out, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype2))
6862 : 377146 : || !tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (vectype_out),
6863 : 377146 : TREE_TYPE (vectype2))))
6864 : 328 : return false;
6865 : : }
6866 : 643560 : if (op_type == ternary_op)
6867 : : {
6868 : 0 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
6869 : : 2, &op2, &slp_op2, &dt[2], &vectype3))
6870 : : {
6871 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6872 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6873 : : "use not simple.\n");
6874 : 0 : return false;
6875 : : }
6876 : 0 : is_invariant &= (dt[2] == vect_external_def
6877 : 0 : || dt[2] == vect_constant_def);
6878 : 0 : if (vectype3
6879 : 0 : && (maybe_ne (nunits_out, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype3))
6880 : 0 : || !tree_nop_conversion_p (TREE_TYPE (vectype_out),
6881 : 0 : TREE_TYPE (vectype3))))
6882 : 0 : return false;
6883 : : }
6884 : :
6885 : : /* Multiple types in SLP are handled by creating the appropriate number of
6886 : : vectorized stmts for each SLP node. */
6887 : 643560 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
6888 : :
6889 : : /* Reject attempts to combine mask types with nonmask types, e.g. if
6890 : : we have an AND between a (nonmask) boolean loaded from memory and
6891 : : a (mask) boolean result of a comparison.
6892 : :
6893 : : TODO: We could easily fix these cases up using pattern statements. */
6894 : 643560 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype) != mask_op_p
6895 : 1016434 : || (vectype2 && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype2) != mask_op_p)
6896 : 1287108 : || (vectype3 && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype3) != mask_op_p))
6897 : : {
6898 : 12 : if (dump_enabled_p ())
6899 : 12 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6900 : : "mixed mask and nonmask vector types\n");
6901 : 12 : return false;
6902 : : }
6903 : :
6904 : : /* Supportable by target? */
6905 : :
6906 : 643548 : vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
6907 : 643548 : optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_default);
6908 : 643548 : if (!optab)
6909 : : {
6910 : 60850 : if (dump_enabled_p ())
6911 : 6805 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6912 : : "no optab.\n");
6913 : 60850 : return false;
6914 : : }
6915 : 582698 : target_support_p = can_implement_p (optab, vec_mode);
6916 : :
6917 : 582698 : bool using_emulated_vectors_p = vect_emulated_vector_p (vectype);
6918 : 582698 : if (!target_support_p || using_emulated_vectors_p)
6919 : : {
6920 : 42581 : if (dump_enabled_p ())
6921 : 1415 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6922 : : "op not supported by target.\n");
6923 : : /* When vec_mode is not a vector mode and we verified ops we
6924 : : do not have to lower like AND are natively supported let
6925 : : those through even when the mode isn't word_mode. For
6926 : : ops we have to lower the lowering code assumes we are
6927 : : dealing with word_mode. */
6928 : 85162 : if (!INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (vectype))
6929 : 42487 : || !GET_MODE_SIZE (vec_mode).is_constant ()
6930 : 42487 : || (((code == PLUS_EXPR || code == MINUS_EXPR || code == NEGATE_EXPR)
6931 : 29426 : || !target_support_p)
6932 : 90165 : && maybe_ne (GET_MODE_SIZE (vec_mode), UNITS_PER_WORD))
6933 : : /* Check only during analysis. */
6934 : 62801 : || (!vec_stmt && !vect_can_vectorize_without_simd_p (code)))
6935 : : {
6936 : 35220 : if (dump_enabled_p ())
6937 : 1383 : dump_printf (MSG_NOTE, "using word mode not possible.\n");
6938 : 35220 : return false;
6939 : : }
6940 : 7361 : if (dump_enabled_p ())
6941 : 32 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
6942 : : "proceeding using word mode.\n");
6943 : : using_emulated_vectors_p = true;
6944 : : }
6945 : :
6946 : 547478 : int reduc_idx = STMT_VINFO_REDUC_IDX (stmt_info);
6947 : 547478 : vec_loop_masks *masks = (loop_vinfo ? &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo) : NULL);
6948 : 369692 : vec_loop_lens *lens = (loop_vinfo ? &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo) : NULL);
6949 : 547478 : internal_fn cond_fn = get_conditional_internal_fn (code);
6950 : 547478 : internal_fn cond_len_fn = get_conditional_len_internal_fn (code);
6951 : :
6952 : : /* If operating on inactive elements could generate spurious traps,
6953 : : we need to restrict the operation to active lanes. Note that this
6954 : : specifically doesn't apply to unhoisted invariants, since they
6955 : : operate on the same value for every lane.
6956 : :
6957 : : Similarly, if this operation is part of a reduction, a fully-masked
6958 : : loop should only change the active lanes of the reduction chain,
6959 : : keeping the inactive lanes as-is. */
6960 : 517868 : bool mask_out_inactive = ((!is_invariant && gimple_could_trap_p (stmt))
6961 : 1006476 : || reduc_idx >= 0);
6962 : :
6963 : 547478 : if (!vec_stmt) /* transformation not required. */
6964 : : {
6965 : 439103 : if (loop_vinfo
6966 : 269057 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo)
6967 : 31 : && mask_out_inactive)
6968 : : {
6969 : 10 : if (cond_len_fn != IFN_LAST
6970 : 10 : && direct_internal_fn_supported_p (cond_len_fn, vectype,
6971 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED))
6972 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo, lens, vec_num, vectype,
6973 : : 1);
6974 : 10 : else if (cond_fn != IFN_LAST
6975 : 10 : && direct_internal_fn_supported_p (cond_fn, vectype,
6976 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED))
6977 : 10 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo, masks, vec_num,
6978 : : vectype, NULL);
6979 : : else
6980 : : {
6981 : 0 : if (dump_enabled_p ())
6982 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6983 : : "can't use a fully-masked loop because no"
6984 : : " conditional operation is available.\n");
6985 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
6986 : : }
6987 : : }
6988 : :
6989 : : /* Put types on constant and invariant SLP children. */
6990 : 439103 : if (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op0, vectype)
6991 : 438936 : || !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op1, vectype)
6992 : 878020 : || !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op2, vectype))
6993 : : {
6994 : 186 : if (dump_enabled_p ())
6995 : 4 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
6996 : : "incompatible vector types for invariants\n");
6997 : 186 : return false;
6998 : : }
6999 : :
7000 : 438917 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = op_vec_info_type;
7001 : 438917 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_operation");
7002 : 438917 : vect_model_simple_cost (vinfo, 1, dt, ndts, slp_node, cost_vec);
7003 : 438917 : if (using_emulated_vectors_p)
7004 : : {
7005 : : /* The above vect_model_simple_cost call handles constants
7006 : : in the prologue and (mis-)costs one of the stmts as
7007 : : vector stmt. See below for the actual lowering that will
7008 : : be applied. */
7009 : 7359 : unsigned n = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
7010 : 7359 : switch (code)
7011 : : {
7012 : 3255 : case PLUS_EXPR:
7013 : 3255 : n *= 5;
7014 : 3255 : break;
7015 : 3356 : case MINUS_EXPR:
7016 : 3356 : n *= 6;
7017 : 3356 : break;
7018 : 8 : case NEGATE_EXPR:
7019 : 8 : n *= 4;
7020 : 8 : break;
7021 : : default:
7022 : : /* Bit operations do not have extra cost and are accounted
7023 : : as vector stmt by vect_model_simple_cost. */
7024 : : n = 0;
7025 : : break;
7026 : : }
7027 : 6619 : if (n != 0)
7028 : : {
7029 : : /* We also need to materialize two large constants. */
7030 : 6619 : record_stmt_cost (cost_vec, 2, scalar_stmt, stmt_info,
7031 : : 0, vect_prologue);
7032 : 6619 : record_stmt_cost (cost_vec, n, scalar_stmt, stmt_info,
7033 : : 0, vect_body);
7034 : : }
7035 : : }
7036 : 438917 : return true;
7037 : : }
7038 : :
7039 : : /* Transform. */
7040 : :
7041 : 108375 : if (dump_enabled_p ())
7042 : 15563 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
7043 : : "transform binary/unary operation.\n");
7044 : :
7045 : 108375 : bool masked_loop_p = loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo);
7046 : 100635 : bool len_loop_p = loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_WITH_LENGTH_P (loop_vinfo);
7047 : :
7048 : : /* POINTER_DIFF_EXPR has pointer arguments which are vectorized as
7049 : : vectors with unsigned elements, but the result is signed. So, we
7050 : : need to compute the MINUS_EXPR into vectype temporary and
7051 : : VIEW_CONVERT_EXPR it into the final vectype_out result. */
7052 : 108375 : tree vec_cvt_dest = NULL_TREE;
7053 : 108375 : if (orig_code == POINTER_DIFF_EXPR)
7054 : : {
7055 : 128 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
7056 : 128 : vec_cvt_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype_out);
7057 : : }
7058 : : /* Handle def. */
7059 : : else
7060 : 108247 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype_out);
7061 : :
7062 : 108375 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
7063 : : op0, &vec_oprnds0, op1, &vec_oprnds1, op2, &vec_oprnds2);
7064 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
7065 : 235120 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vop0)
7066 : : {
7067 : 126745 : gimple *new_stmt = NULL;
7068 : 253490 : vop1 = ((op_type == binary_op || op_type == ternary_op)
7069 : 126745 : ? vec_oprnds1[i] : NULL_TREE);
7070 : 126745 : vop2 = ((op_type == ternary_op) ? vec_oprnds2[i] : NULL_TREE);
7071 : 126745 : if (using_emulated_vectors_p)
7072 : : {
7073 : : /* Lower the operation. This follows vector lowering. */
7074 : 2 : tree word_type = build_nonstandard_integer_type
7075 : 2 : (GET_MODE_BITSIZE (vec_mode).to_constant (), 1);
7076 : 2 : tree wvop0 = make_ssa_name (word_type);
7077 : 2 : new_stmt = gimple_build_assign (wvop0, VIEW_CONVERT_EXPR,
7078 : : build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
7079 : : word_type, vop0));
7080 : 2 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7081 : 2 : tree wvop1 = NULL_TREE;
7082 : 2 : if (vop1)
7083 : : {
7084 : 2 : wvop1 = make_ssa_name (word_type);
7085 : 2 : new_stmt = gimple_build_assign (wvop1, VIEW_CONVERT_EXPR,
7086 : : build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
7087 : : word_type, vop1));
7088 : 2 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7089 : : }
7090 : :
7091 : 2 : tree result_low;
7092 : 2 : if (code == PLUS_EXPR || code == MINUS_EXPR || code == NEGATE_EXPR)
7093 : : {
7094 : 1 : unsigned int width = vector_element_bits (vectype);
7095 : 1 : tree inner_type = TREE_TYPE (vectype);
7096 : 1 : HOST_WIDE_INT max = GET_MODE_MASK (TYPE_MODE (inner_type));
7097 : 1 : tree low_bits
7098 : 1 : = build_replicated_int_cst (word_type, width, max >> 1);
7099 : 1 : tree high_bits
7100 : 2 : = build_replicated_int_cst (word_type,
7101 : 1 : width, max & ~(max >> 1));
7102 : 1 : tree signs;
7103 : 1 : if (code == PLUS_EXPR || code == MINUS_EXPR)
7104 : : {
7105 : 1 : signs = make_ssa_name (word_type);
7106 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (signs,
7107 : : BIT_XOR_EXPR, wvop0, wvop1);
7108 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7109 : 1 : tree b_low = make_ssa_name (word_type);
7110 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (b_low, BIT_AND_EXPR,
7111 : : wvop1, low_bits);
7112 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7113 : 1 : tree a_low = make_ssa_name (word_type);
7114 : 1 : if (code == PLUS_EXPR)
7115 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (a_low, BIT_AND_EXPR,
7116 : : wvop0, low_bits);
7117 : : else
7118 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (a_low, BIT_IOR_EXPR,
7119 : : wvop0, high_bits);
7120 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7121 : 1 : if (code == MINUS_EXPR)
7122 : : {
7123 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
7124 : : BIT_NOT_EXPR, signs);
7125 : 0 : signs = make_ssa_name (word_type);
7126 : 0 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, signs);
7127 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
7128 : : new_stmt, gsi);
7129 : : }
7130 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, BIT_AND_EXPR,
7131 : : signs, high_bits);
7132 : 1 : signs = make_ssa_name (word_type);
7133 : 1 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, signs);
7134 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7135 : 1 : result_low = make_ssa_name (word_type);
7136 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (result_low, code,
7137 : : a_low, b_low);
7138 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7139 : : }
7140 : : else /* if (code == NEGATE_EXPR) */
7141 : : {
7142 : 0 : tree a_low = make_ssa_name (word_type);
7143 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (a_low, BIT_AND_EXPR,
7144 : : wvop0, low_bits);
7145 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7146 : 0 : signs = make_ssa_name (word_type);
7147 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (signs, BIT_NOT_EXPR, wvop0);
7148 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7149 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, BIT_AND_EXPR,
7150 : : signs, high_bits);
7151 : 0 : signs = make_ssa_name (word_type);
7152 : 0 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, signs);
7153 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7154 : 0 : result_low = make_ssa_name (word_type);
7155 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (result_low,
7156 : : MINUS_EXPR, high_bits, a_low);
7157 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7158 : : }
7159 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, BIT_XOR_EXPR,
7160 : : result_low, signs);
7161 : 1 : result_low = make_ssa_name (word_type);
7162 : 1 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, result_low);
7163 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7164 : : }
7165 : : else
7166 : : {
7167 : 1 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, code, wvop0, wvop1);
7168 : 1 : result_low = make_ssa_name (word_type);
7169 : 1 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, result_low);
7170 : 1 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7171 : :
7172 : : }
7173 : 2 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, VIEW_CONVERT_EXPR,
7174 : : build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
7175 : : vectype, result_low));
7176 : 2 : new_temp = make_ssa_name (vectype);
7177 : 2 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
7178 : 2 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7179 : : }
7180 : 126743 : else if ((masked_loop_p || len_loop_p) && mask_out_inactive)
7181 : : {
7182 : 15 : tree mask;
7183 : 15 : if (masked_loop_p)
7184 : 15 : mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks,
7185 : : vec_num, vectype, i);
7186 : : else
7187 : : /* Dummy mask. */
7188 : 0 : mask = build_minus_one_cst (truth_type_for (vectype));
7189 : 15 : auto_vec<tree> vops (6);
7190 : 15 : vops.quick_push (mask);
7191 : 15 : vops.quick_push (vop0);
7192 : 15 : if (vop1)
7193 : 15 : vops.quick_push (vop1);
7194 : 15 : if (vop2)
7195 : 0 : vops.quick_push (vop2);
7196 : 15 : if (reduc_idx >= 0)
7197 : : {
7198 : : /* Perform the operation on active elements only and take
7199 : : inactive elements from the reduction chain input. */
7200 : 8 : gcc_assert (!vop2);
7201 : 8 : vops.quick_push (reduc_idx == 1 ? vop1 : vop0);
7202 : : }
7203 : : else
7204 : : {
7205 : 7 : auto else_value = targetm.preferred_else_value
7206 : 7 : (cond_fn, vectype, vops.length () - 1, &vops[1]);
7207 : 7 : vops.quick_push (else_value);
7208 : : }
7209 : 15 : if (len_loop_p)
7210 : : {
7211 : 0 : tree len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, lens,
7212 : 0 : vec_num, vectype, i, 1);
7213 : 0 : signed char biasval
7214 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
7215 : 0 : tree bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
7216 : 0 : vops.quick_push (len);
7217 : 0 : vops.quick_push (bias);
7218 : : }
7219 : 15 : gcall *call
7220 : 15 : = gimple_build_call_internal_vec (masked_loop_p ? cond_fn
7221 : : : cond_len_fn,
7222 : : vops);
7223 : 15 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, call);
7224 : 15 : gimple_call_set_lhs (call, new_temp);
7225 : 15 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
7226 : 15 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
7227 : 15 : new_stmt = call;
7228 : 15 : }
7229 : : else
7230 : : {
7231 : 126728 : tree mask = NULL_TREE;
7232 : : /* When combining two masks check if either of them is elsewhere
7233 : : combined with a loop mask, if that's the case we can mark that the
7234 : : new combined mask doesn't need to be combined with a loop mask. */
7235 : 126728 : if (masked_loop_p
7236 : 126728 : && code == BIT_AND_EXPR
7237 : 126728 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
7238 : : {
7239 : 0 : if (loop_vinfo->scalar_cond_masked_set.contains ({ op0, 1 }))
7240 : : {
7241 : 0 : mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks,
7242 : : vec_num, vectype, i);
7243 : :
7244 : 0 : vop0 = prepare_vec_mask (loop_vinfo, TREE_TYPE (mask), mask,
7245 : : vop0, gsi);
7246 : : }
7247 : :
7248 : 0 : if (loop_vinfo->scalar_cond_masked_set.contains ({ op1, 1 }))
7249 : : {
7250 : 0 : mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks,
7251 : : vec_num, vectype, i);
7252 : :
7253 : 0 : vop1 = prepare_vec_mask (loop_vinfo, TREE_TYPE (mask), mask,
7254 : : vop1, gsi);
7255 : : }
7256 : : }
7257 : :
7258 : 126728 : new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, code, vop0, vop1, vop2);
7259 : 126728 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
7260 : 126728 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
7261 : 126728 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
7262 : 126728 : if (using_emulated_vectors_p)
7263 : : suppress_warning (new_stmt, OPT_Wvector_operation_performance);
7264 : :
7265 : : /* Enter the combined value into the vector cond hash so we don't
7266 : : AND it with a loop mask again. */
7267 : 126728 : if (mask)
7268 : 0 : loop_vinfo->vec_cond_masked_set.add ({ new_temp, mask });
7269 : : }
7270 : :
7271 : 126745 : if (vec_cvt_dest)
7272 : : {
7273 : 143 : new_temp = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, vectype_out, new_temp);
7274 : 143 : new_stmt = gimple_build_assign (vec_cvt_dest, VIEW_CONVERT_EXPR,
7275 : : new_temp);
7276 : 143 : new_temp = make_ssa_name (vec_cvt_dest, new_stmt);
7277 : 143 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
7278 : 143 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
7279 : : new_stmt, gsi);
7280 : : }
7281 : :
7282 : 126745 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
7283 : : }
7284 : :
7285 : 108375 : vec_oprnds0.release ();
7286 : 108375 : vec_oprnds1.release ();
7287 : 108375 : vec_oprnds2.release ();
7288 : :
7289 : 108375 : return true;
7290 : : }
7291 : :
7292 : : /* A helper function to ensure data reference DR_INFO's base alignment. */
7293 : :
7294 : : static void
7295 : 1968226 : ensure_base_align (dr_vec_info *dr_info)
7296 : : {
7297 : : /* Alignment is only analyzed for the first element of a DR group,
7298 : : use that to look at base alignment we need to enforce. */
7299 : 1968226 : if (STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (dr_info->stmt))
7300 : 1504115 : dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (dr_info->stmt));
7301 : :
7302 : 1968226 : gcc_assert (dr_info->misalignment != DR_MISALIGNMENT_UNINITIALIZED);
7303 : :
7304 : 1968226 : if (dr_info->base_misaligned)
7305 : : {
7306 : 171046 : tree base_decl = dr_info->base_decl;
7307 : :
7308 : : // We should only be able to increase the alignment of a base object if
7309 : : // we know what its new alignment should be at compile time.
7310 : 171046 : unsigned HOST_WIDE_INT align_base_to =
7311 : 171046 : DR_TARGET_ALIGNMENT (dr_info).to_constant () * BITS_PER_UNIT;
7312 : :
7313 : 171046 : if (decl_in_symtab_p (base_decl))
7314 : 5387 : symtab_node::get (base_decl)->increase_alignment (align_base_to);
7315 : 165659 : else if (DECL_ALIGN (base_decl) < align_base_to)
7316 : : {
7317 : 132123 : SET_DECL_ALIGN (base_decl, align_base_to);
7318 : 132123 : DECL_USER_ALIGN (base_decl) = 1;
7319 : : }
7320 : 171046 : dr_info->base_misaligned = false;
7321 : : }
7322 : 1968226 : }
7323 : :
7324 : :
7325 : : /* Function get_group_alias_ptr_type.
7326 : :
7327 : : Return the alias type for the group starting at FIRST_STMT_INFO. */
7328 : :
7329 : : static tree
7330 : 1663464 : get_group_alias_ptr_type (stmt_vec_info first_stmt_info)
7331 : : {
7332 : 1663464 : struct data_reference *first_dr, *next_dr;
7333 : :
7334 : 1663464 : first_dr = STMT_VINFO_DATA_REF (first_stmt_info);
7335 : 1663464 : stmt_vec_info next_stmt_info = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (first_stmt_info);
7336 : 4011120 : while (next_stmt_info)
7337 : : {
7338 : 2506940 : next_dr = STMT_VINFO_DATA_REF (next_stmt_info);
7339 : 5013880 : if (get_alias_set (DR_REF (first_dr))
7340 : 2506940 : != get_alias_set (DR_REF (next_dr)))
7341 : : {
7342 : 159284 : if (dump_enabled_p ())
7343 : 37 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
7344 : : "conflicting alias set types.\n");
7345 : 159284 : return ptr_type_node;
7346 : : }
7347 : 2347656 : next_stmt_info = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (next_stmt_info);
7348 : : }
7349 : 1504180 : return reference_alias_ptr_type (DR_REF (first_dr));
7350 : : }
7351 : :
7352 : :
7353 : : /* Function scan_operand_equal_p.
7354 : :
7355 : : Helper function for check_scan_store. Compare two references
7356 : : with .GOMP_SIMD_LANE bases. */
7357 : :
7358 : : static bool
7359 : 1284 : scan_operand_equal_p (tree ref1, tree ref2)
7360 : : {
7361 : 1284 : tree ref[2] = { ref1, ref2 };
7362 : 1284 : poly_int64 bitsize[2], bitpos[2];
7363 : : tree offset[2], base[2];
7364 : 3852 : for (int i = 0; i < 2; ++i)
7365 : : {
7366 : 2568 : machine_mode mode;
7367 : 2568 : int unsignedp, reversep, volatilep = 0;
7368 : 2568 : base[i] = get_inner_reference (ref[i], &bitsize[i], &bitpos[i],
7369 : : &offset[i], &mode, &unsignedp,
7370 : : &reversep, &volatilep);
7371 : 2568 : if (reversep || volatilep || maybe_ne (bitpos[i], 0))
7372 : 0 : return false;
7373 : 2568 : if (TREE_CODE (base[i]) == MEM_REF
7374 : 42 : && offset[i] == NULL_TREE
7375 : 2610 : && TREE_CODE (TREE_OPERAND (base[i], 0)) == SSA_NAME)
7376 : : {
7377 : 42 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (TREE_OPERAND (base[i], 0));
7378 : 42 : if (is_gimple_assign (def_stmt)
7379 : 42 : && gimple_assign_rhs_code (def_stmt) == POINTER_PLUS_EXPR
7380 : 42 : && TREE_CODE (gimple_assign_rhs1 (def_stmt)) == ADDR_EXPR
7381 : 84 : && TREE_CODE (gimple_assign_rhs2 (def_stmt)) == SSA_NAME)
7382 : : {
7383 : 42 : if (maybe_ne (mem_ref_offset (base[i]), 0))
7384 : : return false;
7385 : 42 : base[i] = TREE_OPERAND (gimple_assign_rhs1 (def_stmt), 0);
7386 : 42 : offset[i] = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
7387 : : }
7388 : : }
7389 : : }
7390 : :
7391 : 1284 : if (!operand_equal_p (base[0], base[1], 0))
7392 : : return false;
7393 : 934 : if (maybe_ne (bitsize[0], bitsize[1]))
7394 : : return false;
7395 : 934 : if (offset[0] != offset[1])
7396 : : {
7397 : 916 : if (!offset[0] || !offset[1])
7398 : : return false;
7399 : 916 : if (!operand_equal_p (offset[0], offset[1], 0))
7400 : : {
7401 : : tree step[2];
7402 : 0 : for (int i = 0; i < 2; ++i)
7403 : : {
7404 : 0 : step[i] = integer_one_node;
7405 : 0 : if (TREE_CODE (offset[i]) == SSA_NAME)
7406 : : {
7407 : 0 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (offset[i]);
7408 : 0 : if (is_gimple_assign (def_stmt)
7409 : 0 : && gimple_assign_rhs_code (def_stmt) == MULT_EXPR
7410 : 0 : && (TREE_CODE (gimple_assign_rhs2 (def_stmt))
7411 : : == INTEGER_CST))
7412 : : {
7413 : 0 : step[i] = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
7414 : 0 : offset[i] = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
7415 : : }
7416 : : }
7417 : 0 : else if (TREE_CODE (offset[i]) == MULT_EXPR)
7418 : : {
7419 : 0 : step[i] = TREE_OPERAND (offset[i], 1);
7420 : 0 : offset[i] = TREE_OPERAND (offset[i], 0);
7421 : : }
7422 : 0 : tree rhs1 = NULL_TREE;
7423 : 0 : if (TREE_CODE (offset[i]) == SSA_NAME)
7424 : : {
7425 : 0 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (offset[i]);
7426 : 0 : if (gimple_assign_cast_p (def_stmt))
7427 : 0 : rhs1 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
7428 : : }
7429 : 0 : else if (CONVERT_EXPR_P (offset[i]))
7430 : 0 : rhs1 = TREE_OPERAND (offset[i], 0);
7431 : 0 : if (rhs1
7432 : 0 : && INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (rhs1))
7433 : 0 : && INTEGRAL_TYPE_P (TREE_TYPE (offset[i]))
7434 : 0 : && (TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (offset[i]))
7435 : 0 : >= TYPE_PRECISION (TREE_TYPE (rhs1))))
7436 : 0 : offset[i] = rhs1;
7437 : : }
7438 : 0 : if (!operand_equal_p (offset[0], offset[1], 0)
7439 : 0 : || !operand_equal_p (step[0], step[1], 0))
7440 : 0 : return false;
7441 : : }
7442 : : }
7443 : : return true;
7444 : : }
7445 : :
7446 : :
7447 : : enum scan_store_kind {
7448 : : /* Normal permutation. */
7449 : : scan_store_kind_perm,
7450 : :
7451 : : /* Whole vector left shift permutation with zero init. */
7452 : : scan_store_kind_lshift_zero,
7453 : :
7454 : : /* Whole vector left shift permutation and VEC_COND_EXPR. */
7455 : : scan_store_kind_lshift_cond
7456 : : };
7457 : :
7458 : : /* Function check_scan_store.
7459 : :
7460 : : Verify if we can perform the needed permutations or whole vector shifts.
7461 : : Return -1 on failure, otherwise exact log2 of vectype's nunits.
7462 : : USE_WHOLE_VECTOR is a vector of enum scan_store_kind which operation
7463 : : to do at each step. */
7464 : :
7465 : : static int
7466 : 1024 : scan_store_can_perm_p (tree vectype, tree init,
7467 : : vec<enum scan_store_kind> *use_whole_vector = NULL)
7468 : : {
7469 : 1024 : enum machine_mode vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
7470 : 1024 : unsigned HOST_WIDE_INT nunits;
7471 : 1024 : if (!TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype).is_constant (&nunits))
7472 : : return -1;
7473 : 1024 : int units_log2 = exact_log2 (nunits);
7474 : 1024 : if (units_log2 <= 0)
7475 : : return -1;
7476 : :
7477 : : int i;
7478 : : enum scan_store_kind whole_vector_shift_kind = scan_store_kind_perm;
7479 : 4784 : for (i = 0; i <= units_log2; ++i)
7480 : : {
7481 : 3760 : unsigned HOST_WIDE_INT j, k;
7482 : 3760 : enum scan_store_kind kind = scan_store_kind_perm;
7483 : 3760 : vec_perm_builder sel (nunits, nunits, 1);
7484 : 3760 : sel.quick_grow (nunits);
7485 : 3760 : if (i == units_log2)
7486 : : {
7487 : 9728 : for (j = 0; j < nunits; ++j)
7488 : 8704 : sel[j] = nunits - 1;
7489 : : }
7490 : : else
7491 : : {
7492 : 10416 : for (j = 0; j < (HOST_WIDE_INT_1U << i); ++j)
7493 : 7680 : sel[j] = j;
7494 : 26416 : for (k = 0; j < nunits; ++j, ++k)
7495 : 23680 : sel[j] = nunits + k;
7496 : : }
7497 : 6496 : vec_perm_indices indices (sel, i == units_log2 ? 1 : 2, nunits);
7498 : 3760 : if (!can_vec_perm_const_p (vec_mode, vec_mode, indices))
7499 : : {
7500 : 0 : if (i == units_log2)
7501 : : return -1;
7502 : :
7503 : 0 : if (whole_vector_shift_kind == scan_store_kind_perm)
7504 : : {
7505 : 0 : if (!can_implement_p (vec_shl_optab, vec_mode))
7506 : : return -1;
7507 : 0 : whole_vector_shift_kind = scan_store_kind_lshift_zero;
7508 : : /* Whole vector shifts shift in zeros, so if init is all zero
7509 : : constant, there is no need to do anything further. */
7510 : 0 : if ((TREE_CODE (init) != INTEGER_CST
7511 : 0 : && TREE_CODE (init) != REAL_CST)
7512 : 0 : || !initializer_zerop (init))
7513 : : {
7514 : 0 : tree masktype = truth_type_for (vectype);
7515 : 0 : if (!expand_vec_cond_expr_p (vectype, masktype))
7516 : : return -1;
7517 : : whole_vector_shift_kind = scan_store_kind_lshift_cond;
7518 : : }
7519 : : }
7520 : 0 : kind = whole_vector_shift_kind;
7521 : : }
7522 : 3760 : if (use_whole_vector)
7523 : : {
7524 : 1880 : if (kind != scan_store_kind_perm && use_whole_vector->is_empty ())
7525 : 0 : use_whole_vector->safe_grow_cleared (i, true);
7526 : 5640 : if (kind != scan_store_kind_perm || !use_whole_vector->is_empty ())
7527 : 0 : use_whole_vector->safe_push (kind);
7528 : : }
7529 : 3760 : }
7530 : :
7531 : : return units_log2;
7532 : : }
7533 : :
7534 : :
7535 : : /* Function check_scan_store.
7536 : :
7537 : : Check magic stores for #pragma omp scan {in,ex}clusive reductions. */
7538 : :
7539 : : static bool
7540 : 1076 : check_scan_store (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info, tree vectype,
7541 : : enum vect_def_type rhs_dt, slp_tree slp_node, tree mask,
7542 : : vect_memory_access_type memory_access_type)
7543 : : {
7544 : 1076 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
7545 : 1076 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info);
7546 : 1076 : tree ref_type;
7547 : :
7548 : 1076 : gcc_assert (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) > 1);
7549 : 1076 : if ((slp_node && SLP_TREE_LANES (slp_node) > 1)
7550 : 1076 : || mask
7551 : 1076 : || memory_access_type != VMAT_CONTIGUOUS
7552 : 1076 : || TREE_CODE (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr)) != ADDR_EXPR
7553 : 1076 : || !VAR_P (TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr), 0))
7554 : 1076 : || loop_vinfo == NULL
7555 : 1076 : || LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo)
7556 : 1076 : || STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (stmt_info)
7557 : 1076 : || !integer_zerop (get_dr_vinfo_offset (vinfo, dr_info))
7558 : 1076 : || !integer_zerop (DR_INIT (dr_info->dr))
7559 : 1076 : || !(ref_type = reference_alias_ptr_type (DR_REF (dr_info->dr)))
7560 : 2152 : || !alias_sets_conflict_p (get_alias_set (vectype),
7561 : 1076 : get_alias_set (TREE_TYPE (ref_type))))
7562 : : {
7563 : 0 : if (dump_enabled_p ())
7564 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
7565 : : "unsupported OpenMP scan store.\n");
7566 : 0 : return false;
7567 : : }
7568 : :
7569 : : /* We need to pattern match code built by OpenMP lowering and simplified
7570 : : by following optimizations into something we can handle.
7571 : : #pragma omp simd reduction(inscan,+:r)
7572 : : for (...)
7573 : : {
7574 : : r += something ();
7575 : : #pragma omp scan inclusive (r)
7576 : : use (r);
7577 : : }
7578 : : shall have body with:
7579 : : // Initialization for input phase, store the reduction initializer:
7580 : : _20 = .GOMP_SIMD_LANE (simduid.3_14(D), 0);
7581 : : _21 = .GOMP_SIMD_LANE (simduid.3_14(D), 1);
7582 : : D.2042[_21] = 0;
7583 : : // Actual input phase:
7584 : : ...
7585 : : r.0_5 = D.2042[_20];
7586 : : _6 = _4 + r.0_5;
7587 : : D.2042[_20] = _6;
7588 : : // Initialization for scan phase:
7589 : : _25 = .GOMP_SIMD_LANE (simduid.3_14(D), 2);
7590 : : _26 = D.2043[_25];
7591 : : _27 = D.2042[_25];
7592 : : _28 = _26 + _27;
7593 : : D.2043[_25] = _28;
7594 : : D.2042[_25] = _28;
7595 : : // Actual scan phase:
7596 : : ...
7597 : : r.1_8 = D.2042[_20];
7598 : : ...
7599 : : The "omp simd array" variable D.2042 holds the privatized copy used
7600 : : inside of the loop and D.2043 is another one that holds copies of
7601 : : the current original list item. The separate GOMP_SIMD_LANE ifn
7602 : : kinds are there in order to allow optimizing the initializer store
7603 : : and combiner sequence, e.g. if it is originally some C++ish user
7604 : : defined reduction, but allow the vectorizer to pattern recognize it
7605 : : and turn into the appropriate vectorized scan.
7606 : :
7607 : : For exclusive scan, this is slightly different:
7608 : : #pragma omp simd reduction(inscan,+:r)
7609 : : for (...)
7610 : : {
7611 : : use (r);
7612 : : #pragma omp scan exclusive (r)
7613 : : r += something ();
7614 : : }
7615 : : shall have body with:
7616 : : // Initialization for input phase, store the reduction initializer:
7617 : : _20 = .GOMP_SIMD_LANE (simduid.3_14(D), 0);
7618 : : _21 = .GOMP_SIMD_LANE (simduid.3_14(D), 1);
7619 : : D.2042[_21] = 0;
7620 : : // Actual input phase:
7621 : : ...
7622 : : r.0_5 = D.2042[_20];
7623 : : _6 = _4 + r.0_5;
7624 : : D.2042[_20] = _6;
7625 : : // Initialization for scan phase:
7626 : : _25 = .GOMP_SIMD_LANE (simduid.3_14(D), 3);
7627 : : _26 = D.2043[_25];
7628 : : D.2044[_25] = _26;
7629 : : _27 = D.2042[_25];
7630 : : _28 = _26 + _27;
7631 : : D.2043[_25] = _28;
7632 : : // Actual scan phase:
7633 : : ...
7634 : : r.1_8 = D.2044[_20];
7635 : : ... */
7636 : :
7637 : 1076 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 2)
7638 : : {
7639 : : /* Match the D.2042[_21] = 0; store above. Just require that
7640 : : it is a constant or external definition store. */
7641 : 564 : if (rhs_dt != vect_constant_def && rhs_dt != vect_external_def)
7642 : : {
7643 : 0 : fail_init:
7644 : 0 : if (dump_enabled_p ())
7645 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
7646 : : "unsupported OpenMP scan initializer store.\n");
7647 : 0 : return false;
7648 : : }
7649 : :
7650 : 564 : if (! loop_vinfo->scan_map)
7651 : 322 : loop_vinfo->scan_map = new hash_map<tree, tree>;
7652 : 564 : tree var = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr), 0);
7653 : 564 : tree &cached = loop_vinfo->scan_map->get_or_insert (var);
7654 : 564 : if (cached)
7655 : 0 : goto fail_init;
7656 : 564 : cached = gimple_assign_rhs1 (STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
7657 : :
7658 : : /* These stores can be vectorized normally. */
7659 : 564 : return true;
7660 : : }
7661 : :
7662 : 512 : if (rhs_dt != vect_internal_def)
7663 : : {
7664 : 0 : fail:
7665 : 0 : if (dump_enabled_p ())
7666 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
7667 : : "unsupported OpenMP scan combiner pattern.\n");
7668 : 0 : return false;
7669 : : }
7670 : :
7671 : 512 : gimple *stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
7672 : 512 : tree rhs = gimple_assign_rhs1 (stmt);
7673 : 512 : if (TREE_CODE (rhs) != SSA_NAME)
7674 : 0 : goto fail;
7675 : :
7676 : 512 : gimple *other_store_stmt = NULL;
7677 : 512 : tree var = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr), 0);
7678 : 512 : bool inscan_var_store
7679 : 512 : = lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var)) != NULL;
7680 : :
7681 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4)
7682 : : {
7683 : 252 : if (!inscan_var_store)
7684 : : {
7685 : 126 : use_operand_p use_p;
7686 : 126 : imm_use_iterator iter;
7687 : 378 : FOR_EACH_IMM_USE_FAST (use_p, iter, rhs)
7688 : : {
7689 : 252 : gimple *use_stmt = USE_STMT (use_p);
7690 : 252 : if (use_stmt == stmt || is_gimple_debug (use_stmt))
7691 : 126 : continue;
7692 : 126 : if (gimple_bb (use_stmt) != gimple_bb (stmt)
7693 : 126 : || !is_gimple_assign (use_stmt)
7694 : 126 : || gimple_assign_rhs_class (use_stmt) != GIMPLE_BINARY_RHS
7695 : 126 : || other_store_stmt
7696 : 252 : || TREE_CODE (gimple_assign_lhs (use_stmt)) != SSA_NAME)
7697 : 0 : goto fail;
7698 : 126 : other_store_stmt = use_stmt;
7699 : : }
7700 : 126 : if (other_store_stmt == NULL)
7701 : 0 : goto fail;
7702 : 126 : rhs = gimple_assign_lhs (other_store_stmt);
7703 : 126 : if (!single_imm_use (rhs, &use_p, &other_store_stmt))
7704 : 0 : goto fail;
7705 : : }
7706 : : }
7707 : 260 : else if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 3)
7708 : : {
7709 : 260 : use_operand_p use_p;
7710 : 260 : imm_use_iterator iter;
7711 : 780 : FOR_EACH_IMM_USE_FAST (use_p, iter, rhs)
7712 : : {
7713 : 520 : gimple *use_stmt = USE_STMT (use_p);
7714 : 520 : if (use_stmt == stmt || is_gimple_debug (use_stmt))
7715 : 260 : continue;
7716 : 260 : if (other_store_stmt)
7717 : 0 : goto fail;
7718 : 260 : other_store_stmt = use_stmt;
7719 : : }
7720 : : }
7721 : : else
7722 : 0 : goto fail;
7723 : :
7724 : 512 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (rhs);
7725 : 512 : if (gimple_bb (def_stmt) != gimple_bb (stmt)
7726 : 512 : || !is_gimple_assign (def_stmt)
7727 : 1024 : || gimple_assign_rhs_class (def_stmt) != GIMPLE_BINARY_RHS)
7728 : 0 : goto fail;
7729 : :
7730 : 512 : enum tree_code code = gimple_assign_rhs_code (def_stmt);
7731 : : /* For pointer addition, we should use the normal plus for the vector
7732 : : operation. */
7733 : 512 : switch (code)
7734 : : {
7735 : 0 : case POINTER_PLUS_EXPR:
7736 : 0 : code = PLUS_EXPR;
7737 : 0 : break;
7738 : 0 : case MULT_HIGHPART_EXPR:
7739 : 0 : goto fail;
7740 : : default:
7741 : : break;
7742 : : }
7743 : 512 : if (TREE_CODE_LENGTH (code) != binary_op || !commutative_tree_code (code))
7744 : 0 : goto fail;
7745 : :
7746 : 512 : tree rhs1 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
7747 : 512 : tree rhs2 = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
7748 : 512 : if (TREE_CODE (rhs1) != SSA_NAME || TREE_CODE (rhs2) != SSA_NAME)
7749 : 0 : goto fail;
7750 : :
7751 : 512 : gimple *load1_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (rhs1);
7752 : 512 : gimple *load2_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (rhs2);
7753 : 512 : if (gimple_bb (load1_stmt) != gimple_bb (stmt)
7754 : 512 : || !gimple_assign_load_p (load1_stmt)
7755 : 512 : || gimple_bb (load2_stmt) != gimple_bb (stmt)
7756 : 1024 : || !gimple_assign_load_p (load2_stmt))
7757 : 0 : goto fail;
7758 : :
7759 : 512 : stmt_vec_info load1_stmt_info = loop_vinfo->lookup_stmt (load1_stmt);
7760 : 512 : stmt_vec_info load2_stmt_info = loop_vinfo->lookup_stmt (load2_stmt);
7761 : 512 : if (load1_stmt_info == NULL
7762 : 512 : || load2_stmt_info == NULL
7763 : 512 : || (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (load1_stmt_info)
7764 : 512 : != STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info))
7765 : 512 : || (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (load2_stmt_info)
7766 : 512 : != STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info)))
7767 : 0 : goto fail;
7768 : :
7769 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4 && inscan_var_store)
7770 : : {
7771 : 126 : dr_vec_info *load1_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (load1_stmt_info);
7772 : 126 : if (TREE_CODE (DR_BASE_ADDRESS (load1_dr_info->dr)) != ADDR_EXPR
7773 : 126 : || !VAR_P (TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (load1_dr_info->dr), 0)))
7774 : 0 : goto fail;
7775 : 126 : tree var1 = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (load1_dr_info->dr), 0);
7776 : 126 : tree lrhs;
7777 : 126 : if (lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var1)))
7778 : : lrhs = rhs1;
7779 : : else
7780 : 16 : lrhs = rhs2;
7781 : 126 : use_operand_p use_p;
7782 : 126 : imm_use_iterator iter;
7783 : 378 : FOR_EACH_IMM_USE_FAST (use_p, iter, lrhs)
7784 : : {
7785 : 252 : gimple *use_stmt = USE_STMT (use_p);
7786 : 252 : if (use_stmt == def_stmt || is_gimple_debug (use_stmt))
7787 : 126 : continue;
7788 : 126 : if (other_store_stmt)
7789 : 0 : goto fail;
7790 : 126 : other_store_stmt = use_stmt;
7791 : : }
7792 : : }
7793 : :
7794 : 512 : if (other_store_stmt == NULL)
7795 : 0 : goto fail;
7796 : 512 : if (gimple_bb (other_store_stmt) != gimple_bb (stmt)
7797 : 512 : || !gimple_store_p (other_store_stmt))
7798 : 0 : goto fail;
7799 : :
7800 : 512 : stmt_vec_info other_store_stmt_info
7801 : 512 : = loop_vinfo->lookup_stmt (other_store_stmt);
7802 : 512 : if (other_store_stmt_info == NULL
7803 : 512 : || (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (other_store_stmt_info)
7804 : 512 : != STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info)))
7805 : 0 : goto fail;
7806 : :
7807 : 512 : gimple *stmt1 = stmt;
7808 : 512 : gimple *stmt2 = other_store_stmt;
7809 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4 && !inscan_var_store)
7810 : : std::swap (stmt1, stmt2);
7811 : 512 : if (scan_operand_equal_p (gimple_assign_lhs (stmt1),
7812 : : gimple_assign_rhs1 (load2_stmt)))
7813 : : {
7814 : 162 : std::swap (rhs1, rhs2);
7815 : 162 : std::swap (load1_stmt, load2_stmt);
7816 : 162 : std::swap (load1_stmt_info, load2_stmt_info);
7817 : : }
7818 : 512 : if (!scan_operand_equal_p (gimple_assign_lhs (stmt1),
7819 : : gimple_assign_rhs1 (load1_stmt)))
7820 : 0 : goto fail;
7821 : :
7822 : 512 : tree var3 = NULL_TREE;
7823 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 3
7824 : 512 : && !scan_operand_equal_p (gimple_assign_lhs (stmt2),
7825 : : gimple_assign_rhs1 (load2_stmt)))
7826 : 0 : goto fail;
7827 : 512 : else if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4)
7828 : : {
7829 : 252 : dr_vec_info *load2_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (load2_stmt_info);
7830 : 252 : if (TREE_CODE (DR_BASE_ADDRESS (load2_dr_info->dr)) != ADDR_EXPR
7831 : 252 : || !VAR_P (TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (load2_dr_info->dr), 0)))
7832 : 0 : goto fail;
7833 : 252 : var3 = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (load2_dr_info->dr), 0);
7834 : 252 : if (!lookup_attribute ("omp simd array", DECL_ATTRIBUTES (var3))
7835 : 252 : || lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var3))
7836 : 504 : || lookup_attribute ("omp simd inscan exclusive",
7837 : 252 : DECL_ATTRIBUTES (var3)))
7838 : 0 : goto fail;
7839 : : }
7840 : :
7841 : 512 : dr_vec_info *other_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (other_store_stmt_info);
7842 : 512 : if (TREE_CODE (DR_BASE_ADDRESS (other_dr_info->dr)) != ADDR_EXPR
7843 : 512 : || !VAR_P (TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (other_dr_info->dr), 0)))
7844 : 0 : goto fail;
7845 : :
7846 : 512 : tree var1 = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr), 0);
7847 : 512 : tree var2 = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (other_dr_info->dr), 0);
7848 : 512 : if (!lookup_attribute ("omp simd array", DECL_ATTRIBUTES (var1))
7849 : 512 : || !lookup_attribute ("omp simd array", DECL_ATTRIBUTES (var2))
7850 : 1024 : || (!lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var1)))
7851 : 512 : == (!lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var2))))
7852 : 0 : goto fail;
7853 : :
7854 : 512 : if (lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var1)))
7855 : 256 : std::swap (var1, var2);
7856 : :
7857 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4)
7858 : : {
7859 : 252 : if (!lookup_attribute ("omp simd inscan exclusive",
7860 : 252 : DECL_ATTRIBUTES (var1)))
7861 : 0 : goto fail;
7862 : 252 : var1 = var3;
7863 : : }
7864 : :
7865 : 512 : if (loop_vinfo->scan_map == NULL)
7866 : 0 : goto fail;
7867 : 512 : tree *init = loop_vinfo->scan_map->get (var1);
7868 : 512 : if (init == NULL)
7869 : 0 : goto fail;
7870 : :
7871 : : /* The IL is as expected, now check if we can actually vectorize it.
7872 : : Inclusive scan:
7873 : : _26 = D.2043[_25];
7874 : : _27 = D.2042[_25];
7875 : : _28 = _26 + _27;
7876 : : D.2043[_25] = _28;
7877 : : D.2042[_25] = _28;
7878 : : should be vectorized as (where _40 is the vectorized rhs
7879 : : from the D.2042[_21] = 0; store):
7880 : : _30 = MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2043];
7881 : : _31 = MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2042];
7882 : : _32 = VEC_PERM_EXPR <_40, _31, { 0, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 }>;
7883 : : _33 = _31 + _32;
7884 : : // _33 = { _31[0], _31[0]+_31[1], _31[1]+_31[2], ..., _31[6]+_31[7] };
7885 : : _34 = VEC_PERM_EXPR <_40, _33, { 0, 1, 8, 9, 10, 11, 12, 13 }>;
7886 : : _35 = _33 + _34;
7887 : : // _35 = { _31[0], _31[0]+_31[1], _31[0]+.._31[2], _31[0]+.._31[3],
7888 : : // _31[1]+.._31[4], ... _31[4]+.._31[7] };
7889 : : _36 = VEC_PERM_EXPR <_40, _35, { 0, 1, 2, 3, 8, 9, 10, 11 }>;
7890 : : _37 = _35 + _36;
7891 : : // _37 = { _31[0], _31[0]+_31[1], _31[0]+.._31[2], _31[0]+.._31[3],
7892 : : // _31[0]+.._31[4], ... _31[0]+.._31[7] };
7893 : : _38 = _30 + _37;
7894 : : _39 = VEC_PERM_EXPR <_38, _38, { 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7 }>;
7895 : : MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2043] = _39;
7896 : : MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2042] = _38;
7897 : : Exclusive scan:
7898 : : _26 = D.2043[_25];
7899 : : D.2044[_25] = _26;
7900 : : _27 = D.2042[_25];
7901 : : _28 = _26 + _27;
7902 : : D.2043[_25] = _28;
7903 : : should be vectorized as (where _40 is the vectorized rhs
7904 : : from the D.2042[_21] = 0; store):
7905 : : _30 = MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2043];
7906 : : _31 = MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2042];
7907 : : _32 = VEC_PERM_EXPR <_40, _31, { 0, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 }>;
7908 : : _33 = VEC_PERM_EXPR <_40, _32, { 0, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 }>;
7909 : : _34 = _32 + _33;
7910 : : // _34 = { 0, _31[0], _31[0]+_31[1], _31[1]+_31[2], _31[2]+_31[3],
7911 : : // _31[3]+_31[4], ... _31[5]+.._31[6] };
7912 : : _35 = VEC_PERM_EXPR <_40, _34, { 0, 1, 8, 9, 10, 11, 12, 13 }>;
7913 : : _36 = _34 + _35;
7914 : : // _36 = { 0, _31[0], _31[0]+_31[1], _31[0]+.._31[2], _31[0]+.._31[3],
7915 : : // _31[1]+.._31[4], ... _31[3]+.._31[6] };
7916 : : _37 = VEC_PERM_EXPR <_40, _36, { 0, 1, 2, 3, 8, 9, 10, 11 }>;
7917 : : _38 = _36 + _37;
7918 : : // _38 = { 0, _31[0], _31[0]+_31[1], _31[0]+.._31[2], _31[0]+.._31[3],
7919 : : // _31[0]+.._31[4], ... _31[0]+.._31[6] };
7920 : : _39 = _30 + _38;
7921 : : _50 = _31 + _39;
7922 : : _51 = VEC_PERM_EXPR <_50, _50, { 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7 }>;
7923 : : MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2044] = _39;
7924 : : MEM <vector(8) int> [(int *)&D.2042] = _51; */
7925 : 512 : enum machine_mode vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
7926 : 512 : optab optab = optab_for_tree_code (code, vectype, optab_default);
7927 : 512 : if (!optab || !can_implement_p (optab, vec_mode))
7928 : 0 : goto fail;
7929 : :
7930 : 512 : int units_log2 = scan_store_can_perm_p (vectype, *init);
7931 : 512 : if (units_log2 == -1)
7932 : 0 : goto fail;
7933 : :
7934 : : return true;
7935 : : }
7936 : :
7937 : :
7938 : : /* Function vectorizable_scan_store.
7939 : :
7940 : : Helper of vectorizable_score, arguments like on vectorizable_store.
7941 : : Handle only the transformation, checking is done in check_scan_store. */
7942 : :
7943 : : static bool
7944 : 512 : vectorizable_scan_store (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
7945 : : slp_tree slp_node, gimple_stmt_iterator *gsi,
7946 : : gimple **vec_stmt, int ncopies)
7947 : : {
7948 : 512 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
7949 : 512 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info);
7950 : 512 : tree ref_type = reference_alias_ptr_type (DR_REF (dr_info->dr));
7951 : 512 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
7952 : :
7953 : 512 : if (dump_enabled_p ())
7954 : 492 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
7955 : : "transform scan store. ncopies = %d\n", ncopies);
7956 : :
7957 : 512 : gimple *stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
7958 : 512 : tree rhs = gimple_assign_rhs1 (stmt);
7959 : 512 : gcc_assert (TREE_CODE (rhs) == SSA_NAME);
7960 : :
7961 : 512 : tree var = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr), 0);
7962 : 512 : bool inscan_var_store
7963 : 512 : = lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var)) != NULL;
7964 : :
7965 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4 && !inscan_var_store)
7966 : : {
7967 : 126 : use_operand_p use_p;
7968 : 126 : imm_use_iterator iter;
7969 : 126 : FOR_EACH_IMM_USE_FAST (use_p, iter, rhs)
7970 : : {
7971 : 126 : gimple *use_stmt = USE_STMT (use_p);
7972 : 126 : if (use_stmt == stmt || is_gimple_debug (use_stmt))
7973 : 0 : continue;
7974 : 126 : rhs = gimple_assign_lhs (use_stmt);
7975 : 126 : break;
7976 : : }
7977 : : }
7978 : :
7979 : 512 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (rhs);
7980 : 512 : enum tree_code code = gimple_assign_rhs_code (def_stmt);
7981 : 512 : if (code == POINTER_PLUS_EXPR)
7982 : 0 : code = PLUS_EXPR;
7983 : 512 : gcc_assert (TREE_CODE_LENGTH (code) == binary_op
7984 : : && commutative_tree_code (code));
7985 : 512 : tree rhs1 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
7986 : 512 : tree rhs2 = gimple_assign_rhs2 (def_stmt);
7987 : 512 : gcc_assert (TREE_CODE (rhs1) == SSA_NAME && TREE_CODE (rhs2) == SSA_NAME);
7988 : 512 : gimple *load1_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (rhs1);
7989 : 512 : gimple *load2_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (rhs2);
7990 : 512 : stmt_vec_info load1_stmt_info = loop_vinfo->lookup_stmt (load1_stmt);
7991 : 512 : stmt_vec_info load2_stmt_info = loop_vinfo->lookup_stmt (load2_stmt);
7992 : 512 : dr_vec_info *load1_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (load1_stmt_info);
7993 : 512 : dr_vec_info *load2_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (load2_stmt_info);
7994 : 512 : tree var1 = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (load1_dr_info->dr), 0);
7995 : 512 : tree var2 = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (load2_dr_info->dr), 0);
7996 : :
7997 : 512 : if (lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var1)))
7998 : : {
7999 : 436 : std::swap (rhs1, rhs2);
8000 : 436 : std::swap (var1, var2);
8001 : 436 : std::swap (load1_dr_info, load2_dr_info);
8002 : : }
8003 : :
8004 : 512 : tree *init = loop_vinfo->scan_map->get (var1);
8005 : 512 : gcc_assert (init);
8006 : :
8007 : 512 : unsigned HOST_WIDE_INT nunits;
8008 : 512 : if (!TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype).is_constant (&nunits))
8009 : : gcc_unreachable ();
8010 : 512 : auto_vec<enum scan_store_kind, 16> use_whole_vector;
8011 : 512 : int units_log2 = scan_store_can_perm_p (vectype, *init, &use_whole_vector);
8012 : 512 : gcc_assert (units_log2 > 0);
8013 : 512 : auto_vec<tree, 16> perms;
8014 : 512 : perms.quick_grow (units_log2 + 1);
8015 : 512 : tree zero_vec = NULL_TREE, masktype = NULL_TREE;
8016 : 2392 : for (int i = 0; i <= units_log2; ++i)
8017 : : {
8018 : 1880 : unsigned HOST_WIDE_INT j, k;
8019 : 1880 : vec_perm_builder sel (nunits, nunits, 1);
8020 : 1880 : sel.quick_grow (nunits);
8021 : 1880 : if (i == units_log2)
8022 : 4864 : for (j = 0; j < nunits; ++j)
8023 : 4352 : sel[j] = nunits - 1;
8024 : : else
8025 : : {
8026 : 5208 : for (j = 0; j < (HOST_WIDE_INT_1U << i); ++j)
8027 : 3840 : sel[j] = j;
8028 : 13208 : for (k = 0; j < nunits; ++j, ++k)
8029 : 11840 : sel[j] = nunits + k;
8030 : : }
8031 : 3248 : vec_perm_indices indices (sel, i == units_log2 ? 1 : 2, nunits);
8032 : 1880 : if (!use_whole_vector.is_empty ()
8033 : 0 : && use_whole_vector[i] != scan_store_kind_perm)
8034 : : {
8035 : 0 : if (zero_vec == NULL_TREE)
8036 : 0 : zero_vec = build_zero_cst (vectype);
8037 : 0 : if (masktype == NULL_TREE
8038 : 0 : && use_whole_vector[i] == scan_store_kind_lshift_cond)
8039 : 0 : masktype = truth_type_for (vectype);
8040 : 0 : perms[i] = vect_gen_perm_mask_any (vectype, indices);
8041 : : }
8042 : : else
8043 : 1880 : perms[i] = vect_gen_perm_mask_checked (vectype, indices);
8044 : 1880 : }
8045 : :
8046 : 512 : tree vec_oprnd1 = NULL_TREE;
8047 : 512 : tree vec_oprnd2 = NULL_TREE;
8048 : 512 : tree vec_oprnd3 = NULL_TREE;
8049 : 512 : tree dataref_ptr = DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr);
8050 : 512 : tree dataref_offset = build_int_cst (ref_type, 0);
8051 : 512 : tree bump = vect_get_data_ptr_increment (vinfo, gsi, dr_info,
8052 : : vectype, VMAT_CONTIGUOUS);
8053 : 512 : tree ldataref_ptr = NULL_TREE;
8054 : 512 : tree orig = NULL_TREE;
8055 : 512 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4 && !inscan_var_store)
8056 : 126 : ldataref_ptr = DR_BASE_ADDRESS (load1_dr_info->dr);
8057 : : /* The initialization is invariant. */
8058 : 512 : vec_oprnd1 = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, *init, vectype, NULL);
8059 : 512 : auto_vec<tree> vec_oprnds2;
8060 : 512 : auto_vec<tree> vec_oprnds3;
8061 : 512 : if (ldataref_ptr == NULL)
8062 : : {
8063 : : /* We want to lookup the vector operands of the reduction, not those
8064 : : of the store - for SLP we have to use the proper SLP node for the
8065 : : lookup, which should be the single child of the scan store. */
8066 : 386 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[0],
8067 : : ncopies, rhs1, &vec_oprnds2, rhs2, &vec_oprnds3);
8068 : : /* ??? For SLP we do not key the def on 'rhs1' or 'rhs2' but get
8069 : : them in SLP child order. So we have to swap here with logic
8070 : : similar to above. */
8071 : 386 : stmt_vec_info load
8072 : 386 : = SLP_TREE_SCALAR_STMTS (SLP_TREE_CHILDREN
8073 : 386 : (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[0])[0])[0];
8074 : 386 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (load);
8075 : 386 : tree var = TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (dr_info->dr), 0);
8076 : 386 : if (lookup_attribute ("omp simd inscan", DECL_ATTRIBUTES (var)))
8077 : 820 : for (unsigned i = 0; i < vec_oprnds2.length (); ++i)
8078 : 494 : std::swap (vec_oprnds2[i], vec_oprnds3[i]);;
8079 : : }
8080 : : else
8081 : 126 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
8082 : : rhs2, &vec_oprnds3);
8083 : 1248 : for (unsigned j = 0; j < vec_oprnds3.length (); j++)
8084 : : {
8085 : 736 : if (ldataref_ptr == NULL)
8086 : 554 : vec_oprnd2 = vec_oprnds2[j];
8087 : 736 : vec_oprnd3 = vec_oprnds3[j];
8088 : 736 : if (j == 0)
8089 : : orig = vec_oprnd3;
8090 : 224 : else if (!inscan_var_store)
8091 : 112 : dataref_offset = int_const_binop (PLUS_EXPR, dataref_offset, bump);
8092 : :
8093 : 736 : if (ldataref_ptr)
8094 : : {
8095 : 182 : vec_oprnd2 = make_ssa_name (vectype);
8096 : 182 : tree data_ref = fold_build2 (MEM_REF, vectype,
8097 : : unshare_expr (ldataref_ptr),
8098 : : dataref_offset);
8099 : 182 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (load1_dr_info->dr));
8100 : 182 : gimple *g = gimple_build_assign (vec_oprnd2, data_ref);
8101 : 182 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8102 : 182 : if (! slp_node)
8103 : : {
8104 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8105 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
8106 : : }
8107 : : }
8108 : :
8109 : 736 : tree v = vec_oprnd2;
8110 : 3068 : for (int i = 0; i < units_log2; ++i)
8111 : : {
8112 : 2332 : tree new_temp = make_ssa_name (vectype);
8113 : 2332 : gimple *g = gimple_build_assign (new_temp, VEC_PERM_EXPR,
8114 : : (zero_vec
8115 : 0 : && (use_whole_vector[i]
8116 : 0 : != scan_store_kind_perm))
8117 : : ? zero_vec : vec_oprnd1, v,
8118 : 2332 : perms[i]);
8119 : 2332 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8120 : 2332 : if (! slp_node)
8121 : : {
8122 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8123 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
8124 : : }
8125 : :
8126 : 2332 : if (zero_vec && use_whole_vector[i] == scan_store_kind_lshift_cond)
8127 : : {
8128 : : /* Whole vector shift shifted in zero bits, but if *init
8129 : : is not initializer_zerop, we need to replace those elements
8130 : : with elements from vec_oprnd1. */
8131 : 0 : tree_vector_builder vb (masktype, nunits, 1);
8132 : 0 : for (unsigned HOST_WIDE_INT k = 0; k < nunits; ++k)
8133 : 0 : vb.quick_push (k < (HOST_WIDE_INT_1U << i)
8134 : : ? boolean_false_node : boolean_true_node);
8135 : :
8136 : 0 : tree new_temp2 = make_ssa_name (vectype);
8137 : 0 : g = gimple_build_assign (new_temp2, VEC_COND_EXPR, vb.build (),
8138 : : new_temp, vec_oprnd1);
8139 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
8140 : : g, gsi);
8141 : 0 : if (! slp_node)
8142 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8143 : 0 : new_temp = new_temp2;
8144 : 0 : }
8145 : :
8146 : : /* For exclusive scan, perform the perms[i] permutation once
8147 : : more. */
8148 : 2332 : if (i == 0
8149 : 1100 : && STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4
8150 : 728 : && v == vec_oprnd2)
8151 : : {
8152 : 364 : v = new_temp;
8153 : 364 : --i;
8154 : 364 : continue;
8155 : : }
8156 : :
8157 : 1968 : tree new_temp2 = make_ssa_name (vectype);
8158 : 1968 : g = gimple_build_assign (new_temp2, code, v, new_temp);
8159 : 1968 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8160 : 1968 : if (! slp_node)
8161 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8162 : :
8163 : 1968 : v = new_temp2;
8164 : : }
8165 : :
8166 : 736 : tree new_temp = make_ssa_name (vectype);
8167 : 736 : gimple *g = gimple_build_assign (new_temp, code, orig, v);
8168 : 736 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8169 : 736 : if (! slp_node)
8170 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8171 : :
8172 : 736 : tree last_perm_arg = new_temp;
8173 : : /* For exclusive scan, new_temp computed above is the exclusive scan
8174 : : prefix sum. Turn it into inclusive prefix sum for the broadcast
8175 : : of the last element into orig. */
8176 : 736 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) == 4)
8177 : : {
8178 : 364 : last_perm_arg = make_ssa_name (vectype);
8179 : 364 : g = gimple_build_assign (last_perm_arg, code, new_temp, vec_oprnd2);
8180 : 364 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8181 : 364 : if (! slp_node)
8182 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8183 : : }
8184 : :
8185 : 736 : orig = make_ssa_name (vectype);
8186 : 2208 : g = gimple_build_assign (orig, VEC_PERM_EXPR, last_perm_arg,
8187 : 736 : last_perm_arg, perms[units_log2]);
8188 : 736 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8189 : 736 : if (! slp_node)
8190 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8191 : :
8192 : 736 : if (!inscan_var_store)
8193 : : {
8194 : 368 : tree data_ref = fold_build2 (MEM_REF, vectype,
8195 : : unshare_expr (dataref_ptr),
8196 : : dataref_offset);
8197 : 368 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (dr_info->dr));
8198 : 368 : g = gimple_build_assign (data_ref, new_temp);
8199 : 368 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8200 : 368 : if (! slp_node)
8201 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8202 : : }
8203 : : }
8204 : :
8205 : 512 : if (inscan_var_store)
8206 : 624 : for (unsigned j = 0; j < vec_oprnds3.length (); j++)
8207 : : {
8208 : 368 : if (j != 0)
8209 : 112 : dataref_offset = int_const_binop (PLUS_EXPR, dataref_offset, bump);
8210 : :
8211 : 368 : tree data_ref = fold_build2 (MEM_REF, vectype,
8212 : : unshare_expr (dataref_ptr),
8213 : : dataref_offset);
8214 : 368 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (dr_info->dr));
8215 : 368 : gimple *g = gimple_build_assign (data_ref, orig);
8216 : 368 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
8217 : 368 : if (! slp_node)
8218 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (g);
8219 : : }
8220 : 512 : return true;
8221 : 512 : }
8222 : :
8223 : :
8224 : : /* Function vectorizable_store.
8225 : :
8226 : : Check if STMT_INFO defines a non scalar data-ref (array/pointer/structure)
8227 : : that can be vectorized.
8228 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
8229 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
8230 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
8231 : :
8232 : : static bool
8233 : 2039014 : vectorizable_store (vec_info *vinfo,
8234 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
8235 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
8236 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
8237 : : {
8238 : 2039014 : tree data_ref;
8239 : 2039014 : tree vec_oprnd = NULL_TREE;
8240 : 2039014 : tree elem_type;
8241 : 2039014 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
8242 : 2039014 : class loop *loop = NULL;
8243 : 2039014 : machine_mode vec_mode;
8244 : 2039014 : tree dummy;
8245 : 2039014 : enum vect_def_type rhs_dt = vect_unknown_def_type;
8246 : 2039014 : enum vect_def_type mask_dt = vect_unknown_def_type;
8247 : 2039014 : tree dataref_ptr = NULL_TREE;
8248 : 2039014 : tree dataref_offset = NULL_TREE;
8249 : 2039014 : gimple *ptr_incr = NULL;
8250 : 2039014 : int j;
8251 : 2039014 : stmt_vec_info first_stmt_info;
8252 : 2039014 : bool grouped_store;
8253 : 2039014 : unsigned int group_size, i;
8254 : 2039014 : unsigned int vec_num;
8255 : 2039014 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
8256 : 2039014 : tree aggr_type;
8257 : 2039014 : gather_scatter_info gs_info;
8258 : 2039014 : poly_uint64 vf;
8259 : 2039014 : vec_load_store_type vls_type;
8260 : 2039014 : tree ref_type;
8261 : :
8262 : 2039014 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
8263 : : return false;
8264 : :
8265 : 2039014 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
8266 : 200344 : && ! vec_stmt)
8267 : : return false;
8268 : :
8269 : : /* Is vectorizable store? */
8270 : :
8271 : 1838670 : tree mask = NULL_TREE, mask_vectype = NULL_TREE;
8272 : 1838670 : slp_tree mask_node = NULL;
8273 : 1838670 : if (gassign *assign = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt))
8274 : : {
8275 : 1761396 : tree scalar_dest = gimple_assign_lhs (assign);
8276 : 1761396 : if (TREE_CODE (scalar_dest) == VIEW_CONVERT_EXPR
8277 : 1761396 : && is_pattern_stmt_p (stmt_info))
8278 : 1077 : scalar_dest = TREE_OPERAND (scalar_dest, 0);
8279 : 1761396 : if (TREE_CODE (scalar_dest) != ARRAY_REF
8280 : 1761396 : && TREE_CODE (scalar_dest) != BIT_FIELD_REF
8281 : : && TREE_CODE (scalar_dest) != INDIRECT_REF
8282 : : && TREE_CODE (scalar_dest) != COMPONENT_REF
8283 : : && TREE_CODE (scalar_dest) != IMAGPART_EXPR
8284 : : && TREE_CODE (scalar_dest) != REALPART_EXPR
8285 : : && TREE_CODE (scalar_dest) != MEM_REF)
8286 : : return false;
8287 : : }
8288 : : else
8289 : : {
8290 : 654409 : gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt);
8291 : 8631 : if (!call || !gimple_call_internal_p (call))
8292 : : return false;
8293 : :
8294 : 4648 : internal_fn ifn = gimple_call_internal_fn (call);
8295 : 4648 : if (!internal_store_fn_p (ifn))
8296 : : return false;
8297 : :
8298 : 1465 : int mask_index = internal_fn_mask_index (ifn);
8299 : 1465 : if (mask_index >= 0)
8300 : 1465 : mask_index = vect_slp_child_index_for_operand
8301 : 1465 : (call, mask_index, STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info));
8302 : 1465 : if (mask_index >= 0
8303 : 1465 : && !vect_check_scalar_mask (vinfo, stmt_info, slp_node, mask_index,
8304 : : &mask, &mask_node, &mask_dt,
8305 : : &mask_vectype))
8306 : : return false;
8307 : : }
8308 : :
8309 : : /* Cannot have hybrid store SLP -- that would mean storing to the
8310 : : same location twice. */
8311 : 1393893 : gcc_assert (PURE_SLP_STMT (stmt_info));
8312 : :
8313 : 1393893 : tree vectype = SLP_TREE_VECTYPE (stmt_info), rhs_vectype = NULL_TREE;
8314 : 1393893 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
8315 : :
8316 : 1393893 : if (loop_vinfo)
8317 : : {
8318 : 190628 : loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
8319 : 190628 : vf = LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo);
8320 : : }
8321 : : else
8322 : : vf = 1;
8323 : :
8324 : : /* FORNOW. This restriction should be relaxed. */
8325 : 190628 : if (loop
8326 : 1394130 : && nested_in_vect_loop_p (loop, stmt_info)
8327 : 190873 : && SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node) > 1)
8328 : : {
8329 : 8 : if (dump_enabled_p ())
8330 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
8331 : : "multiple types in nested loop.\n");
8332 : 8 : return false;
8333 : : }
8334 : :
8335 : 1393885 : tree op;
8336 : 1393885 : slp_tree op_node;
8337 : 1393885 : if (!vect_check_store_rhs (vinfo, stmt_info, slp_node,
8338 : : &op, &op_node, &rhs_dt, &rhs_vectype, &vls_type))
8339 : : return false;
8340 : :
8341 : 1393861 : elem_type = TREE_TYPE (vectype);
8342 : 1393861 : vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
8343 : :
8344 : 1393861 : if (!STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info))
8345 : : return false;
8346 : :
8347 : 1393861 : vect_memory_access_type memory_access_type;
8348 : 1393861 : enum dr_alignment_support alignment_support_scheme;
8349 : 1393861 : int misalignment;
8350 : 1393861 : poly_int64 poffset;
8351 : 1393861 : internal_fn lanes_ifn;
8352 : 1393861 : if (!get_load_store_type (vinfo, stmt_info, vectype, slp_node, mask, vls_type,
8353 : : 1, &memory_access_type, &poffset,
8354 : : &alignment_support_scheme, &misalignment, &gs_info,
8355 : : &lanes_ifn))
8356 : : return false;
8357 : :
8358 : 1393348 : if (slp_node->ldst_lanes
8359 : 0 : && memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES)
8360 : : {
8361 : 0 : if (dump_enabled_p ())
8362 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
8363 : : "discovered store-lane but cannot use it.\n");
8364 : 0 : return false;
8365 : : }
8366 : :
8367 : 1393348 : if (mask)
8368 : : {
8369 : 1375 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS)
8370 : : {
8371 : 491 : if (!VECTOR_MODE_P (vec_mode)
8372 : 2150 : || !can_vec_mask_load_store_p (vec_mode,
8373 : 1075 : TYPE_MODE (mask_vectype), false))
8374 : 16 : return false;
8375 : : }
8376 : 300 : else if (memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES
8377 : 300 : && (memory_access_type != VMAT_GATHER_SCATTER
8378 : 272 : || (gs_info.decl && !VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (mask_vectype))))
8379 : : {
8380 : 28 : if (dump_enabled_p ())
8381 : 28 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
8382 : : "unsupported access type for masked store.\n");
8383 : 28 : return false;
8384 : : }
8385 : 272 : else if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER
8386 : 272 : && gs_info.ifn == IFN_LAST
8387 : 272 : && !gs_info.decl)
8388 : : {
8389 : 68 : if (dump_enabled_p ())
8390 : 24 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
8391 : : "unsupported masked emulated scatter.\n");
8392 : 68 : return false;
8393 : : }
8394 : : }
8395 : : else
8396 : : {
8397 : : /* FORNOW. In some cases can vectorize even if data-type not supported
8398 : : (e.g. - array initialization with 0). */
8399 : 1391973 : if (!can_implement_p (mov_optab, vec_mode))
8400 : : return false;
8401 : : }
8402 : :
8403 : 1393236 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info), *first_dr_info = NULL;
8404 : 1393236 : grouped_store = (STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (stmt_info)
8405 : 2614728 : && memory_access_type != VMAT_GATHER_SCATTER);
8406 : 1221492 : if (grouped_store)
8407 : : {
8408 : 1221492 : first_stmt_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info);
8409 : 1221492 : first_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (first_stmt_info);
8410 : 1221492 : group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
8411 : : }
8412 : : else
8413 : : {
8414 : 1393236 : first_stmt_info = stmt_info;
8415 : 1393236 : first_dr_info = dr_info;
8416 : 1393236 : group_size = vec_num = 1;
8417 : : }
8418 : :
8419 : 1393236 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) > 1 && !vec_stmt)
8420 : : {
8421 : 1076 : if (!check_scan_store (vinfo, stmt_info, vectype, rhs_dt, slp_node, mask,
8422 : : memory_access_type))
8423 : : return false;
8424 : : }
8425 : :
8426 : 2785704 : bool costing_p = !vec_stmt;
8427 : 1392468 : if (costing_p) /* transformation not required. */
8428 : : {
8429 : 854847 : STMT_VINFO_MEMORY_ACCESS_TYPE (stmt_info) = memory_access_type;
8430 : 854847 : SLP_TREE_MEMORY_ACCESS_TYPE (slp_node) = memory_access_type;
8431 : :
8432 : 854847 : if (loop_vinfo
8433 : 131517 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
8434 : 25 : check_load_store_for_partial_vectors (loop_vinfo, vectype, slp_node,
8435 : : vls_type, group_size,
8436 : : memory_access_type, &gs_info,
8437 : : mask);
8438 : :
8439 : 854847 : if (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (op_node, vectype)
8440 : 854847 : || (mask
8441 : 782 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype (mask_node,
8442 : : mask_vectype)))
8443 : : {
8444 : 0 : if (dump_enabled_p ())
8445 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
8446 : : "incompatible vector types for invariants\n");
8447 : 0 : return false;
8448 : : }
8449 : :
8450 : 854847 : if (dump_enabled_p ()
8451 : : && memory_access_type != VMAT_ELEMENTWISE
8452 : : && memory_access_type != VMAT_GATHER_SCATTER
8453 : : && memory_access_type != VMAT_STRIDED_SLP
8454 : 15240 : && memory_access_type != VMAT_INVARIANT
8455 : 870087 : && alignment_support_scheme != dr_aligned)
8456 : 5502 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
8457 : : "Vectorizing an unaligned access.\n");
8458 : :
8459 : 854847 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = store_vec_info_type;
8460 : : }
8461 : 1393236 : gcc_assert (memory_access_type == SLP_TREE_MEMORY_ACCESS_TYPE (stmt_info));
8462 : :
8463 : : /* Transform. */
8464 : :
8465 : 1393236 : ensure_base_align (dr_info);
8466 : :
8467 : 1393236 : if (STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) >= 3)
8468 : : {
8469 : 1024 : gcc_assert (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS);
8470 : 1024 : gcc_assert (SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1);
8471 : 1024 : if (costing_p)
8472 : : {
8473 : 512 : unsigned int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
8474 : 512 : if (vls_type == VLS_STORE_INVARIANT)
8475 : 0 : prologue_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, scalar_to_vec,
8476 : : stmt_info, 0, vect_prologue);
8477 : 512 : vect_get_store_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
8478 : : alignment_support_scheme, misalignment,
8479 : : &inside_cost, cost_vec);
8480 : :
8481 : 512 : if (dump_enabled_p ())
8482 : 492 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
8483 : : "vect_model_store_cost: inside_cost = %d, "
8484 : : "prologue_cost = %d .\n",
8485 : : inside_cost, prologue_cost);
8486 : :
8487 : 512 : return true;
8488 : : }
8489 : 512 : return vectorizable_scan_store (vinfo, stmt_info, slp_node,
8490 : 512 : gsi, vec_stmt, 1);
8491 : : }
8492 : :
8493 : : /* FORNOW */
8494 : 1392212 : gcc_assert (!grouped_store
8495 : : || !loop
8496 : : || !nested_in_vect_loop_p (loop, stmt_info));
8497 : :
8498 : 1392212 : grouped_store = false;
8499 : : /* VEC_NUM is the number of vect stmts to be created for this
8500 : : group. */
8501 : 1392212 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
8502 : 1392212 : first_stmt_info = SLP_TREE_SCALAR_STMTS (slp_node)[0];
8503 : 1392212 : gcc_assert (!STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (first_stmt_info)
8504 : : || (DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (first_stmt_info) == first_stmt_info));
8505 : 1392212 : first_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (first_stmt_info);
8506 : 1392212 : op = vect_get_store_rhs (first_stmt_info);
8507 : :
8508 : 1392212 : ref_type = get_group_alias_ptr_type (first_stmt_info);
8509 : :
8510 : 1392212 : if (!costing_p && dump_enabled_p ())
8511 : 11630 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "transform store.\n");
8512 : :
8513 : 1392212 : if (memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
8514 : 1392212 : || memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
8515 : : {
8516 : 29425 : unsigned inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
8517 : 29425 : gimple_stmt_iterator incr_gsi;
8518 : 29425 : bool insert_after;
8519 : 29425 : tree offvar = NULL_TREE;
8520 : 29425 : tree ivstep;
8521 : 29425 : tree running_off;
8522 : 29425 : tree stride_base, stride_step, alias_off;
8523 : 29425 : tree vec_oprnd = NULL_TREE;
8524 : 29425 : tree dr_offset;
8525 : : /* Checked by get_load_store_type. */
8526 : 29425 : unsigned int const_nunits = nunits.to_constant ();
8527 : :
8528 : 29425 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo));
8529 : 29425 : gcc_assert (!nested_in_vect_loop_p (loop, stmt_info));
8530 : :
8531 : 29425 : dr_offset = get_dr_vinfo_offset (vinfo, first_dr_info);
8532 : 29425 : stride_base
8533 : 29425 : = fold_build_pointer_plus
8534 : : (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr),
8535 : : size_binop (PLUS_EXPR,
8536 : : convert_to_ptrofftype (dr_offset),
8537 : : convert_to_ptrofftype (DR_INIT (first_dr_info->dr))));
8538 : 29425 : stride_step = fold_convert (sizetype, DR_STEP (first_dr_info->dr));
8539 : :
8540 : : /* For a store with loop-invariant (but other than power-of-2)
8541 : : stride (i.e. not a grouped access) like so:
8542 : :
8543 : : for (i = 0; i < n; i += stride)
8544 : : array[i] = ...;
8545 : :
8546 : : we generate a new induction variable and new stores from
8547 : : the components of the (vectorized) rhs:
8548 : :
8549 : : for (j = 0; ; j += VF*stride)
8550 : : vectemp = ...;
8551 : : tmp1 = vectemp[0];
8552 : : array[j] = tmp1;
8553 : : tmp2 = vectemp[1];
8554 : : array[j + stride] = tmp2;
8555 : : ...
8556 : : */
8557 : :
8558 : 29425 : unsigned nstores = const_nunits;
8559 : 29425 : unsigned lnel = 1;
8560 : 29425 : tree ltype = elem_type;
8561 : 29425 : tree lvectype = vectype;
8562 : 29425 : HOST_WIDE_INT n = gcd (group_size, const_nunits);
8563 : 29425 : if (n == const_nunits)
8564 : : {
8565 : 2594 : int mis_align = dr_misalignment (first_dr_info, vectype);
8566 : : /* With VF > 1 we advance the DR by step, if that is constant
8567 : : and only aligned when performed VF times, DR alignment
8568 : : analysis can analyze this as aligned since it assumes
8569 : : contiguous accesses. But that is not how we code generate
8570 : : here, so adjust for this. */
8571 : 2594 : if (maybe_gt (vf, 1u)
8572 : 4194 : && !multiple_p (DR_STEP_ALIGNMENT (first_dr_info->dr),
8573 : 3940 : DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info)))
8574 : 254 : mis_align = -1;
8575 : 2594 : dr_alignment_support dr_align
8576 : 2594 : = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, dr_info, vectype,
8577 : : mis_align);
8578 : 2594 : if (dr_align == dr_aligned
8579 : 2594 : || dr_align == dr_unaligned_supported)
8580 : : {
8581 : 2594 : nstores = 1;
8582 : 2594 : lnel = const_nunits;
8583 : 2594 : ltype = vectype;
8584 : 2594 : lvectype = vectype;
8585 : 2594 : alignment_support_scheme = dr_align;
8586 : 2594 : misalignment = mis_align;
8587 : : }
8588 : : }
8589 : 26831 : else if (n > 1)
8590 : : {
8591 : 2219 : nstores = const_nunits / n;
8592 : 2219 : lnel = n;
8593 : 2219 : ltype = build_vector_type (elem_type, n);
8594 : 2219 : lvectype = vectype;
8595 : 2219 : int mis_align = dr_misalignment (first_dr_info, ltype);
8596 : 2219 : if (maybe_gt (vf, 1u)
8597 : 4438 : && !multiple_p (DR_STEP_ALIGNMENT (first_dr_info->dr),
8598 : 3579 : DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info)))
8599 : 859 : mis_align = -1;
8600 : 2219 : dr_alignment_support dr_align
8601 : 2219 : = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, dr_info, ltype,
8602 : : mis_align);
8603 : 2219 : alignment_support_scheme = dr_align;
8604 : 2219 : misalignment = mis_align;
8605 : :
8606 : : /* First check if vec_extract optab doesn't support extraction
8607 : : of vector elts directly. */
8608 : 2219 : scalar_mode elmode = SCALAR_TYPE_MODE (elem_type);
8609 : 2219 : machine_mode vmode;
8610 : 4438 : if (!VECTOR_MODE_P (TYPE_MODE (vectype))
8611 : 2512 : || !related_vector_mode (TYPE_MODE (vectype), elmode,
8612 : 2219 : n).exists (&vmode)
8613 : 1983 : || (convert_optab_handler (vec_extract_optab,
8614 : 1983 : TYPE_MODE (vectype), vmode)
8615 : : == CODE_FOR_nothing)
8616 : 2219 : || !(dr_align == dr_aligned
8617 : 293 : || dr_align == dr_unaligned_supported))
8618 : : {
8619 : : /* Try to avoid emitting an extract of vector elements
8620 : : by performing the extracts using an integer type of the
8621 : : same size, extracting from a vector of those and then
8622 : : re-interpreting it as the original vector type if
8623 : : supported. */
8624 : 1926 : unsigned lsize = n * GET_MODE_BITSIZE (elmode);
8625 : 1926 : unsigned int lnunits = const_nunits / n;
8626 : : /* If we can't construct such a vector fall back to
8627 : : element extracts from the original vector type and
8628 : : element size stores. */
8629 : 1926 : if (int_mode_for_size (lsize, 0).exists (&elmode)
8630 : 1926 : && VECTOR_MODE_P (TYPE_MODE (vectype))
8631 : 1926 : && related_vector_mode (TYPE_MODE (vectype), elmode,
8632 : 1926 : lnunits).exists (&vmode)
8633 : 1876 : && (convert_optab_handler (vec_extract_optab,
8634 : : vmode, elmode)
8635 : : != CODE_FOR_nothing))
8636 : : {
8637 : 1876 : nstores = lnunits;
8638 : 1876 : lnel = n;
8639 : 1876 : ltype = build_nonstandard_integer_type (lsize, 1);
8640 : 1876 : lvectype = build_vector_type (ltype, nstores);
8641 : : }
8642 : : /* Else fall back to vector extraction anyway.
8643 : : Fewer stores are more important than avoiding spilling
8644 : : of the vector we extract from. Compared to the
8645 : : construction case in vectorizable_load no store-forwarding
8646 : : issue exists here for reasonable archs. But only
8647 : : if the store is supported. */
8648 : 50 : else if (!(dr_align == dr_aligned
8649 : 50 : || dr_align == dr_unaligned_supported))
8650 : : {
8651 : 24612 : nstores = const_nunits;
8652 : 24612 : lnel = 1;
8653 : 24612 : ltype = elem_type;
8654 : 24612 : lvectype = vectype;
8655 : : }
8656 : : }
8657 : : }
8658 : 29425 : unsigned align;
8659 : 29425 : if (alignment_support_scheme == dr_aligned)
8660 : 1076 : align = known_alignment (DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info));
8661 : : else
8662 : 28349 : align = dr_alignment (vect_dr_behavior (vinfo, first_dr_info));
8663 : : /* Alignment is at most the access size if we do multiple stores. */
8664 : 29425 : if (nstores > 1)
8665 : 26831 : align = MIN (tree_to_uhwi (TYPE_SIZE_UNIT (ltype)), align);
8666 : 29425 : ltype = build_aligned_type (ltype, align * BITS_PER_UNIT);
8667 : 29425 : int ncopies = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
8668 : :
8669 : 29425 : if (!costing_p)
8670 : : {
8671 : 3223 : ivstep = stride_step;
8672 : 3223 : ivstep = fold_build2 (MULT_EXPR, TREE_TYPE (ivstep), ivstep,
8673 : : build_int_cst (TREE_TYPE (ivstep), vf));
8674 : :
8675 : 3223 : standard_iv_increment_position (loop, &incr_gsi, &insert_after);
8676 : :
8677 : 3223 : stride_base = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, stride_base);
8678 : 3223 : ivstep = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, ivstep);
8679 : 3223 : create_iv (stride_base, PLUS_EXPR, ivstep, NULL, loop, &incr_gsi,
8680 : : insert_after, &offvar, NULL);
8681 : :
8682 : 3223 : stride_step = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, stride_step);
8683 : : }
8684 : :
8685 : 29425 : alias_off = build_int_cst (ref_type, 0);
8686 : 29425 : stmt_vec_info next_stmt_info = first_stmt_info;
8687 : 29425 : auto_vec<tree> vec_oprnds;
8688 : : /* For costing some adjacent vector stores, we'd like to cost with
8689 : : the total number of them once instead of cost each one by one. */
8690 : 29425 : unsigned int n_adjacent_stores = 0;
8691 : 29425 : running_off = offvar;
8692 : 29425 : if (!costing_p)
8693 : 3223 : vect_get_vec_defs (vinfo, next_stmt_info, slp_node, ncopies, op,
8694 : : &vec_oprnds);
8695 : 29425 : unsigned int group_el = 0;
8696 : 29425 : unsigned HOST_WIDE_INT elsz
8697 : 29425 : = tree_to_uhwi (TYPE_SIZE_UNIT (TREE_TYPE (vectype)));
8698 : 69815 : for (j = 0; j < ncopies; j++)
8699 : : {
8700 : 40390 : if (!costing_p)
8701 : : {
8702 : 4924 : vec_oprnd = vec_oprnds[j];
8703 : : /* Pun the vector to extract from if necessary. */
8704 : 4924 : if (lvectype != vectype)
8705 : : {
8706 : 1190 : tree tem = make_ssa_name (lvectype);
8707 : 1190 : tree cvt = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, lvectype, vec_oprnd);
8708 : 1190 : gimple *pun = gimple_build_assign (tem, cvt);
8709 : 1190 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, pun, gsi);
8710 : 1190 : vec_oprnd = tem;
8711 : : }
8712 : : }
8713 : 181277 : for (i = 0; i < nstores; i++)
8714 : : {
8715 : 140887 : if (costing_p)
8716 : : {
8717 : 125277 : n_adjacent_stores++;
8718 : 125277 : continue;
8719 : : }
8720 : 15610 : tree newref, newoff;
8721 : 15610 : gimple *incr, *assign;
8722 : 15610 : tree size = TYPE_SIZE (ltype);
8723 : : /* Extract the i'th component. */
8724 : 15610 : tree pos = fold_build2 (MULT_EXPR, bitsizetype,
8725 : : bitsize_int (i), size);
8726 : 15610 : tree elem = fold_build3 (BIT_FIELD_REF, ltype, vec_oprnd,
8727 : : size, pos);
8728 : :
8729 : 15610 : elem = force_gimple_operand_gsi (gsi, elem, true, NULL_TREE, true,
8730 : : GSI_SAME_STMT);
8731 : :
8732 : 15610 : tree this_off = build_int_cst (TREE_TYPE (alias_off),
8733 : 15610 : group_el * elsz);
8734 : 15610 : newref = build2 (MEM_REF, ltype, running_off, this_off);
8735 : 15610 : vect_copy_ref_info (newref, DR_REF (first_dr_info->dr));
8736 : :
8737 : : /* And store it to *running_off. */
8738 : 15610 : assign = gimple_build_assign (newref, elem);
8739 : 15610 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, assign, gsi);
8740 : :
8741 : 15610 : group_el += lnel;
8742 : 15610 : if (group_el == group_size)
8743 : : {
8744 : 14531 : newoff = copy_ssa_name (running_off, NULL);
8745 : 14531 : incr = gimple_build_assign (newoff, POINTER_PLUS_EXPR,
8746 : : running_off, stride_step);
8747 : 14531 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, incr, gsi);
8748 : :
8749 : 14531 : running_off = newoff;
8750 : 14531 : group_el = 0;
8751 : : }
8752 : : }
8753 : : }
8754 : :
8755 : 29425 : if (costing_p)
8756 : : {
8757 : 26202 : if (n_adjacent_stores > 0)
8758 : : {
8759 : : /* Take a single lane vector type store as scalar
8760 : : store to avoid ICE like 110776. */
8761 : 26202 : if (VECTOR_TYPE_P (ltype)
8762 : 26202 : && maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (ltype), 1U))
8763 : 1397 : vect_get_store_cost (vinfo, stmt_info, slp_node,
8764 : : n_adjacent_stores, alignment_support_scheme,
8765 : : misalignment, &inside_cost, cost_vec);
8766 : : else
8767 : 24805 : inside_cost
8768 : 24805 : += record_stmt_cost (cost_vec, n_adjacent_stores,
8769 : : scalar_store, stmt_info, 0, vect_body);
8770 : : /* Only need vector extracting when there are more
8771 : : than one stores. */
8772 : 26202 : if (nstores > 1)
8773 : 24336 : inside_cost
8774 : 24336 : += record_stmt_cost (cost_vec, n_adjacent_stores,
8775 : : vec_to_scalar, slp_node, 0, vect_body);
8776 : : }
8777 : 26202 : if (dump_enabled_p ())
8778 : 795 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
8779 : : "vect_model_store_cost: inside_cost = %d, "
8780 : : "prologue_cost = %d .\n",
8781 : : inside_cost, prologue_cost);
8782 : : }
8783 : :
8784 : 29425 : return true;
8785 : 29425 : }
8786 : :
8787 : 1362787 : gcc_assert (alignment_support_scheme);
8788 : 1362787 : vec_loop_masks *loop_masks
8789 : 159522 : = (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo)
8790 : 1362787 : ? &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo)
8791 : 6 : : NULL);
8792 : 6 : vec_loop_lens *loop_lens
8793 : 159522 : = (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_WITH_LENGTH_P (loop_vinfo)
8794 : : ? &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo)
8795 : 0 : : NULL);
8796 : :
8797 : : /* The vect_transform_stmt and vect_analyze_stmt will go here but there
8798 : : are some difference here. We cannot enable both the lens and masks
8799 : : during transform but it is allowed during analysis.
8800 : : Shouldn't go with length-based approach if fully masked. */
8801 : 1362787 : if (cost_vec == NULL)
8802 : : /* The cost_vec is NULL during transfrom. */
8803 : 534654 : gcc_assert ((!loop_lens || !loop_masks));
8804 : :
8805 : : /* Targets with store-lane instructions must not require explicit
8806 : : realignment. vect_supportable_dr_alignment always returns either
8807 : : dr_aligned or dr_unaligned_supported for masked operations. */
8808 : 1362787 : gcc_assert ((memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES
8809 : : && !mask
8810 : : && !loop_masks)
8811 : : || alignment_support_scheme == dr_aligned
8812 : : || alignment_support_scheme == dr_unaligned_supported);
8813 : :
8814 : 1362787 : tree offset = NULL_TREE;
8815 : 1362787 : if (!known_eq (poffset, 0))
8816 : 4577 : offset = size_int (poffset);
8817 : :
8818 : 1362787 : tree bump;
8819 : 1362787 : tree vec_offset = NULL_TREE;
8820 : 1362787 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
8821 : : {
8822 : 2629 : aggr_type = NULL_TREE;
8823 : 2629 : bump = NULL_TREE;
8824 : : }
8825 : 1360158 : else if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER)
8826 : : {
8827 : 0 : aggr_type = elem_type;
8828 : 0 : if (!costing_p)
8829 : 0 : vect_get_strided_load_store_ops (stmt_info, loop_vinfo, gsi, &gs_info,
8830 : : &bump, &vec_offset, loop_lens);
8831 : : }
8832 : : else
8833 : : {
8834 : 1360158 : if (memory_access_type == VMAT_LOAD_STORE_LANES)
8835 : 0 : aggr_type = build_array_type_nelts (elem_type, group_size * nunits);
8836 : : else
8837 : : aggr_type = vectype;
8838 : 1360158 : if (!costing_p)
8839 : 534180 : bump = vect_get_data_ptr_increment (vinfo, gsi, dr_info, aggr_type,
8840 : : memory_access_type, loop_lens);
8841 : : }
8842 : :
8843 : 1362787 : if (mask && !costing_p)
8844 : 481 : LOOP_VINFO_HAS_MASK_STORE (loop_vinfo) = true;
8845 : :
8846 : : /* In case the vectorization factor (VF) is bigger than the number
8847 : : of elements that we can fit in a vectype (nunits), we have to generate
8848 : : more than one vector stmt - i.e - we need to "unroll" the
8849 : : vector stmt by a factor VF/nunits. */
8850 : :
8851 : : /* In case of interleaving (non-unit grouped access):
8852 : :
8853 : : S1: &base + 2 = x2
8854 : : S2: &base = x0
8855 : : S3: &base + 1 = x1
8856 : : S4: &base + 3 = x3
8857 : :
8858 : : We create vectorized stores starting from base address (the access of the
8859 : : first stmt in the chain (S2 in the above example), when the last store stmt
8860 : : of the chain (S4) is reached:
8861 : :
8862 : : VS1: &base = vx2
8863 : : VS2: &base + vec_size*1 = vx0
8864 : : VS3: &base + vec_size*2 = vx1
8865 : : VS4: &base + vec_size*3 = vx3
8866 : :
8867 : : Then permutation statements are generated:
8868 : :
8869 : : VS5: vx5 = VEC_PERM_EXPR < vx0, vx3, {0, 8, 1, 9, 2, 10, 3, 11} >
8870 : : VS6: vx6 = VEC_PERM_EXPR < vx0, vx3, {4, 12, 5, 13, 6, 14, 7, 15} >
8871 : : ...
8872 : :
8873 : : And they are put in STMT_VINFO_VEC_STMT of the corresponding scalar stmts
8874 : : (the order of the data-refs in the output of vect_permute_store_chain
8875 : : corresponds to the order of scalar stmts in the interleaving chain - see
8876 : : the documentation of vect_permute_store_chain()).
8877 : :
8878 : : In case of both multiple types and interleaving, above vector stores and
8879 : : permutation stmts are created for every copy. The result vector stmts are
8880 : : put in STMT_VINFO_VEC_STMT for the first copy and in the corresponding
8881 : : STMT_VINFO_RELATED_STMT for the next copies.
8882 : : */
8883 : :
8884 : 1362787 : auto_vec<tree> dr_chain (group_size);
8885 : 1362787 : auto_vec<tree> vec_masks;
8886 : 1362787 : tree vec_mask = NULL;
8887 : 1362787 : auto_delete_vec<auto_vec<tree>> gvec_oprnds (group_size);
8888 : 6161568 : for (i = 0; i < group_size; i++)
8889 : 3435994 : gvec_oprnds.quick_push (new auto_vec<tree> ());
8890 : :
8891 : 1362787 : if (memory_access_type == VMAT_LOAD_STORE_LANES)
8892 : : {
8893 : 0 : if (costing_p)
8894 : : /* Update all incoming store operand nodes, the general handling
8895 : : above only handles the mask and the first store operand node. */
8896 : 0 : for (slp_tree child : SLP_TREE_CHILDREN (slp_node))
8897 : 0 : if (child != mask_node
8898 : 0 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype (child, vectype))
8899 : : {
8900 : 0 : if (dump_enabled_p ())
8901 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
8902 : : "incompatible vector types for invariants\n");
8903 : 0 : return false;
8904 : : }
8905 : 0 : unsigned inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
8906 : : /* For costing some adjacent vector stores, we'd like to cost with
8907 : : the total number of them once instead of cost each one by one. */
8908 : 0 : unsigned int n_adjacent_stores = 0;
8909 : 0 : int ncopies = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node) / group_size;
8910 : 0 : for (j = 0; j < ncopies; j++)
8911 : : {
8912 : 0 : if (j == 0)
8913 : : {
8914 : 0 : if (!costing_p)
8915 : : {
8916 : 0 : if (mask)
8917 : : {
8918 : 0 : vect_get_slp_defs (mask_node, &vec_masks);
8919 : 0 : vec_mask = vec_masks[0];
8920 : : }
8921 : 0 : dataref_ptr
8922 : 0 : = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info,
8923 : : aggr_type, NULL, offset, &dummy,
8924 : : gsi, &ptr_incr, false, bump);
8925 : : }
8926 : : }
8927 : 0 : else if (!costing_p)
8928 : : {
8929 : 0 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo));
8930 : 0 : if (mask)
8931 : 0 : vec_mask = vec_masks[j];
8932 : 0 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
8933 : : stmt_info, bump);
8934 : : }
8935 : :
8936 : 0 : if (costing_p)
8937 : : {
8938 : 0 : n_adjacent_stores += group_size;
8939 : 0 : continue;
8940 : : }
8941 : :
8942 : : /* Get an array into which we can store the individual vectors. */
8943 : 0 : tree vec_array = create_vector_array (vectype, group_size);
8944 : :
8945 : : /* Invalidate the current contents of VEC_ARRAY. This should
8946 : : become an RTL clobber too, which prevents the vector registers
8947 : : from being upward-exposed. */
8948 : 0 : vect_clobber_variable (vinfo, stmt_info, gsi, vec_array);
8949 : :
8950 : : /* Store the individual vectors into the array. */
8951 : 0 : for (i = 0; i < group_size; i++)
8952 : : {
8953 : 0 : slp_tree child;
8954 : 0 : if (i == 0 || !mask_node)
8955 : 0 : child = SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[i];
8956 : : else
8957 : 0 : child = SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[i + 1];
8958 : 0 : vec_oprnd = SLP_TREE_VEC_DEFS (child)[j];
8959 : 0 : write_vector_array (vinfo, stmt_info, gsi, vec_oprnd, vec_array,
8960 : : i);
8961 : : }
8962 : :
8963 : 0 : tree final_mask = NULL;
8964 : 0 : tree final_len = NULL;
8965 : 0 : tree bias = NULL;
8966 : 0 : if (loop_masks)
8967 : 0 : final_mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, loop_masks,
8968 : : ncopies, vectype, j);
8969 : 0 : if (vec_mask)
8970 : 0 : final_mask = prepare_vec_mask (loop_vinfo, mask_vectype, final_mask,
8971 : : vec_mask, gsi);
8972 : :
8973 : 0 : if (lanes_ifn == IFN_MASK_LEN_STORE_LANES)
8974 : : {
8975 : 0 : if (loop_lens)
8976 : 0 : final_len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens,
8977 : : ncopies, vectype, j, 1);
8978 : : else
8979 : 0 : final_len = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
8980 : 0 : signed char biasval
8981 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
8982 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
8983 : 0 : if (!final_mask)
8984 : : {
8985 : 0 : mask_vectype = truth_type_for (vectype);
8986 : 0 : final_mask = build_minus_one_cst (mask_vectype);
8987 : : }
8988 : : }
8989 : :
8990 : 0 : gcall *call;
8991 : 0 : if (final_len && final_mask)
8992 : : {
8993 : : /* Emit:
8994 : : MASK_LEN_STORE_LANES (DATAREF_PTR, ALIAS_PTR, VEC_MASK,
8995 : : LEN, BIAS, VEC_ARRAY). */
8996 : 0 : unsigned int align = TYPE_ALIGN (TREE_TYPE (vectype));
8997 : 0 : tree alias_ptr = build_int_cst (ref_type, align);
8998 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_LEN_STORE_LANES, 6,
8999 : : dataref_ptr, alias_ptr,
9000 : : final_mask, final_len, bias,
9001 : : vec_array);
9002 : : }
9003 : 0 : else if (final_mask)
9004 : : {
9005 : : /* Emit:
9006 : : MASK_STORE_LANES (DATAREF_PTR, ALIAS_PTR, VEC_MASK,
9007 : : VEC_ARRAY). */
9008 : 0 : unsigned int align = TYPE_ALIGN (TREE_TYPE (vectype));
9009 : 0 : tree alias_ptr = build_int_cst (ref_type, align);
9010 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_STORE_LANES, 4,
9011 : : dataref_ptr, alias_ptr,
9012 : : final_mask, vec_array);
9013 : : }
9014 : : else
9015 : : {
9016 : : /* Emit:
9017 : : MEM_REF[...all elements...] = STORE_LANES (VEC_ARRAY). */
9018 : 0 : data_ref = create_array_ref (aggr_type, dataref_ptr, ref_type);
9019 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_STORE_LANES, 1, vec_array);
9020 : 0 : gimple_call_set_lhs (call, data_ref);
9021 : : }
9022 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
9023 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
9024 : :
9025 : : /* Record that VEC_ARRAY is now dead. */
9026 : 0 : vect_clobber_variable (vinfo, stmt_info, gsi, vec_array);
9027 : : }
9028 : :
9029 : 0 : if (costing_p)
9030 : : {
9031 : 0 : if (n_adjacent_stores > 0)
9032 : 0 : vect_get_store_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, n_adjacent_stores,
9033 : : alignment_support_scheme, misalignment,
9034 : : &inside_cost, cost_vec);
9035 : 0 : if (dump_enabled_p ())
9036 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
9037 : : "vect_model_store_cost: inside_cost = %d, "
9038 : : "prologue_cost = %d .\n",
9039 : : inside_cost, prologue_cost);
9040 : : }
9041 : :
9042 : 0 : return true;
9043 : : }
9044 : :
9045 : 1362787 : if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER)
9046 : : {
9047 : 2629 : gcc_assert (!grouped_store);
9048 : 2629 : auto_vec<tree> vec_offsets;
9049 : 2629 : unsigned int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
9050 : 2629 : int num_stmts = vec_num;
9051 : 5731 : for (j = 0; j < num_stmts; j++)
9052 : : {
9053 : 3102 : gimple *new_stmt;
9054 : 3102 : if (j == 0)
9055 : : {
9056 : 2629 : if (costing_p && vls_type == VLS_STORE_INVARIANT)
9057 : 239 : prologue_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, scalar_to_vec,
9058 : : slp_node, 0, vect_prologue);
9059 : : else if (!costing_p)
9060 : : {
9061 : : /* Since the store is not grouped, DR_GROUP_SIZE is 1, and
9062 : : DR_CHAIN is of size 1. */
9063 : 474 : gcc_assert (group_size == 1);
9064 : 474 : vect_get_slp_defs (op_node, gvec_oprnds[0]);
9065 : 474 : if (mask)
9066 : 70 : vect_get_slp_defs (mask_node, &vec_masks);
9067 : :
9068 : 474 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
9069 : 474 : vect_get_gather_scatter_ops (loop_vinfo, loop, stmt_info,
9070 : : slp_node, &gs_info,
9071 : : &dataref_ptr, &vec_offsets);
9072 : : else
9073 : 0 : dataref_ptr
9074 : 0 : = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info,
9075 : : aggr_type, NULL, offset,
9076 : : &dummy, gsi, &ptr_incr, false,
9077 : : bump);
9078 : : }
9079 : : }
9080 : 473 : else if (!costing_p)
9081 : : {
9082 : 38 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo));
9083 : 38 : if (!STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
9084 : 0 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr,
9085 : : gsi, stmt_info, bump);
9086 : : }
9087 : :
9088 : 3853 : new_stmt = NULL;
9089 : 751 : if (!costing_p)
9090 : : {
9091 : 512 : vec_oprnd = (*gvec_oprnds[0])[j];
9092 : 512 : if (mask)
9093 : 90 : vec_mask = vec_masks[j];
9094 : : /* We should have catched mismatched types earlier. */
9095 : 512 : gcc_assert (useless_type_conversion_p (vectype,
9096 : : TREE_TYPE (vec_oprnd)));
9097 : : }
9098 : 512 : unsigned HOST_WIDE_INT align;
9099 : 512 : tree final_mask = NULL_TREE;
9100 : 3614 : tree final_len = NULL_TREE;
9101 : 3614 : tree bias = NULL_TREE;
9102 : 512 : if (!costing_p)
9103 : : {
9104 : 512 : if (loop_masks)
9105 : 0 : final_mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi,
9106 : : loop_masks, num_stmts,
9107 : : vectype, j);
9108 : 512 : if (vec_mask)
9109 : 90 : final_mask = prepare_vec_mask (loop_vinfo, mask_vectype,
9110 : : final_mask, vec_mask, gsi);
9111 : : }
9112 : :
9113 : 3102 : if (gs_info.ifn != IFN_LAST)
9114 : : {
9115 : 0 : if (costing_p)
9116 : : {
9117 : 0 : unsigned int cnunits = vect_nunits_for_cost (vectype);
9118 : 0 : inside_cost
9119 : 0 : += record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, scalar_store,
9120 : : slp_node, 0, vect_body);
9121 : 0 : continue;
9122 : 0 : }
9123 : :
9124 : 0 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
9125 : 0 : vec_offset = vec_offsets[j];
9126 : :
9127 : 0 : tree scale = size_int (gs_info.scale);
9128 : :
9129 : 0 : if (gs_info.ifn == IFN_MASK_LEN_SCATTER_STORE)
9130 : : {
9131 : 0 : if (loop_lens)
9132 : 0 : final_len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi,
9133 : : loop_lens, num_stmts,
9134 : : vectype, j, 1);
9135 : : else
9136 : 0 : final_len = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
9137 : :
9138 : 0 : signed char biasval
9139 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
9140 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
9141 : 0 : if (!final_mask)
9142 : : {
9143 : 0 : mask_vectype = truth_type_for (vectype);
9144 : 0 : final_mask = build_minus_one_cst (mask_vectype);
9145 : : }
9146 : : }
9147 : :
9148 : 0 : gcall *call;
9149 : 0 : if (final_len && final_mask)
9150 : : {
9151 : 0 : if (VECTOR_TYPE_P (TREE_TYPE (vec_offset)))
9152 : 0 : call = gimple_build_call_internal (
9153 : : IFN_MASK_LEN_SCATTER_STORE, 7, dataref_ptr,
9154 : : vec_offset, scale, vec_oprnd, final_mask, final_len,
9155 : : bias);
9156 : : else
9157 : : /* Non-vector offset indicates that prefer to take
9158 : : MASK_LEN_STRIDED_STORE instead of the
9159 : : IFN_MASK_SCATTER_STORE with direct stride arg. */
9160 : 0 : call = gimple_build_call_internal (
9161 : : IFN_MASK_LEN_STRIDED_STORE, 6, dataref_ptr,
9162 : : vec_offset, vec_oprnd, final_mask, final_len, bias);
9163 : : }
9164 : 0 : else if (final_mask)
9165 : 0 : call = gimple_build_call_internal
9166 : 0 : (IFN_MASK_SCATTER_STORE, 5, dataref_ptr,
9167 : : vec_offset, scale, vec_oprnd, final_mask);
9168 : : else
9169 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_SCATTER_STORE, 4,
9170 : : dataref_ptr, vec_offset,
9171 : : scale, vec_oprnd);
9172 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
9173 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
9174 : 0 : new_stmt = call;
9175 : : }
9176 : 3102 : else if (gs_info.decl)
9177 : : {
9178 : : /* The builtin decls path for scatter is legacy, x86 only. */
9179 : 394 : gcc_assert (nunits.is_constant ()
9180 : : && (!final_mask
9181 : : || SCALAR_INT_MODE_P
9182 : : (TYPE_MODE (TREE_TYPE (final_mask)))));
9183 : 394 : if (costing_p)
9184 : : {
9185 : 255 : unsigned int cnunits = vect_nunits_for_cost (vectype);
9186 : 255 : inside_cost
9187 : 255 : += record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, scalar_store,
9188 : : slp_node, 0, vect_body);
9189 : 255 : continue;
9190 : 255 : }
9191 : :
9192 : 139 : poly_uint64 offset_nunits
9193 : 139 : = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (gs_info.offset_vectype);
9194 : 139 : if (known_eq (nunits, offset_nunits))
9195 : : {
9196 : 63 : new_stmt = vect_build_one_scatter_store_call
9197 : 189 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
9198 : 63 : dataref_ptr, vec_offsets[j],
9199 : : vec_oprnd, final_mask);
9200 : 63 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9201 : : new_stmt, gsi);
9202 : : }
9203 : 76 : else if (known_eq (nunits, offset_nunits * 2))
9204 : : {
9205 : : /* We have a offset vector with half the number of
9206 : : lanes but the builtins will store full vectype
9207 : : data from the lower lanes. */
9208 : 30 : new_stmt = vect_build_one_scatter_store_call
9209 : 90 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
9210 : 30 : dataref_ptr, vec_offsets[2 * j],
9211 : : vec_oprnd, final_mask);
9212 : 30 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9213 : : new_stmt, gsi);
9214 : 30 : int count = nunits.to_constant ();
9215 : 30 : vec_perm_builder sel (count, count, 1);
9216 : 30 : sel.quick_grow (count);
9217 : 382 : for (int i = 0; i < count; ++i)
9218 : 352 : sel[i] = i | (count / 2);
9219 : 30 : vec_perm_indices indices (sel, 2, count);
9220 : 30 : tree perm_mask
9221 : 30 : = vect_gen_perm_mask_checked (vectype, indices);
9222 : 30 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE, VEC_PERM_EXPR,
9223 : : vec_oprnd, vec_oprnd,
9224 : : perm_mask);
9225 : 30 : vec_oprnd = make_ssa_name (vectype);
9226 : 30 : gimple_set_lhs (new_stmt, vec_oprnd);
9227 : 30 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9228 : : new_stmt, gsi);
9229 : 30 : if (final_mask)
9230 : : {
9231 : 20 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
9232 : : VEC_UNPACK_HI_EXPR,
9233 : : final_mask);
9234 : 20 : final_mask = make_ssa_name
9235 : 20 : (truth_type_for (gs_info.offset_vectype));
9236 : 20 : gimple_set_lhs (new_stmt, final_mask);
9237 : 20 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9238 : : new_stmt, gsi);
9239 : : }
9240 : :
9241 : 30 : new_stmt = vect_build_one_scatter_store_call
9242 : 60 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
9243 : 30 : dataref_ptr, vec_offsets[2 * j + 1],
9244 : : vec_oprnd, final_mask);
9245 : 30 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9246 : : new_stmt, gsi);
9247 : 30 : }
9248 : 46 : else if (known_eq (nunits * 2, offset_nunits))
9249 : : {
9250 : : /* We have a offset vector with double the number of
9251 : : lanes. Select the low/high part accordingly. */
9252 : 46 : vec_offset = vec_offsets[j / 2];
9253 : 46 : if (j & 1)
9254 : : {
9255 : 23 : int count = offset_nunits.to_constant ();
9256 : 23 : vec_perm_builder sel (count, count, 1);
9257 : 23 : sel.quick_grow (count);
9258 : 263 : for (int i = 0; i < count; ++i)
9259 : 240 : sel[i] = i | (count / 2);
9260 : 23 : vec_perm_indices indices (sel, 2, count);
9261 : 23 : tree perm_mask = vect_gen_perm_mask_checked
9262 : 23 : (TREE_TYPE (vec_offset), indices);
9263 : 23 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
9264 : : VEC_PERM_EXPR,
9265 : : vec_offset,
9266 : : vec_offset,
9267 : : perm_mask);
9268 : 23 : vec_offset = make_ssa_name (TREE_TYPE (vec_offset));
9269 : 23 : gimple_set_lhs (new_stmt, vec_offset);
9270 : 23 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9271 : : new_stmt, gsi);
9272 : 23 : }
9273 : :
9274 : 46 : new_stmt = vect_build_one_scatter_store_call
9275 : 46 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
9276 : : dataref_ptr, vec_offset,
9277 : : vec_oprnd, final_mask);
9278 : 46 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
9279 : : new_stmt, gsi);
9280 : : }
9281 : : else
9282 : 0 : gcc_unreachable ();
9283 : : }
9284 : : else
9285 : : {
9286 : : /* Emulated scatter. */
9287 : 2708 : gcc_assert (!final_mask);
9288 : 2708 : if (costing_p)
9289 : : {
9290 : 2335 : unsigned int cnunits = vect_nunits_for_cost (vectype);
9291 : : /* For emulated scatter N offset vector element extracts
9292 : : (we assume the scalar scaling and ptr + offset add is
9293 : : consumed by the load). */
9294 : 2335 : inside_cost
9295 : 2335 : += record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, vec_to_scalar,
9296 : : slp_node, 0, vect_body);
9297 : : /* N scalar stores plus extracting the elements. */
9298 : 2335 : inside_cost
9299 : 2335 : += record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, vec_to_scalar,
9300 : : slp_node, 0, vect_body);
9301 : 2335 : inside_cost
9302 : 2335 : += record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, scalar_store,
9303 : : slp_node, 0, vect_body);
9304 : 2335 : continue;
9305 : 2335 : }
9306 : :
9307 : 373 : unsigned HOST_WIDE_INT const_nunits = nunits.to_constant ();
9308 : 373 : unsigned HOST_WIDE_INT const_offset_nunits
9309 : 373 : = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (gs_info.offset_vectype).to_constant ();
9310 : 373 : vec<constructor_elt, va_gc> *ctor_elts;
9311 : 373 : vec_alloc (ctor_elts, const_nunits);
9312 : 373 : gimple_seq stmts = NULL;
9313 : 373 : tree elt_type = TREE_TYPE (vectype);
9314 : 373 : unsigned HOST_WIDE_INT elt_size
9315 : 373 : = tree_to_uhwi (TYPE_SIZE (elt_type));
9316 : : /* We support offset vectors with more elements
9317 : : than the data vector for now. */
9318 : 373 : unsigned HOST_WIDE_INT factor
9319 : : = const_offset_nunits / const_nunits;
9320 : 373 : vec_offset = vec_offsets[j / factor];
9321 : 373 : unsigned elt_offset
9322 : 373 : = (j % factor) * const_nunits;
9323 : 373 : tree idx_type = TREE_TYPE (TREE_TYPE (vec_offset));
9324 : 373 : tree scale = size_int (gs_info.scale);
9325 : 373 : align = get_object_alignment (DR_REF (first_dr_info->dr));
9326 : 373 : tree ltype = build_aligned_type (TREE_TYPE (vectype), align);
9327 : 1519 : for (unsigned k = 0; k < const_nunits; ++k)
9328 : : {
9329 : : /* Compute the offsetted pointer. */
9330 : 1146 : tree boff = size_binop (MULT_EXPR, TYPE_SIZE (idx_type),
9331 : : bitsize_int (k + elt_offset));
9332 : 1146 : tree idx
9333 : 2292 : = gimple_build (&stmts, BIT_FIELD_REF, idx_type,
9334 : 1146 : vec_offset, TYPE_SIZE (idx_type), boff);
9335 : 1146 : idx = gimple_convert (&stmts, sizetype, idx);
9336 : 1146 : idx = gimple_build (&stmts, MULT_EXPR, sizetype,
9337 : : idx, scale);
9338 : 1146 : tree ptr
9339 : 1146 : = gimple_build (&stmts, PLUS_EXPR,
9340 : 1146 : TREE_TYPE (dataref_ptr),
9341 : : dataref_ptr, idx);
9342 : 1146 : ptr = gimple_convert (&stmts, ptr_type_node, ptr);
9343 : : /* Extract the element to be stored. */
9344 : 1146 : tree elt
9345 : 2292 : = gimple_build (&stmts, BIT_FIELD_REF,
9346 : 1146 : TREE_TYPE (vectype),
9347 : 1146 : vec_oprnd, TYPE_SIZE (elt_type),
9348 : 1146 : bitsize_int (k * elt_size));
9349 : 1146 : gsi_insert_seq_before (gsi, stmts, GSI_SAME_STMT);
9350 : 1146 : stmts = NULL;
9351 : 1146 : tree ref
9352 : 1146 : = build2 (MEM_REF, ltype, ptr,
9353 : : build_int_cst (ref_type, 0));
9354 : 1146 : new_stmt = gimple_build_assign (ref, elt);
9355 : 1146 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
9356 : : }
9357 : :
9358 : 373 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
9359 : : }
9360 : : }
9361 : :
9362 : 2629 : if (costing_p && dump_enabled_p ())
9363 : 97 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
9364 : : "vect_model_store_cost: inside_cost = %d, "
9365 : : "prologue_cost = %d .\n",
9366 : : inside_cost, prologue_cost);
9367 : :
9368 : 2629 : return true;
9369 : 2629 : }
9370 : :
9371 : 1360158 : gcc_assert (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS
9372 : : || memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_DOWN
9373 : : || memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE
9374 : : || memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE);
9375 : :
9376 : 1360158 : unsigned inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
9377 : : /* For costing some adjacent vector stores, we'd like to cost with
9378 : : the total number of them once instead of cost each one by one. */
9379 : 1360158 : unsigned int n_adjacent_stores = 0;
9380 : 1360158 : auto_vec<tree> result_chain (group_size);
9381 : 1360158 : auto_vec<tree, 1> vec_oprnds;
9382 : 1360158 : gimple *new_stmt;
9383 : 1360158 : if (!costing_p)
9384 : : {
9385 : : /* Get vectorized arguments for SLP_NODE. */
9386 : 534180 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, 1, op,
9387 : : &vec_oprnds, mask, &vec_masks);
9388 : 534180 : vec_oprnd = vec_oprnds[0];
9389 : 534180 : if (mask)
9390 : 411 : vec_mask = vec_masks[0];
9391 : : }
9392 : : else
9393 : : {
9394 : : /* For interleaved stores we collect vectorized defs for all the
9395 : : stores in the group in DR_CHAIN. DR_CHAIN is then used as an
9396 : : input to vect_permute_store_chain().
9397 : :
9398 : : If the store is not grouped, DR_GROUP_SIZE is 1, and DR_CHAIN
9399 : : is of size 1. */
9400 : : stmt_vec_info next_stmt_info = first_stmt_info;
9401 : 2849349 : for (i = 0; i < group_size; i++)
9402 : : {
9403 : : /* Since gaps are not supported for interleaved stores,
9404 : : DR_GROUP_SIZE is the exact number of stmts in the chain.
9405 : : Therefore, NEXT_STMT_INFO can't be NULL_TREE. In case
9406 : : that there is no interleaving, DR_GROUP_SIZE is 1,
9407 : : and only one iteration of the loop will be executed. */
9408 : 2023371 : op = vect_get_store_rhs (next_stmt_info);
9409 : 2023371 : if (!costing_p)
9410 : : {
9411 : : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, next_stmt_info,
9412 : : 1, op, gvec_oprnds[i]);
9413 : : vec_oprnd = (*gvec_oprnds[i])[0];
9414 : : dr_chain.quick_push (vec_oprnd);
9415 : : }
9416 : 2023371 : next_stmt_info = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (next_stmt_info);
9417 : : }
9418 : 825978 : if (mask && !costing_p)
9419 : : {
9420 : : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, 1,
9421 : : mask, &vec_masks, mask_vectype);
9422 : : vec_mask = vec_masks[0];
9423 : : }
9424 : : }
9425 : :
9426 : : /* We should have catched mismatched types earlier. */
9427 : 1359510 : gcc_assert (costing_p
9428 : : || useless_type_conversion_p (vectype, TREE_TYPE (vec_oprnd)));
9429 : 1360158 : bool simd_lane_access_p
9430 : 1360158 : = STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) != 0;
9431 : 1360158 : if (!costing_p
9432 : 1360158 : && simd_lane_access_p
9433 : 4351 : && !loop_masks
9434 : 4351 : && TREE_CODE (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr)) == ADDR_EXPR
9435 : 4351 : && VAR_P (TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr), 0))
9436 : 4351 : && integer_zerop (get_dr_vinfo_offset (vinfo, first_dr_info))
9437 : 4351 : && integer_zerop (DR_INIT (first_dr_info->dr))
9438 : 1364509 : && alias_sets_conflict_p (get_alias_set (aggr_type),
9439 : 4351 : get_alias_set (TREE_TYPE (ref_type))))
9440 : : {
9441 : 4343 : dataref_ptr = unshare_expr (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr));
9442 : 4343 : dataref_offset = build_int_cst (ref_type, 0);
9443 : : }
9444 : 1355815 : else if (!costing_p)
9445 : 1059666 : dataref_ptr = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info, aggr_type,
9446 : : simd_lane_access_p ? loop : NULL,
9447 : : offset, &dummy, gsi, &ptr_incr,
9448 : : simd_lane_access_p, bump);
9449 : :
9450 : 1360158 : new_stmt = NULL;
9451 : 1360158 : if (grouped_store)
9452 : : {
9453 : : /* Permute. */
9454 : : gcc_assert (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE);
9455 : : if (costing_p)
9456 : : {
9457 : : int group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
9458 : : int nstmts = ceil_log2 (group_size) * group_size;
9459 : : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, nstmts, vec_perm,
9460 : : slp_node, 0, vect_body);
9461 : : if (dump_enabled_p ())
9462 : : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "vect_model_store_cost: "
9463 : : "strided group_size = %d .\n", group_size);
9464 : : }
9465 : : else
9466 : : vect_permute_store_chain (vinfo, dr_chain, group_size, stmt_info,
9467 : : gsi, &result_chain);
9468 : : }
9469 : :
9470 : 3100802 : for (i = 0; i < vec_num; i++)
9471 : : {
9472 : 1740644 : if (!costing_p)
9473 : 664215 : vec_oprnd = vec_oprnds[i];
9474 : :
9475 : 1740644 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
9476 : : {
9477 : 3495 : if (costing_p)
9478 : 2364 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, vec_perm,
9479 : : slp_node, 0, vect_body);
9480 : : else
9481 : : {
9482 : 1131 : tree perm_mask = perm_mask_for_reverse (vectype);
9483 : 1131 : tree perm_dest
9484 : 1131 : = vect_create_destination_var (vect_get_store_rhs (stmt_info),
9485 : : vectype);
9486 : 1131 : tree new_temp = make_ssa_name (perm_dest);
9487 : :
9488 : : /* Generate the permute statement. */
9489 : 1131 : gimple *perm_stmt
9490 : 1131 : = gimple_build_assign (new_temp, VEC_PERM_EXPR, vec_oprnd,
9491 : : vec_oprnd, perm_mask);
9492 : 1131 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, perm_stmt, gsi);
9493 : :
9494 : 1131 : perm_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (new_temp);
9495 : 1131 : vec_oprnd = new_temp;
9496 : : }
9497 : : }
9498 : :
9499 : 1740644 : if (costing_p)
9500 : : {
9501 : 1076429 : n_adjacent_stores++;
9502 : 1076429 : continue;
9503 : : }
9504 : :
9505 : 664215 : tree final_mask = NULL_TREE;
9506 : 664215 : tree final_len = NULL_TREE;
9507 : 664215 : tree bias = NULL_TREE;
9508 : 664215 : if (loop_masks)
9509 : 7 : final_mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, loop_masks,
9510 : : vec_num, vectype, i);
9511 : 664215 : if (vec_mask)
9512 : 468 : vec_mask = vec_masks[i];
9513 : 468 : if (vec_mask)
9514 : 468 : final_mask = prepare_vec_mask (loop_vinfo, mask_vectype, final_mask,
9515 : : vec_mask, gsi);
9516 : :
9517 : 664215 : if (i > 0)
9518 : : /* Bump the vector pointer. */
9519 : 130035 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
9520 : : stmt_info, bump);
9521 : :
9522 : 664215 : unsigned misalign;
9523 : 664215 : unsigned HOST_WIDE_INT align;
9524 : 664215 : align = known_alignment (DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info));
9525 : 664215 : if (alignment_support_scheme == dr_aligned)
9526 : : misalign = 0;
9527 : 302188 : else if (misalignment == DR_MISALIGNMENT_UNKNOWN)
9528 : : {
9529 : 151797 : align = dr_alignment (vect_dr_behavior (vinfo, first_dr_info));
9530 : 151797 : misalign = 0;
9531 : : }
9532 : : else
9533 : 150391 : misalign = misalignment;
9534 : 664215 : if (dataref_offset == NULL_TREE
9535 : 658868 : && TREE_CODE (dataref_ptr) == SSA_NAME)
9536 : 166586 : set_ptr_info_alignment (get_ptr_info (dataref_ptr), align, misalign);
9537 : 664215 : align = least_bit_hwi (misalign | align);
9538 : :
9539 : : /* Compute IFN when LOOP_LENS or final_mask valid. */
9540 : 664215 : machine_mode vmode = TYPE_MODE (vectype);
9541 : 664215 : machine_mode new_vmode = vmode;
9542 : 664215 : internal_fn partial_ifn = IFN_LAST;
9543 : 664215 : if (loop_lens)
9544 : : {
9545 : 0 : opt_machine_mode new_ovmode
9546 : 0 : = get_len_load_store_mode (vmode, false, &partial_ifn);
9547 : 0 : new_vmode = new_ovmode.require ();
9548 : 0 : unsigned factor
9549 : 0 : = (new_ovmode == vmode) ? 1 : GET_MODE_UNIT_SIZE (vmode);
9550 : 0 : final_len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens,
9551 : : vec_num, vectype, i, factor);
9552 : : }
9553 : 664215 : else if (final_mask)
9554 : : {
9555 : 475 : if (!can_vec_mask_load_store_p (vmode,
9556 : 475 : TYPE_MODE (TREE_TYPE (final_mask)),
9557 : : false, &partial_ifn))
9558 : 0 : gcc_unreachable ();
9559 : : }
9560 : :
9561 : 664215 : if (partial_ifn == IFN_MASK_LEN_STORE)
9562 : : {
9563 : 0 : if (!final_len)
9564 : : {
9565 : : /* Pass VF value to 'len' argument of
9566 : : MASK_LEN_STORE if LOOP_LENS is invalid. */
9567 : 0 : final_len = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
9568 : : }
9569 : 0 : if (!final_mask)
9570 : : {
9571 : : /* Pass all ones value to 'mask' argument of
9572 : : MASK_LEN_STORE if final_mask is invalid. */
9573 : 0 : mask_vectype = truth_type_for (vectype);
9574 : 0 : final_mask = build_minus_one_cst (mask_vectype);
9575 : : }
9576 : : }
9577 : 664215 : if (final_len)
9578 : : {
9579 : 0 : signed char biasval = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
9580 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
9581 : : }
9582 : :
9583 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
9584 : 664215 : if (final_len)
9585 : : {
9586 : 0 : gcall *call;
9587 : 0 : tree ptr = build_int_cst (ref_type, align * BITS_PER_UNIT);
9588 : : /* Need conversion if it's wrapped with VnQI. */
9589 : 0 : if (vmode != new_vmode)
9590 : : {
9591 : 0 : tree new_vtype
9592 : 0 : = build_vector_type_for_mode (unsigned_intQI_type_node,
9593 : : new_vmode);
9594 : 0 : tree var = vect_get_new_ssa_name (new_vtype, vect_simple_var);
9595 : 0 : vec_oprnd = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, new_vtype, vec_oprnd);
9596 : 0 : gassign *new_stmt
9597 : 0 : = gimple_build_assign (var, VIEW_CONVERT_EXPR, vec_oprnd);
9598 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
9599 : 0 : vec_oprnd = var;
9600 : : }
9601 : :
9602 : 0 : if (partial_ifn == IFN_MASK_LEN_STORE)
9603 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_LEN_STORE, 6,
9604 : : dataref_ptr, ptr, final_mask,
9605 : : final_len, bias, vec_oprnd);
9606 : : else
9607 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_LEN_STORE, 5,
9608 : : dataref_ptr, ptr, final_len,
9609 : : bias, vec_oprnd);
9610 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
9611 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
9612 : 0 : new_stmt = call;
9613 : : }
9614 : 664215 : else if (final_mask)
9615 : : {
9616 : 475 : tree ptr = build_int_cst (ref_type, align * BITS_PER_UNIT);
9617 : 475 : gcall *call
9618 : 475 : = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_STORE, 4, dataref_ptr,
9619 : : ptr, final_mask, vec_oprnd);
9620 : 475 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
9621 : 475 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
9622 : 475 : new_stmt = call;
9623 : : }
9624 : : else
9625 : : {
9626 : 663740 : data_ref = fold_build2 (MEM_REF, vectype, dataref_ptr,
9627 : : dataref_offset ? dataref_offset
9628 : : : build_int_cst (ref_type, 0));
9629 : 663740 : if (alignment_support_scheme == dr_aligned)
9630 : : ;
9631 : : else
9632 : 301861 : TREE_TYPE (data_ref)
9633 : 603722 : = build_aligned_type (TREE_TYPE (data_ref),
9634 : : align * BITS_PER_UNIT);
9635 : 663740 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (first_dr_info->dr));
9636 : 663740 : new_stmt = gimple_build_assign (data_ref, vec_oprnd);
9637 : 663740 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
9638 : : }
9639 : : }
9640 : :
9641 : 1360158 : if (costing_p)
9642 : : {
9643 : 825978 : if (n_adjacent_stores > 0)
9644 : 825978 : vect_get_store_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, n_adjacent_stores,
9645 : : alignment_support_scheme, misalignment,
9646 : : &inside_cost, cost_vec);
9647 : :
9648 : : /* When vectorizing a store into the function result assign
9649 : : a penalty if the function returns in a multi-register location.
9650 : : In this case we assume we'll end up with having to spill the
9651 : : vector result and do piecewise loads as a conservative estimate. */
9652 : 825978 : tree base = get_base_address (STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info)->ref);
9653 : 825978 : if (base
9654 : 825978 : && (TREE_CODE (base) == RESULT_DECL
9655 : 764433 : || (DECL_P (base) && cfun_returns (base)))
9656 : 905551 : && !aggregate_value_p (base, cfun->decl))
9657 : : {
9658 : 17340 : rtx reg = hard_function_value (TREE_TYPE (base), cfun->decl, 0, 1);
9659 : : /* ??? Handle PARALLEL in some way. */
9660 : 17340 : if (REG_P (reg))
9661 : : {
9662 : 17144 : int nregs = hard_regno_nregs (REGNO (reg), GET_MODE (reg));
9663 : : /* Assume that a single reg-reg move is possible and cheap,
9664 : : do not account for vector to gp register move cost. */
9665 : 17144 : if (nregs > 1)
9666 : : {
9667 : : /* Spill. */
9668 : 16202 : prologue_cost
9669 : 16202 : += record_stmt_cost (cost_vec, 1, vector_store,
9670 : : slp_node, 0, vect_epilogue);
9671 : : /* Loads. */
9672 : 16202 : prologue_cost
9673 : 16202 : += record_stmt_cost (cost_vec, nregs, scalar_load,
9674 : : slp_node, 0, vect_epilogue);
9675 : : }
9676 : : }
9677 : : }
9678 : 825978 : if (dump_enabled_p ())
9679 : 14748 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
9680 : : "vect_model_store_cost: inside_cost = %d, "
9681 : : "prologue_cost = %d .\n",
9682 : : inside_cost, prologue_cost);
9683 : : }
9684 : :
9685 : 1360158 : return true;
9686 : 2722945 : }
9687 : :
9688 : : /* Given a vector type VECTYPE, turns permutation SEL into the equivalent
9689 : : VECTOR_CST mask. No checks are made that the target platform supports the
9690 : : mask, so callers may wish to test can_vec_perm_const_p separately, or use
9691 : : vect_gen_perm_mask_checked. */
9692 : :
9693 : : tree
9694 : 58277 : vect_gen_perm_mask_any (tree vectype, const vec_perm_indices &sel)
9695 : : {
9696 : 58277 : tree mask_type;
9697 : :
9698 : 58277 : poly_uint64 nunits = sel.length ();
9699 : 58277 : gcc_assert (known_eq (nunits, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)));
9700 : :
9701 : 58277 : mask_type = build_vector_type (ssizetype, nunits);
9702 : 58277 : return vec_perm_indices_to_tree (mask_type, sel);
9703 : : }
9704 : :
9705 : : /* Checked version of vect_gen_perm_mask_any. Asserts can_vec_perm_const_p,
9706 : : i.e. that the target supports the pattern _for arbitrary input vectors_. */
9707 : :
9708 : : tree
9709 : 55745 : vect_gen_perm_mask_checked (tree vectype, const vec_perm_indices &sel)
9710 : : {
9711 : 55745 : machine_mode vmode = TYPE_MODE (vectype);
9712 : 55745 : gcc_assert (can_vec_perm_const_p (vmode, vmode, sel));
9713 : 55745 : return vect_gen_perm_mask_any (vectype, sel);
9714 : : }
9715 : :
9716 : : /* Given a vector variable X and Y, that was generated for the scalar
9717 : : STMT_INFO, generate instructions to permute the vector elements of X and Y
9718 : : using permutation mask MASK_VEC, insert them at *GSI and return the
9719 : : permuted vector variable. */
9720 : :
9721 : : static tree
9722 : 1412 : permute_vec_elements (vec_info *vinfo,
9723 : : tree x, tree y, tree mask_vec, stmt_vec_info stmt_info,
9724 : : gimple_stmt_iterator *gsi)
9725 : : {
9726 : 1412 : tree vectype = TREE_TYPE (x);
9727 : 1412 : tree perm_dest, data_ref;
9728 : 1412 : gimple *perm_stmt;
9729 : :
9730 : 1412 : tree scalar_dest = gimple_get_lhs (stmt_info->stmt);
9731 : 1412 : if (scalar_dest && TREE_CODE (scalar_dest) == SSA_NAME)
9732 : 1412 : perm_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
9733 : : else
9734 : 0 : perm_dest = vect_get_new_vect_var (vectype, vect_simple_var, NULL);
9735 : 1412 : data_ref = make_ssa_name (perm_dest);
9736 : :
9737 : : /* Generate the permute statement. */
9738 : 1412 : perm_stmt = gimple_build_assign (data_ref, VEC_PERM_EXPR, x, y, mask_vec);
9739 : 1412 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, perm_stmt, gsi);
9740 : :
9741 : 1412 : return data_ref;
9742 : : }
9743 : :
9744 : : /* Hoist the definitions of all SSA uses on STMT_INFO out of the loop LOOP,
9745 : : inserting them on the loops preheader edge. Returns true if we
9746 : : were successful in doing so (and thus STMT_INFO can be moved then),
9747 : : otherwise returns false. HOIST_P indicates if we want to hoist the
9748 : : definitions of all SSA uses, it would be false when we are costing. */
9749 : :
9750 : : static bool
9751 : 4736 : hoist_defs_of_uses (gimple *stmt, class loop *loop, bool hoist_p)
9752 : : {
9753 : 4736 : ssa_op_iter i;
9754 : 4736 : use_operand_p use_p;
9755 : 4736 : auto_vec<use_operand_p, 8> to_hoist;
9756 : :
9757 : 9001 : FOR_EACH_SSA_USE_OPERAND (use_p, stmt, i, SSA_OP_USE)
9758 : : {
9759 : 4289 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (USE_FROM_PTR (use_p));
9760 : 4289 : if (!gimple_nop_p (def_stmt)
9761 : 4289 : && flow_bb_inside_loop_p (loop, gimple_bb (def_stmt)))
9762 : : {
9763 : : /* Make sure we don't need to recurse. While we could do
9764 : : so in simple cases when there are more complex use webs
9765 : : we don't have an easy way to preserve stmt order to fulfil
9766 : : dependencies within them. */
9767 : 93 : tree op2;
9768 : 93 : ssa_op_iter i2;
9769 : 93 : if (gimple_code (def_stmt) == GIMPLE_PHI
9770 : 93 : || (single_ssa_def_operand (def_stmt, SSA_OP_DEF)
9771 : : == NULL_DEF_OPERAND_P))
9772 : 24 : return false;
9773 : 182 : FOR_EACH_SSA_TREE_OPERAND (op2, def_stmt, i2, SSA_OP_USE)
9774 : : {
9775 : 113 : gimple *def_stmt2 = SSA_NAME_DEF_STMT (op2);
9776 : 113 : if (!gimple_nop_p (def_stmt2)
9777 : 113 : && flow_bb_inside_loop_p (loop, gimple_bb (def_stmt2)))
9778 : : return false;
9779 : : }
9780 : 69 : to_hoist.safe_push (use_p);
9781 : : }
9782 : : }
9783 : :
9784 : 9424 : if (to_hoist.is_empty ())
9785 : : return true;
9786 : :
9787 : 69 : if (!hoist_p)
9788 : : return true;
9789 : :
9790 : : /* Instead of moving defs we copy them so we can zero their UID to not
9791 : : confuse dominance queries in the preheader. */
9792 : 13 : gimple_stmt_iterator gsi = gsi_for_stmt (stmt);
9793 : 52 : for (use_operand_p use_p : to_hoist)
9794 : : {
9795 : 13 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (USE_FROM_PTR (use_p));
9796 : 13 : gimple *copy = gimple_copy (def_stmt);
9797 : 13 : gimple_set_uid (copy, 0);
9798 : 13 : def_operand_p def_p = single_ssa_def_operand (def_stmt, SSA_OP_DEF);
9799 : 13 : tree new_def = duplicate_ssa_name (DEF_FROM_PTR (def_p), copy);
9800 : 13 : update_stmt (copy);
9801 : 13 : def_p = single_ssa_def_operand (copy, SSA_OP_DEF);
9802 : 13 : SET_DEF (def_p, new_def);
9803 : 13 : SET_USE (use_p, new_def);
9804 : 13 : gsi_insert_before (&gsi, copy, GSI_SAME_STMT);
9805 : : }
9806 : :
9807 : : return true;
9808 : 4736 : }
9809 : :
9810 : : /* vectorizable_load.
9811 : :
9812 : : Check if STMT_INFO reads a non scalar data-ref (array/pointer/structure)
9813 : : that can be vectorized.
9814 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
9815 : : stmt to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
9816 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
9817 : :
9818 : : static bool
9819 : 2075615 : vectorizable_load (vec_info *vinfo,
9820 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
9821 : : gimple **vec_stmt, slp_tree slp_node,
9822 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
9823 : : {
9824 : 2075615 : tree scalar_dest;
9825 : 2075615 : tree vec_dest = NULL;
9826 : 2075615 : tree data_ref = NULL;
9827 : 2075615 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
9828 : 2075615 : class loop *loop = NULL;
9829 : 2075615 : class loop *containing_loop = gimple_bb (stmt_info->stmt)->loop_father;
9830 : 2075615 : bool nested_in_vect_loop = false;
9831 : 2075615 : tree elem_type;
9832 : : /* Avoid false positive uninitialized warning, see PR110652. */
9833 : 2075615 : tree new_temp = NULL_TREE;
9834 : 2075615 : machine_mode mode;
9835 : 2075615 : tree dummy;
9836 : 2075615 : tree dataref_ptr = NULL_TREE;
9837 : 2075615 : tree dataref_offset = NULL_TREE;
9838 : 2075615 : gimple *ptr_incr = NULL;
9839 : 2075615 : int ncopies;
9840 : 2075615 : int i, j;
9841 : 2075615 : unsigned int group_size;
9842 : 2075615 : poly_uint64 group_gap_adj;
9843 : 2075615 : tree msq = NULL_TREE, lsq;
9844 : 2075615 : tree realignment_token = NULL_TREE;
9845 : 2075615 : gphi *phi = NULL;
9846 : 2075615 : vec<tree> dr_chain = vNULL;
9847 : 2075615 : bool grouped_load = false;
9848 : 2075615 : stmt_vec_info first_stmt_info;
9849 : 2075615 : stmt_vec_info first_stmt_info_for_drptr = NULL;
9850 : 2075615 : bool compute_in_loop = false;
9851 : 2075615 : class loop *at_loop;
9852 : 2075615 : int vec_num;
9853 : 2075615 : bool slp = (slp_node != NULL);
9854 : 2075615 : bool slp_perm = false;
9855 : 2075615 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
9856 : 2075615 : poly_uint64 vf;
9857 : 2075615 : tree aggr_type;
9858 : 2075615 : gather_scatter_info gs_info;
9859 : 2075615 : tree ref_type;
9860 : 2075615 : enum vect_def_type mask_dt = vect_unknown_def_type;
9861 : 2075615 : enum vect_def_type els_dt = vect_unknown_def_type;
9862 : :
9863 : 2075615 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
9864 : : return false;
9865 : :
9866 : 2075615 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def
9867 : 200344 : && ! vec_stmt)
9868 : : return false;
9869 : :
9870 : 1875271 : if (!STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info))
9871 : : return false;
9872 : :
9873 : 1515472 : tree mask = NULL_TREE, mask_vectype = NULL_TREE;
9874 : 1515472 : tree els = NULL_TREE; tree els_vectype = NULL_TREE;
9875 : :
9876 : 1515472 : int mask_index = -1;
9877 : 1515472 : int els_index = -1;
9878 : 1515472 : slp_tree slp_op = NULL;
9879 : 1515472 : slp_tree els_op = NULL;
9880 : 1515472 : if (gassign *assign = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt))
9881 : : {
9882 : 1512056 : scalar_dest = gimple_assign_lhs (assign);
9883 : 1512056 : if (TREE_CODE (scalar_dest) != SSA_NAME)
9884 : : return false;
9885 : :
9886 : 656299 : tree_code code = gimple_assign_rhs_code (assign);
9887 : 656299 : if (code != ARRAY_REF
9888 : 656299 : && code != BIT_FIELD_REF
9889 : 656299 : && code != INDIRECT_REF
9890 : 442698 : && code != COMPONENT_REF
9891 : 442698 : && code != IMAGPART_EXPR
9892 : 298476 : && code != REALPART_EXPR
9893 : 298476 : && code != MEM_REF
9894 : 214 : && TREE_CODE_CLASS (code) != tcc_declaration)
9895 : : return false;
9896 : : }
9897 : : else
9898 : : {
9899 : 1420616 : gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt);
9900 : 3416 : if (!call || !gimple_call_internal_p (call))
9901 : : return false;
9902 : :
9903 : 3416 : internal_fn ifn = gimple_call_internal_fn (call);
9904 : 3416 : if (!internal_load_fn_p (ifn))
9905 : : return false;
9906 : :
9907 : 2432 : scalar_dest = gimple_call_lhs (call);
9908 : 2432 : if (!scalar_dest)
9909 : : return false;
9910 : :
9911 : 2432 : mask_index = internal_fn_mask_index (ifn);
9912 : 2432 : if (mask_index >= 0 && slp_node)
9913 : 2432 : mask_index = vect_slp_child_index_for_operand
9914 : 2432 : (call, mask_index, STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info));
9915 : 2432 : if (mask_index >= 0
9916 : 2432 : && !vect_check_scalar_mask (vinfo, stmt_info, slp_node, mask_index,
9917 : : &mask, &slp_op, &mask_dt, &mask_vectype))
9918 : : return false;
9919 : :
9920 : 2432 : els_index = internal_fn_else_index (ifn);
9921 : 2432 : if (els_index >= 0 && slp_node)
9922 : 2432 : els_index = vect_slp_child_index_for_operand
9923 : 2432 : (call, els_index, STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info));
9924 : 2432 : if (els_index >= 0
9925 : 2432 : && !vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, els_index,
9926 : : &els, &els_op, &els_dt, &els_vectype))
9927 : : return false;
9928 : : }
9929 : :
9930 : 658731 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
9931 : 658731 : poly_uint64 nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
9932 : :
9933 : 658731 : if (loop_vinfo)
9934 : : {
9935 : 434505 : loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
9936 : 434505 : nested_in_vect_loop = nested_in_vect_loop_p (loop, stmt_info);
9937 : 434505 : vf = LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo);
9938 : : }
9939 : : else
9940 : : vf = 1;
9941 : :
9942 : : /* Multiple types in SLP are handled by creating the appropriate number of
9943 : : vectorized stmts for each SLP node. Hence, NCOPIES is always 1 in
9944 : : case of SLP. */
9945 : 658731 : if (slp)
9946 : : ncopies = 1;
9947 : : else
9948 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
9949 : :
9950 : 0 : gcc_assert (ncopies >= 1);
9951 : :
9952 : : /* FORNOW. This restriction should be relaxed. */
9953 : 658731 : if (nested_in_vect_loop
9954 : 1448 : && (ncopies > 1 || (slp && SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node) > 1)))
9955 : : {
9956 : 304 : if (dump_enabled_p ())
9957 : 72 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
9958 : : "multiple types in nested loop.\n");
9959 : 304 : return false;
9960 : : }
9961 : :
9962 : : /* Invalidate assumptions made by dependence analysis when vectorization
9963 : : on the unrolled body effectively re-orders stmts. */
9964 : 658427 : if (ncopies > 1
9965 : 0 : && STMT_VINFO_MIN_NEG_DIST (stmt_info) != 0
9966 : 658427 : && maybe_gt (LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo),
9967 : : STMT_VINFO_MIN_NEG_DIST (stmt_info)))
9968 : : {
9969 : 0 : if (dump_enabled_p ())
9970 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
9971 : : "cannot perform implicit CSE when unrolling "
9972 : : "with negative dependence distance\n");
9973 : 0 : return false;
9974 : : }
9975 : :
9976 : 658427 : elem_type = TREE_TYPE (vectype);
9977 : 658427 : mode = TYPE_MODE (vectype);
9978 : :
9979 : : /* FORNOW. In some cases can vectorize even if data-type not supported
9980 : : (e.g. - data copies). */
9981 : 658427 : if (!can_implement_p (mov_optab, mode))
9982 : : {
9983 : 0 : if (dump_enabled_p ())
9984 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
9985 : : "Aligned load, but unsupported type.\n");
9986 : 0 : return false;
9987 : : }
9988 : :
9989 : : /* Check if the load is a part of an interleaving chain. */
9990 : 658427 : if (STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (stmt_info))
9991 : : {
9992 : 308387 : grouped_load = true;
9993 : : /* FORNOW */
9994 : 308387 : gcc_assert (!nested_in_vect_loop);
9995 : 308387 : gcc_assert (!STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info));
9996 : :
9997 : 308387 : first_stmt_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info);
9998 : 308387 : group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
9999 : :
10000 : : /* Refuse non-SLP vectorization of SLP-only groups. */
10001 : 308387 : if (!slp && STMT_VINFO_SLP_VECT_ONLY (first_stmt_info))
10002 : : {
10003 : 0 : if (dump_enabled_p ())
10004 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10005 : : "cannot vectorize load in non-SLP mode.\n");
10006 : 0 : return false;
10007 : : }
10008 : :
10009 : : /* Invalidate assumptions made by dependence analysis when vectorization
10010 : : on the unrolled body effectively re-orders stmts. */
10011 : 308387 : if (STMT_VINFO_MIN_NEG_DIST (stmt_info) != 0
10012 : 308387 : && maybe_gt (LOOP_VINFO_VECT_FACTOR (loop_vinfo),
10013 : : STMT_VINFO_MIN_NEG_DIST (stmt_info)))
10014 : : {
10015 : 12 : if (dump_enabled_p ())
10016 : 12 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10017 : : "cannot perform implicit CSE when performing "
10018 : : "group loads with negative dependence distance\n");
10019 : 12 : return false;
10020 : : }
10021 : : }
10022 : : else
10023 : : group_size = 1;
10024 : :
10025 : 658415 : vect_memory_access_type memory_access_type;
10026 : 658415 : enum dr_alignment_support alignment_support_scheme;
10027 : 658415 : int misalignment;
10028 : 658415 : poly_int64 poffset;
10029 : 658415 : internal_fn lanes_ifn;
10030 : 658415 : auto_vec<int> elsvals;
10031 : 658415 : int maskload_elsval = 0;
10032 : 658415 : bool need_zeroing = false;
10033 : 658415 : if (!get_load_store_type (vinfo, stmt_info, vectype, slp_node, mask, VLS_LOAD,
10034 : : ncopies, &memory_access_type, &poffset,
10035 : : &alignment_support_scheme, &misalignment, &gs_info,
10036 : : &lanes_ifn, &elsvals))
10037 : : return false;
10038 : :
10039 : :
10040 : : /* We might need to explicitly zero inactive elements if there are
10041 : : padding bits in the type that might leak otherwise.
10042 : : Refer to PR115336. */
10043 : 583080 : tree scalar_type = TREE_TYPE (scalar_dest);
10044 : 583080 : bool type_mode_padding_p
10045 : 1166160 : = TYPE_PRECISION (scalar_type) < GET_MODE_PRECISION (GET_MODE_INNER (mode));
10046 : :
10047 : : /* ??? The following checks should really be part of
10048 : : get_group_load_store_type. */
10049 : 583080 : if (slp
10050 : 583080 : && SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ()
10051 : 653768 : && !((memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
10052 : 59141 : || memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER)
10053 : 11547 : && SLP_TREE_LANES (slp_node) == 1))
10054 : : {
10055 : 59141 : slp_perm = true;
10056 : :
10057 : 59141 : if (!loop_vinfo)
10058 : : {
10059 : : /* In BB vectorization we may not actually use a loaded vector
10060 : : accessing elements in excess of DR_GROUP_SIZE. */
10061 : 32818 : stmt_vec_info group_info = SLP_TREE_SCALAR_STMTS (slp_node)[0];
10062 : 32818 : group_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (group_info);
10063 : 32818 : unsigned HOST_WIDE_INT nunits;
10064 : 32818 : unsigned j, k, maxk = 0;
10065 : 118285 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node), j, k)
10066 : 85467 : if (k > maxk)
10067 : : maxk = k;
10068 : 32818 : tree vectype = SLP_TREE_VECTYPE (slp_node);
10069 : 61166 : if (!TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype).is_constant (&nunits)
10070 : 32818 : || maxk >= (DR_GROUP_SIZE (group_info) & ~(nunits - 1)))
10071 : : {
10072 : 4470 : if (dump_enabled_p ())
10073 : 33 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10074 : : "BB vectorization with gaps at the end of "
10075 : : "a load is not supported\n");
10076 : 4470 : return false;
10077 : : }
10078 : : }
10079 : :
10080 : 54671 : auto_vec<tree> tem;
10081 : 54671 : unsigned n_perms;
10082 : 54671 : if (!vect_transform_slp_perm_load (vinfo, slp_node, tem, NULL, vf,
10083 : : true, &n_perms))
10084 : : {
10085 : 3017 : if (dump_enabled_p ())
10086 : 144 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION,
10087 : : vect_location,
10088 : : "unsupported load permutation\n");
10089 : 3017 : return false;
10090 : : }
10091 : 54671 : }
10092 : :
10093 : 575593 : if (slp_node
10094 : 575593 : && slp_node->ldst_lanes
10095 : 0 : && memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES)
10096 : : {
10097 : 0 : if (dump_enabled_p ())
10098 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10099 : : "discovered load-lane but cannot use it.\n");
10100 : 0 : return false;
10101 : : }
10102 : :
10103 : 575593 : if (mask)
10104 : : {
10105 : 2312 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS)
10106 : : {
10107 : 1469 : machine_mode vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
10108 : 386 : if (!VECTOR_MODE_P (vec_mode)
10109 : 2938 : || !can_vec_mask_load_store_p (vec_mode,
10110 : 1469 : TYPE_MODE (mask_vectype),
10111 : : true, NULL, &elsvals))
10112 : 65 : return false;
10113 : : }
10114 : 843 : else if (memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES
10115 : 843 : && memory_access_type != VMAT_GATHER_SCATTER)
10116 : : {
10117 : 62 : if (dump_enabled_p ())
10118 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10119 : : "unsupported access type for masked load.\n");
10120 : 62 : return false;
10121 : : }
10122 : 781 : else if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER
10123 : 781 : && gs_info.ifn == IFN_LAST
10124 : 781 : && !gs_info.decl)
10125 : : {
10126 : 476 : if (dump_enabled_p ())
10127 : 26 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10128 : : "unsupported masked emulated gather.\n");
10129 : 476 : return false;
10130 : : }
10131 : : else if (memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
10132 : : || memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
10133 : : {
10134 : : if (dump_enabled_p ())
10135 : : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10136 : : "unsupported masked strided access.\n");
10137 : : return false;
10138 : : }
10139 : : }
10140 : :
10141 : 574990 : bool costing_p = !vec_stmt;
10142 : :
10143 : 574990 : if (costing_p) /* transformation not required. */
10144 : : {
10145 : 417646 : if (slp_node
10146 : 417646 : && mask
10147 : 418781 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_op,
10148 : : mask_vectype))
10149 : : {
10150 : 0 : if (dump_enabled_p ())
10151 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10152 : : "incompatible vector types for invariants\n");
10153 : 0 : return false;
10154 : : }
10155 : :
10156 : 417646 : if (!slp)
10157 : 0 : STMT_VINFO_MEMORY_ACCESS_TYPE (stmt_info) = memory_access_type;
10158 : : else
10159 : 417646 : SLP_TREE_MEMORY_ACCESS_TYPE (slp_node) = memory_access_type;
10160 : :
10161 : 417646 : if (loop_vinfo
10162 : 282334 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
10163 : 60 : check_load_store_for_partial_vectors (loop_vinfo, vectype, slp_node,
10164 : : VLS_LOAD, group_size,
10165 : : memory_access_type, &gs_info,
10166 : : mask, &elsvals);
10167 : :
10168 : 417646 : if (dump_enabled_p ()
10169 : 27209 : && memory_access_type != VMAT_ELEMENTWISE
10170 : : && memory_access_type != VMAT_GATHER_SCATTER
10171 : : && memory_access_type != VMAT_STRIDED_SLP
10172 : 26288 : && memory_access_type != VMAT_INVARIANT
10173 : 443367 : && alignment_support_scheme != dr_aligned)
10174 : 11492 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
10175 : : "Vectorizing an unaligned access.\n");
10176 : :
10177 : 417646 : if (memory_access_type == VMAT_LOAD_STORE_LANES)
10178 : 0 : vinfo->any_known_not_updated_vssa = true;
10179 : :
10180 : 417646 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = load_vec_info_type;
10181 : : }
10182 : : else
10183 : : {
10184 : : /* Here just get the else values. */
10185 : 157344 : if (loop_vinfo
10186 : 75433 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
10187 : 30 : check_load_store_for_partial_vectors (loop_vinfo, vectype, slp_node,
10188 : : VLS_LOAD, group_size,
10189 : : memory_access_type, &gs_info,
10190 : : mask, &elsvals);
10191 : : }
10192 : :
10193 : : /* If the type needs padding we must zero inactive elements.
10194 : : Check if we can do that with a VEC_COND_EXPR and store the
10195 : : elsval we choose in MASKLOAD_ELSVAL. */
10196 : 574990 : if (elsvals.length ()
10197 : 1472 : && type_mode_padding_p
10198 : 0 : && !elsvals.contains (MASK_LOAD_ELSE_ZERO)
10199 : 1472 : && !expand_vec_cond_expr_p (vectype, truth_type_for (vectype)))
10200 : : {
10201 : 0 : if (dump_enabled_p ())
10202 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
10203 : : "cannot zero inactive elements.\n");
10204 : 0 : return false;
10205 : : }
10206 : :
10207 : : /* For now just use the first available else value.
10208 : : get_supported_else_vals tries MASK_LOAD_ELSE_ZERO first so we will
10209 : : select it here if it is supported. */
10210 : 574990 : if (elsvals.length ())
10211 : 1472 : maskload_elsval = *elsvals.begin ();
10212 : :
10213 : 574990 : if (!slp)
10214 : 0 : gcc_assert (memory_access_type
10215 : : == STMT_VINFO_MEMORY_ACCESS_TYPE (stmt_info));
10216 : : else
10217 : 574990 : gcc_assert (memory_access_type
10218 : : == SLP_TREE_MEMORY_ACCESS_TYPE (slp_node));
10219 : :
10220 : 574990 : if (dump_enabled_p () && !costing_p)
10221 : 15648 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
10222 : : "transform load. ncopies = %d\n", ncopies);
10223 : :
10224 : : /* Transform. */
10225 : :
10226 : 574990 : dr_vec_info *dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (stmt_info), *first_dr_info = NULL;
10227 : 574990 : ensure_base_align (dr_info);
10228 : :
10229 : 574990 : if (memory_access_type == VMAT_INVARIANT)
10230 : : {
10231 : 4734 : gcc_assert (!grouped_load && !mask && !bb_vinfo);
10232 : : /* If we have versioned for aliasing or the loop doesn't
10233 : : have any data dependencies that would preclude this,
10234 : : then we are sure this is a loop invariant load and
10235 : : thus we can insert it on the preheader edge.
10236 : : TODO: hoist_defs_of_uses should ideally be computed
10237 : : once at analysis time, remembered and used in the
10238 : : transform time. */
10239 : 4734 : bool hoist_p = (LOOP_VINFO_NO_DATA_DEPENDENCIES (loop_vinfo)
10240 : 4530 : && !nested_in_vect_loop
10241 : 8848 : && hoist_defs_of_uses (stmt_info->stmt, loop, false));
10242 : 4734 : if (costing_p)
10243 : : {
10244 : 452 : enum vect_cost_model_location cost_loc
10245 : 3920 : = hoist_p ? vect_prologue : vect_body;
10246 : 3920 : unsigned int cost = record_stmt_cost (cost_vec, 1, scalar_load,
10247 : : slp_node, 0, cost_loc);
10248 : 3920 : cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, scalar_to_vec,
10249 : : slp_node, 0, cost_loc);
10250 : 3920 : unsigned int prologue_cost = hoist_p ? cost : 0;
10251 : 452 : unsigned int inside_cost = hoist_p ? 0 : cost;
10252 : 3920 : if (dump_enabled_p ())
10253 : 567 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
10254 : : "vect_model_load_cost: inside_cost = %d, "
10255 : : "prologue_cost = %d .\n",
10256 : : inside_cost, prologue_cost);
10257 : 3920 : return true;
10258 : : }
10259 : 814 : if (hoist_p)
10260 : : {
10261 : 622 : gassign *stmt = as_a <gassign *> (stmt_info->stmt);
10262 : 622 : if (dump_enabled_p ())
10263 : 210 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
10264 : : "hoisting out of the vectorized loop: %G",
10265 : : (gimple *) stmt);
10266 : 622 : scalar_dest = copy_ssa_name (scalar_dest);
10267 : 622 : tree rhs = unshare_expr (gimple_assign_rhs1 (stmt));
10268 : 622 : edge pe = loop_preheader_edge (loop);
10269 : 622 : gphi *vphi = get_virtual_phi (loop->header);
10270 : 622 : tree vuse;
10271 : 622 : if (vphi)
10272 : 616 : vuse = PHI_ARG_DEF_FROM_EDGE (vphi, pe);
10273 : : else
10274 : 6 : vuse = gimple_vuse (gsi_stmt (*gsi));
10275 : 622 : gimple *new_stmt = gimple_build_assign (scalar_dest, rhs);
10276 : 622 : gimple_set_vuse (new_stmt, vuse);
10277 : 622 : gsi_insert_on_edge_immediate (pe, new_stmt);
10278 : 622 : hoist_defs_of_uses (new_stmt, loop, true);
10279 : : }
10280 : : /* These copies are all equivalent. */
10281 : 814 : if (hoist_p)
10282 : 622 : new_temp = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, scalar_dest,
10283 : : vectype, NULL);
10284 : : else
10285 : : {
10286 : 192 : gimple_stmt_iterator gsi2 = *gsi;
10287 : 192 : gsi_next (&gsi2);
10288 : 192 : new_temp = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, scalar_dest,
10289 : : vectype, &gsi2);
10290 : : }
10291 : 814 : gimple *new_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (new_temp);
10292 : 814 : if (slp)
10293 : 1689 : for (j = 0; j < (int) SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node); ++j)
10294 : 875 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
10295 : : else
10296 : : {
10297 : 0 : for (j = 0; j < ncopies; ++j)
10298 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
10299 : 0 : *vec_stmt = new_stmt;
10300 : : }
10301 : 814 : return true;
10302 : : }
10303 : :
10304 : 570256 : if (memory_access_type == VMAT_ELEMENTWISE
10305 : 570256 : || memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
10306 : : {
10307 : 29234 : gimple_stmt_iterator incr_gsi;
10308 : 29234 : bool insert_after;
10309 : 29234 : tree offvar = NULL_TREE;
10310 : 29234 : tree ivstep;
10311 : 29234 : tree running_off;
10312 : 29234 : vec<constructor_elt, va_gc> *v = NULL;
10313 : 29234 : tree stride_base, stride_step, alias_off;
10314 : : /* Checked by get_load_store_type. */
10315 : 29234 : unsigned int const_nunits = nunits.to_constant ();
10316 : 29234 : unsigned HOST_WIDE_INT cst_offset = 0;
10317 : 29234 : tree dr_offset;
10318 : 29234 : unsigned int inside_cost = 0;
10319 : :
10320 : 29234 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_USING_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo));
10321 : 29234 : gcc_assert (!nested_in_vect_loop);
10322 : :
10323 : 29234 : if (grouped_load)
10324 : : {
10325 : 16047 : first_stmt_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info);
10326 : 16047 : first_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (first_stmt_info);
10327 : : }
10328 : : else
10329 : : {
10330 : : first_stmt_info = stmt_info;
10331 : : first_dr_info = dr_info;
10332 : : }
10333 : :
10334 : 16047 : if (grouped_load && memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
10335 : : {
10336 : 4420 : group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
10337 : 4420 : ref_type = get_group_alias_ptr_type (first_stmt_info);
10338 : : }
10339 : : else
10340 : : {
10341 : 11627 : if (grouped_load)
10342 : 11627 : cst_offset
10343 : 11627 : = (tree_to_uhwi (TYPE_SIZE_UNIT (TREE_TYPE (vectype)))
10344 : 11627 : * vect_get_place_in_interleaving_chain (stmt_info,
10345 : : first_stmt_info));
10346 : 24814 : group_size = 1;
10347 : 24814 : ref_type = reference_alias_ptr_type (DR_REF (dr_info->dr));
10348 : : }
10349 : :
10350 : 29234 : if (!costing_p)
10351 : : {
10352 : 3180 : dr_offset = get_dr_vinfo_offset (vinfo, first_dr_info);
10353 : 3180 : stride_base = fold_build_pointer_plus (
10354 : : DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr),
10355 : : size_binop (PLUS_EXPR, convert_to_ptrofftype (dr_offset),
10356 : : convert_to_ptrofftype (DR_INIT (first_dr_info->dr))));
10357 : 3180 : stride_step = fold_convert (sizetype, DR_STEP (first_dr_info->dr));
10358 : :
10359 : : /* For a load with loop-invariant (but other than power-of-2)
10360 : : stride (i.e. not a grouped access) like so:
10361 : :
10362 : : for (i = 0; i < n; i += stride)
10363 : : ... = array[i];
10364 : :
10365 : : we generate a new induction variable and new accesses to
10366 : : form a new vector (or vectors, depending on ncopies):
10367 : :
10368 : : for (j = 0; ; j += VF*stride)
10369 : : tmp1 = array[j];
10370 : : tmp2 = array[j + stride];
10371 : : ...
10372 : : vectemp = {tmp1, tmp2, ...}
10373 : : */
10374 : :
10375 : 3180 : ivstep = fold_build2 (MULT_EXPR, TREE_TYPE (stride_step), stride_step,
10376 : : build_int_cst (TREE_TYPE (stride_step), vf));
10377 : :
10378 : 3180 : standard_iv_increment_position (loop, &incr_gsi, &insert_after);
10379 : :
10380 : 3180 : stride_base = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, stride_base);
10381 : 3180 : ivstep = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, ivstep);
10382 : 3180 : create_iv (stride_base, PLUS_EXPR, ivstep, NULL,
10383 : : loop, &incr_gsi, insert_after,
10384 : : &offvar, NULL);
10385 : :
10386 : 3180 : stride_step = cse_and_gimplify_to_preheader (loop_vinfo, stride_step);
10387 : : }
10388 : :
10389 : 29234 : running_off = offvar;
10390 : 29234 : alias_off = build_int_cst (ref_type, 0);
10391 : 29234 : int nloads = const_nunits;
10392 : 29234 : int lnel = 1;
10393 : 29234 : tree ltype = TREE_TYPE (vectype);
10394 : 29234 : tree lvectype = vectype;
10395 : 29234 : auto_vec<tree> dr_chain;
10396 : 29234 : if (memory_access_type == VMAT_STRIDED_SLP)
10397 : : {
10398 : 17607 : HOST_WIDE_INT n = gcd (group_size, const_nunits);
10399 : : /* Use the target vector type if the group size is a multiple
10400 : : of it. */
10401 : 17607 : if (n == const_nunits)
10402 : : {
10403 : 1799 : int mis_align = dr_misalignment (first_dr_info, vectype);
10404 : : /* With VF > 1 we advance the DR by step, if that is constant
10405 : : and only aligned when performed VF times, DR alignment
10406 : : analysis can analyze this as aligned since it assumes
10407 : : contiguous accesses. But that is not how we code generate
10408 : : here, so adjust for this. */
10409 : 1799 : if (maybe_gt (vf, 1u)
10410 : 3034 : && !multiple_p (DR_STEP_ALIGNMENT (first_dr_info->dr),
10411 : 2794 : DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info)))
10412 : 240 : mis_align = -1;
10413 : 1799 : dr_alignment_support dr_align
10414 : 1799 : = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, dr_info, vectype,
10415 : : mis_align);
10416 : 1799 : if (dr_align == dr_aligned
10417 : 1799 : || dr_align == dr_unaligned_supported)
10418 : : {
10419 : 1799 : nloads = 1;
10420 : 1799 : lnel = const_nunits;
10421 : 1799 : ltype = vectype;
10422 : 1799 : alignment_support_scheme = dr_align;
10423 : 1799 : misalignment = mis_align;
10424 : : }
10425 : : }
10426 : : /* Else use the biggest vector we can load the group without
10427 : : accessing excess elements. */
10428 : 15808 : else if (n > 1)
10429 : : {
10430 : 2686 : tree ptype;
10431 : 2686 : tree vtype
10432 : 2686 : = vector_vector_composition_type (vectype, const_nunits / n,
10433 : : &ptype);
10434 : 2686 : if (vtype != NULL_TREE)
10435 : : {
10436 : 2608 : dr_alignment_support dr_align;
10437 : 2608 : int mis_align = 0;
10438 : 2608 : if (VECTOR_TYPE_P (ptype))
10439 : : {
10440 : 1313 : mis_align = dr_misalignment (first_dr_info, ptype);
10441 : 1313 : if (maybe_gt (vf, 1u)
10442 : 2598 : && !multiple_p (DR_STEP_ALIGNMENT (first_dr_info->dr),
10443 : 1322 : DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info)))
10444 : 1276 : mis_align = -1;
10445 : 1313 : dr_align
10446 : 1313 : = vect_supportable_dr_alignment (vinfo, dr_info, ptype,
10447 : : mis_align);
10448 : : }
10449 : : else
10450 : : dr_align = dr_unaligned_supported;
10451 : 2608 : if (dr_align == dr_aligned
10452 : 2608 : || dr_align == dr_unaligned_supported)
10453 : : {
10454 : 2608 : nloads = const_nunits / n;
10455 : 2608 : lnel = n;
10456 : 2608 : lvectype = vtype;
10457 : 2608 : ltype = ptype;
10458 : 2608 : alignment_support_scheme = dr_align;
10459 : 2608 : misalignment = mis_align;
10460 : : }
10461 : : }
10462 : : }
10463 : 17607 : unsigned align;
10464 : 17607 : if (alignment_support_scheme == dr_aligned)
10465 : 16 : align = known_alignment (DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info));
10466 : : else
10467 : 17591 : align = dr_alignment (vect_dr_behavior (vinfo, first_dr_info));
10468 : : /* Alignment is at most the access size if we do multiple loads. */
10469 : 17607 : if (nloads > 1)
10470 : 15808 : align = MIN (tree_to_uhwi (TYPE_SIZE_UNIT (ltype)), align);
10471 : 17607 : ltype = build_aligned_type (ltype, align * BITS_PER_UNIT);
10472 : : }
10473 : :
10474 : : /* For SLP permutation support we need to load the whole group,
10475 : : not only the number of vector stmts the permutation result
10476 : : fits in. */
10477 : 29234 : if (slp_perm)
10478 : : {
10479 : : /* We don't yet generate SLP_TREE_LOAD_PERMUTATIONs for
10480 : : variable VF. */
10481 : 3011 : unsigned int const_vf = vf.to_constant ();
10482 : 3011 : ncopies = CEIL (group_size * const_vf, const_nunits);
10483 : 3011 : dr_chain.create (ncopies);
10484 : : }
10485 : : else
10486 : 26223 : ncopies = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
10487 : :
10488 : 29234 : unsigned int group_el = 0;
10489 : 29234 : unsigned HOST_WIDE_INT
10490 : 29234 : elsz = tree_to_uhwi (TYPE_SIZE_UNIT (TREE_TYPE (vectype)));
10491 : 29234 : unsigned int n_groups = 0;
10492 : : /* For costing some adjacent vector loads, we'd like to cost with
10493 : : the total number of them once instead of cost each one by one. */
10494 : 29234 : unsigned int n_adjacent_loads = 0;
10495 : 69356 : for (j = 0; j < ncopies; j++)
10496 : : {
10497 : 40122 : if (nloads > 1 && !costing_p)
10498 : 2694 : vec_alloc (v, nloads);
10499 : : gimple *new_stmt = NULL;
10500 : 171942 : for (i = 0; i < nloads; i++)
10501 : : {
10502 : 131820 : if (costing_p)
10503 : : {
10504 : : /* For VMAT_ELEMENTWISE, just cost it as scalar_load to
10505 : : avoid ICE, see PR110776. */
10506 : 122602 : if (VECTOR_TYPE_P (ltype)
10507 : 6034 : && memory_access_type != VMAT_ELEMENTWISE)
10508 : 6034 : n_adjacent_loads++;
10509 : : else
10510 : 116568 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, scalar_load,
10511 : : slp_node, 0, vect_body);
10512 : 122602 : continue;
10513 : : }
10514 : 9218 : tree this_off = build_int_cst (TREE_TYPE (alias_off),
10515 : 9218 : group_el * elsz + cst_offset);
10516 : 9218 : tree data_ref = build2 (MEM_REF, ltype, running_off, this_off);
10517 : 9218 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (first_dr_info->dr));
10518 : 9218 : new_temp = make_ssa_name (ltype);
10519 : 9218 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, data_ref);
10520 : 9218 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
10521 : 9218 : if (nloads > 1)
10522 : 7862 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (v, NULL_TREE, new_temp);
10523 : :
10524 : 9218 : group_el += lnel;
10525 : 9218 : if (group_el == group_size)
10526 : : {
10527 : 8912 : n_groups++;
10528 : : /* When doing SLP make sure to not load elements from
10529 : : the next vector iteration, those will not be accessed
10530 : : so just use the last element again. See PR107451. */
10531 : 8912 : if (known_lt (n_groups, vf))
10532 : : {
10533 : 5710 : tree newoff = copy_ssa_name (running_off);
10534 : 5710 : gimple *incr
10535 : 5710 : = gimple_build_assign (newoff, POINTER_PLUS_EXPR,
10536 : : running_off, stride_step);
10537 : 5710 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, incr, gsi);
10538 : 5710 : running_off = newoff;
10539 : : }
10540 : : group_el = 0;
10541 : : }
10542 : : }
10543 : :
10544 : 40122 : if (nloads > 1)
10545 : : {
10546 : 34380 : if (costing_p)
10547 : 31686 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, 1, vec_construct,
10548 : : slp_node, 0, vect_body);
10549 : : else
10550 : : {
10551 : 2694 : tree vec_inv = build_constructor (lvectype, v);
10552 : 2694 : new_temp = vect_init_vector (vinfo, stmt_info, vec_inv,
10553 : : lvectype, gsi);
10554 : 2694 : new_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (new_temp);
10555 : 2694 : if (lvectype != vectype)
10556 : : {
10557 : 221 : new_stmt
10558 : 221 : = gimple_build_assign (make_ssa_name (vectype),
10559 : : VIEW_CONVERT_EXPR,
10560 : : build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
10561 : : vectype, new_temp));
10562 : 221 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt,
10563 : : gsi);
10564 : : }
10565 : : }
10566 : : }
10567 : 5742 : else if (!costing_p && ltype != vectype)
10568 : : {
10569 : 1339 : new_stmt = gimple_build_assign (make_ssa_name (vectype),
10570 : : VIEW_CONVERT_EXPR,
10571 : : build1 (VIEW_CONVERT_EXPR,
10572 : : vectype, new_temp));
10573 : 1339 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt,
10574 : : gsi);
10575 : : }
10576 : :
10577 : 40122 : if (!costing_p)
10578 : : {
10579 : 4050 : if (slp_perm)
10580 : 1102 : dr_chain.quick_push (gimple_assign_lhs (new_stmt));
10581 : : else
10582 : 2948 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
10583 : : }
10584 : : }
10585 : 29234 : if (slp_perm)
10586 : : {
10587 : 3011 : unsigned n_perms;
10588 : 3011 : if (costing_p)
10589 : : {
10590 : 2374 : unsigned n_loads;
10591 : 2374 : vect_transform_slp_perm_load (vinfo, slp_node, vNULL, NULL, vf,
10592 : : true, &n_perms, &n_loads);
10593 : 2374 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, n_perms, vec_perm,
10594 : : slp_node, 0, vect_body);
10595 : : }
10596 : : else
10597 : 637 : vect_transform_slp_perm_load (vinfo, slp_node, dr_chain, gsi, vf,
10598 : : false, &n_perms);
10599 : : }
10600 : :
10601 : 29234 : if (costing_p)
10602 : : {
10603 : 26054 : if (n_adjacent_loads > 0)
10604 : 2108 : vect_get_load_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, n_adjacent_loads,
10605 : : alignment_support_scheme, misalignment, false,
10606 : : &inside_cost, nullptr, cost_vec, cost_vec,
10607 : : true);
10608 : 26054 : if (dump_enabled_p ())
10609 : 621 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
10610 : : "vect_model_load_cost: inside_cost = %u, "
10611 : : "prologue_cost = 0 .\n",
10612 : : inside_cost);
10613 : : }
10614 : :
10615 : 29234 : return true;
10616 : 29234 : }
10617 : :
10618 : 541022 : if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER
10619 : 538014 : || (!slp && memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS))
10620 : : grouped_load = false;
10621 : :
10622 : 538014 : if (grouped_load
10623 : 541022 : || (slp && SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ()))
10624 : : {
10625 : 266832 : if (grouped_load)
10626 : : {
10627 : 266576 : first_stmt_info = DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info);
10628 : 266576 : group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
10629 : : }
10630 : : else
10631 : : {
10632 : : first_stmt_info = stmt_info;
10633 : : group_size = 1;
10634 : : }
10635 : : /* For SLP vectorization we directly vectorize a subchain
10636 : : without permutation. */
10637 : 266832 : if (slp && ! SLP_TREE_LOAD_PERMUTATION (slp_node).exists ())
10638 : 218713 : first_stmt_info = SLP_TREE_SCALAR_STMTS (slp_node)[0];
10639 : : /* For BB vectorization always use the first stmt to base
10640 : : the data ref pointer on. */
10641 : 266832 : if (bb_vinfo)
10642 : 217223 : first_stmt_info_for_drptr
10643 : 217223 : = vect_find_first_scalar_stmt_in_slp (slp_node);
10644 : :
10645 : : /* Check if the chain of loads is already vectorized. */
10646 : 266832 : if (STMT_VINFO_VEC_STMTS (first_stmt_info).exists ()
10647 : : /* For SLP we would need to copy over SLP_TREE_VEC_DEFS.
10648 : : ??? But we can only do so if there is exactly one
10649 : : as we have no way to get at the rest. Leave the CSE
10650 : : opportunity alone.
10651 : : ??? With the group load eventually participating
10652 : : in multiple different permutations (having multiple
10653 : : slp nodes which refer to the same group) the CSE
10654 : : is even wrong code. See PR56270. */
10655 : 266832 : && !slp)
10656 : : {
10657 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
10658 : 0 : return true;
10659 : : }
10660 : 266832 : first_dr_info = STMT_VINFO_DR_INFO (first_stmt_info);
10661 : 266832 : group_gap_adj = 0;
10662 : :
10663 : : /* VEC_NUM is the number of vect stmts to be created for this group. */
10664 : 266832 : if (slp)
10665 : : {
10666 : 266832 : grouped_load = false;
10667 : : /* If an SLP permutation is from N elements to N elements,
10668 : : and if one vector holds a whole number of N, we can load
10669 : : the inputs to the permutation in the same way as an
10670 : : unpermuted sequence. In other cases we need to load the
10671 : : whole group, not only the number of vector stmts the
10672 : : permutation result fits in. */
10673 : 266832 : unsigned scalar_lanes = SLP_TREE_LANES (slp_node);
10674 : 266832 : if (nested_in_vect_loop)
10675 : : /* We do not support grouped accesses in a nested loop,
10676 : : instead the access is contiguous but it might be
10677 : : permuted. No gap adjustment is needed though. */
10678 : 2 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
10679 : 266830 : else if (slp_perm
10680 : 266830 : && (group_size != scalar_lanes
10681 : 8381 : || !multiple_p (nunits, group_size)))
10682 : : {
10683 : : /* We don't yet generate such SLP_TREE_LOAD_PERMUTATIONs for
10684 : : variable VF; see vect_transform_slp_perm_load. */
10685 : 41836 : unsigned int const_vf = vf.to_constant ();
10686 : 41836 : unsigned int const_nunits = nunits.to_constant ();
10687 : 41836 : vec_num = CEIL (group_size * const_vf, const_nunits);
10688 : 41836 : group_gap_adj = vf * group_size - nunits * vec_num;
10689 : : }
10690 : : else
10691 : : {
10692 : 224994 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
10693 : 224994 : group_gap_adj
10694 : 224994 : = group_size - scalar_lanes;
10695 : : }
10696 : : }
10697 : : else
10698 : 0 : vec_num = group_size;
10699 : :
10700 : 266832 : ref_type = get_group_alias_ptr_type (first_stmt_info);
10701 : : }
10702 : : else
10703 : : {
10704 : 274190 : first_stmt_info = stmt_info;
10705 : 274190 : first_dr_info = dr_info;
10706 : 274190 : group_size = vec_num = 1;
10707 : 274190 : group_gap_adj = 0;
10708 : 274190 : ref_type = reference_alias_ptr_type (DR_REF (first_dr_info->dr));
10709 : 274190 : if (slp)
10710 : 274190 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
10711 : : }
10712 : :
10713 : 541022 : gcc_assert (alignment_support_scheme);
10714 : 541022 : vec_loop_masks *loop_masks
10715 : 323799 : = (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo)
10716 : 541022 : ? &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo)
10717 : 16 : : NULL);
10718 : 16 : vec_loop_lens *loop_lens
10719 : 323799 : = (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_WITH_LENGTH_P (loop_vinfo)
10720 : : ? &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo)
10721 : 0 : : NULL);
10722 : :
10723 : : /* The vect_transform_stmt and vect_analyze_stmt will go here but there
10724 : : are some difference here. We cannot enable both the lens and masks
10725 : : during transform but it is allowed during analysis.
10726 : : Shouldn't go with length-based approach if fully masked. */
10727 : 541022 : if (cost_vec == NULL)
10728 : : /* The cost_vec is NULL during transfrom. */
10729 : 153350 : gcc_assert ((!loop_lens || !loop_masks));
10730 : :
10731 : : /* Targets with store-lane instructions must not require explicit
10732 : : realignment. vect_supportable_dr_alignment always returns either
10733 : : dr_aligned or dr_unaligned_supported for masked operations. */
10734 : 541022 : gcc_assert ((memory_access_type != VMAT_LOAD_STORE_LANES
10735 : : && !mask
10736 : : && !loop_masks)
10737 : : || alignment_support_scheme == dr_aligned
10738 : : || alignment_support_scheme == dr_unaligned_supported);
10739 : :
10740 : : /* In case the vectorization factor (VF) is bigger than the number
10741 : : of elements that we can fit in a vectype (nunits), we have to generate
10742 : : more than one vector stmt - i.e - we need to "unroll" the
10743 : : vector stmt by a factor VF/nunits. In doing so, we record a pointer
10744 : : from one copy of the vector stmt to the next, in the field
10745 : : STMT_VINFO_RELATED_STMT. This is necessary in order to allow following
10746 : : stages to find the correct vector defs to be used when vectorizing
10747 : : stmts that use the defs of the current stmt. The example below
10748 : : illustrates the vectorization process when VF=16 and nunits=4 (i.e., we
10749 : : need to create 4 vectorized stmts):
10750 : :
10751 : : before vectorization:
10752 : : RELATED_STMT VEC_STMT
10753 : : S1: x = memref - -
10754 : : S2: z = x + 1 - -
10755 : :
10756 : : step 1: vectorize stmt S1:
10757 : : We first create the vector stmt VS1_0, and, as usual, record a
10758 : : pointer to it in the STMT_VINFO_VEC_STMT of the scalar stmt S1.
10759 : : Next, we create the vector stmt VS1_1, and record a pointer to
10760 : : it in the STMT_VINFO_RELATED_STMT of the vector stmt VS1_0.
10761 : : Similarly, for VS1_2 and VS1_3. This is the resulting chain of
10762 : : stmts and pointers:
10763 : : RELATED_STMT VEC_STMT
10764 : : VS1_0: vx0 = memref0 VS1_1 -
10765 : : VS1_1: vx1 = memref1 VS1_2 -
10766 : : VS1_2: vx2 = memref2 VS1_3 -
10767 : : VS1_3: vx3 = memref3 - -
10768 : : S1: x = load - VS1_0
10769 : : S2: z = x + 1 - -
10770 : : */
10771 : :
10772 : : /* In case of interleaving (non-unit grouped access):
10773 : :
10774 : : S1: x2 = &base + 2
10775 : : S2: x0 = &base
10776 : : S3: x1 = &base + 1
10777 : : S4: x3 = &base + 3
10778 : :
10779 : : Vectorized loads are created in the order of memory accesses
10780 : : starting from the access of the first stmt of the chain:
10781 : :
10782 : : VS1: vx0 = &base
10783 : : VS2: vx1 = &base + vec_size*1
10784 : : VS3: vx3 = &base + vec_size*2
10785 : : VS4: vx4 = &base + vec_size*3
10786 : :
10787 : : Then permutation statements are generated:
10788 : :
10789 : : VS5: vx5 = VEC_PERM_EXPR < vx0, vx1, { 0, 2, ..., i*2 } >
10790 : : VS6: vx6 = VEC_PERM_EXPR < vx0, vx1, { 1, 3, ..., i*2+1 } >
10791 : : ...
10792 : :
10793 : : And they are put in STMT_VINFO_VEC_STMT of the corresponding scalar stmts
10794 : : (the order of the data-refs in the output of vect_permute_load_chain
10795 : : corresponds to the order of scalar stmts in the interleaving chain - see
10796 : : the documentation of vect_permute_load_chain()).
10797 : : The generation of permutation stmts and recording them in
10798 : : STMT_VINFO_VEC_STMT is done in vect_transform_grouped_load().
10799 : :
10800 : : In case of both multiple types and interleaving, the vector loads and
10801 : : permutation stmts above are created for every copy. The result vector
10802 : : stmts are put in STMT_VINFO_VEC_STMT for the first copy and in the
10803 : : corresponding STMT_VINFO_RELATED_STMT for the next copies. */
10804 : :
10805 : : /* If the data reference is aligned (dr_aligned) or potentially unaligned
10806 : : on a target that supports unaligned accesses (dr_unaligned_supported)
10807 : : we generate the following code:
10808 : : p = initial_addr;
10809 : : indx = 0;
10810 : : loop {
10811 : : p = p + indx * vectype_size;
10812 : : vec_dest = *(p);
10813 : : indx = indx + 1;
10814 : : }
10815 : :
10816 : : Otherwise, the data reference is potentially unaligned on a target that
10817 : : does not support unaligned accesses (dr_explicit_realign_optimized) -
10818 : : then generate the following code, in which the data in each iteration is
10819 : : obtained by two vector loads, one from the previous iteration, and one
10820 : : from the current iteration:
10821 : : p1 = initial_addr;
10822 : : msq_init = *(floor(p1))
10823 : : p2 = initial_addr + VS - 1;
10824 : : realignment_token = call target_builtin;
10825 : : indx = 0;
10826 : : loop {
10827 : : p2 = p2 + indx * vectype_size
10828 : : lsq = *(floor(p2))
10829 : : vec_dest = realign_load (msq, lsq, realignment_token)
10830 : : indx = indx + 1;
10831 : : msq = lsq;
10832 : : } */
10833 : :
10834 : : /* If the misalignment remains the same throughout the execution of the
10835 : : loop, we can create the init_addr and permutation mask at the loop
10836 : : preheader. Otherwise, it needs to be created inside the loop.
10837 : : This can only occur when vectorizing memory accesses in the inner-loop
10838 : : nested within an outer-loop that is being vectorized. */
10839 : :
10840 : 541022 : if (nested_in_vect_loop
10841 : 541022 : && !multiple_p (DR_STEP_ALIGNMENT (dr_info->dr),
10842 : 1300 : GET_MODE_SIZE (TYPE_MODE (vectype))))
10843 : : {
10844 : 211 : gcc_assert (alignment_support_scheme != dr_explicit_realign_optimized);
10845 : : compute_in_loop = true;
10846 : : }
10847 : :
10848 : 541022 : bool diff_first_stmt_info
10849 : 541022 : = first_stmt_info_for_drptr && first_stmt_info != first_stmt_info_for_drptr;
10850 : :
10851 : 541022 : tree offset = NULL_TREE;
10852 : 541022 : if ((alignment_support_scheme == dr_explicit_realign_optimized
10853 : 541022 : || alignment_support_scheme == dr_explicit_realign)
10854 : 0 : && !compute_in_loop)
10855 : : {
10856 : : /* If we have different first_stmt_info, we can't set up realignment
10857 : : here, since we can't guarantee first_stmt_info DR has been
10858 : : initialized yet, use first_stmt_info_for_drptr DR by bumping the
10859 : : distance from first_stmt_info DR instead as below. */
10860 : 0 : if (!costing_p)
10861 : : {
10862 : 0 : if (!diff_first_stmt_info)
10863 : 0 : msq = vect_setup_realignment (vinfo, first_stmt_info, gsi,
10864 : : &realignment_token,
10865 : : alignment_support_scheme, NULL_TREE,
10866 : : &at_loop);
10867 : 0 : if (alignment_support_scheme == dr_explicit_realign_optimized)
10868 : : {
10869 : 0 : phi = as_a<gphi *> (SSA_NAME_DEF_STMT (msq));
10870 : 0 : offset = size_binop (MINUS_EXPR, TYPE_SIZE_UNIT (vectype),
10871 : : size_one_node);
10872 : 0 : gcc_assert (!first_stmt_info_for_drptr);
10873 : : }
10874 : : }
10875 : : }
10876 : : else
10877 : 541022 : at_loop = loop;
10878 : :
10879 : 541022 : if (!known_eq (poffset, 0))
10880 : 4927 : offset = (offset
10881 : 4927 : ? size_binop (PLUS_EXPR, offset, size_int (poffset))
10882 : 4927 : : size_int (poffset));
10883 : :
10884 : 541022 : tree bump;
10885 : 541022 : tree vec_offset = NULL_TREE;
10886 : 541022 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
10887 : : {
10888 : 3008 : aggr_type = NULL_TREE;
10889 : 3008 : bump = NULL_TREE;
10890 : : }
10891 : 538014 : else if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER)
10892 : : {
10893 : 0 : aggr_type = elem_type;
10894 : 0 : if (!costing_p)
10895 : 0 : vect_get_strided_load_store_ops (stmt_info, loop_vinfo, gsi, &gs_info,
10896 : : &bump, &vec_offset, loop_lens);
10897 : : }
10898 : : else
10899 : : {
10900 : 538014 : if (memory_access_type == VMAT_LOAD_STORE_LANES)
10901 : 0 : aggr_type = build_array_type_nelts (elem_type, group_size * nunits);
10902 : : else
10903 : : aggr_type = vectype;
10904 : 538014 : if (!costing_p)
10905 : 152608 : bump = vect_get_data_ptr_increment (vinfo, gsi, dr_info, aggr_type,
10906 : : memory_access_type, loop_lens);
10907 : : }
10908 : :
10909 : 541022 : auto_vec<tree> vec_offsets;
10910 : 541022 : auto_vec<tree> vec_masks;
10911 : 541022 : if (mask && !costing_p)
10912 : : {
10913 : 574 : if (slp_node)
10914 : 574 : vect_get_slp_defs (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[mask_index],
10915 : : &vec_masks);
10916 : : else
10917 : 0 : vect_get_vec_defs_for_operand (vinfo, stmt_info, ncopies, mask,
10918 : : &vec_masks, mask_vectype);
10919 : : }
10920 : :
10921 : 541022 : tree vec_mask = NULL_TREE;
10922 : 541022 : tree vec_els = NULL_TREE;
10923 : 541022 : if (memory_access_type == VMAT_LOAD_STORE_LANES)
10924 : : {
10925 : 0 : gcc_assert (alignment_support_scheme == dr_aligned
10926 : : || alignment_support_scheme == dr_unaligned_supported);
10927 : :
10928 : 0 : unsigned int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
10929 : : /* For costing some adjacent vector loads, we'd like to cost with
10930 : : the total number of them once instead of cost each one by one. */
10931 : 0 : unsigned int n_adjacent_loads = 0;
10932 : 0 : if (slp_node)
10933 : 0 : ncopies = slp_node->vec_stmts_size / group_size;
10934 : 0 : for (j = 0; j < ncopies; j++)
10935 : : {
10936 : 0 : if (costing_p)
10937 : : {
10938 : : /* An IFN_LOAD_LANES will load all its vector results,
10939 : : regardless of which ones we actually need. Account
10940 : : for the cost of unused results. */
10941 : 0 : if (first_stmt_info == stmt_info)
10942 : : {
10943 : 0 : unsigned int gaps = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
10944 : 0 : stmt_vec_info next_stmt_info = first_stmt_info;
10945 : 0 : do
10946 : : {
10947 : 0 : gaps -= 1;
10948 : 0 : next_stmt_info = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (next_stmt_info);
10949 : : }
10950 : 0 : while (next_stmt_info);
10951 : 0 : if (gaps)
10952 : : {
10953 : 0 : if (dump_enabled_p ())
10954 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
10955 : : "vect_model_load_cost: %d "
10956 : : "unused vectors.\n",
10957 : : gaps);
10958 : 0 : vect_get_load_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, gaps,
10959 : : alignment_support_scheme,
10960 : : misalignment, false, &inside_cost,
10961 : : &prologue_cost, cost_vec, cost_vec,
10962 : : true);
10963 : : }
10964 : : }
10965 : 0 : n_adjacent_loads++;
10966 : 0 : continue;
10967 : 0 : }
10968 : :
10969 : : /* 1. Create the vector or array pointer update chain. */
10970 : 0 : if (j == 0)
10971 : 0 : dataref_ptr
10972 : 0 : = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info, aggr_type,
10973 : : at_loop, offset, &dummy, gsi,
10974 : : &ptr_incr, false, bump);
10975 : : else
10976 : : {
10977 : 0 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo));
10978 : 0 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
10979 : : stmt_info, bump);
10980 : : }
10981 : 0 : if (mask)
10982 : 0 : vec_mask = vec_masks[j];
10983 : :
10984 : 0 : tree vec_array = create_vector_array (vectype, group_size);
10985 : :
10986 : 0 : tree final_mask = NULL_TREE;
10987 : 0 : tree final_len = NULL_TREE;
10988 : 0 : tree bias = NULL_TREE;
10989 : 0 : if (loop_masks)
10990 : 0 : final_mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, loop_masks,
10991 : : ncopies, vectype, j);
10992 : 0 : if (vec_mask)
10993 : 0 : final_mask = prepare_vec_mask (loop_vinfo, mask_vectype, final_mask,
10994 : : vec_mask, gsi);
10995 : :
10996 : 0 : if (lanes_ifn == IFN_MASK_LEN_LOAD_LANES)
10997 : : {
10998 : 0 : if (loop_lens)
10999 : 0 : final_len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens,
11000 : : ncopies, vectype, j, 1);
11001 : : else
11002 : 0 : final_len = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
11003 : 0 : signed char biasval
11004 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
11005 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
11006 : 0 : if (!final_mask)
11007 : : {
11008 : 0 : mask_vectype = truth_type_for (vectype);
11009 : 0 : final_mask = build_minus_one_cst (mask_vectype);
11010 : : }
11011 : : }
11012 : :
11013 : 0 : if (final_mask)
11014 : : {
11015 : 0 : vec_els = vect_get_mask_load_else (maskload_elsval, vectype);
11016 : 0 : if (type_mode_padding_p
11017 : 0 : && maskload_elsval != MASK_LOAD_ELSE_ZERO)
11018 : 0 : need_zeroing = true;
11019 : : }
11020 : :
11021 : 0 : gcall *call;
11022 : 0 : if (final_len && final_mask)
11023 : : {
11024 : : /* Emit:
11025 : : VEC_ARRAY = MASK_LEN_LOAD_LANES (DATAREF_PTR, ALIAS_PTR,
11026 : : VEC_MASK, LEN, BIAS). */
11027 : 0 : unsigned int align = TYPE_ALIGN (TREE_TYPE (vectype));
11028 : 0 : tree alias_ptr = build_int_cst (ref_type, align);
11029 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_LEN_LOAD_LANES, 6,
11030 : : dataref_ptr, alias_ptr,
11031 : : final_mask, vec_els,
11032 : : final_len, bias);
11033 : : }
11034 : 0 : else if (final_mask)
11035 : : {
11036 : : /* Emit:
11037 : : VEC_ARRAY = MASK_LOAD_LANES (DATAREF_PTR, ALIAS_PTR,
11038 : : VEC_MASK). */
11039 : 0 : unsigned int align = TYPE_ALIGN (TREE_TYPE (vectype));
11040 : 0 : tree alias_ptr = build_int_cst (ref_type, align);
11041 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_LOAD_LANES, 4,
11042 : : dataref_ptr, alias_ptr,
11043 : : final_mask, vec_els);
11044 : : }
11045 : : else
11046 : : {
11047 : : /* Emit:
11048 : : VEC_ARRAY = LOAD_LANES (MEM_REF[...all elements...]). */
11049 : 0 : data_ref = create_array_ref (aggr_type, dataref_ptr, ref_type);
11050 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_LOAD_LANES, 1, data_ref);
11051 : : }
11052 : 0 : gimple_call_set_lhs (call, vec_array);
11053 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
11054 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call, gsi);
11055 : :
11056 : 0 : if (!slp)
11057 : 0 : dr_chain.create (group_size);
11058 : : /* Extract each vector into an SSA_NAME. */
11059 : 0 : for (unsigned i = 0; i < group_size; i++)
11060 : : {
11061 : 0 : new_temp = read_vector_array (vinfo, stmt_info, gsi, scalar_dest,
11062 : : vec_array, i, need_zeroing,
11063 : : final_mask);
11064 : 0 : if (slp)
11065 : 0 : slp_node->push_vec_def (new_temp);
11066 : : else
11067 : 0 : dr_chain.quick_push (new_temp);
11068 : : }
11069 : :
11070 : 0 : if (!slp)
11071 : : /* Record the mapping between SSA_NAMEs and statements. */
11072 : 0 : vect_record_grouped_load_vectors (vinfo, stmt_info, dr_chain);
11073 : :
11074 : : /* Record that VEC_ARRAY is now dead. */
11075 : 0 : vect_clobber_variable (vinfo, stmt_info, gsi, vec_array);
11076 : :
11077 : 0 : if (!slp)
11078 : 0 : dr_chain.release ();
11079 : :
11080 : 0 : if (!slp_node)
11081 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
11082 : : }
11083 : :
11084 : 0 : if (costing_p)
11085 : : {
11086 : 0 : if (n_adjacent_loads > 0)
11087 : 0 : vect_get_load_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, n_adjacent_loads,
11088 : : alignment_support_scheme, misalignment, false,
11089 : : &inside_cost, &prologue_cost, cost_vec,
11090 : : cost_vec, true);
11091 : 0 : if (dump_enabled_p ())
11092 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
11093 : : "vect_model_load_cost: inside_cost = %u, "
11094 : : "prologue_cost = %u .\n",
11095 : : inside_cost, prologue_cost);
11096 : : }
11097 : :
11098 : 0 : return true;
11099 : : }
11100 : :
11101 : 541022 : if (memory_access_type == VMAT_GATHER_SCATTER)
11102 : : {
11103 : 3008 : gcc_assert (alignment_support_scheme == dr_aligned
11104 : : || alignment_support_scheme == dr_unaligned_supported);
11105 : 3008 : gcc_assert (!grouped_load && !slp_perm);
11106 : :
11107 : : unsigned int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
11108 : 6016 : for (j = 0; j < ncopies; j++)
11109 : : {
11110 : : /* 1. Create the vector or array pointer update chain. */
11111 : 3008 : if (j == 0 && !costing_p)
11112 : : {
11113 : 742 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
11114 : 742 : vect_get_gather_scatter_ops (loop_vinfo, loop, stmt_info,
11115 : : slp_node, &gs_info, &dataref_ptr,
11116 : : &vec_offsets);
11117 : : else
11118 : 0 : dataref_ptr
11119 : 0 : = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info, aggr_type,
11120 : : at_loop, offset, &dummy, gsi,
11121 : : &ptr_incr, false, bump);
11122 : : }
11123 : 2266 : else if (!costing_p)
11124 : : {
11125 : 0 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo));
11126 : 0 : if (!STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
11127 : 0 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr,
11128 : : gsi, stmt_info, bump);
11129 : : }
11130 : :
11131 : 3008 : gimple *new_stmt = NULL;
11132 : 6904 : for (i = 0; i < vec_num; i++)
11133 : : {
11134 : 3896 : tree final_mask = NULL_TREE;
11135 : 3896 : tree final_len = NULL_TREE;
11136 : 3896 : tree bias = NULL_TREE;
11137 : 3896 : if (!costing_p)
11138 : : {
11139 : 954 : if (mask)
11140 : 153 : vec_mask = vec_masks[vec_num * j + i];
11141 : 954 : if (loop_masks)
11142 : 0 : final_mask
11143 : 0 : = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, loop_masks,
11144 : 0 : vec_num * ncopies, vectype,
11145 : 0 : vec_num * j + i);
11146 : 954 : if (vec_mask)
11147 : 153 : final_mask = prepare_vec_mask (loop_vinfo, mask_vectype,
11148 : : final_mask, vec_mask, gsi);
11149 : :
11150 : 954 : if (i > 0 && !STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
11151 : 0 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr,
11152 : : gsi, stmt_info, bump);
11153 : : }
11154 : :
11155 : : /* 2. Create the vector-load in the loop. */
11156 : 3896 : unsigned HOST_WIDE_INT align;
11157 : 3896 : if (gs_info.ifn != IFN_LAST)
11158 : : {
11159 : 0 : if (costing_p)
11160 : : {
11161 : 0 : unsigned int cnunits = vect_nunits_for_cost (vectype);
11162 : 0 : inside_cost
11163 : 0 : = record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, scalar_load,
11164 : : slp_node, 0, vect_body);
11165 : 0 : continue;
11166 : 0 : }
11167 : 0 : if (STMT_VINFO_GATHER_SCATTER_P (stmt_info))
11168 : 0 : vec_offset = vec_offsets[vec_num * j + i];
11169 : 0 : tree zero = build_zero_cst (vectype);
11170 : 0 : tree scale = size_int (gs_info.scale);
11171 : :
11172 : 0 : if (gs_info.ifn == IFN_MASK_LEN_GATHER_LOAD)
11173 : : {
11174 : 0 : if (loop_lens)
11175 : 0 : final_len
11176 : 0 : = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens,
11177 : 0 : vec_num * ncopies, vectype,
11178 : 0 : vec_num * j + i, 1);
11179 : : else
11180 : 0 : final_len
11181 : 0 : = build_int_cst (sizetype,
11182 : 0 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
11183 : 0 : signed char biasval
11184 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
11185 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
11186 : 0 : if (!final_mask)
11187 : : {
11188 : 0 : mask_vectype = truth_type_for (vectype);
11189 : 0 : final_mask = build_minus_one_cst (mask_vectype);
11190 : : }
11191 : : }
11192 : :
11193 : 0 : if (final_mask)
11194 : : {
11195 : 0 : vec_els = vect_get_mask_load_else
11196 : 0 : (maskload_elsval, vectype);
11197 : 0 : if (type_mode_padding_p
11198 : 0 : && maskload_elsval != MASK_LOAD_ELSE_ZERO)
11199 : 0 : need_zeroing = true;
11200 : : }
11201 : :
11202 : 0 : gcall *call;
11203 : 0 : if (final_len && final_mask)
11204 : : {
11205 : 0 : if (VECTOR_TYPE_P (TREE_TYPE (vec_offset)))
11206 : 0 : call = gimple_build_call_internal (
11207 : : IFN_MASK_LEN_GATHER_LOAD, 8, dataref_ptr, vec_offset,
11208 : : scale, zero, final_mask, vec_els, final_len, bias);
11209 : : else
11210 : : /* Non-vector offset indicates that prefer to take
11211 : : MASK_LEN_STRIDED_LOAD instead of the
11212 : : MASK_LEN_GATHER_LOAD with direct stride arg. */
11213 : 0 : call = gimple_build_call_internal (
11214 : : IFN_MASK_LEN_STRIDED_LOAD, 7, dataref_ptr, vec_offset,
11215 : : zero, final_mask, vec_els, final_len, bias);
11216 : : }
11217 : 0 : else if (final_mask)
11218 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_GATHER_LOAD,
11219 : : 6, dataref_ptr,
11220 : : vec_offset, scale,
11221 : : zero, final_mask,
11222 : : vec_els);
11223 : : else
11224 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_GATHER_LOAD, 4,
11225 : : dataref_ptr, vec_offset,
11226 : : scale, zero);
11227 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
11228 : 0 : new_stmt = call;
11229 : 0 : data_ref = NULL_TREE;
11230 : : }
11231 : 3896 : else if (gs_info.decl)
11232 : : {
11233 : : /* The builtin decls path for gather is legacy, x86 only. */
11234 : 657 : gcc_assert (!final_len && nunits.is_constant ());
11235 : 657 : if (costing_p)
11236 : : {
11237 : 376 : unsigned int cnunits = vect_nunits_for_cost (vectype);
11238 : 376 : inside_cost
11239 : 376 : = record_stmt_cost (cost_vec, cnunits, scalar_load,
11240 : : slp_node, 0, vect_body);
11241 : 376 : continue;
11242 : 376 : }
11243 : 281 : poly_uint64 offset_nunits
11244 : 281 : = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (gs_info.offset_vectype);
11245 : 281 : if (known_eq (nunits, offset_nunits))
11246 : : {
11247 : 264 : new_stmt = vect_build_one_gather_load_call
11248 : 132 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
11249 : 132 : dataref_ptr, vec_offsets[vec_num * j + i],
11250 : : final_mask);
11251 : 132 : data_ref = NULL_TREE;
11252 : : }
11253 : 149 : else if (known_eq (nunits, offset_nunits * 2))
11254 : : {
11255 : : /* We have a offset vector with half the number of
11256 : : lanes but the builtins will produce full vectype
11257 : : data with just the lower lanes filled. */
11258 : 63 : new_stmt = vect_build_one_gather_load_call
11259 : 63 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
11260 : 63 : dataref_ptr, vec_offsets[2 * vec_num * j + 2 * i],
11261 : : final_mask);
11262 : 63 : tree low = make_ssa_name (vectype);
11263 : 63 : gimple_set_lhs (new_stmt, low);
11264 : 63 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
11265 : : new_stmt, gsi);
11266 : :
11267 : : /* now put upper half of final_mask in final_mask low. */
11268 : 63 : if (final_mask
11269 : 63 : && !SCALAR_INT_MODE_P
11270 : : (TYPE_MODE (TREE_TYPE (final_mask))))
11271 : : {
11272 : 10 : int count = nunits.to_constant ();
11273 : 10 : vec_perm_builder sel (count, count, 1);
11274 : 10 : sel.quick_grow (count);
11275 : 78 : for (int i = 0; i < count; ++i)
11276 : 68 : sel[i] = i | (count / 2);
11277 : 10 : vec_perm_indices indices (sel, 2, count);
11278 : 10 : tree perm_mask = vect_gen_perm_mask_checked
11279 : 10 : (TREE_TYPE (final_mask), indices);
11280 : 10 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
11281 : : VEC_PERM_EXPR,
11282 : : final_mask,
11283 : : final_mask,
11284 : : perm_mask);
11285 : 10 : final_mask = make_ssa_name (TREE_TYPE (final_mask));
11286 : 10 : gimple_set_lhs (new_stmt, final_mask);
11287 : 10 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
11288 : : new_stmt, gsi);
11289 : 10 : }
11290 : 53 : else if (final_mask)
11291 : : {
11292 : 25 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
11293 : : VEC_UNPACK_HI_EXPR,
11294 : : final_mask);
11295 : 25 : final_mask = make_ssa_name
11296 : 25 : (truth_type_for (gs_info.offset_vectype));
11297 : 25 : gimple_set_lhs (new_stmt, final_mask);
11298 : 25 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
11299 : : new_stmt, gsi);
11300 : : }
11301 : :
11302 : 63 : new_stmt = vect_build_one_gather_load_call
11303 : 63 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
11304 : : dataref_ptr,
11305 : 63 : vec_offsets[2 * vec_num * j + 2 * i + 1],
11306 : : final_mask);
11307 : 63 : tree high = make_ssa_name (vectype);
11308 : 63 : gimple_set_lhs (new_stmt, high);
11309 : 63 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
11310 : : new_stmt, gsi);
11311 : :
11312 : : /* compose low + high. */
11313 : 63 : int count = nunits.to_constant ();
11314 : 63 : vec_perm_builder sel (count, count, 1);
11315 : 63 : sel.quick_grow (count);
11316 : 655 : for (int i = 0; i < count; ++i)
11317 : 592 : sel[i] = i < count / 2 ? i : i + count / 2;
11318 : 63 : vec_perm_indices indices (sel, 2, count);
11319 : 63 : tree perm_mask
11320 : 63 : = vect_gen_perm_mask_checked (vectype, indices);
11321 : 63 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
11322 : : VEC_PERM_EXPR,
11323 : : low, high, perm_mask);
11324 : 63 : data_ref = NULL_TREE;
11325 : 63 : }
11326 : 86 : else if (known_eq (nunits * 2, offset_nunits))
11327 : : {
11328 : : /* We have a offset vector with double the number of
11329 : : lanes. Select the low/high part accordingly. */
11330 : 86 : vec_offset = vec_offsets[(vec_num * j + i) / 2];
11331 : 86 : if ((vec_num * j + i) & 1)
11332 : : {
11333 : 43 : int count = offset_nunits.to_constant ();
11334 : 43 : vec_perm_builder sel (count, count, 1);
11335 : 43 : sel.quick_grow (count);
11336 : 463 : for (int i = 0; i < count; ++i)
11337 : 420 : sel[i] = i | (count / 2);
11338 : 43 : vec_perm_indices indices (sel, 2, count);
11339 : 43 : tree perm_mask = vect_gen_perm_mask_checked
11340 : 43 : (TREE_TYPE (vec_offset), indices);
11341 : 43 : new_stmt = gimple_build_assign (NULL_TREE,
11342 : : VEC_PERM_EXPR,
11343 : : vec_offset,
11344 : : vec_offset,
11345 : : perm_mask);
11346 : 43 : vec_offset = make_ssa_name (TREE_TYPE (vec_offset));
11347 : 43 : gimple_set_lhs (new_stmt, vec_offset);
11348 : 43 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
11349 : : new_stmt, gsi);
11350 : 43 : }
11351 : 172 : new_stmt = vect_build_one_gather_load_call
11352 : 86 : (vinfo, stmt_info, gsi, &gs_info,
11353 : : dataref_ptr, vec_offset, final_mask);
11354 : 86 : data_ref = NULL_TREE;
11355 : : }
11356 : : else
11357 : 0 : gcc_unreachable ();
11358 : : }
11359 : : else
11360 : : {
11361 : : /* Emulated gather-scatter. */
11362 : 3239 : gcc_assert (!final_mask);
11363 : 3239 : unsigned HOST_WIDE_INT const_nunits = nunits.to_constant ();
11364 : 3239 : if (costing_p)
11365 : : {
11366 : : /* For emulated gathers N offset vector element
11367 : : offset add is consumed by the load). */
11368 : 2566 : inside_cost = record_stmt_cost (cost_vec, const_nunits,
11369 : : vec_to_scalar,
11370 : : slp_node, 0, vect_body);
11371 : : /* N scalar loads plus gathering them into a
11372 : : vector. */
11373 : 2566 : inside_cost
11374 : 2566 : = record_stmt_cost (cost_vec, const_nunits, scalar_load,
11375 : : slp_node, 0, vect_body);
11376 : 2566 : inside_cost
11377 : 2566 : = record_stmt_cost (cost_vec, 1, vec_construct,
11378 : : slp_node, 0, vect_body);
11379 : 2566 : continue;
11380 : : }
11381 : 673 : unsigned HOST_WIDE_INT const_offset_nunits
11382 : 673 : = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (gs_info.offset_vectype)
11383 : 673 : .to_constant ();
11384 : 673 : vec<constructor_elt, va_gc> *ctor_elts;
11385 : 673 : vec_alloc (ctor_elts, const_nunits);
11386 : 673 : gimple_seq stmts = NULL;
11387 : : /* We support offset vectors with more elements
11388 : : than the data vector for now. */
11389 : 673 : unsigned HOST_WIDE_INT factor
11390 : : = const_offset_nunits / const_nunits;
11391 : 673 : vec_offset = vec_offsets[(vec_num * j + i) / factor];
11392 : 673 : unsigned elt_offset
11393 : 673 : = ((vec_num * j + i) % factor) * const_nunits;
11394 : 673 : tree idx_type = TREE_TYPE (TREE_TYPE (vec_offset));
11395 : 673 : tree scale = size_int (gs_info.scale);
11396 : 673 : align = get_object_alignment (DR_REF (first_dr_info->dr));
11397 : 673 : tree ltype = build_aligned_type (TREE_TYPE (vectype), align);
11398 : 2807 : for (unsigned k = 0; k < const_nunits; ++k)
11399 : : {
11400 : 2134 : tree boff = size_binop (MULT_EXPR, TYPE_SIZE (idx_type),
11401 : : bitsize_int (k + elt_offset));
11402 : 2134 : tree idx
11403 : 4268 : = gimple_build (&stmts, BIT_FIELD_REF, idx_type,
11404 : 2134 : vec_offset, TYPE_SIZE (idx_type), boff);
11405 : 2134 : idx = gimple_convert (&stmts, sizetype, idx);
11406 : 2134 : idx = gimple_build (&stmts, MULT_EXPR, sizetype, idx,
11407 : : scale);
11408 : 2134 : tree ptr = gimple_build (&stmts, PLUS_EXPR,
11409 : 2134 : TREE_TYPE (dataref_ptr),
11410 : : dataref_ptr, idx);
11411 : 2134 : ptr = gimple_convert (&stmts, ptr_type_node, ptr);
11412 : 2134 : tree elt = make_ssa_name (TREE_TYPE (vectype));
11413 : 2134 : tree ref = build2 (MEM_REF, ltype, ptr,
11414 : : build_int_cst (ref_type, 0));
11415 : 2134 : new_stmt = gimple_build_assign (elt, ref);
11416 : 4268 : gimple_set_vuse (new_stmt, gimple_vuse (gsi_stmt (*gsi)));
11417 : 2134 : gimple_seq_add_stmt (&stmts, new_stmt);
11418 : 2134 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (ctor_elts, NULL_TREE, elt);
11419 : : }
11420 : 673 : gsi_insert_seq_before (gsi, stmts, GSI_SAME_STMT);
11421 : 673 : new_stmt = gimple_build_assign (
11422 : : NULL_TREE, build_constructor (vectype, ctor_elts));
11423 : 673 : data_ref = NULL_TREE;
11424 : : }
11425 : :
11426 : 954 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
11427 : : /* DATA_REF is null if we've already built the statement. */
11428 : 954 : if (data_ref)
11429 : : {
11430 : : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (first_dr_info->dr));
11431 : : new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, data_ref);
11432 : : }
11433 : 1908 : new_temp = need_zeroing
11434 : 954 : ? make_ssa_name (vectype)
11435 : 954 : : make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
11436 : 954 : gimple_set_lhs (new_stmt, new_temp);
11437 : 954 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
11438 : :
11439 : : /* If we need to explicitly zero inactive elements emit a
11440 : : VEC_COND_EXPR that does so. */
11441 : 954 : if (need_zeroing)
11442 : : {
11443 : 0 : vec_els = vect_get_mask_load_else (MASK_LOAD_ELSE_ZERO,
11444 : : vectype);
11445 : :
11446 : 0 : tree new_temp2 = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
11447 : 0 : new_stmt
11448 : 0 : = gimple_build_assign (new_temp2, VEC_COND_EXPR,
11449 : : final_mask, new_temp, vec_els);
11450 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt,
11451 : : gsi);
11452 : 0 : new_temp = new_temp2;
11453 : : }
11454 : :
11455 : : /* Store vector loads in the corresponding SLP_NODE. */
11456 : 954 : if (slp)
11457 : 954 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
11458 : : }
11459 : :
11460 : 3008 : if (!slp && !costing_p)
11461 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
11462 : : }
11463 : :
11464 : 3008 : if (!slp && !costing_p)
11465 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
11466 : :
11467 : 3008 : if (costing_p && dump_enabled_p ())
11468 : 300 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
11469 : : "vect_model_load_cost: inside_cost = %u, "
11470 : : "prologue_cost = %u .\n",
11471 : : inside_cost, prologue_cost);
11472 : 3008 : return true;
11473 : : }
11474 : :
11475 : 538014 : poly_uint64 group_elt = 0;
11476 : 538014 : unsigned int inside_cost = 0, prologue_cost = 0;
11477 : : /* For costing some adjacent vector loads, we'd like to cost with
11478 : : the total number of them once instead of cost each one by one. */
11479 : 538014 : unsigned int n_adjacent_loads = 0;
11480 : 1076028 : for (j = 0; j < ncopies; j++)
11481 : : {
11482 : : /* 1. Create the vector or array pointer update chain. */
11483 : 538014 : if (j == 0 && !costing_p)
11484 : : {
11485 : 152608 : bool simd_lane_access_p
11486 : 152608 : = STMT_VINFO_SIMD_LANE_ACCESS_P (stmt_info) != 0;
11487 : 152608 : if (simd_lane_access_p
11488 : 1605 : && TREE_CODE (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr)) == ADDR_EXPR
11489 : 1605 : && VAR_P (TREE_OPERAND (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr), 0))
11490 : 1605 : && integer_zerop (get_dr_vinfo_offset (vinfo, first_dr_info))
11491 : 1605 : && integer_zerop (DR_INIT (first_dr_info->dr))
11492 : 1605 : && alias_sets_conflict_p (get_alias_set (aggr_type),
11493 : 1605 : get_alias_set (TREE_TYPE (ref_type)))
11494 : 154213 : && (alignment_support_scheme == dr_aligned
11495 : 0 : || alignment_support_scheme == dr_unaligned_supported))
11496 : : {
11497 : 1605 : dataref_ptr = unshare_expr (DR_BASE_ADDRESS (first_dr_info->dr));
11498 : 1605 : dataref_offset = build_int_cst (ref_type, 0);
11499 : : }
11500 : 151003 : else if (diff_first_stmt_info)
11501 : : {
11502 : 2484 : dataref_ptr
11503 : 2484 : = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info_for_drptr,
11504 : : aggr_type, at_loop, offset, &dummy,
11505 : : gsi, &ptr_incr, simd_lane_access_p,
11506 : : bump);
11507 : : /* Adjust the pointer by the difference to first_stmt. */
11508 : 2484 : data_reference_p ptrdr
11509 : : = STMT_VINFO_DATA_REF (first_stmt_info_for_drptr);
11510 : 2484 : tree diff
11511 : 2484 : = fold_convert (sizetype,
11512 : : size_binop (MINUS_EXPR,
11513 : : DR_INIT (first_dr_info->dr),
11514 : : DR_INIT (ptrdr)));
11515 : 2484 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
11516 : : stmt_info, diff);
11517 : 2484 : if (alignment_support_scheme == dr_explicit_realign)
11518 : : {
11519 : 0 : msq = vect_setup_realignment (vinfo,
11520 : : first_stmt_info_for_drptr, gsi,
11521 : : &realignment_token,
11522 : : alignment_support_scheme,
11523 : : dataref_ptr, &at_loop);
11524 : 0 : gcc_assert (!compute_in_loop);
11525 : : }
11526 : : }
11527 : : else
11528 : 148519 : dataref_ptr
11529 : 148519 : = vect_create_data_ref_ptr (vinfo, first_stmt_info, aggr_type,
11530 : : at_loop,
11531 : : offset, &dummy, gsi, &ptr_incr,
11532 : : simd_lane_access_p, bump);
11533 : : }
11534 : 385406 : else if (!costing_p)
11535 : : {
11536 : 0 : gcc_assert (!LOOP_VINFO_USING_SELECT_VL_P (loop_vinfo));
11537 : 0 : if (dataref_offset)
11538 : 0 : dataref_offset = int_const_binop (PLUS_EXPR, dataref_offset,
11539 : : bump);
11540 : : else
11541 : 0 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
11542 : : stmt_info, bump);
11543 : : }
11544 : :
11545 : 538014 : if (grouped_load || slp_perm)
11546 : 48119 : dr_chain.create (vec_num);
11547 : :
11548 : 538014 : gimple *new_stmt = NULL;
11549 : 1455584 : for (i = 0; i < vec_num; i++)
11550 : : {
11551 : 917570 : tree final_mask = NULL_TREE;
11552 : 917570 : tree final_len = NULL_TREE;
11553 : 917570 : tree bias = NULL_TREE;
11554 : :
11555 : 917570 : if (!costing_p)
11556 : : {
11557 : 203344 : if (mask)
11558 : 520 : vec_mask = vec_masks[vec_num * j + i];
11559 : 203344 : if (loop_masks)
11560 : 19 : final_mask = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, loop_masks,
11561 : 19 : vec_num * ncopies, vectype,
11562 : 19 : vec_num * j + i);
11563 : 203344 : if (vec_mask)
11564 : 520 : final_mask = prepare_vec_mask (loop_vinfo, mask_vectype,
11565 : : final_mask, vec_mask, gsi);
11566 : :
11567 : 203344 : if (i > 0)
11568 : 50736 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr,
11569 : : gsi, stmt_info, bump);
11570 : : }
11571 : :
11572 : : /* 2. Create the vector-load in the loop. */
11573 : 917570 : switch (alignment_support_scheme)
11574 : : {
11575 : 917570 : case dr_aligned:
11576 : 917570 : case dr_unaligned_supported:
11577 : 917570 : {
11578 : 917570 : if (costing_p)
11579 : : break;
11580 : :
11581 : 203344 : unsigned int misalign;
11582 : 203344 : unsigned HOST_WIDE_INT align;
11583 : 203344 : align = known_alignment (DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info));
11584 : 203344 : if (alignment_support_scheme == dr_aligned)
11585 : : misalign = 0;
11586 : 122709 : else if (misalignment == DR_MISALIGNMENT_UNKNOWN)
11587 : : {
11588 : 96725 : align
11589 : 96725 : = dr_alignment (vect_dr_behavior (vinfo, first_dr_info));
11590 : 96725 : misalign = 0;
11591 : : }
11592 : : else
11593 : 25984 : misalign = misalignment;
11594 : 203344 : if (dataref_offset == NULL_TREE
11595 : 201251 : && TREE_CODE (dataref_ptr) == SSA_NAME)
11596 : 131478 : set_ptr_info_alignment (get_ptr_info (dataref_ptr), align,
11597 : : misalign);
11598 : 203344 : align = least_bit_hwi (misalign | align);
11599 : :
11600 : : /* Compute IFN when LOOP_LENS or final_mask valid. */
11601 : 203344 : machine_mode vmode = TYPE_MODE (vectype);
11602 : 203344 : machine_mode new_vmode = vmode;
11603 : 203344 : internal_fn partial_ifn = IFN_LAST;
11604 : 203344 : if (loop_lens)
11605 : : {
11606 : 0 : opt_machine_mode new_ovmode
11607 : 0 : = get_len_load_store_mode (vmode, true, &partial_ifn);
11608 : 0 : new_vmode = new_ovmode.require ();
11609 : 0 : unsigned factor
11610 : 0 : = (new_ovmode == vmode) ? 1 : GET_MODE_UNIT_SIZE (vmode);
11611 : 0 : final_len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, loop_lens,
11612 : 0 : vec_num * ncopies, vectype,
11613 : 0 : vec_num * j + i, factor);
11614 : : }
11615 : 203344 : else if (final_mask)
11616 : : {
11617 : 539 : if (!can_vec_mask_load_store_p (
11618 : 539 : vmode, TYPE_MODE (TREE_TYPE (final_mask)), true,
11619 : : &partial_ifn))
11620 : 0 : gcc_unreachable ();
11621 : : }
11622 : :
11623 : 203344 : if (partial_ifn == IFN_MASK_LEN_LOAD)
11624 : : {
11625 : 0 : if (!final_len)
11626 : : {
11627 : : /* Pass VF value to 'len' argument of
11628 : : MASK_LEN_LOAD if LOOP_LENS is invalid. */
11629 : 0 : final_len = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
11630 : : }
11631 : 0 : if (!final_mask)
11632 : : {
11633 : : /* Pass all ones value to 'mask' argument of
11634 : : MASK_LEN_LOAD if final_mask is invalid. */
11635 : 0 : mask_vectype = truth_type_for (vectype);
11636 : 0 : final_mask = build_minus_one_cst (mask_vectype);
11637 : : }
11638 : : }
11639 : 203344 : if (final_len)
11640 : : {
11641 : 0 : signed char biasval
11642 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
11643 : :
11644 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
11645 : : }
11646 : :
11647 : 203344 : tree vec_els;
11648 : :
11649 : 203344 : if (final_len)
11650 : : {
11651 : 0 : tree ptr = build_int_cst (ref_type, align * BITS_PER_UNIT);
11652 : 0 : gcall *call;
11653 : 0 : if (partial_ifn == IFN_MASK_LEN_LOAD)
11654 : : {
11655 : 0 : vec_els = vect_get_mask_load_else
11656 : 0 : (maskload_elsval, vectype);
11657 : 0 : if (type_mode_padding_p
11658 : 0 : && maskload_elsval != MASK_LOAD_ELSE_ZERO)
11659 : 0 : need_zeroing = true;
11660 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_LEN_LOAD,
11661 : : 6, dataref_ptr, ptr,
11662 : : final_mask, vec_els,
11663 : : final_len, bias);
11664 : : }
11665 : : else
11666 : 0 : call = gimple_build_call_internal (IFN_LEN_LOAD, 4,
11667 : : dataref_ptr, ptr,
11668 : : final_len, bias);
11669 : 0 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
11670 : 0 : new_stmt = call;
11671 : 0 : data_ref = NULL_TREE;
11672 : :
11673 : : /* Need conversion if it's wrapped with VnQI. */
11674 : 0 : if (vmode != new_vmode)
11675 : : {
11676 : 0 : tree new_vtype = build_vector_type_for_mode (
11677 : : unsigned_intQI_type_node, new_vmode);
11678 : 0 : tree var
11679 : 0 : = vect_get_new_ssa_name (new_vtype, vect_simple_var);
11680 : 0 : gimple_set_lhs (call, var);
11681 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, call,
11682 : : gsi);
11683 : 0 : tree op = build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, vectype, var);
11684 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest,
11685 : : VIEW_CONVERT_EXPR, op);
11686 : : }
11687 : : }
11688 : 203344 : else if (final_mask)
11689 : : {
11690 : 539 : tree ptr = build_int_cst (ref_type, align * BITS_PER_UNIT);
11691 : 539 : vec_els = vect_get_mask_load_else
11692 : 539 : (maskload_elsval, vectype);
11693 : 539 : if (type_mode_padding_p
11694 : 539 : && maskload_elsval != MASK_LOAD_ELSE_ZERO)
11695 : 0 : need_zeroing = true;
11696 : 539 : gcall *call = gimple_build_call_internal (IFN_MASK_LOAD, 4,
11697 : : dataref_ptr, ptr,
11698 : : final_mask,
11699 : : vec_els);
11700 : 539 : gimple_call_set_nothrow (call, true);
11701 : 539 : new_stmt = call;
11702 : 539 : data_ref = NULL_TREE;
11703 : : }
11704 : : else
11705 : : {
11706 : 202805 : tree ltype = vectype;
11707 : 202805 : tree new_vtype = NULL_TREE;
11708 : 202805 : unsigned HOST_WIDE_INT gap = DR_GROUP_GAP (first_stmt_info);
11709 : 202805 : unsigned HOST_WIDE_INT dr_size
11710 : 202805 : = vect_get_scalar_dr_size (first_dr_info);
11711 : 202805 : poly_int64 off = 0;
11712 : 202805 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
11713 : 1412 : off = (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype) - 1) * -dr_size;
11714 : 202805 : unsigned int vect_align
11715 : 202805 : = vect_known_alignment_in_bytes (first_dr_info, vectype,
11716 : 202805 : off);
11717 : : /* Try to use a single smaller load when we are about
11718 : : to load excess elements compared to the unrolled
11719 : : scalar loop. */
11720 : 202805 : if (known_gt ((vec_num * j + i + 1) * nunits,
11721 : : (group_size * vf - gap)))
11722 : : {
11723 : 2124 : poly_uint64 remain = ((group_size * vf - gap)
11724 : 2124 : - (vec_num * j + i) * nunits);
11725 : 2124 : if (known_ge ((vec_num * j + i + 1) * nunits
11726 : : - (group_size * vf - gap), nunits))
11727 : : /* DR will be unused. */
11728 : : ltype = NULL_TREE;
11729 : 1599 : else if (known_ge (vect_align,
11730 : : tree_to_poly_uint64
11731 : : (TYPE_SIZE_UNIT (vectype))))
11732 : : /* Aligned access to excess elements is OK if
11733 : : at least one element is accessed in the
11734 : : scalar loop. */
11735 : : ;
11736 : 1368 : else if (known_gt (vect_align,
11737 : : ((nunits - remain) * dr_size)))
11738 : : /* Aligned access to the gap area when there's
11739 : : at least one element in it is OK. */
11740 : : ;
11741 : : else
11742 : : {
11743 : : /* remain should now be > 0 and < nunits. */
11744 : 1365 : unsigned num;
11745 : 1365 : if (known_ne (remain, 0u)
11746 : 1365 : && constant_multiple_p (nunits, remain, &num))
11747 : : {
11748 : 990 : tree ptype;
11749 : 990 : new_vtype
11750 : 1980 : = vector_vector_composition_type (vectype,
11751 : 990 : num,
11752 : : &ptype);
11753 : 990 : if (new_vtype)
11754 : 990 : ltype = ptype;
11755 : : }
11756 : : /* Else use multiple loads or a masked load? */
11757 : : /* For loop vectorization we now should have
11758 : : an alternate type or LOOP_VINFO_PEELING_FOR_GAPS
11759 : : set. */
11760 : 1365 : if (loop_vinfo)
11761 : 1331 : gcc_assert (new_vtype
11762 : : || LOOP_VINFO_PEELING_FOR_GAPS
11763 : : (loop_vinfo));
11764 : : /* But still reduce the access size to the next
11765 : : required power-of-two so peeling a single
11766 : : scalar iteration is sufficient. */
11767 : 1365 : unsigned HOST_WIDE_INT cremain;
11768 : 1365 : if (remain.is_constant (&cremain))
11769 : : {
11770 : 1365 : unsigned HOST_WIDE_INT cpart_size
11771 : 1365 : = 1 << ceil_log2 (cremain);
11772 : 1365 : if (known_gt (nunits, cpart_size)
11773 : 1365 : && constant_multiple_p (nunits, cpart_size,
11774 : : &num))
11775 : : {
11776 : 1002 : tree ptype;
11777 : 1002 : new_vtype
11778 : 2004 : = vector_vector_composition_type (vectype,
11779 : 1002 : num,
11780 : : &ptype);
11781 : 1002 : if (new_vtype)
11782 : 1002 : ltype = ptype;
11783 : : }
11784 : : }
11785 : : }
11786 : : }
11787 : 202805 : tree offset
11788 : 202805 : = (dataref_offset ? dataref_offset
11789 : 200712 : : build_int_cst (ref_type, 0));
11790 : 202805 : if (!ltype)
11791 : : ;
11792 : 202280 : else if (ltype != vectype
11793 : 1002 : && memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
11794 : : {
11795 : 21 : poly_uint64 gap_offset
11796 : 21 : = (tree_to_poly_uint64 (TYPE_SIZE_UNIT (vectype))
11797 : 21 : - tree_to_poly_uint64 (TYPE_SIZE_UNIT (ltype)));
11798 : 21 : tree gapcst = build_int_cstu (ref_type, gap_offset);
11799 : 21 : offset = size_binop (PLUS_EXPR, offset, gapcst);
11800 : : }
11801 : 202805 : if (ltype)
11802 : : {
11803 : 202280 : data_ref
11804 : 202280 : = fold_build2 (MEM_REF, ltype, dataref_ptr, offset);
11805 : 202280 : if (alignment_support_scheme == dr_aligned)
11806 : : ;
11807 : : else
11808 : 122066 : TREE_TYPE (data_ref)
11809 : 244132 : = build_aligned_type (TREE_TYPE (data_ref),
11810 : : align * BITS_PER_UNIT);
11811 : : }
11812 : 202805 : if (!ltype)
11813 : 525 : data_ref = build_constructor (vectype, NULL);
11814 : 202280 : else if (ltype != vectype)
11815 : : {
11816 : 1002 : vect_copy_ref_info (data_ref,
11817 : 1002 : DR_REF (first_dr_info->dr));
11818 : 1002 : tree tem = make_ssa_name (ltype);
11819 : 1002 : new_stmt = gimple_build_assign (tem, data_ref);
11820 : 1002 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt,
11821 : : gsi);
11822 : 1002 : data_ref = NULL;
11823 : 1002 : vec<constructor_elt, va_gc> *v;
11824 : : /* We've computed 'num' above to statically two
11825 : : or via constant_multiple_p. */
11826 : 1002 : unsigned num
11827 : 1002 : = (exact_div (tree_to_poly_uint64
11828 : 1002 : (TYPE_SIZE_UNIT (vectype)),
11829 : : tree_to_poly_uint64
11830 : 1002 : (TYPE_SIZE_UNIT (ltype)))
11831 : 1002 : .to_constant ());
11832 : 1002 : vec_alloc (v, num);
11833 : 1002 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
11834 : : {
11835 : 54 : while (--num)
11836 : 54 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (v, NULL_TREE,
11837 : : build_zero_cst (ltype));
11838 : 21 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (v, NULL_TREE, tem);
11839 : : }
11840 : : else
11841 : : {
11842 : 981 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (v, NULL_TREE, tem);
11843 : 981 : while (--num)
11844 : 2284 : CONSTRUCTOR_APPEND_ELT (v, NULL_TREE,
11845 : : build_zero_cst (ltype));
11846 : : }
11847 : 1002 : gcc_assert (new_vtype != NULL_TREE);
11848 : 1002 : if (new_vtype == vectype)
11849 : 972 : new_stmt = gimple_build_assign (
11850 : : vec_dest, build_constructor (vectype, v));
11851 : : else
11852 : : {
11853 : 30 : tree new_vname = make_ssa_name (new_vtype);
11854 : 30 : new_stmt = gimple_build_assign (
11855 : : new_vname, build_constructor (new_vtype, v));
11856 : 30 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
11857 : : new_stmt, gsi);
11858 : 30 : new_stmt = gimple_build_assign (
11859 : : vec_dest,
11860 : : build1 (VIEW_CONVERT_EXPR, vectype, new_vname));
11861 : : }
11862 : : }
11863 : : }
11864 : : break;
11865 : : }
11866 : 0 : case dr_explicit_realign:
11867 : 0 : {
11868 : 0 : if (costing_p)
11869 : : break;
11870 : 0 : tree ptr, bump;
11871 : :
11872 : 0 : tree vs = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
11873 : :
11874 : 0 : if (compute_in_loop)
11875 : 0 : msq = vect_setup_realignment (vinfo, first_stmt_info, gsi,
11876 : : &realignment_token,
11877 : : dr_explicit_realign,
11878 : : dataref_ptr, NULL);
11879 : :
11880 : 0 : if (TREE_CODE (dataref_ptr) == SSA_NAME)
11881 : 0 : ptr = copy_ssa_name (dataref_ptr);
11882 : : else
11883 : 0 : ptr = make_ssa_name (TREE_TYPE (dataref_ptr));
11884 : : // For explicit realign the target alignment should be
11885 : : // known at compile time.
11886 : 0 : unsigned HOST_WIDE_INT align
11887 : 0 : = DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info).to_constant ();
11888 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (
11889 : : ptr, BIT_AND_EXPR, dataref_ptr,
11890 : 0 : build_int_cst (TREE_TYPE (dataref_ptr),
11891 : 0 : -(HOST_WIDE_INT) align));
11892 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
11893 : 0 : data_ref
11894 : 0 : = build2 (MEM_REF, vectype, ptr, build_int_cst (ref_type, 0));
11895 : 0 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (first_dr_info->dr));
11896 : 0 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
11897 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, data_ref);
11898 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
11899 : 0 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
11900 : 0 : gimple_move_vops (new_stmt, stmt_info->stmt);
11901 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
11902 : 0 : msq = new_temp;
11903 : :
11904 : 0 : bump = size_binop (MULT_EXPR, vs, TYPE_SIZE_UNIT (elem_type));
11905 : 0 : bump = size_binop (MINUS_EXPR, bump, size_one_node);
11906 : 0 : ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, NULL, gsi, stmt_info,
11907 : : bump);
11908 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (
11909 : : NULL_TREE, BIT_AND_EXPR, ptr,
11910 : 0 : build_int_cst (TREE_TYPE (ptr), -(HOST_WIDE_INT) align));
11911 : 0 : if (TREE_CODE (ptr) == SSA_NAME)
11912 : 0 : ptr = copy_ssa_name (ptr, new_stmt);
11913 : : else
11914 : 0 : ptr = make_ssa_name (TREE_TYPE (ptr), new_stmt);
11915 : 0 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, ptr);
11916 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
11917 : 0 : data_ref
11918 : 0 : = build2 (MEM_REF, vectype, ptr, build_int_cst (ref_type, 0));
11919 : 0 : break;
11920 : : }
11921 : 0 : case dr_explicit_realign_optimized:
11922 : 0 : {
11923 : 0 : if (costing_p)
11924 : : break;
11925 : 0 : if (TREE_CODE (dataref_ptr) == SSA_NAME)
11926 : 0 : new_temp = copy_ssa_name (dataref_ptr);
11927 : : else
11928 : 0 : new_temp = make_ssa_name (TREE_TYPE (dataref_ptr));
11929 : : // We should only be doing this if we know the target
11930 : : // alignment at compile time.
11931 : 0 : unsigned HOST_WIDE_INT align
11932 : 0 : = DR_TARGET_ALIGNMENT (first_dr_info).to_constant ();
11933 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (
11934 : : new_temp, BIT_AND_EXPR, dataref_ptr,
11935 : 0 : build_int_cst (TREE_TYPE (dataref_ptr),
11936 : 0 : -(HOST_WIDE_INT) align));
11937 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
11938 : 0 : data_ref = build2 (MEM_REF, vectype, new_temp,
11939 : : build_int_cst (ref_type, 0));
11940 : 0 : break;
11941 : : }
11942 : 0 : default:
11943 : 0 : gcc_unreachable ();
11944 : : }
11945 : :
11946 : : /* One common place to cost the above vect load for different
11947 : : alignment support schemes. */
11948 : 917570 : if (costing_p)
11949 : : {
11950 : : /* For VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE if it's grouped load, we
11951 : : only need to take care of the first stmt, whose
11952 : : stmt_info is first_stmt_info, vec_num iterating on it
11953 : : will cover the cost for the remaining, it's consistent
11954 : : with transforming. For the prologue cost for realign,
11955 : : we only need to count it once for the whole group. */
11956 : 714226 : bool first_stmt_info_p = first_stmt_info == stmt_info;
11957 : 714226 : bool add_realign_cost = first_stmt_info_p && i == 0;
11958 : 714226 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS
11959 : 5105 : || memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE
11960 : 0 : || (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE
11961 : 0 : && (!grouped_load || first_stmt_info_p)))
11962 : : {
11963 : : /* Leave realign cases alone to keep them simple. */
11964 : 714226 : if (alignment_support_scheme == dr_explicit_realign_optimized
11965 : 714226 : || alignment_support_scheme == dr_explicit_realign)
11966 : 0 : vect_get_load_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
11967 : : alignment_support_scheme, misalignment,
11968 : : add_realign_cost, &inside_cost,
11969 : : &prologue_cost, cost_vec, cost_vec,
11970 : : true);
11971 : : else
11972 : 714226 : n_adjacent_loads++;
11973 : : }
11974 : : }
11975 : : else
11976 : : {
11977 : 203344 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
11978 : : /* DATA_REF is null if we've already built the statement. */
11979 : 203344 : if (data_ref)
11980 : : {
11981 : 201803 : vect_copy_ref_info (data_ref, DR_REF (first_dr_info->dr));
11982 : 201803 : new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, data_ref);
11983 : : }
11984 : :
11985 : 406688 : new_temp = need_zeroing
11986 : 203344 : ? make_ssa_name (vectype)
11987 : 203344 : : make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
11988 : 203344 : gimple_set_lhs (new_stmt, new_temp);
11989 : 203344 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
11990 : :
11991 : : /* If we need to explicitly zero inactive elements emit a
11992 : : VEC_COND_EXPR that does so. */
11993 : 203344 : if (need_zeroing)
11994 : : {
11995 : 0 : vec_els = vect_get_mask_load_else (MASK_LOAD_ELSE_ZERO,
11996 : : vectype);
11997 : :
11998 : 0 : tree new_temp2 = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
11999 : 0 : new_stmt
12000 : 0 : = gimple_build_assign (new_temp2, VEC_COND_EXPR,
12001 : : final_mask, new_temp, vec_els);
12002 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt,
12003 : : gsi);
12004 : 0 : new_temp = new_temp2;
12005 : : }
12006 : : }
12007 : :
12008 : : /* 3. Handle explicit realignment if necessary/supported.
12009 : : Create in loop:
12010 : : vec_dest = realign_load (msq, lsq, realignment_token) */
12011 : 917570 : if (!costing_p
12012 : 203344 : && (alignment_support_scheme == dr_explicit_realign_optimized
12013 : 203344 : || alignment_support_scheme == dr_explicit_realign))
12014 : : {
12015 : 0 : lsq = gimple_assign_lhs (new_stmt);
12016 : 0 : if (!realignment_token)
12017 : 0 : realignment_token = dataref_ptr;
12018 : 0 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
12019 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (vec_dest, REALIGN_LOAD_EXPR, msq,
12020 : : lsq, realignment_token);
12021 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest, new_stmt);
12022 : 0 : gimple_assign_set_lhs (new_stmt, new_temp);
12023 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12024 : :
12025 : 0 : if (alignment_support_scheme == dr_explicit_realign_optimized)
12026 : : {
12027 : 0 : gcc_assert (phi);
12028 : 0 : if (i == vec_num - 1 && j == ncopies - 1)
12029 : 0 : add_phi_arg (phi, lsq, loop_latch_edge (containing_loop),
12030 : : UNKNOWN_LOCATION);
12031 : : msq = lsq;
12032 : : }
12033 : : }
12034 : :
12035 : 917570 : if (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE)
12036 : : {
12037 : 6517 : if (costing_p)
12038 : 5105 : inside_cost = record_stmt_cost (cost_vec, 1, vec_perm,
12039 : : slp_node, 0, vect_body);
12040 : : else
12041 : : {
12042 : 1412 : tree perm_mask = perm_mask_for_reverse (vectype);
12043 : 1412 : new_temp = permute_vec_elements (vinfo, new_temp, new_temp,
12044 : : perm_mask, stmt_info, gsi);
12045 : 1412 : new_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (new_temp);
12046 : : }
12047 : : }
12048 : :
12049 : : /* Collect vector loads and later create their permutation in
12050 : : vect_transform_grouped_load (). */
12051 : 917570 : if (!costing_p && (grouped_load || slp_perm))
12052 : 29199 : dr_chain.quick_push (new_temp);
12053 : :
12054 : : /* Store vector loads in the corresponding SLP_NODE. */
12055 : 917570 : if (!costing_p && slp && !slp_perm)
12056 : 174145 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
12057 : :
12058 : : /* With SLP permutation we load the gaps as well, without
12059 : : we need to skip the gaps after we manage to fully load
12060 : : all elements. group_gap_adj is DR_GROUP_SIZE here. */
12061 : 917570 : group_elt += nunits;
12062 : 917570 : if (!costing_p
12063 : 203344 : && maybe_ne (group_gap_adj, 0U)
12064 : 24064 : && !slp_perm
12065 : 941306 : && known_eq (group_elt, group_size - group_gap_adj))
12066 : : {
12067 : 16749 : poly_wide_int bump_val
12068 : 16749 : = (wi::to_wide (TYPE_SIZE_UNIT (elem_type)) * group_gap_adj);
12069 : 16749 : if (tree_int_cst_sgn (vect_dr_behavior (vinfo, dr_info)->step)
12070 : : == -1)
12071 : 0 : bump_val = -bump_val;
12072 : 16749 : tree bump = wide_int_to_tree (sizetype, bump_val);
12073 : 16749 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
12074 : : stmt_info, bump);
12075 : 16749 : group_elt = 0;
12076 : 16749 : }
12077 : : }
12078 : : /* Bump the vector pointer to account for a gap or for excess
12079 : : elements loaded for a permuted SLP load. */
12080 : 538014 : if (!costing_p
12081 : 152608 : && maybe_ne (group_gap_adj, 0U)
12082 : 554926 : && slp_perm)
12083 : : {
12084 : 163 : poly_wide_int bump_val
12085 : 163 : = (wi::to_wide (TYPE_SIZE_UNIT (elem_type)) * group_gap_adj);
12086 : 163 : if (tree_int_cst_sgn (vect_dr_behavior (vinfo, dr_info)->step) == -1)
12087 : 9 : bump_val = -bump_val;
12088 : 163 : tree bump = wide_int_to_tree (sizetype, bump_val);
12089 : 163 : dataref_ptr = bump_vector_ptr (vinfo, dataref_ptr, ptr_incr, gsi,
12090 : : stmt_info, bump);
12091 : 163 : }
12092 : :
12093 : 538014 : if (slp && !slp_perm)
12094 : 489895 : continue;
12095 : :
12096 : 48119 : if (slp_perm)
12097 : : {
12098 : 48119 : unsigned n_perms;
12099 : : /* For SLP we know we've seen all possible uses of dr_chain so
12100 : : direct vect_transform_slp_perm_load to DCE the unused parts.
12101 : : ??? This is a hack to prevent compile-time issues as seen
12102 : : in PR101120 and friends. */
12103 : 48119 : if (costing_p)
12104 : : {
12105 : 34553 : vect_transform_slp_perm_load (vinfo, slp_node, vNULL, nullptr, vf,
12106 : : true, &n_perms, nullptr);
12107 : 34553 : inside_cost = record_stmt_cost (cost_vec, n_perms, vec_perm,
12108 : : slp_node, 0, vect_body);
12109 : : }
12110 : : else
12111 : : {
12112 : 13566 : bool ok = vect_transform_slp_perm_load (vinfo, slp_node, dr_chain,
12113 : : gsi, vf, false, &n_perms,
12114 : : nullptr, true);
12115 : 13566 : gcc_assert (ok);
12116 : : }
12117 : : }
12118 : : else
12119 : : {
12120 : 0 : if (grouped_load)
12121 : : {
12122 : 0 : gcc_assert (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE);
12123 : : /* We assume that the cost of a single load-lanes instruction
12124 : : is equivalent to the cost of DR_GROUP_SIZE separate loads.
12125 : : If a grouped access is instead being provided by a
12126 : : load-and-permute operation, include the cost of the
12127 : : permutes. */
12128 : 0 : if (costing_p && first_stmt_info == stmt_info)
12129 : : {
12130 : : /* Uses an even and odd extract operations or shuffle
12131 : : operations for each needed permute. */
12132 : 0 : int group_size = DR_GROUP_SIZE (first_stmt_info);
12133 : 0 : int nstmts = ceil_log2 (group_size) * group_size;
12134 : 0 : inside_cost += record_stmt_cost (cost_vec, nstmts, vec_perm,
12135 : : slp_node, 0, vect_body);
12136 : :
12137 : 0 : if (dump_enabled_p ())
12138 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
12139 : : "vect_model_load_cost: "
12140 : : "strided group_size = %d .\n",
12141 : : group_size);
12142 : : }
12143 : 0 : else if (!costing_p)
12144 : : {
12145 : 0 : vect_transform_grouped_load (vinfo, stmt_info, dr_chain,
12146 : : group_size, gsi);
12147 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
12148 : : }
12149 : : }
12150 : 0 : else if (!costing_p)
12151 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
12152 : : }
12153 : 48119 : dr_chain.release ();
12154 : : }
12155 : 538014 : if (!slp && !costing_p)
12156 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
12157 : :
12158 : 538014 : if (costing_p)
12159 : : {
12160 : 385406 : gcc_assert (memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS
12161 : : || memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_REVERSE
12162 : : || memory_access_type == VMAT_CONTIGUOUS_PERMUTE);
12163 : 385406 : if (n_adjacent_loads > 0)
12164 : 385406 : vect_get_load_cost (vinfo, stmt_info, slp_node, n_adjacent_loads,
12165 : : alignment_support_scheme, misalignment, false,
12166 : : &inside_cost, &prologue_cost, cost_vec, cost_vec,
12167 : : true);
12168 : 385406 : if (dump_enabled_p ())
12169 : 25721 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
12170 : : "vect_model_load_cost: inside_cost = %u, "
12171 : : "prologue_cost = %u .\n",
12172 : : inside_cost, prologue_cost);
12173 : : }
12174 : :
12175 : : return true;
12176 : 1199437 : }
12177 : :
12178 : : /* Function vect_is_simple_cond.
12179 : :
12180 : : Input:
12181 : : LOOP - the loop that is being vectorized.
12182 : : COND - Condition that is checked for simple use.
12183 : :
12184 : : Output:
12185 : : *COMP_VECTYPE - the vector type for the comparison.
12186 : : *DTS - The def types for the arguments of the comparison
12187 : :
12188 : : Returns whether a COND can be vectorized. Checks whether
12189 : : condition operands are supportable using vec_is_simple_use. */
12190 : :
12191 : : static bool
12192 : 25934 : vect_is_simple_cond (tree cond, vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
12193 : : slp_tree slp_node, tree *comp_vectype,
12194 : : enum vect_def_type *dts, tree vectype)
12195 : : {
12196 : 25934 : tree lhs, rhs;
12197 : 25934 : tree vectype1 = NULL_TREE, vectype2 = NULL_TREE;
12198 : 25934 : slp_tree slp_op;
12199 : :
12200 : : /* Mask case. */
12201 : 25934 : if (TREE_CODE (cond) == SSA_NAME
12202 : 25934 : && VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (TREE_TYPE (cond)))
12203 : : {
12204 : 25922 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 0, &cond,
12205 : : &slp_op, &dts[0], comp_vectype)
12206 : 25922 : || !*comp_vectype
12207 : 51810 : || !VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (*comp_vectype))
12208 : : return false;
12209 : : return true;
12210 : : }
12211 : :
12212 : 12 : if (!COMPARISON_CLASS_P (cond))
12213 : : return false;
12214 : :
12215 : 0 : lhs = TREE_OPERAND (cond, 0);
12216 : 0 : rhs = TREE_OPERAND (cond, 1);
12217 : :
12218 : 0 : if (TREE_CODE (lhs) == SSA_NAME)
12219 : : {
12220 : 0 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 0,
12221 : : &lhs, &slp_op, &dts[0], &vectype1))
12222 : : return false;
12223 : : }
12224 : 0 : else if (TREE_CODE (lhs) == INTEGER_CST || TREE_CODE (lhs) == REAL_CST
12225 : 0 : || TREE_CODE (lhs) == FIXED_CST)
12226 : 0 : dts[0] = vect_constant_def;
12227 : : else
12228 : : return false;
12229 : :
12230 : 0 : if (TREE_CODE (rhs) == SSA_NAME)
12231 : : {
12232 : 0 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 1,
12233 : : &rhs, &slp_op, &dts[1], &vectype2))
12234 : : return false;
12235 : : }
12236 : 0 : else if (TREE_CODE (rhs) == INTEGER_CST || TREE_CODE (rhs) == REAL_CST
12237 : 0 : || TREE_CODE (rhs) == FIXED_CST)
12238 : 0 : dts[1] = vect_constant_def;
12239 : : else
12240 : : return false;
12241 : :
12242 : 0 : if (vectype1 && vectype2
12243 : 0 : && maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype1),
12244 : 0 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype2)))
12245 : 0 : return false;
12246 : :
12247 : 0 : *comp_vectype = vectype1 ? vectype1 : vectype2;
12248 : : /* Invariant comparison. */
12249 : 0 : if (! *comp_vectype)
12250 : : {
12251 : 0 : tree scalar_type = TREE_TYPE (lhs);
12252 : 0 : if (VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (scalar_type))
12253 : 0 : *comp_vectype = truth_type_for (vectype);
12254 : : else
12255 : : {
12256 : : /* If we can widen the comparison to match vectype do so. */
12257 : 0 : if (INTEGRAL_TYPE_P (scalar_type)
12258 : 0 : && !slp_node
12259 : 0 : && tree_int_cst_lt (TYPE_SIZE (scalar_type),
12260 : 0 : TYPE_SIZE (TREE_TYPE (vectype))))
12261 : 0 : scalar_type = build_nonstandard_integer_type
12262 : 0 : (vector_element_bits (vectype), TYPE_UNSIGNED (scalar_type));
12263 : 0 : *comp_vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type,
12264 : : slp_node);
12265 : : }
12266 : : }
12267 : :
12268 : : return true;
12269 : : }
12270 : :
12271 : : /* vectorizable_condition.
12272 : :
12273 : : Check if STMT_INFO is conditional modify expression that can be vectorized.
12274 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
12275 : : stmt using VEC_COND_EXPR to replace it, put it in VEC_STMT, and insert it
12276 : : at GSI.
12277 : :
12278 : : When STMT_INFO is vectorized as a nested cycle, for_reduction is true.
12279 : :
12280 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
12281 : :
12282 : : static bool
12283 : 469724 : vectorizable_condition (vec_info *vinfo,
12284 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
12285 : : gimple **vec_stmt,
12286 : : slp_tree slp_node, stmt_vector_for_cost *cost_vec)
12287 : : {
12288 : 469724 : tree scalar_dest = NULL_TREE;
12289 : 469724 : tree vec_dest = NULL_TREE;
12290 : 469724 : tree cond_expr, cond_expr0 = NULL_TREE, cond_expr1 = NULL_TREE;
12291 : 469724 : tree then_clause, else_clause;
12292 : 469724 : tree comp_vectype = NULL_TREE;
12293 : 469724 : tree vec_cond_lhs = NULL_TREE, vec_cond_rhs = NULL_TREE;
12294 : 469724 : tree vec_then_clause = NULL_TREE, vec_else_clause = NULL_TREE;
12295 : 469724 : tree vec_compare;
12296 : 469724 : tree new_temp;
12297 : 469724 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
12298 : 469724 : enum vect_def_type dts[4]
12299 : : = {vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type,
12300 : : vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type};
12301 : 469724 : int ndts = 4;
12302 : 469724 : int ncopies;
12303 : 469724 : int vec_num;
12304 : 469724 : enum tree_code code, cond_code, bitop1 = NOP_EXPR, bitop2 = NOP_EXPR;
12305 : 469724 : int i;
12306 : 469724 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
12307 : 469724 : vec<tree> vec_oprnds0 = vNULL;
12308 : 469724 : vec<tree> vec_oprnds1 = vNULL;
12309 : 469724 : vec<tree> vec_oprnds2 = vNULL;
12310 : 469724 : vec<tree> vec_oprnds3 = vNULL;
12311 : 469724 : tree vec_cmp_type;
12312 : 469724 : bool masked = false;
12313 : :
12314 : 469724 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
12315 : : return false;
12316 : :
12317 : : /* Is vectorizable conditional operation? */
12318 : 805573 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
12319 : 360425 : if (!stmt)
12320 : : return false;
12321 : :
12322 : 360425 : code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
12323 : 360425 : if (code != COND_EXPR)
12324 : : return false;
12325 : :
12326 : 25934 : stmt_vec_info reduc_info = NULL;
12327 : 25934 : int reduc_index = -1;
12328 : 25934 : vect_reduction_type reduction_type = TREE_CODE_REDUCTION;
12329 : 25934 : bool for_reduction
12330 : 25934 : = STMT_VINFO_REDUC_DEF (vect_orig_stmt (stmt_info)) != NULL;
12331 : 25934 : if (for_reduction)
12332 : : {
12333 : 850 : if (slp_node && SLP_TREE_LANES (slp_node) > 1)
12334 : : return false;
12335 : 850 : reduc_info = info_for_reduction (vinfo, stmt_info);
12336 : 850 : reduction_type = STMT_VINFO_REDUC_TYPE (reduc_info);
12337 : 850 : reduc_index = STMT_VINFO_REDUC_IDX (stmt_info);
12338 : 850 : gcc_assert (reduction_type != EXTRACT_LAST_REDUCTION
12339 : : || reduc_index != -1);
12340 : : }
12341 : : else
12342 : : {
12343 : 25084 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def)
12344 : : return false;
12345 : : }
12346 : :
12347 : 25934 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
12348 : 25934 : tree vectype1 = NULL_TREE, vectype2 = NULL_TREE;
12349 : :
12350 : 25934 : if (slp_node)
12351 : : {
12352 : 25934 : ncopies = 1;
12353 : 25934 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
12354 : : }
12355 : : else
12356 : : {
12357 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
12358 : 0 : vec_num = 1;
12359 : : }
12360 : :
12361 : 25934 : gcc_assert (ncopies >= 1);
12362 : 25934 : if (for_reduction && ncopies > 1)
12363 : : return false; /* FORNOW */
12364 : :
12365 : 25934 : cond_expr = gimple_assign_rhs1 (stmt);
12366 : 25934 : gcc_assert (! COMPARISON_CLASS_P (cond_expr));
12367 : :
12368 : 25934 : if (!vect_is_simple_cond (cond_expr, vinfo, stmt_info, slp_node,
12369 : : &comp_vectype, &dts[0], vectype)
12370 : 25934 : || !comp_vectype)
12371 : : return false;
12372 : :
12373 : 25832 : unsigned op_adjust = COMPARISON_CLASS_P (cond_expr) ? 1 : 0;
12374 : 25832 : slp_tree then_slp_node, else_slp_node;
12375 : 25832 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 1 + op_adjust,
12376 : : &then_clause, &then_slp_node, &dts[2], &vectype1))
12377 : : return false;
12378 : 25832 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 2 + op_adjust,
12379 : : &else_clause, &else_slp_node, &dts[3], &vectype2))
12380 : : return false;
12381 : :
12382 : 25832 : if (vectype1 && !useless_type_conversion_p (vectype, vectype1))
12383 : : return false;
12384 : :
12385 : 25832 : if (vectype2 && !useless_type_conversion_p (vectype, vectype2))
12386 : : return false;
12387 : :
12388 : 25832 : masked = !COMPARISON_CLASS_P (cond_expr);
12389 : 25832 : vec_cmp_type = truth_type_for (comp_vectype);
12390 : 25832 : if (vec_cmp_type == NULL_TREE
12391 : 51664 : || maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype),
12392 : 25832 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vec_cmp_type)))
12393 : 1128 : return false;
12394 : :
12395 : 24704 : cond_code = TREE_CODE (cond_expr);
12396 : 24704 : if (!masked)
12397 : : {
12398 : 0 : cond_expr0 = TREE_OPERAND (cond_expr, 0);
12399 : 0 : cond_expr1 = TREE_OPERAND (cond_expr, 1);
12400 : : }
12401 : :
12402 : : /* For conditional reductions, the "then" value needs to be the candidate
12403 : : value calculated by this iteration while the "else" value needs to be
12404 : : the result carried over from previous iterations. If the COND_EXPR
12405 : : is the other way around, we need to swap it. */
12406 : 24704 : bool must_invert_cmp_result = false;
12407 : 24704 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION && reduc_index == 1)
12408 : : {
12409 : 0 : if (masked)
12410 : : must_invert_cmp_result = true;
12411 : : else
12412 : : {
12413 : 0 : bool honor_nans = HONOR_NANS (TREE_TYPE (cond_expr0));
12414 : 0 : tree_code new_code = invert_tree_comparison (cond_code, honor_nans);
12415 : 0 : if (new_code == ERROR_MARK)
12416 : : must_invert_cmp_result = true;
12417 : : else
12418 : : {
12419 : 0 : cond_code = new_code;
12420 : : /* Make sure we don't accidentally use the old condition. */
12421 : 0 : cond_expr = NULL_TREE;
12422 : : }
12423 : : }
12424 : : /* ??? The vectorized operand query below doesn't allow swapping
12425 : : this way for SLP. */
12426 : 0 : if (slp_node)
12427 : : return false;
12428 : 0 : std::swap (then_clause, else_clause);
12429 : : }
12430 : :
12431 : 24704 : if (!masked && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (comp_vectype))
12432 : : {
12433 : : /* Boolean values may have another representation in vectors
12434 : : and therefore we prefer bit operations over comparison for
12435 : : them (which also works for scalar masks). We store opcodes
12436 : : to use in bitop1 and bitop2. Statement is vectorized as
12437 : : BITOP2 (rhs1 BITOP1 rhs2) or rhs1 BITOP2 (BITOP1 rhs2)
12438 : : depending on bitop1 and bitop2 arity. */
12439 : 0 : switch (cond_code)
12440 : : {
12441 : : case GT_EXPR:
12442 : : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12443 : : bitop2 = BIT_AND_EXPR;
12444 : : break;
12445 : 0 : case GE_EXPR:
12446 : 0 : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12447 : 0 : bitop2 = BIT_IOR_EXPR;
12448 : 0 : break;
12449 : 0 : case LT_EXPR:
12450 : 0 : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12451 : 0 : bitop2 = BIT_AND_EXPR;
12452 : 0 : std::swap (cond_expr0, cond_expr1);
12453 : 0 : break;
12454 : 0 : case LE_EXPR:
12455 : 0 : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12456 : 0 : bitop2 = BIT_IOR_EXPR;
12457 : 0 : std::swap (cond_expr0, cond_expr1);
12458 : 0 : break;
12459 : 0 : case NE_EXPR:
12460 : 0 : bitop1 = BIT_XOR_EXPR;
12461 : 0 : break;
12462 : 0 : case EQ_EXPR:
12463 : 0 : bitop1 = BIT_XOR_EXPR;
12464 : 0 : bitop2 = BIT_NOT_EXPR;
12465 : 0 : break;
12466 : : default:
12467 : : return false;
12468 : : }
12469 : : cond_code = SSA_NAME;
12470 : : }
12471 : :
12472 : 24704 : if (TREE_CODE_CLASS (cond_code) == tcc_comparison
12473 : 0 : && reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION
12474 : 24704 : && !expand_vec_cmp_expr_p (comp_vectype, vec_cmp_type, cond_code))
12475 : : {
12476 : 0 : if (dump_enabled_p ())
12477 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
12478 : : "reduction comparison operation not supported.\n");
12479 : 0 : return false;
12480 : : }
12481 : :
12482 : 24704 : if (!vec_stmt)
12483 : : {
12484 : 18319 : if (bitop1 != NOP_EXPR)
12485 : : {
12486 : 0 : machine_mode mode = TYPE_MODE (comp_vectype);
12487 : 0 : optab optab;
12488 : :
12489 : 0 : optab = optab_for_tree_code (bitop1, comp_vectype, optab_default);
12490 : 0 : if (!optab || !can_implement_p (optab, mode))
12491 : 0 : return false;
12492 : :
12493 : 0 : if (bitop2 != NOP_EXPR)
12494 : : {
12495 : 0 : optab = optab_for_tree_code (bitop2, comp_vectype,
12496 : : optab_default);
12497 : 0 : if (!optab || !can_implement_p (optab, mode))
12498 : 0 : return false;
12499 : : }
12500 : : }
12501 : :
12502 : 18319 : vect_cost_for_stmt kind = vector_stmt;
12503 : 18319 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12504 : : /* Count one reduction-like operation per vector. */
12505 : : kind = vec_to_scalar;
12506 : 18319 : else if ((masked && !expand_vec_cond_expr_p (vectype, comp_vectype))
12507 : 18319 : || (!masked
12508 : 0 : && (!expand_vec_cmp_expr_p (comp_vectype, vec_cmp_type,
12509 : : cond_code)
12510 : 0 : || !expand_vec_cond_expr_p (vectype, vec_cmp_type))))
12511 : 128 : return false;
12512 : :
12513 : 18191 : if (slp_node
12514 : 36382 : && (!vect_maybe_update_slp_op_vectype
12515 : 18191 : (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[0], comp_vectype)
12516 : 18191 : || (op_adjust == 1
12517 : 0 : && !vect_maybe_update_slp_op_vectype
12518 : 0 : (SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[1], comp_vectype))
12519 : 18191 : || !vect_maybe_update_slp_op_vectype (then_slp_node, vectype)
12520 : 18191 : || !vect_maybe_update_slp_op_vectype (else_slp_node, vectype)))
12521 : : {
12522 : 0 : if (dump_enabled_p ())
12523 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
12524 : : "incompatible vector types for invariants\n");
12525 : 0 : return false;
12526 : : }
12527 : :
12528 : 18191 : if (loop_vinfo && for_reduction
12529 : 671 : && LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
12530 : : {
12531 : 0 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12532 : : {
12533 : 0 : if (direct_internal_fn_supported_p (IFN_LEN_FOLD_EXTRACT_LAST,
12534 : : vectype, OPTIMIZE_FOR_SPEED))
12535 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo,
12536 : : &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo),
12537 : 0 : ncopies * vec_num, vectype, 1);
12538 : : else
12539 : 0 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo,
12540 : : &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo),
12541 : 0 : ncopies * vec_num, vectype, NULL);
12542 : : }
12543 : : /* Extra inactive lanes should be safe for vect_nested_cycle. */
12544 : 0 : else if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (reduc_info) != vect_nested_cycle)
12545 : : {
12546 : 0 : if (dump_enabled_p ())
12547 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
12548 : : "conditional reduction prevents the use"
12549 : : " of partial vectors.\n");
12550 : 0 : LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo) = false;
12551 : : }
12552 : : }
12553 : :
12554 : 18191 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = condition_vec_info_type;
12555 : 18191 : vect_model_simple_cost (vinfo, ncopies, dts, ndts, slp_node,
12556 : : cost_vec, kind);
12557 : 18191 : return true;
12558 : : }
12559 : :
12560 : : /* Transform. */
12561 : :
12562 : : /* Handle def. */
12563 : 6385 : scalar_dest = gimple_assign_lhs (stmt);
12564 : 6385 : if (reduction_type != EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12565 : 6385 : vec_dest = vect_create_destination_var (scalar_dest, vectype);
12566 : :
12567 : 6385 : bool swap_cond_operands = false;
12568 : :
12569 : : /* See whether another part of the vectorized code applies a loop
12570 : : mask to the condition, or to its inverse. */
12571 : :
12572 : 6385 : vec_loop_masks *masks = NULL;
12573 : 6385 : vec_loop_lens *lens = NULL;
12574 : 6385 : if (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_WITH_LENGTH_P (loop_vinfo))
12575 : : {
12576 : 0 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12577 : 0 : lens = &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo);
12578 : : }
12579 : 6385 : else if (loop_vinfo && LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo))
12580 : : {
12581 : 2 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12582 : 0 : masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
12583 : : else
12584 : : {
12585 : 2 : scalar_cond_masked_key cond (cond_expr, ncopies);
12586 : 2 : if (loop_vinfo->scalar_cond_masked_set.contains (cond))
12587 : 0 : masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
12588 : : else
12589 : : {
12590 : 2 : bool honor_nans = HONOR_NANS (TREE_TYPE (cond.op0));
12591 : 2 : tree_code orig_code = cond.code;
12592 : 2 : cond.code = invert_tree_comparison (cond.code, honor_nans);
12593 : 2 : if (!masked && loop_vinfo->scalar_cond_masked_set.contains (cond))
12594 : : {
12595 : 0 : masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
12596 : 0 : cond_code = cond.code;
12597 : 0 : swap_cond_operands = true;
12598 : : }
12599 : : else
12600 : : {
12601 : : /* Try the inverse of the current mask. We check if the
12602 : : inverse mask is live and if so we generate a negate of
12603 : : the current mask such that we still honor NaNs. */
12604 : 2 : cond.inverted_p = true;
12605 : 2 : cond.code = orig_code;
12606 : 2 : if (loop_vinfo->scalar_cond_masked_set.contains (cond))
12607 : : {
12608 : 0 : masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
12609 : 0 : cond_code = cond.code;
12610 : 0 : swap_cond_operands = true;
12611 : 0 : must_invert_cmp_result = true;
12612 : : }
12613 : : }
12614 : : }
12615 : : }
12616 : : }
12617 : :
12618 : : /* Handle cond expr. */
12619 : 6385 : if (masked)
12620 : 6385 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
12621 : : cond_expr, comp_vectype, &vec_oprnds0,
12622 : : then_clause, vectype, &vec_oprnds2,
12623 : : reduction_type != EXTRACT_LAST_REDUCTION
12624 : : ? else_clause : NULL, vectype, &vec_oprnds3);
12625 : : else
12626 : 0 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
12627 : : cond_expr0, comp_vectype, &vec_oprnds0,
12628 : : cond_expr1, comp_vectype, &vec_oprnds1,
12629 : : then_clause, vectype, &vec_oprnds2,
12630 : : reduction_type != EXTRACT_LAST_REDUCTION
12631 : : ? else_clause : NULL, vectype, &vec_oprnds3);
12632 : :
12633 : 6385 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12634 : 0 : vec_else_clause = else_clause;
12635 : :
12636 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
12637 : 15322 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vec_cond_lhs)
12638 : : {
12639 : 8937 : vec_then_clause = vec_oprnds2[i];
12640 : 8937 : if (reduction_type != EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12641 : 8937 : vec_else_clause = vec_oprnds3[i];
12642 : :
12643 : 8937 : if (swap_cond_operands)
12644 : 0 : std::swap (vec_then_clause, vec_else_clause);
12645 : :
12646 : 8937 : if (masked)
12647 : : vec_compare = vec_cond_lhs;
12648 : : else
12649 : : {
12650 : 0 : vec_cond_rhs = vec_oprnds1[i];
12651 : 0 : if (bitop1 == NOP_EXPR)
12652 : : {
12653 : 0 : gimple_seq stmts = NULL;
12654 : 0 : vec_compare = gimple_build (&stmts, cond_code, vec_cmp_type,
12655 : : vec_cond_lhs, vec_cond_rhs);
12656 : 0 : gsi_insert_before (gsi, stmts, GSI_SAME_STMT);
12657 : : }
12658 : : else
12659 : : {
12660 : 0 : new_temp = make_ssa_name (vec_cmp_type);
12661 : 0 : gassign *new_stmt;
12662 : 0 : if (bitop1 == BIT_NOT_EXPR)
12663 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, bitop1,
12664 : : vec_cond_rhs);
12665 : : else
12666 : 0 : new_stmt
12667 : 0 : = gimple_build_assign (new_temp, bitop1, vec_cond_lhs,
12668 : : vec_cond_rhs);
12669 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12670 : 0 : if (bitop2 == NOP_EXPR)
12671 : : vec_compare = new_temp;
12672 : 0 : else if (bitop2 == BIT_NOT_EXPR
12673 : 0 : && reduction_type != EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12674 : : {
12675 : : /* Instead of doing ~x ? y : z do x ? z : y. */
12676 : : vec_compare = new_temp;
12677 : : std::swap (vec_then_clause, vec_else_clause);
12678 : : }
12679 : : else
12680 : : {
12681 : 0 : vec_compare = make_ssa_name (vec_cmp_type);
12682 : 0 : if (bitop2 == BIT_NOT_EXPR)
12683 : 0 : new_stmt
12684 : 0 : = gimple_build_assign (vec_compare, bitop2, new_temp);
12685 : : else
12686 : 0 : new_stmt
12687 : 0 : = gimple_build_assign (vec_compare, bitop2,
12688 : : vec_cond_lhs, new_temp);
12689 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info,
12690 : : new_stmt, gsi);
12691 : : }
12692 : : }
12693 : : }
12694 : :
12695 : : /* If we decided to apply a loop mask to the result of the vector
12696 : : comparison, AND the comparison with the mask now. Later passes
12697 : : should then be able to reuse the AND results between mulitple
12698 : : vector statements.
12699 : :
12700 : : For example:
12701 : : for (int i = 0; i < 100; ++i)
12702 : : x[i] = y[i] ? z[i] : 10;
12703 : :
12704 : : results in following optimized GIMPLE:
12705 : :
12706 : : mask__35.8_43 = vect__4.7_41 != { 0, ... };
12707 : : vec_mask_and_46 = loop_mask_40 & mask__35.8_43;
12708 : : _19 = &MEM[base: z_12(D), index: ivtmp_56, step: 4, offset: 0B];
12709 : : vect_iftmp.11_47 = .MASK_LOAD (_19, 4B, vec_mask_and_46);
12710 : : vect_iftmp.12_52 = VEC_COND_EXPR <vec_mask_and_46,
12711 : : vect_iftmp.11_47, { 10, ... }>;
12712 : :
12713 : : instead of using a masked and unmasked forms of
12714 : : vec != { 0, ... } (masked in the MASK_LOAD,
12715 : : unmasked in the VEC_COND_EXPR). */
12716 : :
12717 : : /* Force vec_compare to be an SSA_NAME rather than a comparison,
12718 : : in cases where that's necessary. */
12719 : :
12720 : 8937 : tree len = NULL_TREE, bias = NULL_TREE;
12721 : 8937 : if (masks || lens || reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12722 : : {
12723 : 0 : if (!is_gimple_val (vec_compare))
12724 : : {
12725 : 0 : tree vec_compare_name = make_ssa_name (vec_cmp_type);
12726 : 0 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (vec_compare_name,
12727 : : vec_compare);
12728 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12729 : 0 : vec_compare = vec_compare_name;
12730 : : }
12731 : :
12732 : 0 : if (must_invert_cmp_result)
12733 : : {
12734 : 0 : tree vec_compare_name = make_ssa_name (vec_cmp_type);
12735 : 0 : gassign *new_stmt = gimple_build_assign (vec_compare_name,
12736 : : BIT_NOT_EXPR,
12737 : : vec_compare);
12738 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12739 : 0 : vec_compare = vec_compare_name;
12740 : : }
12741 : :
12742 : 0 : if (direct_internal_fn_supported_p (IFN_LEN_FOLD_EXTRACT_LAST,
12743 : : vectype, OPTIMIZE_FOR_SPEED))
12744 : : {
12745 : 0 : if (lens)
12746 : : {
12747 : 0 : len = vect_get_loop_len (loop_vinfo, gsi, lens,
12748 : 0 : vec_num * ncopies, vectype, i, 1);
12749 : 0 : signed char biasval
12750 : 0 : = LOOP_VINFO_PARTIAL_LOAD_STORE_BIAS (loop_vinfo);
12751 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, biasval);
12752 : : }
12753 : : else
12754 : : {
12755 : 0 : len = size_int (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype));
12756 : 0 : bias = build_int_cst (intQI_type_node, 0);
12757 : : }
12758 : : }
12759 : 0 : if (masks)
12760 : : {
12761 : 0 : tree loop_mask
12762 : 0 : = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks, vec_num * ncopies,
12763 : : vectype, i);
12764 : 0 : tree tmp2 = make_ssa_name (vec_cmp_type);
12765 : 0 : gassign *g
12766 : 0 : = gimple_build_assign (tmp2, BIT_AND_EXPR, vec_compare,
12767 : : loop_mask);
12768 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, g, gsi);
12769 : 0 : vec_compare = tmp2;
12770 : : }
12771 : : }
12772 : :
12773 : 0 : gimple *new_stmt;
12774 : 0 : if (reduction_type == EXTRACT_LAST_REDUCTION)
12775 : : {
12776 : 0 : gimple *old_stmt = vect_orig_stmt (stmt_info)->stmt;
12777 : 0 : tree lhs = gimple_get_lhs (old_stmt);
12778 : 0 : if ((unsigned)i != vec_oprnds0.length () - 1)
12779 : 0 : lhs = copy_ssa_name (lhs);
12780 : 0 : if (len)
12781 : 0 : new_stmt = gimple_build_call_internal
12782 : 0 : (IFN_LEN_FOLD_EXTRACT_LAST, 5, vec_else_clause, vec_compare,
12783 : : vec_then_clause, len, bias);
12784 : : else
12785 : 0 : new_stmt = gimple_build_call_internal
12786 : 0 : (IFN_FOLD_EXTRACT_LAST, 3, vec_else_clause, vec_compare,
12787 : : vec_then_clause);
12788 : 0 : gimple_call_set_lhs (new_stmt, lhs);
12789 : 0 : SSA_NAME_DEF_STMT (lhs) = new_stmt;
12790 : 0 : if ((unsigned)i != vec_oprnds0.length () - 1)
12791 : : {
12792 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12793 : 0 : vec_else_clause = lhs;
12794 : : }
12795 : 0 : else if (old_stmt == gsi_stmt (*gsi))
12796 : 0 : vect_finish_replace_stmt (vinfo, stmt_info, new_stmt);
12797 : : else
12798 : : {
12799 : : /* In this case we're moving the definition to later in the
12800 : : block. That doesn't matter because the only uses of the
12801 : : lhs are in phi statements. */
12802 : 0 : gimple_stmt_iterator old_gsi = gsi_for_stmt (old_stmt);
12803 : 0 : gsi_remove (&old_gsi, true);
12804 : 0 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12805 : : }
12806 : : }
12807 : : else
12808 : : {
12809 : 8937 : new_temp = make_ssa_name (vec_dest);
12810 : 8937 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, VEC_COND_EXPR, vec_compare,
12811 : : vec_then_clause, vec_else_clause);
12812 : 8937 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
12813 : : }
12814 : 8937 : if (slp_node)
12815 : 8937 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
12816 : : else
12817 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
12818 : : }
12819 : :
12820 : 6385 : if (!slp_node)
12821 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
12822 : :
12823 : 6385 : vec_oprnds0.release ();
12824 : 6385 : vec_oprnds1.release ();
12825 : 6385 : vec_oprnds2.release ();
12826 : 6385 : vec_oprnds3.release ();
12827 : :
12828 : 6385 : return true;
12829 : : }
12830 : :
12831 : : /* Helper of vectorizable_comparison.
12832 : :
12833 : : Check if STMT_INFO is comparison expression CODE that can be vectorized.
12834 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
12835 : : comparison, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
12836 : :
12837 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
12838 : :
12839 : : static bool
12840 : 347512 : vectorizable_comparison_1 (vec_info *vinfo, tree vectype,
12841 : : stmt_vec_info stmt_info, tree_code code,
12842 : : gimple_stmt_iterator *gsi, gimple **vec_stmt,
12843 : : slp_tree slp_node, stmt_vector_for_cost *cost_vec)
12844 : : {
12845 : 347512 : tree lhs, rhs1, rhs2;
12846 : 347512 : tree vectype1 = NULL_TREE, vectype2 = NULL_TREE;
12847 : 347512 : tree vec_rhs1 = NULL_TREE, vec_rhs2 = NULL_TREE;
12848 : 347512 : tree new_temp;
12849 : 347512 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
12850 : 347512 : enum vect_def_type dts[2] = {vect_unknown_def_type, vect_unknown_def_type};
12851 : 347512 : int ndts = 2;
12852 : 347512 : poly_uint64 nunits;
12853 : 347512 : int ncopies;
12854 : 347512 : enum tree_code bitop1 = NOP_EXPR, bitop2 = NOP_EXPR;
12855 : 347512 : int i;
12856 : 347512 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
12857 : 347512 : vec<tree> vec_oprnds0 = vNULL;
12858 : 347512 : vec<tree> vec_oprnds1 = vNULL;
12859 : 347512 : tree mask_type;
12860 : 347512 : tree mask = NULL_TREE;
12861 : :
12862 : 347512 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
12863 : : return false;
12864 : :
12865 : 347512 : if (!vectype || !VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
12866 : : return false;
12867 : :
12868 : 146348 : mask_type = vectype;
12869 : 146348 : nunits = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype);
12870 : :
12871 : 146348 : if (slp_node)
12872 : : ncopies = 1;
12873 : : else
12874 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
12875 : :
12876 : 0 : gcc_assert (ncopies >= 1);
12877 : :
12878 : 146348 : if (TREE_CODE_CLASS (code) != tcc_comparison)
12879 : : return false;
12880 : :
12881 : 143349 : slp_tree slp_rhs1, slp_rhs2;
12882 : 143349 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
12883 : : 0, &rhs1, &slp_rhs1, &dts[0], &vectype1))
12884 : : return false;
12885 : :
12886 : 143349 : if (!vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node,
12887 : : 1, &rhs2, &slp_rhs2, &dts[1], &vectype2))
12888 : : return false;
12889 : :
12890 : 80182 : if (vectype1 && vectype2
12891 : 206798 : && maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype1),
12892 : 63449 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype2)))
12893 : 16 : return false;
12894 : :
12895 : 143333 : vectype = vectype1 ? vectype1 : vectype2;
12896 : :
12897 : : /* Invariant comparison. */
12898 : 143333 : if (!vectype)
12899 : : {
12900 : 30901 : vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, TREE_TYPE (rhs1), slp_node);
12901 : 30901 : if (!vectype || maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype), nunits))
12902 : 7 : return false;
12903 : : }
12904 : 112432 : else if (maybe_ne (nunits, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype)))
12905 : : return false;
12906 : :
12907 : : /* Can't compare mask and non-mask types. */
12908 : 80166 : if (vectype1 && vectype2
12909 : 333099 : && (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype1) ^ VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype2)))
12910 : : return false;
12911 : :
12912 : : /* Boolean values may have another representation in vectors
12913 : : and therefore we prefer bit operations over comparison for
12914 : : them (which also works for scalar masks). We store opcodes
12915 : : to use in bitop1 and bitop2. Statement is vectorized as
12916 : : BITOP2 (rhs1 BITOP1 rhs2) or
12917 : : rhs1 BITOP2 (BITOP1 rhs2)
12918 : : depending on bitop1 and bitop2 arity. */
12919 : 143318 : bool swap_p = false;
12920 : 143318 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
12921 : : {
12922 : 702 : if (code == GT_EXPR)
12923 : : {
12924 : : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12925 : : bitop2 = BIT_AND_EXPR;
12926 : : }
12927 : : else if (code == GE_EXPR)
12928 : : {
12929 : : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12930 : : bitop2 = BIT_IOR_EXPR;
12931 : : }
12932 : : else if (code == LT_EXPR)
12933 : : {
12934 : : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12935 : : bitop2 = BIT_AND_EXPR;
12936 : : swap_p = true;
12937 : : }
12938 : : else if (code == LE_EXPR)
12939 : : {
12940 : : bitop1 = BIT_NOT_EXPR;
12941 : : bitop2 = BIT_IOR_EXPR;
12942 : : swap_p = true;
12943 : : }
12944 : : else
12945 : : {
12946 : : bitop1 = BIT_XOR_EXPR;
12947 : : if (code == EQ_EXPR)
12948 : : bitop2 = BIT_NOT_EXPR;
12949 : : }
12950 : : }
12951 : :
12952 : 143318 : if (!vec_stmt)
12953 : : {
12954 : 133777 : if (bitop1 == NOP_EXPR)
12955 : : {
12956 : 133193 : if (!expand_vec_cmp_expr_p (vectype, mask_type, code))
12957 : : return false;
12958 : : }
12959 : : else
12960 : : {
12961 : 584 : machine_mode mode = TYPE_MODE (vectype);
12962 : 584 : optab optab;
12963 : :
12964 : 584 : optab = optab_for_tree_code (bitop1, vectype, optab_default);
12965 : 584 : if (!optab || !can_implement_p (optab, mode))
12966 : 0 : return false;
12967 : :
12968 : 584 : if (bitop2 != NOP_EXPR)
12969 : : {
12970 : 77 : optab = optab_for_tree_code (bitop2, vectype, optab_default);
12971 : 77 : if (!optab || !can_implement_p (optab, mode))
12972 : 0 : return false;
12973 : : }
12974 : : }
12975 : :
12976 : : /* Put types on constant and invariant SLP children. */
12977 : 124640 : if (slp_node
12978 : 124640 : && (!vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_rhs1, vectype)
12979 : 124640 : || !vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_rhs2, vectype)))
12980 : : {
12981 : 0 : if (dump_enabled_p ())
12982 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
12983 : : "incompatible vector types for invariants\n");
12984 : 0 : return false;
12985 : : }
12986 : :
12987 : 124640 : vect_model_simple_cost (vinfo, ncopies * (1 + (bitop2 != NOP_EXPR)),
12988 : : dts, ndts, slp_node, cost_vec);
12989 : 124640 : return true;
12990 : : }
12991 : :
12992 : : /* Transform. */
12993 : :
12994 : : /* Handle def. */
12995 : 9541 : lhs = gimple_get_lhs (STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
12996 : 9541 : if (lhs)
12997 : 9541 : mask = vect_create_destination_var (lhs, mask_type);
12998 : :
12999 : 9541 : vect_get_vec_defs (vinfo, stmt_info, slp_node, ncopies,
13000 : : rhs1, vectype, &vec_oprnds0,
13001 : : rhs2, vectype, &vec_oprnds1);
13002 : 9541 : if (swap_p)
13003 : 26 : std::swap (vec_oprnds0, vec_oprnds1);
13004 : :
13005 : : /* Arguments are ready. Create the new vector stmt. */
13006 : 22200 : FOR_EACH_VEC_ELT (vec_oprnds0, i, vec_rhs1)
13007 : : {
13008 : 12659 : gimple *new_stmt;
13009 : 12659 : vec_rhs2 = vec_oprnds1[i];
13010 : :
13011 : 12659 : if (lhs)
13012 : 12659 : new_temp = make_ssa_name (mask);
13013 : : else
13014 : 0 : new_temp = make_temp_ssa_name (mask_type, NULL, "cmp");
13015 : 12659 : if (bitop1 == NOP_EXPR)
13016 : : {
13017 : 12536 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, code,
13018 : : vec_rhs1, vec_rhs2);
13019 : 12536 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
13020 : : }
13021 : : else
13022 : : {
13023 : 123 : if (bitop1 == BIT_NOT_EXPR)
13024 : 52 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, bitop1, vec_rhs2);
13025 : : else
13026 : 71 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, bitop1, vec_rhs1,
13027 : : vec_rhs2);
13028 : 123 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
13029 : 123 : if (bitop2 != NOP_EXPR)
13030 : : {
13031 : 52 : tree res = make_ssa_name (mask);
13032 : 52 : if (bitop2 == BIT_NOT_EXPR)
13033 : 0 : new_stmt = gimple_build_assign (res, bitop2, new_temp);
13034 : : else
13035 : 52 : new_stmt = gimple_build_assign (res, bitop2, vec_rhs1,
13036 : : new_temp);
13037 : 52 : vect_finish_stmt_generation (vinfo, stmt_info, new_stmt, gsi);
13038 : : }
13039 : : }
13040 : 12659 : if (slp_node)
13041 : 12659 : slp_node->push_vec_def (new_stmt);
13042 : : else
13043 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).safe_push (new_stmt);
13044 : : }
13045 : :
13046 : 9541 : if (!slp_node)
13047 : 0 : *vec_stmt = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info)[0];
13048 : :
13049 : 9541 : vec_oprnds0.release ();
13050 : 9541 : vec_oprnds1.release ();
13051 : :
13052 : 9541 : return true;
13053 : : }
13054 : :
13055 : : /* vectorizable_comparison.
13056 : :
13057 : : Check if STMT_INFO is comparison expression that can be vectorized.
13058 : : If VEC_STMT is also passed, vectorize STMT_INFO: create a vectorized
13059 : : comparison, put it in VEC_STMT, and insert it at GSI.
13060 : :
13061 : : Return true if STMT_INFO is vectorizable in this way. */
13062 : :
13063 : : static bool
13064 : 454689 : vectorizable_comparison (vec_info *vinfo,
13065 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
13066 : : gimple **vec_stmt,
13067 : : slp_tree slp_node, stmt_vector_for_cost *cost_vec)
13068 : : {
13069 : 454689 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
13070 : :
13071 : 454689 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info) && !bb_vinfo)
13072 : : return false;
13073 : :
13074 : 454689 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_internal_def)
13075 : : return false;
13076 : :
13077 : 668020 : gassign *stmt = dyn_cast <gassign *> (stmt_info->stmt);
13078 : 345390 : if (!stmt)
13079 : : return false;
13080 : :
13081 : 345390 : enum tree_code code = gimple_assign_rhs_code (stmt);
13082 : 345390 : tree vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
13083 : 345390 : if (!vectorizable_comparison_1 (vinfo, vectype, stmt_info, code, gsi,
13084 : : vec_stmt, slp_node, cost_vec))
13085 : : return false;
13086 : :
13087 : 132059 : if (!vec_stmt)
13088 : 122518 : STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) = comparison_vec_info_type;
13089 : :
13090 : : return true;
13091 : : }
13092 : :
13093 : : /* Check to see if the current early break given in STMT_INFO is valid for
13094 : : vectorization. */
13095 : :
13096 : : bool
13097 : 311580 : vectorizable_early_exit (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
13098 : : gimple_stmt_iterator *gsi, gimple **vec_stmt,
13099 : : slp_tree slp_node, stmt_vector_for_cost *cost_vec)
13100 : : {
13101 : 311580 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
13102 : 225807 : if (!loop_vinfo
13103 : 225807 : || !is_a <gcond *> (STMT_VINFO_STMT (stmt_info)))
13104 : : return false;
13105 : :
13106 : 57859 : if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) != vect_condition_def)
13107 : : return false;
13108 : :
13109 : 57859 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info))
13110 : : return false;
13111 : :
13112 : 57859 : DUMP_VECT_SCOPE ("vectorizable_early_exit");
13113 : :
13114 : 57859 : auto code = gimple_cond_code (STMT_VINFO_STMT (stmt_info));
13115 : :
13116 : 57859 : tree vectype = NULL_TREE;
13117 : 57859 : slp_tree slp_op0;
13118 : 57859 : tree op0;
13119 : 57859 : enum vect_def_type dt0;
13120 : :
13121 : : /* Early break gcond kind SLP trees can be root only and have no children,
13122 : : for instance in the case where the argument is an external. If that's
13123 : : the case there is no operand to analyse use of. */
13124 : 57859 : if ((!slp_node || !SLP_TREE_CHILDREN (slp_node).is_empty ())
13125 : 115718 : && !vect_is_simple_use (vinfo, stmt_info, slp_node, 0, &op0, &slp_op0, &dt0,
13126 : : &vectype))
13127 : : {
13128 : 0 : if (dump_enabled_p ())
13129 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
13130 : : "use not simple.\n");
13131 : 0 : return false;
13132 : : }
13133 : :
13134 : : /* For SLP we don't want to use the type of the operands of the SLP node, when
13135 : : vectorizing using SLP slp_node will be the children of the gcond and we
13136 : : want to use the type of the direct children which since the gcond is root
13137 : : will be the current node, rather than a child node as vect_is_simple_use
13138 : : assumes. */
13139 : 57859 : if (slp_node)
13140 : 57859 : vectype = SLP_TREE_VECTYPE (slp_node);
13141 : :
13142 : 57859 : if (!vectype)
13143 : : return false;
13144 : :
13145 : 57859 : machine_mode mode = TYPE_MODE (vectype);
13146 : 57859 : int ncopies, vec_num;
13147 : :
13148 : 57859 : if (slp_node)
13149 : : {
13150 : 57859 : ncopies = 1;
13151 : 57859 : vec_num = SLP_TREE_NUMBER_OF_VEC_STMTS (slp_node);
13152 : : }
13153 : : else
13154 : : {
13155 : 0 : ncopies = vect_get_num_copies (loop_vinfo, vectype);
13156 : 0 : vec_num = 1;
13157 : : }
13158 : :
13159 : 57859 : vec_loop_masks *masks = &LOOP_VINFO_MASKS (loop_vinfo);
13160 : 57859 : vec_loop_lens *lens = &LOOP_VINFO_LENS (loop_vinfo);
13161 : 57859 : bool masked_loop_p = LOOP_VINFO_FULLY_MASKED_P (loop_vinfo);
13162 : 57859 : bool len_loop_p = LOOP_VINFO_FULLY_WITH_LENGTH_P (loop_vinfo);
13163 : :
13164 : : /* Now build the new conditional. Pattern gimple_conds get dropped during
13165 : : codegen so we must replace the original insn. */
13166 : 57859 : gimple *orig_stmt = STMT_VINFO_STMT (vect_orig_stmt (stmt_info));
13167 : 57859 : gcond *cond_stmt = as_a <gcond *>(orig_stmt);
13168 : :
13169 : 57859 : tree cst = build_zero_cst (vectype);
13170 : 57859 : auto bb = gimple_bb (cond_stmt);
13171 : 57859 : edge exit_true_edge = EDGE_SUCC (bb, 0);
13172 : 57859 : if (exit_true_edge->flags & EDGE_FALSE_VALUE)
13173 : 708 : exit_true_edge = EDGE_SUCC (bb, 1);
13174 : 57859 : gcc_assert (exit_true_edge->flags & EDGE_TRUE_VALUE);
13175 : :
13176 : : /* When vectorizing we assume that if the branch edge is taken that we're
13177 : : exiting the loop. This is not however always the case as the compiler will
13178 : : rewrite conditions to always be a comparison against 0. To do this it
13179 : : sometimes flips the edges. This is fine for scalar, but for vector we
13180 : : then have to negate the result of the test, as we're still assuming that if
13181 : : you take the branch edge that we found the exit condition. i.e. we need to
13182 : : know whether we are generating a `forall` or an `exist` condition. */
13183 : 115718 : bool flipped = flow_bb_inside_loop_p (LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo),
13184 : 57859 : exit_true_edge->dest);
13185 : :
13186 : : /* Analyze only. */
13187 : 57859 : if (!vec_stmt)
13188 : : {
13189 : 56290 : if (direct_optab_handler (cbranch_optab, mode) == CODE_FOR_nothing)
13190 : : {
13191 : 54168 : if (dump_enabled_p ())
13192 : 580 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
13193 : : "can't vectorize early exit because the "
13194 : : "target doesn't support flag setting vector "
13195 : : "comparisons.\n");
13196 : 54168 : return false;
13197 : : }
13198 : :
13199 : 2122 : if (ncopies > 1
13200 : 2122 : && direct_optab_handler (ior_optab, mode) == CODE_FOR_nothing)
13201 : : {
13202 : 0 : if (dump_enabled_p ())
13203 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
13204 : : "can't vectorize early exit because the "
13205 : : "target does not support boolean vector IOR "
13206 : : "for type %T.\n",
13207 : : vectype);
13208 : 0 : return false;
13209 : : }
13210 : :
13211 : 2122 : if (!vectorizable_comparison_1 (vinfo, vectype, stmt_info, code, gsi,
13212 : : vec_stmt, slp_node, cost_vec))
13213 : : return false;
13214 : :
13215 : 2122 : if (LOOP_VINFO_CAN_USE_PARTIAL_VECTORS_P (loop_vinfo))
13216 : : {
13217 : 1 : if (direct_internal_fn_supported_p (IFN_VCOND_MASK_LEN, vectype,
13218 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED))
13219 : 0 : vect_record_loop_len (loop_vinfo, lens, ncopies * vec_num,
13220 : : vectype, 1);
13221 : : else
13222 : 1 : vect_record_loop_mask (loop_vinfo, masks, ncopies * vec_num,
13223 : : vectype, NULL);
13224 : : }
13225 : :
13226 : 2122 : return true;
13227 : : }
13228 : :
13229 : : /* Tranform. */
13230 : :
13231 : 1569 : tree new_temp = NULL_TREE;
13232 : 1569 : gimple *new_stmt = NULL;
13233 : :
13234 : 1569 : if (dump_enabled_p ())
13235 : 345 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "transform early-exit.\n");
13236 : :
13237 : : /* For SLP we don't do codegen of the body starting from the gcond, the gconds are
13238 : : roots and so by the time we get to them we have already codegened the SLP tree
13239 : : and so we shouldn't try to do so again. The arguments have already been
13240 : : vectorized. It's not very clean to do this here, But the masking code below is
13241 : : complex and this keeps it all in one place to ease fixes and backports. Once we
13242 : : drop the non-SLP loop vect or split vectorizable_* this can be simplified. */
13243 : 1569 : if (!slp_node)
13244 : : {
13245 : 0 : if (!vectorizable_comparison_1 (vinfo, vectype, stmt_info, code, gsi,
13246 : : vec_stmt, slp_node, cost_vec))
13247 : 0 : gcc_unreachable ();
13248 : : }
13249 : :
13250 : 1569 : gimple *stmt = STMT_VINFO_STMT (stmt_info);
13251 : 1569 : basic_block cond_bb = gimple_bb (stmt);
13252 : 1569 : gimple_stmt_iterator cond_gsi = gsi_last_bb (cond_bb);
13253 : :
13254 : 1569 : auto_vec<tree> stmts;
13255 : :
13256 : 1569 : if (slp_node)
13257 : 1569 : stmts.safe_splice (SLP_TREE_VEC_DEFS (slp_node));
13258 : : else
13259 : : {
13260 : 0 : auto vec_stmts = STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info);
13261 : 0 : stmts.reserve_exact (vec_stmts.length ());
13262 : 0 : for (auto stmt : vec_stmts)
13263 : 0 : stmts.quick_push (gimple_assign_lhs (stmt));
13264 : : }
13265 : :
13266 : : /* If we're comparing against a previous forall we need to negate the resullts
13267 : : before we do the final comparison or reduction. */
13268 : 1569 : if (flipped)
13269 : : {
13270 : : /* Rewrite the if(all(mask)) into if (!all(mask)) which is the same as
13271 : : if (any(~mask)) by negating the masks and flipping the branches.
13272 : :
13273 : : 1. For unmasked loops we simply reduce the ~mask.
13274 : : 2. For masked loops we reduce (~mask & loop_mask) which is the same as
13275 : : doing (mask & loop_mask) ^ loop_mask. */
13276 : 222 : for (unsigned i = 0; i < stmts.length (); i++)
13277 : : {
13278 : 133 : tree inv_lhs = make_temp_ssa_name (vectype, NULL, "vexit_inv");
13279 : 133 : auto inv_stmt = gimple_build_assign (inv_lhs, BIT_NOT_EXPR, stmts[i]);
13280 : 133 : vect_finish_stmt_generation (loop_vinfo, stmt_info, inv_stmt,
13281 : : &cond_gsi);
13282 : 133 : stmts[i] = inv_lhs;
13283 : : }
13284 : :
13285 : 89 : EDGE_SUCC (bb, 0)->flags ^= (EDGE_TRUE_VALUE|EDGE_FALSE_VALUE);
13286 : 89 : EDGE_SUCC (bb, 1)->flags ^= (EDGE_TRUE_VALUE|EDGE_FALSE_VALUE);
13287 : : }
13288 : :
13289 : : /* Determine if we need to reduce the final value. */
13290 : 1569 : if (stmts.length () > 1)
13291 : : {
13292 : : /* We build the reductions in a way to maintain as much parallelism as
13293 : : possible. */
13294 : 393 : auto_vec<tree> workset (stmts.length ());
13295 : :
13296 : : /* Mask the statements as we queue them up. Normally we loop over
13297 : : vec_num, but since we inspect the exact results of vectorization
13298 : : we don't need to and instead can just use the stmts themselves. */
13299 : 393 : if (masked_loop_p)
13300 : 0 : for (unsigned i = 0; i < stmts.length (); i++)
13301 : : {
13302 : 0 : tree stmt_mask
13303 : 0 : = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks, ncopies * vec_num,
13304 : : vectype, i);
13305 : 0 : stmt_mask
13306 : 0 : = prepare_vec_mask (loop_vinfo, TREE_TYPE (stmt_mask), stmt_mask,
13307 : 0 : stmts[i], &cond_gsi);
13308 : 0 : workset.quick_push (stmt_mask);
13309 : : }
13310 : 393 : else if (len_loop_p)
13311 : 0 : for (unsigned i = 0; i < stmts.length (); i++)
13312 : : {
13313 : 0 : tree len_mask = vect_gen_loop_len_mask (loop_vinfo, gsi, &cond_gsi,
13314 : 0 : lens, ncopies * vec_num,
13315 : 0 : vectype, stmts[i], i, 1);
13316 : :
13317 : 0 : workset.quick_push (len_mask);
13318 : : }
13319 : : else
13320 : 393 : workset.splice (stmts);
13321 : :
13322 : 926 : while (workset.length () > 1)
13323 : : {
13324 : 533 : new_temp = make_temp_ssa_name (vectype, NULL, "vexit_reduc");
13325 : 533 : tree arg0 = workset.pop ();
13326 : 533 : tree arg1 = workset.pop ();
13327 : 533 : new_stmt = gimple_build_assign (new_temp, BIT_IOR_EXPR, arg0, arg1);
13328 : 533 : vect_finish_stmt_generation (loop_vinfo, stmt_info, new_stmt,
13329 : : &cond_gsi);
13330 : 533 : workset.quick_insert (0, new_temp);
13331 : : }
13332 : 393 : }
13333 : : else
13334 : : {
13335 : 1176 : new_temp = stmts[0];
13336 : 1176 : if (masked_loop_p)
13337 : : {
13338 : 0 : tree mask
13339 : 0 : = vect_get_loop_mask (loop_vinfo, gsi, masks, ncopies, vectype, 0);
13340 : 0 : new_temp = prepare_vec_mask (loop_vinfo, TREE_TYPE (mask), mask,
13341 : : new_temp, &cond_gsi);
13342 : : }
13343 : 1176 : else if (len_loop_p)
13344 : 0 : new_temp = vect_gen_loop_len_mask (loop_vinfo, gsi, &cond_gsi, lens,
13345 : : ncopies, vectype, new_temp, 0, 1);
13346 : : }
13347 : :
13348 : 1569 : gcc_assert (new_temp);
13349 : :
13350 : 1569 : gimple_cond_set_condition (cond_stmt, NE_EXPR, new_temp, cst);
13351 : 1569 : update_stmt (orig_stmt);
13352 : :
13353 : 1569 : if (slp_node)
13354 : 1569 : SLP_TREE_VEC_DEFS (slp_node).truncate (0);
13355 : : else
13356 : 0 : STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).truncate (0);
13357 : :
13358 : 1569 : if (!slp_node)
13359 : 0 : *vec_stmt = orig_stmt;
13360 : :
13361 : 1569 : return true;
13362 : 1569 : }
13363 : :
13364 : : /* If SLP_NODE is nonnull, return true if vectorizable_live_operation
13365 : : can handle all live statements in the node. Otherwise return true
13366 : : if STMT_INFO is not live or if vectorizable_live_operation can handle it.
13367 : : VEC_STMT_P is as for vectorizable_live_operation. */
13368 : :
13369 : : static bool
13370 : 1441454 : can_vectorize_live_stmts (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
13371 : : slp_tree slp_node, slp_instance slp_node_instance,
13372 : : bool vec_stmt_p,
13373 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
13374 : : {
13375 : 1441454 : loop_vec_info loop_vinfo = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
13376 : 1441454 : if (slp_node)
13377 : : {
13378 : : stmt_vec_info slp_stmt_info;
13379 : : unsigned int i;
13380 : 3231662 : FOR_EACH_VEC_ELT (SLP_TREE_SCALAR_STMTS (slp_node), i, slp_stmt_info)
13381 : : {
13382 : 1790208 : if (slp_stmt_info
13383 : 1769429 : && (STMT_VINFO_LIVE_P (slp_stmt_info)
13384 : 1571711 : || (loop_vinfo
13385 : 1313569 : && LOOP_VINFO_EARLY_BREAKS (loop_vinfo)
13386 : 251723 : && STMT_VINFO_DEF_TYPE (slp_stmt_info)
13387 : : == vect_induction_def))
13388 : 1987926 : && !vectorizable_live_operation (vinfo, slp_stmt_info, slp_node,
13389 : : slp_node_instance, i,
13390 : : vec_stmt_p, cost_vec))
13391 : 0 : return false;
13392 : : }
13393 : : }
13394 : 0 : else if ((STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info)
13395 : 0 : || (LOOP_VINFO_EARLY_BREAKS (loop_vinfo)
13396 : 0 : && STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) == vect_induction_def))
13397 : 0 : && !vectorizable_live_operation (vinfo, stmt_info,
13398 : : slp_node, slp_node_instance, -1,
13399 : : vec_stmt_p, cost_vec))
13400 : : return false;
13401 : :
13402 : : return true;
13403 : : }
13404 : :
13405 : : /* Make sure the statement is vectorizable. */
13406 : :
13407 : : opt_result
13408 : 3813734 : vect_analyze_stmt (vec_info *vinfo,
13409 : : stmt_vec_info stmt_info, bool *need_to_vectorize,
13410 : : slp_tree node, slp_instance node_instance,
13411 : : stmt_vector_for_cost *cost_vec)
13412 : : {
13413 : 3813734 : bb_vec_info bb_vinfo = dyn_cast <bb_vec_info> (vinfo);
13414 : 3813734 : enum vect_relevant relevance = STMT_VINFO_RELEVANT (stmt_info);
13415 : 3813734 : bool ok;
13416 : 3813734 : gimple_seq pattern_def_seq;
13417 : :
13418 : 3813734 : if (dump_enabled_p ())
13419 : 286744 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "==> examining statement: %G",
13420 : : stmt_info->stmt);
13421 : :
13422 : 7245950 : if (gimple_has_volatile_ops (stmt_info->stmt))
13423 : 0 : return opt_result::failure_at (stmt_info->stmt,
13424 : : "not vectorized:"
13425 : : " stmt has volatile operands: %G\n",
13426 : : stmt_info->stmt);
13427 : :
13428 : 3813734 : if (STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_info)
13429 : 43842 : && node == NULL
13430 : 3857576 : && (pattern_def_seq = STMT_VINFO_PATTERN_DEF_SEQ (stmt_info)))
13431 : : {
13432 : : gimple_stmt_iterator si;
13433 : :
13434 : 88552 : for (si = gsi_start (pattern_def_seq); !gsi_end_p (si); gsi_next (&si))
13435 : : {
13436 : 51772 : stmt_vec_info pattern_def_stmt_info
13437 : 51772 : = vinfo->lookup_stmt (gsi_stmt (si));
13438 : 51772 : if (STMT_VINFO_RELEVANT_P (pattern_def_stmt_info)
13439 : 22211 : || STMT_VINFO_LIVE_P (pattern_def_stmt_info))
13440 : : {
13441 : : /* Analyze def stmt of STMT if it's a pattern stmt. */
13442 : 29561 : if (dump_enabled_p ())
13443 : 10344 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
13444 : : "==> examining pattern def statement: %G",
13445 : : pattern_def_stmt_info->stmt);
13446 : :
13447 : 29561 : opt_result res
13448 : 29561 : = vect_analyze_stmt (vinfo, pattern_def_stmt_info,
13449 : : need_to_vectorize, node, node_instance,
13450 : : cost_vec);
13451 : 29561 : if (!res)
13452 : 4 : return res;
13453 : : }
13454 : : }
13455 : : }
13456 : :
13457 : : /* Skip stmts that do not need to be vectorized. In loops this is expected
13458 : : to include:
13459 : : - the COND_EXPR which is the loop exit condition
13460 : : - any LABEL_EXPRs in the loop
13461 : : - computations that are used only for array indexing or loop control.
13462 : : In basic blocks we only analyze statements that are a part of some SLP
13463 : : instance, therefore, all the statements are relevant.
13464 : :
13465 : : Pattern statement needs to be analyzed instead of the original statement
13466 : : if the original statement is not relevant. Otherwise, we analyze both
13467 : : statements. In basic blocks we are called from some SLP instance
13468 : : traversal, don't analyze pattern stmts instead, the pattern stmts
13469 : : already will be part of SLP instance. */
13470 : :
13471 : 3813730 : stmt_vec_info pattern_stmt_info = STMT_VINFO_RELATED_STMT (stmt_info);
13472 : 3813730 : if (!STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info)
13473 : 711306 : && !STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info))
13474 : : {
13475 : 711282 : if (STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_info)
13476 : 43838 : && pattern_stmt_info
13477 : 43838 : && (STMT_VINFO_RELEVANT_P (pattern_stmt_info)
13478 : 26861 : || STMT_VINFO_LIVE_P (pattern_stmt_info)))
13479 : : {
13480 : : /* Analyze PATTERN_STMT instead of the original stmt. */
13481 : 16977 : stmt_info = pattern_stmt_info;
13482 : 16977 : if (dump_enabled_p ())
13483 : 4428 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
13484 : : "==> examining pattern statement: %G",
13485 : : stmt_info->stmt);
13486 : : }
13487 : : else
13488 : : {
13489 : 694305 : if (dump_enabled_p ())
13490 : 79679 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "irrelevant.\n");
13491 : :
13492 : 694305 : if (node)
13493 : 0 : return opt_result::failure_at (stmt_info->stmt,
13494 : : "not vectorized:"
13495 : : " irrelevant stmt as SLP node %p "
13496 : : "representative.\n",
13497 : : (void *)node);
13498 : 694305 : return opt_result::success ();
13499 : : }
13500 : : }
13501 : 3102448 : else if (STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_info)
13502 : 0 : && node == NULL
13503 : 0 : && pattern_stmt_info
13504 : 0 : && (STMT_VINFO_RELEVANT_P (pattern_stmt_info)
13505 : 0 : || STMT_VINFO_LIVE_P (pattern_stmt_info)))
13506 : : {
13507 : : /* Analyze PATTERN_STMT too. */
13508 : 0 : if (dump_enabled_p ())
13509 : 0 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
13510 : : "==> examining pattern statement: %G",
13511 : : pattern_stmt_info->stmt);
13512 : :
13513 : 0 : opt_result res
13514 : 0 : = vect_analyze_stmt (vinfo, pattern_stmt_info, need_to_vectorize, node,
13515 : : node_instance, cost_vec);
13516 : 0 : if (!res)
13517 : 0 : return res;
13518 : : }
13519 : :
13520 : 3119425 : switch (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info))
13521 : : {
13522 : : case vect_internal_def:
13523 : : case vect_condition_def:
13524 : : break;
13525 : :
13526 : 70636 : case vect_reduction_def:
13527 : 70636 : case vect_nested_cycle:
13528 : 70636 : gcc_assert (!bb_vinfo
13529 : : && (relevance == vect_used_in_outer
13530 : : || relevance == vect_used_in_outer_by_reduction
13531 : : || relevance == vect_used_by_reduction
13532 : : || relevance == vect_unused_in_scope
13533 : : || relevance == vect_used_only_live));
13534 : : break;
13535 : :
13536 : 382 : case vect_double_reduction_def:
13537 : 382 : gcc_assert (!bb_vinfo && node);
13538 : : break;
13539 : :
13540 : 137163 : case vect_induction_def:
13541 : 137163 : case vect_first_order_recurrence:
13542 : 137163 : gcc_assert (!bb_vinfo);
13543 : : break;
13544 : :
13545 : 0 : case vect_constant_def:
13546 : 0 : case vect_external_def:
13547 : 0 : case vect_unknown_def_type:
13548 : 0 : default:
13549 : 0 : gcc_unreachable ();
13550 : : }
13551 : :
13552 : 3119425 : tree saved_vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
13553 : 3119425 : if (node)
13554 : 2514923 : STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info) = SLP_TREE_VECTYPE (node);
13555 : :
13556 : 3119425 : if (STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info))
13557 : : {
13558 : 3119401 : gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt_info->stmt);
13559 : 3119401 : gcc_assert (STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info)
13560 : : || gimple_code (stmt_info->stmt) == GIMPLE_COND
13561 : : || (call && gimple_call_lhs (call) == NULL_TREE));
13562 : 3119401 : *need_to_vectorize = true;
13563 : : }
13564 : :
13565 : 3119425 : if (PURE_SLP_STMT (stmt_info) && !node)
13566 : : {
13567 : 604416 : if (dump_enabled_p ())
13568 : 97596 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
13569 : : "handled only by SLP analysis\n");
13570 : 604416 : return opt_result::success ();
13571 : : }
13572 : :
13573 : : /* When we arrive here with a non-SLP statement and we are supposed
13574 : : to use SLP for everything fail vectorization. */
13575 : 6896 : if (!node)
13576 : 86 : return opt_result::failure_at (stmt_info->stmt,
13577 : : "needs non-SLP handling\n");
13578 : :
13579 : 2514923 : ok = true;
13580 : 2514923 : if (!bb_vinfo
13581 : 1239449 : && (STMT_VINFO_RELEVANT_P (stmt_info)
13582 : 0 : || STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info) == vect_reduction_def))
13583 : : /* Prefer vectorizable_call over vectorizable_simd_clone_call so
13584 : : -mveclibabi= takes preference over library functions with
13585 : : the simd attribute. */
13586 : 1239449 : ok = (vectorizable_call (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node, cost_vec)
13587 : 1234601 : || vectorizable_simd_clone_call (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13588 : : cost_vec)
13589 : 1234117 : || vectorizable_conversion (vinfo, stmt_info,
13590 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13591 : 1178426 : || vectorizable_operation (vinfo, stmt_info,
13592 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13593 : 909377 : || vectorizable_assignment (vinfo, stmt_info,
13594 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13595 : 870180 : || vectorizable_load (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node, cost_vec)
13596 : 587846 : || vectorizable_store (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node, cost_vec)
13597 : 456329 : || vectorizable_lane_reducing (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13598 : : stmt_info, node, cost_vec)
13599 : 455917 : || vectorizable_reduction (as_a <loop_vec_info> (vinfo), stmt_info,
13600 : : node, node_instance, cost_vec)
13601 : 395824 : || vectorizable_induction (as_a <loop_vec_info> (vinfo), stmt_info,
13602 : : NULL, node, cost_vec)
13603 : 288861 : || vectorizable_shift (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node, cost_vec)
13604 : 273890 : || vectorizable_condition (vinfo, stmt_info,
13605 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13606 : 256397 : || vectorizable_comparison (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13607 : : cost_vec)
13608 : 168983 : || vectorizable_lc_phi (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13609 : : stmt_info, node)
13610 : 168146 : || vectorizable_recurr (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13611 : : stmt_info, NULL, node, cost_vec)
13612 : 1407397 : || vectorizable_early_exit (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13613 : : cost_vec));
13614 : : else
13615 : : {
13616 : : if (bb_vinfo)
13617 : 1275474 : ok = (vectorizable_call (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node, cost_vec)
13618 : 1274570 : || vectorizable_simd_clone_call (vinfo, stmt_info,
13619 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13620 : 1274569 : || vectorizable_conversion (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13621 : : cost_vec)
13622 : 1264064 : || vectorizable_shift (vinfo, stmt_info,
13623 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13624 : 1240057 : || vectorizable_operation (vinfo, stmt_info,
13625 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13626 : 1070189 : || vectorizable_assignment (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13627 : : cost_vec)
13628 : 1048091 : || vectorizable_load (vinfo, stmt_info,
13629 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13630 : 912779 : || vectorizable_store (vinfo, stmt_info,
13631 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13632 : 189449 : || vectorizable_condition (vinfo, stmt_info,
13633 : : NULL, NULL, node, cost_vec)
13634 : 188751 : || vectorizable_comparison (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13635 : : cost_vec)
13636 : 153647 : || vectorizable_phi (vinfo, stmt_info, NULL, node, cost_vec)
13637 : 1361247 : || vectorizable_early_exit (vinfo, stmt_info, NULL, NULL, node,
13638 : : cost_vec));
13639 : :
13640 : : }
13641 : :
13642 : 2514923 : if (node)
13643 : 2514923 : STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info) = saved_vectype;
13644 : :
13645 : 2514923 : if (!ok)
13646 : 253721 : return opt_result::failure_at (stmt_info->stmt,
13647 : : "not vectorized:"
13648 : : " relevant stmt not supported: %G",
13649 : : stmt_info->stmt);
13650 : :
13651 : : /* Stmts that are (also) "live" (i.e. - that are used out of the loop)
13652 : : need extra handling, except for vectorizable reductions. */
13653 : 2261202 : if (!bb_vinfo
13654 : 1071501 : && STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) != reduc_vec_info_type
13655 : 1063795 : && STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) != lc_phi_info_type
13656 : 1062958 : && (!node || !node->ldst_lanes || SLP_TREE_CODE (node) == VEC_PERM_EXPR)
13657 : 3324160 : && !can_vectorize_live_stmts (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13658 : : stmt_info, node, node_instance,
13659 : : false, cost_vec))
13660 : 0 : return opt_result::failure_at (stmt_info->stmt,
13661 : : "not vectorized:"
13662 : : " live stmt not supported: %G",
13663 : : stmt_info->stmt);
13664 : :
13665 : 2261202 : return opt_result::success ();
13666 : : }
13667 : :
13668 : :
13669 : : /* Function vect_transform_stmt.
13670 : :
13671 : : Create a vectorized stmt to replace STMT_INFO, and insert it at GSI. */
13672 : :
13673 : : bool
13674 : 916885 : vect_transform_stmt (vec_info *vinfo,
13675 : : stmt_vec_info stmt_info, gimple_stmt_iterator *gsi,
13676 : : slp_tree slp_node, slp_instance slp_node_instance)
13677 : : {
13678 : 916885 : bool is_store = false;
13679 : 916885 : gimple *vec_stmt = NULL;
13680 : 916885 : bool done;
13681 : :
13682 : 916885 : gcc_assert (slp_node || !PURE_SLP_STMT (stmt_info));
13683 : :
13684 : 916885 : if (dump_enabled_p ())
13685 : 63489 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
13686 : : "------>vectorizing statement: %G", stmt_info->stmt);
13687 : :
13688 : 916885 : tree saved_vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
13689 : 916885 : if (slp_node)
13690 : 916885 : STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info) = SLP_TREE_VECTYPE (slp_node);
13691 : :
13692 : 916885 : switch (STMT_VINFO_TYPE (stmt_info))
13693 : : {
13694 : 19310 : case type_demotion_vec_info_type:
13695 : 19310 : case type_promotion_vec_info_type:
13696 : 19310 : case type_conversion_vec_info_type:
13697 : 19310 : done = vectorizable_conversion (vinfo, stmt_info,
13698 : : gsi, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13699 : 19310 : gcc_assert (done);
13700 : : break;
13701 : :
13702 : 15917 : case induc_vec_info_type:
13703 : 15917 : done = vectorizable_induction (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13704 : : stmt_info, &vec_stmt, slp_node,
13705 : : NULL);
13706 : 15917 : gcc_assert (done);
13707 : : break;
13708 : :
13709 : 5761 : case shift_vec_info_type:
13710 : 5761 : done = vectorizable_shift (vinfo, stmt_info,
13711 : : gsi, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13712 : 5761 : gcc_assert (done);
13713 : : break;
13714 : :
13715 : 108375 : case op_vec_info_type:
13716 : 108375 : done = vectorizable_operation (vinfo, stmt_info, gsi, &vec_stmt, slp_node,
13717 : : NULL);
13718 : 108375 : gcc_assert (done);
13719 : : break;
13720 : :
13721 : 13795 : case assignment_vec_info_type:
13722 : 13795 : done = vectorizable_assignment (vinfo, stmt_info,
13723 : : gsi, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13724 : 13795 : gcc_assert (done);
13725 : : break;
13726 : :
13727 : 157344 : case load_vec_info_type:
13728 : 157344 : done = vectorizable_load (vinfo, stmt_info, gsi, &vec_stmt, slp_node,
13729 : : NULL);
13730 : 157344 : gcc_assert (done);
13731 : : break;
13732 : :
13733 : 538389 : case store_vec_info_type:
13734 : 538389 : if (STMT_VINFO_GROUPED_ACCESS (stmt_info)
13735 : 486686 : && !slp_node
13736 : 538389 : && (++DR_GROUP_STORE_COUNT (DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info))
13737 : 0 : < DR_GROUP_SIZE (DR_GROUP_FIRST_ELEMENT (stmt_info))))
13738 : : /* In case of interleaving, the whole chain is vectorized when the
13739 : : last store in the chain is reached. Store stmts before the last
13740 : : one are skipped, and there vec_stmt_info shouldn't be freed
13741 : : meanwhile. */
13742 : : ;
13743 : : else
13744 : : {
13745 : 538389 : done = vectorizable_store (vinfo, stmt_info,
13746 : : gsi, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13747 : 538389 : gcc_assert (done);
13748 : : is_store = true;
13749 : : }
13750 : : break;
13751 : :
13752 : 6385 : case condition_vec_info_type:
13753 : 6385 : done = vectorizable_condition (vinfo, stmt_info,
13754 : : gsi, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13755 : 6385 : gcc_assert (done);
13756 : : break;
13757 : :
13758 : 9541 : case comparison_vec_info_type:
13759 : 9541 : done = vectorizable_comparison (vinfo, stmt_info, gsi, &vec_stmt,
13760 : : slp_node, NULL);
13761 : 9541 : gcc_assert (done);
13762 : : break;
13763 : :
13764 : 3472 : case call_vec_info_type:
13765 : 3472 : done = vectorizable_call (vinfo, stmt_info,
13766 : : gsi, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13767 : 3472 : break;
13768 : :
13769 : 332 : case call_simd_clone_vec_info_type:
13770 : 332 : done = vectorizable_simd_clone_call (vinfo, stmt_info, gsi, &vec_stmt,
13771 : : slp_node, NULL);
13772 : 332 : break;
13773 : :
13774 : 2297 : case reduc_vec_info_type:
13775 : 2297 : done = vect_transform_reduction (as_a <loop_vec_info> (vinfo), stmt_info,
13776 : : gsi, slp_node);
13777 : 2297 : gcc_assert (done);
13778 : : break;
13779 : :
13780 : 22360 : case cycle_phi_info_type:
13781 : 22360 : done = vect_transform_cycle_phi (as_a <loop_vec_info> (vinfo), stmt_info,
13782 : : slp_node, slp_node_instance);
13783 : 22360 : gcc_assert (done);
13784 : : break;
13785 : :
13786 : 348 : case lc_phi_info_type:
13787 : 348 : done = vect_transform_lc_phi (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13788 : : stmt_info, slp_node);
13789 : 348 : gcc_assert (done);
13790 : : break;
13791 : :
13792 : 32 : case recurr_info_type:
13793 : 32 : done = vectorizable_recurr (as_a <loop_vec_info> (vinfo),
13794 : : stmt_info, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13795 : 32 : gcc_assert (done);
13796 : : break;
13797 : :
13798 : 13227 : case phi_info_type:
13799 : 13227 : done = vectorizable_phi (vinfo, stmt_info, &vec_stmt, slp_node, NULL);
13800 : 13227 : gcc_assert (done);
13801 : : break;
13802 : :
13803 : 0 : case loop_exit_ctrl_vec_info_type:
13804 : 0 : done = vectorizable_early_exit (vinfo, stmt_info, gsi, &vec_stmt,
13805 : : slp_node, NULL);
13806 : 0 : gcc_assert (done);
13807 : : break;
13808 : :
13809 : 0 : default:
13810 : 0 : if (!STMT_VINFO_LIVE_P (stmt_info))
13811 : : {
13812 : 0 : if (dump_enabled_p ())
13813 : 0 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
13814 : : "stmt not supported.\n");
13815 : 0 : gcc_unreachable ();
13816 : : }
13817 : 916885 : done = true;
13818 : : }
13819 : :
13820 : 916885 : if (!slp_node && vec_stmt)
13821 : 0 : gcc_assert (STMT_VINFO_VEC_STMTS (stmt_info).exists ());
13822 : :
13823 : 916885 : if (STMT_VINFO_TYPE (stmt_info) != store_vec_info_type
13824 : 378496 : && (!slp_node
13825 : 378496 : || !slp_node->ldst_lanes
13826 : 0 : || SLP_TREE_CODE (slp_node) == VEC_PERM_EXPR))
13827 : : {
13828 : : /* Handle stmts whose DEF is used outside the loop-nest that is
13829 : : being vectorized. */
13830 : 378496 : done = can_vectorize_live_stmts (vinfo, stmt_info, slp_node,
13831 : : slp_node_instance, true, NULL);
13832 : 378496 : gcc_assert (done);
13833 : : }
13834 : :
13835 : 916885 : if (slp_node)
13836 : 916885 : STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info) = saved_vectype;
13837 : :
13838 : 916885 : return is_store;
13839 : : }
13840 : :
13841 : :
13842 : : /* Remove a group of stores (for SLP or interleaving), free their
13843 : : stmt_vec_info. */
13844 : :
13845 : : void
13846 : 0 : vect_remove_stores (vec_info *vinfo, stmt_vec_info first_stmt_info)
13847 : : {
13848 : 0 : stmt_vec_info next_stmt_info = first_stmt_info;
13849 : :
13850 : 0 : while (next_stmt_info)
13851 : : {
13852 : 0 : stmt_vec_info tmp = DR_GROUP_NEXT_ELEMENT (next_stmt_info);
13853 : 0 : next_stmt_info = vect_orig_stmt (next_stmt_info);
13854 : : /* Free the attached stmt_vec_info and remove the stmt. */
13855 : 0 : vinfo->remove_stmt (next_stmt_info);
13856 : 0 : next_stmt_info = tmp;
13857 : : }
13858 : 0 : }
13859 : :
13860 : : /* If NUNITS is nonzero, return a vector type that contains NUNITS
13861 : : elements of type SCALAR_TYPE, or null if the target doesn't support
13862 : : such a type.
13863 : :
13864 : : If NUNITS is zero, return a vector type that contains elements of
13865 : : type SCALAR_TYPE, choosing whichever vector size the target prefers.
13866 : :
13867 : : If PREVAILING_MODE is VOIDmode, we have not yet chosen a vector mode
13868 : : for this vectorization region and want to "autodetect" the best choice.
13869 : : Otherwise, PREVAILING_MODE is a previously-chosen vector TYPE_MODE
13870 : : and we want the new type to be interoperable with it. PREVAILING_MODE
13871 : : in this case can be a scalar integer mode or a vector mode; when it
13872 : : is a vector mode, the function acts like a tree-level version of
13873 : : related_vector_mode. */
13874 : :
13875 : : tree
13876 : 30588087 : get_related_vectype_for_scalar_type (machine_mode prevailing_mode,
13877 : : tree scalar_type, poly_uint64 nunits)
13878 : : {
13879 : 30588087 : tree orig_scalar_type = scalar_type;
13880 : 30588087 : scalar_mode inner_mode;
13881 : 30588087 : machine_mode simd_mode;
13882 : 30588087 : tree vectype;
13883 : :
13884 : 30588087 : if ((!INTEGRAL_TYPE_P (scalar_type)
13885 : 10456234 : && !POINTER_TYPE_P (scalar_type)
13886 : 1671592 : && !SCALAR_FLOAT_TYPE_P (scalar_type))
13887 : 40570134 : || (!is_int_mode (TYPE_MODE (scalar_type), &inner_mode)
13888 : 1197486 : && !is_float_mode (TYPE_MODE (scalar_type), &inner_mode)))
13889 : 478755 : return NULL_TREE;
13890 : :
13891 : 30109332 : unsigned int nbytes = GET_MODE_SIZE (inner_mode);
13892 : :
13893 : : /* Interoperability between modes requires one to be a constant multiple
13894 : : of the other, so that the number of vectors required for each operation
13895 : : is a compile-time constant. */
13896 : 30109332 : if (prevailing_mode != VOIDmode
13897 : 29011506 : && !constant_multiple_p (nunits * nbytes,
13898 : 29011506 : GET_MODE_SIZE (prevailing_mode))
13899 : 31624083 : && !constant_multiple_p (GET_MODE_SIZE (prevailing_mode),
13900 : 1514751 : nunits * nbytes))
13901 : : return NULL_TREE;
13902 : :
13903 : : /* For vector types of elements whose mode precision doesn't
13904 : : match their types precision we use a element type of mode
13905 : : precision. The vectorization routines will have to make sure
13906 : : they support the proper result truncation/extension.
13907 : : We also make sure to build vector types with INTEGER_TYPE
13908 : : component type only. */
13909 : 30109332 : if (INTEGRAL_TYPE_P (scalar_type)
13910 : 50241104 : && (GET_MODE_BITSIZE (inner_mode) != TYPE_PRECISION (scalar_type)
13911 : 18197527 : || TREE_CODE (scalar_type) != INTEGER_TYPE))
13912 : 2171721 : scalar_type = build_nonstandard_integer_type (GET_MODE_BITSIZE (inner_mode),
13913 : 2171721 : TYPE_UNSIGNED (scalar_type));
13914 : :
13915 : : /* We shouldn't end up building VECTOR_TYPEs of non-scalar components.
13916 : : When the component mode passes the above test simply use a type
13917 : : corresponding to that mode. The theory is that any use that
13918 : : would cause problems with this will disable vectorization anyway. */
13919 : 27937611 : else if (!SCALAR_FLOAT_TYPE_P (scalar_type)
13920 : : && !INTEGRAL_TYPE_P (scalar_type))
13921 : 8784642 : scalar_type = lang_hooks.types.type_for_mode (inner_mode, 1);
13922 : :
13923 : : /* We can't build a vector type of elements with alignment bigger than
13924 : : their size. */
13925 : 19152969 : else if (nbytes < TYPE_ALIGN_UNIT (scalar_type))
13926 : 315022 : scalar_type = lang_hooks.types.type_for_mode (inner_mode,
13927 : 157511 : TYPE_UNSIGNED (scalar_type));
13928 : :
13929 : : /* If we felt back to using the mode fail if there was
13930 : : no scalar type for it. */
13931 : 30109332 : if (scalar_type == NULL_TREE)
13932 : : return NULL_TREE;
13933 : :
13934 : : /* If no prevailing mode was supplied, use the mode the target prefers.
13935 : : Otherwise lookup a vector mode based on the prevailing mode. */
13936 : 30109332 : if (prevailing_mode == VOIDmode)
13937 : : {
13938 : 1097826 : gcc_assert (known_eq (nunits, 0U));
13939 : 1097826 : simd_mode = targetm.vectorize.preferred_simd_mode (inner_mode);
13940 : 1097826 : if (SCALAR_INT_MODE_P (simd_mode))
13941 : : {
13942 : : /* Traditional behavior is not to take the integer mode
13943 : : literally, but simply to use it as a way of determining
13944 : : the vector size. It is up to mode_for_vector to decide
13945 : : what the TYPE_MODE should be.
13946 : :
13947 : : Note that nunits == 1 is allowed in order to support single
13948 : : element vector types. */
13949 : 34000 : if (!multiple_p (GET_MODE_SIZE (simd_mode), nbytes, &nunits)
13950 : 341 : || !mode_for_vector (inner_mode, nunits).exists (&simd_mode))
13951 : 16659 : return NULL_TREE;
13952 : : }
13953 : : }
13954 : 29011506 : else if (SCALAR_INT_MODE_P (prevailing_mode)
13955 : 29011506 : || !related_vector_mode (prevailing_mode,
13956 : 27051063 : inner_mode, nunits).exists (&simd_mode))
13957 : : {
13958 : : /* Fall back to using mode_for_vector, mostly in the hope of being
13959 : : able to use an integer mode. */
13960 : 1960443 : if (known_eq (nunits, 0U)
13961 : 4556666 : && !multiple_p (GET_MODE_SIZE (prevailing_mode), nbytes, &nunits))
13962 : : return NULL_TREE;
13963 : :
13964 : 147434 : if (!mode_for_vector (inner_mode, nunits).exists (&simd_mode))
13965 : 137585 : return NULL_TREE;
13966 : : }
13967 : :
13968 : 28142079 : vectype = build_vector_type_for_mode (scalar_type, simd_mode);
13969 : :
13970 : : /* In cases where the mode was chosen by mode_for_vector, check that
13971 : : the target actually supports the chosen mode, or that it at least
13972 : : allows the vector mode to be replaced by a like-sized integer. */
13973 : 56284158 : if (!VECTOR_MODE_P (TYPE_MODE (vectype))
13974 : 28152179 : && !INTEGRAL_MODE_P (TYPE_MODE (vectype)))
13975 : : return NULL_TREE;
13976 : :
13977 : : /* Re-attach the address-space qualifier if we canonicalized the scalar
13978 : : type. */
13979 : 28134125 : if (TYPE_ADDR_SPACE (orig_scalar_type) != TYPE_ADDR_SPACE (vectype))
13980 : 9 : return build_qualified_type
13981 : 9 : (vectype, KEEP_QUAL_ADDR_SPACE (TYPE_QUALS (orig_scalar_type)));
13982 : :
13983 : : return vectype;
13984 : : }
13985 : :
13986 : : /* Function get_vectype_for_scalar_type.
13987 : :
13988 : : Returns the vector type corresponding to SCALAR_TYPE as supported
13989 : : by the target. If GROUP_SIZE is nonzero and we're performing BB
13990 : : vectorization, make sure that the number of elements in the vector
13991 : : is no bigger than GROUP_SIZE. */
13992 : :
13993 : : tree
13994 : 27386489 : get_vectype_for_scalar_type (vec_info *vinfo, tree scalar_type,
13995 : : unsigned int group_size)
13996 : : {
13997 : : /* For BB vectorization, we should always have a group size once we've
13998 : : constructed the SLP tree; the only valid uses of zero GROUP_SIZEs
13999 : : are tentative requests during things like early data reference
14000 : : analysis and pattern recognition. */
14001 : 27386489 : if (is_a <bb_vec_info> (vinfo))
14002 : 25629670 : gcc_assert (vinfo->slp_instances.is_empty () || group_size != 0);
14003 : : else
14004 : : group_size = 0;
14005 : :
14006 : 27386489 : tree vectype = get_related_vectype_for_scalar_type (vinfo->vector_mode,
14007 : : scalar_type);
14008 : 27386489 : if (vectype && vinfo->vector_mode == VOIDmode)
14009 : 1081165 : vinfo->vector_mode = TYPE_MODE (vectype);
14010 : :
14011 : : /* Register the natural choice of vector type, before the group size
14012 : : has been applied. */
14013 : 0 : if (vectype)
14014 : 24936311 : vinfo->used_vector_modes.add (TYPE_MODE (vectype));
14015 : :
14016 : : /* If the natural choice of vector type doesn't satisfy GROUP_SIZE,
14017 : : try again with an explicit number of elements. */
14018 : 24936311 : if (vectype
14019 : 24936311 : && group_size
14020 : 27386489 : && maybe_ge (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype), group_size))
14021 : : {
14022 : : /* Start with the biggest number of units that fits within
14023 : : GROUP_SIZE and halve it until we find a valid vector type.
14024 : : Usually either the first attempt will succeed or all will
14025 : : fail (in the latter case because GROUP_SIZE is too small
14026 : : for the target), but it's possible that a target could have
14027 : : a hole between supported vector types.
14028 : :
14029 : : If GROUP_SIZE is not a power of 2, this has the effect of
14030 : : trying the largest power of 2 that fits within the group,
14031 : : even though the group is not a multiple of that vector size.
14032 : : The BB vectorizer will then try to carve up the group into
14033 : : smaller pieces. */
14034 : 3046922 : unsigned int nunits = 1 << floor_log2 (group_size);
14035 : 3046922 : do
14036 : : {
14037 : 3046922 : vectype = get_related_vectype_for_scalar_type (vinfo->vector_mode,
14038 : 3046922 : scalar_type, nunits);
14039 : 3046922 : nunits /= 2;
14040 : : }
14041 : 3046922 : while (nunits > 1 && !vectype);
14042 : : }
14043 : :
14044 : 27386489 : return vectype;
14045 : : }
14046 : :
14047 : : /* Return the vector type corresponding to SCALAR_TYPE as supported
14048 : : by the target. NODE, if nonnull, is the SLP tree node that will
14049 : : use the returned vector type. */
14050 : :
14051 : : tree
14052 : 182382 : get_vectype_for_scalar_type (vec_info *vinfo, tree scalar_type, slp_tree node)
14053 : : {
14054 : 182382 : unsigned int group_size = 0;
14055 : 182382 : if (node)
14056 : 182382 : group_size = SLP_TREE_LANES (node);
14057 : 182382 : return get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type, group_size);
14058 : : }
14059 : :
14060 : : /* Function get_mask_type_for_scalar_type.
14061 : :
14062 : : Returns the mask type corresponding to a result of comparison
14063 : : of vectors of specified SCALAR_TYPE as supported by target.
14064 : : If GROUP_SIZE is nonzero and we're performing BB vectorization,
14065 : : make sure that the number of elements in the vector is no bigger
14066 : : than GROUP_SIZE. */
14067 : :
14068 : : tree
14069 : 1716202 : get_mask_type_for_scalar_type (vec_info *vinfo, tree scalar_type,
14070 : : unsigned int group_size)
14071 : : {
14072 : 1716202 : tree vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type, group_size);
14073 : :
14074 : 1716202 : if (!vectype)
14075 : : return NULL;
14076 : :
14077 : 1696581 : return truth_type_for (vectype);
14078 : : }
14079 : :
14080 : : /* Function get_mask_type_for_scalar_type.
14081 : :
14082 : : Returns the mask type corresponding to a result of comparison
14083 : : of vectors of specified SCALAR_TYPE as supported by target.
14084 : : NODE, if nonnull, is the SLP tree node that will use the returned
14085 : : vector type. */
14086 : :
14087 : : tree
14088 : 21 : get_mask_type_for_scalar_type (vec_info *vinfo, tree scalar_type,
14089 : : slp_tree node)
14090 : : {
14091 : 21 : tree vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type, node);
14092 : :
14093 : 21 : if (!vectype)
14094 : : return NULL;
14095 : :
14096 : 21 : return truth_type_for (vectype);
14097 : : }
14098 : :
14099 : : /* Function get_same_sized_vectype
14100 : :
14101 : : Returns a vector type corresponding to SCALAR_TYPE of size
14102 : : VECTOR_TYPE if supported by the target. */
14103 : :
14104 : : tree
14105 : 143882 : get_same_sized_vectype (tree scalar_type, tree vector_type)
14106 : : {
14107 : 143882 : if (VECT_SCALAR_BOOLEAN_TYPE_P (scalar_type))
14108 : 0 : return truth_type_for (vector_type);
14109 : :
14110 : 143882 : poly_uint64 nunits;
14111 : 287764 : if (!multiple_p (GET_MODE_SIZE (TYPE_MODE (vector_type)),
14112 : 287764 : GET_MODE_SIZE (TYPE_MODE (scalar_type)), &nunits))
14113 : : return NULL_TREE;
14114 : :
14115 : 143882 : return get_related_vectype_for_scalar_type (TYPE_MODE (vector_type),
14116 : 143882 : scalar_type, nunits);
14117 : : }
14118 : :
14119 : : /* Return true if replacing LOOP_VINFO->vector_mode with VECTOR_MODE
14120 : : would not change the chosen vector modes. */
14121 : :
14122 : : bool
14123 : 1434578 : vect_chooses_same_modes_p (vec_info *vinfo, machine_mode vector_mode)
14124 : : {
14125 : 1434578 : for (vec_info::mode_set::iterator i = vinfo->used_vector_modes.begin ();
14126 : 3401042 : i != vinfo->used_vector_modes.end (); ++i)
14127 : 1752523 : if (!VECTOR_MODE_P (*i)
14128 : 5257569 : || related_vector_mode (vector_mode, GET_MODE_INNER (*i), 0) != *i)
14129 : 769291 : return false;
14130 : 665287 : return true;
14131 : : }
14132 : :
14133 : : /* Function vect_is_simple_use.
14134 : :
14135 : : Input:
14136 : : VINFO - the vect info of the loop or basic block that is being vectorized.
14137 : : OPERAND - operand in the loop or bb.
14138 : : Output:
14139 : : DEF_STMT_INFO_OUT (optional) - information about the defining stmt in
14140 : : case OPERAND is an SSA_NAME that is defined in the vectorizable region
14141 : : DEF_STMT_OUT (optional) - the defining stmt in case OPERAND is an SSA_NAME;
14142 : : the definition could be anywhere in the function
14143 : : DT - the type of definition
14144 : :
14145 : : Returns whether a stmt with OPERAND can be vectorized.
14146 : : For loops, supportable operands are constants, loop invariants, and operands
14147 : : that are defined by the current iteration of the loop. Unsupportable
14148 : : operands are those that are defined by a previous iteration of the loop (as
14149 : : is the case in reduction/induction computations).
14150 : : For basic blocks, supportable operands are constants and bb invariants.
14151 : : For now, operands defined outside the basic block are not supported. */
14152 : :
14153 : : bool
14154 : 42574200 : vect_is_simple_use (tree operand, vec_info *vinfo, enum vect_def_type *dt,
14155 : : stmt_vec_info *def_stmt_info_out, gimple **def_stmt_out)
14156 : : {
14157 : 42574200 : if (def_stmt_info_out)
14158 : 38612819 : *def_stmt_info_out = NULL;
14159 : 42574200 : if (def_stmt_out)
14160 : 8931305 : *def_stmt_out = NULL;
14161 : 42574200 : *dt = vect_unknown_def_type;
14162 : :
14163 : 42574200 : if (dump_enabled_p ())
14164 : : {
14165 : 803033 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
14166 : : "vect_is_simple_use: operand ");
14167 : 803033 : if (TREE_CODE (operand) == SSA_NAME
14168 : 803033 : && !SSA_NAME_IS_DEFAULT_DEF (operand))
14169 : 729554 : dump_gimple_expr (MSG_NOTE, TDF_SLIM, SSA_NAME_DEF_STMT (operand), 0);
14170 : : else
14171 : 73479 : dump_generic_expr (MSG_NOTE, TDF_SLIM, operand);
14172 : : }
14173 : :
14174 : 42574200 : if (CONSTANT_CLASS_P (operand))
14175 : 4435895 : *dt = vect_constant_def;
14176 : 38138305 : else if (is_gimple_min_invariant (operand))
14177 : 604169 : *dt = vect_external_def;
14178 : 37534136 : else if (TREE_CODE (operand) != SSA_NAME)
14179 : 1401 : *dt = vect_unknown_def_type;
14180 : 37532735 : else if (SSA_NAME_IS_DEFAULT_DEF (operand))
14181 : 565020 : *dt = vect_external_def;
14182 : : else
14183 : : {
14184 : 36967715 : gimple *def_stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (operand);
14185 : 36967715 : stmt_vec_info stmt_vinfo = vinfo->lookup_def (operand);
14186 : 36967715 : if (!stmt_vinfo)
14187 : 899288 : *dt = vect_external_def;
14188 : : else
14189 : : {
14190 : 36068427 : stmt_vinfo = vect_stmt_to_vectorize (stmt_vinfo);
14191 : 36068427 : def_stmt = stmt_vinfo->stmt;
14192 : 36068427 : *dt = STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo);
14193 : 36068427 : if (def_stmt_info_out)
14194 : 33673506 : *def_stmt_info_out = stmt_vinfo;
14195 : : }
14196 : 36967715 : if (def_stmt_out)
14197 : 8732142 : *def_stmt_out = def_stmt;
14198 : : }
14199 : :
14200 : 42574200 : if (dump_enabled_p ())
14201 : : {
14202 : 803033 : dump_printf (MSG_NOTE, ", type of def: ");
14203 : 803033 : switch (*dt)
14204 : : {
14205 : 0 : case vect_uninitialized_def:
14206 : 0 : dump_printf (MSG_NOTE, "uninitialized\n");
14207 : 0 : break;
14208 : 61525 : case vect_constant_def:
14209 : 61525 : dump_printf (MSG_NOTE, "constant\n");
14210 : 61525 : break;
14211 : 28471 : case vect_external_def:
14212 : 28471 : dump_printf (MSG_NOTE, "external\n");
14213 : 28471 : break;
14214 : 585845 : case vect_internal_def:
14215 : 585845 : dump_printf (MSG_NOTE, "internal\n");
14216 : 585845 : break;
14217 : 99025 : case vect_induction_def:
14218 : 99025 : dump_printf (MSG_NOTE, "induction\n");
14219 : 99025 : break;
14220 : 25281 : case vect_reduction_def:
14221 : 25281 : dump_printf (MSG_NOTE, "reduction\n");
14222 : 25281 : break;
14223 : 340 : case vect_double_reduction_def:
14224 : 340 : dump_printf (MSG_NOTE, "double reduction\n");
14225 : 340 : break;
14226 : 1851 : case vect_nested_cycle:
14227 : 1851 : dump_printf (MSG_NOTE, "nested cycle\n");
14228 : 1851 : break;
14229 : 195 : case vect_first_order_recurrence:
14230 : 195 : dump_printf (MSG_NOTE, "first order recurrence\n");
14231 : 195 : break;
14232 : 0 : case vect_condition_def:
14233 : 0 : dump_printf (MSG_NOTE, "control flow\n");
14234 : 0 : break;
14235 : 500 : case vect_unknown_def_type:
14236 : 500 : dump_printf (MSG_NOTE, "unknown\n");
14237 : 500 : break;
14238 : : }
14239 : : }
14240 : :
14241 : 42574200 : if (*dt == vect_unknown_def_type)
14242 : : {
14243 : 20325 : if (dump_enabled_p ())
14244 : 500 : dump_printf_loc (MSG_MISSED_OPTIMIZATION, vect_location,
14245 : : "Unsupported pattern.\n");
14246 : 20325 : return false;
14247 : : }
14248 : :
14249 : : return true;
14250 : : }
14251 : :
14252 : : /* Function vect_is_simple_use.
14253 : :
14254 : : Same as vect_is_simple_use but also determines the vector operand
14255 : : type of OPERAND and stores it to *VECTYPE. If the definition of
14256 : : OPERAND is vect_uninitialized_def, vect_constant_def or
14257 : : vect_external_def *VECTYPE will be set to NULL_TREE and the caller
14258 : : is responsible to compute the best suited vector type for the
14259 : : scalar operand. */
14260 : :
14261 : : bool
14262 : 9551 : vect_is_simple_use (tree operand, vec_info *vinfo, enum vect_def_type *dt,
14263 : : tree *vectype, stmt_vec_info *def_stmt_info_out,
14264 : : gimple **def_stmt_out)
14265 : : {
14266 : 9551 : stmt_vec_info def_stmt_info;
14267 : 9551 : gimple *def_stmt;
14268 : 9551 : if (!vect_is_simple_use (operand, vinfo, dt, &def_stmt_info, &def_stmt))
14269 : : return false;
14270 : :
14271 : 9551 : if (def_stmt_out)
14272 : 0 : *def_stmt_out = def_stmt;
14273 : 9551 : if (def_stmt_info_out)
14274 : 0 : *def_stmt_info_out = def_stmt_info;
14275 : :
14276 : : /* Now get a vector type if the def is internal, otherwise supply
14277 : : NULL_TREE and leave it up to the caller to figure out a proper
14278 : : type for the use stmt. */
14279 : 9551 : if (*dt == vect_internal_def
14280 : : || *dt == vect_induction_def
14281 : : || *dt == vect_reduction_def
14282 : : || *dt == vect_double_reduction_def
14283 : : || *dt == vect_nested_cycle
14284 : 9551 : || *dt == vect_first_order_recurrence)
14285 : : {
14286 : 9540 : *vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (def_stmt_info);
14287 : 9540 : gcc_assert (*vectype != NULL_TREE);
14288 : 9540 : if (dump_enabled_p ())
14289 : 1511 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
14290 : : "vect_is_simple_use: vectype %T\n", *vectype);
14291 : : }
14292 : 11 : else if (*dt == vect_uninitialized_def
14293 : : || *dt == vect_constant_def
14294 : : || *dt == vect_external_def)
14295 : 11 : *vectype = NULL_TREE;
14296 : : else
14297 : 0 : gcc_unreachable ();
14298 : :
14299 : : return true;
14300 : : }
14301 : :
14302 : : /* Function vect_is_simple_use.
14303 : :
14304 : : Same as vect_is_simple_use but determines the operand by operand
14305 : : position OPERAND from either STMT or SLP_NODE, filling in *OP
14306 : : and *SLP_DEF (when SLP_NODE is not NULL). */
14307 : :
14308 : : bool
14309 : 3581397 : vect_is_simple_use (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt, slp_tree slp_node,
14310 : : unsigned operand, tree *op, slp_tree *slp_def,
14311 : : enum vect_def_type *dt,
14312 : : tree *vectype, stmt_vec_info *def_stmt_info_out)
14313 : : {
14314 : 3581397 : if (slp_node)
14315 : : {
14316 : 3581397 : slp_tree child = SLP_TREE_CHILDREN (slp_node)[operand];
14317 : 3581397 : *slp_def = child;
14318 : 3581397 : *vectype = SLP_TREE_VECTYPE (child);
14319 : 3581397 : if (SLP_TREE_DEF_TYPE (child) == vect_internal_def)
14320 : : {
14321 : : /* ??? VEC_PERM nodes might be intermediate and their lane value
14322 : : have no representative (nor do we build a VEC_PERM stmt for
14323 : : the actual operation). Note for two-operator nodes we set
14324 : : a representative but leave scalar stmts empty as we'd only
14325 : : have one for a subset of lanes. Ideally no caller would
14326 : : require *op for internal defs. */
14327 : 1851451 : if (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (child))
14328 : : {
14329 : 1850649 : *op = gimple_get_lhs (SLP_TREE_REPRESENTATIVE (child)->stmt);
14330 : 1850649 : return vect_is_simple_use (*op, vinfo, dt, def_stmt_info_out);
14331 : : }
14332 : : else
14333 : : {
14334 : 802 : gcc_assert (SLP_TREE_CODE (child) == VEC_PERM_EXPR);
14335 : 802 : *op = error_mark_node;
14336 : 802 : *dt = vect_internal_def;
14337 : 802 : if (def_stmt_info_out)
14338 : 0 : *def_stmt_info_out = NULL;
14339 : 802 : return true;
14340 : : }
14341 : : }
14342 : : else
14343 : : {
14344 : 1729946 : if (def_stmt_info_out)
14345 : 46104 : *def_stmt_info_out = NULL;
14346 : 1729946 : *op = SLP_TREE_SCALAR_OPS (child)[0];
14347 : 1729946 : *dt = SLP_TREE_DEF_TYPE (child);
14348 : 1729946 : return true;
14349 : : }
14350 : : }
14351 : : else
14352 : : {
14353 : 0 : *slp_def = NULL;
14354 : 0 : if (gassign *ass = dyn_cast <gassign *> (stmt->stmt))
14355 : : {
14356 : 0 : if (gimple_assign_rhs_code (ass) == COND_EXPR
14357 : 0 : && COMPARISON_CLASS_P (gimple_assign_rhs1 (ass)))
14358 : 0 : gcc_unreachable ();
14359 : 0 : else if (gimple_assign_rhs_code (ass) == VIEW_CONVERT_EXPR)
14360 : 0 : *op = TREE_OPERAND (gimple_assign_rhs1 (ass), 0);
14361 : : else
14362 : 0 : *op = gimple_op (ass, operand + 1);
14363 : : }
14364 : 0 : else if (gcond *cond = dyn_cast <gcond *> (stmt->stmt))
14365 : 0 : *op = gimple_op (cond, operand);
14366 : 0 : else if (gcall *call = dyn_cast <gcall *> (stmt->stmt))
14367 : 0 : *op = gimple_call_arg (call, operand);
14368 : : else
14369 : 0 : gcc_unreachable ();
14370 : 0 : return vect_is_simple_use (*op, vinfo, dt, vectype, def_stmt_info_out);
14371 : : }
14372 : : }
14373 : :
14374 : : /* If OP is not NULL and is external or constant update its vector
14375 : : type with VECTYPE. Returns true if successful or false if not,
14376 : : for example when conflicting vector types are present. */
14377 : :
14378 : : bool
14379 : 3114225 : vect_maybe_update_slp_op_vectype (slp_tree op, tree vectype)
14380 : : {
14381 : 3114225 : if (!op || SLP_TREE_DEF_TYPE (op) == vect_internal_def)
14382 : : return true;
14383 : 1147806 : if (SLP_TREE_VECTYPE (op))
14384 : 67772 : return types_compatible_p (SLP_TREE_VECTYPE (op), vectype);
14385 : : /* For external defs refuse to produce VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P, those
14386 : : should be handled by patters. Allow vect_constant_def for now
14387 : : as well as the trivial single-lane uniform vect_external_def case
14388 : : both of which we code-generate reasonably. */
14389 : 1080034 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype)
14390 : 1040 : && SLP_TREE_DEF_TYPE (op) == vect_external_def
14391 : 1080630 : && SLP_TREE_LANES (op) > 1)
14392 : : return false;
14393 : 1079831 : SLP_TREE_VECTYPE (op) = vectype;
14394 : 1079831 : return true;
14395 : : }
14396 : :
14397 : : /* Function supportable_widening_operation
14398 : :
14399 : : Check whether an operation represented by the code CODE is a
14400 : : widening operation that is supported by the target platform in
14401 : : vector form (i.e., when operating on arguments of type VECTYPE_IN
14402 : : producing a result of type VECTYPE_OUT).
14403 : :
14404 : : Widening operations we currently support are NOP (CONVERT), FLOAT,
14405 : : FIX_TRUNC and WIDEN_MULT. This function checks if these operations
14406 : : are supported by the target platform either directly (via vector
14407 : : tree-codes), or via target builtins.
14408 : :
14409 : : Output:
14410 : : - CODE1 and CODE2 are codes of vector operations to be used when
14411 : : vectorizing the operation, if available.
14412 : : - MULTI_STEP_CVT determines the number of required intermediate steps in
14413 : : case of multi-step conversion (like char->short->int - in that case
14414 : : MULTI_STEP_CVT will be 1).
14415 : : - INTERM_TYPES contains the intermediate type required to perform the
14416 : : widening operation (short in the above example). */
14417 : :
14418 : : bool
14419 : 327431 : supportable_widening_operation (vec_info *vinfo,
14420 : : code_helper code,
14421 : : stmt_vec_info stmt_info,
14422 : : tree vectype_out, tree vectype_in,
14423 : : code_helper *code1,
14424 : : code_helper *code2,
14425 : : int *multi_step_cvt,
14426 : : vec<tree> *interm_types)
14427 : : {
14428 : 327431 : loop_vec_info loop_info = dyn_cast <loop_vec_info> (vinfo);
14429 : 327431 : class loop *vect_loop = NULL;
14430 : 327431 : machine_mode vec_mode;
14431 : 327431 : enum insn_code icode1, icode2;
14432 : 327431 : optab optab1 = unknown_optab, optab2 = unknown_optab;
14433 : 327431 : tree vectype = vectype_in;
14434 : 327431 : tree wide_vectype = vectype_out;
14435 : 327431 : tree_code c1 = MAX_TREE_CODES, c2 = MAX_TREE_CODES;
14436 : 327431 : int i;
14437 : 327431 : tree prev_type, intermediate_type;
14438 : 327431 : machine_mode intermediate_mode, prev_mode;
14439 : 327431 : optab optab3, optab4;
14440 : :
14441 : 327431 : *multi_step_cvt = 0;
14442 : 182984 : if (loop_info)
14443 : 144447 : vect_loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_info);
14444 : :
14445 : 327431 : switch (code.safe_as_tree_code ())
14446 : : {
14447 : : case MAX_TREE_CODES:
14448 : : /* Don't set c1 and c2 if code is not a tree_code. */
14449 : : break;
14450 : :
14451 : 170486 : case WIDEN_MULT_EXPR:
14452 : : /* The result of a vectorized widening operation usually requires
14453 : : two vectors (because the widened results do not fit into one vector).
14454 : : The generated vector results would normally be expected to be
14455 : : generated in the same order as in the original scalar computation,
14456 : : i.e. if 8 results are generated in each vector iteration, they are
14457 : : to be organized as follows:
14458 : : vect1: [res1,res2,res3,res4],
14459 : : vect2: [res5,res6,res7,res8].
14460 : :
14461 : : However, in the special case that the result of the widening
14462 : : operation is used in a reduction computation only, the order doesn't
14463 : : matter (because when vectorizing a reduction we change the order of
14464 : : the computation). Some targets can take advantage of this and
14465 : : generate more efficient code. For example, targets like Altivec,
14466 : : that support widen_mult using a sequence of {mult_even,mult_odd}
14467 : : generate the following vectors:
14468 : : vect1: [res1,res3,res5,res7],
14469 : : vect2: [res2,res4,res6,res8].
14470 : :
14471 : : When vectorizing outer-loops, we execute the inner-loop sequentially
14472 : : (each vectorized inner-loop iteration contributes to VF outer-loop
14473 : : iterations in parallel). We therefore don't allow to change the
14474 : : order of the computation in the inner-loop during outer-loop
14475 : : vectorization. */
14476 : : /* TODO: Another case in which order doesn't *really* matter is when we
14477 : : widen and then contract again, e.g. (short)((int)x * y >> 8).
14478 : : Normally, pack_trunc performs an even/odd permute, whereas the
14479 : : repack from an even/odd expansion would be an interleave, which
14480 : : would be significantly simpler for e.g. AVX2. */
14481 : : /* In any case, in order to avoid duplicating the code below, recurse
14482 : : on VEC_WIDEN_MULT_EVEN_EXPR. If it succeeds, all the return values
14483 : : are properly set up for the caller. If we fail, we'll continue with
14484 : : a VEC_WIDEN_MULT_LO/HI_EXPR check. */
14485 : 170486 : if (vect_loop
14486 : 46484 : && !nested_in_vect_loop_p (vect_loop, stmt_info)
14487 : 217432 : && supportable_widening_operation (vinfo, VEC_WIDEN_MULT_EVEN_EXPR,
14488 : : stmt_info, vectype_out,
14489 : : vectype_in, code1,
14490 : : code2, multi_step_cvt,
14491 : : interm_types))
14492 : : {
14493 : : /* Elements in a vector with vect_used_by_reduction property cannot
14494 : : be reordered if the use chain with this property does not have the
14495 : : same operation. One such an example is s += a * b, where elements
14496 : : in a and b cannot be reordered. Here we check if the vector defined
14497 : : by STMT is only directly used in the reduction statement. */
14498 : 32488 : tree lhs = gimple_assign_lhs (vect_orig_stmt (stmt_info)->stmt);
14499 : 30895 : stmt_vec_info use_stmt_info = loop_info->lookup_single_use (lhs);
14500 : 30895 : if (use_stmt_info && STMT_VINFO_REDUC_DEF (use_stmt_info))
14501 : : return true;
14502 : : }
14503 : : c1 = VEC_WIDEN_MULT_LO_EXPR;
14504 : : c2 = VEC_WIDEN_MULT_HI_EXPR;
14505 : : break;
14506 : :
14507 : : case DOT_PROD_EXPR:
14508 : 327274 : c1 = DOT_PROD_EXPR;
14509 : 327274 : c2 = DOT_PROD_EXPR;
14510 : : break;
14511 : :
14512 : 0 : case SAD_EXPR:
14513 : 0 : c1 = SAD_EXPR;
14514 : 0 : c2 = SAD_EXPR;
14515 : 0 : break;
14516 : :
14517 : 46484 : case VEC_WIDEN_MULT_EVEN_EXPR:
14518 : : /* Support the recursion induced just above. */
14519 : 46484 : c1 = VEC_WIDEN_MULT_EVEN_EXPR;
14520 : 46484 : c2 = VEC_WIDEN_MULT_ODD_EXPR;
14521 : 46484 : break;
14522 : :
14523 : 9792 : case WIDEN_LSHIFT_EXPR:
14524 : 9792 : c1 = VEC_WIDEN_LSHIFT_LO_EXPR;
14525 : 9792 : c2 = VEC_WIDEN_LSHIFT_HI_EXPR;
14526 : 9792 : break;
14527 : :
14528 : 38399 : CASE_CONVERT:
14529 : 38399 : c1 = VEC_UNPACK_LO_EXPR;
14530 : 38399 : c2 = VEC_UNPACK_HI_EXPR;
14531 : 38399 : break;
14532 : :
14533 : 7309 : case FLOAT_EXPR:
14534 : 7309 : c1 = VEC_UNPACK_FLOAT_LO_EXPR;
14535 : 7309 : c2 = VEC_UNPACK_FLOAT_HI_EXPR;
14536 : 7309 : break;
14537 : :
14538 : 260 : case FIX_TRUNC_EXPR:
14539 : 260 : c1 = VEC_UNPACK_FIX_TRUNC_LO_EXPR;
14540 : 260 : c2 = VEC_UNPACK_FIX_TRUNC_HI_EXPR;
14541 : 260 : break;
14542 : :
14543 : 0 : default:
14544 : 0 : gcc_unreachable ();
14545 : : }
14546 : :
14547 : 327274 : if (BYTES_BIG_ENDIAN && c1 != VEC_WIDEN_MULT_EVEN_EXPR)
14548 : : std::swap (c1, c2);
14549 : :
14550 : 327274 : if (code == FIX_TRUNC_EXPR)
14551 : : {
14552 : : /* The signedness is determined from output operand. */
14553 : 260 : optab1 = optab_for_tree_code (c1, vectype_out, optab_default);
14554 : 260 : optab2 = optab_for_tree_code (c2, vectype_out, optab_default);
14555 : : }
14556 : 567480 : else if (CONVERT_EXPR_CODE_P (code.safe_as_tree_code ())
14557 : 38399 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (wide_vectype)
14558 : 6214 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype)
14559 : 6214 : && TYPE_MODE (wide_vectype) == TYPE_MODE (vectype)
14560 : 272584 : && SCALAR_INT_MODE_P (TYPE_MODE (vectype)))
14561 : : {
14562 : : /* If the input and result modes are the same, a different optab
14563 : : is needed where we pass in the number of units in vectype. */
14564 : : optab1 = vec_unpacks_sbool_lo_optab;
14565 : : optab2 = vec_unpacks_sbool_hi_optab;
14566 : : }
14567 : :
14568 : 327274 : vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
14569 : 327274 : if (widening_fn_p (code))
14570 : : {
14571 : : /* If this is an internal fn then we must check whether the target
14572 : : supports either a low-high split or an even-odd split. */
14573 : 54701 : internal_fn ifn = as_internal_fn ((combined_fn) code);
14574 : :
14575 : 54701 : internal_fn lo, hi, even, odd;
14576 : 54701 : lookup_hilo_internal_fn (ifn, &lo, &hi);
14577 : 54701 : *code1 = as_combined_fn (lo);
14578 : 54701 : *code2 = as_combined_fn (hi);
14579 : 54701 : optab1 = direct_internal_fn_optab (lo, {vectype, vectype});
14580 : 54701 : optab2 = direct_internal_fn_optab (hi, {vectype, vectype});
14581 : :
14582 : : /* If we don't support low-high, then check for even-odd. */
14583 : 54701 : if (!optab1
14584 : 54701 : || (icode1 = optab_handler (optab1, vec_mode)) == CODE_FOR_nothing
14585 : 0 : || !optab2
14586 : 54701 : || (icode2 = optab_handler (optab2, vec_mode)) == CODE_FOR_nothing)
14587 : : {
14588 : 54701 : lookup_evenodd_internal_fn (ifn, &even, &odd);
14589 : 54701 : *code1 = as_combined_fn (even);
14590 : 54701 : *code2 = as_combined_fn (odd);
14591 : 54701 : optab1 = direct_internal_fn_optab (even, {vectype, vectype});
14592 : 54701 : optab2 = direct_internal_fn_optab (odd, {vectype, vectype});
14593 : : }
14594 : : }
14595 : 272573 : else if (code.is_tree_code ())
14596 : : {
14597 : 272573 : if (code == FIX_TRUNC_EXPR)
14598 : : {
14599 : : /* The signedness is determined from output operand. */
14600 : 260 : optab1 = optab_for_tree_code (c1, vectype_out, optab_default);
14601 : 260 : optab2 = optab_for_tree_code (c2, vectype_out, optab_default);
14602 : : }
14603 : 272313 : else if (CONVERT_EXPR_CODE_P ((tree_code) code.safe_as_tree_code ())
14604 : 38399 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (wide_vectype)
14605 : 6214 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype)
14606 : 6214 : && TYPE_MODE (wide_vectype) == TYPE_MODE (vectype)
14607 : 272584 : && SCALAR_INT_MODE_P (TYPE_MODE (vectype)))
14608 : : {
14609 : : /* If the input and result modes are the same, a different optab
14610 : : is needed where we pass in the number of units in vectype. */
14611 : : optab1 = vec_unpacks_sbool_lo_optab;
14612 : : optab2 = vec_unpacks_sbool_hi_optab;
14613 : : }
14614 : : else
14615 : : {
14616 : 272042 : optab1 = optab_for_tree_code (c1, vectype, optab_default);
14617 : 272042 : optab2 = optab_for_tree_code (c2, vectype, optab_default);
14618 : : }
14619 : 272573 : *code1 = c1;
14620 : 272573 : *code2 = c2;
14621 : : }
14622 : :
14623 : 327274 : if (!optab1 || !optab2)
14624 : : return false;
14625 : :
14626 : 327274 : if ((icode1 = optab_handler (optab1, vec_mode)) == CODE_FOR_nothing
14627 : 327274 : || (icode2 = optab_handler (optab2, vec_mode)) == CODE_FOR_nothing)
14628 : 160700 : return false;
14629 : :
14630 : :
14631 : 166574 : if (insn_data[icode1].operand[0].mode == TYPE_MODE (wide_vectype)
14632 : 166574 : && insn_data[icode2].operand[0].mode == TYPE_MODE (wide_vectype))
14633 : : {
14634 : 153556 : if (!VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
14635 : : return true;
14636 : : /* For scalar masks we may have different boolean
14637 : : vector types having the same QImode. Thus we
14638 : : add additional check for elements number. */
14639 : 2733 : if (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype),
14640 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (wide_vectype) * 2))
14641 : : return true;
14642 : : }
14643 : :
14644 : : /* Check if it's a multi-step conversion that can be done using intermediate
14645 : : types. */
14646 : :
14647 : 13118 : prev_type = vectype;
14648 : 13118 : prev_mode = vec_mode;
14649 : :
14650 : 175396 : if (!CONVERT_EXPR_CODE_P (code.safe_as_tree_code ()))
14651 : : return false;
14652 : :
14653 : : /* We assume here that there will not be more than MAX_INTERM_CVT_STEPS
14654 : : intermediate steps in promotion sequence. We try
14655 : : MAX_INTERM_CVT_STEPS to get to NARROW_VECTYPE, and fail if we do
14656 : : not. */
14657 : 13066 : interm_types->create (MAX_INTERM_CVT_STEPS);
14658 : 15036 : for (i = 0; i < MAX_INTERM_CVT_STEPS; i++)
14659 : : {
14660 : 15036 : intermediate_mode = insn_data[icode1].operand[0].mode;
14661 : 15036 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (prev_type))
14662 : 4250 : intermediate_type
14663 : 4250 : = vect_halve_mask_nunits (prev_type, intermediate_mode);
14664 : 10786 : else if (VECTOR_MODE_P (intermediate_mode))
14665 : : {
14666 : 10786 : tree intermediate_element_type
14667 : 10786 : = lang_hooks.types.type_for_mode (GET_MODE_INNER (intermediate_mode),
14668 : 10786 : TYPE_UNSIGNED (prev_type));
14669 : 10786 : intermediate_type
14670 : 10786 : = build_vector_type_for_mode (intermediate_element_type,
14671 : : intermediate_mode);
14672 : 10786 : }
14673 : : else
14674 : 0 : intermediate_type
14675 : 0 : = lang_hooks.types.type_for_mode (intermediate_mode,
14676 : 0 : TYPE_UNSIGNED (prev_type));
14677 : :
14678 : 15036 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (intermediate_type)
14679 : 4250 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (prev_type)
14680 : 4250 : && intermediate_mode == prev_mode
14681 : 15036 : && SCALAR_INT_MODE_P (prev_mode))
14682 : : {
14683 : : /* If the input and result modes are the same, a different optab
14684 : : is needed where we pass in the number of units in vectype. */
14685 : : optab3 = vec_unpacks_sbool_lo_optab;
14686 : : optab4 = vec_unpacks_sbool_hi_optab;
14687 : : }
14688 : : else
14689 : : {
14690 : 15036 : optab3 = optab_for_tree_code (c1, intermediate_type, optab_default);
14691 : 15036 : optab4 = optab_for_tree_code (c2, intermediate_type, optab_default);
14692 : : }
14693 : :
14694 : 15036 : if (!optab3 || !optab4
14695 : 15036 : || (icode1 = optab_handler (optab1, prev_mode)) == CODE_FOR_nothing
14696 : 15036 : || insn_data[icode1].operand[0].mode != intermediate_mode
14697 : 15036 : || (icode2 = optab_handler (optab2, prev_mode)) == CODE_FOR_nothing
14698 : 15036 : || insn_data[icode2].operand[0].mode != intermediate_mode
14699 : 15036 : || ((icode1 = optab_handler (optab3, intermediate_mode))
14700 : : == CODE_FOR_nothing)
14701 : 28494 : || ((icode2 = optab_handler (optab4, intermediate_mode))
14702 : : == CODE_FOR_nothing))
14703 : : break;
14704 : :
14705 : 13458 : interm_types->quick_push (intermediate_type);
14706 : 13458 : (*multi_step_cvt)++;
14707 : :
14708 : 13458 : if (insn_data[icode1].operand[0].mode == TYPE_MODE (wide_vectype)
14709 : 13458 : && insn_data[icode2].operand[0].mode == TYPE_MODE (wide_vectype))
14710 : : {
14711 : 11508 : if (!VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
14712 : : return true;
14713 : 1917 : if (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (intermediate_type),
14714 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (wide_vectype) * 2))
14715 : : return true;
14716 : : }
14717 : :
14718 : 1970 : prev_type = intermediate_type;
14719 : 1970 : prev_mode = intermediate_mode;
14720 : : }
14721 : :
14722 : 1578 : interm_types->release ();
14723 : 1578 : return false;
14724 : : }
14725 : :
14726 : :
14727 : : /* Function supportable_narrowing_operation
14728 : :
14729 : : Check whether an operation represented by the code CODE is a
14730 : : narrowing operation that is supported by the target platform in
14731 : : vector form (i.e., when operating on arguments of type VECTYPE_IN
14732 : : and producing a result of type VECTYPE_OUT).
14733 : :
14734 : : Narrowing operations we currently support are NOP (CONVERT), FIX_TRUNC
14735 : : and FLOAT. This function checks if these operations are supported by
14736 : : the target platform directly via vector tree-codes.
14737 : :
14738 : : Output:
14739 : : - CODE1 is the code of a vector operation to be used when
14740 : : vectorizing the operation, if available.
14741 : : - MULTI_STEP_CVT determines the number of required intermediate steps in
14742 : : case of multi-step conversion (like int->short->char - in that case
14743 : : MULTI_STEP_CVT will be 1).
14744 : : - INTERM_TYPES contains the intermediate type required to perform the
14745 : : narrowing operation (short in the above example). */
14746 : :
14747 : : bool
14748 : 33108 : supportable_narrowing_operation (code_helper code,
14749 : : tree vectype_out, tree vectype_in,
14750 : : code_helper *code1, int *multi_step_cvt,
14751 : : vec<tree> *interm_types)
14752 : : {
14753 : 33108 : machine_mode vec_mode;
14754 : 33108 : enum insn_code icode1;
14755 : 33108 : optab optab1, interm_optab;
14756 : 33108 : tree vectype = vectype_in;
14757 : 33108 : tree narrow_vectype = vectype_out;
14758 : 33108 : enum tree_code c1;
14759 : 33108 : tree intermediate_type, prev_type;
14760 : 33108 : machine_mode intermediate_mode, prev_mode;
14761 : 33108 : int i;
14762 : 33108 : unsigned HOST_WIDE_INT n_elts;
14763 : 33108 : bool uns;
14764 : :
14765 : 33108 : if (!code.is_tree_code ())
14766 : : return false;
14767 : :
14768 : 33108 : *multi_step_cvt = 0;
14769 : 33108 : switch ((tree_code) code)
14770 : : {
14771 : 32089 : CASE_CONVERT:
14772 : 32089 : c1 = VEC_PACK_TRUNC_EXPR;
14773 : 32089 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (narrow_vectype)
14774 : 4723 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype)
14775 : 4723 : && SCALAR_INT_MODE_P (TYPE_MODE (vectype))
14776 : 1737 : && TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype).is_constant (&n_elts)
14777 : 33826 : && n_elts < BITS_PER_UNIT)
14778 : : optab1 = vec_pack_sbool_trunc_optab;
14779 : : else
14780 : 31304 : optab1 = optab_for_tree_code (c1, vectype, optab_default);
14781 : : break;
14782 : :
14783 : 823 : case FIX_TRUNC_EXPR:
14784 : 823 : c1 = VEC_PACK_FIX_TRUNC_EXPR;
14785 : : /* The signedness is determined from output operand. */
14786 : 823 : optab1 = optab_for_tree_code (c1, vectype_out, optab_default);
14787 : 823 : break;
14788 : :
14789 : 196 : case FLOAT_EXPR:
14790 : 196 : c1 = VEC_PACK_FLOAT_EXPR;
14791 : 196 : optab1 = optab_for_tree_code (c1, vectype, optab_default);
14792 : 196 : break;
14793 : :
14794 : 0 : default:
14795 : 0 : gcc_unreachable ();
14796 : : }
14797 : :
14798 : 33108 : if (!optab1)
14799 : : return false;
14800 : :
14801 : 33108 : vec_mode = TYPE_MODE (vectype);
14802 : 33108 : if ((icode1 = optab_handler (optab1, vec_mode)) == CODE_FOR_nothing)
14803 : : return false;
14804 : :
14805 : 28896 : *code1 = c1;
14806 : :
14807 : 28896 : if (insn_data[icode1].operand[0].mode == TYPE_MODE (narrow_vectype))
14808 : : {
14809 : 17952 : if (!VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
14810 : : return true;
14811 : : /* For scalar masks we may have different boolean
14812 : : vector types having the same QImode. Thus we
14813 : : add additional check for elements number. */
14814 : 3134 : if (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype) * 2,
14815 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (narrow_vectype)))
14816 : : return true;
14817 : : }
14818 : :
14819 : 10945 : if (code == FLOAT_EXPR)
14820 : : return false;
14821 : :
14822 : : /* Check if it's a multi-step conversion that can be done using intermediate
14823 : : types. */
14824 : 10945 : prev_mode = vec_mode;
14825 : 10945 : prev_type = vectype;
14826 : 10945 : if (code == FIX_TRUNC_EXPR)
14827 : 172 : uns = TYPE_UNSIGNED (vectype_out);
14828 : : else
14829 : 10773 : uns = TYPE_UNSIGNED (vectype);
14830 : :
14831 : : /* For multi-step FIX_TRUNC_EXPR prefer signed floating to integer
14832 : : conversion over unsigned, as unsigned FIX_TRUNC_EXPR is often more
14833 : : costly than signed. */
14834 : 10945 : if (code == FIX_TRUNC_EXPR && uns)
14835 : : {
14836 : 76 : enum insn_code icode2;
14837 : :
14838 : 76 : intermediate_type
14839 : 76 : = lang_hooks.types.type_for_mode (TYPE_MODE (vectype_out), 0);
14840 : 76 : interm_optab
14841 : 76 : = optab_for_tree_code (c1, intermediate_type, optab_default);
14842 : 76 : if (interm_optab != unknown_optab
14843 : 76 : && (icode2 = optab_handler (optab1, vec_mode)) != CODE_FOR_nothing
14844 : 76 : && insn_data[icode1].operand[0].mode
14845 : 76 : == insn_data[icode2].operand[0].mode)
14846 : : {
14847 : : uns = false;
14848 : : optab1 = interm_optab;
14849 : : icode1 = icode2;
14850 : : }
14851 : : }
14852 : :
14853 : : /* We assume here that there will not be more than MAX_INTERM_CVT_STEPS
14854 : : intermediate steps in promotion sequence. We try
14855 : : MAX_INTERM_CVT_STEPS to get to NARROW_VECTYPE, and fail if we do not. */
14856 : 10945 : interm_types->create (MAX_INTERM_CVT_STEPS);
14857 : 23159 : for (i = 0; i < MAX_INTERM_CVT_STEPS; i++)
14858 : : {
14859 : 12214 : intermediate_mode = insn_data[icode1].operand[0].mode;
14860 : 12214 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (prev_type))
14861 : 2029 : intermediate_type
14862 : 2029 : = vect_double_mask_nunits (prev_type, intermediate_mode);
14863 : : else
14864 : 10185 : intermediate_type
14865 : 10185 : = lang_hooks.types.type_for_mode (intermediate_mode, uns);
14866 : 12214 : if (VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (intermediate_type)
14867 : 2029 : && VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (prev_type)
14868 : 2029 : && SCALAR_INT_MODE_P (prev_mode)
14869 : 769 : && TYPE_VECTOR_SUBPARTS (intermediate_type).is_constant (&n_elts)
14870 : 12983 : && n_elts < BITS_PER_UNIT)
14871 : : interm_optab = vec_pack_sbool_trunc_optab;
14872 : : else
14873 : 12173 : interm_optab
14874 : 12173 : = optab_for_tree_code (VEC_PACK_TRUNC_EXPR, intermediate_type,
14875 : : optab_default);
14876 : 41 : if (!interm_optab
14877 : 12214 : || ((icode1 = optab_handler (optab1, prev_mode)) == CODE_FOR_nothing)
14878 : 12214 : || insn_data[icode1].operand[0].mode != intermediate_mode
14879 : 24387 : || ((icode1 = optab_handler (interm_optab, intermediate_mode))
14880 : : == CODE_FOR_nothing))
14881 : : break;
14882 : :
14883 : 11684 : interm_types->quick_push (intermediate_type);
14884 : 11684 : (*multi_step_cvt)++;
14885 : :
14886 : 11684 : if (insn_data[icode1].operand[0].mode == TYPE_MODE (narrow_vectype))
14887 : : {
14888 : 10415 : if (!VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
14889 : : return true;
14890 : 1010 : if (known_eq (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (intermediate_type) * 2,
14891 : : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (narrow_vectype)))
14892 : : return true;
14893 : : }
14894 : :
14895 : 1269 : prev_mode = intermediate_mode;
14896 : 1269 : prev_type = intermediate_type;
14897 : 1269 : optab1 = interm_optab;
14898 : : }
14899 : :
14900 : 530 : interm_types->release ();
14901 : 530 : return false;
14902 : : }
14903 : :
14904 : : /* Function supportable_indirect_convert_operation
14905 : :
14906 : : Check whether an operation represented by the code CODE is single or multi
14907 : : operations that are supported by the target platform in
14908 : : vector form (i.e., when operating on arguments of type VECTYPE_IN
14909 : : producing a result of type VECTYPE_OUT).
14910 : :
14911 : : Convert operations we currently support directly are FIX_TRUNC and FLOAT.
14912 : : This function checks if these operations are supported
14913 : : by the target platform directly (via vector tree-codes).
14914 : :
14915 : : Output:
14916 : : - converts contains some pairs to perform the convert operation,
14917 : : the pair's first is the intermediate type, and its second is the code of
14918 : : a vector operation to be used when converting the operation from the
14919 : : previous type to the intermediate type. */
14920 : : bool
14921 : 75209 : supportable_indirect_convert_operation (code_helper code,
14922 : : tree vectype_out,
14923 : : tree vectype_in,
14924 : : vec<std::pair<tree, tree_code> > &converts,
14925 : : tree op0, slp_tree slp_op0)
14926 : : {
14927 : 75209 : bool found_mode = false;
14928 : 75209 : scalar_mode lhs_mode = GET_MODE_INNER (TYPE_MODE (vectype_out));
14929 : 75209 : scalar_mode rhs_mode = GET_MODE_INNER (TYPE_MODE (vectype_in));
14930 : 75209 : opt_scalar_mode mode_iter;
14931 : 75209 : tree_code tc1, tc2, code1, code2;
14932 : :
14933 : 75209 : tree cvt_type = NULL_TREE;
14934 : 75209 : poly_uint64 nelts = TYPE_VECTOR_SUBPARTS (vectype_in);
14935 : :
14936 : 75209 : if (supportable_convert_operation ((tree_code) code,
14937 : : vectype_out,
14938 : : vectype_in,
14939 : : &tc1))
14940 : : {
14941 : 18117 : converts.safe_push (std::make_pair (vectype_out, tc1));
14942 : 18117 : return true;
14943 : : }
14944 : :
14945 : : /* For conversions between float and integer types try whether
14946 : : we can use intermediate signed integer types to support the
14947 : : conversion. */
14948 : 114184 : if (GET_MODE_SIZE (lhs_mode) != GET_MODE_SIZE (rhs_mode)
14949 : 57092 : && (code == FLOAT_EXPR
14950 : 3515 : || (code == FIX_TRUNC_EXPR && !flag_trapping_math)))
14951 : : {
14952 : 380 : bool demotion = GET_MODE_SIZE (rhs_mode) > GET_MODE_SIZE (lhs_mode);
14953 : 190 : bool float_expr_p = code == FLOAT_EXPR;
14954 : 190 : unsigned short target_size;
14955 : 190 : scalar_mode intermediate_mode;
14956 : 190 : if (demotion)
14957 : : {
14958 : 86 : intermediate_mode = lhs_mode;
14959 : 86 : target_size = GET_MODE_SIZE (rhs_mode);
14960 : : }
14961 : : else
14962 : : {
14963 : 104 : target_size = GET_MODE_SIZE (lhs_mode);
14964 : 104 : if (!int_mode_for_size
14965 : 104 : (GET_MODE_BITSIZE (rhs_mode), 0).exists (&intermediate_mode))
14966 : 122 : return false;
14967 : : }
14968 : 190 : code1 = float_expr_p ? (tree_code) code : NOP_EXPR;
14969 : : code2 = float_expr_p ? NOP_EXPR : (tree_code) code;
14970 : 190 : opt_scalar_mode mode_iter;
14971 : 294 : FOR_EACH_2XWIDER_MODE (mode_iter, intermediate_mode)
14972 : : {
14973 : 294 : intermediate_mode = mode_iter.require ();
14974 : :
14975 : 588 : if (GET_MODE_SIZE (intermediate_mode) > target_size)
14976 : : break;
14977 : :
14978 : 266 : scalar_mode cvt_mode;
14979 : 266 : if (!int_mode_for_size
14980 : 266 : (GET_MODE_BITSIZE (intermediate_mode), 0).exists (&cvt_mode))
14981 : : break;
14982 : :
14983 : 236 : cvt_type = build_nonstandard_integer_type
14984 : 236 : (GET_MODE_BITSIZE (cvt_mode), 0);
14985 : :
14986 : : /* Check if the intermediate type can hold OP0's range.
14987 : : When converting from float to integer this is not necessary
14988 : : because values that do not fit the (smaller) target type are
14989 : : unspecified anyway. */
14990 : 236 : if (demotion && float_expr_p)
14991 : : {
14992 : 10 : wide_int op_min_value, op_max_value;
14993 : : /* For vector form, it looks like op0 doesn't have RANGE_INFO.
14994 : : In the future, if it is supported, changes may need to be made
14995 : : to this part, such as checking the RANGE of each element
14996 : : in the vector. */
14997 : 10 : if (slp_op0)
14998 : : {
14999 : 6 : tree def;
15000 : : /* ??? Merge ranges in case of more than one lane. */
15001 : 6 : if (SLP_TREE_LANES (slp_op0) != 1
15002 : 0 : || !(def = vect_get_slp_scalar_def (slp_op0, 0))
15003 : 6 : || !vect_get_range_info (def,
15004 : : &op_min_value, &op_max_value))
15005 : : break;
15006 : : }
15007 : 4 : else if (!op0
15008 : 0 : || TREE_CODE (op0) != SSA_NAME
15009 : 0 : || !SSA_NAME_RANGE_INFO (op0)
15010 : 4 : || !vect_get_range_info (op0, &op_min_value,
15011 : : &op_max_value))
15012 : : break;
15013 : :
15014 : 0 : if (cvt_type == NULL_TREE
15015 : 0 : || (wi::min_precision (op_max_value, SIGNED)
15016 : 0 : > TYPE_PRECISION (cvt_type))
15017 : 0 : || (wi::min_precision (op_min_value, SIGNED)
15018 : 0 : > TYPE_PRECISION (cvt_type)))
15019 : 0 : continue;
15020 : 10 : }
15021 : :
15022 : 226 : cvt_type = get_related_vectype_for_scalar_type (TYPE_MODE (vectype_in),
15023 : : cvt_type,
15024 : : nelts);
15025 : : /* This should only happened for SLP as long as loop vectorizer
15026 : : only supports same-sized vector. */
15027 : 330 : if (cvt_type == NULL_TREE
15028 : 348 : || maybe_ne (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (cvt_type), nelts)
15029 : 226 : || !supportable_convert_operation ((tree_code) code1,
15030 : : vectype_out,
15031 : : cvt_type, &tc1)
15032 : 396 : || !supportable_convert_operation ((tree_code) code2,
15033 : : cvt_type,
15034 : : vectype_in, &tc2))
15035 : 104 : continue;
15036 : :
15037 : : found_mode = true;
15038 : : break;
15039 : : }
15040 : :
15041 : 190 : if (found_mode)
15042 : : {
15043 : 122 : converts.safe_push (std::make_pair (cvt_type, tc2));
15044 : 122 : if (TYPE_MODE (cvt_type) != TYPE_MODE (vectype_out))
15045 : 122 : converts.safe_push (std::make_pair (vectype_out, tc1));
15046 : 122 : return true;
15047 : : }
15048 : : }
15049 : : return false;
15050 : : }
15051 : :
15052 : : /* Generate and return a vector mask of MASK_TYPE such that
15053 : : mask[I] is true iff J + START_INDEX < END_INDEX for all J <= I.
15054 : : Add the statements to SEQ. */
15055 : :
15056 : : tree
15057 : 0 : vect_gen_while (gimple_seq *seq, tree mask_type, tree start_index,
15058 : : tree end_index, const char *name)
15059 : : {
15060 : 0 : tree cmp_type = TREE_TYPE (start_index);
15061 : 0 : gcc_checking_assert (direct_internal_fn_supported_p (IFN_WHILE_ULT,
15062 : : cmp_type, mask_type,
15063 : : OPTIMIZE_FOR_SPEED));
15064 : 0 : gcall *call = gimple_build_call_internal (IFN_WHILE_ULT, 3,
15065 : : start_index, end_index,
15066 : : build_zero_cst (mask_type));
15067 : 0 : tree tmp;
15068 : 0 : if (name)
15069 : 0 : tmp = make_temp_ssa_name (mask_type, NULL, name);
15070 : : else
15071 : 0 : tmp = make_ssa_name (mask_type);
15072 : 0 : gimple_call_set_lhs (call, tmp);
15073 : 0 : gimple_seq_add_stmt (seq, call);
15074 : 0 : return tmp;
15075 : : }
15076 : :
15077 : : /* Generate a vector mask of type MASK_TYPE for which index I is false iff
15078 : : J + START_INDEX < END_INDEX for all J <= I. Add the statements to SEQ. */
15079 : :
15080 : : tree
15081 : 0 : vect_gen_while_not (gimple_seq *seq, tree mask_type, tree start_index,
15082 : : tree end_index)
15083 : : {
15084 : 0 : tree tmp = vect_gen_while (seq, mask_type, start_index, end_index);
15085 : 0 : return gimple_build (seq, BIT_NOT_EXPR, mask_type, tmp);
15086 : : }
15087 : :
15088 : : /* Try to compute the vector types required to vectorize STMT_INFO,
15089 : : returning true on success and false if vectorization isn't possible.
15090 : : If GROUP_SIZE is nonzero and we're performing BB vectorization,
15091 : : take sure that the number of elements in the vectors is no bigger
15092 : : than GROUP_SIZE.
15093 : :
15094 : : On success:
15095 : :
15096 : : - Set *STMT_VECTYPE_OUT to:
15097 : : - NULL_TREE if the statement doesn't need to be vectorized;
15098 : : - the equivalent of STMT_VINFO_VECTYPE otherwise.
15099 : :
15100 : : - Set *NUNITS_VECTYPE_OUT to the vector type that contains the maximum
15101 : : number of units needed to vectorize STMT_INFO, or NULL_TREE if the
15102 : : statement does not help to determine the overall number of units. */
15103 : :
15104 : : opt_result
15105 : 7280941 : vect_get_vector_types_for_stmt (vec_info *vinfo, stmt_vec_info stmt_info,
15106 : : tree *stmt_vectype_out,
15107 : : tree *nunits_vectype_out,
15108 : : unsigned int group_size)
15109 : : {
15110 : 7280941 : gimple *stmt = stmt_info->stmt;
15111 : :
15112 : : /* For BB vectorization, we should always have a group size once we've
15113 : : constructed the SLP tree; the only valid uses of zero GROUP_SIZEs
15114 : : are tentative requests during things like early data reference
15115 : : analysis and pattern recognition. */
15116 : 7280941 : if (is_a <bb_vec_info> (vinfo))
15117 : 4622682 : gcc_assert (vinfo->slp_instances.is_empty () || group_size != 0);
15118 : : else
15119 : : group_size = 0;
15120 : :
15121 : 7280941 : *stmt_vectype_out = NULL_TREE;
15122 : 7280941 : *nunits_vectype_out = NULL_TREE;
15123 : :
15124 : 7280941 : if (gimple_get_lhs (stmt) == NULL_TREE
15125 : : /* Allow vector conditionals through here. */
15126 : 127885 : && !is_a <gcond *> (stmt)
15127 : : /* MASK_STORE and friends have no lhs, but are ok. */
15128 : 7287038 : && !(is_gimple_call (stmt)
15129 : 2975 : && gimple_call_internal_p (stmt)
15130 : 2949 : && internal_store_fn_p (gimple_call_internal_fn (stmt))))
15131 : : {
15132 : 199 : if (is_a <gcall *> (stmt))
15133 : : {
15134 : : /* Ignore calls with no lhs. These must be calls to
15135 : : #pragma omp simd functions, and what vectorization factor
15136 : : it really needs can't be determined until
15137 : : vectorizable_simd_clone_call. */
15138 : 26 : if (dump_enabled_p ())
15139 : 24 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
15140 : : "defer to SIMD clone analysis.\n");
15141 : 26 : return opt_result::success ();
15142 : : }
15143 : :
15144 : 173 : return opt_result::failure_at (stmt,
15145 : : "not vectorized: irregular stmt: %G", stmt);
15146 : : }
15147 : :
15148 : 7280742 : tree vectype;
15149 : 7280742 : tree scalar_type = NULL_TREE;
15150 : 7280742 : if (group_size == 0 && STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info))
15151 : : {
15152 : 3539526 : vectype = STMT_VINFO_VECTYPE (stmt_info);
15153 : 3539526 : if (dump_enabled_p ())
15154 : 231122 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
15155 : : "precomputed vectype: %T\n", vectype);
15156 : : }
15157 : 3741216 : else if (vect_use_mask_type_p (stmt_info))
15158 : : {
15159 : 174742 : unsigned int precision = stmt_info->mask_precision;
15160 : 174742 : scalar_type = build_nonstandard_integer_type (precision, 1);
15161 : 174742 : vectype = get_mask_type_for_scalar_type (vinfo, scalar_type, group_size);
15162 : 174742 : if (!vectype)
15163 : 0 : return opt_result::failure_at (stmt, "not vectorized: unsupported"
15164 : : " data-type %T\n", scalar_type);
15165 : 174742 : if (dump_enabled_p ())
15166 : 3994 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "vectype: %T\n", vectype);
15167 : : }
15168 : : else
15169 : : {
15170 : : /* If we got here with a gcond it means that the target had no available vector
15171 : : mode for the scalar type. We can't vectorize so abort. */
15172 : 3566474 : if (is_a <gcond *> (stmt))
15173 : 36 : return opt_result::failure_at (stmt,
15174 : : "not vectorized:"
15175 : : " unsupported data-type for gcond %T\n",
15176 : : scalar_type);
15177 : :
15178 : 3566438 : if (data_reference *dr = STMT_VINFO_DATA_REF (stmt_info))
15179 : 1473130 : scalar_type = TREE_TYPE (DR_REF (dr));
15180 : : else
15181 : 2093308 : scalar_type = TREE_TYPE (gimple_get_lhs (stmt));
15182 : :
15183 : 3566438 : if (dump_enabled_p ())
15184 : : {
15185 : 53997 : if (group_size)
15186 : 7515 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
15187 : : "get vectype for scalar type (group size %d):"
15188 : : " %T\n", group_size, scalar_type);
15189 : : else
15190 : 46482 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
15191 : : "get vectype for scalar type: %T\n", scalar_type);
15192 : : }
15193 : 3566438 : vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type, group_size);
15194 : 3566438 : if (!vectype)
15195 : 188534 : return opt_result::failure_at (stmt,
15196 : : "not vectorized:"
15197 : : " unsupported data-type %T\n",
15198 : : scalar_type);
15199 : :
15200 : 3377904 : if (dump_enabled_p ())
15201 : 53829 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "vectype: %T\n", vectype);
15202 : : }
15203 : :
15204 : 3783768 : if (scalar_type && VECTOR_MODE_P (TYPE_MODE (scalar_type)))
15205 : 0 : return opt_result::failure_at (stmt,
15206 : : "not vectorized: vector stmt in loop:%G",
15207 : : stmt);
15208 : :
15209 : 7092172 : *stmt_vectype_out = vectype;
15210 : :
15211 : : /* Don't try to compute scalar types if the stmt produces a boolean
15212 : : vector; use the existing vector type instead. */
15213 : 7092172 : tree nunits_vectype = vectype;
15214 : 7092172 : if (!VECTOR_BOOLEAN_TYPE_P (vectype))
15215 : : {
15216 : : /* The number of units is set according to the smallest scalar
15217 : : type (or the largest vector size, but we only support one
15218 : : vector size per vectorization). */
15219 : 6352012 : scalar_type = vect_get_smallest_scalar_type (stmt_info,
15220 : 6352012 : TREE_TYPE (vectype));
15221 : 6352012 : if (!types_compatible_p (scalar_type, TREE_TYPE (vectype)))
15222 : : {
15223 : 1125155 : if (dump_enabled_p ())
15224 : 19482 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location,
15225 : : "get vectype for smallest scalar type: %T\n",
15226 : : scalar_type);
15227 : 1125155 : nunits_vectype = get_vectype_for_scalar_type (vinfo, scalar_type,
15228 : : group_size);
15229 : 1125155 : if (!nunits_vectype)
15230 : 7 : return opt_result::failure_at
15231 : 7 : (stmt, "not vectorized: unsupported data-type %T\n",
15232 : : scalar_type);
15233 : 1125148 : if (dump_enabled_p ())
15234 : 19482 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "nunits vectype: %T\n",
15235 : : nunits_vectype);
15236 : : }
15237 : : }
15238 : :
15239 : 7092165 : if (!multiple_p (TYPE_VECTOR_SUBPARTS (nunits_vectype),
15240 : 7092165 : TYPE_VECTOR_SUBPARTS (*stmt_vectype_out)))
15241 : 0 : return opt_result::failure_at (stmt,
15242 : : "Not vectorized: Incompatible number "
15243 : : "of vector subparts between %T and %T\n",
15244 : : nunits_vectype, *stmt_vectype_out);
15245 : :
15246 : 7092165 : if (dump_enabled_p ())
15247 : : {
15248 : 288945 : dump_printf_loc (MSG_NOTE, vect_location, "nunits = ");
15249 : 288945 : dump_dec (MSG_NOTE, TYPE_VECTOR_SUBPARTS (nunits_vectype));
15250 : 288945 : dump_printf (MSG_NOTE, "\n");
15251 : : }
15252 : :
15253 : 7092165 : *nunits_vectype_out = nunits_vectype;
15254 : 7092165 : return opt_result::success ();
15255 : : }
15256 : :
15257 : : /* Generate and return statement sequence that sets vector length LEN that is:
15258 : :
15259 : : min_of_start_and_end = min (START_INDEX, END_INDEX);
15260 : : left_len = END_INDEX - min_of_start_and_end;
15261 : : rhs = min (left_len, LEN_LIMIT);
15262 : : LEN = rhs;
15263 : :
15264 : : Note: the cost of the code generated by this function is modeled
15265 : : by vect_estimate_min_profitable_iters, so changes here may need
15266 : : corresponding changes there. */
15267 : :
15268 : : gimple_seq
15269 : 0 : vect_gen_len (tree len, tree start_index, tree end_index, tree len_limit)
15270 : : {
15271 : 0 : gimple_seq stmts = NULL;
15272 : 0 : tree len_type = TREE_TYPE (len);
15273 : 0 : gcc_assert (TREE_TYPE (start_index) == len_type);
15274 : :
15275 : 0 : tree min = gimple_build (&stmts, MIN_EXPR, len_type, start_index, end_index);
15276 : 0 : tree left_len = gimple_build (&stmts, MINUS_EXPR, len_type, end_index, min);
15277 : 0 : tree rhs = gimple_build (&stmts, MIN_EXPR, len_type, left_len, len_limit);
15278 : 0 : gimple* stmt = gimple_build_assign (len, rhs);
15279 : 0 : gimple_seq_add_stmt (&stmts, stmt);
15280 : :
15281 : 0 : return stmts;
15282 : : }
15283 : :
|
